張洲洋

（西南石油大學機電院，四川 成都 610500）

將大數(shù)據技術應用于裝備制造業(yè)，可以進一步促進裝備制造業(yè)的智能化發(fā)展，使我國工業(yè)水平得到有效提升。隨著大數(shù)據技術的快速發(fā)展，數(shù)據存儲成本也在不斷降低，移動互聯(lián)網也得到了有效普及，通過應用大數(shù)據技術可以有效分析與預測各種大事件，具有十分顯著的數(shù)據處理優(yōu)勢，因此在相關行業(yè)也得到了有效應用。裝備制造業(yè)是產業(yè)鏈當中的核心環(huán)節(jié)，同時也是價值鏈高端，對產業(yè)鏈的綜合發(fā)展具有著決定性影響。因此需要將大數(shù)據技術在裝備制造業(yè)中有效運用，使二者得到有機結合，從而全面提高我國產業(yè)的核心競爭力。

1 大數(shù)據的概念和基本特征

1.1 概念

現(xiàn)如今，大數(shù)據產業(yè)的規(guī)模相對較大，數(shù)據庫軟件具有極強的處理能力，可以有效收集管理和存儲相關數(shù)據，并實現(xiàn)數(shù)據整合。與此同時，大數(shù)據的流轉速度相對較快，具有巨大的數(shù)據規(guī)模，類型也十分豐富。在大數(shù)據的應用過程當中，需要對數(shù)據專業(yè)化處理技術加以運用，并通過互聯(lián)網、物聯(lián)網等相關渠道對豐富的數(shù)據資源進行收集，然后有效提煉、智能化分析和處理、存儲數(shù)據，為相關決策提供有力依據。

1.2 基本特征

針對大數(shù)據的基本特征進行分析，可以將其概括為五維特征，具體包括價值性、高速性、多樣性、實時性以及規(guī)模性。

（1）規(guī)模性。大數(shù)據不僅數(shù)據量巨大，而且還有著較高的數(shù)據完整性。隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，信息數(shù)量開始快速增長，在將相關信息轉化為具體的數(shù)字信號時，為了避免信息采樣以及信號轉換期間出現(xiàn)丟失、缺樣等問題，需要合理運用大數(shù)據，使信號的原始狀態(tài)得到有效維持，從而保證數(shù)據完整性。

（2）多樣性。大數(shù)據具有較大信息量，而且數(shù)據類型也比較多，具有十分復雜的結構，這要求用戶能夠充分發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據之間具有的關聯(lián)性，對有價值的信息進行獲取。

（3）高速性。隨著我國科學技術的快速發(fā)展，搜索引擎速度也在不斷加快，對數(shù)據處理也提出了全新要求。

（4）價值性。對于大數(shù)據而言，其雖然有著海量數(shù)據，但數(shù)據價值密度相對較低，因此需要采取相關技術手段，從數(shù)據庫當中提取出有價值數(shù)據，從而增強大數(shù)據的實用性。

（5）時效性。目前，數(shù)據傳輸與交換速度不斷加快，這也縮短了數(shù)據價值的有效時間，需要用戶能夠快速獲取有價值信息，因此對大數(shù)據的時效性也具有較高要求，需要降低數(shù)據交換時的延遲。

2 大數(shù)據技術的處理流程

2.1 數(shù)據采集

在大數(shù)據處理流程過程中，數(shù)據采集是其重要基礎，通?？刹捎脭?shù)據檢索工具、射頻識別、傳感器收取等技術。目前相關終端設備正在快速普及并有效應用了大量軟件，這顯著擴大了人們自身的社交網絡，加快了信息的流通和采集速度。

2.2 數(shù)據處理與集成

在具體分析數(shù)據集成與處理時，可通過相關引擎對數(shù)據有效搜索。在數(shù)據處理與集成過程當中，需要對采集到的數(shù)據加以存儲、集成、清洗、去噪。由于數(shù)據量相對較大，而且還有噪音與干擾相等摻雜，因此應對數(shù)據過濾器進行安裝，以此來過濾掉無效數(shù)據，使數(shù)據可靠性得到保證。在這之后需要有效集成數(shù)據，按照具體類別進行存儲，從而全面提升數(shù)據提取效率。

