萬(wàn)欣榮，陳 珂

(中山大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，廣東 廣州 510275)

習(xí)近平在黨的二十大報(bào)告中指出，要“牢牢掌握黨對(duì)意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，全面落實(shí)意識(shí)形態(tài)工作責(zé)任制，鞏固壯大奮進(jìn)新時(shí)代的主流思想輿論”[1]43，通過(guò)加強(qiáng)全媒體傳播體系建設(shè)來(lái)推動(dòng)形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，“堅(jiān)定維護(hù)國(guó)家政權(quán)安全、制度安全、意識(shí)形態(tài)安全”[1]53。算法是全媒體傳播體系建設(shè)的核心，其在促進(jìn)信息傳播便利化同時(shí)，也因受資本邏輯控制在網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)中制造沖突與偏見，給意識(shí)形態(tài)安全帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。算法是用系統(tǒng)計(jì)算的方法記錄、描述、分析、解決問(wèn)題的一系列步驟和策略機(jī)制，已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息生產(chǎn)、分發(fā)與反饋的流程中?！疤剿鲗⑷斯ぶ悄苓\(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力”[2]7是加強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的重要路徑。鑒于此，本文通過(guò)梳理算法、意識(shí)形態(tài)、輿論偏見的概念內(nèi)涵及其相互關(guān)系，探究算法產(chǎn)生輿論偏見的過(guò)程，揭示輿論偏見影響主流意識(shí)形態(tài)的邏輯，并在此基礎(chǔ)上提出消減輿論偏見的算法治理方向，以期提升社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)“駕馭”算法的有效性。

一、算法意識(shí)形態(tài)與輿論偏見

算法意識(shí)形態(tài)特指在算法社會(huì)中狹義的意識(shí)形態(tài)概念。輿論偏見是人們根據(jù)錯(cuò)誤或不完全信息概括而成的，對(duì)某一事物固有的、帶有主觀傾向性的評(píng)判。在當(dāng)今智媒時(shí)代下，算法意識(shí)形態(tài)與輿論偏見有著密不可分的聯(lián)系。

(一)算法意識(shí)形態(tài)的內(nèi)核

從算法的意識(shí)形態(tài)屬性確立來(lái)看，哈貝馬斯的論斷最為引人注目：技術(shù)在資本主義社會(huì)履行意識(shí)形態(tài)職能，是一種新的政治控制形式[3]69。近五年來(lái)，國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的學(xué)者將注意力集中到算法、意識(shí)形態(tài)、權(quán)力、資本之間的關(guān)系。張康之提出意識(shí)形態(tài)與科學(xué)技術(shù)互為包含，幾乎每一項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)生都帶來(lái)意識(shí)形態(tài)、權(quán)力關(guān)系等層面上社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的降臨[4]119。胡泳等人以短視頻平臺(tái)為例，剖析了內(nèi)容生產(chǎn)者是如何不斷地在算法與資本的控制中被馴化的[5]156。沈江平認(rèn)為以算法為特征的人工智能技術(shù)是一種隱性的意識(shí)形態(tài)，“所謂社會(huì)裂痕并不是人工智能所固有的本性,導(dǎo)致這種現(xiàn)象發(fā)生的恰恰是人工智能的資本化操控,是資本邏輯作用的表現(xiàn)而已”[6]73。張愛軍對(duì)算法意識(shí)形態(tài)和意識(shí)形態(tài)算法這兩個(gè)概念作了區(qū)分，指出算法是意識(shí)形態(tài)輸出的承載者。資本權(quán)力注入算法后，其意識(shí)形態(tài)輸出的核心目的是賺取利潤(rùn)，而公共權(quán)力主導(dǎo)下的算法，其意識(shí)形態(tài)輸出的核心目的是維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定[7]22。以上論述的共識(shí)在于技術(shù)一旦受控于資本，技術(shù)邏輯便可以約束和規(guī)制個(gè)體意識(shí)，因此技術(shù)無(wú)可避免地具有意識(shí)形態(tài)性。算法作為技術(shù)本身，表面上并不直接承載意識(shí)，但當(dāng)它與權(quán)力或資本相結(jié)合后，無(wú)論是否刻意植入價(jià)值傾向，都具有意識(shí)形態(tài)的樣態(tài)與屬性。

從算法意識(shí)形態(tài)的構(gòu)成要素來(lái)看，它包括算法設(shè)計(jì)者、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者與用戶在問(wèn)題理解、輸入數(shù)據(jù)時(shí)的取舍，特征變量選擇時(shí)帶入的情感、語(yǔ)言、理想、價(jià)值觀。馬克思將語(yǔ)言視為意識(shí)形態(tài)的重要展現(xiàn)形式：“語(yǔ)言是一種實(shí)踐的、既為別人存在因而也為我自身而存在的、現(xiàn)實(shí)的意識(shí)?！盵8]533國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)意識(shí)形態(tài)概念的描述中涉及情感、理想、價(jià)值觀等要素，如俞吾金認(rèn)為意識(shí)形態(tài)是指“在階級(jí)社會(huì)中，適合一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及豎立在這一基礎(chǔ)之上的法律的和政治的上層建筑而形成起來(lái)的，代表統(tǒng)治階級(jí)根本利益的情感、表象和觀念的總和”[9]131。石云霞提出“堅(jiān)持遠(yuǎn)大理想和共同理想是意識(shí)形態(tài)建設(shè)的靈魂”[10]67。陳錫喜指出意識(shí)形態(tài)本質(zhì)要素是“價(jià)值觀的理論體系”[11]15。由此可見，意識(shí)形態(tài)更趨向是一個(gè)總體性概念，它反映的是社會(huì)空間中不同利益關(guān)系的價(jià)值判斷和一定群體的共同訴求。

