文/林鈺宇 李建豹

雙碳目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)新進(jìn)步的主要目標(biāo)，減少碳排放有利于最大限度地減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，實(shí)現(xiàn)最大化的經(jīng)濟(jì)利益，從而在未來幾十年的綠色經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)。綠色低碳的城市轉(zhuǎn)型之路已經(jīng)成為平衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化與碳減排關(guān)系的強(qiáng)有力應(yīng)對(duì)方案。作為能源高消耗和碳排放重點(diǎn)部門，我國(guó)建筑業(yè)運(yùn)行過程中釋放的二氧化碳占全國(guó)總量的22%左右，加上隱含碳排放，占比超過40%。參考以往發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化過程，我國(guó)建筑業(yè)碳排放占比可能會(huì)越來越大?？梢?，在碳中和背景下，建筑業(yè)成為高效節(jié)能減排的突破口。提高建筑業(yè)碳排放效率、降低建筑業(yè)能耗，對(duì)實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)低碳發(fā)展具有重要意義。

學(xué)者們對(duì)建筑業(yè)碳排放效率的測(cè)度通常采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis, DEA）和隨機(jī)前沿分析，二者區(qū)別在于是否考慮隨機(jī)誤差影響。盡管隨機(jī)前沿分析考慮了隨機(jī)因素的影響，但DEA沒有函數(shù)形式和輸入輸出數(shù)量的限制，可以減少?zèng)Q策單元（Decision Making Units, DMU）和數(shù)據(jù)原因?qū)е碌墓烙?jì)結(jié)果失真，且更能有效反映出中國(guó)的地區(qū)差異性。馮博等利用DEA方法測(cè)度了我國(guó)省級(jí)建筑業(yè)的能源效率，有學(xué)者利用SBM-DEA模型測(cè)算了河南省的建筑碳排放效率，但研究中都出現(xiàn)了多個(gè)DMU效率為1，難以比較的情況。宋金昭等充分考慮了建筑業(yè)的外部性，利用超效率三階段DEA模型測(cè)算了省域尺度的建筑業(yè)碳效率，但未考慮非期望產(chǎn)出，由能源消耗帶來的環(huán)境問題與日俱增，有必要將能源消耗的負(fù)面影響作為非期望產(chǎn)出納入模型中進(jìn)行分析。有學(xué)者基于三階段DEA-Tobit模型對(duì)中國(guó)建筑業(yè)的碳排放效率進(jìn)行測(cè)度，并分解成純碳排放效率和規(guī)模效率。盡管張廣泰等基于考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，核算了我國(guó)建筑碳效率，并在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)省級(jí)建筑業(yè)碳效率存在顯著的空間差異，但研究中忽略了效率的時(shí)間維度。

針對(duì)建筑業(yè)碳排放效率驅(qū)動(dòng)因素的研究，主要考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化程度、技術(shù)水平及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素。一般而言，高度發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化會(huì)增加建筑運(yùn)行碳排放，但這也意味著資本、技術(shù)和勞動(dòng)力的集聚，能促進(jìn)建筑業(yè)碳排放效率的提高。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以提高建筑業(yè)碳排放效率，但能源結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力數(shù)量等因素會(huì)抑制建筑業(yè)碳排放效率。事實(shí)上，技術(shù)水平和能源結(jié)構(gòu)都是影響建筑業(yè)碳排放效率的直接因素，技術(shù)水平?jīng)Q定了碳排放的效率，而煤炭等化石燃料利用率低、碳含量大，容易產(chǎn)生大量的二氧化碳排放。有學(xué)者利用GVAR模型研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠促進(jìn)建筑業(yè)碳排放效率的改善，但粗放型發(fā)展背景下經(jīng)濟(jì)規(guī)模會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。此外，祁神軍等認(rèn)為，導(dǎo)致我國(guó)建筑業(yè)能源效率差異較大的主要原因是建筑業(yè)規(guī)模和人口規(guī)模。

