蔡詠梅，李新英，孟令偉

（1.新疆財經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012；2.新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012；3.新疆財經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引言

經(jīng)濟韌性是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的充分體現(xiàn)，經(jīng)濟韌性強勁的區(qū)域綜合實力和抵御危機的能力更強。面對復(fù)雜的新冠肺炎疫情防控形勢和整體下行的世界經(jīng)濟形勢，中國經(jīng)濟韌性良好，經(jīng)濟始終保持正增長。2021年世界經(jīng)濟論壇全球企業(yè)家特別對話中提到“中國的市場主體已經(jīng)增長到1.5億，帶動了7億多人就業(yè)，這是中國經(jīng)濟的韌性和活力所在”。從經(jīng)濟韌性發(fā)展角度看，中國經(jīng)濟正在邁入新時期，提出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、強化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和科技創(chuàng)新深入運用的戰(zhàn)略部署。面對中國不同省份的區(qū)位差異，深入探討影響其經(jīng)濟韌性的因素和空間效應(yīng)，有益于提振中國整體經(jīng)濟韌性，在高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展的道路上行穩(wěn)致遠。

二、文獻綜述

自Reggiani等[1]將韌性概念引入經(jīng)濟學(xué)以后，經(jīng)濟韌性成為表征經(jīng)濟體在遭受沖擊后自身所具有的一種抵抗干擾、恢復(fù)經(jīng)濟發(fā)展的能力。隨著學(xué)者們的深入研究，有關(guān)經(jīng)濟韌性內(nèi)涵的理解更為豐富。區(qū)域經(jīng)濟韌性是經(jīng)濟系統(tǒng)遭受沖擊后表現(xiàn)出的能夠抵抗沖擊、恢復(fù)區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)定發(fā)展甚至轉(zhuǎn)向新的發(fā)展路徑重新調(diào)整和復(fù)興的能力，該內(nèi)涵涉及四個維度：抵抗力、恢復(fù)力、重組力和更新力，經(jīng)濟韌性更強調(diào)長期動態(tài)演化的過程[2](Martin，2012)。不論Martin&Sunley(2016)[3]、陳安平(2022)[4]等從演化視角出發(fā)，還是李連剛(2019)[5]、馮苑(2020)[6]、張明斗(2021)[7]、唐任伍與李楚翹(2022)[8]等從經(jīng)濟周期理論出發(fā)，或是Fingleton & Palombi(2013)[9]、Doran & Fingleton(2016，2018)[10，11]、徐圓與張林玲(2019)[12]、譚俊濤等(2020)[13]采用反事實模型利用真實值與模型預(yù)測值的差值表示區(qū)域經(jīng)濟韌性，其實質(zhì)都是在用單一指標國內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)率或失業(yè)率等來衡量經(jīng)濟韌性。Briguglio等[14]從宏觀、微觀和社會發(fā)展等視角構(gòu)建指標體系對87個國家進行經(jīng)濟韌性測度排名。魯飛宇等(2021)[15]、郭彥廷(2020)[16]、張振等(2020，2021)[17，18]在經(jīng)濟韌性概念的基礎(chǔ)上以不同維度來刻畫經(jīng)濟韌性，如抵抗力、更新力、再定位和恢復(fù)能力，沖擊應(yīng)對力、組織調(diào)整力、自主創(chuàng)新力、抵抗力、重構(gòu)力，但未提出經(jīng)濟韌性抵御風(fēng)險的機制。區(qū)域經(jīng)濟韌性是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，該方法雖有不足但不失為一種較全面、綜合的評價方法。

