張哲維 袁康來
(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 商學(xué)院,湖南 長沙 410000)
目前,我國對于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的研究逐漸成熟,大部分是通過定量來構(gòu)建相應(yīng)模型,常見的模型包括多變量線性模型、logistic模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及功效系數(shù)法等。而現(xiàn)金流對于企業(yè)來說尤為重要,缺少足夠現(xiàn)金流的企業(yè)將無法保持正常運轉(zhuǎn),容易引發(fā)企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險,更有甚者會使企業(yè)面臨破產(chǎn)。因此,從現(xiàn)金流視角來對企業(yè)進(jìn)行財務(wù)風(fēng)險預(yù)警是十分必要的。
Y公司是生產(chǎn)銅金屬、冶煉加工和進(jìn)出口貿(mào)易的有色金屬公司。Y公司目前生產(chǎn)的產(chǎn)品有180多種,黃金產(chǎn)量位列國內(nèi)第九、白銀產(chǎn)量位居國內(nèi)前列。Y公司目前是中國冶煉及加工銅規(guī)模最大的企業(yè)之一。近幾年,受新冠肺炎疫情的影響,公司存在著產(chǎn)能過剩、收益減少等問題,因此,亟待構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系進(jìn)行風(fēng)險防范和控制。
本文以現(xiàn)金流為基礎(chǔ)選取了Y公司近三年的14項財務(wù)指標(biāo)(如表1所示),從五個方面對Y公司的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系進(jìn)行構(gòu)建。
表1 Y公司2019~2021年短期償債能力分析
通過熵值法,可以相對客觀地對所選財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),當(dāng)計算出的熵值越大,則說明該指標(biāo)對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警評價作用較小,權(quán)重相應(yīng)較??;反之,權(quán)重將較大。熵值法相關(guān)計算公式如下:
功效系數(shù)法通過對指標(biāo)進(jìn)行多個擋位的劃分,將標(biāo)準(zhǔn)值與實際值進(jìn)行比對最后通過加權(quán)平均,來得出研究對象的綜合狀況,更具有全面性。
功效系數(shù)法計算相關(guān)公式如下:
1.上檔基礎(chǔ)分=指標(biāo)權(quán)重×上檔標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)
2.本檔基礎(chǔ)分=指標(biāo)權(quán)重×本檔標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)
4.單項指標(biāo)得分=調(diào)整分+本檔基礎(chǔ)分
5.綜合得分=∑單項指標(biāo)得分
本文為了更全面地分析企業(yè)的真實狀況,從五個方面償債能力、獲現(xiàn)能力、發(fā)展能力、營運能力,以及財務(wù)彈性并以現(xiàn)金流為視角選取的14項指標(biāo)編排為X1-X14分別為現(xiàn)金負(fù)債比率、現(xiàn)金支付保障比率、現(xiàn)金流量利息保障倍數(shù)(次)、現(xiàn)金回收率、盈余現(xiàn)金保障倍數(shù)、銷售收現(xiàn)比率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、籌資活動現(xiàn)金凈流量增長率、經(jīng)營活動現(xiàn)金增長率、凈利潤增長率、資本購置比率、全部現(xiàn)金流量比率。
本文將選取的14個財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)化以及歸一化處理,并將歸一化處理后的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),結(jié)果如表2所示。
表2 賦權(quán)后各指標(biāo)權(quán)重
為了能更準(zhǔn)確識別企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險,會選取多項指標(biāo)進(jìn)行分析,但可能會造成指標(biāo)之間的重復(fù)性,導(dǎo)致財務(wù)風(fēng)險預(yù)警不準(zhǔn)確。因此,本文運用SPSS對財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行pearson相關(guān)性檢驗,求出指標(biāo)相互間的相關(guān)系數(shù)。如果存在相關(guān)系數(shù)的絕對值大于0.9的財務(wù)指標(biāo),則保留權(quán)重較大的指標(biāo);如果相關(guān)性較小,則按權(quán)重大小保留前兩項。下面以償債能力板塊為例,如表3所示,現(xiàn)金負(fù)債比率與現(xiàn)金利息保障倍數(shù)二者之間pearson相關(guān)系數(shù)為0.958,說明二者指標(biāo)高度相關(guān),按照上文所述,保留權(quán)重大的現(xiàn)金負(fù)債比率。再看現(xiàn)金流量利息保障倍數(shù)與現(xiàn)金支付比率的相關(guān)系數(shù)為0.637,相關(guān)性一般,按照權(quán)重大小,保留現(xiàn)金支付保障比率。
