杜 鵬，劉 璐，王國(guó)力，高 源，劉萬(wàn)波

(遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，遼寧 大連 116029)

伴隨著工業(yè)化和城市化，人口流動(dòng)日益頻繁，區(qū)際聯(lián)系愈發(fā)密切，中小城市人口加快向大城市集中.全球大約有1/6的城市已經(jīng)成為人口收縮城市，這些城市主要集中在美國(guó)、英國(guó)、日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)的工業(yè)國(guó)家[1].改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)和城市進(jìn)入高速增長(zhǎng)階段，常住人口城鎮(zhèn)化率已于2019年達(dá)到60.6%[2].但是，隨著我國(guó)人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的到來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展也由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中普遍增長(zhǎng)與局部收縮將成為常態(tài)化現(xiàn)象[3]，而以往增長(zhǎng)型的城市規(guī)劃引發(fā)“空心村”“鬼城”等現(xiàn)象廣泛存在.2013年，有學(xué)者認(rèn)為西方國(guó)家收縮城市成因中的去工業(yè)化、郊區(qū)化、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型因素在中國(guó)都已存在，中國(guó)在城鎮(zhèn)化高速發(fā)展結(jié)束后可能會(huì)出現(xiàn)收縮城市現(xiàn)象，雖然當(dāng)時(shí)我國(guó)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程快速推進(jìn)，較少學(xué)者關(guān)注國(guó)內(nèi)的城市收縮，但有部分學(xué)者開(kāi)始研究英國(guó)、日本、德國(guó)、韓國(guó)等國(guó)外收縮城市的經(jīng)驗(yàn)及其對(duì)中國(guó)城市發(fā)展的啟示[4-7].2015年，有學(xué)者基于第五次人口普查數(shù)據(jù)和第六次人口普查數(shù)據(jù)識(shí)別出在我國(guó)650多個(gè)城市中，有180個(gè)城市存在人口流失的情況，而這些收縮城市多數(shù)呈現(xiàn)出人口流失與空間擴(kuò)張并存的現(xiàn)象[8].2019年4月8日，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布的《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)》正式提出了“收縮型中小城市”的概念.以上均能說(shuō)明我國(guó)存在多數(shù)城鎮(zhèn)人口快速增長(zhǎng)與局部城市收縮共存的發(fā)展現(xiàn)狀，這表明在我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中出現(xiàn)了一些重要的新現(xiàn)象、新趨勢(shì)，同時(shí)收縮城市的相關(guān)研究也將成為相關(guān)學(xué)者需要研究的新命題.

“收縮城市”(shrinking cities)一詞最早于1988年由德國(guó)學(xué)者H?u?ermann 和Siebel 在研究魯爾區(qū)轉(zhuǎn)型時(shí)提出[9]，成立于2004年的“收縮城市國(guó)際研究網(wǎng)絡(luò)(Shrinking City International Research Network)”將城市收縮定義為：至少擁有1萬(wàn)居民、在超過(guò)2 a的時(shí)間內(nèi)大部分地區(qū)經(jīng)歷人口流失，并且正在經(jīng)歷以某種結(jié)構(gòu)性危機(jī)為特征的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的人口密集城市[10].近年來(lái)，尤其是在“中國(guó)收縮城市研究網(wǎng)絡(luò)——Shrinking City Research Network of China(SCRNC)”的推動(dòng)下，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)展了大量關(guān)于收縮城市的理論探討和實(shí)證研究.“收縮城市”作為“舶來(lái)品”概念，人口流失只是對(duì)收縮城市結(jié)構(gòu)性危機(jī)的反映，與“城市收縮”側(cè)重描述過(guò)程不同，“收縮城市”注重城市人口減少的特征和狀態(tài)[11].收縮城市的定義存在狹義和廣義之分，狹義上的城市收縮是指城市常住人口的持續(xù)下降[12]，廣義上的城市收縮是指人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和文化在空間上的全面衰退[4].