總體而言，學(xué)者們?cè)谘芯拷ㄖI(yè)碳排放效率時(shí)容易出現(xiàn)多個(gè)決策單元效率為1而難以有效對(duì)比的情形。在效率測(cè)度時(shí)，未考慮時(shí)間維度，利用窗口分析可以更好反映建筑業(yè)碳排放效率的時(shí)間變化特征。效率比總量更能直接反映地區(qū)或部門的綠色發(fā)展?fàn)顩r，但現(xiàn)有研究中，建筑業(yè)碳排放影響因素分析大多圍繞總量進(jìn)行，極少考慮效率的影響因素?；诖耍疚睦每紤]非期望產(chǎn)出的超效率SBM結(jié)合窗口分析方法，對(duì)2010-2019年中國(guó)建筑業(yè)碳排放效率的動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行研究，并利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型探索其驅(qū)動(dòng)因素，以期為建筑業(yè)低碳發(fā)展提供針對(duì)性的建議。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.建筑業(yè)碳排放核算模型。由于研究對(duì)象是宏觀層面的建筑碳排放，結(jié)合《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》，本文利用IPCC排放因子法來核算建筑業(yè)碳排放。《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中提及的建筑業(yè)終端能源有原煤、焦炭、煤油、燃料油、電力和熱力等26種，這些建筑業(yè)自身直接消耗的終端能源所釋放的碳排放稱為直接碳排放，而生產(chǎn)建筑材料時(shí)間接產(chǎn)生的碳排放稱為間接碳排放，二者加總可得建筑業(yè)碳排放量。

其中，C為建筑業(yè)二氧化碳總排放量（萬(wàn)噸）；Cdir和Cind分別為建筑業(yè)直接碳排放（萬(wàn)噸）和間接碳排放（萬(wàn)噸）；Ei為第i種建筑業(yè)終端能源消費(fèi)量；ρ為建筑能源碳排放因子，一次能源的碳排放因子根據(jù)式（2）計(jì)算，熱力和電力等二次能源借助蔡偉光等的研究方法單獨(dú)計(jì)算；A為平均低位發(fā)熱量（千焦/千克）；B和C分別為單位熱值含碳率（噸碳/太焦）和碳氧化率；44/12是碳原子與二氧化碳分子的轉(zhuǎn)化系數(shù)；Gi為第i種建筑材料消耗量（萬(wàn)噸）；?i為建筑材料碳排放因子，ai為第i種可回收建筑材料的回收系數(shù)，均參考現(xiàn)有研究確定。

2.考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型。將建筑業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出，克服傳統(tǒng)SBM模型的缺陷，即在DMU較多時(shí)出現(xiàn)多個(gè)效率值均為1的情況，采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，對(duì)建筑業(yè)碳排放效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.數(shù)據(jù)包絡(luò)窗口分析法。借鑒移動(dòng)平均的思想，將連續(xù)的一段時(shí)間作為窗口期，所有DMU作為參考集，通過不同時(shí)期同一DMU和同一時(shí)期不同DMU的比較，實(shí)現(xiàn)效率的動(dòng)態(tài)估計(jì)。假設(shè)共有n個(gè)DMU，研究的總時(shí)段為T，窗寬為d，進(jìn)而形成T-d+1個(gè)窗口，每個(gè)窗口內(nèi)有n×d個(gè)DMU。當(dāng)d=3或4時(shí)，效率可信度最高，本文取d=3，窗口步長(zhǎng)為1年，因此共有8個(gè)窗口，除了2010年和2019年的DMU僅有一個(gè)效率值，2011年和2018年的DMU有兩個(gè)效率值外，其他年份均有三個(gè)效率值。最后，用各年份的各個(gè)DMU的平均效率表示該年的建筑業(yè)碳排放效率。

4.核密度估計(jì)。核密度估計(jì)法是根據(jù)數(shù)據(jù)本身特征去估計(jì)其分布，屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法。通過核密度曲線，可以判斷建筑業(yè)碳排放效率的動(dòng)態(tài)演變特征。核密度函數(shù)f(x)的計(jì)算如下：

其中，n取30，代表省份的個(gè)數(shù)；Xi代表各省份建筑業(yè)碳排放效率值；X代表Xi的均值；h為帶寬。借助Stata 15 SE，用高斯核函數(shù)K[x]對(duì)全國(guó)建筑碳排放效率進(jìn)行密度估計(jì)，反復(fù)試驗(yàn)后確定h為0.101。

