常 娟

（國(guó)家圖書(shū)館，北京 100081）

天然產(chǎn)物的來(lái)源都是自然界中存在的物質(zhì)，包括植物、動(dòng)物、微生物等生物體內(nèi)所生成的化合物，以及地球化學(xué)過(guò)程中形成的化合物。這些天然產(chǎn)物一般具有廣泛的多樣性以及生物活性，對(duì)人類、動(dòng)物和植物都具有重要的作用。許多天然產(chǎn)物中存在著大量結(jié)構(gòu)新穎作用獨(dú)特的化合物，具有重要的藥用價(jià)值，包括抑制疾病、促進(jìn)健康等方面，如屠呦呦等人從青蒿中發(fā)現(xiàn)了該植物治療瘧疾的有效成分青蒿素，可以有效降低瘧疾患者的死亡率；抵抗禽流感的藥物達(dá)菲的主要成分莽草酸是從八角茴香中提取、分離得到的。此外，天然產(chǎn)物在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、食品和調(diào)味品等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，因此天然產(chǎn)物的相關(guān)研究受到廣大學(xué)者關(guān)注。

STNext系統(tǒng)創(chuàng)建于1983年，由美國(guó)化學(xué)文摘社（CAS）和德國(guó)卡爾斯魯厄信息中心（FIZ-Karlsruhe）聯(lián)合運(yùn)營(yíng)，在日本由日本國(guó)際化學(xué)情報(bào)協(xié)會(huì)（JAICI）代理，是提供世界科學(xué)信息的集成平臺(tái)，收錄200多個(gè)科學(xué)和技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋了生物科學(xué)、生物技術(shù)、商業(yè)、化學(xué)、能源與環(huán)境、工程學(xué)、健康與安全、材料學(xué)、醫(yī)學(xué)以及納米科技等領(lǐng)域，提供以科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域?yàn)橹行牡奈墨I(xiàn)、專利，以及化學(xué)物質(zhì)及其物性、毒性等廣泛的信息，被全世界的專利局、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)作為信息檢索工具使用。下面將結(jié)合案例介紹如何利用STNext進(jìn)行天然產(chǎn)物檢索。

1 數(shù)據(jù)源

在STNext系統(tǒng)中，CAS提供了2個(gè)重要的化學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，即REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)（CAS REGISTRY）和CAPLUS（Chemical Abstracts Plus數(shù)據(jù)庫(kù)），這2個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是查詢化學(xué)信息的主要工具。其中CAS登記號(hào)的權(quán)威來(lái)源是REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了自1957年以來(lái)的物質(zhì)記錄，其中包含1.95億種有機(jī)和無(wú)機(jī)物質(zhì)，包括合金、配位化合物、礦物、混合物、聚合物和鹽，以及7 000萬(wàn)種蛋白質(zhì)和核酸序列，其記錄內(nèi)容包括化學(xué)物質(zhì)登記號(hào)、準(zhǔn)確的化學(xué)名稱、分子式、化學(xué)結(jié)構(gòu)圖等信息。CAPLUS數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)來(lái)源包括8 000多種國(guó)際性刊物、專利、同族專利、技術(shù)報(bào)告、書(shū)籍、會(huì)議錄、學(xué)位論文等，覆蓋了1907年以來(lái)世界上發(fā)表的約1 800多萬(wàn)篇化學(xué)化工及相關(guān)學(xué)科文獻(xiàn)，其記錄內(nèi)容包括題目、作者、出處、索引項(xiàng)、文摘等信息。CAPLUS數(shù)據(jù)庫(kù)每天增加3 000條新紀(jì)錄，每周增加14 000條索引記錄，它是最新的CA數(shù)據(jù)庫(kù)[1]。

NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)（Natural Products Alert）是經(jīng)美國(guó)國(guó)會(huì)論證后建立的專門從公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)中收集來(lái)自植物、微生物和動(dòng)物提取物（包括天然產(chǎn)物的次生代謝物）的化學(xué)成分、藥理活性和臨床研究的數(shù)據(jù)庫(kù)[2]。資料來(lái)自全世界大約700種期刊，當(dāng)前內(nèi)容包括從1650年至今的115 000篇科研論文和書(shū)籍提供的數(shù)據(jù)，其中80%是1975—2011年文獻(xiàn)的系統(tǒng)概括。該數(shù)據(jù)庫(kù)涉及129 000種化合物、48 000種植物、海洋生物、微生物和動(dòng)物，可提供150萬(wàn)份與上述生物活性相關(guān)的報(bào)告。

CABA數(shù)據(jù)庫(kù)（CAB Abstracts）是由國(guó)際農(nóng)業(yè)和生物科學(xué)中心（CABI）出版的數(shù)據(jù)庫(kù)，是全球最大以及專業(yè)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，選自世界上150多個(gè)國(guó)家、50多語(yǔ)種的7 500種期刊及3 500種其他類型文獻(xiàn)，涵蓋了1973年至今的約1 000萬(wàn)條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含書(shū)目信息、摘要、索引信息以及CAS的化學(xué)物質(zhì)登記號(hào)，其內(nèi)容覆蓋農(nóng)業(yè)、林業(yè)、生物技術(shù)、遺傳學(xué)、人類醫(yī)學(xué)、人類營(yíng)養(yǎng)、獸醫(yī)學(xué)等多種相關(guān)學(xué)科，數(shù)據(jù)規(guī)模大，質(zhì)量好，是最具權(quán)威性的農(nóng)業(yè)、林業(yè)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

2 檢索方法

為提高檢索功能和增強(qiáng)檢索便利性，STNext對(duì)物質(zhì)結(jié)構(gòu)式、物質(zhì)的特定反應(yīng)、物性數(shù)據(jù)、生物物種信息、地理信息等進(jìn)行了有效標(biāo)引，支持主題檢索、結(jié)構(gòu)檢索、物種檢索、數(shù)值檢索等多種檢索方式，針對(duì)不同需求以及不同數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，可采用不同檢索方法。以下將結(jié)合不同的案例對(duì)不同的檢索方法進(jìn)行詳細(xì)介紹。

2.1 案例一

收集現(xiàn)有文獻(xiàn)公開(kāi)的花色苷結(jié)構(gòu)信息及其生物活性相關(guān)文獻(xiàn)。

花色苷是一類重要的天然水溶性色素，廣泛存在于果蔬中，是藍(lán)莓等漿果中的主要功效成分，具有多種生物活性，如抗氧化、抗癌、抗炎和抗菌等，在食品和制藥領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。花色苷屬于酚類化合物中的類黃酮，其母核結(jié)構(gòu)如圖1所示[3]。

圖1 花色苷母核結(jié)構(gòu)

由于天然產(chǎn)物結(jié)構(gòu)具有復(fù)雜性和多樣性，如果想獲取比較全面的結(jié)構(gòu)式會(huì)有一定的困難，可以借助STNext系統(tǒng)中的REGISTRY和CAPLUS數(shù)據(jù)庫(kù)，并從主題詞和結(jié)構(gòu)檢索2個(gè)方向入手，來(lái)探尋相對(duì)全面的結(jié)構(gòu)式結(jié)果集。

在STNcxt中，有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有一個(gè)或多個(gè)詞典，詞典是一個(gè)查找檢索詞語(yǔ)的豐富資源，是經(jīng)過(guò)標(biāo)引的概念詞和物質(zhì)，利用詞典可以快速建立起在基本索引里進(jìn)行檢索的檢索式。通過(guò)借助CAPLUS中的詞典工具（CAS Lexicon）提取花色苷名稱，利用EXPAND（E）命令可以獲取花色苷下位類的物質(zhì)名稱，新版的STNext中將CAS Lexicon更直觀地展示在了檢索界面，便于操作。下面結(jié)合案例具體檢索步驟如下。

