鄺勁松，石校菲，盧丹丹，黃小絲

（1.湖南工商大學 湖南省數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展重點實驗室，湖南 長沙 410205；2.交通銀行湖北省分行 營業(yè)部，湖北 武漢 430021；3.中央民族大學 法學院，北京 100071）

一、引言及文獻綜述

中國經(jīng)濟在過去40 余年呈現(xiàn)出持續(xù)的中高速增長態(tài)勢，創(chuàng)造了世界罕見的經(jīng)濟快速發(fā)展奇跡，但經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量不盡如人意。2010 年起，中國經(jīng)濟的增長趨勢發(fā)生了重大變化，GDP 增速從10.4%降至2018 年的6.6%，該現(xiàn)象背后折射出經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的核心指標——全要素生產(chǎn)率增長率持續(xù)下滑。與歐美發(fā)達國家相比，中國全要素生產(chǎn)率水平較低，2014 年的水平僅相當于美國的43%、德國的46%、英國與日本的60%、韓國的68%①數(shù)據(jù)來源：Feenstra et.al.所作The Next Generation of the Penn World Table 文中測算。。此外，按照李元旭等（2019）［1］的估計，1978—2015 年期間，中國全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率僅為22.03%，不及資本貢獻率的三分之二。為此，黨的十九大報告正式提出，新時代中國經(jīng)濟已由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，需推動質(zhì)量變革、效率變革和動力變革，全面提升全要素生產(chǎn)率。推動高質(zhì)量發(fā)展已刻不容緩，這是應(yīng)對當前復雜局面和內(nèi)外部不確定風險的重要抓手（田國強，2019［2］）。在此背景下，探索影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要因素，成為一個亟需推進的理論問題和現(xiàn)實問題。這些問題的答案，不僅可為當前中國經(jīng)濟擺脫粗放式發(fā)展痼疾提供思路，且有助于推動中國經(jīng)濟增長模式從根本上轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率支撐模式（蔡昉，2013［3］）。

圍繞經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響因素的研究日漸升溫，包括環(huán)境規(guī)制（王群勇等，2018［4］）、金融包容性與資本效率（徐盈之 等，2019［5］）、霧霾污染與政府治理（陳詩一 等，2018［6］）、對外開放（江三良 等，2018［7］）、技術(shù)創(chuàng)新（李元旭 等，2019［1］）、人力資本（高淑桂，2018［8］）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（涂正革，2019［9］）、城市化（彭宇文 等，2017［10］）等因素，都對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有較為顯著的影響作用。然而，上述研究基本上都建立在官方經(jīng)濟視域下對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的討論，鮮有文獻考慮到存在影子經(jīng)濟作用的情景。影子經(jīng)濟主要是指游離在現(xiàn)行國民經(jīng)濟核算體系之外的經(jīng)濟生產(chǎn)活動，涵蓋地下經(jīng)濟、非法經(jīng)濟和非正規(guī)經(jīng)濟等形式（李金昌 等，2005［11］）。據(jù)王小魯（2007）［12］預(yù)測，2007 年中國僅城鎮(zhèn)居民的影子經(jīng)濟收入已相當于4.8 萬億元，占當年GDP 的10%，而王永興（2018）［13］對2007—2016 年間的數(shù)據(jù)進行測算發(fā)現(xiàn)全國影子經(jīng)濟絕對規(guī)模介于2 萬億到7 萬億元人民幣之間。如此規(guī)模的影子經(jīng)濟，必然會對官方經(jīng)濟形成直接或者間接作用，進而傳導到經(jīng)濟社會發(fā)展的各個方面，影響中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

國外學者較早意識到，影子經(jīng)濟與官方經(jīng)濟之間存在復雜的作用機制。首先，影子經(jīng)濟通過偷逃稅收、壓低成本和爭奪生產(chǎn)要素等方式與官方經(jīng)濟展開競爭，以逃稅和低價格擾亂正常市場秩序（Dell’Anno，2007［14］）；其次，影子經(jīng)濟表現(xiàn)出天然的隱蔽性和非正規(guī)性等特征，政府監(jiān)管極其困難，容易導致經(jīng)濟統(tǒng)計信息失真，誤導經(jīng)濟主體決策的方向，影響決策的準確性，這也是政策失靈的一個重要原因；最后，影子經(jīng)濟對官方經(jīng)濟也具有一定的積極作用。影子經(jīng)濟可以通過促進非正規(guī)就業(yè)、提升商貿(mào)流通效率以及提高居民收入等方面正向推動官方經(jīng)濟的發(fā)展。影子經(jīng)濟的存在，可以增加由于工會勢力、最低工資制度以及個人所得稅等因素導致的失業(yè)群體的福利與機會（Smith，2002［15］）。Schneider et al.（2000）［16］認為，影子經(jīng)濟中三分之二的收入會消費在官方經(jīng)濟體中，從而促進官方經(jīng)濟增長和改善資源配置效率。

