常智淋,王朝旭,2①,張 峰,2,李紅艷,2,崔建國,2
(1.太原理工大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,山西 晉中 030600;2.山西省市政工程研究生教育創(chuàng)新中心,山西 晉中 030600)
隨著城市化進程的加快以及人民生活水平的提高,污水量不斷增加,水體污染日益嚴重。日益突出的水環(huán)境問題,使得污水處理的排放標準越來越高。然而,目前普遍推行的GB 18918—2002《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標準》中的一級A標準規(guī)定,出水總氮(TN)質(zhì)量濃度不高于15 mg·L-1,但其仍遠高于GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》中V類水質(zhì)標準(TN質(zhì)量濃度不高于2.0 mg·L-1)。因此,對于受納水體來說,城鎮(zhèn)污水處理廠尾水仍可能是潛在污染源[1]。NO3--N是城鎮(zhèn)污水處理廠尾水中氮素的主要形式,其質(zhì)量濃度約為10 mg·L-1。同時,NO3--N的富集也是造成水體富營養(yǎng)化的主要原因之一,且NO3--N是反硝化作用的底物,易引起氧化亞氮(N2O)排放,而N2O的全球增溫潛勢是CO2的298倍[2],對全球變暖有重要影響。因此,采取措施進一步降低污水處理廠尾水中NO3--N濃度,具有重大現(xiàn)實意義。
生物炭是一種含碳量豐富、孔隙多、比表面積大、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定且難以被微生物降解的物質(zhì)[3],近年來引起廣泛關(guān)注。生物炭具有電化學(xué)活性[4],其電化學(xué)活性主要來源于兩個部分:一是生物炭表面存在的氧化還原活性官能團(如醌、酚等結(jié)構(gòu))[5];二是由π電子離域和類石墨片狀結(jié)構(gòu)引起的電導(dǎo)[6]。生物炭包含可溶和不可溶組分[7]。在自然界中,生物炭可溶組分會溶出,剩下的不可溶組分表面含氧官能團也會發(fā)生變化。研究表明,生物炭氧化還原活性官能團以溶解性有機碳(可溶組分)形式存在[8],而電導(dǎo)結(jié)構(gòu)存在于碳骨架(不可溶組分)中[9]。與生物炭氧化還原活性不同,生物炭電導(dǎo)結(jié)構(gòu)能夠直接將電子從電子供體傳遞到電子受體,而不需要暫時儲存電子[5],此電子傳遞過程并不發(fā)生化學(xué)反應(yīng),因此,其電子傳遞速度較快[10]。
反硝化過程表現(xiàn)為在缺氧條件下,作為電子受體的NO3-在硝酸鹽還原酶(NAR)作用下被還原為NO2-,然后,依次在亞硝酸鹽還原酶(NIR)、一氧化氮還原酶以及氧化亞氮還原酶作用下,最終還原為N2O和N2。因此,生物炭作為一種電化學(xué)活性物質(zhì),其在反硝化過程中必定起著重要作用,施用生物炭可能是減少N2O排放的一種潛在方法[11]。CHEN等[8]研究發(fā)現(xiàn),低溫(300 ℃)條件下制得的生物炭上酚類結(jié)構(gòu)可以作為電子供體,促進反硝化過程中N2O還原;高溫(800 ℃)條件下制得的生物炭上醌類結(jié)構(gòu)可以作為電子受體,抑制反硝化速率和N2O排放;同時,高溫條件下制得的生物炭上電導(dǎo)結(jié)構(gòu)也可以促進反硝化過程中N2O還原。生物炭可以促進微生物之間的胞外電子傳遞,稱之為直接種間電子傳遞[12]。LIU等[13]研究發(fā)現(xiàn),在以乙醇為電子供體、以富馬酸鹽為電子受體的培養(yǎng)基中,生物炭可以加速電子從金屬還原地桿菌屬(Geobactermetallireducens)向硫還原地桿菌屬(Geobactersulfurreducens)轉(zhuǎn)移,從而促進細菌生長,此過程中生物炭的電導(dǎo)結(jié)構(gòu)促進了微生物種間電子傳遞。類似地,CAYUELA等[14]研究發(fā)現(xiàn),生物炭的電導(dǎo)結(jié)構(gòu)增加了反硝化微生物與生物炭表面離域π-電子體系之間相互作用的可能性,從而促進電子傳遞。
