［摘 要］大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用轉(zhuǎn)變了社會各行各業(yè)的運營模式，對于海量數(shù)據(jù)信息的分析能力以及數(shù)據(jù)價值挖掘能力在個性化服務(wù)方面展現(xiàn)出極大的優(yōu)勢，為高校個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè)提供了創(chuàng)新發(fā)展的契機(jī)?；诖?，文章結(jié)合高校就業(yè)信息化服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，以及個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺模型構(gòu)建的意義、目標(biāo)與思路分析，深入探尋大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺模型構(gòu)建方案，以期為提升高校就業(yè)服務(wù)質(zhì)量，滿足個性化就業(yè)服務(wù)需求提供參考。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；個性化；就業(yè)信息服務(wù)平臺；構(gòu)建方案

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.19.044

［中圖分類號］G647；TP315 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）19-0146-04

0? ? ?引 言

2021年，教育部對高校就業(yè)指導(dǎo)工作提出了明確要求，要求全國高校要不斷提升自身就業(yè)服務(wù)的信息化建設(shè)水平，構(gòu)建高質(zhì)量的就業(yè)服務(wù)體系，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，推進(jìn)就業(yè)意向和崗位要求的精準(zhǔn)對接，努力實現(xiàn)高校畢業(yè)生的精準(zhǔn)就業(yè)。

然而，當(dāng)前我國各大高校的就業(yè)信息服務(wù)平臺主要功能模塊依然以信息分類、關(guān)鍵詞查找這類單一的檢索方式提供就業(yè)信息服務(wù)，沒有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù)的智慧化服務(wù)優(yōu)勢，不能夠滿足當(dāng)下信息時代背景下學(xué)生求職需求的個性化推薦要求，就業(yè)信息服務(wù)平臺缺乏對海量就業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)的有效分析和挖掘，使得大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘和精準(zhǔn)匹配價值失去了本身的意義，因此，高校如何有效利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺構(gòu)建就顯得至關(guān)重要，通過構(gòu)建科學(xué)完善的就業(yè)數(shù)據(jù)庫、企業(yè)職業(yè)庫、就業(yè)課程庫以及就業(yè)信息庫，并搭配科學(xué)合理的興趣模型和算法系統(tǒng)，為高校畢業(yè)生提供更加精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)，滿足個性化服務(wù)需求［1］。

1? ? ?大數(shù)據(jù)背景下高校就業(yè)信息化服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1? ?信息推送不夠精準(zhǔn)，信息孤島現(xiàn)象較為突出

大數(shù)據(jù)時代的來臨給高校就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)工作提出了更高的要求，高校就業(yè)服務(wù)信息化建設(shè)要想基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，就必須提升學(xué)生職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)對接的精準(zhǔn)性，依托大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和價值挖掘優(yōu)勢，建設(shè)適合學(xué)生就業(yè)發(fā)展的就業(yè)指導(dǎo)課程體系。但當(dāng)前我國多數(shù)高校就業(yè)信息化服務(wù)平臺建設(shè)依然沒有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，依然停留在面向全體畢業(yè)生集中推送就業(yè)信息層面，無法實現(xiàn)就業(yè)分類信息和分專業(yè)信息的精細(xì)化推送，個性化服務(wù)水平不高。同時，高校就業(yè)信息化服務(wù)平臺的構(gòu)建主體較多，平臺之間數(shù)據(jù)交換不足，信息孤島現(xiàn)象較為突出，條塊分割較為嚴(yán)重，提升了學(xué)生就業(yè)信息篩選成本，降低了服務(wù)體驗。

