李健偉 丁家云 代吉林
(銅陵學(xué)院,安徽 銅陵 244061)
20世紀(jì)90年代以來,計(jì)算機(jī)、保險(xiǎn)、金融等新興服務(wù)業(yè)的興起推動(dòng)了世界各國之間服務(wù)貿(mào)易的快速發(fā)展。相比1990年,2019年世界服務(wù)貿(mào)易出口額和進(jìn)口額增長了5倍,分別達(dá)到61,564億美元和58,008億美元,服務(wù)貿(mào)易在國際貿(mào)易總額中所占比重由1990年的20.9%提高到2019年的24.3%?!笆濉逼陂g,我國服務(wù)業(yè)增加值由2015年的349,744億元增加到2019年的534,233億元,占GDP的比重從50.8%增長到53.9%。可見,服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率越來越大,在國際貿(mào)易中的重要性也日益凸顯,但由于我國服務(wù)業(yè)發(fā)展起步較晚,因而同世界服務(wù)貿(mào)易強(qiáng)國相比還有較大差距。
面對挑戰(zhàn),戰(zhàn)略性把握機(jī)遇,科學(xué)性評價(jià)我國服務(wù)貿(mào)易水平,適應(yīng)性調(diào)整相應(yīng)策略以快速提升我國服務(wù)貿(mào)易國際競爭力,就成為實(shí)現(xiàn)中國兩個(gè)一百年目標(biāo)的重要抓手。本文以邁克爾·波特的鉆石模型為理論基礎(chǔ),基于國際市場占有率(MS)、貿(mào)易競爭優(yōu)勢指數(shù)(TC)、顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)(RCA)、顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)(CA)、凈出口顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)(NRCA)五個(gè)評價(jià)指標(biāo)對2019年世界服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額前十國家進(jìn)行競爭力數(shù)據(jù)分析,進(jìn)而以邁克爾·波特的鉆石模型為理論基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并對如何提升我國服務(wù)貿(mào)易國際競爭力提出針對性策略建議。
本文的創(chuàng)新之處在于:(1)數(shù)據(jù)新、時(shí)間跨度廣、覆蓋范圍大。選取了世界上88個(gè)國家2000-2019年20年的跨國面板數(shù)據(jù),并且在能找到數(shù)據(jù)的前提下盡可能地包含了世界上的所有國家,這使得實(shí)證結(jié)果更具有說服力。(2)使用顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)(CA)和凈出口顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)(NRCA)作為被解釋變量來衡量服務(wù)貿(mào)易國際競爭力。很多學(xué)者在計(jì)量分析時(shí)使用服務(wù)貿(mào)易出口額作為被解釋變量來衡量服務(wù)貿(mào)易國際競爭力,這一變量大小并不能完全表示服務(wù)貿(mào)易國際競爭力的強(qiáng)弱。
眾多學(xué)者對服務(wù)貿(mào)易競爭力的國別差異進(jìn)行了比較分析,得出的結(jié)論都相對一致,即相比服務(wù)貿(mào)易強(qiáng)國,我國的服務(wù)貿(mào)易國際競爭力依然處于相對劣勢。就旅游業(yè)方面,一些學(xué)者采用顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)和市場占有率等指標(biāo)對比了中美兩國旅游服務(wù)貿(mào)易的競爭力,結(jié)果顯示中國旅游貿(mào)易的競爭力和美國還有比較明顯的差距[1-2]。趙靜(2019)通過鉆石模型構(gòu)建了22個(gè)二級指標(biāo)并對“一帶一路”沿線主要國家的服務(wù)貿(mào)易國際競爭力進(jìn)行評估和比較,認(rèn)為中歐和北歐兩個(gè)地區(qū)的服務(wù)貿(mào)易競爭力最強(qiáng),而中亞和南亞地區(qū)的服務(wù)貿(mào)易競爭力較弱[3]。彭虹(2019)、王霞等(2020)、周銳(2020)也得出類似結(jié)論[4-6]。
對服務(wù)貿(mào)易競爭力影響因素進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較多,以邁克爾·波特的鉆石模型為理論基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證分析是當(dāng)下學(xué)術(shù)界主要采用的方法。雖然不同學(xué)者得出的結(jié)論不盡相同,但大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人均GDP和服務(wù)貿(mào)易開放度與我國服務(wù)貿(mào)易競爭力存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。陳虹等利用了1985-2008年的相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果顯示人均GDP、服務(wù)業(yè)開放度、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平以及人力資本對我國服務(wù)貿(mào)易國際競爭力具有比較明顯的促進(jìn)作用,而外商直接投資和貨物貿(mào)易出口則對服務(wù)貿(mào)易出口的影響比較小[7]。孫秀麗以波特的鉆石模型為基礎(chǔ),實(shí)證檢驗(yàn)了影響歐盟服務(wù)貿(mào)易競爭力的因素,認(rèn)為服務(wù)貿(mào)易開放度最有效地促進(jìn)了服務(wù)貿(mào)易競爭力的提升[8]。陳群等、劉東強(qiáng)均采用了不同年份的數(shù)據(jù)實(shí)證分析了中國服務(wù)行業(yè)國際競爭力的影響因素[9-10]。由于衡量服務(wù)貿(mào)易競爭力的指標(biāo)不盡相同,一些學(xué)者得出的結(jié)論有所差異甚至截然相反,這說明該領(lǐng)域的研究還有待進(jìn)一步完善。
