龍 軍 ,黃 倩 ,朱麗霞

（1.閩南師范大學(xué)生物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,福建漳州,363000；2.土壤生態(tài)系統(tǒng)健康與調(diào)控福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建福州,350002）

風(fēng)景名勝區(qū)作為重要的文旅產(chǎn)業(yè)資源，在提供休閑場所和推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還肩負(fù)著傳承中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、革命文化和社會主義先進(jìn)文化的重任[1].風(fēng)景名勝區(qū)用地的空間分布格局及其可達(dá)性對觀光旅游便捷性和旅客流量具有重要影響，《旅游景區(qū)質(zhì)量等級管理辦法》和《旅游景區(qū)質(zhì)量等級的劃分與評定》等國家標(biāo)準(zhǔn)均將交通設(shè)施條件作為5A 級風(fēng)景區(qū)評定的第一要素[2-3].因此，開展風(fēng)景名勝區(qū)的空間格局及其可達(dá)性研究有利于科學(xué)制定交通發(fā)展政策和促進(jìn)文旅產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這對提高風(fēng)景名勝區(qū)的旅游服務(wù)效能、推進(jìn)文化和旅游融合發(fā)展具有重要意義.

風(fēng)景名勝區(qū)空間格局分析是對景觀單元類型、數(shù)目等結(jié)構(gòu)組成及其空間分布進(jìn)行定量化研究，是開展景觀時(shí)空演變分析和促進(jìn)景觀功能高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)[4].國外景觀格局分析始于1950 年代，主要以歐美為典型代表，大多從事景觀格局時(shí)空演變及其驅(qū)動機(jī)制、景觀格局與生態(tài)系統(tǒng)功能的關(guān)系、景觀格局模擬預(yù)測等方面研究[5-6].我國景觀格局研究自1989 年第一次景觀生態(tài)學(xué)會議步入正軌，重點(diǎn)研究景觀格局演變模擬與驅(qū)動因素、景觀格局優(yōu)化與生態(tài)安全、景觀格局尺度效應(yīng)等內(nèi)容[7-9].國內(nèi)外景觀格局分析主要以城市、流域、森林等為研究對象[10]，研究方法包括基于Fragstats 軟件計(jì)算景觀指數(shù)、利用3S 技術(shù)及CA-Markov等計(jì)量分析模型模擬預(yù)測景觀格局動態(tài)變化[11-12].

可達(dá)性是表征交通運(yùn)輸成本的評價(jià)指標(biāo)，該含義的應(yīng)用可追溯到古典區(qū)位論時(shí)期[13].較為明確的可達(dá)性概念是1959 年美國學(xué)者Hansen 和Walter 首次提出的，即交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)相互作用的機(jī)會大小[14].自19 世紀(jì)六七十年代開始，可達(dá)性分析逐漸成為研究熱點(diǎn)，各國學(xué)者對可達(dá)性內(nèi)涵、特征和計(jì)算方法等進(jìn)行了深入探討，但不同專業(yè)領(lǐng)域?qū)W者對可達(dá)性概念內(nèi)涵的理解有所差異，主要體現(xiàn)在主觀層面（即心理可達(dá)性：由人的意愿產(chǎn)生的對某一空間區(qū)域的主觀選擇優(yōu)先性）和客觀層面（即交通/通信網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性：各點(diǎn)之間交通/交流的便捷性）[15-16].實(shí)踐應(yīng)用方面，國外可達(dá)性分析主要涉及交通、時(shí)間、土地利用和個(gè)體等方面，計(jì)算指標(biāo)有交通設(shè)施測算、空間區(qū)位測算、利用率空間測算和個(gè)人可達(dá)范圍測算等[17]，具體研究內(nèi)容包括區(qū)域道路交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)變化[18]、公共交通設(shè)施條件建設(shè)[19]、城市公園或綠地等[20-21].我國可達(dá)性研究主要集中于交通設(shè)施[22]、旅游資源[23]、公園綠地[24]、醫(yī)療設(shè)施[25]、教育資源[26]等公共服務(wù)設(shè)施領(lǐng)域.余汝藝等[27]基于村域尺度旅游資源配置效率與交通可達(dá)性的相關(guān)性分析結(jié)果表明，洛陽市鄉(xiāng)村旅游總體處于要素規(guī)模集聚為主的粗放發(fā)展階段，提高交通可達(dá)性對促進(jìn)研究區(qū)鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展具有顯著效用；也有學(xué)者認(rèn)為，自然及人文環(huán)境、區(qū)域路網(wǎng)結(jié)構(gòu)差異和景區(qū)空間分布格局是旅游景點(diǎn)可達(dá)性的主要影響因素，加強(qiáng)城市邊緣郊區(qū)旅游景點(diǎn)及交通設(shè)施建設(shè)有利于進(jìn)一步優(yōu)化旅游景區(qū)空間可達(dá)性均衡發(fā)展[28].研究方法方面，目前常用的可達(dá)性分析方法主要包括最小鄰近距離法[29]、費(fèi)用加權(quán)距離法[30]、緩沖區(qū)分析方法[31]、引力模型法[32]和網(wǎng)絡(luò)分析法[33].