1）FILE CAPLUS（打開(kāi)CAPLUS數(shù)據(jù)庫(kù)）

2）E Anthocyanins/CT（使用詞典擴(kuò)詞）

3）E E3+ALL

4）S E26-E131/BI（獲取花色苷在CAPLUS中的相關(guān)文獻(xiàn)，得到結(jié)果集L1）

5）d L1 1-2 ti so pi hitstr

使用“D HITSTR”命令進(jìn)行目標(biāo)化合物結(jié)構(gòu)的瀏覽，可以節(jié)省文獻(xiàn)閱讀瀏覽時(shí)間，此方法僅適用于結(jié)果集比較小時(shí)，由于上述案例結(jié)果集數(shù)量龐大，僅瀏覽功能費(fèi)時(shí)費(fèi)力，可以選擇在REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)中直接獲取花色苷的公開(kāi)結(jié)構(gòu)。

6）File REGISTRY（打開(kāi)REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)）

7）S E26-E131/CN AND OCCU/RL（在化學(xué)名稱中檢索并利用OCCU/RL限定為天然來(lái)源的物質(zhì)結(jié)構(gòu)，得到結(jié)果集L2）

結(jié)果命中84個(gè)相關(guān)的公開(kāi)結(jié)構(gòu)，由于花色苷的種類過(guò)于繁多，其結(jié)構(gòu)也數(shù)量龐大，使用主題詞檢索難免會(huì)有遺漏，如果想獲得所有花色苷已公開(kāi)的結(jié)構(gòu)，也可以嘗試結(jié)構(gòu)檢索。

REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)物質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，有著豐富的物質(zhì)信息數(shù)據(jù)，比其他同類數(shù)據(jù)庫(kù)都要多。如果目標(biāo)是求全，REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)很好的選擇?；ㄉ帐且活愐曰ㄇ嗨貫榕浠c一個(gè)或多個(gè)葡萄糖、半乳糖、鼠李糖、阿拉伯糖等分子通過(guò)糖苷鍵形成的化合物，因此可以通過(guò)花色苷的母核結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行檢索。將要檢索的結(jié)構(gòu)通過(guò)結(jié)構(gòu)編輯器畫(huà)好，就可以利用搜索引擎檢索出數(shù)據(jù)庫(kù)中相匹配的結(jié)構(gòu)結(jié)果。下面結(jié)合案例具體檢索步驟如下。

1）File REGISTRY（打開(kāi)REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)）

2）在結(jié)構(gòu)編輯器畫(huà)出結(jié)構(gòu)并上傳，見(jiàn)圖2（得到結(jié)果集L3）

圖2 編輯器畫(huà)出的結(jié)構(gòu)（已標(biāo)注可變基團(tuán)）

3）s L3 SSS FUL（亞結(jié)構(gòu)檢索，獲取任意開(kāi)放點(diǎn)有取代的物質(zhì)，得到結(jié)果集L4）

4）s L4 AND OCCU/RL（利用OCCU/RL限定為天然的物質(zhì)結(jié)構(gòu)，得到結(jié)果集L5，獲得相關(guān)結(jié)構(gòu)）

5）s L2 or L5（得到結(jié)果集L6）

結(jié)果命中550個(gè)相關(guān)結(jié)構(gòu)，與目前已報(bào)道的700余種花色苷類化合物比較接近[4]，與主題檢索的結(jié)果相比更符合預(yù)期。由于REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)不僅包含天然結(jié)構(gòu)，還包含大量的人工合成結(jié)構(gòu)，因此案例中通過(guò)“OCCU/RL”命令可以將人工合成結(jié)構(gòu)排除在外，更精準(zhǔn)地獲取目標(biāo)結(jié)構(gòu)。

