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大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)智慧物流體系建設(shè)思考
——以京東物流為例

2022-12-15 09:37:34陳冀
中小企業(yè)管理與科技 2022年19期
關(guān)鍵詞:人才隊(duì)伍京東數(shù)據(jù)挖掘

陳冀

(江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院蘇州旅游與財(cái)經(jīng)分院,江蘇 蘇州 215000)

1 引言

在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、云計(jì)算、5G 網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持下,智慧物流體系建設(shè)引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。目前,我國(guó)物流行業(yè)已經(jīng)步入了新的發(fā)展階段,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)加劇,在這種情況下,智慧物流體系建設(shè)成為物流企業(yè)提升效率、效益,打破競(jìng)爭(zhēng)困境的重要手段。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2021年我國(guó)智慧物流投資數(shù)量共82 起,投資金額達(dá)519.76 億元。從目前物流企業(yè)智慧物流體系的建設(shè)情況來(lái)看,既有顯著的成績(jī)也有明顯的不足,尤其是大數(shù)據(jù)在智慧物流體系建設(shè)方面的重要作用沒(méi)有得到充分發(fā)揮,這在一定程度上限制了智慧物流體系建設(shè)的速度以及質(zhì)量。

2 智慧物流體系的內(nèi)涵

智慧物流體系內(nèi)涵豐富,對(duì)于物流企業(yè)的管理者來(lái)說(shuō),如果能對(duì)智慧物流體系的內(nèi)涵以及重要作用有充分的了解和把握,將有助于推進(jìn)相關(guān)工作開(kāi)展,使其更有針對(duì)性。智慧物流從字面意義上說(shuō),就是讓物流在信息化設(shè)備、信息化技術(shù)的加持下,在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智慧化手段的助推下,實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸各環(huán)節(jié)管理的更加精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化,讓物流體系能夠自動(dòng)進(jìn)行決策分析,實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)質(zhì)量以及管理效率的提升。智慧物流本質(zhì)上是“互聯(lián)網(wǎng)+”與物流運(yùn)輸?shù)慕Y(jié)合,代表著未來(lái)物流行業(yè)的主流發(fā)展方向,從物流體系的基本特點(diǎn)來(lái)看,可以歸納為以下幾點(diǎn):一是智能化。智慧物流最大的特點(diǎn)就是讓物流服務(wù)有更加突出的智慧特征,能夠在復(fù)雜的物流作業(yè)過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)籌以及決策,提升決策的科學(xué)性。二是柔性化。智慧物流更有彈性,能夠根據(jù)客戶(hù)需求的變化、物流作業(yè)活動(dòng)內(nèi)外環(huán)境進(jìn)行靈活調(diào)整,這樣更有助于滿(mǎn)足客戶(hù)動(dòng)態(tài)變化的需求,也能夠?qū)崿F(xiàn)物流作業(yè)與內(nèi)外環(huán)境的高度匹配。三是社會(huì)化。智能物流能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)資源配置的統(tǒng)籌優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,有利于資源配置效率的提升,確保各類(lèi)資源出現(xiàn)在最有利于發(fā)揮其價(jià)值的地方。四是一體化。所謂的一體化是指智慧物流實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同物流環(huán)節(jié)的整合,即運(yùn)輸、存儲(chǔ)、包裝、裝卸等環(huán)節(jié)的一體化。

3 我國(guó)物流企業(yè)智慧物流體系建設(shè)存在的不足

目前,我國(guó)物流企業(yè)智慧物流體系建設(shè)水平整體偏低,本文通過(guò)對(duì)部分企業(yè)智慧物流體系建設(shè)情況的調(diào)查分析,歸納提出企業(yè)智慧物流體系建設(shè)存在的主要不足。

