鄭芳

（云南城建設(shè)計院股份有限公司，云南昆明 650000）

0 引言

汽車保有量的增加對城市交通造成了巨大壓力與負(fù)擔(dān)，交通堵塞成為各大城市的“標(biāo)配”。由于城市道路資源有限，因此，如何正確處理城市道路堵塞的難題成為相關(guān)管理部門、交通專家與學(xué)者們的重點研究工作，通過對城市道路出行進(jìn)行優(yōu)化管理的研究，提出了智慧交通概念[1]。將智慧交通應(yīng)用在智慧城市中，不僅能夠減輕城市交通擁堵帶來的壓力，使城市交通運(yùn)行情況得到改善，同時還能夠促進(jìn)城市智能化。

1 智慧交通概述

智慧交通建立在智能化交通系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，是將多種先進(jìn)的現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用于交通運(yùn)輸管理體系中的一種綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。例如導(dǎo)航與定位技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，從而推動城市交通向現(xiàn)代化交通轉(zhuǎn)變，解決了城市多方面的交通難題，而且其還在一定程度上對各種車輛與行人提供智能化服務(wù)，能夠為廣大民眾提供綠色安全出行環(huán)境，從而為民眾創(chuàng)造美好生活[2]。

智慧交通屬于智慧城市最重要的構(gòu)成部分之一。智慧交通能夠?qū)囕v、停車場等空間數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)共享；借助通訊網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲的綜合運(yùn)行構(gòu)建前端感知體系，并且建立集分析和展示綜合一體化的智慧交通平臺，共同建設(shè)成一體化、高效共享的現(xiàn)代智能化城市。同時，還能借助智慧城市、智慧交通數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺來完成與城管、交警、應(yīng)急管理等多個不同部門之間的信息與數(shù)據(jù)共享。此外，其還能夠?qū)Τ鞘薪煌ǘ鄠€方面，例如應(yīng)急交通調(diào)度、平常交通管理、民眾出行以及停車共享等情況進(jìn)行全面管控。

2 智慧交通與智慧城市

2.1 “神經(jīng)元”與“云大腦”平衡發(fā)展

智慧交通中的中心智能與邊緣智能如同“神經(jīng)元”與“云大腦”之間的關(guān)系。前者是云智能，與人的大腦類似，能夠進(jìn)行信息處理，對整個運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行控制，并對全局業(yè)務(wù)做出反應(yīng)；后者屬于自主神經(jīng)系統(tǒng)，不會被主觀意識所管控，能夠?qū)崟r性要求做出較快反應(yīng)。

2.1.1 邊緣計算應(yīng)用

邊緣計算本質(zhì)上就是一類分布式計算，而網(wǎng)絡(luò)邊緣能夠?qū)﹄x得最近的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不需要將許多數(shù)據(jù)向相關(guān)管理平臺進(jìn)行上傳。如果可以利用邊緣計算原理，大量的數(shù)據(jù)將會對離得最近的實現(xiàn)處理，許多相關(guān)設(shè)備可以完成效率較高的協(xié)調(diào)工作。如此一來所有的問題就能夠得到徹底解決。所以從邊緣計算理論來說，完全能夠滿足很多行業(yè)多方面需要，例如敏捷性、數(shù)據(jù)改進(jìn)、智能實際使用以及保護(hù)隱私等。其能夠使傳輸與響應(yīng)速度更快，從而便于不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境約束，使其更加安全可靠。

2.1.2 云計算結(jié)構(gòu)平臺作用分析

從智能交通向智慧交通發(fā)展，過去應(yīng)用的集成平臺結(jié)構(gòu)慢慢向現(xiàn)代云計算結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，將全流程業(yè)務(wù)打通，再將相關(guān)數(shù)據(jù)一起進(jìn)行關(guān)聯(lián)。這些數(shù)據(jù)主要指視頻、交通流信息、交通事件、刷臉識別等數(shù)據(jù)，然后實現(xiàn)各種不同的大數(shù)據(jù)智能化業(yè)務(wù)應(yīng)用。例如車輛、人像以及多維的大數(shù)據(jù)等。此外，還能夠進(jìn)行前端設(shè)備物物聯(lián)動與共同調(diào)度等。云計算架構(gòu)平臺將整個云計算系統(tǒng)分為3層，分別是LAAS層、PAAS層、SAAS層。LAAS層能夠接入物聯(lián)，最大可能接入前端采集設(shè)備，其主要包含了智能攝像機(jī)、無線射頻技術(shù)、煙感、溫濕度以及門禁等，重點為多維大數(shù)據(jù)實際使用提供各種不同的數(shù)據(jù)源。PAAS層主要接入基礎(chǔ)服務(wù)，包括對采集的數(shù)據(jù)實施預(yù)處理，從而為系統(tǒng)提供大量準(zhǔn)確數(shù)據(jù)?；A(chǔ)服務(wù)主要包含接口、媒體以及數(shù)據(jù)等方面[4]。SAAS層比較注重為客戶提供各種各樣的應(yīng)用系統(tǒng)，主要包含各種交通信息公布、信號管控、人車大數(shù)據(jù)等。