1.2? ?數(shù)據(jù)分析不夠深入，平臺種類較為單一

全國各大高校就業(yè)信息服務(wù)平臺系統(tǒng)中存儲了海量的歷屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)和相關(guān)信息，數(shù)據(jù)體量十分巨大，為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深度應(yīng)用創(chuàng)造了良好的先決條件，深入挖掘高校歷屆就業(yè)數(shù)據(jù)信息可以有效映射出大學(xué)生的求職動態(tài)和就業(yè)趨向，但當(dāng)前我國多數(shù)高校就業(yè)信息服務(wù)平臺在利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對海量數(shù)據(jù)信息挖掘過程往往停留在數(shù)據(jù)統(tǒng)計層級，數(shù)據(jù)分析不夠深入，造成數(shù)據(jù)資源潛在價值的浪費。同時，在社會與企業(yè)層面，政府職能部門、社會中介機(jī)構(gòu)的就業(yè)服務(wù)平臺種類也相對單一，與高校就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)的交互性和對接性存在不足，致使大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)對接就業(yè)服務(wù)需求發(fā)展質(zhì)量不理想［2］。

1.3? ?就業(yè)指導(dǎo)定制個性化服務(wù)發(fā)展不足

大數(shù)據(jù)背景下高校就業(yè)信息化服務(wù)的工作重心主要集中在就業(yè)指導(dǎo)方面，在學(xué)生的求職意向、企業(yè)的崗位需求、學(xué)生的簡歷制作、學(xué)生的面試和筆試指導(dǎo)以及學(xué)生職業(yè)規(guī)劃等方面提供服務(wù)。但當(dāng)前我國多數(shù)高校在構(gòu)建就業(yè)信息服務(wù)平臺的過程中往往采取比較被動的就業(yè)指導(dǎo)方式，很多高校向就業(yè)服務(wù)平臺上傳了大量的就業(yè)指導(dǎo)課程，雖然課程種類和內(nèi)容十分豐富，但無法滿足學(xué)生的個性化需求，很多學(xué)生面對復(fù)雜多樣的就業(yè)指導(dǎo)信息，無法進(jìn)行有效篩選，不能找到適合自身職業(yè)發(fā)展和就業(yè)需求的就業(yè)指導(dǎo)課程，導(dǎo)致就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)水平不高。

2? ? ?大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)的意義、目標(biāo)及思路

2.1? ?大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)的內(nèi)涵及建設(shè)意義

基于大數(shù)據(jù)背景開展個性化就業(yè)信息服務(wù)建設(shè)主要是指高校充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計算技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新一代信息技術(shù)對各類就業(yè)資源和就業(yè)信息進(jìn)行高度收集與整合，從而幫助高校就業(yè)指導(dǎo)工作實現(xiàn)就業(yè)資源配置的效能最大化發(fā)展，并與政府職能部門和用人單位進(jìn)行精準(zhǔn)對接，提升畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)質(zhì)量。高校就業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè)深度融合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析能力和深度挖掘價值，提升就業(yè)指導(dǎo)工作的精準(zhǔn)性，提升高校就業(yè)引導(dǎo)與崗位需求對接的匹配性，對不同專業(yè)畢業(yè)生提供個性化的差異服務(wù)，進(jìn)而全面提升高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)工作質(zhì)量［3］。

2.2? ?大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺的建設(shè)

目標(biāo)

高校基于大數(shù)據(jù)背景開展個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè)主要需要實現(xiàn)以下目標(biāo)：第一，以區(qū)域各高校就業(yè)信息服務(wù)平臺數(shù)據(jù)中心為支撐，構(gòu)建以區(qū)域級別就業(yè)數(shù)據(jù)中心為主體的信息基礎(chǔ)架構(gòu)；第二，區(qū)域各高校采用統(tǒng)一的平臺軟件架構(gòu)管理和維護(hù)自身就業(yè)信息服務(wù)平臺數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)區(qū)域就業(yè)信息資源的共享；第三，區(qū)域范圍內(nèi)統(tǒng)一就業(yè)數(shù)據(jù)信息收集、匯總、分析與存儲標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)統(tǒng)一化的海量就業(yè)數(shù)據(jù)信息處理；第四，各高校基于統(tǒng)一平臺架構(gòu)，依照自身學(xué)科特點和就業(yè)指導(dǎo)需求，開發(fā)滿足自身發(fā)展要求的就業(yè)信息服務(wù)功能，實現(xiàn)具備自身特色的就業(yè)指導(dǎo)個性化服務(wù)。