在上述案例中使用的“/RL”是在化工、醫(yī)藥等領(lǐng)域檢索中經(jīng)常會(huì)用到的字段“CAS Roles”，是物質(zhì)相關(guān)的具體研究信息，由CAS科學(xué)家創(chuàng)建的強(qiáng)大的索引術(shù)語(yǔ)，有助于精確篩選指定物質(zhì)的特定研究文獻(xiàn)或者反應(yīng)，包括天然來(lái)源、分析研究、生物研究、組合研究、合成制備、工藝研究、應(yīng)用研究等11個(gè)超級(jí)角色，用4個(gè)字母的縮寫形式表示，超級(jí)角色下有特定角色，用3個(gè)字母的縮寫形式表示。如案例中用到的超級(jí)角色OCCU，其下位類包括GOC（地質(zhì)、天文事件）、NPO（天然產(chǎn)物發(fā)生）、OCU（天然來(lái)源，未分類）、POL（污染物）等4個(gè)特定角色。在天然產(chǎn)物檢索過(guò)程中，可以通過(guò)使用“NPO/RL”命令可精準(zhǔn)獲取來(lái)自天然產(chǎn)物中的物質(zhì)，大大提高了檢索效率。此外，在檢索花色苷生物活性相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)，在獲取花色苷在CAPLUS中的相關(guān)文獻(xiàn)后，可使用“BAC/RL”命令進(jìn)行結(jié)果限定“s L1（L）BAC/RL”，獲取目標(biāo)文獻(xiàn)。同樣，在檢索花色苷的制藥用途的相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)，也可以使用“THU/RL”進(jìn)行篩選，通過(guò)“s L1（L）THU/RL”命令獲取目標(biāo)文獻(xiàn)。但是這種3個(gè)字母的特定角色代碼僅適用于CAPLUS數(shù)據(jù)庫(kù)中，在REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)中需使用超級(jí)角色代碼，即案例中所用的“OCCU/RL”命令。

2.2 案例二

茶樹(shù)提取物的抗菌作用，以及是否會(huì)誘發(fā)人類皮膚炎。

茶樹(shù)自古以來(lái)就被用作藥草使用，其提取物茶樹(shù)油具有廣譜殺菌和抗菌作用，可防治皮膚等的細(xì)菌感染，被廣泛應(yīng)用于制藥、日化、食品、香料等行業(yè)。

NAPRALERT作為天然產(chǎn)物數(shù)據(jù)庫(kù)包含很多源于自然界的已知結(jié)構(gòu)代謝產(chǎn)物的化學(xué)和藥理學(xué)數(shù)據(jù)（包括體內(nèi)研究），是檢索天然產(chǎn)物不可或缺的工具，NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)有2大特點(diǎn)，一是物種可以在/orgn字段中限定；二是其中的數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)物種的藥理活性和生物活性等作用進(jìn)行分類，可檢索分類代碼表，用分類代碼/CC進(jìn)行精確檢索。下面將以茶樹(shù)提取物為例詳細(xì)介紹使用NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索步驟。

1）fil NAPRALERT

2）s tea tree（得到結(jié)果集L1）

3）d ORG（得到物種名稱，ORGN Class: DICOT Family: MYRTACEAE Genus: MELALEUCA Species:ALTERNIFOLIA）

4）s MELALEUCA/ORGN（L）ALTERNIFOLIA/ORGN（用物種名稱檢索時(shí)，屬名、種名間用（L）運(yùn)算符，得到結(jié)果集L2）

5）s antibacterial activity/CC or antimicrobial activity/CC or 14001/CC or 14002/CC（抗菌活性的分類，得到結(jié)果集L3）

6）s L2（L）L3（P）ACTIVE（得到結(jié)果集L4，被確認(rèn)為活性（ACTIVE）或未被確認(rèn)（INACTIVE）的記錄與分類代碼組合時(shí)用（P）運(yùn)算符）