不同學(xué)者分別從國家層面或者省級層面對服務(wù)貿(mào)易競爭力的提升提出了相應(yīng)的政策建議。黃毅采用顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)對四川省服務(wù)貿(mào)易競爭力進(jìn)行了分析,針對四川省服務(wù)貿(mào)易存在的一些問題作者認(rèn)為應(yīng)該通過完善管理機(jī)制和優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)等措施來加強(qiáng)四川省服務(wù)貿(mào)易競爭力[11]。萬千將中美兩國服務(wù)貿(mào)易的競爭力進(jìn)行了比較分析,指出應(yīng)當(dāng)通過加大對教育領(lǐng)域的投資,提升企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力,加強(qiáng)貨物貿(mào)易對服務(wù)貿(mào)易的拉動(dòng)作用等途徑提升我國的服務(wù)貿(mào)易競爭力[12]。劉欣等、肖貝佳等分別就山東省和江西省服務(wù)貿(mào)易競爭力的提升提出了相應(yīng)的政策建議[13-14]。雖然不同學(xué)者的觀點(diǎn)不盡相同,但是擴(kuò)大內(nèi)需以及加強(qiáng)服務(wù)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新是大多數(shù)學(xué)者所認(rèn)同的觀點(diǎn)。
國內(nèi)學(xué)者對服務(wù)貿(mào)易的研究主要興起于21世紀(jì)初,雖然不同學(xué)者從不同角度對服務(wù)貿(mào)易競爭力進(jìn)行了研究,但是主要集中在服務(wù)貿(mào)易競爭力評價(jià)以及影響因素上,研究成果尚不成熟,還處于起步階段。在對服務(wù)貿(mào)易國際競爭力影響因素的實(shí)證分析中,國內(nèi)學(xué)者通常將中國服務(wù)貿(mào)易分部門或者進(jìn)行國別之間的比較研究,但是由于不同學(xué)者所選取的變量以及時(shí)間區(qū)間的不同,導(dǎo)致研究結(jié)果出現(xiàn)差異甚至完全相反的情況,這會(huì)對作者最后所提政策建議的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。
服務(wù)貿(mào)易國際競爭力的測度指標(biāo)具有多樣化特征,不同學(xué)者運(yùn)用的指標(biāo)不盡相同。如王江等采用TC指數(shù)和RCA指數(shù)分析了中國生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的國際競爭力[15],劉慶利用MS指數(shù)、RCA指數(shù)、TC指數(shù)和MI指數(shù)四個(gè)指標(biāo)對比分析了中國與東盟旅游服務(wù)貿(mào)易的國際競爭力[16]。盡管不同學(xué)者側(cè)重不同指標(biāo),但通過比較可以發(fā)現(xiàn),國際市場占有率(MS)、貿(mào)易競爭優(yōu)勢指數(shù)(TC)、顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)(RCA)、顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)(CA)、凈出口顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)(NRCA)是絕大多數(shù)文獻(xiàn)的共性指標(biāo)。本文使用上述五個(gè)指標(biāo)對世界服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口排名前十的國家進(jìn)行比較分析(見表1)。
表1 2019年不同國家五項(xiàng)指標(biāo)及排名①
表1顯示,美國服務(wù)貿(mào)易的出口總額占世界服務(wù)貿(mào)易出口總額的比重較大,其他國家和美國相比有較大的差距,且美國作為服務(wù)貿(mào)易大國其各項(xiàng)指標(biāo)排名均位居前列;發(fā)達(dá)國家中除美國之外英國和法國也表現(xiàn)出較強(qiáng)的服務(wù)貿(mào)易競爭力,尤其是英國,其不同年份五項(xiàng)指標(biāo)的排名均位于前三的位置;作為發(fā)達(dá)國家的愛爾蘭,其服務(wù)貿(mào)易的RCA指數(shù)過去十年一直穩(wěn)居第一,而相應(yīng)的CA指數(shù)和NRCA指數(shù)則位居末位,其原因在于愛爾蘭的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口占其進(jìn)口總額的比重較大,在剔除其進(jìn)口因素的影響之后,CA指數(shù)和NRCA指數(shù)就會(huì)變得較小。