2.3? ?大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺的構(gòu)建

思路

大數(shù)據(jù)背景下高校個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺模型構(gòu)建需要從就業(yè)求職和崗位需求的供需兩個方向探索構(gòu)建思路，滿足學(xué)生求職和企業(yè)招聘雙向需求的精準(zhǔn)對接。在此過程中，高校需要注重就業(yè)信息服務(wù)平臺總體規(guī)劃和分步實施相結(jié)合，注重自上而下和自下而上相結(jié)合，要注重在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的基礎(chǔ)上滿足個性化的服務(wù)需求，功能模塊要注重橫向集成和縱向整合相結(jié)合，同時在保障數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上實現(xiàn)信息安全的有效保障，在五個方面實現(xiàn)有效結(jié)合，提升高校個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺的完善性、科學(xué)性和有效性［4］。

3? ? ?大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺模型構(gòu)建方案

3.1? ?大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺的架構(gòu)

設(shè)計

高校個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺是實現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)化服務(wù)的重要載體，服務(wù)平臺的各功能模塊組合需要為畢業(yè)生提供一站式、全方位的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，因此，高校個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺的架構(gòu)設(shè)計要采用分層分類的設(shè)計思想，依照就業(yè)指導(dǎo)實際業(yè)務(wù)需求自上而下逐級分層地進(jìn)行結(jié)構(gòu)劃分，形成服務(wù)平臺層、服務(wù)策略層與數(shù)據(jù)倉庫層逐級分層結(jié)構(gòu)，并通過可拓展和低耦合性的功能模塊技術(shù)設(shè)計，提升個性化平臺的服務(wù)質(zhì)量，具體架構(gòu)設(shè)計如圖1所示。

3.2? ?大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺的邏輯

層級

高校構(gòu)建個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺模型各層級功能模塊需要基于服務(wù)平臺層、服務(wù)策略層、數(shù)據(jù)倉庫層等三個層級來完善系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)，突出個性化服務(wù)，在技術(shù)邏輯方面，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)處理來構(gòu)建就業(yè)信息服務(wù)平臺的就業(yè)信息庫、就業(yè)指導(dǎo)課程庫，并對學(xué)生用戶進(jìn)行興趣偏好畫像，反饋學(xué)生顯式或隱式的職業(yè)偏好或者求職意向。大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺需要在系統(tǒng)邏輯層級完成用戶畫像、關(guān)鍵字提取分類、用戶數(shù)據(jù)相似度計算，并依照線性回歸推薦算法和協(xié)同過濾算法實現(xiàn)就業(yè)信息推薦，依托學(xué)生的歷史行為數(shù)據(jù)計算興趣度來推送就業(yè)指導(dǎo)課程，具體個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺邏輯架構(gòu)如圖2所示。

3.3? ?大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺的功能

模塊

3.3.1? ?學(xué)生信息與單位信息管理模塊

學(xué)生信息管理模塊與單位信息管理模塊屬于大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺系統(tǒng)中的服務(wù)平臺層，主要是就業(yè)信息服務(wù)平臺與學(xué)生用戶和單位平臺進(jìn)行對接的功能模塊［5］。學(xué)生信息管理模塊是平臺獲取學(xué)生職業(yè)興趣、職業(yè)規(guī)劃、求職意向以及職業(yè)價值觀的重要途徑，平臺通過鏈接職業(yè)測評軟件、發(fā)布調(diào)查問卷以及簡歷制作等方式，收集和獲取相關(guān)信息，并通過學(xué)生信息管理模塊為學(xué)生提供就業(yè)信息、就業(yè)服務(wù)、就業(yè)指導(dǎo)和就業(yè)課程；單位信息管理模塊主要是高校個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺與第三方招聘系統(tǒng)、區(qū)域人才數(shù)據(jù)庫、區(qū)域單位崗位數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對接的功能模塊，用人單位可以通過該模塊在平臺中發(fā)布招聘信息，系統(tǒng)會依照招聘需求和相關(guān)要求智能化推送符合條件的學(xué)生。