學(xué)者認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟韌性的增強起到重要作用。區(qū)域在受到?jīng)_擊時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會最先受到影響。不同產(chǎn)業(yè)對危機的敏感程度不同，當(dāng)沖擊來臨時，某個或某幾個產(chǎn)業(yè)會受到直接影響，如果該地區(qū)具有多樣化的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)，受到?jīng)_擊后生產(chǎn)要素可以跨行業(yè)流動，能將資本或勞動力轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)，緩解經(jīng)濟沖擊，將風(fēng)險的負向影響降到最低。如果地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，當(dāng)核心或主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)遭受嚴重沖擊，而又沒有更適合的新發(fā)展路徑替代時，地區(qū)經(jīng)濟可能會受到重創(chuàng)，甚至持續(xù)衰退。Hassink(2009，2010)[19，20]研究認為，韓國大邱紡織業(yè)由于沒有考慮到他國紡織業(yè)對其沖擊，經(jīng)濟持續(xù)下行。Martin&Sunley(2016)[3]、Brown &Greenbaum(2017)[21]也認為單一產(chǎn)業(yè)地區(qū)容易造成區(qū)域路徑鎖定，增強沖擊對經(jīng)濟發(fā)展的阻力，而產(chǎn)業(yè)多樣性不但會降低危機的破壞力，還有助于經(jīng)濟的快速恢復(fù)，產(chǎn)業(yè)多元的地區(qū)經(jīng)濟韌性較強。杜志威等(2019)[22]、徐媛媛與王琛(2017)[23]、郭將與許澤慶(2019)[24]、郭將與王蓓(2020)[25]對中國不同地區(qū)城市經(jīng)濟韌性展開實證研究，認為產(chǎn)業(yè)多樣性對地區(qū)經(jīng)濟韌性有顯著的促進作用，但未給出產(chǎn)業(yè)多樣性對經(jīng)濟韌性的影響機制。胡樹光(2019)[26]通過理論分析認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣性對經(jīng)濟韌性的促進作用取決于區(qū)域、時間和行業(yè)等因素。目前學(xué)界大多認同產(chǎn)業(yè)組織多樣性對經(jīng)濟韌性的影響呈正向作用。

經(jīng)文獻梳理，危機對發(fā)展中國家和不發(fā)達國家的影響更大，但對區(qū)域經(jīng)濟韌性的研究始于發(fā)達國家。中國對經(jīng)濟韌性的研究尚處于起步階段，經(jīng)濟韌性的測度以單一指標為主，長三角、珠三角和東北地區(qū)成為經(jīng)濟韌性研究的主要區(qū)域，且相關(guān)研究基本都是圍繞城市韌性和城市經(jīng)濟韌性展開。研究認為隨著中國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，以城市為對象研究經(jīng)濟韌性很有現(xiàn)實意義，但以省域為單位研究全國經(jīng)濟韌性有助于把控經(jīng)濟韌性狀況，更有益于地區(qū)間統(tǒng)籌規(guī)劃協(xié)調(diào)發(fā)展。所以文章以31個省份為研究對象，利用指標體系測度各省經(jīng)濟韌性指數(shù)，對經(jīng)濟韌性的空間效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)多樣化對經(jīng)濟韌性的空間效應(yīng)進行量化分析，以期挖掘省域經(jīng)濟韌性空間特征及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對本省及鄰近省份的影響效應(yīng)。

三、理論機制分析與研究假設(shè)

