陶永亮，高金莎

(1.之江實驗室 智能社會治理研究中心；2.浙江省經(jīng)信智慧城市規(guī)劃研究院，浙江 杭州 310000)

0 引言

近年來，世界主要國家紛紛加大對人工智能技術(shù)發(fā)展的投入，以搶占人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。推動人工智能技術(shù)的快速健康發(fā)展，既離不開對其發(fā)展所需的軟硬環(huán)境支持，也需要尋求匹配其創(chuàng)新規(guī)律的創(chuàng)新模式。人工智能作為一種新型技術(shù)，孕育了新的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)流程，使得傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)底層邏輯出現(xiàn)變化，也使得傳統(tǒng)創(chuàng)新模式難以為繼。面對人工智能技術(shù)發(fā)展，企業(yè)、大學(xué)、科研院所等各類創(chuàng)新主體聯(lián)合政府部門紛紛開始探尋新的創(chuàng)新模式，通過探索多視角聚焦、多學(xué)科協(xié)同、多層次攻關(guān)的創(chuàng)新體系，從而構(gòu)建集基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化于一體，科學(xué)家、技術(shù)人員以及創(chuàng)業(yè)者共同參與的有機(jī)協(xié)作創(chuàng)新模式。

在此背景下，會聚技術(shù)的提出和廣闊發(fā)展前景引起了理論界和實踐界的共同關(guān)注，重大科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新不再依賴于單一技術(shù)和單一組織，各領(lǐng)域技術(shù)之間的交叉融合會產(chǎn)生強(qiáng)大動力。此后，在會聚技術(shù)的基礎(chǔ)上，衍生出了會聚科學(xué)、會聚研究、會聚觀等一系列概念，開始強(qiáng)調(diào)學(xué)科融合、跨界合作、協(xié)同共享的新一代技術(shù)發(fā)展模式。在人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與傳統(tǒng)模式不完全適配的情境下，本文基于“會聚”系列相關(guān)研究，凝練提出了會聚創(chuàng)新這一創(chuàng)新模式，以期為高效化利用人工智能技術(shù)創(chuàng)新要素、協(xié)同整合人工智能技術(shù)創(chuàng)新主體、最大化激發(fā)人工智能技術(shù)創(chuàng)新動力提供路徑與方案。

1 人工智能技術(shù)及其發(fā)展特點

1.1 人工智能概念內(nèi)涵

人工智能(Artificial Intelligence，AI)的學(xué)術(shù)概念正式誕生于1956年在達(dá)特茅斯召開的人工智能研討會，約翰·麥卡錫提出：人工智能就是要讓機(jī)器的行為像人所表現(xiàn)的智能行為一樣。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其定義內(nèi)涵也逐漸豐富充實，學(xué)者們將其界定為一門學(xué)科、一種科學(xué)工程、一種技術(shù)能力等。盡管理解各有所異，但人工智能的定義可以被歸納為類人思考、類人行為、理性思考和理性行為四大類[1]，因此其可以被認(rèn)為是利用計算機(jī)或計算機(jī)所控制的機(jī)器以模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，進(jìn)而感知環(huán)境、獲取且利用知識的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。

根據(jù)人工智能在類人能力上的成熟程度，其被分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。前者并不具備自主意識，只是實現(xiàn)特定功能的專用智能；而后者則指具備知覺和思維的真正類人智能機(jī)器。目前人工智能技術(shù)的發(fā)展仍停留在弱人工智能范疇，強(qiáng)人工智能更多是一種未來暢想。

1.2 人工智能技術(shù)的發(fā)展特點

人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)入創(chuàng)新活躍期，理論、模型、算法、數(shù)據(jù)都迎來快速迭代階段，與此同時，人工智能技術(shù)的密集成熟也使其孕育出一些新趨勢，體現(xiàn)出一些新特點。

(1)技術(shù)躍遷快。新技術(shù)的出現(xiàn)，促使創(chuàng)新速度進(jìn)一步加快，多學(xué)科動態(tài)交叉與技術(shù)群發(fā)式突破高度耦合，復(fù)雜程度遠(yuǎn)超以往。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動下，絕大部分的人、設(shè)備、信息等都將置于廣域的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，這為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新、實踐的發(fā)展奠定了扎實的基礎(chǔ)，推動人工智能技術(shù)以空前的速度取得創(chuàng)新進(jìn)展。此外，云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、多媒體等其他類型技術(shù)的持續(xù)突破也為其提供了一定動力。