從算法意識(shí)形態(tài)的形成過(guò)程來(lái)看，多元主體在網(wǎng)絡(luò)空間產(chǎn)生互動(dòng)。算法根據(jù)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上留下的身份信息、社交關(guān)系與行為記錄，生產(chǎn)并向用戶推送符合其喜好的訊息，并在此過(guò)程中持續(xù)挖掘和推演用戶對(duì)內(nèi)容的潛在需求。在這一過(guò)程中，傳統(tǒng)媒體的中心化地位逐漸被打破，自媒體、專業(yè)媒體、機(jī)構(gòu)媒體、媒體平臺(tái)、社交媒體等媒介形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生，共同構(gòu)成反映社情民意的陣地，也豐富多元價(jià)值的意識(shí)形態(tài)主體。在算法的作用下，網(wǎng)民被劃分為各類應(yīng)用工具主導(dǎo)下的復(fù)雜社交群體，這種交互式的社交形態(tài)和信息獲取特征，顯著強(qiáng)化了互聯(lián)網(wǎng)人群的權(quán)利意識(shí)和參與意識(shí)，多元意識(shí)形態(tài)主體的價(jià)值觀在網(wǎng)絡(luò)空間中交織，共同構(gòu)成意識(shí)形態(tài)的輸出。

綜合已有研究，本文中“算法意識(shí)形態(tài)”的含義包括：算法是意識(shí)形態(tài)輸出的載體；設(shè)計(jì)算法與操縱算法的人是算法意識(shí)形態(tài)主體；算法運(yùn)行下的網(wǎng)絡(luò)輿情即用戶、公眾表達(dá)出的所見所想，包括對(duì)新聞事件、國(guó)家政策制度的傾向性態(tài)度等則是算法意識(shí)形態(tài)本體。

(二)輿論偏見的時(shí)代鏡像

媒介技術(shù)的革新為社會(huì)話語(yǔ)的釋放提供巨大可能，媒介技術(shù)是社會(huì)輿論生態(tài)演變的最直接推動(dòng)力[12]39?？v觀大眾傳媒的更迭歷史，輿論偏見的產(chǎn)生無(wú)不與媒介技術(shù)密切相關(guān)。

在報(bào)刊時(shí)代，馬克思早已認(rèn)識(shí)到大眾傳媒制造并傳播偏見。馬克思在《資本論》第一卷序言中寫道：“任何的科學(xué)批評(píng)意見我都是歡迎的。而對(duì)于我從來(lái)就不讓步的所謂輿論的偏見，我仍然遵守偉大的佛羅倫薩人的格言：走你的路，讓人們?nèi)フf(shuō)罷!”[13]13可見，馬克思認(rèn)為應(yīng)當(dāng)尊重輿論中公正的批評(píng)部分，但對(duì)待偏見則要堅(jiān)決抵抗。馬克思和恩格斯認(rèn)為輿論的走向與資本逐利性相關(guān)，他們指出：“英國(guó)統(tǒng)治階級(jí)的輿論(大陸上只有它能夠?yàn)槿怂?如何隨著時(shí)勢(shì)和利益的變化而反復(fù)無(wú)常?！盵14]549資產(chǎn)階級(jí)通過(guò)報(bào)刊掌控輿論，獲得權(quán)力與利益。在《資本論》中，馬克思提及“《泰晤士報(bào)》的文章只不過(guò)是一種益智游戲”[13]665。文章所說(shuō)的島國(guó)“強(qiáng)大的輿論”其實(shí)是站在資本立場(chǎng)上對(duì)現(xiàn)實(shí)的歪曲。他們所批評(píng)的當(dāng)權(quán)者幾種控制輿論的做法包括：有意轉(zhuǎn)移公眾批判的焦點(diǎn)，減輕輿論中心所面對(duì)的壓力；通過(guò)“造謠和隱瞞”迷惑輿論。

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞機(jī)構(gòu)發(fā)布報(bào)道、意見領(lǐng)袖發(fā)表評(píng)論、傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置共同構(gòu)成以官方為主的輿論場(chǎng)。此時(shí)，報(bào)刊、廣播、電視等媒介主體被視為信息源和傳播者，受眾是信息接受者，這一階段的信息傳播是單向傳播的過(guò)程。雖然傳播主體在政治、經(jīng)濟(jì)、文化上的差異性而體現(xiàn)出不同的偏向性，但是由于此時(shí)的輿論場(chǎng)具有中心化、強(qiáng)把關(guān)的特點(diǎn)，輿論偏見造成的負(fù)面導(dǎo)向總體上處于可控易引導(dǎo)的狀態(tài)。

在當(dāng)今智媒時(shí)代，信息內(nèi)容的去中心化帶來(lái)傳播便利的同時(shí)，也更易造成輿論偏見的產(chǎn)生。網(wǎng)絡(luò)空間中碎片化的敘事，比如語(yǔ)境缺失、文本零散、刻意突出或隱藏重要信息的事件描述共同構(gòu)成了刻板印象，刻板印象直接影響輿論。沃爾特·李普曼(Walter Lippmann)指出刻板印象的問(wèn)題在于，它往往是人們只憑一時(shí)偏見或別人添枝加葉的描述直接得出結(jié)論，而信息來(lái)源未必可靠[15]61。此外，新媒體技術(shù)通過(guò)頻繁的場(chǎng)景營(yíng)造與變換，在一定程度上左右著輿論關(guān)注點(diǎn)。受眾對(duì)于一個(gè)問(wèn)題持續(xù)關(guān)注度的周期越來(lái)越短，輿論熱點(diǎn)尚未塵埃落定便被另一個(gè)所取代。網(wǎng)民的注意力被消耗，輿論熱點(diǎn)中的訴求與問(wèn)題也被頻繁轉(zhuǎn)移。

傳媒時(shí)代的變遷并未改變傳播主體利用技術(shù)影響輿論的本質(zhì)。如同芒福德所說(shuō)，技術(shù)“只是人類文化中的一個(gè)元素，它起作用的好壞，取決于社會(huì)集團(tuán)對(duì)其利用的好壞”[16]9。輿論偏見由于技術(shù)的加持而更具隱秘性?！敖袢疹^條”等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)曾因其在個(gè)性化推薦中存在用戶身份歧視而受到詬病[17]18。作為智媒時(shí)代最為重要的技術(shù)之一，“算法程序在信息生產(chǎn)與分發(fā)過(guò)程中失去客觀中立的立場(chǎng)，造成片面或者與客觀實(shí)際不符的信息、觀念的生產(chǎn)與傳播，影響公眾對(duì)信息的客觀全面認(rèn)知”[18]20，從而對(duì)社會(huì)公眾的心理建構(gòu)產(chǎn)生影響。