由于收縮城市的概念界定存在一定的爭(zhēng)議，所以不同學(xué)者對(duì)于收縮城市的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)也存在一定的差異.部分學(xué)者認(rèn)為人口減少是城市收縮表現(xiàn)的主要特征，從而將人口數(shù)量或密度的變化作為衡量城市收縮的重要指標(biāo).例如：陳肖飛和楊琳等利用人口普查數(shù)據(jù)分別研究了黃河流域地級(jí)市和吉林省縣級(jí)市的城市收縮現(xiàn)象[13-14]；趙清林等采用人口相對(duì)密度的凈增長(zhǎng)率和累計(jì)增長(zhǎng)率分析湖北省城市相對(duì)收縮狀況和類型[15]；劉振等采用人口普查和2015年人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分析了中國(guó)縣級(jí)尺度的人口收縮現(xiàn)象[16].但是，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為城市收縮是一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)象，單一的人口指標(biāo)無(wú)法綜合反映城市收縮的豐富內(nèi)涵，主張將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施等指標(biāo)納入識(shí)別框架來(lái)分析城市收縮現(xiàn)象.因此，王國(guó)力等對(duì)遼寧省地級(jí)市采用單維度人口識(shí)別和多維度綜合識(shí)別兩種識(shí)別方法分析了遼寧省地級(jí)市的城市收縮現(xiàn)狀[17]；張帥、胡語(yǔ)宸、吳思宇和劉貴文等學(xué)者采用人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)維度的人均GDP、從業(yè)人員、固定資產(chǎn)投資額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等指標(biāo)構(gòu)建了城市綜合指數(shù)分別來(lái)識(shí)別分析我國(guó)地級(jí)市以及東北地區(qū)的城市收縮現(xiàn)象[18-21].已有研究表明，城市收縮主要表現(xiàn)在人口、經(jīng)濟(jì)與空間3個(gè)維度[11]，為了更好地識(shí)別城市收縮的空間表征現(xiàn)象，鄧楚雄、楊振山和劉風(fēng)豹等創(chuàng)新性的用夜間燈光數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別人口與經(jīng)濟(jì)的空間特征和人類活動(dòng)的空間強(qiáng)度[22-24]，李智等采用騰訊街景照片研究齊齊哈爾中心城區(qū)的空間品質(zhì)[25].在研究對(duì)象方面，國(guó)內(nèi)關(guān)于收縮城市的研究多集中于地級(jí)市層面，而較少學(xué)者關(guān)注到縣級(jí)城市和區(qū)域的收縮現(xiàn)象.隨著交通方式的逐步完善和大城市虹吸效應(yīng)的日漸加劇，如何留得住人才成為了縣級(jí)城市發(fā)展的重要挑戰(zhàn).而隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化拐點(diǎn)的到來(lái)和大城市的生存壓力的日益加劇，眾多的區(qū)縣可能成為我國(guó)未來(lái)城鎮(zhèn)化的主力軍[23].基于我國(guó)縣區(qū)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)，以及目前國(guó)內(nèi)關(guān)于區(qū)縣尺度的收縮研究尚有欠缺的研究現(xiàn)狀，縣區(qū)是否存在收縮現(xiàn)象和存在如何的收縮特征是值得關(guān)注和探討的一個(gè)問(wèn)題.需要注意的是，我國(guó)的建制市主要包括直轄市、地級(jí)市和縣級(jí)市，不包括縣.出于研究需要，本文認(rèn)為城市增長(zhǎng)和城市收縮是城市發(fā)展的兩種基本狀態(tài)，將城市收縮作為區(qū)域收縮的一種類型，把研究對(duì)象設(shè)定為市轄區(qū)、縣、縣級(jí)市.因此，本文以遼寧省100個(gè)縣區(qū)為研究單元，從狹義和廣義兩個(gè)方面分別識(shí)別城市收縮現(xiàn)狀，分析遼寧省縣域收縮的空間特征，有助于深化理解對(duì)遼寧省城市與區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀，為推動(dòng)遼寧省城鎮(zhèn)體系優(yōu)化和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考借鑒.