3.3.2? ?個性化數(shù)據(jù)挖掘模塊

個性化數(shù)據(jù)挖掘模塊屬于大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺系統(tǒng)中的服務(wù)策略層，該模塊是高校就業(yè)信息服務(wù)平臺實現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù)和個性化服務(wù)的關(guān)鍵所在，主要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)以下相關(guān)功能：第一，基于就業(yè)信息服務(wù)平臺數(shù)據(jù)倉庫層收集到的各類學(xué)生用戶信息和就業(yè)相關(guān)信息，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行職業(yè)崗位和職業(yè)傾向評估分析，結(jié)合學(xué)生興趣偏好模型，計算用戶相似度，將相似度高的往屆畢業(yè)生實際就業(yè)信息同步推送給應(yīng)屆畢業(yè)生；第二，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析學(xué)生用戶瀏覽時長、瀏覽歷史、瀏覽類型等數(shù)據(jù)信息來挖掘?qū)W生偏好的就業(yè)信息，利用過濾算法對學(xué)生特定興趣就業(yè)信息進(jìn)行定向的個性化推送；第三，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基于學(xué)生用戶職業(yè)測評信息分析，設(shè)計出符合學(xué)生用戶個體發(fā)展需求的就業(yè)指導(dǎo)課程，為學(xué)生用戶量身定制個性化的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。

3.3.3? ?就業(yè)信息數(shù)據(jù)云平臺模塊

就業(yè)信息數(shù)據(jù)云平臺模塊屬于大數(shù)據(jù)背景下個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺模型的數(shù)據(jù)倉庫層，云平臺模塊與硬件存儲搭配，構(gòu)成了安全、穩(wěn)定、傳輸高效的就業(yè)信息服務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫。計算機(jī)硬件存儲主要負(fù)責(zé)存儲和備份高校就業(yè)指導(dǎo)各類數(shù)據(jù)信息，確保信息數(shù)據(jù)庫的完整性和安全性，而平臺中的云平臺模塊主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫信息的共享、傳輸以及云端存儲，提升數(shù)據(jù)信息的使用效率，虛擬化技術(shù)構(gòu)建起的云端數(shù)據(jù)庫應(yīng)用Map Reduce功能能夠極大地提升平臺內(nèi)就業(yè)數(shù)據(jù)的檢索、更新以及索引效率，提升數(shù)據(jù)信息管理的靈活性和效率性，有效解決平臺內(nèi)海量數(shù)據(jù)信息的計算服務(wù)問題［6］。

3.3.4? ?就業(yè)信息評價反饋模塊

就業(yè)信息評價反饋模塊主用于對高校個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺模型進(jìn)行反向修正，高校、企業(yè)以及政府職能部門通過就業(yè)信息評價反饋模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對就業(yè)信息的實時動態(tài)化掌控，對個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺的具體運行情況和就業(yè)引領(lǐng)效果進(jìn)行科學(xué)的掌控，依照反饋結(jié)果不斷進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，保障個性化就業(yè)信息服務(wù)平臺模型精準(zhǔn)度不斷提升，進(jìn)而為高校畢業(yè)生提供更加精準(zhǔn)多元的個性化就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)據(jù)分析和價值挖掘領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢，進(jìn)一步提升高校就業(yè)指導(dǎo)工作與人才市場需求的契合度，全面提升高校就業(yè)服務(wù)質(zhì)量。

主要參考文獻(xiàn)

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［4］李敏艷，高建波.大數(shù)據(jù)時代基于就業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺的大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)研究［J］.江西科技師范大學(xué)學(xué)報，2016

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［6］張玉柯.大數(shù)據(jù)時代民辦高校精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系構(gòu)建［J］.智庫時代，2020（10）：296-298.

［收稿日期］2023-05-20

［基金項目］2023年度吉林省青少年發(fā)展研究計劃（jqy-114）。

［作者簡介］王珊珊（1986— ），女，吉林省吉林市人，副教授，主要研究方向：管理學(xué)。