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

由于部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲得，本文選取2010-2019年全國(guó)除西藏、港澳臺(tái)外的30個(gè)省份（自治區(qū)、直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，建筑業(yè)能源數(shù)據(jù)來源于2011-2020年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2011-2020年《中國(guó)建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2011-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為剔除價(jià)格因素沖擊，國(guó)民生產(chǎn)總值、人均GDP、建筑業(yè)總產(chǎn)值、資本存量等數(shù)據(jù)均折算為2010年不變價(jià)。最后，利用離差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)作線性變化，以去除量綱的影響。

二、結(jié)果與討論

（一）建筑業(yè)碳排放效率測(cè)算結(jié)果分析

根據(jù)已有文獻(xiàn)及現(xiàn)有實(shí)踐，選取資本存量、勞動(dòng)力、機(jī)械生產(chǎn)設(shè)備及終端能源消費(fèi)為投入指標(biāo)，建筑業(yè)總產(chǎn)值為期望產(chǎn)出，將式（1）核算出來的碳排放作為非期望產(chǎn)出，以充分考慮環(huán)境污染對(duì)效率結(jié)果的影響。其中，資本存量用扣除年末自有施工設(shè)備凈值的建筑業(yè)總資產(chǎn)表示，勞動(dòng)力用從事建筑業(yè)活動(dòng)平均人數(shù)表示，機(jī)械生產(chǎn)設(shè)備用年末自有施工機(jī)械設(shè)備總功率表示，終端能源消費(fèi)用統(tǒng)一折算標(biāo)煤后加總的建筑業(yè)能源消費(fèi)量表示。運(yùn)用超效率SBM模型和窗口分析法，借助Matlab 2020a軟件計(jì)算出2010-2019年全國(guó)30個(gè)省份的建筑業(yè)碳排放效率。由圖1可知，2010-2019年間，我國(guó)建筑業(yè)碳排放效率均值總體上呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，從2010年的0.700下降到2019年的0.520，下降幅度為25.714%。下降較多的年份發(fā)生在2011年和2014年。2011年建筑業(yè)碳排放效率均值下降較多，在國(guó)家有效應(yīng)對(duì)金融危機(jī)后，建筑業(yè)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，碳排放也相應(yīng)增多。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，主要是江蘇省建筑業(yè)碳排放量出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)導(dǎo)致效率大幅下降。2014年建筑業(yè)碳排放效率均值下降較多可能是由于竣工面積大幅增加，2014年建筑竣工面積高達(dá)42億平方米，創(chuàng)歷史新高，從而造成建材碳排放增多，引起建筑業(yè)碳排放效率的下降。

圖1 2010-2019年建筑業(yè)碳排放效率均值、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)

（二）建筑業(yè)碳排放效率的動(dòng)態(tài)特征

1.建筑業(yè)碳排放效率的差異性演變。標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)（圖1）分別描述了建筑業(yè)碳排放效率的絕對(duì)差異和相對(duì)差異，2010-2019年間，二者的波動(dòng)變化大致相同。具體而言，標(biāo)準(zhǔn)差圍繞0.230上下波動(dòng)變化，變化幅度不大，呈現(xiàn)出不穩(wěn)定狀態(tài)。2012年標(biāo)準(zhǔn)差最大，為0.243；其次是2017年，為0.242；2018年的最小，為0.201，比最大值降低了17.284%；2011-2013年和2017-2019年呈“V”字型變化。變異系數(shù)總體上波動(dòng)上升，從2010年的0.340上升到2019年的0.424，呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。2011-2012年、2013-2017年、2018-2019年間，變異系數(shù)變大，表明建筑業(yè)碳排放效率的相對(duì)差異在增大。