綜合來看，國內(nèi)外景觀格局與可達(dá)性研究主要以小區(qū)域小尺度或單個(gè)景區(qū)/公園為研究對象，基于較大區(qū)域尺度的高精度數(shù)據(jù)庫開展空間格局及可達(dá)性定量分析的研究相對較少，所以較大區(qū)域尺度下的風(fēng)景名勝區(qū)空間格局特征及可達(dá)性高低仍不清楚，且大區(qū)域內(nèi)部的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)水平及其風(fēng)景名勝設(shè)施條件本身差異較大，導(dǎo)致難以針對性制定相關(guān)政策以實(shí)現(xiàn)風(fēng)景名勝區(qū)與交通基礎(chǔ)設(shè)施的無縫對接.漳州市地處閩南金三角南端，是閩南文化的主要發(fā)祥地之一，全市旅游資源十分豐富，2020年接待旅游人數(shù)3 200萬人次，旅游產(chǎn)業(yè)總收入420億元，但市域內(nèi)風(fēng)景名勝區(qū)空間格局及可達(dá)性高低尚缺乏定量化評估，這不利于持續(xù)推進(jìn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展.鑒于此，本研究以漳州市1∶5 萬比例尺高精度風(fēng)景名勝用地?cái)?shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，利用ArcGIS v.10.8和Fragstats v.4.2軟件系統(tǒng)分析全市風(fēng)景名勝區(qū)的空間分布格局，基于數(shù)學(xué)模型定量揭示市域風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性高低，研究結(jié)果可為漳州市合理制定交通建設(shè)政策和促進(jìn)全域文旅產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù).

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

漳州市位于福建省最南部，是閩南文化主要發(fā)祥地之一，現(xiàn)轄四區(qū)七縣（圖1a）.漳州市屬亞熱帶氣候區(qū)，水熱資源充足，地勢由北西向東南傾斜，擁有福建省第一大平原-漳州平原.漳州市已初步形成公路、鐵路和水路的立體交通網(wǎng)絡(luò)（圖1b）：兩條國道、三條高速公路、三條（高速）鐵路穿境而過，漳州港可直通東南亞國家.漳州市旅游資源豐富，海岸線長達(dá)680 km，擁有南靖土樓、東山島等著名景點(diǎn)，2020 年接待旅游人數(shù)3 200 萬人次，旅游產(chǎn)業(yè)總收入420 億元.1∶5 萬比例尺土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫的風(fēng)景名勝區(qū)的用地圖斑3 779個(gè)，面積2 167.09 hm2（圖1c）.

圖1 研究區(qū)行政區(qū)劃、道路交通及風(fēng)景名勝區(qū)用地分布示意圖Fig.1 Distribution of administrative divisions,road traffic land and scenic spots in the study area

1.2 數(shù)據(jù)庫建立

本研究主要數(shù)據(jù)來源于漳州市各縣（區(qū)）土地利用現(xiàn)狀圖、數(shù)字高程模型（digital elevation model,DEM）及統(tǒng)計(jì)年鑒.利用ArcGIS v.10.8 軟件的“Select by attributes”命令，從土地利用現(xiàn)狀圖中提取“公路用地”“農(nóng)村道路”“鐵路用地”和“港口碼頭用地”圖斑建立道路交通矢量數(shù)據(jù)庫（圖1b）；提取“風(fēng)景名勝用地及特殊用地”（剔除特殊用地）圖斑建立風(fēng)景名勝區(qū)用地矢量數(shù)據(jù)庫（圖1c）.利用ArcGIS v.10.8 的“Slope”工具，基于DEM 圖層（圖2a）生成坡度數(shù)據(jù)庫（圖2b），并以海拔和坡度為主要指標(biāo)將漳州市劃分為三種主要地貌類型區(qū)：丘陵山地區(qū)、谷地盆地區(qū)和平原臺地區(qū)（圖2c）[34].

