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汽車電子節(jié)氣門的模型參考-擾動觀測復合控制

2023-02-27 12:39明,蘇憶,趙
機械設(shè)計與制造 2023年2期
關(guān)鍵詞:參考模型節(jié)氣門觀測器

高 明,蘇 憶,趙 錢

(1.江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院,江蘇 無錫 214153;2.無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學院,江蘇 無錫 214153;3.淮陰工學院,江蘇 淮陰 223003)

1 引言

節(jié)氣門作為車輛發(fā)動機的“咽喉”,其開度大小通過控制進氣量影響汽油與空氣的混合比,進而影響燃油的燃燒效率和廢氣排放。與傳統(tǒng)機械節(jié)氣門相比,電子節(jié)氣門可以實現(xiàn)更高精度和靈活的進氣量控制,達到降低油耗和排放的目的[1],因此研究電子節(jié)氣門控制對節(jié)能和環(huán)保意義重大。

電子節(jié)氣門雖然結(jié)構(gòu)簡單,但是由于機械磨損、摩擦力矩等非線性因素影響和系統(tǒng)參數(shù)不確定性影響[2],傳統(tǒng)控制方法難以保證良好的控制效果。電子節(jié)氣門控制的代表性方法有PID控制、滑??刂啤⒆赃m應(yīng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等。文獻[3]充分考慮了非線性因素和外界擾動,建立了節(jié)氣門的數(shù)學模型,提出了滑模控制方法,獲得了較好的控制效果。文獻[4]使用多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識和控制非線性電子節(jié)氣門系統(tǒng),實現(xiàn)了對設(shè)定目標的跟蹤控制。文獻[5]使用狀態(tài)觀測器估計節(jié)氣門系統(tǒng)的總擾動,并使用雙環(huán)積分滑模觀測器進行控制,實現(xiàn)了節(jié)氣門開度和角速度的控制。文獻[6]針對電子節(jié)氣門的非線性特性,設(shè)計了改進型積分分離PID控制器,傳統(tǒng)PID控制器的超調(diào)量小、響應(yīng)速度快。

以上研究成果都取得了較好的控制效果,但也存在一些缺陷:

(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法計算量大,難以實現(xiàn)實時控制;

(2)以上研究大都只考慮非線性因素影響,而沒有考慮系統(tǒng)參數(shù)不確定性的影響。

這里以電子節(jié)氣門的精確控制為目標,設(shè)計了模型參考自適應(yīng)控制器,使用擾動觀測器對外界擾動和參數(shù)不確定性進行實時估計,將模型參考自適應(yīng)控制器與擾動觀測器結(jié)合,設(shè)計了復合控制器,實現(xiàn)了在擾動和參數(shù)不確定性情況下的精確跟蹤,提高了系統(tǒng)魯棒性。

2 電子節(jié)氣門控制系統(tǒng)原理及模型

2.1 電子節(jié)氣門控制系統(tǒng)原理

電子節(jié)氣門控制系統(tǒng)主要由油門踏板傳感器、電控單元、電子節(jié)氣門組成,油門踏板傳感器用于測量踏板深度,反應(yīng)駕駛員的駕駛意圖。電控單元根據(jù)車輛參數(shù)和駕駛狀態(tài),計算并輸出節(jié)氣門控制量。

電子節(jié)氣門本體主要由直流電機、齒輪組、復位彈簧和位置傳感器組成,直流電機通過齒輪組帶動節(jié)氣門閥片轉(zhuǎn)動;復位彈簧作用是在無電狀態(tài)下使節(jié)氣門復位,同時起到轉(zhuǎn)動阻尼的作用;位置傳感器作用為測量節(jié)氣門實際開度。節(jié)氣門控制系統(tǒng)的原理方框圖,如圖1所示。

圖1 電子節(jié)氣門控制系統(tǒng)Fig.1 Control System of Electronic Throttle

電子節(jié)氣門控制包括開度計算和開度控制兩個方面,開度計算是指根據(jù)當前的駕駛員意圖和駕駛模式、發(fā)動機轉(zhuǎn)速等車輛狀態(tài),計算節(jié)氣門的最佳開度θr,達到降低能耗和排放的目的。開度控制是指根據(jù)最佳開度θr和傳感器測量的實際開度θ,通過算法依據(jù)開度誤差設(shè)計控制律μ,實現(xiàn)節(jié)氣門對最佳開度的高精度跟蹤。這里研究內(nèi)容為電子節(jié)氣門的開度控制方法,對開度計算方法不做研究。