2.3 數(shù)據分析

通過集成與處理相關數(shù)據，可對原始數(shù)據進行獲取，在這之后還需要對數(shù)據有效分析。傳統(tǒng)數(shù)據處理方法具體包括機器學習、數(shù)據挖掘、統(tǒng)計分析以及智能算法等。而在大數(shù)據時代背景下，這些處理方法已不再適用，需要對全新的數(shù)據分析技術進行合理應用，以此來使數(shù)據分析需求得到滿足。具體而言，相關工作人員可利用云計算技術來有效分析相關數(shù)據，以此來保證分析結果的準確性和可靠性?，F(xiàn)如今，大數(shù)據分析在推薦系統(tǒng)、決策支持以及商業(yè)智能等相關領域已得到了廣泛應用。

2.4 數(shù)據解釋

在具體分析和處理數(shù)據后，需要為使用信息的客戶解釋與展示相關數(shù)據分析結果。目前在解釋數(shù)據時，需要合理運用數(shù)據可視化技術，采取圖形化的方法分析數(shù)據，將具體的分析結果展示給用戶，方便用戶理解與接受。針對可視化技術進行分析，其具體包括基于圖像、圖標、集合等可視化技術，同時還包括面向像素的相關技術。

3 大數(shù)據技術在裝備制造業(yè)的應用對策

3.1 建立智能化制造工廠

在裝備制造業(yè)的生產系統(tǒng)當中，具體包括輸送生產線、生產設備以及流水線等，而運用大數(shù)據技術可以有效搜索、篩選、分析與傳輸生產過程的相關數(shù)據，并對整體生產流程的數(shù)據信息進行實時監(jiān)控，以此來有效監(jiān)測生產過程，為相關管理提供依據，提高裝備制造企業(yè)的精細化管理水平。

例如，可以將大數(shù)據技術在內燃機行業(yè)進行應用，并采用相關數(shù)據模式，實時更新生產數(shù)據信息，使生產過程的控制靈活性得到有效提高。與此同時，大數(shù)據技術還能夠合理篩選與分析具有較強實時性的數(shù)據信息，并在數(shù)據庫中對相關有效信息進行錄入，緩解系統(tǒng)處理數(shù)據的壓力。如果數(shù)據信息的實時性要求不高，應對系統(tǒng)功能接口加以保留，使系統(tǒng)的升級成本得到降低。在對大數(shù)據技術進行應用后，可以提升裝備制造業(yè)對生產流程的整體控制水平，使行業(yè)智能化發(fā)展得到有效促進。而在內燃機行業(yè)應用大數(shù)據技術，需要對智能化制造工廠有效建立，其具體流程如下。首先，需要實現(xiàn)智能化生產，并實現(xiàn)大規(guī)模定制，對用戶需求加以分析，使智能化的制造工廠得到有效構建。而內燃機行業(yè)應用大數(shù)據技術，可以發(fā)揮出顯著優(yōu)勢，一方面可以使中間品庫存得到減少，合理制定生產計劃，維持庫存在合理范圍，使資源得到充分利用。另一方面還可減少邊角料、廢品等的產生量，利用大數(shù)據條碼技術來跟蹤產品的庫存、銷售和生產等過程，有效監(jiān)測生產過程，使邊角料以及廢品的產生量得到降低。除此之外，運用大數(shù)據技術還可進行故障預測，對實際生產期間的故障問題及時進行發(fā)現(xiàn)，自動生成相應的故障記錄，對故障產生原因加以分析，采取有效對策進行解決，使生產系統(tǒng)能夠維持正常運行。

3.2 分析市場需求

目前，用戶針對產品的個性化提出了更高要求，而產品未來發(fā)展也呈現(xiàn)出多樣化的趨勢，對此需要在裝備制造業(yè)有效應用大數(shù)據技術，對數(shù)據信息進行分析，并提煉出相關有用數(shù)據，為企業(yè)制定管理決策提供有利依據。通過科學合理的運用大數(shù)據技術，可結合海量銷售歷史數(shù)據建立模型，為相關生產企業(yè)提供準確的數(shù)據分析，使其能夠對用戶需求進行精準把握。

以內燃機生產企業(yè)為例，在分析經銷商客戶價值時，可運用大數(shù)據技術，采取聚類模型來對經銷商進行細致分析，并通過決策樹模型來分析對經銷商的重視程度。與此同時，相關企業(yè)還可采用關聯(lián)規(guī)則，分析相關經銷商之間的關系，采取異?？販y法來分析經銷商流失現(xiàn)象，利用神經網絡模型分析用戶價值。相關內燃機制造企業(yè)應對適合自身的技術手段進行應用，以相關算法對用戶數(shù)據進行分析，使企業(yè)用戶得到有效發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)。在此基礎上，企業(yè)可對用戶的營銷等級進行合理劃分，并按照具體分類科學制定相關的營銷策略，使企業(yè)實現(xiàn)精細化銷售目標。除此之外，通過對大數(shù)據技術進行應用，還可對內燃機行業(yè)相關品牌的內在特征、傳播趨勢、口碑、產品屬性、客戶群體活動等進行充分分析，從而監(jiān)測相關生產企業(yè)的走勢，掌握標桿用戶的活動軌跡，對企業(yè)發(fā)展的未來方向進行確定，為企業(yè)自身的發(fā)展規(guī)劃制定提供有力依據。