圖2 研究區(qū)地形地貌分布Fig.2 Topography and landform distribution in the study area

1.3 空間格局分析

利用ArcGIS v.10.8 軟件的“Spatial analysis”模塊對研究區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)用地圖斑進(jìn)行海拔和坡度賦值，完成漳州市風(fēng)景名勝區(qū)的地形分析.景觀指數(shù)可基于多層級、多尺度的要素配置進(jìn)行空間格局特征的定量化描述[35].本研究利用景觀格局分析軟件Fragstats v.4.2 和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件DPS v.19.05 主要計(jì)算斑塊個(gè)數(shù)（patch number-PN）、斑塊面積（patch size-PA）、最大斑塊指數(shù)（largest patch index-LPI）、平均斑塊面積（mean patch size-MPS）、面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)（area-weighted mean patch fractal dimension-AWMPFD）和景觀形狀指數(shù)（landscape shape index-LSI）等常規(guī)景觀指數(shù)[36-38].上述景觀指數(shù)可從三個(gè)層級（個(gè)體斑塊層級-3 779個(gè)、斑塊類型層級-不同縣（區(qū)）及地貌類型區(qū)、景觀整體層級-整個(gè)漳州市域）和四個(gè)尺度類別（面積-邊緣類別、形態(tài)類別、聚散度/鄰近度類別以及多樣性類別），定量化揭示研究區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)的斑塊形狀、規(guī)模、破碎程度等空間格局規(guī)律.

1.4 基于最小鄰近距離模型的可達(dá)性分析

為準(zhǔn)確揭示風(fēng)景區(qū)可達(dá)性在詳細(xì)尺度上的最便捷程度及其空間分布規(guī)律，本研究利用ArcGIS v.10.8 軟件的“Feature to point”工具將漳州市所有建制村抽象為點(diǎn)要素[31]，并基于“Near”工具計(jì)算研究區(qū)建制村中心點(diǎn)（重心）到附近風(fēng)景名勝區(qū)的最小距離，從而建立以建制村面積比例為權(quán)重的面積加權(quán)最小鄰近距離可達(dá)性測度模型，以實(shí)現(xiàn)漳州市及其不同縣（區(qū)）域風(fēng)景名勝區(qū)的可達(dá)性定量分析[39].最小鄰近距離模型測得的距離越小，說明該區(qū)域風(fēng)景名勝區(qū)的可達(dá)性越高.最小鄰近距離模型計(jì)算公式如下公式(1)[29]：

其中：Rj/ m，為研究區(qū)j到附近風(fēng)景名勝區(qū)的平均可達(dá)性最小距離；n為研究區(qū)j包含的建制村數(shù)量；ai/ hm2，為研究區(qū)j內(nèi)第i個(gè)建制村的面積；Min（D）/m，為研究區(qū)j內(nèi)第i個(gè)建制村到附近風(fēng)景名勝區(qū)的最小距離.

1.5 基于距離緩沖模型的可達(dá)性服務(wù)水平分析

道路交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其時(shí)間成本距離對風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性高低具有重要影響，道路交通網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)、時(shí)間成本距離越小，風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性越高.為探究漳州市風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性與時(shí)間成本距離和道路交通網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，本研究利用ArcGIS v.10.8軟件的“Βuffer”工具對道路網(wǎng)進(jìn)行以時(shí)間成本距離為半徑的緩沖分析，即建立距離緩沖模型，并借助“Spatial join”工具分析風(fēng)景名勝區(qū)與道路緩沖區(qū)的空間位置關(guān)系，空間重疊的風(fēng)景名勝區(qū)用地圖斑數(shù)和面積越大，表明該時(shí)間成本距離下風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性越高，反之亦然[22].

