臧澤華，張欣悅

(吉林化工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 吉林 132022)

一、人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

(一) 會(huì)計(jì)從業(yè)者面臨職業(yè)挑戰(zhàn)

2016年，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)行業(yè)的工作模式發(fā)生了改變。一方面，它可以高效準(zhǔn)確地完成基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)工作；另一方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力十分地驚人，它不但可以存儲(chǔ)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以借助大數(shù)據(jù)算法快速地篩選出企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)信息。利用機(jī)器人處理數(shù)據(jù)不僅節(jié)約了大量的人力與財(cái)力，還使得處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性大幅度提高[1]。但與此同時(shí)，一些挑戰(zhàn)也接踵而來(lái)，尤其對(duì)于那些處于基礎(chǔ)工作崗位的財(cái)務(wù)工作人員，財(cái)務(wù)機(jī)器人處理工作的效率與準(zhǔn)確性的不斷提高迫使越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)崗位改革，這將不可避免地會(huì)減少對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位的需求。財(cái)務(wù)人員要努力提升自己的專業(yè)水平，不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步，這樣才能適應(yīng)人工智能環(huán)境下的新型工作模式，解決人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)與威脅。

(二) 管理會(huì)計(jì)可以快速獲取高質(zhì)量的財(cái)務(wù)信息

對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)信息的獲取至關(guān)重要。不僅要有渠道獲得全面的財(cái)務(wù)信息，還要在短時(shí)間內(nèi)快速甄別出對(duì)于企業(yè)決策有用的信息。企業(yè)決策者需要依據(jù)企業(yè)日常發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)等財(cái)務(wù)信息,結(jié)合企業(yè)內(nèi)部和外部等非財(cái)務(wù)信息，來(lái)制定最適合企業(yè)的發(fā)展經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。所以獲取更有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息并對(duì)其進(jìn)行合理利用對(duì)于企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。但是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)法在第一時(shí)間獲取準(zhǔn)確且全面的財(cái)務(wù)信息。但管理會(huì)計(jì)卻可以彌補(bǔ)這個(gè)缺陷。管理會(huì)計(jì)可以合理利用所得到的財(cái)務(wù)信息，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部的實(shí)際情況,運(yùn)用管理的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè),得出面向企業(yè)未來(lái)的判斷，為企業(yè)管理者提供最佳的決策方案。現(xiàn)在國(guó)際貿(mào)易交流越來(lái)越頻繁，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，他們?nèi)狈Φ氖悄軌驗(yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展建言獻(xiàn)策的管理會(huì)計(jì)工作人員，這也是迫使企業(yè)快速轉(zhuǎn)型的因素之一。

(三) 會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步的必然要求

科技日新月異，時(shí)代不斷發(fā)展進(jìn)步，那些老套過(guò)時(shí)的觀念早就淹沒(méi)在歷史的長(zhǎng)河中。會(huì)計(jì)行業(yè)的更新?lián)Q代也是大勢(shì)所趨，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的思維模式早已跟不上智能化時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，它仍然把重點(diǎn)停留在對(duì)過(guò)去的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、匯總上[2]。而就企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)說(shuō)，更重要的是對(duì)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比,管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)則是在于它以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息做了深層次的加工與處理,使得據(jù)此做出的財(cái)務(wù)報(bào)表更能分析出企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。在人工智能時(shí)代下，對(duì)于會(huì)計(jì)人員而言，財(cái)務(wù)工作的最終結(jié)果不是獲取財(cái)務(wù)信息，而是利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析。會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步必不可缺的一環(huán)，也是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的必經(jīng)之路。

(四) 會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)信息高度共享、業(yè)財(cái)融合的有效手段

隨著科技的不斷發(fā)展進(jìn)步，會(huì)計(jì)行業(yè)變革已經(jīng)無(wú)法避免。傳統(tǒng)的記賬型會(huì)計(jì)早已完成不了現(xiàn)在日漸增多的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)量，所以現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)更希望向可以為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值的管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)變[3]。德勤智能機(jī)器人的出現(xiàn)更加說(shuō)明了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位不再需要更多的財(cái)務(wù)人員，企業(yè)需要的是管理會(huì)計(jì)人才。出于戰(zhàn)略角度考慮,會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型必然離不開(kāi)企業(yè)內(nèi)部高度共享的財(cái)務(wù)信息,這也有利于業(yè)財(cái)融合。在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，借助人工智能等發(fā)達(dá)的科技手段,可以快速地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的高度融合,更加有利于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展。