1.經(jīng)濟韌性理論框架

經(jīng)濟韌性是一個復(fù)雜的動態(tài)演化系統(tǒng)，系統(tǒng)中各部分具有自組織適應(yīng)能力，相互作用，其演化過程通常經(jīng)歷四個階段：重組期、增長期、維持期與衰退期。四個階段的特點可以通過經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?、關(guān)聯(lián)度和韌性水平表征，如圖1所示。人力資本、金融資本、制度環(huán)境和現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的軟硬件資本的積累都使生成新的發(fā)展路徑成為可能，它是經(jīng)濟系統(tǒng)潛力的表征。而關(guān)聯(lián)度則是指經(jīng)濟系統(tǒng)中每個組件之間的相互聯(lián)系，如價值輸出、技術(shù)溢出、知識溢出、貿(mào)易依賴等可以納入關(guān)聯(lián)度范疇。韌性表征地區(qū)面對危機挑戰(zhàn)，根據(jù)實際情況不斷自我調(diào)整、更新路徑的能力，由經(jīng)濟體抗風(fēng)險能力、穩(wěn)定能力、創(chuàng)新能力、自組織流通能力等層面的因素決定。當(dāng)經(jīng)濟體遭受沖擊干擾時，經(jīng)濟增長受阻，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展進入衰退期，區(qū)域內(nèi)部的要素聯(lián)系降低，同時開始釋放集聚的資本，此時經(jīng)濟韌性水平最低。隨著原有路徑的打破，系統(tǒng)再創(chuàng)造的可能性增加，重組期間韌性水平雖最低但開始上升。衰退期系統(tǒng)資源被釋放，釋放資源的再利用過程使原有資源和技術(shù)重組，使技術(shù)創(chuàng)新、路徑創(chuàng)新成為可能，在此期間要素聯(lián)系增強，區(qū)域經(jīng)濟韌性開始提升。增長期亦被稱為開發(fā)期，經(jīng)濟系統(tǒng)不確定因素較強，隨著新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的產(chǎn)生，區(qū)域主體競爭優(yōu)勢不斷增強，積累了大量生產(chǎn)要素，要素之間關(guān)聯(lián)度增強，系統(tǒng)遭遇危機抗干擾能力逐漸增強甚至達到極大值。經(jīng)濟系統(tǒng)增長過后將會進入到維持期，期間的經(jīng)濟韌性系統(tǒng)潛力值達到最大，要素之間的相互聯(lián)系增強、經(jīng)濟發(fā)展因循守舊，韌性水平下降，此階段更容易受到危機影響。不論自然災(zāi)害、金融危機還是政治變革，經(jīng)濟韌性都在周而復(fù)始地發(fā)揮著作用。

經(jīng)濟體自身的風(fēng)險性對外部沖擊反應(yīng)敏感，有效評估風(fēng)險能提前預(yù)警防控，危機來臨時使損失降至最低。失業(yè)率、自然災(zāi)害、環(huán)境污染和對外依存度等指標可以度量經(jīng)濟韌性風(fēng)險指數(shù)?？箶_動、抵御外在風(fēng)險是經(jīng)濟系統(tǒng)的重要機能，是系統(tǒng)恢復(fù)和實現(xiàn)更新演進的前提。穩(wěn)定性越強，經(jīng)濟體應(yīng)對外部沖擊、恢復(fù)正常運轉(zhuǎn)的可能性越大。為此，文章用人均GDP、社會保障支出、失業(yè)救濟、人均固定資產(chǎn)投資和人均社會消費等指標來衡量經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)定性。危機中科技創(chuàng)新成為拉動經(jīng)濟的核心力量，新業(yè)態(tài)、新動能成為地區(qū)走出困境、探尋新發(fā)展路徑的引擎。創(chuàng)新性包含更新和創(chuàng)新兩種能力，也是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展活力的體現(xiàn)。基于此，創(chuàng)新能力用教育投入、科研投入、R&D活動人員數(shù)以及私營企業(yè)活力來表征。地區(qū)遭受沖擊后，流通能力直接決定著經(jīng)濟系統(tǒng)的恢復(fù)能力。面對沖擊，完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施是人力、物質(zhì)和非物質(zhì)資本流動的基礎(chǔ)，以科技創(chuàng)新為內(nèi)核的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能夠打通物理空間的阻隔，使要素流動、資源配置、組織協(xié)調(diào)更暢通有效。因此，文中流通指數(shù)用交通要素、人口流動、資金流通、信息通信以及運輸人口等因素度量。