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

2.1 風(fēng)景名勝區(qū)空間格局特征分析

從整個(gè)漳州市風(fēng)景名勝區(qū)用地空間分布來看（圖3），1∶5萬比例尺數(shù)據(jù)庫下全市風(fēng)景名勝區(qū)用地圖斑3 779個(gè)，總面積2 167.09 hm2.不同地貌類型以平原臺地區(qū)的風(fēng)景名勝區(qū)分布最廣，圖斑數(shù)和面積分別占全市風(fēng)景名勝區(qū)用地總量的44.17%和49.60%；其次是丘陵山地區(qū)，圖斑和面積占比分別為34.22%和33.23%；谷地盆地區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)用地相對較少.該規(guī)律與研究區(qū)地形地貌特征基本吻合，漳州市擁有福建省第一大平原——漳州平原，平原地貌較便捷的交通條件可為漳州市文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)[34].Fragstats v.4.2 和DPS v.19.05 軟件統(tǒng)計(jì)景觀格局指數(shù)表明（表1），全市風(fēng)景名勝區(qū)用地最大斑塊指數(shù)（LPI）僅0.03，平均斑塊面積（MPS）和面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)（AWMPFD）分別為0.57 hm2和0.02，表明漳州市風(fēng)景名勝區(qū)用地最大斑塊優(yōu)勢程度較低，斑塊整體較為破碎；景觀形狀指數(shù)（LSI）為1.16，風(fēng)景名勝區(qū)斑塊總體表現(xiàn)為邊界曲折、形狀復(fù)雜，人類活動對景觀斑塊具有一定干擾[37].

圖3 研究區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)用地圖斑數(shù)量與面積統(tǒng)計(jì)Fig.3 Number and area of scenic spots in the study area

表1 研究區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)景觀格局指數(shù)Tab.1 Landscape pattern index of scenic spots in the study area

注：PN/個(gè)，為斑塊個(gè)數(shù)；PA/hm2，為斑塊面積；LPI為最大斑塊指數(shù)；MPS/hm2，為平均斑塊面積；AWMPFD為面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)；LSI為景觀形狀指數(shù).

漳州市不同縣（區(qū)）域風(fēng)景名勝區(qū)用地景觀空間格局差異較大.從斑塊規(guī)?？偭縼砜矗邏K個(gè)數(shù)（PN）以長泰區(qū)、云霄縣和薌城區(qū)較大，均高于500 個(gè)；斑塊面積（PA）以薌城區(qū)、東山縣、長泰區(qū)和云霄縣較大，分別達(dá)407.30、380.60、315.16和305.33 hm2，南靖縣、詔安縣和龍文區(qū)PA 均低于60.00 hm2，所占比例均低于3.00%；表明漳州市風(fēng)景名勝區(qū)規(guī)模以薌城、東山、長泰和云霄等縣（區(qū)）域最大，文旅資源較為豐富，而南靖、詔安和龍文等縣（區(qū)）域風(fēng)景名勝區(qū)的總體規(guī)模相對較小.從最大斑塊優(yōu)勢程度來看，龍文區(qū)LPI達(dá)0.45，位居所有縣（區(qū)）域之首，表明龍文區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)用地最大斑塊的優(yōu)勢程度最明顯.這主要是因?yàn)辇埼膮^(qū)是1996 年經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)設(shè)立的全市最“年輕”縣（區(qū)）域，設(shè)區(qū)以來進(jìn)行了規(guī)模較大、相對集中的基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè).從斑塊破碎程度來看，MPS較大的縣（區(qū)）域?yàn)辇埼膮^(qū)（2.84 hm2）＞東山縣（1.60 hm2）＞詔安縣（1.23 hm2），相應(yīng)的AWMPFD 均為0.01，表明這些縣（區(qū)）域風(fēng)景名勝區(qū)的斑塊破碎程度較低，景觀連接性較好；華安縣和平和縣的MPS 最小，均低于0.20 hm2，其AWMPFD 均達(dá)0.05，風(fēng)景名勝區(qū)的用地斑塊總體較為破碎[36].從斑塊形狀復(fù)雜程度來看，東山縣、龍文區(qū)、薌城區(qū)和龍海區(qū)LSI均高于1.20，風(fēng)景名勝區(qū)的用地斑塊形狀較不規(guī)則，邊界曲折度較大，這可能與區(qū)域地形及人口因素有關(guān)[40-41].第七次全國人口普查結(jié)果表明，東山、龍文、薌城和龍海等縣（區(qū)）人口密度位居漳州市所有縣（區(qū)）前列，且這4個(gè)縣（區(qū)）域50%以上風(fēng)景名勝區(qū)均分布于平原臺地地貌，人為影響較為強(qiáng)烈，斑塊形狀相對復(fù)雜.