(三)算法意識(shí)形態(tài)與輿論偏見的相互作用

輿論偏見是算法意識(shí)形態(tài)的表現(xiàn)。算法作用下的網(wǎng)絡(luò)輿論是意識(shí)形態(tài)的重要表現(xiàn)場(chǎng)域。算法運(yùn)行的本質(zhì)是對(duì)用戶數(shù)據(jù)信息的獲取、占有和處理，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)和信息，并以此預(yù)測(cè)和引導(dǎo)用戶的選擇。公眾在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上獲取信息資訊、產(chǎn)生觀點(diǎn)、形成價(jià)值判斷并制造輿論，這一過(guò)程不可避免地帶有算法設(shè)計(jì)者和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者的傾向與立場(chǎng)。林德宏對(duì)技術(shù)不涉及人的價(jià)值觀念，無(wú)所謂善惡的“技術(shù)中立論”和推崇技術(shù)至上、不受任何約束的“技術(shù)自主論”提出了明確批判，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)“擯棄”[19]15。在信息中夾帶偏見并通過(guò)算法進(jìn)行傳達(dá)正在成為現(xiàn)實(shí)，帶有偏見的輿論成為算法意識(shí)形態(tài)的表現(xiàn)之一。

算法意識(shí)形態(tài)釀成并加固輿論偏見。算法在形態(tài)上是一種新興傳播技術(shù)，通過(guò)看似透明實(shí)則神秘的流量分配規(guī)則影響用戶的價(jià)值觀、造成偏見。李普曼在描述“信息繭房”的雛形時(shí)就已提到大眾信息傳播導(dǎo)致偏見的形成與加固：每個(gè)個(gè)體都在符號(hào)積累的過(guò)程中形成了“成見系統(tǒng)”，“來(lái)自外部的刺激，尤其是印刷品和口頭語(yǔ)言發(fā)出的刺激，可以喚起一個(gè)成見系統(tǒng)的某個(gè)部分……如果我們看到的完全合乎我們的預(yù)想，成見就會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)”[15]74-75。在智媒產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，算法通過(guò)對(duì)用戶行為即時(shí)且精準(zhǔn)的識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)的“投其所好”。這一過(guò)程的實(shí)質(zhì)是不斷“順應(yīng)人們的認(rèn)知心理中惰性的一面”[20]5，如果人們總是依賴算法構(gòu)建的界面去認(rèn)識(shí)世界，“會(huì)失去對(duì)世界的完整把握能力”[20]6。在算法意識(shí)形態(tài)的作用下，輿論偏見的形成更為隱秘，那些看似個(gè)性化實(shí)則帶有偏見的信息會(huì)影響人們對(duì)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同，固執(zhí)的偏見會(huì)導(dǎo)致社會(huì)人心背散，進(jìn)而引發(fā)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。厘清算法如何制造偏見并影響主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的過(guò)程，有助于更有針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行治理。

二、算法制造輿論偏見的過(guò)程

人的價(jià)值偏見不僅因?yàn)樗惴ǘ匾u下來(lái)，而且通過(guò)技術(shù)的更新迭代將偏見放大與強(qiáng)化。掌握算法的人可以在內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、效果反饋的傳播鏈條中利用不透明的算法規(guī)則分步驟地植入偏見、擴(kuò)大偏見，強(qiáng)化偏見，隱秘地規(guī)訓(xùn)用戶思維與行動(dòng)，從而制造輿論偏見。

(一)內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)：夾帶主觀偏好，植入偏見

算法在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)初衷是追求產(chǎn)品增值與流量變現(xiàn)，在這一動(dòng)機(jī)下平臺(tái)選擇必然帶有價(jià)值偏好，通過(guò)內(nèi)容生產(chǎn)程序開發(fā)、資源調(diào)配、結(jié)果呈現(xiàn)，“算法流水線”打造輿論偏見的孕育、運(yùn)作、生成鏈條。

內(nèi)容生產(chǎn)程序開發(fā)是輿論偏見的孕育開端。算法開發(fā)者在理解問(wèn)題、選取數(shù)據(jù)、確定變量、建立模型、解讀結(jié)果的過(guò)程中難免夾帶主觀偏好，植入偏見。算法理解問(wèn)題的主觀性使其夾帶了設(shè)計(jì)者價(jià)值觀。算法選取數(shù)據(jù)的局限性造成許多群體、地區(qū)的數(shù)據(jù)被忽略。算法建立模型的片面性導(dǎo)致開發(fā)者偏見轉(zhuǎn)移到因果鏈條中。算法設(shè)置變量的偏向性使其無(wú)法捕捉復(fù)雜情境下的細(xì)微差別。算法解讀結(jié)果的表面性導(dǎo)致結(jié)論偏頗。

內(nèi)容生產(chǎn)資源調(diào)配是輿論偏見的運(yùn)作方式。內(nèi)容生產(chǎn)者是平臺(tái)的核心生產(chǎn)資源，算法將內(nèi)容生產(chǎn)者劃分類別、賦予層級(jí)和組織培育，使其逐步順應(yīng)算法的調(diào)動(dòng)和配置。具體而言，算法根據(jù)訂閱、關(guān)注、閱讀、評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容發(fā)布數(shù)據(jù)，將內(nèi)容生產(chǎn)者劃分為草根、官方、意見領(lǐng)袖等類別。算法用從“新手”到“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)者”再到“大V”的晉升層級(jí)來(lái)調(diào)動(dòng)生產(chǎn)積極性，選擇性地對(duì)傳播主體進(jìn)行收益補(bǔ)貼和流量扶持來(lái)完成對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的培育。以上規(guī)則的算法設(shè)計(jì)初衷是引導(dǎo)生產(chǎn)者一步步實(shí)現(xiàn)內(nèi)容產(chǎn)品增值與流量變現(xiàn)，并暗中對(duì)內(nèi)容的價(jià)格進(jìn)行了標(biāo)注。

內(nèi)容生產(chǎn)結(jié)果呈現(xiàn)是輿論偏見的生成模態(tài)。順應(yīng)算法的內(nèi)容生產(chǎn)最終呈現(xiàn)的是形塑真相而不是還原真相。例如，采用算法進(jìn)行自動(dòng)化新聞寫作，設(shè)定報(bào)道模板時(shí)如果有價(jià)值觀偏差，那么生成的報(bào)道內(nèi)容就會(huì)帶有成見。雖然互聯(lián)網(wǎng)公司和各種信息平臺(tái)表態(tài)會(huì)提升算法運(yùn)行的透明度，重視人工審核的介入，但是在實(shí)踐中，算法流水線下的內(nèi)容呈現(xiàn)加劇了偏見的模態(tài)化生成。