2.建筑業(yè)碳排放效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)。核密度估計(jì)可以更好地描述建筑業(yè)碳排放效率的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)，選取2010年、2015年和2019年的數(shù)據(jù)繪制核密度分布圖（圖2）。2010-2019年建筑業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)出左高右低的“雙峰”形態(tài)，表明存在建筑業(yè)碳排放效率較低的省份集聚，同時(shí)也存在著一部分碳排放效率較高的省份集聚，效率較低的省份明顯多于效率較高的省份，這反映了各省建筑業(yè)碳排放效率存在兩極分化、發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。相較于其他年份，2015年的建筑業(yè)碳排放效率分布曲線出現(xiàn)明顯的“雙峰”，主峰位于0.400到0.600區(qū)間內(nèi)，主要分布在河北、新疆、吉林和福建，而側(cè)峰位于1.000到1.200區(qū)間內(nèi)，主要集中在北京、浙江和上海。此外，2010-2019年建筑業(yè)碳排放效率分布曲線的左拖尾明顯變短，右拖尾也在變小，說明建筑業(yè)碳排放效率較低省份的效率隨著時(shí)間的變化在上升，而建筑業(yè)碳排放效率高省份的效率隨著時(shí)間變化在降低，各省份建筑業(yè)節(jié)能減排形勢(shì)依舊嚴(yán)峻。與2010年相比，2015年建筑業(yè)碳排放效率分布曲線向中間收縮，垂直高度上升，水平跨度縮小，峰度逐漸向“尖峰型”變化，這意味著地區(qū)間碳排放效率差異有所減小，總體呈動(dòng)態(tài)收斂趨勢(shì)。與2015年相比，2019年建筑業(yè)碳排放效率分布曲線向左移動(dòng)，垂直高度下降，峰度向“寬峰型”變化，這意味著建筑業(yè)碳排放效率有所下降，且在空間上有擴(kuò)散的趨勢(shì)。

圖2 2010-2019年建筑業(yè)碳排放效率核密度估計(jì)

3.建筑業(yè)碳排放效率的空間重心轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。為了探索各省建筑業(yè)碳排放效率在空間上的分布特征及演化趨勢(shì)，繪制重心轉(zhuǎn)移軌跡圖（圖3）。從重心的分布看，建筑業(yè)碳排放效率重心在河南省南部的方城縣、泌陽(yáng)縣、唐河縣和桐柏縣附近移動(dòng)?？傮w而言，2010-2019年間，重心從方城縣移動(dòng)到了桐柏縣，自東北向西南偏移了81.303千米，年均偏移距離為8.130千米，表明中國(guó)西南區(qū)域的建筑業(yè)碳排放效率增速比全國(guó)平均增速快，與其他地區(qū)的差距在縮小，同時(shí)從側(cè)面反映出建筑業(yè)碳排放效率在西北—東南方向上較為穩(wěn)定，這可能是由于東南沿海屬于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而西北屬于我國(guó)城鎮(zhèn)化率較低的地區(qū)，因此，西北—東南方向的波動(dòng)較小。其中，建筑業(yè)碳排放效率重心向西移動(dòng)了24.954千米，向南移動(dòng)了77.546千米，重心在南北方向上的變化明顯比東西方向的大，說明建筑業(yè)碳排放效率南北差異大于東西差異。2014-2016年中國(guó)建筑業(yè)碳排放效率的重心實(shí)際移動(dòng)距離較大，均大于30.000千米，這主要是由于某一方向的多個(gè)效率值同時(shí)發(fā)生較大變化。其中，2015年廣西等地區(qū)的建筑業(yè)碳排放效率上升較多，導(dǎo)致重心移動(dòng)距離最大，向西南移動(dòng)了47.924千米。從空間上看，建筑業(yè)碳排放效率重心移動(dòng)軌跡較不穩(wěn)定；從時(shí)間序列來看，基本形成了2010-2013年與2014-2019年兩個(gè)時(shí)間段的重心集聚。

表1 2010-2019年建筑業(yè)碳排放效率重心轉(zhuǎn)移距離與方向

圖3 2010-2019年建筑業(yè)碳排放效率重心轉(zhuǎn)移圖

（三）建筑業(yè)碳排放效率的驅(qū)動(dòng)因素分析

1.變量選擇。影響建筑業(yè)碳排放效率的因素較多，現(xiàn)有研究多從建筑業(yè)外部環(huán)境和行業(yè)內(nèi)部考慮，外部環(huán)境多選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平等與建筑業(yè)間接相關(guān)的變量，行業(yè)內(nèi)部多選取能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等與建筑業(yè)直接相關(guān)的變量。基于此，以建筑業(yè)碳排放效率為因變量，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化、能源消耗、技術(shù)水平、建筑業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)效率等方面，選取了人均GDP（PGDP）、城鎮(zhèn)化率（UR）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ECS）、能源強(qiáng)度（EI）、技術(shù)裝備率（TE）、建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模（IS）、勞動(dòng)效率（LE）等指標(biāo)作為自變量。其中，城鎮(zhèn)化率以非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒壤硎?，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以建筑業(yè)用電能耗占能源消耗總量比例表示，能源強(qiáng)度以建筑業(yè)化石能源消耗總量與建筑施工面積比值表示；建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模以建筑業(yè)總產(chǎn)值占GDP比例表示，勞動(dòng)效率以建筑業(yè)總產(chǎn)值與建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)比值表示。