圖1抵御沖擊經(jīng)濟韌性的運行機制

2.產(chǎn)業(yè)多樣性對經(jīng)濟韌性的影響機制

經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)政策和結(jié)構(gòu)雖然各不相同，但目標一致：增強本土產(chǎn)業(yè)競爭力，鼓勵出口。進出口貿(mào)易使全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈形成。危機來臨時，根據(jù)存貨加速原理和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性動蕩原理，沖擊會沿著產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況直接影響經(jīng)濟體抵抗沖擊、擺脫衰退的能力。產(chǎn)業(yè)多樣性和產(chǎn)業(yè)專業(yè)化并不對立，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化增強了產(chǎn)業(yè)間的分工協(xié)作，有益于規(guī)模經(jīng)濟形成，提高生產(chǎn)效率，進而促進經(jīng)濟韌性提升。如圖2所示。產(chǎn)業(yè)多樣性對于經(jīng)濟韌性的影響是雙向的。關(guān)于正向影響，危機對產(chǎn)業(yè)的沖擊往往對一個或幾個產(chǎn)業(yè)影響較大，產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)周期各不相同，多元的產(chǎn)業(yè)覆蓋能夠?qū)_擊傳導(dǎo)分散，產(chǎn)業(yè)間的交流使勞動者掌握更多種類的技能，在面臨失業(yè)風(fēng)險時減少再就業(yè)的時間成本。知識的溢出主要源于互補產(chǎn)業(yè)，多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠使知識在產(chǎn)業(yè)間擴散，易于創(chuàng)新的產(chǎn)生，利于帶動本地或鄰近地區(qū)技術(shù)進步，對本地和鄰近地區(qū)經(jīng)濟韌性發(fā)揮促進作用。依據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論，產(chǎn)品種類豐富能為鄰近企業(yè)提供更多機會，企業(yè)間的相互關(guān)聯(lián)可以擴大企業(yè)的經(jīng)營范圍，能更好地與鄰近區(qū)域進行生產(chǎn)協(xié)作，相互促進經(jīng)濟韌性的提高。但利用投資組合理論分析發(fā)現(xiàn)，相關(guān)且多元的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)意味著各地區(qū)產(chǎn)業(yè)間存在較為緊密的關(guān)聯(lián)，當(dāng)遭受沖擊時危機會在前向、后向或相關(guān)產(chǎn)業(yè)間傳導(dǎo)蔓延。同時由于這種反應(yīng)，導(dǎo)致地區(qū)失業(yè)率增加，使經(jīng)濟系統(tǒng)不穩(wěn)定因素增強，對經(jīng)濟韌性產(chǎn)生負向影響。中國省際間經(jīng)濟韌性、產(chǎn)業(yè)多樣性存在空間自相關(guān)關(guān)系嗎？產(chǎn)業(yè)多樣性對地區(qū)經(jīng)濟韌性是否存在空間溢出效應(yīng)，如果存在空間溢出是正向效應(yīng)還是負向效應(yīng)？

據(jù)此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：省際間經(jīng)濟韌性存在自相關(guān)性。

假設(shè)H2：省際間產(chǎn)業(yè)多樣性存在自相關(guān)性。

假設(shè)H3：產(chǎn)業(yè)多樣性促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。

圖2產(chǎn)業(yè)多樣性提升經(jīng)濟韌性機制

四、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

改革開放至今，中國經(jīng)濟增長每十年左右經(jīng)歷一次波動?；诖耍恼卵芯康臅r間范圍取最近一個波動周期：2008—2019年。因香港、澳門和臺灣地區(qū)的數(shù)據(jù)無法完整獲得，故取全國31個省份的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)通過《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒和國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局地方統(tǒng)計局官網(wǎng)獲得。缺失的數(shù)據(jù)，文章利用插值法補齊。

2.研究方法

（1）空間權(quán)重矩陣構(gòu)建和自相關(guān)檢驗

檢驗變量空間自相關(guān)性、科學(xué)設(shè)計空間計量模型均以空間權(quán)重矩陣構(gòu)建為基礎(chǔ)?？臻g權(quán)重矩陣類型、構(gòu)建方式很多。如，地理矩陣、經(jīng)濟矩陣、文化矩陣等；基于地理位置鄰近構(gòu)建法、基于空間距離構(gòu)建法等。將31個省份作為研究對象，物理空間覆蓋范圍廣、差異大，鑒于研究主題為經(jīng)濟韌性，各省份的經(jīng)濟發(fā)展水平是不容忽視的因素，因此空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建需同時兼顧地理屬性與經(jīng)濟屬性，用嵌套矩陣來表征。