1 材料與研究方法

1.1 研究區(qū)域與研究時(shí)段

本文以遼寧省100個(gè)縣區(qū)為研究區(qū)域主要有以下兩方面原因：首先，目前國(guó)內(nèi)研究主要以地級(jí)市為研究對(duì)象，而較少以縣區(qū)為研究對(duì)象，因此本文選取遼寧省100個(gè)縣區(qū)為研究對(duì)象.其次，東北地區(qū)一直是收縮城市研究的重點(diǎn)區(qū)域，遼寧省位于東北地區(qū)南部，是東北地區(qū)對(duì)外開(kāi)放的門戶，在實(shí)施“一帶一路”建設(shè)和推進(jìn)東北全面振興中具有重要地位.再者，遼寧省有區(qū)別于黑龍江省、吉林省的發(fā)展特征.多數(shù)學(xué)者認(rèn)為收縮城市表現(xiàn)為人口外流、GDP及地方財(cái)政增長(zhǎng)乏力乃至空間衰敗[12].遼寧省人口變化呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后回落的狀態(tài)，GDP在2012年后呈現(xiàn)“斷崖式下滑”，人口與經(jīng)濟(jì)變化都存在較大的波動(dòng)性；而黑龍江省與吉林省人口變化較為穩(wěn)定，GDP緩慢增長(zhǎng)而后平穩(wěn)[24].選取2007—2012年、2012—2017年為研究時(shí)段主要考慮到2012年為東北地區(qū)發(fā)展的重要時(shí)間點(diǎn).2012年以來(lái)遼寧省經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“斷崖式下滑”，并且出現(xiàn)了資源型工業(yè)轉(zhuǎn)型困難，社會(huì)投資力不足，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，人口外流等“新東北現(xiàn)象”[12]，因此根據(jù)地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)可獲得性選擇選取以2012年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)的前后5 a為研究時(shí)段.

1.2 研究方法

1.2.1 人口收縮的測(cè)度方法

本文將遼寧省100個(gè)縣區(qū)的總?cè)丝诜譃?007—2012年、2012—2017年2個(gè)階段進(jìn)行處理，結(jié)合已有文獻(xiàn)[8,16]，計(jì)算人口增長(zhǎng)率，公式如下：

(1)

其中，P(ti,tj)為人口變化率，P(ti)和P(tj)為對(duì)應(yīng)年份的總?cè)丝?，n為間隔的年數(shù).

1.2.2 信息熵權(quán)法

信息熵權(quán)法的基本思路是根據(jù)各指標(biāo)變異性大小來(lái)確定客觀權(quán)重，若某個(gè)指標(biāo)的信息熵越小，表明指標(biāo)值的變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大，其權(quán)重越大.其計(jì)算步驟為：

第一步：將各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

(2)

(3)

其中，yij為標(biāo)準(zhǔn)化值,xij為原始值,max(xij)和min(xij)分別為xij的最大值和最小值.由于信息熵權(quán)法中涉及對(duì)數(shù)，且對(duì)數(shù)運(yùn)算過(guò)程中不能出現(xiàn)0，而x′ij∈[0,1]，所以對(duì)x′ij進(jìn)行平移處理，即Zij=x′ij+A，其中，Zij為平移后的數(shù)值，A是平移幅度，A取值為0.000 1.

第二步：計(jì)算各指標(biāo)信息熵(Ej)

(4)

(5)

其中，i為樣本(區(qū)域)個(gè)數(shù)，i=1,2,…,n,j為指標(biāo)個(gè)數(shù)，j=1,2,…,m.Pij為第j項(xiàng)指標(biāo)，第i樣本(區(qū)域)所占的比重.

第三步：計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重(Wi)

(6)

1.2.3 城市綜合指數(shù)

本文借鑒已有研究成果[15]，在信息熵權(quán)法的基礎(chǔ)上采用幾何平均數(shù)計(jì)算城市綜合指數(shù)，利用城市綜合指數(shù)的變化率來(lái)表示城市的增長(zhǎng)與收縮，計(jì)算公式如下：

(7)

(8)

其中，Ui為城市綜合指數(shù)，Wi為指標(biāo)權(quán)重，Yij為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值，U(i1,i2)為城市綜合指數(shù)變化率，其中，U(i1)和U(i2)為對(duì)應(yīng)年份的總?cè)丝?，n為間隔的年數(shù).

