王亞利
(三和數(shù)碼測繪地理信息技術(shù)有限公司,甘肅 天水 741000)
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速推進(jìn),對農(nóng)作物管理提出了更高的要求,這就需要采用更加科學(xué)精準(zhǔn)的管理模式。在農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展進(jìn)程中,往往要實時監(jiān)測大面積的農(nóng)作物,從而掌握農(nóng)作物實際生長發(fā)育情況,為后續(xù)保障農(nóng)作物養(yǎng)分與水分需求以及開展施肥、澆灌等田間管理工作提供更加科學(xué)的依據(jù)。為了有效實現(xiàn)這一目標(biāo),應(yīng)構(gòu)建出更加完善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)管理體系。近年來,旋翼無人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中得到了較為廣泛的應(yīng)用,不僅為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息的采集帶來了極大的便利,也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)管理的現(xiàn)代化發(fā)展。采用旋翼無人機(jī)的農(nóng)業(yè)低空高光譜遙感技術(shù)更是取得了良好效果,值得對其進(jìn)行深入探究。
旋翼無人機(jī)主要是指利用無線電遙控設(shè)備以及自備程序進(jìn)行控制操縱的多旋翼無人機(jī),根據(jù)飛行高度可以將其劃分為高空無人機(jī)以及低空無人機(jī)兩種類型,而農(nóng)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用的主要為低空無人機(jī)。而高光譜遙感技術(shù),其全稱為高光譜分辨率遙感技術(shù),能夠通過電磁波的應(yīng)用來獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,高光譜圖像也主要由成像光譜儀獲取,成像光譜儀能夠為每一個像元提供幾百個窄波段光譜信息,從而構(gòu)建出一種具備更高連續(xù)性與完整性的光譜曲線。在實際成像階段中,成像光譜儀可以采用納米級的光譜分辨率,在多個波段中同時探測地表的地物成像,從而準(zhǔn)確獲取地物的連續(xù)光譜信息,還可以有效同步獲取空間信息、光譜信息以及輻射信息,那些在寬波段遙感當(dāng)中無法被探測的物質(zhì)在高光譜當(dāng)中也可被探測出來。近年來,高光譜遙感技術(shù)也屬于迅速發(fā)展的一種全新遙感技術(shù),其中融合了計算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及探測器技術(shù)等多種現(xiàn)代化技術(shù),具備很好的應(yīng)用價值[1]。
1)旋翼無人機(jī)的技術(shù)構(gòu)成。旋翼無人機(jī)在本質(zhì)上屬于一種整體化系統(tǒng),主要由無人機(jī)機(jī)體、地面通信基站以及任務(wù)載荷等組成,同時,旋翼無人機(jī)內(nèi)部的任務(wù)載荷,也可以結(jié)合實際工作需求進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。而地面通信基站則屬于整體系統(tǒng)當(dāng)中的控制中心,與無人機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)之間存在著十分緊密的聯(lián)系,能夠控制無人機(jī)的飛行路線,做好對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息采集工作。在旋翼無人機(jī)當(dāng)中所應(yīng)用的技術(shù)主要為傳感器技術(shù)、軟件技術(shù)以及無線通信技術(shù)等,均有較高的科技含量。
2)旋翼無人機(jī)的應(yīng)用現(xiàn)狀。旋翼無人機(jī)在發(fā)達(dá)國家應(yīng)用較為廣泛,美國通過各類精密控制技術(shù)以及自動導(dǎo)航技術(shù),已經(jīng)實現(xiàn)了對于旋翼無人機(jī)的廣泛應(yīng)用,其不僅大幅度提高了整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,對于農(nóng)作物質(zhì)量的提高也起到了一定程度的促進(jìn)作用。日本也大量應(yīng)用旋翼無人機(jī)來展開植物保護(hù)工作,已經(jīng)在內(nèi)部形成了一種較為完整的操作流程以及操作規(guī)范。相對來說,我國在旋翼無人機(jī)的研究應(yīng)用方面由于起步比較晚,仍舊處在初級的發(fā)展階段,但整體發(fā)展速度較快,我國旋翼無人機(jī)相關(guān)的研究已經(jīng)進(jìn)入到了全新階段,并且在低空高光譜遙感技術(shù)當(dāng)中得到了十分廣泛的應(yīng)用[2]。