雖然生物炭對反硝化作用的電子傳遞過程有顯著影響,但是生物炭中可溶組分(浸提液)與不可溶組分(碳骨架)對反硝化作用和N2O排放的相對貢獻如何,尚不清楚。因此,筆者以稻殼生物炭為例,首先通過水洗法制備碳骨架(不可溶組分)和浸提液(可溶組分),并富集篩選厭氧反硝化細菌,然后開展在生物炭、碳骨架或浸提液存在條件下,反硝化細菌去除模擬廢水中低濃度(約10 mg·L-1)硝酸鹽的室內(nèi)培養(yǎng)試驗,探究稻殼生物炭、碳骨架和浸提液對反硝化過程及N2O排放的影響,并揭示碳骨架(電導(dǎo)結(jié)構(gòu))在反硝化過程中的作用。
供試生物炭為稻殼生物炭(BC),使用前過1 mm孔徑篩。將生物炭和超純水按質(zhì)量(g)體積(mL)比1∶50比例混合,振蕩24 h(170 r·min-1、25 ℃)后過0.45 μm孔徑濾膜,收集濾液,冷凍條件(-18 ℃)下保存,此為生物炭可溶組分,稱為浸提液(BCE)。收集濾膜上的生物炭,將其懸浮于超純水中,振蕩6 h(170 r·min-1、25 ℃),過濾,重復(fù)這一過程,直至濾液電導(dǎo)率(EC)小于50 μS·cm-1,然后收集生物炭,烘至恒重(60 ℃),此為生物炭不可溶組分,稱為碳骨架(WBC)。BC、WBC和BCE理化性質(zhì)測定方法同文獻[15],含氧官能團類型采用傅里葉變換紅外光譜儀(SpectrumTwo,美國)測定。
1.2.1反硝化細菌的富集分離
以山西省太原市某污水處理廠A2/O工藝回流池的活性污泥為菌種來源。將2 mL活性污泥上清液接種至200 mL反硝化液體培養(yǎng)基〔組成及質(zhì)量濃度(g·L-1):檸檬酸鈉5.0,KNO32.0,K2HPO41.0,KH2PO41.0,MgSO40.2;微量元素溶液[16]2 mL;pH 7.0~7.5〕進行富集培養(yǎng)(170 r·min-1、30 ℃)。3 d后以體積分數(shù)φ=1%的接種量將培養(yǎng)基上清液接種至新鮮的反硝化液體培養(yǎng)基中,重復(fù)富集3次。富集后采用平板涂布法分離并初篩厭氧反硝化細菌[17]。所有培養(yǎng)基在配制過程中,首先通入高純氮氣(φ=99.999%)驅(qū)氧30 min,同時向培養(yǎng)基中加入還原劑L-半胱氨酸(0.5 g·L-1),利用其還原性去除氧,使培養(yǎng)基處于無氧狀態(tài),然后滅菌20 min備用(121 ℃)[18]。
1.2.2細菌反硝化能力鑒定
從溴百里酚藍初篩培養(yǎng)基表面挑取呈藍色的單菌落[17],接種至150 mL模擬廢水〔組成及質(zhì)量濃度(g·L-1):檸檬酸鈉0.18,KNO30.07(NO3--N質(zhì)量濃度為10 mg·L-1),其余同反硝化液體培養(yǎng)基〕,連續(xù)培養(yǎng)72 h(170 r·min-1、30 ℃),分別于培養(yǎng)0、4、8、12、24、36、48、60和72 h時采樣,測定其NO3--N、NO2--N、NH4+-N和TN濃度。選取NO3--N和TN濃度明顯降低的菌落作為后續(xù)試驗所用厭氧反硝化細菌(DB)。將該菌落接種至反硝化液體培養(yǎng)基培養(yǎng)72 h(170 r·min-1、30 ℃)后,4 ℃條件下保存?zhèn)溆谩?/p>
1.2.3細菌分子生物學(xué)鑒定