1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文借鑒相關(guān)參考文獻(xiàn)[17-23]，依據(jù)科學(xué)性、綜合性、數(shù)據(jù)可獲得性原則，選取3個(gè)維度的12個(gè)指標(biāo)構(gòu)建城市綜合指數(shù)的評(píng)價(jià)體系，各指標(biāo)權(quán)重由信息熵權(quán)法計(jì)算獲得，見(jiàn)表1.

表1 遼寧省100個(gè)縣區(qū)收縮測(cè)度指標(biāo)體系

在人口維度上:選取總?cè)丝谥笜?biāo)來(lái)衡量區(qū)域人口規(guī)模變化情況；選取人口自然增長(zhǎng)率來(lái)反映地區(qū)人口增長(zhǎng)潛力；選取第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員反映區(qū)域人口勞動(dòng)產(chǎn)能；選取中小學(xué)生在校人數(shù)反映地區(qū)基礎(chǔ)教育規(guī)模.在經(jīng)濟(jì)維度：選取地區(qū)生產(chǎn)總值反映區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀；選取人均GDP反映區(qū)域發(fā)展效率；選取第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu).在社會(huì)維度，選取科教事業(yè)所占比重反映地區(qū)核心競(jìng)爭(zhēng)力；選取城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資反映區(qū)域未來(lái)發(fā)展?jié)摿?；選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映區(qū)域人口的購(gòu)買能力.

由表1可以得出，在人口維度上：年末總?cè)丝谂c人口自然增長(zhǎng)率權(quán)重較低且呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明兩者對(duì)于城市發(fā)展制約較弱；而二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員權(quán)重高且呈上升趨勢(shì)，證明了城市的增長(zhǎng)主要來(lái)源于勞動(dòng)力，良好的就業(yè)機(jī)會(huì)是推動(dòng)城市發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，人才?jìng)爭(zhēng)是城市的核心競(jìng)爭(zhēng)力.再者，遼寧省處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異大，因此，第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口權(quán)重高；中小學(xué)在校人數(shù)的權(quán)重說(shuō)明了教育是推動(dòng)地區(qū)實(shí)現(xiàn)持續(xù)高效發(fā)展的重要基礎(chǔ)服務(wù).在經(jīng)濟(jì)維度上，地區(qū)生產(chǎn)總值和人均GDP具有較高權(quán)重是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是城市發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，而?jīng)濟(jì)衰落是衡量收縮城市的重要指標(biāo).在社會(huì)維度上:城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額的權(quán)重均大于0.1，固定資產(chǎn)投資反映了地區(qū)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Γ簧鐣?huì)消費(fèi)品零售總額反映了居民消費(fèi)能力，不同地區(qū)之間居民消費(fèi)能力差距較大，因此社會(huì)消費(fèi)品零售總額權(quán)重高.

本文人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)3個(gè)維度的指標(biāo)所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失數(shù)值由相鄰年份的數(shù)據(jù)補(bǔ)齊.

2 結(jié)果分析

2.1 遼寧省縣區(qū)人口收縮識(shí)別

本部分識(shí)別了2007—2012年、2012—2017年的遼寧省100個(gè)縣市的人口收縮現(xiàn)象，參考已有文獻(xiàn)[14，18],依據(jù)人口年均變化率將收縮區(qū)劃分為增長(zhǎng)區(qū)(P(ti,tj)>0)、輕度收縮區(qū)(-1%

表2 基于“總?cè)丝谥笜?biāo)”的遼寧省100個(gè)縣區(qū)人口收縮程度特征

圖1 遼寧省100個(gè)縣區(qū)“人口變化率”位序規(guī)模分布(右圖為局部放大圖)