(2)轉(zhuǎn)化鏈條短。并行開發(fā)方式加快創(chuàng)新進(jìn)程，在人工智能領(lǐng)域，從科學(xué)發(fā)現(xiàn)到生產(chǎn)應(yīng)用的時間較傳統(tǒng)行業(yè)顯著縮短，新產(chǎn)品從構(gòu)思、設(shè)計、試制到商業(yè)性投產(chǎn)，在19世紀(jì)大約經(jīng)歷70年，在20世紀(jì)2次世界大戰(zhàn)之間則縮短為40年，到現(xiàn)在只需2～3年甚至更短時間。有別于一般技術(shù)，人工智能技術(shù)的很多基礎(chǔ)性研究在中間成果階段就申請了專利甚至迅速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，而產(chǎn)品落地應(yīng)用的同時，新一階段的技術(shù)迭代也同時開始，科學(xué)發(fā)現(xiàn)到生產(chǎn)應(yīng)用幾乎同時進(jìn)行。

(3)產(chǎn)業(yè)滲透強(qiáng)。人工智能研究既有理論層面的研究探索，即尋找新規(guī)律、新范式或新框架，又要解決具體問題，實現(xiàn)技術(shù)路徑上的突破、工藝設(shè)備的設(shè)計以及新產(chǎn)品的研發(fā)，未來人工智能技術(shù)的價值將不斷在新的應(yīng)用場景中得以體現(xiàn)。如在交通出行領(lǐng)域，自動駕駛行業(yè)已呈現(xiàn)出整體布局、多元配置、多角度切入的格局；在金融科技領(lǐng)域，人類交易員正在大量被機(jī)器算法所取代，包括銀行、保險、證券等在內(nèi)的整個金融行業(yè)，都加大力度用人工智能改進(jìn)現(xiàn)有流程，提高業(yè)務(wù)效率[2]； 在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能已在不同醫(yī)療場景體現(xiàn)了巨大的應(yīng)用價值，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到了影像分析、智能問診、健康監(jiān)測等不同醫(yī)療環(huán)節(jié)。

(4)復(fù)雜程度高。在學(xué)科知識上，人工智能是一門綜合性、交叉性學(xué)科，需要多學(xué)科之間的深度融合與合作，以突破單一學(xué)科的科學(xué)知識限制，實現(xiàn)在不同學(xué)科之間的轉(zhuǎn)換，且形成一套通用的概念和術(shù)語體系。在技術(shù)領(lǐng)域上，人工智能研究匯聚了深度學(xué)習(xí)、算法研究、芯片制造、圖像識別、自然語言處理、語音識別、推薦系統(tǒng)、搜索引擎等在內(nèi)的多個研發(fā)領(lǐng)域，以及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、法律、倫理等多個方面；在發(fā)展主體上，人工智能技術(shù)參與主體更為多元，對人才素質(zhì)要求更高，底層數(shù)據(jù)要素的流動模糊了基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的邊界，要求多元創(chuàng)新主體進(jìn)行跨產(chǎn)業(yè)、跨組織和跨區(qū)域的技術(shù)重組和互補(bǔ)創(chuàng)新發(fā)展[3]；在開放需求上，人工智能技術(shù)躍遷快、創(chuàng)新周期短的背后離不開源源不斷的數(shù)據(jù)涌入和算法更新的支撐，因此也對各主體的開源開放提出了更高要求。

2 典型創(chuàng)新模式回顧及其不足

熊彼特創(chuàng)新理論將創(chuàng)新定義為生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的新組合，且被視為是刺激經(jīng)濟(jì)增長的核心動力，隨之而來，技術(shù)發(fā)展動力也已然由傳統(tǒng)要素驅(qū)動轉(zhuǎn)為創(chuàng)新要素驅(qū)動?；仡檮?chuàng)新模式的演進(jìn)，其主要經(jīng)歷了離散到集成、封閉到開放、無序到協(xié)同的轉(zhuǎn)變，然而人工智能這一顛覆性新技術(shù)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)創(chuàng)新模式難以充分適應(yīng)其新的發(fā)展特征和創(chuàng)新需求，暴露出了不足之處。

