北京工商大學(xué) 段瑜萌

一、引言

流動(dòng)人口是指因工作、生活等原因離開戶籍所在地，在異地居住的人口。人口流動(dòng)的方向多為從農(nóng)村到城市，從中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)到東部發(fā)達(dá)地區(qū)。流動(dòng)和遷移是兩種不同的概念，流動(dòng)人口與遷移人口都是人們?cè)诳臻g上的位移，但遷移側(cè)重表示人口永久變更居住地的行為。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，1978-2019年，城市化水平由17.92%提高到60.60%，城鎮(zhèn)人口規(guī)模已達(dá)8.48億人[1]。而當(dāng)今城市之間的經(jīng)濟(jì)水平、城鎮(zhèn)化水平差異，說(shuō)到底是人才資源的差異。

因此，促進(jìn)人口流動(dòng)向人口遷移轉(zhuǎn)變，吸引更多人才定居城市，對(duì)于城鎮(zhèn)化水平的提高有具有重大現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)歷史意義。近年來(lái)圍繞流動(dòng)人口居留意愿及其影響因素的研究表明，中國(guó)流動(dòng)人口居留意愿普遍不高[2]，因此探究人們永久定居意愿的影響因素，將有助于擴(kuò)大和加深對(duì)于流動(dòng)人口定居意愿的影響因素的研究，為國(guó)家依據(jù)不同城市的條件制定不同的發(fā)展政策、公共設(shè)施布局等，吸引流動(dòng)人口定居城市提供有針對(duì)性的建議，對(duì)加速新型城鎮(zhèn)化的進(jìn)程起著至關(guān)重要的作用。

近年來(lái)，夜間燈光指數(shù)作為一種新型的遙感技術(shù)，越來(lái)越多地被用來(lái)反映城市人口的活動(dòng)以及城鎮(zhèn)化水平。張亞球[3]等人基于夜間燈光數(shù)據(jù)提取建成區(qū)對(duì)吉林省城鎮(zhèn)化進(jìn)程演變進(jìn)行了研究；有研究表明，夜間燈光數(shù)據(jù)可以有效地表示城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度，是當(dāng)前城市空間結(jié)構(gòu)研究的重要數(shù)據(jù)源[4]；另外，夜間燈光影像不僅能夠反映城市化、人口和工業(yè)的發(fā)展情況，而且可以模擬動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，估算地區(qū)人口、國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值以及其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)參數(shù)[5]。因此，用夜間燈光遙感數(shù)據(jù)可以很大程度上代表人們向繁華城市的遷移意愿。而目前的研究中，鮮有將夜間燈光指數(shù)應(yīng)用于對(duì)人口定居意愿的分析，因此本研究具有較大的借鑒意義，將為夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍擴(kuò)大提供理論支撐。

二、文獻(xiàn)回顧與理論假說(shuō)

國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞流動(dòng)人口遷移意愿的影響因素進(jìn)行了大量研究。劉生龍[6]研究發(fā)現(xiàn)，遷出和遷入省份的人均GDP是影響中國(guó)人口跨省遷移的決定性因素；張勝利[7]等學(xué)者通過(guò)對(duì)美國(guó)170個(gè)城市2012—2017年的人口規(guī)模和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提出了以區(qū)域間人均GDP之差為驅(qū)動(dòng)力的人口遷移行為動(dòng)力學(xué)模型。王凱[8]通過(guò)建立面板回歸模型，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)差異對(duì)于人口遷移有顯著影響；周游[9]通過(guò)研究新生代農(nóng)民工的定居意愿，發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生醫(yī)療水平能夠增強(qiáng)支出水平和健康檔案對(duì)定居意愿的正向作用。另外，公共圖書館在我國(guó)經(jīng)濟(jì)文化以及政治建設(shè)發(fā)展中起著舉足輕重的作用[10]，可以推動(dòng)地方公共文化服務(wù)均等化、提升地方文化軟實(shí)力[11]。推動(dòng)各城市公共圖書館的建設(shè)，通過(guò)帶有地方文化色彩的特色資源建設(shè)來(lái)宣傳城市文化形象、打造城市文化品牌[12]，有利于提高城市對(duì)人才的吸引力。

基于以上文獻(xiàn)，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)1：遷入、遷出地的GDP差異會(huì)對(duì)流動(dòng)人口向繁華地區(qū)的遷移意愿產(chǎn)生影響。

假說(shuō)2：醫(yī)療條件的差異會(huì)對(duì)流動(dòng)人口向繁華地區(qū)的遷移意愿產(chǎn)生影響。

假說(shuō)3：公共圖書館藏書量的差異會(huì)對(duì)流動(dòng)人口向繁華地區(qū)的遷移意愿產(chǎn)生影響。

三、模型建立及變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本描述

本文的主要研究對(duì)象是以中國(guó)不同地級(jí)市的人口為樣本，調(diào)查了樣本量為169990的人群，所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、中國(guó)各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、不同地區(qū)政府部門網(wǎng)站以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，并基于夜間燈光指數(shù)的研究，利用城市燈光遙感數(shù)據(jù)，得出各個(gè)城市的繁榮程度。

前期針對(duì)樣本進(jìn)行整理與清洗，剔除其中的缺失值，最終得到樣本量為116392的數(shù)據(jù)。

由表1可知，遷入-遷出地?zé)艄庵笖?shù)差異最大，且波動(dòng)也最大，遷入-遷出地每平方公里燈光指數(shù)差異次之，該結(jié)果表明遷入-遷出地城市繁榮程度差異很大。在其余三個(gè)變量的比較之中，公共圖書館藏書量差異最大，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)次之，人均GDP差異最小。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