7）d scan

8）s dermatitis producing effect/cc or 15044/CC（得到結(jié)果集L5）

9）s L5（P）"in humans"/STY（L）L2（得到目標(biāo)結(jié)果集L6）

上述案例中使用的“STY”是NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)中常用到的“Type of Study”字段，包括不同的研究類型，如臨床試驗(yàn)、體內(nèi)研究、體外研究、人類研究、植物研究等，在研究類型（sty）內(nèi)進(jìn)行鏈接時(shí)，使用（P）運(yùn)算符即可。此外，NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)中的geographic area（GT）字段對(duì)地理信息也進(jìn)行了標(biāo)引，可獲取物種所對(duì)應(yīng)的地理信息。

2.3 案例三

藍(lán)莓花色苷的提取工藝方法，要求在該工藝條件下花色苷的提取量不低于5 mg/g；由于溫度過(guò)高花色苷會(huì)逐步降解，因此需要提取溫度在20～50 ℃的花色苷提取方法。

CABA數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索功能非常強(qiáng)大，比較有特色的有CAB詞典以及分類代碼表，其中CAB詞典包括主題詞表（/CT）、地理信息詞庫(kù)（/GT）和物種名詞庫(kù)（/ORGN），此外還可以通過(guò)CAS的化學(xué)物質(zhì)登記號(hào)進(jìn)行檢索。這里要注意的是，CABA數(shù)據(jù)庫(kù)中的物種名詞庫(kù)（/ORGN）僅限于“ORGN”字段中的屬名信息，支持SEARCH和EXPAND命令，為檢索提供便利；而在NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)中的“ORGN”字段則包括該物種的科、屬、種名、常用名、有機(jī)部分以及地理區(qū)域，可以說(shuō)NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)是了解天然產(chǎn)物物種信息的不二選擇。以案例中的藍(lán)莓“blueberry”為例，在CABA數(shù)據(jù)庫(kù)的“ORGN”字段中提取的為“Vaccinium”，在NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)的字段中提取的信息選取其中一條展示如下：

ORGNClass:DICOT Family:ERICACEAE Genus:VACCINIUM Species:ANGUSTIFOLIUM

[AIT.]

Common name（s）: LOWBUSH BLUEBERRY

Organism part: RIPE-DRIED FRUIT

Geographic area（GT）:USA-MS;NORTH AMERICA

此外，CABA數(shù)據(jù)庫(kù)還有特定的物性數(shù)據(jù)集（/PHP），支持物性的數(shù)值檢索功能，可使用相應(yīng)的字段代碼在標(biāo)題和摘要字段中進(jìn)行檢索。下面結(jié)合案例詳細(xì)介紹使用CABA數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)值檢索功能如下。

STNext系統(tǒng)中的數(shù)值檢索有其特有的檢索方法和特點(diǎn)，一般情況下使用數(shù)值檢索采用s 數(shù)值 單位/數(shù)值檢索字段命令即可，在STNext內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)單位換算。此外，由于每個(gè)數(shù)值檢索字段有對(duì)應(yīng)的單位，因此在數(shù)值后面也可以不寫單位，在檢索時(shí)將數(shù)值換算為相應(yīng)單位的數(shù)值即可，即s 數(shù)值/數(shù)值檢索字段。如果不指定具體數(shù)值，也可以檢索包含有相應(yīng)物性數(shù)值數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)，即s數(shù)值檢索字段/PHP。