1)應(yīng)用方向。在目前的社會發(fā)展進(jìn)程中,高光譜遙感技術(shù)主要應(yīng)用于監(jiān)測地面各類農(nóng)作物的生長狀態(tài),并整合處理所得出的所有數(shù)據(jù)信息,提供更加高效的數(shù)據(jù)分析[3-4]。同時,高光譜遙感技術(shù)在各類自然災(zāi)害的預(yù)測方面也起到了十分重要的作用。這項技術(shù)的應(yīng)用能夠大幅度提高農(nóng)業(yè)管理水平,逐步降低農(nóng)業(yè)管理成本消耗。目前高光譜遙感技術(shù)主要應(yīng)用于以下三個方面:①農(nóng)作物葉片光譜特征的研究工作。通過研究農(nóng)作物葉片部位光譜特征,以及對土壤內(nèi)部水含量以及農(nóng)作物葉綠素含量等進(jìn)行分析,為農(nóng)業(yè)人員制定農(nóng)作物的種植管理方案提供重要的參考依據(jù)。②預(yù)測農(nóng)作物生長趨勢。通過應(yīng)用高光譜遙感技術(shù),準(zhǔn)確檢測葉面積指數(shù)和生物量,并且這種技術(shù)對葉片不會產(chǎn)生過于嚴(yán)重的破壞,能夠得出精確化的葉面指數(shù),以此為基礎(chǔ),通過葉面積指數(shù)反演模型的構(gòu)建,可以準(zhǔn)確預(yù)測農(nóng)作物的具體生長態(tài)勢。③農(nóng)作物生理形狀的檢測。其中重點內(nèi)容就在于對農(nóng)作物產(chǎn)生的光合作用以及氮含量展開全面檢測,通過監(jiān)測農(nóng)作物光合作用,準(zhǔn)確預(yù)測農(nóng)作物當(dāng)前的生理情況。同時,通過檢測氮含量,為后續(xù)施肥工作的開展提供重要參考,進(jìn)一步實現(xiàn)更加科學(xué)合理的施肥,防止其中出現(xiàn)肥料浪費的問題,使得農(nóng)作物能夠始終維持在一種健康的生長狀態(tài)中。
2)發(fā)展方向。高光譜遙感技術(shù)目前進(jìn)步顯著,未來仍舊存在很大的發(fā)展空間。在日常的發(fā)展應(yīng)用過程中,高光譜遙感技術(shù)也會面臨部分問題。①在獲取信息模型的過程中,由于模型自身的適用性比較低,很容易產(chǎn)生較為顯著的分析誤差,這就需要及時引導(dǎo)工作人員完善優(yōu)化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息庫,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來提供更加有效的支持,穩(wěn)步提高分析工作的準(zhǔn)確程度。②高光譜遙感技術(shù)在光譜分解和數(shù)據(jù)信息提取過程中,也出現(xiàn)了解決方案與實際需求匹配程度比較低的問題,嚴(yán)重影響了技術(shù)的應(yīng)用,而采用GPS技術(shù)與GIS技術(shù)融合應(yīng)用的方式,將其與高光譜遙感技術(shù)更好地結(jié)合在一起,就可以保證最終的分析結(jié)果符合實際情況??傮w來看,目前高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用的主要目的是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細(xì)化發(fā)展,在后續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新工作中,要重點強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息庫的信息化建設(shè),通過與其他各類先進(jìn)技術(shù)的結(jié)合,保證監(jiān)測的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性,以此來滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本需求[5]。
在高光譜遙感圖像的采集過程中,可以通過旋翼無人機(jī)實現(xiàn)相關(guān)工作,而在實際采集過程中,應(yīng)當(dāng)精細(xì)化控制無人機(jī)的飛行參數(shù)和飛行路線。通常情況下,采用的采集方式主要為定點采集,也就是在無人機(jī)進(jìn)入預(yù)設(shè)地點后,對相機(jī)發(fā)出對應(yīng)的拍攝指令,這種方式能夠保證圖像重疊率,在提高整體采集效率與采集質(zhì)量的同時,獲取更高質(zhì)量的采集圖像。而高光譜遙感圖像的采集工作,主要包括以下內(nèi)容:1)確定無人機(jī)的飛行參數(shù)。其中主要包括無人機(jī)的飛行速度、圖像重疊率以及飛行高度等內(nèi)容,在確定參數(shù)的過程中,應(yīng)當(dāng)注意這部分參數(shù)并非互相獨立的,而是處在一種互相影響的狀態(tài)中。所以,這就需要結(jié)合任務(wù)的實際需求以及設(shè)備自身的性能展開綜合考量。站在實際應(yīng)用的角度上來看,其中應(yīng)當(dāng)優(yōu)先確定好重疊率,以此確保圖像精度不會受到影響,結(jié)合分辨率來確定具體的飛行高度,最后結(jié)合相機(jī)的工作頻率來確定飛行速度。2)飛行路線的規(guī)劃。飛行路線主要在結(jié)合相關(guān)飛行參數(shù)的基礎(chǔ)上確定,在日常應(yīng)用中,大多都會采取“之”字形的飛行路線,這樣能夠全面拍攝農(nóng)田區(qū)域,做到不留死角。3)確定相機(jī)的參數(shù)。其中需要重點確定的是相機(jī)的曝光時間以及焦距等,焦距決定了圖像采集的清晰程度,在后續(xù)確定焦距的過程中,不能采用自動化的對焦模式,這是由于自動化對焦會延長圖像的拍攝時間,容易出現(xiàn)丟圖問題。同時,還要確定好曝光時間,如果曝光時間較長就會喪失一部分遙感信號,曝光時間過短也會降低圖像的信噪比。在后續(xù)的參數(shù)選擇過程中,應(yīng)當(dāng)注意不同參數(shù)的影響,在其中找尋出一個平衡點,以此更加高效地開展高光譜的遙感圖像采集工作[6-7]。