2.2 電子節(jié)氣門模型

本節(jié)對電子節(jié)氣門的關(guān)鍵部件進行建模,根據(jù)部件的連接關(guān)系得到其原理方框圖。

(1)直流電機。直流電機的等效原理圖,如圖2所示。圖中:Vm—電機的輸入電壓;L—直流電機的電樞電感;R—電機內(nèi)阻;Em—電機轉(zhuǎn)動的反電動勢;i—電機內(nèi)電流。

圖2 直流電機模型Fig.2 Model of DC Motor

直流電機中電樞的電感值極小,一般忽略不計,因此得到電機內(nèi)電流和電機輸出轉(zhuǎn)矩Tm為[7]:

式中:km—反電動勢系數(shù)和轉(zhuǎn)矩系數(shù);ωm—轉(zhuǎn)子角速度。

根據(jù)定軸轉(zhuǎn)動定律和轉(zhuǎn)矩平衡方程,得到直流電機動力方程為:

式中:Jm—轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)動慣量;TL—負載轉(zhuǎn)矩。

(2)H橋驅(qū)動模塊。H橋驅(qū)動模塊用于控制電機輸入電壓Vm的大小和方向,工作原理圖,如圖3所示。

圖3 H橋驅(qū)動模塊Fig.3 Driver Module of H-Bridge

PWM1 和PWM2 通過控制場效應(yīng)管S1、S2、S3、S4的通斷來控制電流方向,當S1、S4導通而S2、S3截止時,電流由Vb經(jīng)S1、電機、S4到達接地端,此時電機正轉(zhuǎn);當S2、S3導通而S1、S4截止時,電流由Vb經(jīng)S2、電機、S3到達接地端,此時電機反轉(zhuǎn)。電機的輸入電壓Vm與PWM占空比有關(guān)[8],即:

式中:μ(t)—與PWM占空比相關(guān)的比例系數(shù)。

(3)復位彈簧模型。這里以柴油機電子節(jié)氣門為研究對象,閥片在掉電狀態(tài)下(即靜態(tài)位置)為全開狀態(tài),由一根復位彈簧控制完成。復位彈簧在靜態(tài)位置處為非自然拉伸狀態(tài),存在初始力矩T0。另外為了建模方便,將閥片在靜態(tài)位置的角度定義為0°,因此復位彈簧的力矩模型為:

式中:Ts—彈簧的復位力矩;ks—彈簧的勁度系數(shù);θ—閥片的開度;T0—彈簧在靜態(tài)位置的初始力矩。

(4)傳動齒輪組模型。電機的轉(zhuǎn)動力矩通過齒輪組作用到節(jié)氣門閥片轉(zhuǎn)軸,齒輪組使用轉(zhuǎn)動慣量小的輕質(zhì)塑料制作而成,因此其對系統(tǒng)的影響可忽略。記齒輪傳動比為n,則電機負載轉(zhuǎn)矩TL與閥片轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)矩Tg、電機轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)角θm與閥片轉(zhuǎn)角θ的關(guān)系為:

(5)摩擦力矩模型。電子節(jié)氣門控制過程中的摩擦力矩包括兩個方面:一是齒輪傳動的摩擦,二是閥片轉(zhuǎn)動的摩擦。由于油污積碳、部件老化等原因,很難建立閥片轉(zhuǎn)動的摩擦力矩模型,因此這里將摩擦力矩視為擾動力矩,通過設(shè)計狀態(tài)觀測器和自適應(yīng)控制器對其進行控制。

(6)電子節(jié)氣門數(shù)學模型。以電子節(jié)氣門閥片轉(zhuǎn)軸為對象,其力矩平衡方程為:

式中:Jg—閥片轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)動慣量;Tf—摩擦力矩;Ta—氣流沖擊力矩。將式(1)~式(5)代入式(6),可得:

令J=n2Jm+Jg,d0=T0+Tf+Ta,ω=,則電子節(jié)氣門數(shù)學模型可以簡化為:

2.3 設(shè)定控制目標

電子節(jié)氣門控制目標設(shè)定為:

(1)誤差帶為±5%時,階躍信號跟蹤的調(diào)節(jié)時間≤250ms;

(2)穩(wěn)態(tài)誤差≤1%;

(3)超調(diào)量≤1%;

(4)控制策略對硬件要求不高,防止使用成本過高的控制器。

3 模型參考自適應(yīng)控制器

本節(jié)忽略摩擦力矩、部件老化、系統(tǒng)參數(shù)不確定性等因素影響,設(shè)計了模型自適應(yīng)控制器。在第4節(jié)中設(shè)計擾動觀測器用于消除摩擦力矩、部件老化等干擾因素的影響。

3.1 模型參考自適應(yīng)控制原理

模型參考自適應(yīng)控制的前提是被控對象模型和控制性能指標已知。根據(jù)性能指標可以設(shè)計一個參考模型,此參考模型具有期望的閉環(huán)系統(tǒng)性能。在輸入作用下,根據(jù)參考模型和被控對象的輸出誤差設(shè)計反饋控制律,使被控對象與參考模型具有相同輸出,則被控對象具有與參考模型相同的系統(tǒng)性能。當被控對象參數(shù)未知或存在不確定性時,需要使用自適應(yīng)律實時修正未知參數(shù)。模型參考自適應(yīng)控制的原理[9],如圖4所示。

圖4 模型參考自適應(yīng)控制Fig.4 Model-Reference Adaptive Control

在模型參考自適應(yīng)控制中,參考模型決定了系統(tǒng)的動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能,控制器用于產(chǎn)生被控對象的控制量,控制器的參數(shù)是時變的,由自適應(yīng)機構(gòu)實時確定。模型參考自適應(yīng)控制的設(shè)計方法有局部參數(shù)最優(yōu)化設(shè)計法和Lyapunov穩(wěn)定性設(shè)計法,前者設(shè)計后需進行穩(wěn)定性判斷,較為復雜,這里選用Lyapunov穩(wěn)定性設(shè)計方法。

3.2 控制系統(tǒng)設(shè)計

模型參考自適應(yīng)控制分為確定參考模型、設(shè)計控制律、設(shè)計參數(shù)的自適應(yīng)律等3個步驟。

3.2.1 確定參考模型。

參考模型決定了控制系統(tǒng)的動態(tài)系統(tǒng)和穩(wěn)態(tài)性能,若參考模型性能過高,則執(zhí)行機構(gòu)的反應(yīng)速度跟不上,達不到控制效果。若參考模型性能過低,則無法體現(xiàn)控制的目的。參考電子節(jié)氣門的數(shù)學模型,這里選擇典型的二階系統(tǒng)作為參考模型,為:

式中:ξ—系統(tǒng)的阻尼系數(shù);ωn—無阻尼角頻率。

為了達到2.3節(jié)設(shè)定的節(jié)氣門控制目標,兼顧控制的快速性和精確性,將特征參數(shù)取值為ξ=1、ωn=25。參考模型的階躍響應(yīng),如圖5所示。

圖5 參考模型的階躍響應(yīng)Fig.5 Step Response of Reference Model

結(jié)合圖5和模型參數(shù),參考模型的超調(diào)量為0,穩(wěn)態(tài)誤差為0,到達誤差帶的調(diào)節(jié)時間為210ms,3項性能指標均滿足設(shè)定目標。選擇狀態(tài)量xm1=θm、xm2=,則參考模型狀態(tài)方程為:

3.2.2 控制律設(shè)計

依據(jù)式(8),令bp=選擇電子節(jié)氣門狀態(tài)量為x1=θ、x2=,將式(8)轉(zhuǎn)化為狀態(tài)方程為:

將式(10)與式(11)相減,得:

系統(tǒng)進入穩(wěn)態(tài)過程后,穩(wěn)態(tài)跟蹤誤差為0,則式(12)左端為0,由此得控制律μ為如下形式:

式中:k—輸入r的前饋增益;f1—電子節(jié)氣門輸出θ的反饋增益;f2—的反饋增益。通過自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)k、f1、f2可以實現(xiàn)電子節(jié)氣門對參考模型的完全跟蹤。

3.2.3 參數(shù)的自適應(yīng)律設(shè)計

定義參數(shù)誤差向量?和跟蹤誤差向量e分別為:

則式(14)可以改寫為矩陣形式,即:

