文/張夏雨 黃積芬 游林輝 黃元

0 引言

隨著人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展，傳統(tǒng)的企業(yè)教育培訓(xùn)發(fā)展正面臨著挑戰(zhàn)和限制：一方面，傳統(tǒng)培訓(xùn)方式通常需要大量的時(shí)間和資源，且難以適應(yīng)個(gè)體學(xué)習(xí)需求的差異；另一方面，傳統(tǒng)的培訓(xùn)管理方法往往缺乏及時(shí)的反饋和評(píng)估機(jī)制，無法有效地跟蹤學(xué)習(xí)進(jìn)度和評(píng)估培訓(xùn)效果。本文以“AI+培訓(xùn)”為主題，以南方電網(wǎng)公司網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)為研究對(duì)象，探討AI 技術(shù)在數(shù)字人講師、個(gè)性化學(xué)習(xí)和虛擬空間搭建等方面的應(yīng)用，評(píng)估其在網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)實(shí)施中的效果和影響，提出提升網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)效率和質(zhì)量的有效策略。

1 AI 技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用概述

1.1 核心技術(shù)的廣泛應(yīng)用

近年來，以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等為代表的人工智能核心技術(shù)取得突破性發(fā)展，在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)應(yīng)用。如機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘處理等領(lǐng)域中取得了很好的效果；自然語言處理技術(shù)幫助計(jì)算機(jī)進(jìn)行文本分類、語義分析，在自動(dòng)問答、智能助理、機(jī)器翻譯等方面應(yīng)用廣泛；計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)賦予計(jì)算機(jī)人類般的感知、理解和分析圖像及視頻的能力，主要應(yīng)用于人臉識(shí)別、圖像檢索、智能監(jiān)控等場(chǎng)景。

1.2 國(guó)外聚焦大模型技術(shù)應(yīng)用研究

大模型技術(shù)的發(fā)展將AI 從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)化，成為了影響未來各行業(yè)發(fā)展的重要變量。國(guó)外在大模型技術(shù)領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)若干應(yīng)用，如Google 的PaLM-E 是一種具有5620億個(gè)參數(shù)的多模態(tài)視覺語言模型，可控制機(jī)器人的視覺及語言能力。OpenAI 的GPT-4是千億級(jí)參數(shù)的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，支持圖像和文本的輸入。Meta 的SAM 是視覺大模型，能通過精細(xì)標(biāo)注識(shí)別分割畫面上的指定物體。

1.3 我國(guó)AI技術(shù)發(fā)展以應(yīng)用需求為導(dǎo)向

我國(guó)的AI 發(fā)展主要通過應(yīng)用場(chǎng)景需求深化技術(shù)研發(fā)，清晰、明確的應(yīng)用場(chǎng)景需求是AI 技術(shù)落地的關(guān)鍵。目前國(guó)產(chǎn)AI 技術(shù)主要應(yīng)用在以下領(lǐng)域：華為的盤古大模型在金融風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢、時(shí)尚設(shè)計(jì)、案件審核和智慧育種等場(chǎng)景中表現(xiàn)突出；百度的文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)協(xié)作、教育培訓(xùn)、社交媒體等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛；阿里的通義千問將阿里系所有產(chǎn)品接入大模型全面升級(jí)；科大訊飛的星火認(rèn)知大模型在營(yíng)銷、文旅、航空、教培、金融等行業(yè)打開合作空間等等。

2 南方電網(wǎng)公司網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)工作面臨的挑戰(zhàn)

2.1 課程開發(fā)要求提高

南方電網(wǎng)公司以往的網(wǎng)絡(luò)課程，主要由其下屬各單位的職能部門根據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略要求和業(yè)務(wù)需要對(duì)應(yīng)開發(fā)，然而，當(dāng)前技術(shù)迭代頻繁、業(yè)務(wù)變化迅速，職工對(duì)培訓(xùn)的需求日益增加，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)學(xué)習(xí)資源的更新需求頻次加快，傳統(tǒng)的講師錄制課程模式已不能滿足員工工作實(shí)際需要，因此，如何批量化、高質(zhì)量制作網(wǎng)絡(luò)課程及課件，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)工作中亟需解決的難題。

2.2 人課匹配度難以保障

企業(yè)繼續(xù)教育培訓(xùn)的工學(xué)矛盾一直是培訓(xùn)工作者關(guān)注的重點(diǎn)，因此提升人課匹配度從而提高培訓(xùn)教育的效率，成為網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)工作者一直探索的課題。以往網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)只能通過專業(yè)性服務(wù)來提升學(xué)習(xí)有效性和學(xué)習(xí)者的滿意度，而這樣的培訓(xùn)服務(wù)既耗時(shí)耗力，也很難真正掌握員工真實(shí)的學(xué)習(xí)需求，課程往往無法匹配最合適的人群。

2.3 管理實(shí)施難度增加

網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)因其線上化、便捷化等優(yōu)勢(shì)受到企業(yè)培訓(xùn)管理部門的重視，但網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)普遍采用網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)班、專題學(xué)習(xí)等形式，存在學(xué)員分散難以組織管理、學(xué)習(xí)周期長(zhǎng)致使運(yùn)營(yíng)實(shí)施有難度、多項(xiàng)培訓(xùn)并行難以兼顧開展等問題和挑戰(zhàn)。如何使網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)教學(xué)實(shí)施做到像線下培訓(xùn)一樣的集中組織和統(tǒng)一管理，有效開展督學(xué)、促學(xué)、助學(xué)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)管理工作提出的新要求。