空間矩陣構(gòu)建如式(1)所示：

w為31個省份的地理反距離矩陣，分別為31個省份12年人均GDP的均值?？臻g自相關(guān)檢驗使用的指數(shù)有Moran's I、Geary'c、LM-lag等，文章采用Moran's I指數(shù)進行空間自相檢驗，計算公式如下：

xi表示第i個省份的樣本值，n表示省份數(shù)量，W為嵌套空間權(quán)重矩陣。I取值范圍為[-1，1]，小于0表示研究對象間存在空間負相關(guān)關(guān)系，大于0即各省份間存在空間上的正相關(guān)關(guān)系。

（2）模型設(shè)計

分析模型變量在空間上的相關(guān)性后，利用空間計量模型對溢出效應(yīng)進行分析。空間滯后模型側(cè)重體現(xiàn)不同區(qū)域的經(jīng)濟韌性間的內(nèi)生交流和互動效應(yīng)；空間誤差模型側(cè)重體現(xiàn)各個誤差項之間的交互效應(yīng)；空間杜賓模型能囊括解釋變量與經(jīng)濟韌性間的外生交流互動效應(yīng)以及經(jīng)濟韌性間的內(nèi)生交互效應(yīng)。

為了確保模型最優(yōu)結(jié)果準確，文章先用OLS模型、固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型對變量進行分析，模型公式如(3)所示。再用拉格朗日乘數(shù)LM檢驗和LR檢驗判斷最佳模型，最后借助偏微分分解法測算直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。在此僅給出文章所用的經(jīng)典空間計量模型和空間杜賓模型，對應(yīng)公式如(3)、(4)所示：

C為模型截距項，ρ和βi為模型估計參數(shù)；W為嵌套空間權(quán)重矩陣，μi和νt分別表示固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)，e為溢出效應(yīng)，εit由空間滯后的誤差項和隨機誤差項決定。

被解釋變量：經(jīng)濟韌性RESit，用熵權(quán)+TOPSIS模型[27]對指標體系測度，如表1所示。

表1中國經(jīng)濟韌性指標體系

核心解釋變量：產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù)VARit。運用熵測度法[22]計算產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù)。

控制變量：具體指標如下所示。

創(chuàng)新投入RDit：用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出表示，創(chuàng)新投入越高，對創(chuàng)新活動和參與創(chuàng)新活動的人員的激勵作用越深刻，有利于危機來臨時重塑發(fā)展路徑。

一是把人本作為最高價值目標。黨的十九大報告中，將“以人民為中心”“堅持人民主體地位”作為新時代中國特色社會主義思想的基本內(nèi)涵?！皸鳂蚪?jīng)驗”50余年的實踐正是“以人民為中心”的生動闡釋。從誕生到現(xiàn)在，“楓橋經(jīng)驗”始終把人放在第一位，把促進人民群眾的幸福與發(fā)展作為所有工作的出發(fā)點和落腳點；同時，把群眾路線貫穿到所有工作的全過程，充分依靠人民群眾化解矛盾糾紛，推進社會治理。

創(chuàng)新實現(xiàn)INREit：用規(guī)模以上專利授權(quán)量表示，表示創(chuàng)新投入典型轉(zhuǎn)換。

生態(tài)環(huán)境GCRit：用建成區(qū)綠化覆蓋率表示，既可反映該省份的城鎮(zhèn)化進度，又可反映對環(huán)境的改善作用，契合可持續(xù)發(fā)展的理念。

企業(yè)家精神PRIit：用私營企業(yè)數(shù)量表示，企業(yè)家精神是種無形資產(chǎn)，能為市場注入活力，提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。

人力資源HRit：用每十萬人擁有的在校大學(xué)生數(shù)表示，數(shù)值越大，高素質(zhì)人力資源越豐富。當(dāng)面對經(jīng)濟沖擊時，能夠使自身或所在區(qū)域走出困境。