將含有DB的反硝化液體培養(yǎng)基離心(轉(zhuǎn)速為10 000 r·min-1,離心半徑為9.83 cm,5 min)收集菌體后,用干冰包裝送至生工生物工程(上海)股份有限公司,進行微生物16S擴增子高通量測序。利用引物341F:CCTACGGGNGGCWGCAG和805R:GACTACHVGGGTATCTAATCC對細菌16S的V3~V4區(qū)進行擴增,PCR擴增中高保真反應(yīng)體系選用Yeasen的2×Hieff? Robust PCR Master Mix。PCR產(chǎn)物采用Illumina MiSeqTM/HiseqTM測序系統(tǒng)上機分析,在97%置信度下將樣品所有16S rRNA基因序列進行分類,獲得門水平下的分類。另外,采用PICRUSt軟件將所篩選菌落的16S rRNA基因序列與代謝功能已知的微生物參考基因組KEGG功能譜數(shù)據(jù)庫進行對比,預(yù)測菌落的代謝功能。
通過利用反硝化細菌去除模擬廢水中低濃度硝酸鹽的室內(nèi)培養(yǎng)試驗,探究稻殼生物炭、碳骨架和浸提液對反硝化過程及N2O排放的影響,揭示碳骨架(電導(dǎo)結(jié)構(gòu))在反硝化過程中的作用。試驗采用隨機區(qū)組設(shè)計,共設(shè)5個處理:(1)模擬廢水+生物炭(BC);(2)模擬廢水+種子液(DB);(3)模擬廢水+種子液+生物炭(DB+BC);(4)模擬廢水+種子液+碳骨架(DB+WBC);(5)模擬廢水+種子液+浸提液(DB+BCE)。
移取5 mL預(yù)先保存的含所篩選菌落DB的反硝化液體培養(yǎng)基接種于1 L LB液體培養(yǎng)基[19]中,培養(yǎng)至吸光度D600=1.0(170 r·min-1、30 ℃),離心(轉(zhuǎn)速為10 000 r·min-1,離心半徑為9.83 cm,5 min)收集菌體后,用無菌水洗滌兩次,最后重懸浮于100 mL無菌水中,此為種子液。首先將5 mL種子液添加至裝有100 mL模擬廢水的培養(yǎng)瓶(300 mL)中(對于BC處理,用等體積的無菌水代替種子液;對于DB+BCE處理,培養(yǎng)瓶中模擬廢水體積為50 mL),混勻后將1 g BC或WBC加入培養(yǎng)瓶;對于DB+BCE處理,將50 mL BCE加入培養(yǎng)瓶。除DB+BCE處理培養(yǎng)體系NO3--N質(zhì)量濃度為4.76 mg·L-1外,其他處理均為9.52 mg·L-1。充分混勻后,用連接有兩個三通閥的瓶蓋密封培養(yǎng)瓶口。為了在培養(yǎng)過程中保持無氧狀態(tài),培養(yǎng)瓶頂部空間用高純氮氣(φ=99.999%)充分置換。所有培養(yǎng)瓶置于搖床(170 r·min-1、30 ℃)中避光連續(xù)培養(yǎng)60 h。
每個處理設(shè)置9個培養(yǎng)瓶,將9個培養(yǎng)瓶平均分成3組。第1組培養(yǎng)瓶用于測定N2O排放速率;向第2組培養(yǎng)瓶頂部空間加入乙炔(φ=20%),且壓力保持在1.013×105Pa,用于抑制反硝化過程中N2O 向N2的轉(zhuǎn)化,通過測定N2O排放量,識別N2O+N2排放量。第3組培養(yǎng)瓶用于測定培養(yǎng)體系的理化性質(zhì)(pH值、EC、NO3--N、NO2--N、NH4+-N和TN)及酶活性(NAR和NIR)。
分別于培養(yǎng)4、8、12、24、36、48和60 h時測定第1組培養(yǎng)瓶中N2O排放速率。在每個采樣時間點,首先用注射器通過三通閥向瓶中注入20 mL高純氮氣,推拉5次使瓶內(nèi)氣體充分混勻,然后采集20 mL氣體樣品,立即注入裝有電子捕獲檢測器的氣相色譜儀,測定N2O濃度。氣體樣品采集后,用高純氮氣吹掃培養(yǎng)瓶頂部空間,以徹底清除前一培養(yǎng)周期產(chǎn)生的N2O,然后開始進入下一培養(yǎng)周期。第2組培養(yǎng)瓶在進入下一培養(yǎng)周期之前加入乙炔。