由于周邊環(huán)境因素以及相機(jī)傳感器自身存在的問題,圖像很容易產(chǎn)生失真問題,為后續(xù)數(shù)據(jù)信息分析工作的順利開展帶來了一定程度的誤差。因此,需要對采集到的高光譜遙感圖像展開預(yù)處理。通常情況下,高光譜遙感圖像所產(chǎn)生的失真問題,主要在于輻射亮度不均勻以及幾何畸變多,需要對其展開針對性處理。1)幾何畸變及矯正。由于鏡頭透鏡在生產(chǎn)安裝階段中存在一定程度的誤差,使得實際成像點與理論成像點之間并沒有完全重合,通常會出現(xiàn)小幅度偏移,而這種偏移還存在一定規(guī)律,可以結(jié)合規(guī)律計算機(jī)變系數(shù)。在計算機(jī)變系數(shù)的過程中,應(yīng)當(dāng)建立對應(yīng)的像素坐標(biāo)系、相機(jī)坐標(biāo)系以及圖像坐標(biāo)系,以此標(biāo)定相機(jī)。而為了保證相機(jī)的標(biāo)定精度不會受到影響,就要采用傳統(tǒng)的相機(jī)標(biāo)定方式,結(jié)合具體的畸變情況計算出準(zhǔn)確的幾何畸變系數(shù),逐步更新相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)與外部參數(shù)。2)光譜圖像的漸暈校正。漸暈主要指圖像中間部位明亮,而邊緣部分較為陰暗的現(xiàn)象,由于旋翼無人機(jī)所用相機(jī)普遍為小型化與輕量化相機(jī),這也增加了漸暈問題的發(fā)生概率。同時,在實際工作中,光譜相機(jī)中往往添加了濾光片,這也加大了漸暈現(xiàn)象產(chǎn)生的影響,而漸暈現(xiàn)象出現(xiàn)的主要原因就在于進(jìn)入相機(jī)當(dāng)中的光線會隨著視角的不斷提升而降低強(qiáng)度,從而引發(fā)漸暈。根據(jù)漸暈現(xiàn)象的具體成因,可以將其劃分為像素漸暈、光學(xué)漸暈以及自然漸暈等多種類型,這就需要針對光譜遙感圖像來展開漸暈校正。近年來,在發(fā)展進(jìn)程中,通過Retinex圖像增強(qiáng)算法可以對原圖像的亮度分量以及反射分量進(jìn)行估算,然后通過對于不同尺度的SSR計算,并加權(quán)平均來實現(xiàn)漸暈校正,基本上能夠消除光譜失真問題,實現(xiàn)旋翼無人機(jī)低空高光譜遙感圖像的漸暈校正[8-9]。
在高光譜遙感圖像采集工作中,由于天氣變化,太陽光照度也會出現(xiàn)一定程度的變化,這也使得遙感圖像當(dāng)中出現(xiàn)了一種明暗程度不夠均勻的問題,為了有效解決這方面問題,應(yīng)當(dāng)展開輻射一致性處理。站在實際情況的角度上來看,為了更好地達(dá)到輻射一致性,通常都會采用直方圖匹配法或是圖像回歸法等方式進(jìn)行處理,其中直方圖匹配法相對較為簡便,但很容易導(dǎo)致整體圖像出現(xiàn)灰度失真的問題;而圖像回歸法則是利用算法來構(gòu)建出輻射校正因子,整體精準(zhǔn)度比較高,但由于其中需要采用人工選取樣本的方式,大大增加了工作量。而一些新技術(shù)也相繼出現(xiàn),目前研究人員通過對于環(huán)境照度以及圖像DN值相應(yīng)關(guān)系的深入研究,在進(jìn)行多次實驗過后,以第一波段當(dāng)中的圖像作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行輻射一致性的校正處理,并且取得了較為優(yōu)異的效果[10-12]。
綜上所述,在目前的社會發(fā)展進(jìn)程中,隨著各類現(xiàn)代化技術(shù)的高速發(fā)展,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也受到了一定程度的影響,各類現(xiàn)代化技術(shù)的應(yīng)用,能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。利用旋翼無人機(jī)低空高光譜遙感技術(shù),可以更加便捷地獲取各類農(nóng)作物的大數(shù)據(jù)信息,明確各類農(nóng)作物的實時生長狀態(tài)。同時,采用旋翼無人機(jī)低空高光譜技術(shù)不僅降低了整體成本消耗,還能夠進(jìn)一步克服傳統(tǒng)航天技術(shù)成本比較高以及時效性較低等多種問題。因此,必須要重點加大對旋翼無人機(jī)低空高光譜技術(shù)的重視程度,以此為基礎(chǔ)來逐步拓展整體農(nóng)業(yè)領(lǐng)域范圍,更高頻次地獲取數(shù)據(jù)信息。