在影子經(jīng)濟影響經(jīng)濟發(fā)展的研究方面，國內(nèi)學者也積累了不少成果，特別是有關(guān)影子經(jīng)濟影響環(huán)境污染、收入不平等、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率以及綠色創(chuàng)新等方面的研究頗具啟示意義。余長林等（2015）［17］認為影子經(jīng)濟對中國環(huán)境污染具有顯著的負面作用，且環(huán)境規(guī)制強度越高時影子經(jīng)濟對環(huán)境污染的負面作用越強。黃壽峰（2016）［18］認為，影子經(jīng)濟與收入不平等之間呈現(xiàn)顯著的雙向促進作用。影子經(jīng)濟帶來稅收流失，弱化政府使用社會保障手段進行再分配調(diào)節(jié)的力量，促使收入不平等程度提高，收入不平等程度的提高反過來又會導致影子經(jīng)濟規(guī)模的進一步擴大；楊燦明等（2010）［19］以改進后的貨幣需求方法計算1978—2008 年的全國影子經(jīng)濟規(guī)模，發(fā)現(xiàn)樣本期間影子經(jīng)濟規(guī)模的擴大顯著促進了收入差距擴大，進而提高居民收入不平等程度。這些研究表明，影子經(jīng)濟通過偷逃稅收和躲避監(jiān)管等方式對技術(shù)創(chuàng)新水平、環(huán)境質(zhì)量和收入公平等方面產(chǎn)生作用，進而可能促使資源配置效率發(fā)生變化，影響全要素生產(chǎn)率或者經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量水平的漲落。戚磊（2013）［20］選取產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)生產(chǎn)率視角發(fā)現(xiàn)，影子經(jīng)濟通過水平效應(yīng)和上下游垂直關(guān)聯(lián)效應(yīng)負面作用于正規(guī)經(jīng)濟的勞動生產(chǎn)率；鄺嫦娥等（2019）［21］選擇2000—2018 年的中國省際面板數(shù)據(jù)，采用多指標多原因模型（MIMIC）測算影子經(jīng)濟規(guī)模，發(fā)現(xiàn)影子經(jīng)濟對綠色創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)雙重效應(yīng)——促進作用與抑制作用皆有，樣本期間，兩者存在顯著的倒U 型非線性關(guān)系。但聚焦影子經(jīng)濟直接研究其對以全要素生產(chǎn)率為表征指標的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)的文獻，還較為鮮見。

本文在考慮存在影子經(jīng)濟的前提下，探索影子經(jīng)濟影響全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機理，然后在此基礎(chǔ)上以中國2000—2018 年的省際面板數(shù)據(jù)加以實證檢驗。與現(xiàn)有研究相較，本文主要有以下幾點邊際貢獻：一是將影子經(jīng)濟作為影響全要素生產(chǎn)率的重要因素，探究可能存在的非線性關(guān)系；二是分別運用MIMIC 方法和DEA-Malmquist 模型計算影子經(jīng)濟規(guī)模與全要素生產(chǎn)率，選取2000—2018 年中國省際數(shù)據(jù)實證檢驗了影子經(jīng)濟規(guī)模對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)。余文部分安排如下：第二部分是變量選取和模型設(shè)計，以MIMIC 方法和DEA-Malmquist 模型分別測算影子經(jīng)濟指數(shù)與全要素生產(chǎn)率指數(shù)；第三部分是實證分析；第四部分是結(jié)論和政策建議。