2.2 基于最小鄰近距離模型的可達(dá)性分析

最小鄰近距離模型下研究區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性如圖4 所示，整個(gè)漳州市的風(fēng)景名勝區(qū)平均最小鄰近距離為1 031.81 m，可達(dá)性水平相對較高；市域不同縣（區(qū)）的風(fēng)景名勝區(qū)平均最小鄰近距離有所差異，總體呈東山縣＜薌城區(qū)＜龍文區(qū)＜漳浦縣＜云霄縣＜長泰區(qū)＜龍海區(qū)＜詔安縣＜南靖縣＜平和縣＜華安縣.其中，以東山、薌城和龍文等縣（區(qū)）域風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性較高，平均最小鄰近距離均低于800 m；漳浦、云霄和長泰等縣（區(qū)）域平均最小鄰近距離介于900～1 100 m，風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性處于研究區(qū)域中等水平；龍海、詔安、平和、南靖和華安等縣（區(qū)）域風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性相對較差，平均最小鄰近距離1 100～1 500 m.最小鄰近距離模型揭示的可達(dá)性與研究區(qū)域范圍大小及其風(fēng)景名勝區(qū)空間格局有關(guān)[39].第三次全國國土調(diào)查結(jié)果表明，東山、薌城和龍文等縣（區(qū)）域所轄面積位居漳州市所有縣（區(qū)）之末，相對較小的轄區(qū)面積在最小鄰近距離模型可達(dá)性測度中具有一定優(yōu)勢，而華安縣和平和縣的MPS最小、AWMPFD最大，風(fēng)景名勝區(qū)斑塊空間分布格局破碎，且這兩個(gè)縣的轄區(qū)面積也較大，所以最小鄰近距離模型揭示的風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性較低.

圖4 基于最小鄰近距離模型的研究區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性Fig.4 Accessibility of scenic spots in the study area based on the minimum proximity distance model

2.3 基于距離緩沖模型的可達(dá)性分析

基于距離緩沖模型的漳州市風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性如圖5 所示.隨著緩沖半徑的增大，緩沖范圍內(nèi)的風(fēng)景名勝區(qū)用地面積和圖斑數(shù)均有所增加，表明可達(dá)性呈上升趨勢，但不同階段可達(dá)性上升速度差異很大.緩沖半徑介于50～500 m時(shí)，可達(dá)的風(fēng)景名勝區(qū)用地面積和圖斑數(shù)均明顯上升，緩沖半徑50 m可達(dá)的風(fēng)景名勝區(qū)用地面積和圖斑數(shù)分別為1 353.74 hm2和1 471 個(gè)，占全市風(fēng)景名勝區(qū)用地總量的62.47%和38.93%，緩沖半徑500 m 可達(dá)的風(fēng)景名勝區(qū)用地面積和圖斑數(shù)分別達(dá)2 040.44 hm2和3 025個(gè)，占全市風(fēng)景名勝區(qū)用地總量的94.16%和80.05%，可達(dá)性提升了31.69%和41.12%.但緩沖半徑500 m 以上時(shí)，可達(dá)的風(fēng)景名勝區(qū)用地?cái)?shù)量增加幅度較小，說明漳州市大部分風(fēng)景名勝區(qū)位于主干道500 m范圍之內(nèi)，風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性總體較高，這與漳州市以平原臺地地形地貌為主有關(guān)[42].漳州市擁有福建省第一大平原，相對平坦的地勢區(qū)域路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)育較好，風(fēng)景名勝區(qū)的整體可達(dá)性也較高.從不同緩沖半徑可達(dá)的風(fēng)景名勝區(qū)用地?cái)?shù)量所占比例來看（圖6），圖斑面積占比均高于圖斑數(shù)量占比，說明道路交通附近的風(fēng)景名勝區(qū)用地圖斑平均面積較大，斑塊破碎度相對較低，其區(qū)位優(yōu)勢與承載能力能帶來更多客流量，對促進(jìn)文旅資源可持續(xù)利用具有重要作用[43].對比分析發(fā)現(xiàn)（表2），距離緩沖模型下不同縣（區(qū)）域風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性也有所差異，如華安、南靖和平和等縣緩沖半徑500 m可達(dá)的風(fēng)景名勝區(qū)用地面積比例和圖斑數(shù)比例均明顯低于其他縣域.