消費能力CPPit：用人均消費支出表示，較高的消費水平同時意味著高消費能力、強大的生產(chǎn)能力和高效率，能為經(jīng)濟韌性提供持續(xù)增長動力。

五、實證結(jié)果分析

1.空間自相關(guān)檢驗

根據(jù)省會城市經(jīng)緯度和各省份的人均GDP均值構(gòu)建經(jīng)濟地理嵌套空間權(quán)重矩陣，經(jīng)計算Moran's指數(shù)結(jié)果如表2所示。表明中國省份的經(jīng)濟韌性和產(chǎn)業(yè)多樣性都存在空間自相關(guān)性，假設(shè)H1、假設(shè)H2得到驗證。

表2全局莫蘭指數(shù)

2.空間集聚效應(yīng)

全局莫蘭指數(shù)初步表明，經(jīng)濟韌性和其他變量存在空間相關(guān)關(guān)系，而局部莫蘭指數(shù)反映了中國31個省份間空間集聚的態(tài)勢。文章對2008年和2019年31個省份的經(jīng)濟韌性集聚情況進行比較，結(jié)果如表3所示。研究發(fā)現(xiàn)，高—低、低—高異常集聚省份數(shù)量在減少，高—高集聚省份比低—低集聚省份增長較快，表明中國經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)向好的態(tài)勢。低—高聚集的省份數(shù)量最少。高—高、高—低聚集以東、中部地區(qū)省份為主，高—高集聚以東部省份居多，西部地區(qū)各省份12年間全部分布于低—低聚集和低—高聚集的類型中，充分說明中國經(jīng)濟韌性差距明顯，且發(fā)展不平衡。中、東部地區(qū)由于資源和政策的優(yōu)勢可帶動周邊區(qū)域發(fā)展，與周邊產(chǎn)生良好的互動和溢出效應(yīng)。而自然條件惡劣、人力資源匱乏、經(jīng)濟發(fā)展相對落后的西部地區(qū)省份則無法持續(xù)享受周邊正向的外部溢出以及向外輻射的能力，由此可見省際合作與整體發(fā)展的必要性。

表3省域經(jīng)濟韌性空間集聚

3.空間計量模型的選擇

基于以上分析，在文章所選變量基礎(chǔ)上建立空間計量模型，進一步探討經(jīng)濟韌性和各個變量的空間溢出效應(yīng)。為了選擇最佳空間計量模型，采用Matalb軟件分別運用傳統(tǒng)計量方法中的多元線性回歸、固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型進行分析，模型結(jié)果如表4所示。

Hausman檢驗結(jié)果在1%顯著條件下拒絕原假設(shè)，表明后續(xù)空間計量模型應(yīng)采用固定效應(yīng)進行分析。通過LM檢驗與LR2種檢驗最終確定研究使用的空間杜賓模型，結(jié)果如表5所示。結(jié)果雖然未通過LM-lag檢驗，但通過LM-error檢驗表明空間杜賓模型是合適的選擇，LR1和LR2檢驗分別拒絕了SDM可退化為SAR和SEM的原假設(shè)，最終確定文章使用空間杜賓固定效應(yīng)模型。

表4三種經(jīng)典計量模型估計結(jié)果

表5空間計量模型選擇的檢驗

4.模型結(jié)果分析

基于空間杜賓固定效應(yīng)模型，結(jié)果見表6。

表6空間杜賓固定效應(yīng)模型估計結(jié)果

文章利用偏微分方法對空間溢出效應(yīng)進行分解。解釋變量對中國經(jīng)濟韌性影響及直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的結(jié)果如表7所示。