二、變量選取與模型設(shè)定

（一）模型設(shè)定

作為檢驗非線性關(guān)系的重要計量方法，面板門檻回歸模型具有一般線性回歸模型所不具有的特點，它可以通過選擇適當門檻變量以識別不同樣本區(qū)間核心解釋變量對被解釋變量的不同影響效應(yīng)。參考Hansen（1999）［22］提出的門檻回歸模型，選擇經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量，在不確定門檻個數(shù)的前提下，構(gòu)建影子經(jīng)濟影響全要素生產(chǎn)率的“多門檻效應(yīng)”模型，模型具體表達式如下所示：

其中tfpit為被解釋變量全要素生產(chǎn)率，heit為解釋變量影子經(jīng)濟，gdpit為門檻變量，Xit為控制變量，I（·）為示性函數(shù)，γ 表示本文所選取的門檻變量的門檻值，εit為隨機干擾項，η、β、λ 為參數(shù)向量。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1. 被解釋變量。以全要素生產(chǎn)率（tfp）為被解釋變量。全要素生產(chǎn)率作為能夠綜合反映發(fā)展效率和發(fā)展質(zhì)量的經(jīng)濟指標，得到國內(nèi)外較為廣泛的認可。參考向國成等（2018）［23］和李元旭等（2019）［1］的研究，本文選取基于DEA-Malmquist 指數(shù)測算模型計算得到的全要素生產(chǎn)率變化率連乘指數(shù)，用以衡量全要素生產(chǎn)率。在所選樣本時間段2000—2018 年中，產(chǎn)出數(shù)據(jù)為省區(qū)市以2000年為基期的實際GDP（萬億元）。投入的資本存量數(shù)據(jù)按照張軍等（2004）［24］的方法進行計算。其中，基期2000 年的資本存量以當年固定資本形成額除以10%得到，2001—2018 年的資本存量按照永續(xù)盤存法計算，折舊率取9.6%，單位為億元。投入的勞動力數(shù)據(jù)為各省區(qū)市年末就業(yè)人數(shù)（萬人）。測算工具選擇DEA2.1 程序。

從時間趨勢看，自2001 年以來，全要素生產(chǎn)率經(jīng)歷了三個變化較為顯著的階段（參考圖1）。第一個階段（2001—2008 年），全要素生產(chǎn)率處于改進狀態(tài)。2001 年中國加入世界貿(mào)易組織，國外資金和技術(shù)迅速進入中國改革開放的前沿陣地，然后逐漸波及內(nèi)陸省份，對中國經(jīng)濟的快速發(fā)展起到了推動作用，全要素生產(chǎn)率增長率由7.9%下降至3.3%，但遠低于同期GDP 增長率10%。第二個階段（2009—2014 年），全要素生產(chǎn)率大幅下滑，增長率由正轉(zhuǎn)負。由于2008 年全球金融危機的波及，中國全要素生產(chǎn)率增長率一路滑落，從2008 年的1.6%降至2014 年的-1.9%，與同期GDP 增長率呈反方向變動。這也從側(cè)面驗證，2008 年中國決定實施的“四萬億計劃”盡管有助于保持中國經(jīng)濟增長的可持續(xù)性與穩(wěn)定性，但對中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升作用甚微。第三個階段（2015—2018年），全要素生產(chǎn)率逐漸回升。隨著中國“三去一降一補”（即去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板）政策和措施的逐步實施，全要素生產(chǎn)率增長率的降幅在2015 年及2016 年逐漸收窄，并于2017年開始轉(zhuǎn)為正數(shù)。總的來說，全要素生產(chǎn)率的發(fā)展趨勢表明，中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量增長趨勢并未與經(jīng)濟增長速度協(xié)同并進，而是呈現(xiàn)L 型走勢，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提升之路十分艱難。