1）fil CABA

2）s blueberry（s）（anthocyanin? or cyanidin）（s）extract?（得到結(jié)果集L1）

3）s（anthocyanin? or extract?）（6a）DOS＞=5 mg/g（得到結(jié)果集L2）

4）s L1 AND L2（得到目標(biāo)結(jié)果集L3）

5）s（anthocyanin? or cyanidin）（s）extract?（得到結(jié)果集L4）

6）s extract?（5a）20-50C/TEMP.EX（得到結(jié)果集L5）

7）s L4 AND L5（得到目標(biāo)結(jié)果集L6）

由此可見(jiàn)，數(shù)值檢索功能可以為檢索提供便利，如上述結(jié)果中還會(huì)得到“45 degrees”這種用單詞表達(dá)的結(jié)果，而且STNext系統(tǒng)可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)單位換算，有助于縮小檢索范圍，提高檢索效率。此外，可在檢索字段后加.EX進(jìn)行檢索，可以檢索特定的數(shù)值，或者將搜索范圍限定在已經(jīng)指定了最大值和最小值的數(shù)值范圍，從而排出一部分噪聲文獻(xiàn)，進(jìn)行更精確的檢索。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的比較發(fā)現(xiàn)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都各有特色，從收錄時(shí)間來(lái)看，NAPRALERT數(shù)據(jù)庫(kù)最早，包括了1650年至今的數(shù)據(jù)，可以檢索到很早時(shí)期的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)總量來(lái)看，REGISTRY數(shù)據(jù)庫(kù)包含1.95億有機(jī)和無(wú)機(jī)物質(zhì)，CAPLUS數(shù)據(jù)庫(kù)收錄超過(guò)6千萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄，數(shù)據(jù)量大且全面。從功能來(lái)看，NAPRALERT是專業(yè)的天然產(chǎn)物數(shù)據(jù)庫(kù)，其生物來(lái)源物種信息及其所在的地理位置、藥理活性、生物活性等都被提取并進(jìn)行規(guī)范化處理，便于粗略了解天然產(chǎn)物的概況，掌握天然產(chǎn)物的來(lái)源物種信息；REGISTRY和CAPLUS數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)量大、更新快且包含分子結(jié)構(gòu)，便于進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研，追蹤前沿，了解化合物信息、結(jié)構(gòu)、理化性質(zhì)、生物活性、藥理活性、用途等，是進(jìn)行天然產(chǎn)物檢索的優(yōu)選數(shù)據(jù)庫(kù)；CABA是專業(yè)的農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，在STNext系統(tǒng)中有文本數(shù)值檢索功能的大多為專利全文數(shù)據(jù)庫(kù)，而CABA和FSTA（Food Science and Technolog Abstracts）作為農(nóng)林、食品的非專利全文數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)資源相互補(bǔ)充，并且都有物性檢索功能，包括55個(gè)物性種類，是檢索過(guò)程中的一個(gè)相當(dāng)便捷的功能。

此外，在REAXYS數(shù)據(jù)庫(kù)中也包括天然產(chǎn)物及其衍生物數(shù)據(jù)，可以檢索得到生物活性、理化性質(zhì)、化學(xué)反應(yīng)等內(nèi)容。在REAXYS中，可以通過(guò)ReaxysTree中的動(dòng)植物英文名稱來(lái)進(jìn)行天然產(chǎn)物檢索，但目前這些名稱均沒(méi)有經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理，也即在通過(guò)這些名稱進(jìn)行檢索時(shí)不進(jìn)行擴(kuò)展檢索[5]，使用時(shí)需特別注意。

如果涉及到天然藥物，可能還需要用到BIOSIS Previews、Embase、MEDLINE、International Pharmaceutical Abstracts等生物醫(yī)藥相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中BIOSIS Previews、Embase和MEDLINE數(shù)據(jù)庫(kù)是生物醫(yī)學(xué)檢索經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，International Pharmaceutical Abstracts數(shù)據(jù)總量較小，僅包含1970年至今的75萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄。一般在檢索過(guò)程中,可以使用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)集群進(jìn)行檢索，以獲取更全面的檢索結(jié)果。

針對(duì)天然產(chǎn)物結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、生物活性多樣化、用途廣泛等特點(diǎn)，選取合理的檢索方法及檢索策略，可以提高檢索效率，在檢索時(shí)要抓住不同數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，使用合理的數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉STNcxt的標(biāo)引方式，理清思路，準(zhǔn)確快速地檢索到目標(biāo)文獻(xiàn)。