2.模型估計(jì)。首先，利用Stata 15 SE對(duì)基礎(chǔ)等式進(jìn)行OLS回歸，并估計(jì)殘差的Moran’sI值，結(jié)果表明p值為0.021，小于0.050，說明建筑業(yè)碳排放效率存在較明顯的空間關(guān)聯(lián)特征，有必要運(yùn)用空間計(jì)量模型來分析建筑業(yè)碳排放效率的驅(qū)動(dòng)因素。與空間誤差和空間滯后模型相比，空間杜賓模型的形式更具有一般性，且考慮到研究中建筑業(yè)碳排放效率及其影響因素的空間溢出效應(yīng)，優(yōu)先選擇空間杜賓模型。豪斯曼檢驗(yàn)值為71.940，p值小于0.001，表明應(yīng)當(dāng)拒絕隨機(jī)效應(yīng)假設(shè)，建立固定效應(yīng)模型；LR檢驗(yàn)值為113.070，p值小于0.001，考慮建立效果最優(yōu)的時(shí)空固定效應(yīng)模型。最終模型結(jié)果見表2，ρ值為-0.203，且在5%水平上顯著，表明建筑業(yè)碳排放效率在各省份間存在負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，本省建筑業(yè)碳排放效率每提升1%，將導(dǎo)致鄰近省份的建筑業(yè)碳排放效率降低0.203%，故可認(rèn)為，在各省建筑業(yè)融合發(fā)展過程中，提高本省建筑業(yè)碳排放效率不利于相鄰省份建筑業(yè)碳排放效率的提高。

表2 空間杜賓模型與空間滯后模型估計(jì)結(jié)果

勒薩熱和佩斯提出，當(dāng)ρ顯著不為零時(shí)，運(yùn)用其系數(shù)度量的溢出效應(yīng)可能存在系統(tǒng)性偏差，建議分解出直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，以衡量各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)因變量的邊際效應(yīng)。由表3可知，人均GDP（PGDP）表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，直接效應(yīng)的彈性系數(shù)是0.064，但未通過顯著性檢驗(yàn)，表明人均GDP對(duì)本省的建筑業(yè)碳排放效率具有正向影響，但影響較弱，這也意味著經(jīng)濟(jì)水平的提高并不能促進(jìn)建筑業(yè)碳排放效率的顯著提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)往往城市治理理念先進(jìn)，資源配置能力強(qiáng)，低碳技術(shù)集聚，傾向于建設(shè)低碳綠色建筑，有助于建筑業(yè)碳排放效率的提高，不顯著的原因可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)建筑密度大，而建筑運(yùn)行階段釋放了大量二氧化碳。間接效應(yīng)的彈性系數(shù)為-0.842，且通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明提高本省的人均GDP，不利于相鄰省份建筑業(yè)碳排放效率的提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省份存在虹吸效應(yīng)，吸引周邊省份人口、信息等優(yōu)質(zhì)資源，同時(shí)建筑業(yè)由增量階段向存量階段發(fā)展，建筑業(yè)的發(fā)展向周邊地區(qū)擴(kuò)散，促進(jìn)周邊地區(qū)建筑業(yè)碳排放的增加，進(jìn)而不利于相鄰省份建筑業(yè)碳排放效率的提高。

表3 空間杜賓面板模型的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)

城鎮(zhèn)化水平（UR）的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，在其他因素不變的前提下，城鎮(zhèn)化水平每提高1%，建筑業(yè)碳排放效率將下降1.466%。城鎮(zhèn)化水平的提高意味著大規(guī)模的房地產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，產(chǎn)生大量的建筑材料需求，導(dǎo)致建筑業(yè)碳排放的增加，進(jìn)而降低建筑業(yè)碳排放效率。此外，伴隨著農(nóng)村人口流入城市，城市人口集聚推動(dòng)著建筑業(yè)運(yùn)行碳排放比重的上升，從而降低建筑業(yè)碳排放效率。間接效應(yīng)顯著為正，表明城鎮(zhèn)化水平對(duì)相鄰省份的建筑業(yè)碳排放效率具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，也就是說，提高本省的城鎮(zhèn)化水平，有利于相鄰省份建筑業(yè)碳排放效率的提高。城鎮(zhèn)化水平的提高能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新，形成規(guī)模效應(yīng)，因而對(duì)鄰近省份的建筑業(yè)碳減排具有積極意義。