(1)2007—2012年，遼寧省人口收縮區(qū)所占比重已較高，但收縮程度較低,縣級(jí)市、縣(自治縣)與涉農(nóng)市轄區(qū)是遼寧省收縮區(qū)域的“主力軍”.該時(shí)期內(nèi)，人口收縮區(qū)比重占比達(dá)58%，但重度收縮區(qū)所占比重較低.從位序-規(guī)模分布來(lái)說(shuō)，以城市位次為橫坐標(biāo)，以人口年均增長(zhǎng)率為縱坐標(biāo)，遼寧省各位次人口增長(zhǎng)率規(guī)模呈差異性分布，低位次的人口呈增長(zhǎng)狀態(tài)，中高位次的人口呈收縮狀態(tài).從區(qū)域類型來(lái)看，縣級(jí)市與縣(自治縣)的收縮區(qū)比重高，涉農(nóng)市轄區(qū)也存在一定程度的收縮現(xiàn)象，而多數(shù)非農(nóng)市轄區(qū)的人口呈增長(zhǎng)狀態(tài).該階段，遼寧省經(jīng)濟(jì)呈增長(zhǎng)狀態(tài)，非農(nóng)市轄區(qū)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口仍存在較強(qiáng)的虹吸效應(yīng)，人口呈現(xiàn)向城市中心集聚的態(tài)勢(shì)，人口遷移主要為農(nóng)業(yè)縣區(qū)人口向市轄區(qū)等城市中心的流動(dòng).

(2)2012—2017年，遼寧省人口收縮區(qū)所占比重大幅增長(zhǎng)，大范圍的非農(nóng)市轄區(qū)開(kāi)始出現(xiàn)人口收縮現(xiàn)象.該時(shí)期內(nèi)，人口收縮區(qū)比重達(dá)71%,其中，輕度收縮區(qū)占51%，重度收縮區(qū)占20%，僅有29個(gè)縣(縣級(jí)市)區(qū)的人口呈增長(zhǎng)狀態(tài).與2007—2012年相比，2012—2017年低位次的人口年均增長(zhǎng)率下降幅度較大，人口收縮區(qū)分布更加廣泛；兩個(gè)時(shí)段的中位次人口年均增長(zhǎng)率呈擬合分布，說(shuō)明兩時(shí)段的人口年均增長(zhǎng)率差距較小；高位次的人口年均增長(zhǎng)率較上一時(shí)段呈上升狀態(tài).從區(qū)域類型來(lái)看，多數(shù)縣級(jí)市、縣(自治縣)、涉農(nóng)市轄區(qū)的人口仍呈收縮狀態(tài)，而多個(gè)非農(nóng)市轄區(qū)人口開(kāi)始呈現(xiàn)收縮狀態(tài).主要原因如下：該階段，遼寧省經(jīng)濟(jì)開(kāi)始出現(xiàn)“斷崖式下滑”，沈陽(yáng)與大連雖為遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，但與北京、上海、廣州、深圳等城市差距較大，而戶籍制度改革更快地推動(dòng)了遼寧省勞動(dòng)力和人才外流，遼寧省出現(xiàn)了縣區(qū)整體性收縮.

2.2 遼寧省縣區(qū)城市綜合指數(shù)收縮識(shí)別

本部分將研究時(shí)段劃分為2007—2012年、2012—2017年，參考文獻(xiàn)[17-23]，依據(jù)城市綜合指數(shù)變化率判定遼寧省縣區(qū)城市綜合指數(shù)收縮，如表3和圖2所示.

表3 基于“城市綜合指數(shù)”的遼寧省100個(gè)縣區(qū)收縮數(shù)量

圖2 遼寧省100個(gè)縣區(qū)“城市綜合指數(shù)”