3.1 數(shù)據(jù)獲取存在不足

數(shù)據(jù)是智慧物流體系建設(shè)的重要資源,如果無(wú)法獲取智慧物流體系建設(shè)所需的各種數(shù)據(jù),必然會(huì)導(dǎo)致智慧物流體系建設(shè)受阻。從目前一些物流企業(yè)智慧物流體系建設(shè)的情況來(lái)看,數(shù)據(jù)獲取情況并不理想,企業(yè)在獲取各類(lèi)數(shù)據(jù)方面的投入程度依然不夠,同時(shí),數(shù)據(jù)獲取方式方法比較單一,沒(méi)有基于各種信息技術(shù)來(lái)自動(dòng)、全面地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的獲取,這影響了智慧物流體系的建設(shè)。一些物流企業(yè)在智慧物流體系建設(shè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)獲取主要集中在獲取客戶(hù)的各種需求數(shù)據(jù)層面,這些數(shù)據(jù)僅是智慧物流體系建設(shè)的一部分,僅獲得這些相關(guān)數(shù)據(jù)并不能夠推動(dòng)智慧物流體系建設(shè),智慧物流體系除了需要客戶(hù)需求數(shù)據(jù)之外,還需要運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存等方面的數(shù)據(jù)。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘分析不足

智慧物流體系建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上,能否做好數(shù)據(jù)挖掘分析工作,直接影響智慧物流體系的建設(shè)水平。數(shù)據(jù)挖掘分析就是對(duì)于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析、判斷、對(duì)比、推斷等,通過(guò)建立統(tǒng)計(jì)分析模型從中提煉出來(lái)有價(jià)值的信息,為物流作業(yè)改進(jìn)提供指導(dǎo)。目前,數(shù)據(jù)挖掘分析是一些物流企業(yè)智慧物流體系建設(shè)方面存在的短板,即雖然獲得了大量的數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒(méi)有得到充分發(fā)揮,這樣就會(huì)影響智慧物流體系的建設(shè)。一些企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘分析的重視不足,對(duì)于數(shù)據(jù)本身所蘊(yùn)含的重要價(jià)值認(rèn)識(shí)不夠充分,主觀意愿層面沒(méi)有做到積極投入大量人力物力來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。另外,一些物流企業(yè)雖然有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)分析人才進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,但是從事數(shù)據(jù)挖掘分析的人員在專(zhuān)業(yè)能力方面有所欠缺,這自然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘不夠充分。

3.3 物流數(shù)據(jù)銜接不足

智慧物流體系的顯著特點(diǎn)之一就是數(shù)據(jù)化,即數(shù)據(jù)流動(dòng)與物品流動(dòng)是一致的,如果二者不匹配,智慧物流體系建設(shè)就會(huì)受阻。物流運(yùn)輸涵蓋不同的環(huán)節(jié),接單、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等,涉及發(fā)貨人、運(yùn)輸者、接貨人等主體,不同的環(huán)節(jié)、不同的主體之間在物流數(shù)據(jù)銜接方面是否順暢,將會(huì)直接影響智慧物流體系建設(shè)。目前,一些物流企業(yè)智慧物流體系建設(shè)的突出問(wèn)題之一是物流運(yùn)輸不同主體、不同環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)銜接存在明顯不足,如數(shù)據(jù)共享不夠充分、數(shù)據(jù)傳遞不夠及時(shí)等,這就導(dǎo)致物流企業(yè)所掌握的一些數(shù)據(jù)難以全面真實(shí)反映物流運(yùn)輸?shù)那闆r,不利于智慧物流體系建設(shè)工作的開(kāi)展。

3.4 人才隊(duì)伍建設(shè)滯后

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,物流企業(yè)智慧物流體系建設(shè)需要有專(zhuān)業(yè)的人才支撐,如果人才隊(duì)伍建設(shè)跟不上智慧物流體系建設(shè)步伐,勢(shì)必為物流企業(yè)這一工作的開(kāi)展帶來(lái)巨大的阻礙。目前,部分企業(yè)的智慧物流人才極度匱乏,這導(dǎo)致智慧物流體系的推進(jìn)舉步維艱。由于物流企業(yè)在智慧物流體系建設(shè)方面投入不足,人才隊(duì)伍建設(shè)并沒(méi)有得到足夠的重視,加之目前整個(gè)社會(huì)對(duì)于智慧物流方面的人才都供不應(yīng)求,這增加了物流企業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)的難度。近年來(lái),一些物流企業(yè)將資金普遍用在了固定資產(chǎn)的購(gòu)置上,沒(méi)有在人才隊(duì)伍建設(shè)方面加大投入。具體表現(xiàn)是物流企業(yè)在智慧物流人才引進(jìn)方面不夠積極,無(wú)法做到提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬來(lái)吸引優(yōu)秀人才,難以從外部源源不斷地吸引相關(guān)人才充實(shí)智慧物流人才隊(duì)伍。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代京東物流的智慧物流體系建設(shè)情況