2.2 交通大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用

2.2.1 車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用

車輛大數(shù)據(jù)的主要來源集中在兩方面：一方面來源于車輛圖片，另一方面來源于過車的數(shù)量，還與公安內(nèi)網(wǎng)上的各種不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行銜接、聯(lián)動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)串并、碰撞對比等，對危險品運(yùn)輸車輛進(jìn)行更進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘，從而為交警的工作提供便捷服務(wù)，使城市公共安全水平得到提升。車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常還通過與其他方面數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。例如卡口數(shù)據(jù)、公安網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)等，能夠?qū)Υ嬖诟呶＼囕v的情況預(yù)警排名，進(jìn)行實時更新，相關(guān)工作人員能夠?qū)ζ溥M(jìn)行搜索、查詢、閱讀，以及做進(jìn)一步處理。如果發(fā)生有關(guān)案件后，公安部門能夠通過數(shù)據(jù)庫儲存有關(guān)車輛信息，例如車輛行駛軌跡信息、車輛屬性信息，以及車主相關(guān)信息等，也可以對車輛的車型進(jìn)行分析、對相關(guān)信息進(jìn)行判斷。通過對存在的假牌、套牌以及車號牌存有污損等比較常用的干擾措施進(jìn)行排除，再與案件發(fā)生區(qū)域等相關(guān)信息相結(jié)合，做到有針對性、有目的性、有計劃性的排查[5]。

車輛大數(shù)據(jù)能夠為公安部門辦理各種交通案件提供信息，還能為其他類型案件提供有關(guān)的數(shù)據(jù)與線索支持。公安或其他部門，在經(jīng)過本系統(tǒng)獲得一些高危險車輛相關(guān)信息后，再安排給所管轄區(qū)的各派出所、指揮中心、警務(wù)站等基層單位進(jìn)行落實，從而進(jìn)行核查攔截。

2.2.2 提供大數(shù)據(jù)服務(wù)

交通大數(shù)據(jù)還包含了對交通位置進(jìn)行實際分析應(yīng)用，例如能夠?qū)D、流量、專業(yè)視頻等進(jìn)行分析應(yīng)用；還能夠?qū)θ四樧R別、車牌以及交通事件等進(jìn)行分析。此外，交通大數(shù)據(jù)還能夠?qū)Φ缆贩?wù)水平、道路承載能力以及道路堵塞指數(shù)等進(jìn)行分析。這些不同的應(yīng)用均可以進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，從而為管理部門、各行各業(yè)提供服務(wù)[6]。例如，某城市大腦缺少一個適合的交通模型，對城市交通實際狀況進(jìn)行真實反映，城市大腦通常將整個城市作為一個智能硬件，城市里的資源主要儲存在各種網(wǎng)站中，例如政務(wù)網(wǎng)、公安網(wǎng)等。如果將政務(wù)網(wǎng)以及公安網(wǎng)打開連接在一起是無法實現(xiàn)的任務(wù)，但將其數(shù)據(jù)聚集在一起是可以實現(xiàn)的。當(dāng)各種數(shù)據(jù)碰撞后，再經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理與數(shù)據(jù)分析，可為交通指揮調(diào)度、信號控制、交通信息發(fā)布以及輔助決策提供科學(xué)的依據(jù)。此外，交通數(shù)據(jù)能夠通過相應(yīng)的設(shè)置措施對參數(shù)進(jìn)行調(diào)試，再經(jīng)過計算機(jī)分析出各種問題的解決方法，例如對信號進(jìn)行控制等，與以前的方式相比，其優(yōu)勢不僅解決了車輛優(yōu)先通行問題，還能降低對周邊交通情況產(chǎn)生的影響。

3 結(jié)語

智慧城市立足于智慧交通的基礎(chǔ)上，結(jié)合其發(fā)展智慧交通實際情況，全面倡導(dǎo)發(fā)展智慧交通，使智慧城市交通運(yùn)行狀況得到優(yōu)化。依托先進(jìn)、成熟、穩(wěn)定的智慧交通技術(shù)，建立完善的智慧交通系統(tǒng)，從而促進(jìn)智慧城市車路協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步健全智慧交通管理體系。