(二)信息分發(fā)環(huán)節(jié)：削弱公共價(jià)值，強(qiáng)化偏見

算法在信息分發(fā)環(huán)節(jié)通過(guò)多種計(jì)算方法篩選、過(guò)濾和推送信息。現(xiàn)有的平臺(tái)信息分發(fā)規(guī)則打破了傳播渠道的專業(yè)壁壘，卻也悄然削弱著信息傳播的公共價(jià)值。無(wú)論是內(nèi)容標(biāo)簽推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦還是熱點(diǎn)排行推薦，這些分發(fā)規(guī)則都可以在技術(shù)黑箱的遮蔽下帶來(lái)社會(huì)共識(shí)弱化、認(rèn)同窄化、議程設(shè)置耗散等問(wèn)題。

內(nèi)容標(biāo)簽推薦算法弱化社會(huì)共識(shí)。內(nèi)容標(biāo)簽算法推薦通過(guò)對(duì)用戶的瀏覽歷史、搜索記錄等進(jìn)行標(biāo)簽化處理，測(cè)算與評(píng)估用戶的接收興趣和使用偏好，在此基礎(chǔ)上持續(xù)為其推送相近相似的信息。千人千面的定制化推送看似滿足了用戶的個(gè)性化需求，實(shí)則這種裂變式的傳播會(huì)消融主流意識(shí)形態(tài)的凝聚力作用。在流量至上的逐利目標(biāo)驅(qū)使下，商業(yè)價(jià)值觀的算法推薦可以通過(guò)這一過(guò)程將用戶的信息偏好置于信息的公共價(jià)值之上。

協(xié)同過(guò)濾推薦算法造成認(rèn)同窄化。協(xié)同過(guò)濾算法通過(guò)對(duì)用戶的社交痕跡進(jìn)行抓取，依據(jù)用戶留下的位置、行業(yè)、年齡、圈層等信息，將用戶劃分為有著相似關(guān)注點(diǎn)和使用習(xí)慣的類別群體，然后向同類型用戶進(jìn)行相似的信息推薦。在具有商業(yè)屬性的平臺(tái)上，這樣的信息分發(fā)規(guī)則貫穿著利益先行的商業(yè)價(jià)值觀。公眾接受的信息日益窄化，長(zhǎng)期浸染在表層的、眾聲喧嘩的熱點(diǎn)信息中，缺乏對(duì)公共性信息的深度思考與判斷，對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同度相應(yīng)下降。

熱點(diǎn)排行推薦算法導(dǎo)致議程耗散。熱點(diǎn)排行推薦是算法對(duì)瀏覽量、關(guān)注度、討論量等體現(xiàn)議題熱度的指標(biāo)進(jìn)行排序，通過(guò)動(dòng)態(tài)更新的排行榜形式進(jìn)行推薦。各個(gè)平臺(tái)的熱搜榜單就是這種推薦方式的典型代表。用戶的關(guān)注點(diǎn)隨著排行榜的動(dòng)態(tài)更迭而耗散，主導(dǎo)意識(shí)形態(tài)的議程設(shè)置可以在這樣的推送場(chǎng)景下被稀釋。在這樣的規(guī)則下，平臺(tái)可以將用戶欲知信息凌駕于應(yīng)知信息的選擇之上，即但凡是用戶想知道的就是頭條，而某些與公共利益密切相關(guān)的信息被后置或弱化。

(三)效果反饋環(huán)節(jié)：規(guī)訓(xùn)用戶思維，放大偏見

效果反饋是媒介影響乃至隱秘地規(guī)訓(xùn)用戶的終端體現(xiàn)，是算法放大偏見的實(shí)質(zhì)性環(huán)節(jié)。從表面上來(lái)看，效果反饋環(huán)節(jié)使傳受關(guān)系發(fā)生了變化，用戶在接收信息的同時(shí)，還通過(guò)反饋與互動(dòng)參與著信息內(nèi)容把關(guān)、評(píng)價(jià)、傳播環(huán)節(jié)，這使他們獲得了一種虛假的權(quán)力感、自主感、沉浸感。

用戶參與把關(guān)獲得權(quán)力感，卻對(duì)平臺(tái)更為依賴。算法借助收集用戶播放、點(diǎn)贊、收藏等終態(tài)數(shù)據(jù)，作為下一輪內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的決策依據(jù)。從表面上看，用戶的選擇決定著內(nèi)容的排序、呈現(xiàn)與推薦，這讓用戶獲得了把關(guān)人的權(quán)力感。然而，算法通過(guò)計(jì)算用戶的喜愛偏好，用數(shù)據(jù)拼接出一個(gè)比用戶本身還要真實(shí)的“自我”，這樣的“自我”反過(guò)來(lái)被用于“塑造”用戶的偏好。如此一來(lái)，用戶在被“投喂”的習(xí)慣中不知不覺失去主動(dòng)獲取多元信息的意識(shí)，對(duì)平臺(tái)愈發(fā)依賴。

用戶參與反饋獲得自主感，卻忽略了信息不對(duì)等的前提。精選用戶留言、請(qǐng)用戶打分、主動(dòng)征詢用戶建議等方式使人們獲得了在傳統(tǒng)媒介生態(tài)下未曾有過(guò)的自主感。平臺(tái)看似充分給予并尊重用戶自主性，但其背后的前提依然是數(shù)據(jù)控制者與用戶之間的信息不對(duì)等。對(duì)留言展示或置頂?shù)暮Y選標(biāo)準(zhǔn)、反饋時(shí)對(duì)個(gè)人喜好的進(jìn)一步收集，算法有計(jì)劃、有目標(biāo)地對(duì)引導(dǎo)用戶進(jìn)行反饋。大多數(shù)用戶并不知道自己的反饋數(shù)據(jù)如何被使用，平臺(tái)卻已對(duì)用戶了如指掌。