作為發(fā)展中國家,印度除了服務(wù)貿(mào)易的國際市場占有份額不高之外,其他各項(xiàng)指標(biāo)的表現(xiàn)都較為優(yōu)異;而同樣作為發(fā)展中國家的中國,其服務(wù)貿(mào)易各項(xiàng)指標(biāo)的表現(xiàn)均不理想,且和其他國家之間的差距有不斷拉大的趨勢。表1分析可以看出,相比其他國家,中國在服務(wù)貿(mào)易各項(xiàng)指標(biāo)上相對落后,且和部分國家之間的差距較大。究竟哪些因素導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的發(fā)生,這些因素的影響效應(yīng)有多大,如何有針對性地提出策略來改變我國服務(wù)貿(mào)易相對落后的水平和局面。本文接下來依據(jù)鉆石模型,選取了2000-2019年世界上88個(gè)國家的服務(wù)貿(mào)易面板數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和解答。
本文選取了2000-2019年世界上88個(gè)國家的面板數(shù)據(jù),其中包括了63個(gè)發(fā)展中國家和25個(gè)發(fā)達(dá)國家,數(shù)據(jù)來源于《世界銀行數(shù)據(jù)庫》。本文選取了5個(gè)指標(biāo)去衡量服務(wù)貿(mào)易的國際競爭力,而相比于MS、TC和RCA指數(shù),CA和NRCA指數(shù)剔除了進(jìn)口方面的影響,從而更真實(shí)地反映了一國服務(wù)貿(mào)易的競爭力,因此在被解釋變量方面,本文選用CA指數(shù)和NRCA指數(shù)來衡量服務(wù)貿(mào)易國際競爭力。在解釋變量方面,本文采用大多數(shù)文獻(xiàn)的主流方法,以邁克爾·波特的鉆石模型為理論基礎(chǔ),從生產(chǎn)要素、需求狀況、相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)組織和戰(zhàn)略四個(gè)方面選取相對應(yīng)的指標(biāo)。
(1)生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素分為高級生產(chǎn)要素和低級生產(chǎn)要素,但是人力資本這樣的高級生產(chǎn)要素在各行各業(yè)中已經(jīng)發(fā)揮了越來越重要的作用。本文用服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比率來表示一個(gè)國家服務(wù)業(yè)的人力資本,服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比率為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占第一二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例,該比率越高則表示在服務(wù)行業(yè)工作的人的比重越高,該國的服務(wù)業(yè)往往越發(fā)達(dá)。
(2)需求狀況。需求狀況主要反映在一個(gè)國家國民的收入水平上面,而人均GDP則能較好地衡量國民的收入水平。居民的收入水平越高,則意味著其有更多的收入可以用于消費(fèi),消費(fèi)需求越強(qiáng)烈。另外城鎮(zhèn)居民收入一般比農(nóng)村居民收入更高,因此一國的城鎮(zhèn)化水平越高,往往人均收入也越高,那么該國的需求水平就會(huì)更高。因此本文用人均GDP和城鎮(zhèn)化水平來表示一國的需求狀況。
(3)相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)。貨物貿(mào)易的發(fā)展對服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展有很大的影響,貨物的進(jìn)出口對運(yùn)輸、電信、計(jì)算機(jī)和信息等服務(wù)業(yè)的依賴程度較大,這種產(chǎn)業(yè)之間的相互依存使得貨物貿(mào)易對服務(wù)貿(mào)易有很大的促進(jìn)作用。
(4)企業(yè)組織和戰(zhàn)略。企業(yè)的經(jīng)營管理策略和組織方式對其自身的發(fā)展至關(guān)重要,如果一個(gè)國家重視服務(wù)業(yè)的發(fā)展,那么該國服務(wù)貿(mào)易的國際競爭力就會(huì)較強(qiáng);本文使用服務(wù)開放度這一變量來表示一個(gè)國家對服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和重視程度,服務(wù)開放度用服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來衡量。本文不同變量的選取如表2所示:
表2 變量的選取
本文變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示,NRCA指數(shù)和CA指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差均小于1,說明這兩個(gè)指標(biāo)的變動(dòng)幅度不大。
表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
如果某一解釋變量可以由其他解釋變量線性表示出來,則存在多重共線性。多重共線性會(huì)使參數(shù)估計(jì)值的方差增大,變量顯著性檢驗(yàn)失去意義,參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義不合理,因此本文對所用的解釋變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。由于不同變量的最大VIF值均小于10,因此解釋變量之間不存在多重共線性。