圖5 基于距離緩沖模型的漳州市風(fēng)景名勝區(qū)用地可達(dá)性Fig.5 Accessibility of scenic spots in Zhangzhou City based on the distance buffer model

圖6 緩沖范圍內(nèi)的風(fēng)景名勝區(qū)用地面積與圖斑數(shù)對比Fig.6 Comparison between the area and number of the scenic spots in the buffer zone

表2 距離緩沖模型下研究區(qū)不同縣域風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性Tab.2 Accessibility of scenic spots in different counties in the study area based on the distance buffer model

續(xù)表2

3 結(jié)論與建議

準(zhǔn)確揭示風(fēng)景名勝區(qū)的空間格局及其可達(dá)性對加強(qiáng)土地資源科學(xué)開發(fā)和促進(jìn)文旅產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義.本研究漳州市風(fēng)景名勝區(qū)為研究對象，基于Fragstats v.4.2軟件和ArcGIS v.10.8平臺構(gòu)建景觀格局指數(shù)和可達(dá)性測度模型，定量化研究區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)的空間格局特征及可達(dá)性高低.

3.1 結(jié)論

1）漳州市風(fēng)景名勝區(qū)用地斑塊整體較為破碎、邊界曲折、形狀復(fù)雜：全市風(fēng)景名勝區(qū)PN 和PA 分別3 779個(gè)和2 167.09 hm2，LPI僅0.03，MPS、AWMPFD和LSI分別為0.57 hm2、0.02和1.16.

2）漳州市風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性水平整體較高：全市風(fēng)景名勝區(qū)平均最小鄰近距離為1 031.81 m，主干道緩沖半徑50 m和500 m范圍內(nèi)可達(dá)的風(fēng)景名勝區(qū)用地面積分別達(dá)62.47%和94.16%.

3）漳州市不同縣（區(qū)）域風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性差異較大，主要與區(qū)域面積、人口密度、地形地貌、交通網(wǎng)絡(luò)等因素有關(guān)：東山、薌城和龍文等平原縣（區(qū)）域面積較小、人口密度和道路密度較高，風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性相對較高；平和、華安和南靖等丘陵山地縣域轄區(qū)面積較大、人口密度和道路密度較低，風(fēng)景名勝區(qū)可達(dá)性相對較低.

3.2 建議

為進(jìn)一步提升漳州市風(fēng)景名勝區(qū)的文旅服務(wù)效能、推進(jìn)閩南文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，建議：1）基于漳州市風(fēng)景名勝區(qū)的景觀格局特征及其可達(dá)性狀況，針對性制訂方案重點(diǎn)改善可達(dá)性較低縣（區(qū)）域的風(fēng)景名勝區(qū)用地的交通網(wǎng)絡(luò)；2）以漳州市“十四五”構(gòu)筑一體化綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)為契機(jī)，充分把握自身資源稟賦優(yōu)勢，大力推動市域各縣（區(qū)）公共交通的共建共享與融合聯(lián)動，如縣內(nèi)公交、市域大巴等，促進(jìn)全域道路交通與文旅產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展；3）以公共交通與旅游線路的共性空間為突破口，著力打造路景融合的精品陸路廊道，逐步形成便捷高效的“快進(jìn)”旅游交通網(wǎng)絡(luò)和特色鮮明的“慢游”體驗(yàn)交通網(wǎng)絡(luò)，最終構(gòu)建起兼具交通、旅游、生態(tài)、環(huán)保、教育、健身和休閑等功能的綠色開敞空間.