3.3 對已售商品的配套服務

（1）識別服務類型。針對裝備制造業(yè)傳統(tǒng)配套服務進行分析，當客戶發(fā)現(xiàn)產品存在質量問題時，會聯(lián)系裝備的生產企業(yè)，然后由企業(yè)來提供相應的售后服務。在信息技術持續(xù)發(fā)展的背景下，裝備制造企業(yè)應合理應用大數(shù)據技術，構建具體的管理系統(tǒng)。具體來說，通過客戶關系管理系統(tǒng)的有效運行，可以為企業(yè)充分分析客戶群體，對潛在客戶進行有效挖掘，對流失客戶進行充分預測，以此來使企業(yè)和客戶間的交流得到強化。具體來說，企業(yè)應對關聯(lián)規(guī)則、序列分析等具體方法進行采用，合理預測客戶行為，對客戶群加以區(qū)分，采取針對性的服務措施，有效挽留客戶，挖掘企業(yè)的潛在客戶。

（2）監(jiān)控運行狀態(tài)。在實際使用裝備制造業(yè)的相關產品時，在產品設計和制造等過程當中可能會存在問題，需要企業(yè)對產品運行狀態(tài)加大監(jiān)控力度。如果發(fā)現(xiàn)有問題存在，需要及時聯(lián)系客戶，并為其提供具體的解決方案。通過運用大數(shù)據技術，可以實時監(jiān)控與分析企業(yè)生產過程的相關數(shù)據，確保更為準確和及時的為客戶提供售后服務，增強客戶的信任感，提高企業(yè)的信譽度和服務水平，從而使用戶滿意程度得到提高。

3.4 建立大數(shù)據收集共享平臺

對于裝備制造行業(yè)而言，其需要對大數(shù)據共享平臺建立的重要性產生正確認識，并結合自身實際情況，對全面開放的大數(shù)據收集與共享平臺進行建立，從而進一步促進自身的智能化發(fā)展。在大數(shù)據時代下，相關裝備制造企業(yè)需要準確分析市場需求，以此來為自身的發(fā)展決策提供指導。各級政府部門通過在行政管理職能方面具有的優(yōu)勢，向企業(yè)充分開放了食品安全、政務、商務、旅游、交通環(huán)保以及工業(yè)等相關領域的統(tǒng)計數(shù)據，通過分析這些數(shù)據可以為企業(yè)了解市場需求提供幫助，使企業(yè)自身的盈利模式得到有效轉變。但目前我國政府部門、企業(yè)以及行業(yè)間的信息化分享和服務平臺還不夠統(tǒng)一和完善，這使得各方信息標準不夠統(tǒng)一，而且由于信息溝通不夠有效，容易出現(xiàn)行業(yè)壟斷情況。在充分確保信息安全的前提下，需要有效實現(xiàn)政府部門、企業(yè)以及行業(yè)間的信息共享，因此相關裝備制造企業(yè)應對大數(shù)據技術加以應用，創(chuàng)新自身的信息共享機制。具體而言，制造業(yè)內部應通過大數(shù)據技術來使自身的內部運營成本得到降低。相關企業(yè)應通過互聯(lián)互通技術對生產制造過程中的活動信息進行有效收集，具體需要涉及到物流信息、日均產量、庫存信息以及原材料供應量等。通過強化數(shù)據分析使原料采購工作得到優(yōu)化，可以使庫存成本得到降低。除此之外，運用大數(shù)據分析技術還可以使裝備制造企業(yè)的產品開發(fā)、運營以及裝配成本得到降低，使信息透明度得到增加，促進行業(yè)、企業(yè)以及政府部門間的信息共享。

4 結語

綜上所述，在裝備制造業(yè)應用大數(shù)據技術，可以使二者實現(xiàn)有機融合，促進制造業(yè)的轉型與升級，使數(shù)據的處理與分析水平得到提高，為企業(yè)制定決策提供相關的參考依據，提高企業(yè)生產制造的智能化水平，從而推動我國裝備制造業(yè)的智能化和數(shù)據化發(fā)展。