用戶參與互動(dòng)獲得沉浸感，卻讓渡了部分自我意識(shí)?；ヂ?lián)網(wǎng)以超鏈接激活了網(wǎng)絡(luò)空間的交互性，“短視頻+社交”的平臺(tái)模式、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，使得用戶很容易在沉浸式互動(dòng)中流連忘返。但平臺(tái)社交互動(dòng)的本質(zhì)是由算法牽引的互動(dòng)，即算法開發(fā)者與用戶的互動(dòng)。現(xiàn)實(shí)世界的多重人際互動(dòng)能夠讓人發(fā)現(xiàn)自我、接受自我，但若沉浸在算法營(yíng)造的虛擬互動(dòng)中，缺乏真實(shí)的自我實(shí)踐與自我選擇，用戶的自我意識(shí)逐漸讓渡出去。

綜合以上對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、效果反饋的過(guò)程分析可見，算法在輿論偏見的建立過(guò)程中獲得了行動(dòng)者地位，悄然實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的規(guī)訓(xùn)。根據(jù)布魯諾·拉圖爾(Bruno Latour)對(duì)行動(dòng)者的定義，行動(dòng)者的重要標(biāo)志是能改變事物狀態(tài)、能造成差異[21]80。對(duì)照算法，由于算法設(shè)計(jì)的方法不同，用戶端接收的內(nèi)容性質(zhì)在算法運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生了改變，繼而算法本身又隨著用戶行為的變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。如此看來(lái)，在信息網(wǎng)絡(luò)中，算法是能夠規(guī)訓(xùn)用戶的非人類的網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者。

三、輿論偏見影響意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的算法邏輯

主流意識(shí)形態(tài)是在社會(huì)中占據(jù)支配和主導(dǎo)地位的思想觀念和價(jià)值體系，認(rèn)同感是主流意識(shí)形態(tài)是否安全的重要表現(xiàn)。在算法作用下，輿論偏見對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的影響是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，主要通過(guò)傳播主體、傳播符號(hào)、傳播運(yùn)營(yíng)、傳播場(chǎng)域發(fā)揮作用，并在無(wú)形之中削弱、阻礙、消解、稀釋用戶的情感認(rèn)同、話語(yǔ)認(rèn)同、理想認(rèn)同、價(jià)值觀認(rèn)同。

(一)傳播主體模糊化削弱情感認(rèn)同

情感認(rèn)同是主流意識(shí)形態(tài)的建設(shè)起點(diǎn)。情感認(rèn)同體現(xiàn)社會(huì)公眾對(duì)意識(shí)形態(tài)基本內(nèi)涵的一致理解，既是個(gè)人情感的認(rèn)知狀態(tài)，也是群體情感的認(rèn)知取向。我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的情感認(rèn)同包括民族自豪感、社會(huì)責(zé)任感、集體榮譽(yù)感等，其強(qiáng)調(diào)社會(huì)和諧共處，倡導(dǎo)公眾達(dá)成情感共識(shí)。然而，紛雜的算法路徑導(dǎo)致傳播鏈條上的傳播主體日益多元，其面目也逐漸模糊，削弱了個(gè)體間的情感連接與認(rèn)同。

傳播主體模糊化導(dǎo)致輿論信息龐雜，引發(fā)情感焦慮。傳播主體模糊化的體現(xiàn)是，網(wǎng)絡(luò)空間中原本單一的關(guān)注點(diǎn)會(huì)迅速衍生出眾多信息源，呈現(xiàn)復(fù)雜交叉的傳播路徑。算法推送邏輯混沌而隱秘，信息發(fā)布主體的真實(shí)性、客觀性難以追溯，混亂且失實(shí)的信息加重公眾對(duì)輿情事件的焦慮感，使之成為輿論場(chǎng)的普遍情緒。

傳播主體模糊化弱化公眾的輿論擔(dān)當(dāng)，產(chǎn)生情感隔閡。算法語(yǔ)境下的信息流通方式使傳播者得以較為自由地表達(dá)自我，但這種自由表達(dá)也是產(chǎn)生社會(huì)隔閡的潛在因素。如前文所述，算法通過(guò)引導(dǎo)流量分配規(guī)則，小到可以改變用戶個(gè)體的認(rèn)知與選擇，大到影響公眾的判斷和感覺。資本邏輯下，多元且模糊的發(fā)布主體往往追求“流量”與“熱度”而導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的惡性競(jìng)爭(zhēng)，輿論場(chǎng)眾聲喧嘩卻缺乏擔(dān)當(dāng)與共情，導(dǎo)致情感認(rèn)同淡漠，繼而減弱社會(huì)凝聚力和共同行動(dòng)力。

(二)傳播符號(hào)碎片化阻礙話語(yǔ)認(rèn)同

話語(yǔ)認(rèn)同是主流意識(shí)形態(tài)的建設(shè)基礎(chǔ)。話語(yǔ)是思想、價(jià)值觀的體系化表述，也是意識(shí)形態(tài)獲得公眾認(rèn)同的工具。算法情境下的傳播符號(hào)大多以碎片化取代連貫性，對(duì)構(gòu)建體系化的話語(yǔ)認(rèn)同造成阻礙。

碎片化的傳播符號(hào)缺乏深厚的文化根基，造成話語(yǔ)體系飄搖。資本主導(dǎo)下的算法推薦內(nèi)容大多是基于對(duì)傳播符號(hào)的數(shù)據(jù)解讀，諸如圖片、關(guān)鍵詞、標(biāo)題、熱詞等等。這些碎片化的符號(hào)信息往往呈現(xiàn)片段化的事實(shí)，在很大程度上弱化了公眾深入認(rèn)知、理性思考的能力。流量利益驅(qū)動(dòng)下的傳播符號(hào)大多以滿足用戶感官刺激為出發(fā)點(diǎn)，并以泛娛樂(lè)化的方式呈現(xiàn)，從而讓公眾淹沒(méi)于海量的符號(hào)消費(fèi)而缺失了深厚的精神文化土壤，動(dòng)搖主流價(jià)值觀中的話語(yǔ)認(rèn)同的根基。

碎片化的傳播符合缺乏理性的認(rèn)知體系，造成話語(yǔ)表達(dá)片面。積極參與公共事件討論可以促使人們反思與警惕，從而在社會(huì)整體風(fēng)氣、行政管理體制、個(gè)人思想品德等方面作出積極改變。但是，一旦輿論陷入傳播符號(hào)碎片化的誤區(qū)，多元但片面的文本、圖片、視頻等信息占領(lǐng)媒介空間，易降低公眾理性思考的能力，易引發(fā)公眾陷入過(guò)度困惑、不安的不良情緒中，當(dāng)有敏感社會(huì)事件發(fā)生，公眾焦慮被點(diǎn)燃，進(jìn)而引發(fā)意識(shí)形態(tài)層面的危機(jī)。