2.1 集成創(chuàng)新

集成創(chuàng)新源于Marco Iansiti所提出的技術(shù)集成(Technology Integration)，被認(rèn)為是產(chǎn)品導(dǎo)向下，將不同領(lǐng)域、不同階段中各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素集成融合的過程，其強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新要素的系統(tǒng)性和關(guān)聯(lián)性。集成創(chuàng)新包括戰(zhàn)略集成、知識集成和組織集成三大維度：其中戰(zhàn)略集成包括技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境、現(xiàn)有經(jīng)營戰(zhàn)略和市場技術(shù)方向的集成；知識集成是將顯性和隱性的知識從個體傳遞到小組，最終形成企業(yè)整體知識庫，使知識的流動不受人為等級制度限制；組織集成是落實戰(zhàn)略和知識集成的關(guān)鍵，做到跨職能、充分溝通、協(xié)商合作，以保證企業(yè)內(nèi)外部之間的交流協(xié)調(diào)[4]。

集成創(chuàng)新可分為概念開發(fā)、研究、整合和開發(fā)四階段，研究發(fā)現(xiàn)其更關(guān)注創(chuàng)新的中后期發(fā)展，即成果的形成和市場化應(yīng)用[4]。正如集成創(chuàng)新不限于技術(shù)層面，其產(chǎn)出不僅包括實體化的產(chǎn)品或服務(wù)，也可能是概念、方法、組織制度等方面的復(fù)雜結(jié)合。

2.2 開放式創(chuàng)新

“開放式創(chuàng)新”由Chesbrough于2003年正式提出，被認(rèn)為是企業(yè)突破組織邊界，聚焦內(nèi)外部創(chuàng)新資源整合，從而提高企業(yè)創(chuàng)新能力的一種模式[5]。相較于市場主體內(nèi)部完成創(chuàng)新活動的封閉式創(chuàng)新，開放式創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新活動的主體多元性和資源豐富性，其認(rèn)為創(chuàng)新主體首先要與外部組織開放合作，以獲取互補(bǔ)性創(chuàng)新資源，并有效整合資源以提高創(chuàng)新效率[6]，其次要通過交流合作進(jìn)行系統(tǒng)性的知識探索、整理和開發(fā)利用，并將內(nèi)部創(chuàng)新向外傳播[7]。

根據(jù)技術(shù)、知識等無形資源和產(chǎn)品和設(shè)備等有形資源相對于組織邊界的流向，開放式創(chuàng)新可分為內(nèi)向開放式創(chuàng)新和外向開放式創(chuàng)新[8]，創(chuàng)新組織模式也相對應(yīng)地分為3種。內(nèi)向創(chuàng)新組織模式主要發(fā)生在研發(fā)階段，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新資源由外向內(nèi)流動，突破組織邊界實現(xiàn)技術(shù)共享和優(yōu)勢互補(bǔ)，如研發(fā)合約、技術(shù)購買、外包等。外向創(chuàng)新組織模式主要發(fā)生在成果轉(zhuǎn)化階段，強(qiáng)調(diào)成果的由內(nèi)向外，如股權(quán)投資、技術(shù)許可等。而雙向創(chuàng)新組織模式主要發(fā)生在研發(fā)與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程中，內(nèi)向和外向兩種創(chuàng)新方式并存，如收購、兼并、設(shè)立合資公司和網(wǎng)絡(luò)組織等。

2.3 協(xié)同創(chuàng)新

協(xié)同創(chuàng)新最早被定義為“自我激勵的人員構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)小組，并設(shè)定集體愿景，通過小組網(wǎng)絡(luò)交流信息、工作，合作實現(xiàn)共同目標(biāo)”，陳勁等[9]將其定義為“企業(yè)、政府、研究機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體為實現(xiàn)創(chuàng)新而開展的大跨度整合的一種創(chuàng)新組織模式，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新要素和資源的整合流動所帶來的疊加效應(yīng)”。