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ECS）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正，但間接效應(yīng)沒有通過顯著性檢驗(yàn)。表明提高清潔能源在建筑業(yè)能源消耗中的比重，有利于提高本省和相鄰省份建筑業(yè)碳排放效率。建筑業(yè)能耗種類較多，積極優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高清潔能源使用比例，有利于提高本省建筑業(yè)碳排放效率，與此同時(shí)，容易形成標(biāo)桿效應(yīng)，倒逼相鄰省份建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)相鄰省份的建筑業(yè)碳排放效率改善。

能源強(qiáng)度（EI）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為負(fù)，表明能源強(qiáng)度對(duì)本省和鄰近省份的建筑業(yè)碳排放效率產(chǎn)生消極作用。能源強(qiáng)度表征建筑材料生產(chǎn)、建造工藝和建筑垃圾處理等技術(shù)能力，技術(shù)水平的提高，可以降低非有效減排成本，在提高本省建筑業(yè)碳排放效率的同時(shí)也能通過“示范效應(yīng)”或帶動(dòng)作用對(duì)鄰近省份的效率產(chǎn)生積極影響。因此，應(yīng)重視和激勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，尤其是綠色低碳技術(shù)，引進(jìn)低碳技術(shù)人才和資本，孵化低碳綠色項(xiàng)目，通過創(chuàng)新補(bǔ)貼等方式提升人才和建筑企業(yè)創(chuàng)新活力和主動(dòng)性，進(jìn)而提高建筑業(yè)碳排放效率。

技術(shù)裝備率（TE）對(duì)建筑業(yè)碳排放效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別表現(xiàn)為正向作用和負(fù)向作用，但均未通過顯著性檢驗(yàn)，說明技術(shù)裝備率并沒有對(duì)本省或鄰近省份建筑業(yè)碳排放產(chǎn)生顯著的影響，反映出我國(guó)在技術(shù)裝備政策、建筑業(yè)技術(shù)發(fā)展水平和技術(shù)裝備資金來源等方面存在薄弱之處。

建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模（IS）的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)為負(fù)但不顯著，表明建筑業(yè)規(guī)模對(duì)本省建筑業(yè)碳排放效率的促進(jìn)作用明顯強(qiáng)于對(duì)相鄰省份的抑制作用。一般而言，建筑業(yè)發(fā)展到一定程度后會(huì)形成規(guī)模效應(yīng)，吸引資本進(jìn)入，激發(fā)創(chuàng)新活力，同時(shí)也成為碳減排監(jiān)管的重點(diǎn)，建筑業(yè)趨于規(guī)范化，促進(jìn)碳排放效率的提高，但由于城市競(jìng)爭(zhēng)，表現(xiàn)出對(duì)其他省份碳排放的抑制作用。

勞動(dòng)效率（LE）方面，直接效應(yīng)的彈性系數(shù)為0.632，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明勞動(dòng)效率每提高1%，建筑業(yè)碳排放效率預(yù)計(jì)提高0.632%，即通過專業(yè)化、機(jī)械化和智能化等手段提升單位勞動(dòng)力的建筑業(yè)產(chǎn)值，勞動(dòng)技術(shù)提高能源利用效率，從而提高建筑業(yè)碳排放效率。間接效應(yīng)的彈性系數(shù)不顯著，說明勞動(dòng)效率對(duì)相鄰省份的建筑業(yè)碳排放效率影響不顯著。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。運(yùn)用空間滯后模型對(duì)空間杜賓模型的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)模型的結(jié)果（表2）基本一致，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。ρ值在5%水平上顯著為負(fù)，表明建筑業(yè)碳排放效率具有顯著為負(fù)的空間溢出效應(yīng)。具體來看，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模和勞動(dòng)效率的彈性系數(shù)顯著為正，說明其對(duì)建筑業(yè)碳排放效率的提高具有積極意義。人均GDP和技術(shù)裝備率的彈性系數(shù)也為正，但未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明人均GDP和技術(shù)裝備率的提高有利于建筑業(yè)碳排放效率的提高，但不明顯。城鎮(zhèn)化水平和能源強(qiáng)度的彈性系數(shù)均為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化程度和能源強(qiáng)度會(huì)抑制碳排放效率。