表7空間溢出效應(yīng)分解

固定效應(yīng)模型中，產(chǎn)業(yè)多樣性在1%的水平下對區(qū)域經(jīng)濟韌性有顯著影響?？臻g杜賓模型結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)多樣性指數(shù)在空間上對鄰近省份表現(xiàn)出強烈的正外部性，進一步說明多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠輻射到周邊省份，帶動周邊省份的經(jīng)濟韌性增長。究其原因，產(chǎn)業(yè)多樣性的正外部性一方面源于經(jīng)濟發(fā)生動蕩時，多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使風(fēng)險在產(chǎn)業(yè)間被削弱、分攤，減少了地區(qū)經(jīng)濟的整體損失。另一方面，地區(qū)多元產(chǎn)業(yè)覆蓋，勞動者需求也是多元的，風(fēng)險來臨時勞動者能夠在產(chǎn)業(yè)間流動，相較單一產(chǎn)業(yè)地區(qū)就業(yè)周期更短，再就業(yè)的可能性更大，對社會穩(wěn)定造成的沖擊更小。再者，本省的多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過溢出將先進的生產(chǎn)經(jīng)營理念傳遞到周圍地區(qū)，帶動整體協(xié)調(diào)發(fā)展和跨省創(chuàng)新升級。

空間溢出效應(yīng)分析結(jié)果與郭彥廷[16]的結(jié)果相一致：多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟韌性的間接效應(yīng)遠高于直接效應(yīng)，即本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣性對鄰近省份經(jīng)濟韌性具有顯著的促進作用。多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以催生省份之間的學(xué)習(xí)和模仿效應(yīng)，擁有相似產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的省份會向韌性高且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的省份借鑒產(chǎn)業(yè)升級換代經(jīng)驗。頻繁的技術(shù)交流有助于產(chǎn)業(yè)的集聚形成，有利于吸引更加豐富的人力、資金等資源，提升中國整體經(jīng)濟韌性。假設(shè)H3得到證明。

人力資源的總體效應(yīng)相較直接效應(yīng)和間接效應(yīng)更加突出，但是表現(xiàn)為抑制作用，可能的原因在于各省份對人才的引進存在競爭，從而削弱了省份之間的合作。

創(chuàng)新投入對經(jīng)濟韌性提升的直接、間接和總效應(yīng)均不顯著，對于周圍省份的提振作用十分微弱。致使這種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能是區(qū)域創(chuàng)新的極化現(xiàn)象導(dǎo)致的不平衡發(fā)展，省份在吸收創(chuàng)新投入時不能夠均勻地對鄰近地區(qū)產(chǎn)生擴散，從而使直接效應(yīng)在一定時期內(nèi)大于間接效應(yīng)。而區(qū)域創(chuàng)新實現(xiàn)從開發(fā)到落地的時滯導(dǎo)致許多創(chuàng)新成果在開發(fā)過程中占用當(dāng)?shù)睾椭車》莸娜肆唾Y金，且無法準時運用到生產(chǎn)中去，因此在這個過程中產(chǎn)生了負外部性。

生態(tài)環(huán)境發(fā)展的直接效應(yīng)同樣高于間接效應(yīng)，與前文所述原因一致，對建成區(qū)的綠色發(fā)展建設(shè)占用部分公共資源，增加了資源調(diào)度的時間成本，因而無法顧及到周邊地區(qū)的城市建設(shè)，從而產(chǎn)生直接效應(yīng)更強的現(xiàn)象。

企業(yè)家精神的作用在三種情況下均在5%以上的水平保持顯著，企業(yè)是宏觀經(jīng)濟和微觀經(jīng)濟的重要紐帶，也是應(yīng)對危機的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一方面，企業(yè)家能夠為自身所在企業(yè)制定可行的發(fā)展計劃，企業(yè)數(shù)量越多對宏觀經(jīng)濟的健康運行的支撐作用就越大。另一方面在經(jīng)濟系統(tǒng)受到?jīng)_擊時多元的企業(yè)能夠為再就業(yè)人員提供更加豐富的就業(yè)機會。由于人力資源的流動受物理位置的限制較弱，靈活性強，企業(yè)家精神能夠擴大企業(yè)在經(jīng)濟運行中發(fā)揮的社會價值，故而產(chǎn)生強烈的正向溢出。