表3 償債能力指標(biāo)pearson相關(guān)性
通過多次篩選,得到10項指標(biāo):現(xiàn)金負(fù)債比率、現(xiàn)金支付保障比率、盈余現(xiàn)金保障倍數(shù)、銷售收現(xiàn)比率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、籌資現(xiàn)金凈流量增長率、全部現(xiàn)金流量比率、資本購置比率。
表4 Y公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型指標(biāo)
本文依照我國國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會所發(fā)布的《企業(yè)業(yè)績綜合評價實施細(xì)則》,并結(jié)合行業(yè)自身的特點將財務(wù)風(fēng)險預(yù)警等級進(jìn)行劃分,0.85~1為無警、0.6~0.85為輕警、0.4~0.6為中警、0.2~0.4為重警、0.2以下為巨警。
將Y公司2019~2021年已選好的財務(wù)指標(biāo)用功效系數(shù)法計算各指標(biāo)的實際值、調(diào)整分以及功效系數(shù)分等以及所屬風(fēng)險預(yù)警等級,再根據(jù)結(jié)果與企業(yè)的實際狀況進(jìn)行比較。
通過計算得出Y公司2019~2021年財務(wù)風(fēng)險預(yù)警評價系數(shù)分別為0.677、0.803、0.834(如表5所示),屬于中警-輕警狀態(tài),Y公司在近三年的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警表現(xiàn)一般,其中,Y公司在償債能力方面表現(xiàn)良好,在獲現(xiàn)能力及營運能力方面處于輕度預(yù)警狀態(tài),近幾年,國內(nèi)銅業(yè)總體平穩(wěn),價格在高位震蕩,部分企業(yè)的庫存大幅下降,但Y公司的存貨周轉(zhuǎn)處在同行業(yè)中等水平,仍需要繼續(xù)努力。在公司發(fā)展能力及財務(wù)彈性結(jié)構(gòu)方面為中度預(yù)警,Y公司需要對現(xiàn)金流進(jìn)行有效的把控,避免出現(xiàn)過多的外部融資成本。
表5 2019~2021年Y公司財務(wù)指標(biāo)得分
根據(jù)Y公司近三年年報及相關(guān)資料筆者了解到,2021年全球銅業(yè)正在從新冠肺炎疫情影響中緩慢恢復(fù),國內(nèi)銅業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有明顯提升,但仍需考慮到原材料增長、雙控政策、人力、物力等成本不斷提升,2021年1月~10月我國銅業(yè)冶煉的成本增長了41%、加工成本增長了40%。對于Y公司來說,要結(jié)合未來市場的供需狀況做好相應(yīng)現(xiàn)金流的預(yù)測,盡量避免管理層在判斷方面失誤造成重大財務(wù)影響。同時,2021年銅業(yè)公司的資產(chǎn)負(fù)債率平均在53.8%,Y公司的資產(chǎn)負(fù)債達(dá)到67%左右,這加大了公司的財務(wù)費用支出,進(jìn)而影響了公司的經(jīng)營業(yè)績。
通過上文可以看出,Y公司的存貨周轉(zhuǎn)率在行業(yè)中并不具有優(yōu)勢,同時應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率也不穩(wěn)定。Y公司應(yīng)根據(jù)國家的政策扶持及市場調(diào)研加快存貨銷售,盡量減少公司的存貨管理成本,加速公司的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度,釋放公司的營運資金,降低公司的營運資金風(fēng)險。
Y公司近三年的籌資活動現(xiàn)金增長率、經(jīng)營活動現(xiàn)金增長率以及凈利潤增長率起伏較大。通過前文可知,Y公司在近幾年處于中警狀態(tài),由于大環(huán)境原因,整個銅業(yè)普遍存在產(chǎn)能過剩,并且原材料以及人力物力等成本不斷提升,這極大地增加了公司的成本費用。所以,對于Y公司目前來說,需要繼續(xù)擴(kuò)大市場份額,提高公司的營業(yè)收入同時盡量降低成本費用。
本文以現(xiàn)金流為基礎(chǔ)選取了償債能力、營運能力、獲現(xiàn)能力、發(fā)展能力、財務(wù)彈性五個方面的財務(wù)指標(biāo),對Y公司構(gòu)建了財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,通過驗證,基于熵值法與功效系數(shù)法搭建的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型所得出來的結(jié)果與公司的實際狀況相符,這說明現(xiàn)金流對于公司的財務(wù)狀況有著一定的敏感性。本文希望通過該模型的構(gòu)建可以幫助Y公司及相關(guān)類型企業(yè)加強(qiáng)財務(wù)風(fēng)險防范,并及時采取相應(yīng)措施對風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警和控制,從而提升企業(yè)管理水平,促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。