二、人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的可行性

(一) 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)需要整理、利用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越多。實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息可以使企業(yè)戰(zhàn)略工作的開(kāi)展更加高效便捷，單靠人工來(lái)處理這些數(shù)據(jù)無(wú)疑是費(fèi)時(shí)費(fèi)力的。但人工智能的出現(xiàn)可以使這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在網(wǎng)上互聯(lián)互通。借助人工智能，管理會(huì)計(jì)人員不僅可以更加高效、準(zhǔn)確地獲取所需的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還極大地降低了數(shù)據(jù)分析的成本。人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。因此，可以在人工智能環(huán)境下，結(jié)合企業(yè)具體經(jīng)營(yíng)情況，充分利用好經(jīng)人工智能處理后數(shù)據(jù)的管理型會(huì)計(jì)人才將廣受歡迎。

(二) 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型具有一定的人力保障

人工智能解決了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入和記賬憑證的填寫(xiě)等簡(jiǎn)單又費(fèi)時(shí)的基礎(chǔ)性工作，使財(cái)務(wù)人員能夠投入更多的時(shí)間和精力到分析和決策等更高價(jià)值的管理上。同時(shí)，隨著智能化時(shí)代的來(lái)臨，各大高校也進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)改革，改變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，為企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才，使企業(yè)在轉(zhuǎn)型進(jìn)程中具有充足的人力保障。

三、人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

(一) 會(huì)計(jì)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)老化，管理會(huì)計(jì)定位不夠清晰

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn)，一是會(huì)計(jì)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)老化，他們對(duì)于會(huì)計(jì)工作的理解還停留在傳統(tǒng)的觀念[4]。他們普遍認(rèn)為財(cái)務(wù)工作就是記賬和報(bào)賬，不需要參與到企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中去。這種固化的思維早已跟不上會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展形勢(shì)。而且他們對(duì)于實(shí)時(shí)更新的會(huì)計(jì)信息不夠敏感，缺少對(duì)企業(yè)管理信息的收集與分析的意識(shí)和能力。此外，由于一些企業(yè)本身規(guī)模較小，它們自身就不具備使用人工智能的條件，客觀上這也阻礙了一部分會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型。二是現(xiàn)階段，大多數(shù)財(cái)務(wù)人員的工作思維模式還停留在傳統(tǒng)時(shí)期，如果突然在企業(yè)間進(jìn)行會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，會(huì)使財(cái)務(wù)人員對(duì)自身定位模糊[5]。這些都成為財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型路上的阻礙。

(二) “大數(shù)據(jù)技術(shù)+管理會(huì)計(jì)”型人才短缺

雖然目前我國(guó)財(cái)務(wù)人員數(shù)量相對(duì)充足，但大多是從事基礎(chǔ)性工作的人員，而這類基礎(chǔ)性工作極有可能被人工智能所取代。掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型財(cái)務(wù)人員依舊十分稀少。而目前一些企業(yè)的管理會(huì)計(jì)人員不僅專業(yè)能力不夠，還無(wú)法利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)信息的處理和分析。這是人工智能下會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)面臨的一大問(wèn)題。

(三) 中小型企業(yè)的智能化建設(shè)存在阻礙

隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)在我國(guó)的應(yīng)用范圍日漸擴(kuò)大，企業(yè)智能化建設(shè)也在緊鑼密鼓地進(jìn)行。各地方網(wǎng)上稅務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)通使用，這極大地縮減了業(yè)務(wù)辦理時(shí)間，提高了業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性。智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)也在不斷地?fù)Q代升級(jí)，使得企業(yè)越來(lái)越多的業(yè)務(wù)都需要借助計(jì)算機(jī)來(lái)完成。但是許多中小企業(yè)卻還停留在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理方式，因?yàn)榇蟛糠种行∑髽I(yè)的財(cái)務(wù)人員并不擅長(zhǎng)操作計(jì)算機(jī)，尤其那些上了年紀(jì)的財(cái)務(wù)工作者，他們?nèi)狈邮苄迈r事物的勇氣，不主動(dòng)改變。這使得計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)軟件的普及面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

(四) 企業(yè)信息化建設(shè)不足

在這個(gè)信息快速發(fā)展的時(shí)代，各行各業(yè)從業(yè)者，都要緊跟時(shí)代發(fā)展潮流。就目前的企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r而言，我國(guó)大多數(shù)企業(yè)信息化建設(shè)不足[6]。雖然企業(yè)也在不斷地創(chuàng)新，尋求突破。但是信息化建設(shè)帶來(lái)的利益效果還是很小，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)于信息化建設(shè)產(chǎn)生一種排斥心理。信息化建設(shè)成效不高的原因無(wú)非是兩個(gè)：一個(gè)是企業(yè)過(guò)于注重對(duì)于機(jī)器設(shè)備和技術(shù)方面的發(fā)展，從而忽略了對(duì)于管理模式的創(chuàng)新；另一個(gè)原因是許多企業(yè)規(guī)模較小，產(chǎn)品較為單一，自身沒(méi)有完整的信息系統(tǒng)，無(wú)法建立管理機(jī)制，很難進(jìn)行信息化建設(shè)。