根據(jù)Lyapunov 穩(wěn)定法[10]設(shè)計參數(shù)的自適應(yīng)律,Lyapunov 函數(shù)設(shè)計為:

式中:P=—對稱正定矩陣,元素值在推導過程中給出;Γ=diag(λ1,λ2,λ3) —正定對角矩陣,表示自適應(yīng)律的系數(shù)矩陣。由此可知V>0。

將Lyapunov函數(shù)求導,得:

為了使≤0,即保證系統(tǒng)具有Lyapunov穩(wěn)定性,令上式后3項為0,且PA+ATP=-2I,則矩陣P的元素值可由此確定。另外,有:

電子節(jié)氣門參數(shù)ap1、ap2、bp是關(guān)于時間的緩變函數(shù),模型參數(shù)am1、am2、bm是一個常值,因此有則式(17)可轉(zhuǎn)化為:

由此得參數(shù)的自適應(yīng)律為:

按照式(18)的參數(shù)自適應(yīng)律進行控制,不僅能夠保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,而且能夠滿足控制的動態(tài)和靜態(tài)性能要求。

4 模型參考自適應(yīng)-擾動觀測復合控制

首先設(shè)計對干擾和參數(shù)不確定性的觀測器,而后設(shè)計模型參考自適應(yīng)-擾動觀測復合控制器。

4.1 擾動觀測器

記參數(shù)ap1、ap2、bp的標稱值分別為a1、a2、b,參數(shù)a1、a2、b的值查閱隨產(chǎn)品資料可以獲得。記ap1=a1+Δa1、ap2=a2+Δa2、bp=b+Δb,其中Δa1、Δa2、Δb表示參數(shù)不確定性。記外界干擾項為d0(t),參考(11)得:

式中:d(t)=-Δa1x1-Δa2x2+Δbμ-d0(t)—集總擾動,由d(t)表達式可以看出,其中既包含參數(shù)不確定性,也包含外界干擾。設(shè)計擾動觀測器的作用是實時估計d(t)的值,并消除其對控制系統(tǒng)的影響。

選擇觀測器的狀態(tài)量為x1=θ、x2=、x3=d(t)。3個狀態(tài)量的估計值分別記為z1、z2、z3,估計誤差分別為:ε1=z1-x1,ε2=z2-x2,ε3=z3-x3。設(shè)計線性狀態(tài)觀測器為:

式中:l1、l2、l3—狀態(tài)觀測器的待定系數(shù)。

為了簡化設(shè)計,將特征方程設(shè)置為具有3 重特征根-p,則|λI-|=(λ-p)3,由此可得到待定系數(shù)為:

至此,擾動觀測器設(shè)計完畢,其中參數(shù)p的大小決定了觀測誤差收斂到0的速度。

4.2 模型參考自適應(yīng)-擾動觀測復合控制

模型參考自適應(yīng)-擾動觀測的復合控制器,如圖6所示。

圖6 復合控制器Fig.6 Compound Controller

圖中虛線框出部分為模型參考自適應(yīng)-擾動觀測復合控制器,復合控制器的控制律為:

復合控制器的Lyapunov 穩(wěn)定性證明過程較為復雜,在此不再給出其證明過程。經(jīng)推導,復合控制器具有Lyapunov穩(wěn)定性。

5 仿真與實驗驗證

為了驗證復合控制器的控制效果,首先在Matlab 軟件中進行仿真驗證,而后搭建實驗平臺進行實際控制效果驗證。被控電子節(jié)氣門的標稱參數(shù)為:電樞電阻R=2Ω,反電動勢系數(shù)km=0.0217N·m/A,轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量Jm=3×10-6kg ?m2,閥片轉(zhuǎn)動慣量Jg=2×10-6kg ?m2,齒輪轉(zhuǎn)動比n=20,彈簧彈性系數(shù)ks=0.03Nm/rad,彈簧初始力矩T0=0.18Nm,電源電壓Vb=12V。

5.1 仿真驗證

在有干擾量和模型失配情況下進行控制效果驗證,分別使用模型參考自適應(yīng)控制器和復合控制器進行控制。干擾量d0(t)在整個過程中設(shè)置為0.18N·m,另外在2s時再突然施加一個0.2N·m的干擾力矩。模型失配是指將電子節(jié)氣門參數(shù)R和ks分別增大20%,參數(shù)Vb減小20%。