三、結(jié)論與建議

雙碳目標(biāo)引領(lǐng)著建筑業(yè)發(fā)展的未來方向，是轉(zhuǎn)變建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)方式，實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重大機(jī)遇。本文基于2010-2019年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，利用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型及窗口分析法，測(cè)度了各省建筑業(yè)碳排放效率，并探討了其動(dòng)態(tài)變化特征及驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）2010-2019年間，建筑業(yè)碳排放效率均值呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，而絕對(duì)差異和相對(duì)差異呈波動(dòng)變化特征。（2）建筑業(yè)碳排放效率分布曲線呈“雙峰”型，且左峰顯著高于右峰；2010-2019年間，分布曲線左右移動(dòng)，高度變高，跨度變小，表明建筑業(yè)碳排放效率存在波動(dòng)變化、兩極分化的現(xiàn)象。（3）2010-2019年間，建筑業(yè)碳排放效率重心主要分布在河南省南部，并向西南移動(dòng)了81.303千米，表明我國(guó)西南省份建筑業(yè)碳排放效率增長(zhǎng)速度較快，且與其他地區(qū)的差距在縮小。（4）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模和勞動(dòng)效率對(duì)建筑業(yè)碳排放效率具有促進(jìn)作用，而城鎮(zhèn)化水平和能源強(qiáng)度對(duì)建筑業(yè)碳排放效率具有抑制作用。城鎮(zhèn)化水平的提高可以顯著提升相鄰省份的建筑業(yè)碳排放效率，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對(duì)相鄰省份的建筑業(yè)碳排放效率產(chǎn)生負(fù)向影響。

基于以上研究分析，為了提高建筑業(yè)碳排放效率，實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提出以下幾點(diǎn)建議。第一，建筑業(yè)碳排放效率存在空間差異和不均衡發(fā)展的現(xiàn)象，要推動(dòng)綠色建設(shè)技術(shù)的共享與合作，規(guī)?；茝V可再生能源建筑應(yīng)用，促進(jìn)區(qū)域間要素的充分流動(dòng)，推進(jìn)國(guó)土空間綜合整治和政府間協(xié)同治理，形成資源共享的高質(zhì)量發(fā)展格局。建筑業(yè)碳排放效率的重心向西南移動(dòng)，要加快東北地區(qū)的建筑業(yè)能源改革，促進(jìn)東北地區(qū)建筑業(yè)碳排放效率的提高。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化對(duì)本省和鄰近省份的建筑業(yè)碳排放效率影響效果相反，因此，平衡好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化與碳排放的關(guān)系至關(guān)重要，城市更新要注重循序漸進(jìn)，防止“大拆大建”的同時(shí)提升建筑壽命，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能顯著提高建筑業(yè)碳排放效率，要開發(fā)利用綠色可再生能源，提高建筑用電與電網(wǎng)互動(dòng)能力，推動(dòng)建筑電氣化，與電力部門協(xié)同脫碳。降低建筑業(yè)能源強(qiáng)度有助于本省和鄰近省份提高碳排放效率，提高可回收木結(jié)構(gòu)和鋼結(jié)構(gòu)等建筑材料的生產(chǎn)工藝水平，增強(qiáng)綠色建筑建造能力，提升建筑垃圾回收和再利用能力；加大綠色能源技術(shù)資金投入，發(fā)展綠色能源供暖技術(shù)，開發(fā)低碳或零碳建筑材料和產(chǎn)品，提升建筑產(chǎn)能。勞動(dòng)效率的提高也能顯著提高建筑業(yè)碳排放效率，通過技術(shù)培訓(xùn)、理念分享等方式提高建筑生產(chǎn)階段的勞動(dòng)效率，改變高污染、高能耗的勞動(dòng)模式，增強(qiáng)清潔生產(chǎn)意愿，加強(qiáng)建筑全生命周期綠色管理，提高建筑業(yè)碳排放效率。