(三)傳播運(yùn)營(yíng)資本化消解理想認(rèn)同

理想認(rèn)同是主流意識(shí)形態(tài)的建設(shè)目標(biāo)。理想認(rèn)同指在全社會(huì)形成共同的理想信仰追求，凝聚社會(huì)共識(shí)，包括先進(jìn)的思想理念，符合社會(huì)發(fā)展客觀規(guī)律的意識(shí)思潮，以及在此基礎(chǔ)上形成的與國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)相聯(lián)系的理性價(jià)值觀。處于算法語(yǔ)境下的網(wǎng)民，接觸的是資本流量分配規(guī)則下的信息，很難構(gòu)建系統(tǒng)化的知識(shí)體系和精神理念，社會(huì)主義共同的理想信念更是難以內(nèi)化于心。

資本化運(yùn)營(yíng)催生信息傳播流量導(dǎo)向，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)亂象叢生，長(zhǎng)期洶涌的負(fù)面輿論將消解公眾的社會(huì)主義信心。資本化運(yùn)營(yíng)的媒介平臺(tái)以算法為流量導(dǎo)向，易導(dǎo)致輿論審判、道德綁架、網(wǎng)絡(luò)暴力等亂象，如果網(wǎng)民帶著偏見來(lái)審視社會(huì)，對(duì)于官方制定的公共政策將形成條件反射式地漠視，進(jìn)而質(zhì)疑社會(huì)主義本質(zhì)和理想目標(biāo)。

資本化運(yùn)營(yíng)造成信息價(jià)值商品化，加劇權(quán)力結(jié)構(gòu)不平等，加深公眾對(duì)前途命運(yùn)的憂慮。社會(huì)主義理想認(rèn)同還包含對(duì)中國(guó)特色社會(huì)主義前途命運(yùn)的信心。媒介的私有化使內(nèi)容生產(chǎn)成為資本增值和擴(kuò)大再生產(chǎn)的工具。隨著信息數(shù)據(jù)與價(jià)值的商品化，媒介平臺(tái)將走向具有壟斷性質(zhì)的平臺(tái)資本主義之路。原本屬于公眾的信息資源被壟斷，必然造就網(wǎng)絡(luò)空間中新的權(quán)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生，加劇社會(huì)不平等。不公正與不平等是對(duì)公眾理想信念基石的最嚴(yán)重?fù)p害。

(四)傳播場(chǎng)域去中心化稀釋價(jià)值觀認(rèn)同

價(jià)值觀認(rèn)同是意識(shí)形態(tài)的建設(shè)途徑。價(jià)值觀認(rèn)同的作用在于引導(dǎo)社會(huì)大眾面對(duì)復(fù)雜多元的信息作出正確的判斷與選擇。在以平臺(tái)化為特征的智媒傳播模式下，傳播場(chǎng)域的去中心化趨勢(shì)愈發(fā)明顯，每一個(gè)用戶都成為信息傳播鏈上的網(wǎng)絡(luò)化節(jié)點(diǎn)。去中心化有一定的反權(quán)威意義，它使互聯(lián)網(wǎng)更加扁平，讓所有人都有機(jī)會(huì)參與互聯(lián)網(wǎng)中的信息生產(chǎn)中，但需要警惕的是，去中心化對(duì)于形成符合主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值觀認(rèn)同可能構(gòu)成危機(jī)。

傳播場(chǎng)域的去中心化帶來(lái)多元價(jià)值沖擊。網(wǎng)絡(luò)輿論中的激烈爭(zhēng)議與交鋒正是社會(huì)多元社會(huì)價(jià)值碰撞與撕裂的體現(xiàn)。多元價(jià)值呈現(xiàn)易讓缺乏判斷力和思考力的人產(chǎn)生迷失。在去中心化的放大效應(yīng)下，算法設(shè)計(jì)與運(yùn)行過(guò)程中植入的偏見得以迅速?gòu)V泛傳播，網(wǎng)絡(luò)上不當(dāng)言論一旦出現(xiàn)，把關(guān)人根本來(lái)不及作出反應(yīng)，在猝不及防的情況下迅速傳播，造成不良社會(huì)影響。此時(shí)平臺(tái)的價(jià)值取向成為關(guān)鍵，其中資本利益與公共利益的沖突，技術(shù)理性與價(jià)值理性的博弈，為意識(shí)形態(tài)建設(shè)帶來(lái)挑戰(zhàn)。

傳播場(chǎng)域去中心化解構(gòu)主流媒體引導(dǎo)力。算法語(yǔ)境下由于技術(shù)對(duì)普通用戶的賦權(quán)，使得傳播鏈條上的各個(gè)節(jié)點(diǎn)具有了自治性，原本處于中心位置的主流媒體引導(dǎo)力被稀釋。倘若算法邏輯任由商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)，過(guò)濾氣泡帶來(lái)的圈層傳播壁壘將難以破除，主流媒體的話語(yǔ)權(quán)與權(quán)威性被削弱，公眾對(duì)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的認(rèn)同度減弱。

四、主流意識(shí)形態(tài)下輿論偏見的算法治理

算法在輿論偏見中并非只具有單向負(fù)面作用，算法推薦在主流意識(shí)形態(tài)中介環(huán)境變化下可以正向引導(dǎo)輿論。借助算法和大數(shù)據(jù)，平臺(tái)可以成為公權(quán)力進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)治理的中介?；谥髁鲀r(jià)值觀進(jìn)行算法邏輯的頂層設(shè)計(jì)、清晰確立算法的根本屬性、全面培育公眾的算法素養(yǎng)，探尋行之有效的算法治理策略，將使算法在穩(wěn)固意識(shí)形態(tài)安全中起到積極作用。

