張 婧,劉子悅
(中國國際石油化工聯(lián)合有限責任公司,北京 100728)
OVX與股票市場恐慌指數(shù)(VIX)類似,由芝加哥期權(quán)交易所(CBOE)于2008年7月15日發(fā)布,也稱為石油市場恐慌指數(shù)。CBOE發(fā)布的這類波動率指數(shù)都可以反映資產(chǎn)價格波動情況。其中,VIX基礎(chǔ)標的是標普500指數(shù),主要反映美國股市的實時波動以及預期波動情況;OVX基礎(chǔ)標的是USO,主要反映石油市場實時波動以及預期波動情況。
根據(jù)CBOE公布的恐慌指數(shù)計算方法,OVX的計算公式如式(1)、式(2)所示[1]:
以2021年4月9日為例,當日USO單位基金價格40.64美元,平值期權(quán)行權(quán)價是40.50美元,想要得到OVX值,需要計算4月16日和4月23日到期的所有行權(quán)價大于40.50美元的看漲期權(quán)以及所有行權(quán)價小于40.50美元的看跌期權(quán)的貢獻值,本文以4月16日行權(quán)價進行計算說明(見表1)。
表1 近月期權(quán)合約的貢獻值
從表1和公式推導中可以得出,單個入選期權(quán)的貢獻值非常小,但越靠近40.50美元的期權(quán)貢獻值越高;距離到期日越近,期權(quán)價格對OVX貢獻值越高;USO價格越低,OVX越大。
OVX成為恐慌指數(shù)主要因為OVX指數(shù)計算的核心思想是USO期權(quán)隱含波動率的加權(quán)平均,期權(quán)價格本身反映一部分市場情緒。OVX計算公式中,對于越靠近平值期權(quán)的期權(quán),賦予權(quán)重越高,貢獻值越大。相比資產(chǎn)價格上漲,資產(chǎn)價格下跌時,市場參與者更有規(guī)避風險的意愿。因此,USO下跌或預期下跌時,市場買進USO看跌期權(quán)的避險需求快速增加,USO看跌期權(quán)的價格上漲、貢獻程度增大,最終將引起OVX大幅上漲;USO上漲時,市場買入看漲期權(quán)的需求不太強烈,看漲期權(quán)價格上漲幅度小、貢獻度較低,OVX的漲幅將較小。因此,當USO價格大幅下降,看跌期權(quán)價格翻倍上漲,OVX將快速升高,也反映USO下跌背景下,急速飆升的看跌期權(quán)波動率,可以反映USO市場的恐慌情緒。
USO成立于2006年4月10日,是美國原油領(lǐng)域最大的被動指數(shù)基金,持有美國芝加哥商品交易集團(CME)旗下紐約商業(yè)交所(NYMEX)上市的WTI原油期貨的近月合約和現(xiàn)金,與WTI近月期貨合約的相關(guān)性極高(見圖1)。如2020年初時,低油價吸引了大批資金流入原油市場,其中一部分通過持有USO基金份額投資美國WTI市場,2020年4月17日,USO持倉量達到102.4億份的歷史新高,較4月初上漲近71%,總持倉金額達到42.6億美元,占NYMEX WTI全部交易者持倉的10%。因此,USO基本可以代表WTI市場。
圖1 USO與WTI價格走勢
但由于USO存在交易費用和期貨合約移倉換月?lián)p益,USO基金凈值與WTI近月期貨合約價格變動之間存在一定差異。如2020年4月20日,5月WTI期貨合約結(jié)算價跌至–37.63美元/桶,同期USO單位基金凈值跌至30美元,隨后WTI油價回升,但USO單位基金凈值持續(xù)下跌至20美元。
從數(shù)量關(guān)系來看,選取2008年12月1日至2022年12月1日的每日USO單位基金凈值與WTI首行期貨價格進行相關(guān)性度量(見圖2)。從圖2看出,USO和WTI價格呈顯著正相關(guān),相關(guān)性系數(shù)為0.851 1。由此可以推導,盡管OVX的標的資產(chǎn)是USO,但實際上USO持有的是WTI近月合約,OVX本質(zhì)上是反映WTI市場的恐慌情緒。