氣相色譜儀載氣為高純氮氣(輸出壓力為0.4 MPa),補充氣為φ=10%的CO2(輸出壓力為0.1 MPa)。色譜柱、進樣器和檢測器溫度分別為50、50和300 ℃。N2O排放速率和累積排放量均以100 mL培養(yǎng)液為計量單位進行計算,其計算公式為
(1)
Q=∑Ri×t。
(2)
式(1)~(2)中,Ri為ih時N2O排放速率(以N計),ng·h-1;Ci為ih時采集的氣體樣品N2O濃度,ng·L-1;V為培養(yǎng)瓶頂部空間體積,mL;20為從培養(yǎng)瓶頂部空間采集的氣體樣品體積,mL;28/44為N2O中N的質(zhì)量分數(shù);t為采樣時間點的間隔,h;Q為60 h的N2O累積排放量(以N計),ng。
第3組培養(yǎng)瓶的培養(yǎng)方式與第1、2組相同。分別于培養(yǎng)0、1、2、4、8、12、24、36、48和60 h時,在培養(yǎng)體系混勻狀態(tài)下采樣10 mL,過0.45 μm孔徑濾膜,測定pH值、EC以及NO3--N、NO2--N、NH4+-N和TN濃度。另外,分別于培養(yǎng)24和48 h時采集培養(yǎng)混合液測定NAR和NIR活性。NAR和NIR活性測定采用ZHENG等[20]的方法,分別用反應(yīng)體系中NO2--N增加和減少的量計算NAR和NIR活性(μmol·mL-1·h-1)。
采用Microsoft Excel 2016處理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)形式為平均值±標準偏差(n=3)。采用Origin 2017軟件繪圖。采用SPSS Statistics 25軟件進行統(tǒng)計分析,采用單因素方差分析差異顯著性,顯著性水平設(shè)為α=0.05。
圖1a顯示,所篩選菌落(DB)能較好地降解NO3--N,0~24 h內(nèi)NO3--N濃度降低緩慢,平均降解速率為0.04 mgL-1h-1;24~48 h內(nèi)NO3--N濃度大幅降低,由9.18降至2.00 mgL-1,平均降解速率為0.30 mgL-1h-1;雖然48~72 h內(nèi)NO3--N濃度不再降低,但NO2--N濃度急劇下降(由峰值7.86降至0.07 mg·L-1),同時TN濃度也隨之迅速降低(由11.36降至4.93 mg·L-1),表明模擬廢水中氮元素在該時段內(nèi)經(jīng)反硝化作用轉(zhuǎn)化為氣態(tài)氮逸出培養(yǎng)體系。
PICRUSt功能預(yù)測分析表明,菌落DB能將NO3-還原為NO2-、NO、N2O和N2。該菌落的分類系統(tǒng)組成樹狀圖見圖1b,在門水平上,菌落DB包含92.74%的變形菌門(Proteobacteria)和7.26%的厚壁菌門(Firmicutes)。
b分圖中從左至右依次為分類層級,支點附近為該分類名稱及其對應(yīng)的豐度值。
與BC相比,WBC和BCE的pH值顯著降低;WBC的EC也顯著降低,但BCE的EC未顯著降低(P<0.05)。與BC相比,WBC的溶解性有機碳(DOC)和NO3--N含量分別顯著降低81.23%和43.98%(P<0.05),而NO2--N和NH4+-N含量則分別增加16.00%和78.41%(表1)。
表1 生物炭、碳骨架和浸提液的理化性質(zhì)
BC、WBC和BCE分別為生物炭、碳骨架和浸提液。