(1)2007—2012年，遼寧省城市綜合指數(shù)收縮區(qū)數(shù)量遠(yuǎn)小于人口收縮區(qū)，涉農(nóng)市轄區(qū)的城市綜合指數(shù)收縮區(qū)占比較大.從具體分布來(lái)看，遼寧省縣級(jí)市與縣(自治縣)的城市綜合指數(shù)收縮呈零星分布，莊河市、瓦房店市、大石橋市、東港市與清原滿族自治縣的城市綜合指數(shù)呈收縮狀態(tài)，其他縣級(jí)市與縣(自治縣)的城市綜合指數(shù)均呈增長(zhǎng)狀態(tài).與2007年相比，2012年金州區(qū)、遼中區(qū)等涉農(nóng)市轄區(qū)的城市綜合指數(shù)大幅度增長(zhǎng)，而千山區(qū)、平山區(qū)、東陵區(qū)等涉農(nóng)市轄區(qū)的城市綜合指數(shù)大幅度下滑，該階段各涉農(nóng)市轄區(qū)的城市綜合指數(shù)波動(dòng)幅度較大.多個(gè)非農(nóng)市轄區(qū)的城市綜合指數(shù)呈收縮狀態(tài)，但收縮程度較低.

(2)2012—2017年，遼寧省城市綜合指數(shù)收縮區(qū)占比高，縣級(jí)市、縣(自治縣)、涉農(nóng)市轄區(qū)、非農(nóng)市轄區(qū)均出現(xiàn)大范圍的城市綜合指數(shù)收縮現(xiàn)象.與2012年相比，2017年遼寧省各縣區(qū)的城市綜合指數(shù)均呈收縮狀態(tài)，部分地區(qū)的城市綜合指數(shù)甚至低于該縣區(qū)2007年的城市綜合指數(shù)，2012—2017年遼寧省100個(gè)縣區(qū)的城市綜合指數(shù)收縮區(qū)呈集中分布狀態(tài).

2.3 雙維度縣區(qū)收縮對(duì)比分析

結(jié)合上述識(shí)別結(jié)果，對(duì)2007—2012年、2012—2017年的人口收縮區(qū)和城市綜合指數(shù)收縮區(qū)進(jìn)行對(duì)比分析.有學(xué)者依據(jù)城市生命周期理論和中國(guó)收縮城市發(fā)展過(guò)程中人口減少、經(jīng)濟(jì)上行、土地?cái)U(kuò)張的悖論[8]，提出我國(guó)收縮城市的劃分階段(圖3)，將收縮城市的表征劃分為人口收縮、經(jīng)濟(jì)下滑、空間品質(zhì)下降3個(gè)維度.收縮的城市第一階段為人口在流失，GDP仍在增長(zhǎng)，基礎(chǔ)設(shè)施完善的城市；收縮的城市第二階段為人口在流失，經(jīng)濟(jì)在衰退，基礎(chǔ)設(shè)施完整的城市；收縮的城市第三階段為人口在流失，經(jīng)濟(jì)在衰退，空間品質(zhì)衰敗的城市.

圖3 收縮城市(區(qū)域)發(fā)展階段

遼寧省區(qū)域收縮發(fā)展進(jìn)程符合中國(guó)收縮城市(區(qū)域)發(fā)展階段性規(guī)律，人口收縮是先于城市綜合指數(shù)收縮表露的特征.由圖4可知，2007—2012年，遼寧省多數(shù)收縮區(qū)域處于收縮區(qū)域發(fā)展的第一階段，但也有部分收縮區(qū)域已步入收縮區(qū)域發(fā)展的第二階段.該時(shí)期內(nèi)，望花區(qū)、弓長(zhǎng)嶺區(qū)、海城市、撫順縣等46個(gè)縣區(qū)的人口呈收縮狀態(tài)，但其城市綜合指數(shù)呈增長(zhǎng)狀態(tài)，該46個(gè)人口單維度收縮縣區(qū)處于收縮城市(區(qū)域)的第一階段；文圣區(qū)、東港市、黑山縣等12個(gè)縣區(qū)的人口與城市綜合指數(shù)均呈收縮狀態(tài)，該12個(gè)收縮縣區(qū)已步入收縮城市(區(qū)域)的第二階段.2012—2017年，遼寧省多數(shù)收縮區(qū)域的人口和城市綜合指數(shù)均呈收縮狀態(tài)，已步入收縮城市(區(qū)域)的第二階段，包括西崗區(qū)、興城市、朝陽(yáng)縣等70個(gè)縣區(qū).