4.1 京東物流智慧物流體系建設(shè)背景

京東物流在智慧物流體系建設(shè)方面起步較早,在國(guó)內(nèi)一直處于相對(duì)領(lǐng)先的地位,京東是國(guó)內(nèi)最早投資建設(shè)智慧物流體系的企業(yè)之一,2014 年京東第一代倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人投入“亞洲一號(hào)”系列倉(cāng)庫(kù),之后長(zhǎng)年在這一領(lǐng)域深耕,形成一套以“全自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)+大數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)的智慧物流體系,2021 年“雙十一”期間,京東投入近400 輛智能快遞車(chē)在全國(guó)25 座城市進(jìn)行配送,同時(shí),在疫情防控期間,這些智能快遞車(chē)又承擔(dān)起配送民生物資的重任。完善的智慧物流體系為京東物流發(fā)展帶來(lái)了很大的支持,公司營(yíng)收連續(xù)多年保持兩位數(shù)增長(zhǎng),2021 年?duì)I收高達(dá)千億元,具體營(yíng)收情況見(jiàn)表1。2022 年第一季度財(cái)報(bào)顯示,京東物流整體增速實(shí)現(xiàn)22%的同比增長(zhǎng),明顯高于行業(yè)同類(lèi)企業(yè)。對(duì)于京東物流來(lái)說(shuō),智慧物流體系建設(shè)是其必須做好的一項(xiàng)重要任務(wù),直接影響企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?、?jīng)營(yíng)效益。

表1 2018-2021 年京東物流營(yíng)收情況

4.2 京東物流智慧物流體系建設(shè)策略

智慧物流體系的建設(shè)是一項(xiàng)難度很大的系統(tǒng)工程,需要付出長(zhǎng)期的努力以及大量的成本,對(duì)于京東物流來(lái)說(shuō),目前累計(jì)在智慧物流體系建設(shè)方面投入了上百億元,投入金額包括硬件投入以及軟件投入,通過(guò)大量的投入,企業(yè)智慧物流體系已經(jīng)初步建成,并發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。京東物流的智慧物流體系建設(shè)策略如下:

第一,注重?cái)?shù)據(jù)信息搜集。京東物流設(shè)置了專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)搜集崗位,由專(zhuān)人負(fù)責(zé)此項(xiàng)工作的開(kāi)展。從數(shù)據(jù)信息的搜集渠道來(lái)看,需要始終堅(jiān)持渠道多元化的原則,分別從不同的渠道進(jìn)行信息收集。為進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的搜集效率,京東物流注重利用好各種信息手段和技術(shù),提升數(shù)據(jù)的收集效率,降低數(shù)據(jù)的收集成本,構(gòu)建信息集中處理平臺(tái),將各種數(shù)據(jù)自動(dòng)搜集到平臺(tái)上,確保信息數(shù)據(jù)的全面、可靠、充分。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,近年來(lái)在京東云的加持之下,京東物流數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越龐大,數(shù)據(jù)收集效率大大提升,同時(shí),數(shù)據(jù)相比以往更加充分。當(dāng)然在數(shù)據(jù)信息搜集過(guò)程中,雖然要求盡可能覆蓋各種信息,但也應(yīng)該有相應(yīng)的分類(lèi),即應(yīng)該明確哪些信息應(yīng)該收集,哪些信息不需要收集,哪些應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注,哪些信息可以適當(dāng)忽略。