(一)算法邏輯的前提：以人民性駕馭算法的商業(yè)性

在算法邏輯的頂層設(shè)計(jì)理念上明確人民性高于商業(yè)性。作為承載信息傳遞與互動(dòng)功能的大眾傳媒，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公共性的實(shí)質(zhì)是“人民性”[22]75。在信息傳播算法模型的設(shè)計(jì)之初，就要秉持主旋律和正能量更有生命力的理念。算法在權(quán)力體系、商業(yè)回報(bào)、政治參與上的功利性，決定了算法既是國(guó)家治理現(xiàn)代化過(guò)程中的治理對(duì)象，又是現(xiàn)代化國(guó)家治理應(yīng)當(dāng)科學(xué)運(yùn)用的治理手段。

社會(huì)主義制度下的算法是人民的工具而不是資本的工具。建立在社會(huì)責(zé)任之上的算法，應(yīng)把正確政治方向、輿論導(dǎo)向、價(jià)值取向細(xì)化為平臺(tái)中具體可執(zhí)行的規(guī)則與算法的邏輯。習(xí)近平指出，互聯(lián)網(wǎng)治理“要以技術(shù)對(duì)技術(shù)，以技術(shù)管技術(shù)，做到魔高一尺、道高一丈”[23]95。在算法治理上嘗試推動(dòng)理念和制度機(jī)制的創(chuàng)新，從政府管控轉(zhuǎn)向多元主體共治?！度嗣袢?qǐng)?bào)》新媒體中心首創(chuàng)加入主流媒體價(jià)值權(quán)重的“黨媒算法”，并在“人民號(hào)”平臺(tái)上運(yùn)用，便是以主流價(jià)值駕馭算法的開拓性嘗試?！包h媒算法”不排斥算法邏輯，但完全不同于商業(yè)意義上的算法推薦。黨媒算法將“算法”作為一種工具接受價(jià)值觀指導(dǎo)，有效發(fā)揮主流媒體的“把關(guān)人”作用，篩除低質(zhì)量、失序的流量，構(gòu)建主流價(jià)值引領(lǐng)下的新媒體生態(tài)。例如人民日?qǐng)?bào)社研發(fā)的iMonitor傳播力分析系統(tǒng)，就是依據(jù)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)涵而設(shè)計(jì)的模型來(lái)計(jì)算視頻新聞的傳播力指數(shù)，這也顯示出“黨媒算法”在新聞的生產(chǎn)與傳播流程完成閉環(huán)，可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)的覆蓋。

新興的媒體技術(shù)無(wú)論發(fā)展到何種程度，都應(yīng)該是從人民立場(chǎng)出發(fā)，為滿足人民美好生活需要服務(wù)。輿論要取得平衡，信息應(yīng)該盡可能地完整、公正，不能失真。在這一前提下，應(yīng)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在算法設(shè)計(jì)之初充分考量信息的平衡、評(píng)價(jià)的公正，審核內(nèi)容的真實(shí)度，發(fā)揮其客觀報(bào)道塑造理性價(jià)值觀和健康世界觀的功能。社會(huì)主義制度下要規(guī)范資本，完善數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)，打破數(shù)字平臺(tái)的私人壟斷，而不能用過(guò)于工具化和功利性的心態(tài)看待媒體的作用。

(二)算法屬性的確立：以公共服務(wù)性抵制算法的混亂性

算法之于信息傳播的屬性應(yīng)當(dāng)是公共性，公共性是網(wǎng)絡(luò)公共空間治理的目標(biāo)[24]70。以提供公共服務(wù)為責(zé)任，抵制混亂、低級(jí)的算法，這是主流意識(shí)形態(tài)下媒介平臺(tái)的應(yīng)守住的底線。

在制度上，公共屬性的確立來(lái)源于主流媒體性質(zhì)的確認(rèn)。堅(jiān)持新聞媒體的事業(yè)性質(zhì)，守住主流媒體的準(zhǔn)入門檻，減少市場(chǎng)化因素對(duì)主流媒體驅(qū)動(dòng)和干擾。打造內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制平臺(tái)，將黨管媒體延伸發(fā)展為黨監(jiān)管數(shù)據(jù)，通過(guò)輿情監(jiān)測(cè)，根據(jù)輿情發(fā)生、發(fā)酵、高潮、震蕩、回落的發(fā)展周期進(jìn)行科學(xué)引導(dǎo)，從源頭把握社會(huì)輿論方向，確保主流意識(shí)形態(tài)的主體地位。為有創(chuàng)意的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供重點(diǎn)推薦和分發(fā)服務(wù)，為滿足民眾多元的資訊需求積極構(gòu)建兼具主流價(jià)值和創(chuàng)新能力的新媒體內(nèi)容生態(tài)；著力提升媒體為人民服務(wù)的水平，更好地為人民提供信息，提供反饋渠道，提供更好的媒介體驗(yàn)；著力提升主流媒體的傳播力，大力建設(shè)新型主流媒體，構(gòu)建主流媒體矩陣，增強(qiáng)主流媒體話語(yǔ)權(quán)和公信力，將輿論引導(dǎo)權(quán)牢牢把握在主流媒體手中。

在實(shí)踐中，公共屬性的直接體現(xiàn)是信息平等。平等是社會(huì)主義的本質(zhì)要求，也是社會(huì)主義的理想價(jià)值，更是衡量人類文明進(jìn)步的重要標(biāo)準(zhǔn)。平等既包括政治平等、經(jīng)濟(jì)平等，也包括權(quán)利平等、機(jī)會(huì)平等、身份平等、資源平等等不同內(nèi)容?！八惴ê谙洹钡拇嬖跇?gòu)成了公眾與平臺(tái)之間的不對(duì)等。在公眾看來(lái)，媒介平臺(tái)的流量分配規(guī)則始終處于神秘和隱蔽狀態(tài)，大部分用戶只能看到數(shù)據(jù)輸入的環(huán)節(jié)和最終的輸出結(jié)果，這是數(shù)據(jù)處理和決策運(yùn)行的“算法黑箱”。除此之外，即便將數(shù)據(jù)處理和運(yùn)行過(guò)程和盤托出，由于自身算法素養(yǎng)和知識(shí)水平的限制，公眾也不能完全理解算法的應(yīng)用邏輯，這是認(rèn)知上的“算法黑箱”。對(duì)用戶進(jìn)行算法解釋及用戶參與式同意是揭開程序黑箱和認(rèn)知黑箱的有效措施，也可以保障公眾獲取信息的平等權(quán)利。平臺(tái)對(duì)算法的解釋，應(yīng)建立在人力核實(shí)數(shù)據(jù)真實(shí)性的基礎(chǔ)上，并在數(shù)據(jù)和傳媒倫理兩方面作出合理的取舍。需要注意的是，規(guī)范平臺(tái)的同時(shí)也要與平臺(tái)建立信任，才能實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。政府應(yīng)與平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，以公共利益為出發(fā)點(diǎn)，共同推進(jìn)有責(zé)任感的算法研發(fā)。