圖1 tfp 增長率與GDP 增長率趨勢

2. 解釋變量。以影子經(jīng)濟（he）為核心解釋變量。影子經(jīng)濟作為現(xiàn)代社會的經(jīng)濟現(xiàn)象，其規(guī)模估算方法一直是學者們關(guān)注的熱點。目前較為成熟的方法主要有基于個人信息和企業(yè)收入申報的直接估算法（如微觀收入消費差異法、官方統(tǒng)計和實際勞動力差異法等），以及基于官方經(jīng)濟統(tǒng)計資料痕跡的間接估算法（如微觀收入消費差異法、官方統(tǒng)計和實際勞動力差異法、貨幣需求法及結(jié)構(gòu)方程模型法等）。鑒于數(shù)據(jù)來源可得性和結(jié)果可信度，結(jié)合國別的實際情況，中國學者們普遍采用結(jié)構(gòu)方程模型中的多指標多原因模型（MIMIC）進行測算（楊燦明等，2010［19］）。參考這些學者的做法，本文選取政府管制、稅收負擔、居民收入等三個原因變量和失業(yè)率、自我就業(yè)率、公共服務(wù)等三個觀察變量，結(jié)合李金昌等（2005）［11］和Tedds et al.（2007）［25］分別提出的影子經(jīng)濟規(guī)模指數(shù)換算方法，選取經(jīng)濟增長率和勞動參與率作為指標變量，運用Amos23.0 軟件估計結(jié)構(gòu)方程系數(shù)，測算得到中國30 個省區(qū)市影子經(jīng)濟指數(shù)（見圖2，不含香港、澳門、臺灣和西藏）。從圖2 中可以看出，2000 年至2013 年，中國影子經(jīng)濟指數(shù)呈波動發(fā)展趨勢，2014 年以后表現(xiàn)為快速上升態(tài)勢，年均增長率為1.78%。其中，東部地區(qū)影子經(jīng)濟指數(shù)年均增長率最高，達2.41%，中部地區(qū)次之，年均增長率為1.53%，西部地區(qū)最低，年均增長率為1.36%。

圖2 影子經(jīng)濟指數(shù)增長趨勢

3. 門檻變量。選取經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp）作為門檻變量。經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp）：在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段，人們對全要素生產(chǎn)率的偏好會存在差異，一般而言，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，人們對全要素生產(chǎn)率的要求也越高。這也是經(jīng)濟增長階段轉(zhuǎn)向經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段的題中之義。經(jīng)濟發(fā)展水平以人均GDP 進行測度，以2000 年為基期計算各地區(qū)各年度的實際GDP，再除以相應(yīng)地區(qū)及年份的總?cè)丝跀?shù)求得人均GDP。

4. 控制變量。將環(huán)境規(guī)制、研發(fā)投入、對外開放、人力資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為全要素生產(chǎn)率的控制變量。環(huán)境規(guī)制（er）：環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有門檻效應(yīng)（王群勇等，2018［4］），在存在影子經(jīng)濟的經(jīng)濟體中，環(huán)境規(guī)制對全要素生產(chǎn)率提升可能具有雙重效應(yīng)，選擇三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值除以總?cè)丝跀?shù)作為其替代指標。研發(fā)投入（rd）：有學者發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入強度對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有較為顯著的正效應(yīng)，通過促進分工深化和技術(shù)進步，研發(fā)投入有利于推動全要素生產(chǎn)率提高（向國成等，2018［23］），選擇各省區(qū)市研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出占GDP 的比重來衡量。對外開放（open）：對外開放程度較高的省區(qū)市，容易獲得更大的市場范圍與更前沿的創(chuàng)新技術(shù)，有利于提高全要素生產(chǎn)率和改善經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，選擇外商投資額與工業(yè)總產(chǎn)值的比值來衡量。人力資源（hum）：較高的人力資源水平主要來自受教育的程度，有利于促進全要素生產(chǎn)率水平提升，因此選用普通高等學校畢業(yè)生人數(shù)來衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級能有效促進生產(chǎn)效率，進而提升全要素生產(chǎn)率，特別是技術(shù)落后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，有利于提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，選擇第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重來衡量。

鑒于數(shù)據(jù)的可得性及完整性，本文采用的樣本數(shù)據(jù)集為2000—2018 年中國30 個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)（不含港澳臺，西藏指標缺失較多，故亦不納入考量），所有原始數(shù)據(jù)均來自歷年的中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、《中國統(tǒng)計年鑒》、各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒以及《中國稅務(wù)統(tǒng)計年鑒》、中國財政統(tǒng)計年鑒、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》等。各變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

三、實證分析

（一）門檻個數(shù)及門檻值的確定

運用stata15 軟件的門檻回歸函數(shù)，以影子經(jīng)濟自身和上述選擇的4 個門檻變量，分別檢驗門檻的存在性及門檻個數(shù)。參考面板門檻回歸的一般原則，采取Bootstrap 自抽樣方法，抽樣次數(shù)為500 次，得到不同門檻變量時門檻個數(shù)的檢驗結(jié)果如表2 所示。