消費水平的直接效應(yīng)也高于間接效應(yīng)，人均居民消費水平可以引導(dǎo)資源的流動方向，如果本省和周邊省份的居民消費支出差距過大，會導(dǎo)致用以消費的資源和企業(yè)流向消費能力更高的省份，使當(dāng)?shù)氐南M和營商環(huán)境的建設(shè)更加優(yōu)越，易與周圍地區(qū)出現(xiàn)兩極分化。

六、結(jié)論

文章以省份為單位對中國31個省份2008—2019年經(jīng)濟韌性和諸多影響因素之間的關(guān)系進行探索。厘清了經(jīng)濟韌性作用機理及產(chǎn)業(yè)多樣性對地區(qū)經(jīng)濟韌性的作用機制。采用空間杜賓固定效應(yīng)模型分析了產(chǎn)業(yè)多樣性和其他因素對省份內(nèi)外經(jīng)濟韌性的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)。實證結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)多樣性和經(jīng)濟韌性空間上存在自相關(guān)性。中國經(jīng)濟韌性發(fā)展趨勢良好，但差距顯著，且發(fā)展不平衡。高—高聚集以東部地區(qū)省份為主，西部各省份一直處于低—低聚集和低—高聚集類型。產(chǎn)業(yè)多樣性對中國經(jīng)濟韌性具有顯著溢出效應(yīng)，對鄰近省份的影響作用大于對本地區(qū)的影響。

基于此，研究提出如下幾點啟示：

第一，應(yīng)充分利用省份空間上的相關(guān)關(guān)系，在充分發(fā)揮各自競爭優(yōu)勢的同時加強跨省合作，促進省際間要素流動，資源合理配置，通過高韌性值的省份帶動低韌性值省份，最終實現(xiàn)均衡發(fā)展；

第二，產(chǎn)業(yè)多樣化不但對本省的經(jīng)濟韌性起到深刻的影響作用，對周圍省份經(jīng)濟韌性也起到促進作用。中國在推進產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展的同時，積極發(fā)展地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，建構(gòu)良好的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，從縱向和橫向關(guān)聯(lián)兩個角度逐步延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，保障產(chǎn)業(yè)鏈強韌，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；

第三，知識溢出效應(yīng)在多樣性產(chǎn)業(yè)作用下不斷對鄰近地區(qū)產(chǎn)生技術(shù)擴散和創(chuàng)新效應(yīng)，應(yīng)打破產(chǎn)業(yè)之間的創(chuàng)新壁壘，融合各界力量為創(chuàng)新提供支撐，打造行業(yè)內(nèi)科技領(lǐng)軍企業(yè)，營造大縱深和跨學(xué)科、跨省份的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合作局面；

第四，企業(yè)是產(chǎn)業(yè)組織的主體，是經(jīng)濟發(fā)展的源動力。企業(yè)家精神是經(jīng)濟韌性提升的隱性資本。宣傳培育企業(yè)家精神將為國有企業(yè)、民營企業(yè)、私營企業(yè)以及個體工商戶的發(fā)展注入活力。優(yōu)化企業(yè)營商環(huán)境，鼓勵企業(yè)合法自主經(jīng)營，推動企業(yè)家?guī)ь^履行社會責(zé)任，有益于中國經(jīng)濟韌性的提升。

文章僅對中國自2008年全球金融危機影響后的12年樣本數(shù)據(jù)進行了挖掘，雖然探索了經(jīng)濟韌性的作用機制，但經(jīng)濟體所受沖擊類型不同，經(jīng)濟韌性作用過程不同，文章并未深入探究，按沖擊類型揭示經(jīng)濟韌性作用過程的差異是下一步需要研究的重點。如，擴大樣本的采集范圍，具體分析不同類型沖擊下中國經(jīng)濟韌性的不同表現(xiàn)特征。進一步完善評價體系，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對各地區(qū)、各城市群、各都市圈、各城市經(jīng)濟韌性提升的影響路徑也是下一步需要研究的工作。