□陳樂東

（河南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河南 鄭州 450001）

黨的十九大將鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略寫入政府工作報(bào)告后，農(nóng)村地區(qū)的建設(shè)面臨從新農(nóng)村建設(shè)到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的調(diào)整。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱的背景下，解決城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展和收入分配差距較大的問題，以及農(nóng)村發(fā)展不平衡不充分的問題[1]。

國家對農(nóng)村的發(fā)展和農(nóng)民的生活高度重視，歷年中央一號文件均提及“三農(nóng)”問題，均對農(nóng)村改革和農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展作出具體部署，出臺一系列政策措施，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長，提高農(nóng)村居民收入水平，縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距[2]。

1 研究綜述

Jorge Lopes 等（2002）[3]通過建立建筑業(yè)投資與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值相互依存的模型，研究了建筑業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)建筑業(yè)投資與國民收入水平之間存在正相關(guān)關(guān)系。

Jakob B Madsen（2002）[4]對投資與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長主要由機(jī)械設(shè)備投資引起，非住宅建筑和結(jié)構(gòu)投資主要由經(jīng)濟(jì)增長引起。

李紅松（2004）[5]使用VAR 模型對固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析，結(jié)果表明，無論東部還是西部，均只存在投資對經(jīng)濟(jì)增長的單向顯著影響關(guān)系，說明加快投資是加速西部經(jīng)濟(jì)增長、縮小差距的主要措施。

邱福林和穆蘭（2010）[6]分析了1985—2008 年我國農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)間序列，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長會增加農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，但農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資具有滯后效應(yīng)的特性，在投資達(dá)到一定年限后才會對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)起促進(jìn)作用且非常顯著。

文章搜集1981—2020 年農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民人均純收入等數(shù)據(jù)，研究其是否存在關(guān)系，探究農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)增加是否有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，根據(jù)得出的結(jié)果提出促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的政策建議。

2 名詞闡述

2.1 農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資

《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》將固定資產(chǎn)投資按城鄉(xiāng)劃分為農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資包括農(nóng)村區(qū)域范圍內(nèi)的企業(yè)、事業(yè)、行政單位及農(nóng)戶的一切固定資產(chǎn)投資活動[7]，農(nóng)村戶口但長期居住在城市的人投資的資金不算在農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資范圍內(nèi)。同時(shí)，投資的是固定資產(chǎn)，例如房屋、農(nóng)具等。隨著農(nóng)民收入水平的提高，越來越多的人開始注重理財(cái)，這部分不算在固定資產(chǎn)投資中。

如表1 所示，農(nóng)村農(nóng)戶的固定資產(chǎn)投資額在總體上呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢（個(gè)別年份除外），由2001 年的2 976.56 億元增長到2020 年的8 363.30 億元。但從整體看，占比呈現(xiàn)下降趨勢，農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資在全社會固定資產(chǎn)中的占比由2001 年的8%下降到2020 年的1.59%，沒有任何反彈跡象。

表1 2001—2020 年農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)額及占比

2.2 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長

通常情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展容易和經(jīng)濟(jì)增長混淆。經(jīng)濟(jì)增長是在一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)國家人均收入的增加，僅僅指收入一類的增加。經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅指收入的增加，還有工業(yè)、農(nóng)業(yè)、制度等各個(gè)方面的發(fā)展。

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是備受關(guān)注的話題，文章用農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值代替農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度。查詢數(shù)據(jù)可知，自2001 年以來，農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值呈穩(wěn)步增長趨勢，從2001 年的26 179.65 億元增長到2020 年的137 782.17 億元，2009 年之后總產(chǎn)值增長速度變快，2012 年之后增速減緩。

3 農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究

3.1 變量選取與模型建立

3.1.1 變量選取

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)的分析中，變量的選取要有實(shí)際意義，符合理論要求，數(shù)據(jù)的搜集要全面、可靠且能反應(yīng)變量，以免對之后模型的分析產(chǎn)生影響而不利于后續(xù)相關(guān)模型的分析。文章選取的農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資是年鑒中直接用于衡量農(nóng)村發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)，用字母x1表示；采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值表示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長，用字母y表示；影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的因素還有農(nóng)村居民人均純收入、有效的灌溉面積、農(nóng)用化肥施用量等，故作為控制變量，分別用字母x2、x3、x4表示。