3 結(jié)論與討論

本文利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在縣區(qū)尺度上分析了2007—2012年、2012—2017年的人口收縮和城市綜合指數(shù)收縮的時(shí)空特征，主要有以下幾點(diǎn)發(fā)現(xiàn)：遼寧省收縮區(qū)域的發(fā)展進(jìn)程是中國(guó)部分收縮城市(區(qū)域)發(fā)展的一個(gè)縮影.2007—2012年遼寧省出現(xiàn)大范圍的人口收縮區(qū)域，但城市綜合指數(shù)收縮區(qū)域數(shù)量較少，人口收縮區(qū)域主要分布于縣級(jí)市、縣(自治縣)與涉農(nóng)市轄區(qū)，多數(shù)收縮區(qū)域處于收縮城市(區(qū)域)的第一階段.2012—2017年，遼寧省的收縮區(qū)域因經(jīng)濟(jì)下滑等原因出現(xiàn)大范圍的城市綜合指數(shù)收縮區(qū)，該時(shí)期的人口收縮區(qū)數(shù)量仍較大，遼寧省收縮區(qū)域呈現(xiàn)縣區(qū)雙維度整體性收縮特征，多數(shù)收縮區(qū)域步入收縮城市(區(qū)域)第二階段.

近年來(lái)，隨著中國(guó)城市收縮現(xiàn)象的廣泛出現(xiàn)及“收縮型中小城市”概念的提出，收縮城市的研究呈現(xiàn)上升趨勢(shì).相比于以往研究，本文的貢獻(xiàn)在于：一是以往學(xué)者對(duì)于收縮城市的研究多以地級(jí)市為研究單元，參考國(guó)家提出的“收縮型中小城市”這一概念，本文對(duì)于遼寧省的100個(gè)縣區(qū)這一更小的研究單元展開(kāi)識(shí)別分析；二是本文依據(jù)以往學(xué)者的中國(guó)收縮城市中人口收縮與土地?cái)U(kuò)張的悖論提出的中國(guó)城市收縮三個(gè)階段，利用2007—2012年、2012—2017年的遼寧省縣區(qū)的人口收縮和城市綜合指數(shù)收縮現(xiàn)象加以論證.但本文尚存一些不足之處：一是因城市空間維度的數(shù)據(jù)難以獲取，本文缺乏對(duì)城市空間維度的指標(biāo)構(gòu)建；二是因統(tǒng)計(jì)年鑒中近兩年缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)縣區(qū)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，本文研究時(shí)段僅到2017年，且2017年部分缺失數(shù)據(jù)由相鄰年份補(bǔ)齊.

城市收縮是城市發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)特殊階段，應(yīng)采取適當(dāng)?shù)拇胧?yīng)對(duì)這一現(xiàn)象.因此，本文結(jié)合已有的結(jié)論提出以下幾點(diǎn)建議：對(duì)于處于第一階段的收縮城市，首先要采取人才吸引政策，為常住人口提供更加完善的教育、醫(yī)療保障.政府與投資機(jī)構(gòu)合作，為常住失業(yè)人口創(chuàng)業(yè)提供優(yōu)惠政策和資金支持，解決失業(yè)人口再就業(yè)問(wèn)題.其次，要開(kāi)始轉(zhuǎn)變?cè)隽恳?guī)劃思維，采取適當(dāng)?shù)臏p量規(guī)劃，減少土地新一輪擴(kuò)張重建，優(yōu)先盤活存量，預(yù)防土地?zé)o序蔓延現(xiàn)象的發(fā)生.對(duì)于處于第二階段的收縮城市，政府和社會(huì)資本合作建立土地和廠房銀行，將傳統(tǒng)企業(yè)停運(yùn)的廠房重新整合完善，采取優(yōu)惠政策將完善的廠房出租給新的企業(yè)使用，以此更好的為城市吸引新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn).再次，該階段的收縮城市要實(shí)施減量規(guī)劃，進(jìn)行城市精明收縮，停運(yùn)難以充分利用的設(shè)施，將原先增量型城市規(guī)劃的財(cái)政支出用于城市存量更新，減少城市負(fù)擔(dān)，避免該階段的城市進(jìn)入收縮城市第三階段.