模型參考自適應(yīng)控制器的參數(shù)設(shè)置為:自適應(yīng)律系數(shù)λ1=2、λ2=0.25、λ3=2,參數(shù)初值f1(0)=-0.2780,f2(0)=-0.0013,k(0)=0.2895。擾動觀測器的極點配置p=300。節(jié)氣門開度的階躍目標為1rad,模型參考自適應(yīng)控制器和復合控制器的控制效果,如圖7所示。

圖7 復合控制器與自適應(yīng)控制器的控制效果Fig.7 Control Effect of Compound Controller and Adaptive Controller

由圖7(a)可以看出,由于存在模型失配和干擾問題,模型參考自適應(yīng)控制器對參考曲線的跟蹤存在一定誤差,而復合控制器使用擾動觀測器實時估計擾動量,實現(xiàn)了對參考模型的快速準確跟蹤。在2s突然施加擾動時,復合控制器的跟蹤精度受到瞬時影響,但是195ms后再次跟蹤期望輸出;而自適應(yīng)控制器的瞬時誤差幅度明顯大于復合控制器,而且1s后仍未能準確跟蹤期望曲線。以上分析說明,復合控制器由于加入了擾動觀測器,能夠?qū)崟r估計參數(shù)不確定量和外界擾動量,提高了控制精度和系統(tǒng)魯棒性。

5.2 實驗驗證

5.1節(jié)證明了復合控制器的控制精度和魯棒性優(yōu)于模型參考自適應(yīng)控制器,本節(jié)以實驗的方法驗證復合控制器在電子節(jié)氣門中的實際控制效果。本節(jié)搭建的電子節(jié)氣門實驗平臺,如圖8所示。主要包括12V直流電源、PWM驅(qū)動模塊、電子節(jié)氣門、控制器和上位機軟件構(gòu)成。12V電源為電子節(jié)氣門提供轉(zhuǎn)動能量,PWM驅(qū)動模塊模擬H橋驅(qū)動模塊,用于控制節(jié)氣門的電壓大小和方向,上位機軟件可以對dSPACE控制器設(shè)置參數(shù),并顯示控制結(jié)果。

圖8 實驗平臺Fig.8 Experiment Platform

設(shè)計兩組實驗驗證復合控制器對電子節(jié)氣門的實際控制效果。第一組實驗是將直流電源電壓設(shè)置為12V,此時不存在模型失配問題,4s時對電壓的控制電壓施加-1V的干擾。第二組實驗將直流電源電壓設(shè)置為8V,此時存在模型失配問題,4s時對電壓的控制電壓施加-1V的干擾。節(jié)氣門的角度在1s時由10°階躍至35°,復合控制器在兩組實驗中的控制結(jié)果,如圖9、圖10所示。

圖9 電壓為12V時的控制Fig.9 Control Effect when Velocity is 12V

圖10 電壓為8V時的控制Fig.10 Control Effect When Velocity is 8V

結(jié)合圖9、圖10 的控制效果可知,在模型失配的情況下,復合控制器也能夠快速精確跟蹤參考輸出。另外,在4s時突然施加擾動量,復合控制器的跟蹤出現(xiàn)瞬時誤差,而后跟蹤誤差快速減小,迅速跟蹤參考輸出。這是因為擾動觀測器能夠?qū)崟r估計外界擾動和系統(tǒng)內(nèi)參數(shù)不確定性,實現(xiàn)對參考輸出的精確跟蹤。另外,對比圖9(b)、圖10(b)的控制律可知,電壓為8V時的控制律幅值更大,這是因為模型失配時,集總擾動更大,因此自適應(yīng)控制律相應(yīng)增大。綜上所述,在存在擾動和參數(shù)不確定性情況下,復合控制器能夠精確控制節(jié)氣門開度,系統(tǒng)具有較強的魯棒性。

6 結(jié)論

這里研究了電子節(jié)氣門的精確控制問題,設(shè)計了由模型參考自適應(yīng)控制與擾動觀測器組成的復合控制器。經(jīng)仿真和實驗驗證可以看出,在存在擾動和參數(shù)不確定性的情況下,復合控制器依然能夠快速、精確地跟蹤期望軌跡,說明控制器具有較強的魯棒性。

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