協(xié)同創(chuàng)新具有兩大特點，一是創(chuàng)新的整體性，認(rèn)為創(chuàng)新是要素資源的有機(jī)結(jié)合而非簡單相加；二是動態(tài)性，認(rèn)為創(chuàng)新是不斷動態(tài)變化的。根據(jù)現(xiàn)有研究，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新的路徑包括產(chǎn)學(xué)研協(xié)同平臺、創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、產(chǎn)學(xué)研合作中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、同主體多區(qū)域協(xié)同、跨區(qū)域多主體協(xié)同等[10]。

2.4 典型創(chuàng)新模式的不足

單一產(chǎn)出導(dǎo)向無法滿足各創(chuàng)新主體的共生需求。以集成創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新為代表的創(chuàng)新模式過多注重產(chǎn)品導(dǎo)向，其創(chuàng)新的使命目標(biāo)自然趨向于經(jīng)濟(jì)價值，從而導(dǎo)致忽略了創(chuàng)新系統(tǒng)中多元利益相關(guān)者的價值訴求，以及各創(chuàng)新主體之間的均衡式發(fā)展。人工智能技術(shù)創(chuàng)新涉及多類主體，其創(chuàng)新場域是公共的，除卻產(chǎn)學(xué)研主體外，還有政府和用戶主體等，這也導(dǎo)致其創(chuàng)新產(chǎn)出應(yīng)該是混合型，不應(yīng)僅強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)效率和經(jīng)濟(jì)價值，而是朝著綜合價值和共享價值前進(jìn)。

集成創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新均側(cè)重于以某創(chuàng)新主體為核心，其他主體提供創(chuàng)新要素支撐該創(chuàng)新主體開展活動，即創(chuàng)新主體立足自身水平將要素“合”起來，最終的創(chuàng)新產(chǎn)出多屬于該創(chuàng)新主體且以其為評價主體，無法從根本上消除創(chuàng)新孤島現(xiàn)象[11]。即使是開放式創(chuàng)新也存在一定開放局限，復(fù)雜的組織形式和人力管理使其很難解決創(chuàng)新主體地域分離的問題，導(dǎo)致隱性知識傳播范圍受限，制約了創(chuàng)新的廣度[12]。

忽略戰(zhàn)略全局觀無法滿足人工智能快速迭代的創(chuàng)新需求?，F(xiàn)有創(chuàng)新模式較多立足于局部思維，缺少戰(zhàn)略愿景、戰(zhàn)略設(shè)計和執(zhí)行的引領(lǐng)和推動，一昧追求縱、橫向資源要素的整合，或是側(cè)重于從具體的創(chuàng)新行為、方法或環(huán)節(jié)進(jìn)行創(chuàng)新實現(xiàn)，一方面易導(dǎo)致開放過度、核心能力不足等問題的發(fā)生，另一方面，其最終產(chǎn)出的創(chuàng)新成果只是組織計劃下的單方面改進(jìn)提升，并非是自然生發(fā)的共同創(chuàng)新[13]。但人工智能技術(shù)作為一種迭代速度較快的技術(shù)，其需要整體觀、系統(tǒng)觀的思維范式以著眼重大創(chuàng)新，超越局部、橫向、靜態(tài)的創(chuàng)新模式，以戰(zhàn)略引領(lǐng)、全面協(xié)同、動態(tài)發(fā)展的創(chuàng)新模式以保障技術(shù)持續(xù)快速迭代。

3 會聚技術(shù)的興起及其創(chuàng)新特征

縱觀人類科技史，科技的每一次重大進(jìn)步，都離不開科技創(chuàng)新方法論及創(chuàng)新模式的變革。與傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式相比，會聚創(chuàng)新的獨特之處在于將不同專業(yè)、不同領(lǐng)域的主體集聚到一個機(jī)構(gòu)內(nèi)部，改變了以往科學(xué)家負(fù)責(zé)“發(fā)現(xiàn)”、工程師負(fù)責(zé)“發(fā)明”、企業(yè)家負(fù)責(zé)“產(chǎn)業(yè)化”的分散格局。