表2 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

由表2 給出的結(jié)果可知，自抽樣500 次，選擇不同門檻變量時門檻的存在性及門檻數(shù)量結(jié)果如下：1.以影子經(jīng)濟自身作為門檻變量時，無門檻；2.以經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量時，存在雙重門檻，第一個門檻在1%的顯著性水平下通過了檢驗，第二個門檻在5%的顯著性水平下通過了檢驗，且第一個門檻估計值為45 171.300 8，95%置信區(qū)間為［43 778.900 4，45 421.898 4］，第二個門檻估計值為9 931.009 8，95%置信區(qū)間為［8 292.135 0，9 954.940 4］。據(jù)此，本文基于經(jīng)濟發(fā)展水平的雙重門檻模型進行回歸分析。

（二）門檻模型估計及結(jié)果分析

基于經(jīng)濟發(fā)展水平門檻變量，本文分區(qū)間估計影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果（如表3和表4 所示）。根據(jù)表中Hausman 檢驗結(jié)果可知，無論是否以經(jīng)濟發(fā)展水平為門檻變量，在各個門檻區(qū)間中，固定效應(yīng)模型均為最佳選擇。顯然，影子經(jīng)濟與全要素生產(chǎn)率之間表現(xiàn)為一種比較復雜的非線性關(guān)系，尤其在選擇不同門檻變量時，影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)也呈現(xiàn)出較大的異質(zhì)性特征。1.在低GDP 區(qū)域（gdp≤9 931.009 8），回歸系數(shù)為0.156 918。其經(jīng)濟含義是，影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率具有正效應(yīng)，并在5%的顯著性水平下顯著，影子經(jīng)濟規(guī)模每提高1%，則相應(yīng)推動全要素生產(chǎn)率提高15.69%?？赡艿脑蚴牵诮?jīng)濟發(fā)展水平較低的階段，影子經(jīng)濟活動有助于補充官方經(jīng)濟的不足，促進資源配置效率提升。2.在中GDP 區(qū)域（9 931.009 8＜gdp≤45 171.300 8），影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負，作用系數(shù)為-0.836 507。其經(jīng)濟含義是，影子經(jīng)濟由此前的促進作用轉(zhuǎn)為抑制作用，并且影子經(jīng)濟規(guī)模每提升1%，全要素生產(chǎn)率則降低83.65%，抑制作用較為明顯。此時，隨著影子經(jīng)濟規(guī)模的擴大，影子經(jīng)濟部門可能以價格優(yōu)勢與正規(guī)經(jīng)濟部門展開生產(chǎn)要素和市場的爭奪，從而降低正規(guī)經(jīng)濟部門的資源配置效率，導致影子經(jīng)濟抑制全要素生產(chǎn)率。3.在高GDP 區(qū)域（gdp＞45 171.300 8），影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的影響仍然顯著為負，且作用系數(shù)為-4.426 35，比中GDP 區(qū)域的抑制作用更為強烈。表明在經(jīng)濟發(fā)展水平高的區(qū)域，影子經(jīng)濟部門活動的擴張對官方經(jīng)濟活動具有顯著的擠出作用，不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。例如，在北京、上海、廣東等經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域，市場機制較為完備，資源配置在官方經(jīng)濟部門遠遠優(yōu)于影子經(jīng)濟部門，有利于提升全要素生產(chǎn)率，而影子經(jīng)濟擴大則不利于全要素生產(chǎn)率的提升。因此，在以經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量時，影子經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響并非線性關(guān)系，而是存在門檻值，在兩個門檻值分割的三個區(qū)間中，由于經(jīng)濟發(fā)展水平差異影響到省區(qū)市專業(yè)化經(jīng)濟和分工經(jīng)濟水平差異，影子經(jīng)濟與全要素生產(chǎn)率之間存在顯著不同的效應(yīng)。由此，影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的影響的經(jīng)濟發(fā)展水平門檻關(guān)系成立。

表3 基于經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻模型估計結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗設(shè)計與估計結(jié)果

為了保證研究結(jié)論的可靠性、準確性與穩(wěn)定性，考察評價模型和指標解釋能力的強壯性，本文以影子經(jīng)濟的滯后一期進行穩(wěn)健性檢驗。

從表4 可見，低、中、高三個門檻區(qū)間的影響系數(shù)分別為0.091 6、-0.224 2 和-2.690 0，盡管估計結(jié)果在數(shù)據(jù)上與前文研究有些差異，但基本趨勢一致，因此本文的研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