第二,重視數(shù)據(jù)挖掘分析。京東物流充分意識(shí)到數(shù)據(jù)本身的重要價(jià)值,在數(shù)據(jù)挖掘分析方面投入了大量資金,通過(guò)挖掘分析將數(shù)據(jù)本身所蘊(yùn)含的各種價(jià)值發(fā)掘出來(lái),繼而根據(jù)所提供的信息進(jìn)行智慧物流體系的建設(shè)。在數(shù)據(jù)挖掘分析方面,京東物流做到讓專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事,構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)于各類(lèi)數(shù)據(jù)的自動(dòng)篩選、分析,基于分析結(jié)果進(jìn)行智慧物流體系建設(shè)的改進(jìn)。目前,京東物流的數(shù)據(jù)挖掘分析團(tuán)隊(duì)建立了上千種數(shù)據(jù)分析模型,借助物流企業(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展中所形成的各種數(shù)據(jù)流反映其經(jīng)營(yíng)效率、客戶(hù)服務(wù)態(tài)度、成本管控水平等,通過(guò)數(shù)據(jù)分析,了解這些方面存在何種問(wèn)題,從而更有針對(duì)性地進(jìn)行解決。例如,通過(guò)物流運(yùn)輸平均時(shí)間的變化、每單成本的變化、客戶(hù)投訴數(shù)量的變化,就能夠直觀地了解上述方面存在的問(wèn)題,如果客戶(hù)投訴增加,必然是某些服務(wù)方面需要改進(jìn),如果每單成本攀升,說(shuō)明成本管控必然出現(xiàn)了問(wèn)題,因此,需要進(jìn)行成本管控的改進(jìn)以及優(yōu)化。物流企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析出來(lái)的具體問(wèn)題需要及時(shí)進(jìn)行處理,組織相關(guān)人員制定改進(jìn)策略,從而實(shí)現(xiàn)管理細(xì)節(jié)的不斷優(yōu)化。

第三,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)充分銜接。數(shù)據(jù)充分銜接是智慧物流體系建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán),考慮到目前物流企業(yè)運(yùn)輸不同環(huán)節(jié)、不同主體之間的數(shù)據(jù)銜接不暢,關(guān)鍵之舉是要制定切實(shí)有效的銜接策略,實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的充分銜接。對(duì)于京東物流來(lái)說(shuō),外部數(shù)據(jù)銜接不僅通過(guò)各部門(mén)加強(qiáng)溝通、密切合作來(lái)實(shí)現(xiàn),也通過(guò)縱向一體化來(lái)加強(qiáng)。目前,京東物流縱向一體化程度越來(lái)越高,前端主要包括在全國(guó)各地建立的數(shù)百個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心,后端則是在各個(gè)城市、縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)建立了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的配送網(wǎng)點(diǎn)。京東物流的用戶(hù)滿(mǎn)意率常年排名行業(yè)前三,2020 年12 月有效申訴率為0.002(每百萬(wàn)件包裹),遠(yuǎn)低于行業(yè)平均值,這為企業(yè)的更好發(fā)展提供了有力的支撐。物流企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的各類(lèi)數(shù)據(jù)在銜接方面需要有系統(tǒng)平臺(tái),各種數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)要盡量一致,梳理不同環(huán)節(jié)之間的流程關(guān)系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分銜接共享。物流企業(yè)應(yīng)采取有力措施打破不同環(huán)節(jié)、不同主體之間有形的以及無(wú)形的隔閡,塑造良好的共享合作企業(yè)文化,讓不同的主體能夠充分溝通、共享信息。對(duì)于物流企業(yè)成本管控方面的數(shù)據(jù),不僅企業(yè)高層需要掌握,同時(shí),這些數(shù)據(jù)也要快速地傳遞給倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、攬收、終端配送等部門(mén),讓這些部門(mén)能夠?qū)φ障嚓P(guān)數(shù)據(jù)來(lái)深度分析把握自身的成本管控問(wèn)題,從而制定相應(yīng)的成本改進(jìn)措施,全面提升成本管控水平。