四、人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

(一) 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思想，推進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍建設(shè)

在企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，信息技術(shù)的提高對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性不言而喻。但是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的滯后性已經(jīng)大大地影響了企業(yè)發(fā)展的速度與規(guī)模。在現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)體制下，不創(chuàng)新、不改變的企業(yè)勢(shì)必要被其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所淘汰。因此，企業(yè)的首要任務(wù)是將新型的財(cái)務(wù)理念與思想融入到企業(yè)日常的管理活動(dòng)中去，由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向著能給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)更大效率與收益的管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)變[7-8]。要充分利用人工智能為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)的紅利。同時(shí)，在轉(zhuǎn)變觀念后要積極加強(qiáng)管理型會(huì)計(jì)人才的隊(duì)伍建設(shè)，增強(qiáng)財(cái)務(wù)工作者對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與利用能力，使財(cái)務(wù)工作者實(shí)現(xiàn)由原來(lái)的被動(dòng)參與者到積極建言的企業(yè)建設(shè)者的轉(zhuǎn)變，使財(cái)務(wù)人員成為公司經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一把利器。并使員工養(yǎng)成終生學(xué)習(xí)的習(xí)慣，讓其始終走在行業(yè)的時(shí)代發(fā)展前沿。

(二) 完善會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型制度

在人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型要想成功，就必須要有相應(yīng)制度的支持[9]，不然所謂的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型就是空中樓閣，無(wú)本之木。所有的改革發(fā)展，最終都要制定相關(guān)的法律法規(guī)，使人們有法可依。一是要優(yōu)化財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和人員結(jié)構(gòu)，重新對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)的結(jié)構(gòu)、人員等內(nèi)容進(jìn)行規(guī)劃與調(diào)整，使其逐漸適應(yīng)新的管理會(huì)計(jì)的工作要求；二是要融入新型的管理會(huì)計(jì)工作模式。以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)制度為基礎(chǔ)，逐步建立起符合企業(yè)發(fā)展模式的財(cái)務(wù)管理體系，不斷地完善會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型制度。將企業(yè)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步向管理會(huì)計(jì)方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型，逐漸形成一套完整的工作體系。

(三) 大力培養(yǎng)復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才

為了滿足當(dāng)代社會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的需求，培養(yǎng)復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才已成為眾多高校的主要發(fā)展目標(biāo)。但企業(yè)對(duì)高級(jí)管理會(huì)計(jì)人才的需求趨勢(shì)仍呈大幅度上升的狀態(tài)，高校的管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)速度無(wú)法滿足企業(yè)的發(fā)展需求。所以，企業(yè)不能過(guò)分依賴高校輸出的人才，自身也要加大對(duì)于復(fù)合型人才的培養(yǎng)力度[10]。企業(yè)應(yīng)定期地對(duì)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行相關(guān)的實(shí)踐培訓(xùn)。

(四) 樹(shù)立企業(yè)智能風(fēng)險(xiǎn)管控觀念

就目前社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)而言，人工智能在一定程度上可以促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，但是也可能為企業(yè)帶來(lái)某些安全隱患，不過(guò)這些在企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)都是可控的。財(cái)務(wù)人員應(yīng)該樹(shù)立風(fēng)險(xiǎn)管控觀念，多參加相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)課程，學(xué)習(xí)最新的智能風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)，實(shí)時(shí)修補(bǔ)公司存在的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，確保企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息安全。

(五) 構(gòu)建財(cái)務(wù)信息化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型后，還需搭建信息化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，在為企業(yè)獲取和處理數(shù)據(jù)提供有利的系統(tǒng)支持，幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策的同時(shí)，能夠有效地促進(jìn)企業(yè)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新型研究。

五、結(jié) 語(yǔ)

在人工智能環(huán)境下，傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展勢(shì)必會(huì)遇到挑戰(zhàn)與影響，企業(yè)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。企業(yè)應(yīng)緊隨時(shí)代發(fā)展步伐，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，抓住發(fā)展機(jī)遇，完善相關(guān)的會(huì)計(jì)管理機(jī)制，培養(yǎng)一批高質(zhì)量的復(fù)合型財(cái)務(wù)人員，有效地提高企業(yè)的市場(chǎng)占有率。會(huì)計(jì)人員更當(dāng)以此為跳板，跳出職場(chǎng)舒適圈，努力轉(zhuǎn)型為既具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)又掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才。