表4 基于經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻模型估計結(jié)果

四、結(jié)論與建議

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響因素的識別和探究，是推動新時代經(jīng)濟轉(zhuǎn)向長期可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的前提。采用MIMIC 方法和DEA-Malmquist 模型測算影子經(jīng)濟規(guī)模和全要素生產(chǎn)率，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建以經(jīng)濟發(fā)展水平為門檻變量的面板門檻回歸模型，利用中國2000—2018 年的省際面板數(shù)據(jù)實證檢驗了影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的非線性效應(yīng)。計量結(jié)果表明：1.影子經(jīng)濟與全要素生產(chǎn)率之間總體上表現(xiàn)為非線性相關(guān)關(guān)系，影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率具有顯著的經(jīng)濟發(fā)展水平雙重門檻效應(yīng)；2. 從2000 年至2018 年，影子經(jīng)濟規(guī)?？傮w上呈溫和擴大趨勢，而全要素生產(chǎn)率增長趨勢在2008 年前后經(jīng)歷了趨勢性變化，呈U 型下滑形態(tài)；3.影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著的倒U 型經(jīng)濟發(fā)展水平門檻效應(yīng)，不同門檻區(qū)域的影響效應(yīng)具有異質(zhì)性，在低GDP 區(qū)域，影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用，在中GDP 區(qū)域，影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)為抑制作用，而在高GDP 區(qū)域，影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的抑制作用更為強烈。此外，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對全要素生產(chǎn)率存在抑制作用，而人力資源水平、開放程度、環(huán)境規(guī)制均對全要素生產(chǎn)率能力的提升發(fā)揮著積極作用。

由上述結(jié)論可見，推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，不僅要重視環(huán)境規(guī)制、技術(shù)創(chuàng)新、對外開放、人力資源以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素的積極作用，也不可忽視影子經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展主線和方向的干擾，努力控制影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率的負面影響。具體而言，本文的研究結(jié)論可以為政策制定者提供以下參考。

第一，加強對影子經(jīng)濟活動的監(jiān)管力度。過度旺盛的影子經(jīng)濟活動不僅降低社會整體福利水平，也不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各項目標的實現(xiàn)。因此，政府有必要成立影子經(jīng)濟常設(shè)管理機構(gòu)，通過現(xiàn)代大數(shù)據(jù)信息化手段，識別和監(jiān)督影子經(jīng)濟部門的活動。一方面，對于可容納老百姓靈活就業(yè)的非正規(guī)經(jīng)濟活動，要進行合理地引導與梳理；另一方面，嚴厲打擊從事走私、販毒、洗錢、制假售假等危害國家安全和人民健康的非法活動。

第二，積極推動減稅降費政策舉措落實落地?？刂朴白咏?jīng)濟規(guī)模擴大已經(jīng)成為各地區(qū)面臨的重要任務(wù)。高額的稅收負擔是催生影子經(jīng)濟的“制度溫床”，因此，減費降稅是減少影子經(jīng)濟規(guī)模擴張的主要手段。由于中小微企業(yè)、小規(guī)模納稅人和實體經(jīng)濟領(lǐng)域是影子經(jīng)濟活動的主要載體，減費降稅的針對性與有效性將更為凸顯。通過減費降稅促使影子經(jīng)濟“顯性化”，有利于制約影子經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率提升的抑制作用。為此，需要政府財稅部門伸出“有形之手”，推出具體實效財稅改革舉措，激發(fā)市場主體活力，提升市場信心，遏制影子經(jīng)濟規(guī)模擴張趨勢，推動經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，夯實經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展能力。在新時代背景下，首先，中國經(jīng)濟應(yīng)從以GDP 為中心的傳統(tǒng)經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)向以人為中心的高質(zhì)量發(fā)展，從理念上把“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大新發(fā)展理念落實為高質(zhì)量發(fā)展的基本要求和行為準則，著力推動經(jīng)濟發(fā)展方式的質(zhì)量變革、效率變革、動力變革和制度變革。同時，政府還需要立足于高質(zhì)量發(fā)展的宏偉藍圖，制定合理的環(huán)境規(guī)制政策，加大對科技教育、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療衛(wèi)生等公共領(lǐng)域的穩(wěn)步投入，進一步擴大對外開放程度，提高人力資源水平，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級以促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。