3.1 概念內(nèi)涵

會聚技術(shù)(Converging Technologies)的提出為會聚創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。2001年，“會聚技術(shù)”的概念被正式提出，泛指納米技術(shù)、生物技術(shù)、信息技術(shù)以及認(rèn)知科學(xué)四類技術(shù)(NBIC)的協(xié)同融合。此后，歐盟、日本、以色列、加拿大等發(fā)達(dá)國家均展開了相應(yīng)的會聚技術(shù)規(guī)劃，會聚技術(shù)也向其他科技領(lǐng)域延伸，成為普適性概念。2014年美國國家研究理事會(NRC)指出，會聚是通過跨學(xué)科界限以解決問題的方法，將生命科學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計算科學(xué)乃至其他領(lǐng)域的學(xué)科知識、工具方法和思維方式結(jié)合為一個綜合框架，以應(yīng)對多領(lǐng)域交匯下的科學(xué)問題和挑戰(zhàn)[14]。

基于會聚技術(shù)，會聚創(chuàng)新也被認(rèn)為是融合不同學(xué)科的理論、技術(shù)和研究方法的過程，是知識體系聚合裂變、綜合創(chuàng)新的過程，能極大地拓展人類創(chuàng)新活動的范圍和深度。其既包括解決一系列科研問題的相關(guān)專業(yè)知識的會聚，也包括形成合作伙伴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這個合作網(wǎng)絡(luò)提供對相關(guān)科學(xué)研究的支持并能夠使研究成果不斷轉(zhuǎn)化為新的創(chuàng)新形式和創(chuàng)新產(chǎn)品。

3.2 實踐探索

以人工智能技術(shù)為核心的新一輪科技革命風(fēng)起云涌，對于各個國家、地區(qū)以及產(chǎn)業(yè)主體而言，構(gòu)建高效率組織變得至關(guān)重要。圍繞如何構(gòu)建高效率的科研組織這一重大命題，國內(nèi)外開展了廣泛而深入的探索。

從全球范圍看，美國、英國和歐洲等國家和地區(qū)從基金、項目、學(xué)科等多個方面支持科研組織開展新一輪探索。如美國國家科學(xué)基金會(NSF)的會聚項目和“大學(xué)主導(dǎo)”重大挑戰(zhàn)計劃，將資金和資源投入到多學(xué)科會聚融合的科學(xué)和工程領(lǐng)域，以推進(jìn)與行業(yè)、私人基金以及其他聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的合作。英國國家科研與創(chuàng)新署(UKRI)的全球挑戰(zhàn)研究基金、跨組織主題和計劃以及歐盟的“地平線2020”計劃均倡導(dǎo)加強(qiáng)對科研人員和科研機(jī)構(gòu)在多學(xué)科研究上的資助力度?？v觀英美等主要國家的探索，可以發(fā)現(xiàn)其多是在公眾科研組織或大學(xué)牽頭下進(jìn)行的新研究生態(tài)探索，且呈現(xiàn)出利益主體形態(tài)多樣、資金來源多方合力、研究基礎(chǔ)多學(xué)科支撐等特點。如歐洲微電子研究中心(IMEC)，定位于微電子技術(shù)、納米技術(shù)以及信息系統(tǒng)設(shè)計的前沿領(lǐng)域研發(fā)，其理事會成員來自政府、產(chǎn)業(yè)界和當(dāng)?shù)馗咝?，各?/3。IMEC借助當(dāng)?shù)卣?、國際企業(yè)和比利時企業(yè)的研究收入以及歐洲委員會和歐洲航天局的項目經(jīng)費，通過全球化研究模式，開展產(chǎn)業(yè)聯(lián)合項目研究、高校聯(lián)合基礎(chǔ)研究、企業(yè)雙邊應(yīng)用開發(fā)研究以及參與部分政府項目。

從國內(nèi)看，2016年起，《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》以及2018年政府工作報告，均提出要全面推進(jìn)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)建設(shè)。此后，浙江、江蘇、上海、廣東等多個省市地方政府相繼探索新型研發(fā)機(jī)構(gòu)建設(shè)，涌現(xiàn)出之江實驗室、張江實驗室、鵬城實驗室等多個高水平創(chuàng)新載體。在國內(nèi)，大型研究機(jī)構(gòu)建設(shè)離不開政府的牽頭引導(dǎo)和政策保障，但同時也呈現(xiàn)出投資主體多元化、運行機(jī)制市場化、跨學(xué)科研究常態(tài)化、用人機(jī)制靈活化等特點。如浙江省重點打造的之江實驗室，定位于人工智能和網(wǎng)絡(luò)信息兩大主要研究領(lǐng)域，以及智能感知、智能計算、智能網(wǎng)絡(luò)、智能系統(tǒng)四大主攻方向。通過有效整合政府、浙江大學(xué)、阿里巴巴集團(tuán)的多元資源投入，充分發(fā)揮多家利益主體在科研、人才、平臺和設(shè)施等方面的優(yōu)勢，采用多元化的項目發(fā)現(xiàn)機(jī)制和大兵團(tuán)協(xié)作的項目實施機(jī)制，在不到5年的時間里，就在智能計算關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域取得一批重大成果。