選取1981—2020 年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的數(shù)量滿足時(shí)間序列要求。數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，具有真實(shí)可靠性，可為模型建立奠定基礎(chǔ)。

3.1.2 模型建立

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的回歸模型中總是出現(xiàn)結(jié)果與實(shí)際情況不相符的偽回歸現(xiàn)象。為避免此情況，在不改變時(shí)間序列數(shù)據(jù)原本屬性和相關(guān)關(guān)系的前提下，將數(shù)據(jù)取對數(shù)處理。取對數(shù)要求數(shù)據(jù)不能為負(fù)數(shù)和零，一旦有負(fù)數(shù)、零或不全的數(shù)據(jù)，就不能進(jìn)行對數(shù)處理。根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的擴(kuò)展模型，建立模型如下。

3.2 實(shí)證分析

3.2.1 單位根檢驗(yàn)

該實(shí)證分析農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的影響，數(shù)據(jù)選取時(shí)間序列數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)的前提是數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性。平穩(wěn)性檢驗(yàn)是其他模型建立的基礎(chǔ)，只有數(shù)據(jù)平穩(wěn)才能作下一步分析。文章運(yùn)用ADF 檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。

分別檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值lny、農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)lnx1、農(nóng)村居民人均純收入lnx2、有效的灌溉面積lnx3、農(nóng)用化肥施用量lnx45 個(gè)變量的對數(shù)水平序列。若水平序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，再對其一階差分序列作檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

表2 ADF 檢驗(yàn)結(jié)果

數(shù)據(jù)顯示lny在一階差分后在5%的水平上平穩(wěn)，lnx1在一階差分后在5%的水平上平穩(wěn)，lnx2在一階差分后在10%的水平上平穩(wěn)，lnx3水平上就平穩(wěn)，lnx4在一階差分后5%的水平上平穩(wěn)，也就是說所有變量屬于同階單整，說明數(shù)據(jù)可以進(jìn)行以下分析。

3.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

選取的變量有1 個(gè)被解釋變量、1 個(gè)解釋變量和3 個(gè)控制變量，要用Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，跡統(tǒng)計(jì)量拒絕了最多有一個(gè)協(xié)整方程，接受了最多有兩個(gè)協(xié)整方程，所以變量之間存在兩個(gè)協(xié)整方程。

3.3 多元線性關(guān)系

用最小二乘法回歸之后的結(jié)果如下。

線性回歸的擬合優(yōu)度為0.998 0、F值為4 557.962、n=40，各項(xiàng)指標(biāo)均很好，說明回歸結(jié)果較好。根據(jù)回歸結(jié)果分析可知，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長會受到農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資的影響，影響是負(fù)向的，即農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資每多增加1 個(gè)單位，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就會減少0.049 8 個(gè)單位。說明農(nóng)戶投資在其他地方的資金越多，在農(nóng)業(yè)上的投入就越少，間接說明如果農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)上的投資增加，就會使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)值增加。

表3 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

4 政策建議

結(jié)果說明，1981—2020 年居民的投資和經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)向關(guān)系，想要保證農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，就要在農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上下工夫，加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，加快完善農(nóng)村居民的投資體系。農(nóng)村居民投資可以加快農(nóng)村的現(xiàn)代化進(jìn)程，增強(qiáng)農(nóng)村居民對自然災(zāi)害等環(huán)境因素的抵抗能力。不同時(shí)期投資得到的回報(bào)不同，風(fēng)險(xiǎn)和收益并存，農(nóng)戶在投資的過程中要把握好投資力度和投資時(shí)期，盡可能規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。近年來，農(nóng)村與城市之間的差距有所緩解，相關(guān)人員要掌握投資構(gòu)成，減少農(nóng)村資源利用不充分的現(xiàn)象，縮小城鄉(xiāng)差距。