3 AI 技術(shù)在南方電網(wǎng)公司網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中的應(yīng)用思路

3.1 “AI+培訓(xùn)”的應(yīng)用基礎(chǔ)

南方電網(wǎng)公司以數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐教育培訓(xùn)和人才培養(yǎng)工作高質(zhì)量發(fā)展，完成了“AI+培訓(xùn)”的前期基礎(chǔ)建設(shè)。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)能力升級(jí)、應(yīng)對(duì)個(gè)性化培訓(xùn)潛在未知需求，公司主要在三方面做底層設(shè)計(jì)和準(zhǔn)備。一是完成統(tǒng)一平臺(tái)的云化建設(shè)，與企業(yè)內(nèi)部各類管理系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)能力共享，數(shù)據(jù)互通。二是以存儲(chǔ)、分析一切數(shù)據(jù)為目標(biāo)，刻畫企業(yè)內(nèi)部全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化治理。三是完成用戶標(biāo)簽化梳理，關(guān)聯(lián)培訓(xùn)數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)人課標(biāo)簽匹配、學(xué)時(shí)互認(rèn)、檔案互通，建立立體的、可衡量的、可量化的員工畫像。

3.2 “AI+培訓(xùn)”的應(yīng)用場(chǎng)景

AI 技術(shù)在解決復(fù)雜問題和提升效率方面具有巨大潛力，并已在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控、智能助理等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)方面的應(yīng)用則聚焦在課程資源開發(fā)、學(xué)員學(xué)習(xí)輔助和師資能力提升等場(chǎng)景。如采用AI 數(shù)字人技術(shù)建立內(nèi)部講師數(shù)字人形象，輸出文本、圖像和聲音，批量化開發(fā)有關(guān)課程課件；打造認(rèn)知AI 教學(xué)推薦引擎，精準(zhǔn)匹配課程內(nèi)容與員工畫像，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化學(xué)習(xí)愿景；打破學(xué)習(xí)場(chǎng)域的界限，復(fù)刻并還原培訓(xùn)場(chǎng)景，使學(xué)員能在虛擬空間中實(shí)現(xiàn)交流，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)教學(xué)管理能力。另外，智能教學(xué)助理、智能實(shí)操教練、智能客服等AI 技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也可融入現(xiàn)有的學(xué)習(xí)平臺(tái)，提高培訓(xùn)效率。

3.3 “AI+培訓(xùn)”的應(yīng)用措施

南方電網(wǎng)公司通過調(diào)研、技術(shù)選型和應(yīng)用需求匹配，提出“AI+培訓(xùn)”和人才培養(yǎng)的“人貨場(chǎng)”應(yīng)用措施。一是應(yīng)用數(shù)字人多模態(tài)技術(shù)，通過形象模仿、聲音編輯、多模態(tài)互動(dòng)訓(xùn)練生成講師數(shù)字化分身，批量化輸入文本信息后即可生成網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)課件，降低課程資源開發(fā)難度，產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的課程課件，為企業(yè)教育培訓(xùn)提供高效、高質(zhì)量的生成式AI 方案。二是構(gòu)建AI 教學(xué)推薦引擎，引入認(rèn)知決策模型，構(gòu)建崗位能力圖譜、業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜，結(jié)合員工畫像建立學(xué)情診斷分析，通過自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)抓取課件知識(shí)點(diǎn)信息，建立課程知識(shí)圖譜，以“知識(shí)樹”結(jié)構(gòu)管理課程資源的分層分級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化課程推薦功能，使學(xué)員在不同崗位階段精準(zhǔn)獲取相應(yīng)課程課件，并使課程在多模態(tài)分析處理后智能“找人”。三是延伸網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)空間，打造元宇宙智慧教室，通過3D 數(shù)字化、視覺大模型技術(shù)復(fù)刻線下培訓(xùn)場(chǎng)地，建立虛實(shí)結(jié)合的培訓(xùn)空間，將學(xué)員帶入元宇宙智慧教室。有別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)班和直播培訓(xùn)，該技術(shù)可增強(qiáng)實(shí)景感、統(tǒng)一空間的場(chǎng)景感，使學(xué)員更專注于學(xué)習(xí)本身，使講師發(fā)揮更多教學(xué)技巧，使網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)工作者增強(qiáng)教學(xué)管理抓手，進(jìn)一步提升教學(xué)質(zhì)量。

4 結(jié)語

在當(dāng)前AI 技術(shù)沖擊傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的大環(huán)境下，利用AI 技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)更高效的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)是企業(yè)進(jìn)行相關(guān)管理的必由之路，是幫助企業(yè)提高相關(guān)培訓(xùn)的學(xué)習(xí)及運(yùn)營(yíng)效率、實(shí)現(xiàn)提高整體競(jìng)爭(zhēng)力的有效策略。本文以南方電網(wǎng)公司的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)為例提出“AI+培訓(xùn)”方式，以期對(duì)電力行業(yè)相關(guān)企業(yè)提供參考借鑒。