圖2 USO與WTI的相關(guān)性
OVX指數(shù)上市以來,共出現(xiàn)4次大幅上漲的情況,均與WTI價格暴跌相關(guān)[2](見圖3)。第一個時期,是2008年1月至2009年7月金融危機爆發(fā),OVX從2008年初的約30上漲至2008年12月的100,漲幅達到330%,至2009年7月,OVX逐步降至40附近。同期,WTI首行價格從2008年7月的140美元/桶左右跌至2008年12月的40美元/桶左右,跌幅超過75%。從油價波動原因來看,2008年7月前,在尼日利亞國內(nèi)局勢動蕩、伊核問題緊張、土耳其與伊拉克武裝沖突不斷的地緣政治因素驅(qū)動下,疊加投機者炒作,油價不斷攀升,2008年7月3日,WTI首行收盤創(chuàng)歷史新高,達145.29美元/桶。隨后,美國次貸危機造成流動性緊張,投機資金大規(guī)模撤離,全球經(jīng)濟陷入衰退,需求放緩,OPEC開啟420萬桶/日的減產(chǎn),油價于2008年12月底呈現(xiàn)筑底回升,但石油庫存仍然呈現(xiàn)上漲趨勢,至2009年8月達到27.7億桶的較高水平,直到2009年四季度后,需求恢復,庫存呈現(xiàn)快速下降趨勢,才推動油價恢復80美元/桶的較高水平。
圖3 OVX與WTI價格走勢
第二個時期是2014–2016年頁巖油快速增產(chǎn),OVX指數(shù)從2014年8月的20左右上漲至2016年2月的80附近,漲幅達到300%。同期,油價也出現(xiàn)了大幅下挫,從2014年7月的114美元/桶降至2015年1月中旬的47美元/桶,7個月跌幅達到60%,從2015年5月的65.00美元/桶降至2016年1月中旬的27.88美元/桶,8個月跌幅達到60%。從波動原因來看,一方面美國頁巖油產(chǎn)量大幅增長,另一方面,OPEC增產(chǎn),利比亞和伊拉克生產(chǎn)恢復,歐洲經(jīng)濟放緩,需求增速下降,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)石油庫存從2013年末至2015年中攀升了近4億桶,創(chuàng)歷史新高,石油市場嚴重供過于求。隨后,受油價低迷影響,美國頁巖油企業(yè)大量破產(chǎn),產(chǎn)量也呈現(xiàn)下降趨勢,同時,OPEC提出與非OPEC聯(lián)合減產(chǎn)以改善市場形勢,2016年11月OPEC宣布減產(chǎn)120萬桶/日,達成金融危機以來首個減產(chǎn)協(xié)議,油價止跌反彈。
第三個時期是2018年中美關(guān)系緊張,OVX從2018年10月的25左右上漲至2018年11月的65附近,漲幅達到180%。同期,國際油價暴跌近40%,主要由宏觀面中美貿(mào)易關(guān)系及地緣政治預期主導。2018年中,油價不斷攀升,特朗普政府擔心高油價對經(jīng)濟需求和增長造成打壓,同時為了推動國內(nèi)油氣出口,要求沙特增產(chǎn)滿足市場需求,因此二季度OPEC與非OPEC國家開始增產(chǎn),沙特原油產(chǎn)量在2018年10月創(chuàng)下1 120萬桶/日的歷史新高,俄羅斯原油產(chǎn)量創(chuàng)下1 140萬桶/日的歷史新高,美國原油產(chǎn)量也創(chuàng)下了1 170萬桶/日的歷史新高。但中美對2 000億美元商品互征關(guān)稅,兩國關(guān)系全面脫鉤的風險不斷積累,油價從2018年10月3日的高點開始下跌。