表4 多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果
本文通過建立靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對服務(wù)貿(mào)易國際競爭力的影響因素進(jìn)行研究,被解釋變量選擇CA指數(shù)和NRCA指數(shù)。
其中表示常數(shù)項(xiàng),分別表示各解釋變量的回歸系數(shù),表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),為了使各解釋變量的回歸系數(shù)具有較強(qiáng)的說服力,對其變量取對數(shù)值,由于CA指數(shù)和NRCA指數(shù)可能存在負(fù)值的情況,為了避免數(shù)據(jù)缺失,保留原有被解釋變量不變。
靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種。模型的回歸結(jié)果如表5所示,由于豪斯曼檢驗(yàn)的p值為0,故強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),認(rèn)為應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型,模型一的固定效應(yīng)模型中服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比率這一變量在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn),其他所有的解釋變量都在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。人均GDP、城鎮(zhèn)化水平和服務(wù)開放度的回歸系數(shù)都為正值,說明這三個(gè)變量在不同程度上對服務(wù)貿(mào)易國際競爭力的提升都有促進(jìn)作用。服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比率這一變量的回歸系數(shù)為負(fù)值,這可能是因?yàn)樗x取的88個(gè)國家中發(fā)展中國家占的比例較大,而發(fā)展中國家現(xiàn)代服務(wù)業(yè)并不發(fā)達(dá),大多數(shù)人從事的還是住宿、商貿(mào)、餐飲等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),而從事教育、咨詢、金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的人數(shù)并不多,而傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)相對于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)往往缺乏競爭力,因此才會(huì)呈現(xiàn)出服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比率與服務(wù)貿(mào)易國際競爭力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系這種情況。貨物貿(mào)易出口額的回歸系數(shù)也小于零,這說明發(fā)展中國家還未實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域交流合作的效益最大化。模型二和模型一的回歸結(jié)果基本保持一致,進(jìn)一步說明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。
表5 模型回歸結(jié)果
本文構(gòu)建了一套服務(wù)貿(mào)易競爭力評價(jià)體系,對全球服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額前十國家的服務(wù)貿(mào)易競爭力進(jìn)行了綜合評價(jià),并基于鉆石模型對影響服務(wù)貿(mào)易競爭力的因素進(jìn)行了實(shí)證分析,從而進(jìn)一步對我國服務(wù)貿(mào)易競爭力的提升提出相應(yīng)的政策建議。
由于我國服務(wù)貿(mào)易發(fā)展起步較晚,開放度較低,和服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)國家相比差距依然較大,加快形成對外開放新格局是實(shí)現(xiàn)中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提[17-18]。實(shí)證結(jié)果顯示,服務(wù)開放度和服務(wù)貿(mào)易競爭力顯著正相關(guān),而姚戰(zhàn)琪采用開放承諾減讓表測算了各國服務(wù)業(yè)承諾開放度,得出中國服務(wù)業(yè)在跨境提供和商業(yè)存在上的服務(wù)開放度均遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家,開放水平較低必然會(huì)限制服務(wù)貿(mào)易競爭力的提升[19]?,F(xiàn)階段應(yīng)當(dāng)降低服務(wù)行業(yè)的準(zhǔn)入門檻,優(yōu)化營商環(huán)境,擴(kuò)大對外開放水平,吸引優(yōu)質(zhì)的外商投資。