（二）模型建立

基于多元回歸分析的基本原理，建立如下模型：

其中，Li表示城市遷入-遷出地?zé)艄庵笖?shù)或遷入-遷出地每平方公里燈光指數(shù)差異，G表示人均GDP差異，B表示公共圖書館藏書量，M表示衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)。

四、實(shí)證分析

（一）結(jié)果分析

由表2可知，模型1采用最小二乘法（OLS）進(jìn)行多元線性回歸，其中被解釋變量為遷入-遷出地?zé)艄庵笖?shù)差異。結(jié)果顯示，在人均GDP差異、公共圖書館藏書量、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)這4個(gè)變量中，系數(shù)全為正，且人均GDP差異的系數(shù)最大，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)次之，公共圖書館藏書量的系數(shù)值位列最后，表明城市間人均GDP差異對(duì)人們向繁華地區(qū)的遷移行為的影響程度最大，符合假說(shuō)1；其次是城市的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)，符合假說(shuō)2；最后是公共圖書館藏書量，符合假說(shuō)3。除此之外，擬合優(yōu)度為81.34%，該回歸模型對(duì)人們向繁華地區(qū)的遷移行為具有較強(qiáng)的解釋能力。

表2 多元線性回歸

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使結(jié)果更加具有可靠性，如表2所示，模型2也采用最小二乘法進(jìn)行多元線性回歸，其中被解釋變量為遷入-遷出地每平方公里燈光指數(shù)差異。結(jié)果顯示，在人均GDP差異、公共圖書館藏書量、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)這三個(gè)變量中，除了衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)這個(gè)變量以外的系數(shù)全部為正，且人均GDP差異的系數(shù)最大，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)次之，公共圖書館藏書量的系數(shù)值位列最后。這表明城市間人均GDP差異對(duì)人們向繁華地區(qū)的遷移行為的影響程度最大，其次是城市的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)，最后是公共圖書館藏書量。

除此之外，擬合優(yōu)度為75.42%，說(shuō)明該回歸模型對(duì)人們向繁華地區(qū)的遷移行為具有較強(qiáng)的解釋能力。由此可知，無(wú)論回歸模型的被解釋變量是遷入-遷出地?zé)艄庵笖?shù)差異還是遷入-遷出地每平方公里燈光指數(shù)差異，結(jié)果均相似，即結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與建議

研究表明，人均GDP、公共圖書館藏書量、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)對(duì)于人們的遷移意愿均有正向影響。其中，人均GDP差異對(duì)人們向繁華地區(qū)遷移的影響最大，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)次之，公共圖書館藏書量的影響程度最小。基于以上結(jié)論，為促進(jìn)城市的人才引進(jìn)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)建設(shè)發(fā)展，本文提出下列幾點(diǎn)政策建議：

第一，提升人均GDP水平。人均GDP是人們認(rèn)識(shí)和掌握一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的強(qiáng)有效工具，常作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)，能夠較為客觀地反映出社會(huì)的發(fā)展水平和發(fā)展程度。提高城市的人均GDP，即提高城市的整體經(jīng)濟(jì)水平。高水平的人均GDP水平意味著高的金融、對(duì)外貿(mào)易、科技、文化水平，要注意避免陷入人口數(shù)量和人口密度影響GDP的誤區(qū)，可以適當(dāng)轉(zhuǎn)換思路，從其他方面入手。如加大對(duì)科研的投入，提升科技發(fā)展速度，拉動(dòng)工作效率的提升；大力發(fā)展教育，完善教育管理系統(tǒng)，提升教育水平與質(zhì)量，拓展教育的覆蓋范圍，通過(guò)提高文化水平拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，提供完善且便利的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位服務(wù)體系。保證城市間衛(wèi)生資源的配置公平公正是促進(jìn)醫(yī)療條件得以提高的重點(diǎn)工作之一， 同時(shí)也是醫(yī)療資源正確配置的重要表現(xiàn)。黨的十八大提出了2020年全面建成小康社會(huì)的宏偉目標(biāo)，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的發(fā)展面臨新的歷史任務(wù)，要在“病有所醫(yī)”上持續(xù)獲得新進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的目標(biāo)。如保持床位的時(shí)刻可用狀態(tài)，確保實(shí)際開放床位的真實(shí)性和準(zhǔn)確性；及時(shí)釋放資源、進(jìn)行合理的簽床使用規(guī)章制度；重視床位的數(shù)量管理與分布配置，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)醫(yī)療業(yè)務(wù)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，以此推動(dòng)城市的醫(yī)療水平發(fā)展，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

第三，拓展公共圖書館的服務(wù)渠道，創(chuàng)新服務(wù)形式。公共圖書館作為一個(gè)國(guó)家至關(guān)重要的公益性文化服務(wù)機(jī)構(gòu)，承擔(dān)著保存人類文化遺產(chǎn)、傳播先進(jìn)文化和開展社會(huì)教育等多項(xiàng)重要職能，對(duì)于提高全民科學(xué)和文化素養(yǎng)，推進(jìn)科技創(chuàng)新與進(jìn)步，促進(jìn)社會(huì)主義和諧社會(huì)建設(shè)都發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性保障作用。如有計(jì)劃地建立起公共圖書館服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，使其形成合理布局且相互協(xié)作；增加公共圖書館的藏書量，加強(qiáng)其資源保障能力，滿足當(dāng)?shù)爻鞘腥嗣竦膶?shí)際閱讀需求。