同年11月2日,美國宣布給予8個國家和地區(qū)進口伊朗原油豁免,遠超市場預期,供應緊張預期被逆轉(zhuǎn),疊加基金推波助瀾,WTI價格繼續(xù)回落,而且出現(xiàn)單日價格暴跌8%甚至15%以上情況,12月20日跌至50.47美元/桶,跌幅超過40%。隨后,中美開啟貿(mào)易談判,OPEC達成新一輪減產(chǎn)協(xié)議,以2018年10月產(chǎn)量為基數(shù)減產(chǎn)120萬桶/日,市場信心有所增強。2019年3月,沙特減產(chǎn)至980萬桶/日,表達減產(chǎn)決心,同時美國加大對伊朗和委內(nèi)瑞拉的制裁,供應抽緊,推動油價在2019年4月回升至74美元/桶的水平。
第四個時期是2020年新冠疫情在全球暴發(fā),在2020年3月9日至5月1日期間,OVX基本維持在100以上,4月21日達到325的歷史最高值。同期,油價經(jīng)歷了大幅下跌,2020年2月以來新冠疫情在韓國、意大利和伊朗等國多點暴發(fā),從年初至2月底,WTI下跌超過20美元/桶,跌幅超過30%。隨后,面臨持續(xù)走弱的油價,3月6日,沙特阿拉伯與俄羅斯未能達成新一輪減產(chǎn)協(xié)議,雙方開啟新一輪價格戰(zhàn),石油供應大幅增加。受此影響,投資者對石油市場供應過剩的預期愈加強烈,3月9日,WTI價格單日降幅超過10美元/桶,最低跌至27.34美元/桶,單日跌幅超過33%,創(chuàng)歷史最大單日跌幅。4月疫情繼續(xù)在全球蔓延,生產(chǎn)活動和經(jīng)濟大規(guī)模停擺,造成了全球石油需求嚴重萎縮,4月6日,“OPEC+”達成了有史以來規(guī)模最大的減產(chǎn)協(xié)議,主動減產(chǎn)規(guī)模達到970萬桶/日,但具體實施時間從5月份開始,短期內(nèi)仍然無法解決因供需不平衡而造成的石油庫存暴漲問題,全球庫容面臨極限,國際油價繼續(xù)震蕩下跌,4月21日,WTI首行價格跌至–37.63美元/桶的負價格。
同樣選取2008年12月1日至2022年12月1日的數(shù)據(jù)進行回歸與分析,得到以下結(jié)論。
一是對2個變量直接進行回歸分析。從回歸結(jié)果來看,OVX和WTI價格呈現(xiàn)顯著負相關(guān),相關(guān)性系數(shù)為–0.012,表示95%置信區(qū)間里,OVX上升1個單位,WTI價格下降1.2%。
二是分析OVX對WTI單日漲跌幅的分布(見圖4)。當OVX小于40時,95%的置信區(qū)間里,WTI首行單日漲跌幅在–2.5%~3.0%;70%的置信區(qū)間里,WTI單日漲幅在–1.0%~1.5%。當OVX大于40時,95%的區(qū)間里,WTI單日漲跌幅在–6%~8%;75%的區(qū)間里,WTI單日漲幅在–2%~4%,整體波動區(qū)間更大。
圖4 OVX在不同位置上,WTI單日漲跌幅的分布
三是分析OVX對后一日WTI價格影響。使用WTI每日價格百分比變化為因變量,OVX為自變量?;貧w結(jié)果顯示OVX和WTI價格負相關(guān),相關(guān)系數(shù)為–0.015且顯著,在95%的置信區(qū)間里,當日OVX上升1個單位,次日WTI價格下降0.015%。
綜上所述,從實際角度來看,WTI價格是商品屬性、金融屬性和政治屬性互相作用的結(jié)果,當油價受到市場預期之外的因素沖擊,波動率必然會大幅提升,從而提高OVX指數(shù)水平;從另一個角度來看,OVX價格的變動也隱含了市場對未來價格波動的預期,OVX越高,市場預期油價波動越大,交易更加頻繁,導致實際價格發(fā)生變動,因此二者相互影響、互相作用。因此,持續(xù)跟蹤OVX走勢,對分析油價變動具有重要意義。