第四,加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。京東物流在智慧物流體系人才隊(duì)伍建設(shè)方面,根據(jù)智慧物流體系建設(shè)的需要,加強(qiáng)人才引進(jìn)、培養(yǎng),打造了一支高水平的人才隊(duì)伍,京東物流還與高校共同建立“智能物流聯(lián)合研究院”,在3 年內(nèi)培養(yǎng)近1 000 名智慧物流領(lǐng)域的核心人才,繼而為智慧物流體系建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的隊(duì)伍保障。物流企業(yè)應(yīng)制定智慧物流體系人才隊(duì)伍建設(shè)規(guī)劃,對(duì)于人才隊(duì)伍建設(shè)目標(biāo)、措施等進(jìn)行明確,按部就班地開(kāi)展好隊(duì)伍建設(shè)工作。首先,加大人才引進(jìn)力度,明確智慧物流體系建設(shè)人才缺口,從外部招聘相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才。在智慧物流體系的專(zhuān)業(yè)人才方面,京東提供了具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇吸引優(yōu)秀人才的加盟,壯大了智慧物流體系人才隊(duì)伍力量。在人員招聘過(guò)程中,需要明確招聘標(biāo)準(zhǔn)要求,對(duì)于專(zhuān)業(yè)、學(xué)歷、能力、經(jīng)歷等都要有嚴(yán)格要求,確保所引進(jìn)的人才具有良好的崗位勝任力。其次,加大人才培養(yǎng)力度,京東注重智慧物流體系人才的內(nèi)部培養(yǎng),出臺(tái)傳幫帶、培訓(xùn)等措施讓員工獲得更多的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。物流企業(yè)需要加大培訓(xùn)投入力度,根據(jù)智慧物流體系建設(shè)的具體需求提供高質(zhì)量的培訓(xùn)項(xiàng)目,讓員工通過(guò)參加這些培訓(xùn),進(jìn)一步更新知識(shí)儲(chǔ)備,提升專(zhuān)業(yè)技能,從而能夠在工作崗位上更加游刃有余地做好工作。物流企業(yè)應(yīng)利用好導(dǎo)師帶徒人才培養(yǎng)機(jī)制,讓一些經(jīng)驗(yàn)豐富、水平較高的人才充當(dāng)年輕員工的導(dǎo)師,手把手地教授各種技能,促進(jìn)員工快速成長(zhǎng)。最后,京東完善考核機(jī)制,加快智慧物流人才隊(duì)伍的新陳代謝,提升智慧物流團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)斗力以及凝聚力。

4.3 京東物流智慧物流體系建設(shè)成效

京東物流的智慧物流體系建設(shè)成效十分顯著,主要體現(xiàn)在每單運(yùn)輸成本下降、客戶(hù)滿(mǎn)意度提升、市場(chǎng)占有率提升、運(yùn)輸車(chē)輛空載率下降、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升等方面,本文結(jié)合該公司的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015-2021 年京東物流的運(yùn)輸成本已經(jīng)壓縮了30%左右。京東物流平均每萬(wàn)單投訴從2015 年初的萬(wàn)分之一下降到2021 年的萬(wàn)分之零點(diǎn)五左右,品牌聲譽(yù)得到了明顯提升。從每一單的平均運(yùn)輸時(shí)間來(lái)看,2015 年京東物流平均每一單的運(yùn)輸時(shí)間為2.5 天,目前平均為1.5 天,大部分地區(qū)都實(shí)現(xiàn)了次日達(dá)以及當(dāng)日達(dá)。京東物流最近5 年的平均復(fù)合增速高達(dá)20%以上。在運(yùn)輸路線(xiàn)的優(yōu)化方面,京東物流從數(shù)據(jù)分析角度來(lái)看同樣收益不菲,空載率下降顯著,這充分說(shuō)明了智慧物流體系建設(shè)的重要價(jià)值。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的持續(xù)加劇,大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)只有積極擁抱智慧物流體系,順應(yīng)物流運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。智慧物流體系建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,在具體建設(shè)策略方面主要包括注重?cái)?shù)據(jù)信息搜集、重視數(shù)據(jù)挖掘分析、強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)充分銜接、加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)等,這些策略需要統(tǒng)籌兼顧、齊頭并進(jìn)。同時(shí),智慧物流體系建設(shè)需要長(zhǎng)期努力,無(wú)法寄希望于一朝一夕就能構(gòu)建起完善的智慧物流體系。本文提出的大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)智慧物流體系建設(shè)策略既有對(duì)于京東物流成功經(jīng)驗(yàn)的廣泛借鑒,也有自身對(duì)于這一課題的思考,由于智慧物流體系建設(shè)是一個(gè)較新的課題,不少物流企業(yè)在智慧物流體系建設(shè)中不斷出現(xiàn)新情況、新問(wèn)題,這意味著文中提到的結(jié)論需要在實(shí)踐中不斷調(diào)整優(yōu)化,同時(shí),需要積極探索總結(jié)新的智慧物流體系建設(shè)策略,從而為物流企業(yè)做好智慧物流體系建設(shè)工作提供參考借鑒。

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13年首次盈利,京東做對(duì)了什么?
商周刊(2017年6期)2017-08-22 03:42:50
基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
在超市快送上超越京東
小黑犬
人才隊(duì)伍:發(fā)展機(jī)制待完善
浙江人大(2014年6期)2014-03-20 16:20:37
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