文/李云鎖

隨著數(shù)字經濟的不斷發(fā)展，企業(yè)如何能夠在數(shù)字化轉型浪潮中脫穎而出，顯得至關重要。文章通過介紹安徽合力數(shù)字化轉型的途徑，分析轉型對傳統(tǒng)財務指標以及企業(yè)EVA的變動情況，提出數(shù)字化時代鞏固行業(yè)地位的對策。

一、安徽合力集團數(shù)字化轉型的路徑

（一）搭建供應鏈、生產制造管控平臺。2016年，安徽合力率先在同行業(yè)內使用ERP+VMS管理系統(tǒng)。通過這個系統(tǒng)，管理部門可以獲知訂單數(shù)量和庫存數(shù)量，當訂單量不夠時，可以直接將消息發(fā)給生產部門，生產部門著手生產，加快響應速度。（二）上線智能車隊管理系統(tǒng)。2019年，安徽合力正式運行企業(yè)自主研發(fā)的FICS合力智能車隊管理系統(tǒng)，并將其與企業(yè)自主研發(fā)的5G搬運式小車AGV相結合，打造無人物流搬運系統(tǒng)。使客戶通過小程序查看叉車作業(yè)情況及運行效率，方便客戶管理。（三）打造定制化產品服務。2020年后企業(yè)不再只推出市場上受歡迎的產品，而是在推出智能車隊和智能物流系統(tǒng)后，先將產品推給客戶，根據(jù)客戶的試用情況，再繼續(xù)對產品和系統(tǒng)進行加工，最終實現(xiàn)定制化要求。

二、安徽合力集團轉型前后財務指標對比分析

安徽合力自2016年開始實現(xiàn)數(shù)字化轉型，通過企業(yè)間各年度對比以及企業(yè)與行業(yè)均值對比，觀測數(shù)字化轉型對安徽合力財務指標的影響[1]。（一）資產負債率。資產負債率在數(shù)字化轉型前下降，2016年轉型后上升。盡管資產負債率上升，但始終低于行業(yè)均值。這表明若不采取數(shù)字化轉型，企業(yè)面臨的風險將加大，甚至會趕超行業(yè)均值。此外，安徽合力資產負債率低于0.4，說明企業(yè)籌集資金較保守，財務杠桿利用效果較差。（二）凈資產收益率。凈資產收益率在數(shù)字化轉型前下降，2016年轉型后也出現(xiàn)短時間的下降，主要是專業(yè)設備制造業(yè)整體效益較差。由于安徽合力運用數(shù)字化啟動了工業(yè)車輛傳動系統(tǒng)和定制化整機的智能制造建設項目，使設備作業(yè)效率和產品品質得到提升，所以凈資產收益率2017年慢慢上升。若安徽合力不采取數(shù)字化轉型，將會隨著行業(yè)均值一樣直到2019年才實現(xiàn)反彈[2]。（三）應收賬款周轉率、存貨周轉率。應收賬款周轉率在數(shù)字化轉型前下降，自2016年轉型后持續(xù)上升。且2016年轉型后大幅度高于行業(yè)均值，表明數(shù)字化改善了安徽合力應收賬款的回收工作，提高了企業(yè)的資金利用率。存貨周轉率在數(shù)字化轉型前下降，自2016年轉型后逐漸上升。同時轉型后與行業(yè)均值的差距遠大于轉型前。說明數(shù)字化轉型對企業(yè)的資產流動性變強了，不容易出現(xiàn)資金鏈斷鏈的情況，營運能力整體處在穩(wěn)中向好的趨勢。（四）銷售利潤增長率。銷售利潤增長率在數(shù)字化轉型前下降，自2016年轉型后上升。但在2018-2020年出現(xiàn)下跌。這是因為國際貿易保護主義、行業(yè)周期性調整等不利因素影響以及大宗原材料價格普遍上漲，使整個行業(yè)出現(xiàn)波折。若企業(yè)不實現(xiàn)數(shù)字化轉型，將會大大降低公司產品毛利率及利潤空間。因此未來安徽合力仍需要關注企業(yè)的盈利能力，降低波動的風險[3]。（五）EVA分析。EVA值在數(shù)字化轉型前下降，自2016年實現(xiàn)數(shù)字化轉型后，EVA值處于攀升狀態(tài)，2020年飆升至8.72億元。因此，安徽合力的數(shù)字化轉型確實給企業(yè)創(chuàng)造了價值[4]。

三、完善安徽合力集團數(shù)字化轉型的建議

（一）加強企業(yè)財務杠桿運用。企業(yè)應該根據(jù)自身的狀況和預計未來的經營模式來制定適合自己的籌資金額和籌資方式，在考慮面臨的風險后，可以適當利用他人的資金。同時，也要注重企業(yè)償債能力，建立良好的負債融資模式。（二）利用數(shù)字化推進產業(yè)升級。企業(yè)要推進項目在自動化、流線化、信息化和智能化等方面的創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，堅持產業(yè)高端化、產品智能化、業(yè)務國際化的發(fā)展思路，通過差異化的產品和服務贏得市場，加快市場響應速度和產品結構調整步伐，加快合力智能工廠建設步伐[5]。（三）利用數(shù)字化加強企業(yè)生產管理。建立自己的財務管理系統(tǒng)，使財務高管對企業(yè)的采購、生產、銷售等環(huán)節(jié)能夠進行追蹤，對采購存貨的計劃狀態(tài)、訂單在途狀態(tài)、到貨待檢狀態(tài)等監(jiān)控和管理，通過系統(tǒng)智能的計算庫存及訂單的數(shù)量，以及商品進貨和退貨的數(shù)量，及時分析出市場中銷量好的產品。

引用出處

[1]張吉昌,龍靜.數(shù)字化轉型、動態(tài)能力與企業(yè)創(chuàng)新績效——來自高新技術上市企業(yè)的經驗證據(jù)[J].經濟與管理,2022,36(03):74-83.

[2]徐國虎,田萌.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實施對企業(yè)績效影響的實證研究[J].科技進步與對策,2017,34(16):98-105.

[3]曹曉飛,趙芬芬,萬月亮.“人工智能”概念對上市公司經濟績效的影響研究 [J].財會通訊,2021(02):91-94.DOI:10.16144/j.cnki.issn1002-8072.20201124.001.

[4]安同良,聞銳.中國企業(yè)數(shù)字化轉型對創(chuàng)新的影響機制及實證[J].現(xiàn)代經濟探討,2022(05):1-14.DOI:10.13891/j.cnki.mer.2022.05.003.

[5]劉曉慧.數(shù)字化轉型賦能河南制造業(yè)高質量發(fā)展研究[J].當代經濟,2022,39(12):62-69.