(三)算法素養(yǎng)的培育：以思辨意識(shí)替代對(duì)算法的依賴性

提升算法素養(yǎng)，培養(yǎng)用戶對(duì)算法的理性認(rèn)知，擺脫算法依賴是實(shí)現(xiàn)算法理性的路徑。“算法素養(yǎng)是指用戶在面對(duì)算法推薦信息時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的態(tài)度、知識(shí)、技巧以及能力的總和?！盵25]187完全脫離算法是不現(xiàn)實(shí)的，但在接觸算法之間保持理性的思辨意識(shí)尤為重要。應(yīng)當(dāng)培育用戶的算法學(xué)習(xí)能力、趨避能力和辨識(shí)能力，以提升社會(huì)公眾的算法素養(yǎng)。

培育公眾的算法學(xué)習(xí)能力。通過(guò)發(fā)布知識(shí)文章、公開用戶協(xié)議、擬定使用說(shuō)明，頒布政策規(guī)范等方式，讓用戶了解算法相關(guān)知識(shí)、熟知各平臺(tái)的服務(wù)功能及特性。只有基于對(duì)算法規(guī)律的了解，公眾才能夠認(rèn)識(shí)算法可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，提高防范、對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。凝聚有關(guān)算法的共同價(jià)值認(rèn)同，對(duì)于違反倫理道德、法律法規(guī)的算法進(jìn)行堅(jiān)決抵制，避免算法對(duì)公共秩序帶來(lái)危害。

培育公眾的算法趨避能力。引導(dǎo)公眾選擇性地對(duì)信息進(jìn)行趨近與回避，主動(dòng)擴(kuò)大對(duì)外界信息的接觸面，可以有效幫助人們逃離窄化信息世界。在信息采集階段，啟發(fā)用戶對(duì)個(gè)人信息收集產(chǎn)生敏感性，有選擇地趨避算法畫像的控制，主動(dòng)對(duì)抗信息的窄化；在信息獲取階段，啟發(fā)用戶對(duì)事實(shí)的追求，避免為“情緒”所困；在信息判斷與行動(dòng)決策階段，啟發(fā)用戶能動(dòng)地使用媒介，學(xué)會(huì)在算法社會(huì)保持個(gè)人的尊嚴(yán)與價(jià)值。

培育公眾的算法辨識(shí)能力。呼吁用戶保持對(duì)技術(shù)熱潮的“冷思考”，以科學(xué)理性的態(tài)度對(duì)待算法。算法問(wèn)世之初人們的確感到驚喜與好奇，但伴隨著算法植入社會(huì)的程度越來(lái)越深，人們逐漸感到疲憊并引發(fā)更理性的思考。啟發(fā)用戶不盲目崇拜數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的可信度和局限性有清醒認(rèn)識(shí)。啟發(fā)公眾加強(qiáng)面對(duì)海量信息時(shí)的辨識(shí)能力，識(shí)別低質(zhì)量?jī)?nèi)容，抵制不良信息，不為低俗、虛假信息貢獻(xiàn)流量。

基于以上分析可知，出于意識(shí)形態(tài)安全建設(shè)的需要，國(guó)家和社會(huì)管理者應(yīng)發(fā)揮社會(huì)主義制度的優(yōu)越性，分析算法的雙刃劍作用，在內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、效果反饋的全流程中加強(qiáng)算法對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的積極作用，規(guī)避負(fù)面影響。媒體與平臺(tái)則應(yīng)擔(dān)負(fù)推行算法素養(yǎng)教育的責(zé)任，提升用戶使用算法、駕馭算法的能力。

五、結(jié)語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的資本化給網(wǎng)絡(luò)空間治理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。社會(huì)化媒體構(gòu)建的傳播平臺(tái)導(dǎo)致新聞生產(chǎn)門檻被降低，專業(yè)新聞生產(chǎn)的壁壘被各種信息傳播主體打破，形成萬(wàn)眾皆媒的景象。以算法為技術(shù)支撐的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)日益成為重要的輿論場(chǎng)，也成為輿論偏見產(chǎn)生、發(fā)酵的主要源頭，是當(dāng)前算法治理的關(guān)鍵場(chǎng)域。

網(wǎng)絡(luò)空間治理的目標(biāo)之一是實(shí)現(xiàn)以人的價(jià)值與理性來(lái)規(guī)范約束機(jī)器的工具屬性。本文梳理了算法作用下輿論偏見產(chǎn)生、擴(kuò)大、強(qiáng)化的過(guò)程，分析算法偏見對(duì)主流意識(shí)形態(tài)構(gòu)成的沖擊，明確了在算法應(yīng)用于信息生產(chǎn)、分發(fā)、反饋的全流程中確保人的主體性，才能修正算法偏見從而確保網(wǎng)絡(luò)空間的公正與安全，并提出了針對(duì)性建議。網(wǎng)絡(luò)安全意味著國(guó)家安全，習(xí)近平明確了“網(wǎng)絡(luò)安全和信息化對(duì)一個(gè)國(guó)家很多領(lǐng)域都是牽一發(fā)而動(dòng)全身的”[26]197。只有用主流價(jià)值觀駕馭算法，才能減少算法帶來(lái)的隱憂與負(fù)面效應(yīng)。

發(fā)揮算法正向價(jià)值，取決于算法開發(fā)者、內(nèi)容生產(chǎn)者、用戶群體、平臺(tái)管理者的共同作用。多元的價(jià)值判斷共同作用于智媒時(shí)代，算法價(jià)值觀的本質(zhì)是人類之間的價(jià)值觀博弈。規(guī)范信息的生產(chǎn)、分發(fā)模式，堅(jiān)守信息傳播中的公正性，切實(shí)保障用戶的信息自決權(quán)。在具體的算法治理實(shí)踐中，如何把握傳播效率與公共價(jià)值、技術(shù)透明與數(shù)據(jù)安全的動(dòng)態(tài)平衡，仍留下了許多研究空間。