實(shí)證結(jié)果顯示,貨物貿(mào)易出口額和服務(wù)貿(mào)易競爭力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這說明現(xiàn)階段我國并沒有實(shí)現(xiàn)貨物貿(mào)易對服務(wù)產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用。中國作為貨物貿(mào)易大國,應(yīng)該發(fā)揮自身的優(yōu)勢,加強(qiáng)不同產(chǎn)業(yè)部門在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和政策制定等方面的交流與合作,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),形成合理的產(chǎn)業(yè)分工體系,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和區(qū)域產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,通過服務(wù)業(yè)推動(dòng)貨物貿(mào)易的發(fā)展,同時(shí)通過貨物貿(mào)易帶動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展,進(jìn)一步提升服務(wù)行業(yè)的國際競爭力,最終實(shí)現(xiàn)貨物貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易的協(xié)同發(fā)展。
實(shí)證結(jié)果顯示人均GDP和城鎮(zhèn)化水平兩個(gè)指標(biāo)與服務(wù)貿(mào)易競爭力顯著正相關(guān),且回歸系數(shù)較大。居民收入水平的提高增加了對服務(wù)產(chǎn)品的需求,進(jìn)而刺激了服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。在新冠疫情全球蔓延和中美戰(zhàn)略博弈加劇的大背景下,對外貿(mào)易必定受到一定程度的影響,當(dāng)下我國的政府和企業(yè)部門應(yīng)該發(fā)揮國內(nèi)市場規(guī)模巨大的優(yōu)勢,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展附加值高的現(xiàn)代服務(wù)業(yè),引導(dǎo)國內(nèi)消費(fèi)需求,以擴(kuò)大內(nèi)需為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn),保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的增長,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)國際國內(nèi)雙循環(huán)。
我國的服務(wù)行業(yè)存在著明顯的結(jié)構(gòu)不合理問題,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)所占份額較高,而新興服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭較弱,市場主體核心競爭力不強(qiáng)。首先,加強(qiáng)校企合作,在理論和實(shí)踐教學(xué)中提升當(dāng)代大學(xué)生的創(chuàng)新能力,同時(shí)高校應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展開設(shè)新型專業(yè),培養(yǎng)專業(yè)性人才,減少因?qū)I(yè)和崗位不對口造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。其次,在國家戰(zhàn)略需求導(dǎo)向下,推動(dòng)新興服務(wù)行業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新,進(jìn)一步衍生服務(wù)內(nèi)容和模式的創(chuàng)新。最后,以消費(fèi)者的需求導(dǎo)向?yàn)橐I(lǐng),實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,提升產(chǎn)品附加值,改變服務(wù)行業(yè)的比較優(yōu)勢,避免陷入比較優(yōu)勢陷阱。
注釋:
①競爭優(yōu)勢指數(shù)即TC指數(shù),指一國某種商品或服務(wù)的凈出口額與進(jìn)出口總額之比。顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)即RCA指數(shù),表示一國某產(chǎn)業(yè)出口在該國總出口中所占份額與世界該產(chǎn)業(yè)出口在世界總出口中所占份額的比重。顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)即CA指數(shù),表示的是RCA指數(shù)減去一國該產(chǎn)業(yè)進(jìn)口在該國總進(jìn)口中所占份額與世界該產(chǎn)業(yè)進(jìn)口在世界總進(jìn)口中所占份額的比重。凈出口顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)即NRCA指數(shù),表示一國某產(chǎn)業(yè)的出口在總出口中所占比例與該產(chǎn)業(yè)的進(jìn)口在總進(jìn)口中所占比例之差。數(shù)據(jù)來源:《世界銀行數(shù)據(jù)庫》。