3.3 創(chuàng)新特征

基于對“會聚”概念的理論探討和科研組織對會聚方法的實踐探索，雖然目前對會聚創(chuàng)新范式還沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)識，但是我們已經(jīng)可以觀察到這一創(chuàng)新模式所具有的的一些鮮明特征。

(1)專業(yè)學(xué)科知識會聚。專業(yè)學(xué)科知識會聚強(qiáng)調(diào)原本相對獨立的學(xué)科(知識)體系進(jìn)行高水平和深層次的交叉融合和相互作用。事實上，早在20世紀(jì)初，交叉學(xué)科便被廣泛應(yīng)用于實驗室和重大項目中，彼時的交叉學(xué)科更多是基于“問題驅(qū)動”，但專業(yè)學(xué)科知識會聚在此基礎(chǔ)上有進(jìn)一步的拓展，其是由“戰(zhàn)略愿景”所驅(qū)動，是在戰(zhàn)略目標(biāo)和規(guī)劃愿景的導(dǎo)向下，于復(fù)雜情境中形成系統(tǒng)框架的學(xué)科知識概念和話語體系。在這一框架下，底層知識單元組合形成宏大的有機(jī)整體。因此會聚創(chuàng)新下，新的學(xué)科知識體系實現(xiàn)了集成和內(nèi)在統(tǒng)一，消除了學(xué)科本位意識，打破了學(xué)科間邊界壁壘，促進(jìn)了自然科學(xué)、社會科學(xué)、人文科學(xué)、計算科學(xué)、工程技術(shù)科學(xué)等全科學(xué)領(lǐng)域的銜接、滲透和互融。這并非是單純的加和性質(zhì)，而是非線性的相互作用，最終形成單一學(xué)科無法帶來的乘數(shù)效應(yīng)及溢出效應(yīng)。

(2)利益相關(guān)者會聚。從參與主體角度而言，會聚創(chuàng)新本質(zhì)上離不開聯(lián)合創(chuàng)新，因此其不僅需要多個學(xué)科專業(yè)知識的會聚，也需要來自多個學(xué)科領(lǐng)域的研究者，來自政府、產(chǎn)業(yè)、金融等各界的合作者，乃至社會公眾的思想碰撞者，通過統(tǒng)籌整合利益相關(guān)者的資源力量，建立起合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和利益共同體。會聚創(chuàng)新是跨學(xué)科的，同時也是跨行業(yè)的，因此利益相關(guān)者會聚的特征不僅是技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在要求，也是產(chǎn)學(xué)政三螺旋模式的外在表現(xiàn)，在促進(jìn)重大基礎(chǔ)原理問題解決的同時，也要加速會聚創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，最后發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的社會價值。

(3)資源會聚。從載體角度而言，會聚創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)各參與主體之間的平臺型合作機(jī)制，破除時空限制，在人力、財力、設(shè)備、數(shù)據(jù)、信息、空間土地等創(chuàng)新要素和物質(zhì)資源上實現(xiàn)自由流動和充分交互。一般而言，創(chuàng)新主體很難通過自身提供長期穩(wěn)定創(chuàng)新所需的全部資源，需要建立多元化的資源支撐體系，集中廣泛利益主體的智慧和資源。因此作為投入密集型的會聚創(chuàng)新往往會打造開放共享的資源平臺，打破條塊和部門分割界限，以跨國界、跨地區(qū)、跨部門、跨學(xué)科的資源共享機(jī)制支撐大科學(xué)工程背景下的技術(shù)創(chuàng)新。

4 以會聚創(chuàng)新驅(qū)動人工智能發(fā)展

4.1 打破學(xué)科壁壘，推進(jìn)學(xué)科會聚生態(tài)系統(tǒng)

會聚創(chuàng)新下人工智能技術(shù)的發(fā)展需要融合計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息論等眾多學(xué)科領(lǐng)域的知識、工具和思維，構(gòu)建一個全面綜合的學(xué)科框架，從而應(yīng)對多領(lǐng)域交叉下的科學(xué)和社會問題。一是要以核心學(xué)科會聚為先行。核心學(xué)科承擔(dān)著知識溝通的功能，強(qiáng)大的核心學(xué)科基礎(chǔ)有利于推動學(xué)科群內(nèi)不同知識的有效整合，從而帶動跨學(xué)科群的發(fā)展。二是要漸進(jìn)式推進(jìn)學(xué)科會聚。專業(yè)學(xué)科知識的會聚是漸進(jìn)式的，基于核心-次核心-其他的時序過程逐步會聚?；诤诵膶W(xué)科，將知識鄰近性強(qiáng)、工具方法相通性高的學(xué)科會聚，進(jìn)而逐步擴(kuò)展至其他知識領(lǐng)域的學(xué)科。三是要加快學(xué)科交叉造峰。專業(yè)學(xué)科知識會聚是基礎(chǔ)，后續(xù)要形成互聯(lián)共通的學(xué)科網(wǎng)絡(luò)，在合作網(wǎng)絡(luò)中促進(jìn)戰(zhàn)略性新興學(xué)科知識涌現(xiàn)，培育新的學(xué)科知識增長點，充分發(fā)揮學(xué)科會聚的溢出效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)，以新知識推動新前沿。

4.2 瞄準(zhǔn)重大挑戰(zhàn)問題，樹立會聚創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo)

人工智能技術(shù)會聚創(chuàng)新由具體、復(fù)雜、待解決的問題所驅(qū)動，其所關(guān)注的問題既要立足于當(dāng)下，也要面向未來，站在區(qū)域社會的同時也要面向全球人類。一是要面向重點深度科學(xué)問題。新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)聚焦重大科學(xué)前沿問題，開展跨學(xué)科的探索性研究，建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系，超前布局人工智能創(chuàng)新方向，提出原創(chuàng)理論，作出原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。 二是要聚焦國家技術(shù)戰(zhàn)略重點。人工智能技術(shù)會聚創(chuàng)新要遵循國家創(chuàng)新戰(zhàn)略和重大挑戰(zhàn)計劃指導(dǎo)，且最終要朝著搶占國家創(chuàng)新圖譜制高點的方向前進(jìn)。三是要面向急迫社會需求。人工智能技術(shù)會聚創(chuàng)新要面向政府、經(jīng)濟(jì)、社會組織發(fā)展中面臨的問題、人民群眾息息相關(guān)的社會問題，凝練出亟待解決、具有實踐價值、需要長期關(guān)注的問題，以驅(qū)動人工智能創(chuàng)新。

4.3 深化體制機(jī)制改革，構(gòu)建會聚創(chuàng)新制度

通過人工智能技術(shù)發(fā)展相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和研究領(lǐng)域的會聚試點，探索制定會聚創(chuàng)新模式下，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的自主政策、綜合評價、人才培育等體制機(jī)制經(jīng)驗。一是完善科研項目管理。確定人工智能技術(shù)相關(guān)會聚項目的具體特征、評審標(biāo)準(zhǔn)、評審程序和運行模式，建立協(xié)同投入管理、綜合評價的機(jī)制，從而促進(jìn)不同專業(yè)學(xué)科背景的利益相關(guān)者之間的高效合作。二是人工智能會聚型人才培育。會聚創(chuàng)新需要培育多學(xué)科知識基礎(chǔ)的復(fù)合型人才，形成“人工智能+X”的新培養(yǎng)模式，因此需要積極推進(jìn)人才培育模式改革。在人工智能會聚型人才的培養(yǎng)目標(biāo)上，強(qiáng)調(diào)超學(xué)科思維和能力；在培養(yǎng)體系上，強(qiáng)調(diào)挑戰(zhàn)創(chuàng)新，從學(xué)科導(dǎo)向轉(zhuǎn)為戰(zhàn)略問題導(dǎo)向；在評價標(biāo)準(zhǔn)上，建立跨領(lǐng)域、跨部門的人才考核和晉升制度。