BC處理N2O和N2O+N2累積排放量均為零(圖3未展示),表明模擬廢水的N2O排放完全通過微生物途徑產(chǎn)生。各處理N2O和N2O+N2排放速率達峰值的時間不同,但達峰值后均逐漸降低。DB處理N2O和N2O+N2排放速率在48 h時達峰值,DB+BC和DB+BCE處理在36 h時達峰值,而DB+WBC處理在24 h時達峰值。DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理N2O排放速率峰值(以N計)分別為3 320.21、356.23、533.01和516.18 ng·h-1,N2O+N2排放速率峰值分別為38 097.45、44 087.79、46 826.27 和26 323.76 ng·h-1(圖3)。DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理60 h的N2O累積排放量(以N計)分別為41 859.33±5 224.13、7 098.70±286.14、10 667.38±912.18和8 518.02±1 675.34 ng,N2O+N2累積排放量(以N計)分別為759 247.19±108 480.93、988 337.23±8 159.49、780 946.49±28 128.30和470 809.83±7 129.47 ng。
DB處理為模擬廢水+種子液;DB+BC處理為模擬廢水+種子液+生物炭;DB+WBC處理為模擬廢水+種子液+碳骨架;DB+BCE處理為模擬廢水+種子液+浸提液。
相對累積排放量結(jié)果(圖4)表明,與DB處理相比,DB+BC和DB+WBC處理N2O+N2累積排放量分別增加30.17%和2.86%,N2O累積排放量分別減少83.04%和74.52%。另外,由累積排放量計算得出,DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理N2O/(N2O+N2)比值分別為0.055、0.007、0.014和0.018,表明添加生物炭、碳骨架和浸提液均促進N2O 向N2還原,減少了N2O排放,其中,以DB+BC處理為最顯著。與DB+BC處理相比,DB+WBC處理N2O+N2累積排放量減少20.98%,而N2O累積排放量顯著增加50.27%,表明碳骨架的反硝化促進作用不及生物炭,但碳骨架的電導(dǎo)結(jié)構(gòu)在反硝化過程中仍起主要作用。
DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理含義見圖3。
2.4.1pH值和EC
BC處理在培養(yǎng)前期(0~12 h)pH值上升,后期(12~60 h)pH值趨于穩(wěn)定。而DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理pH值在培養(yǎng)后期均不同程度增加,表明發(fā)生了不同程度的反硝化作用。培養(yǎng)結(jié)束時,DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理pH值分別升高0.24、0.29、0.25和0.20。與DB處理相比,DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理均提高了培養(yǎng)體系的pH值,培養(yǎng)結(jié)束時,pH值分別增加0.12、0.02和0.12,不同處理培養(yǎng)過程中pH值總體表現(xiàn)為DB+BC>DB+BCE>DB+WBC>DB(圖5)。
經(jīng)過60 h培養(yǎng),BC、DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理EC分別增加0.33、0.41、0.53、0.33和0.34 mS·cm-1。培養(yǎng)結(jié)束時,與DB處理相比,DB+BC處理EC提高6.74%,而DB+WBC和DB+BCE處理EC則分別降低6.17%和43.00%(圖5)。
BC處理為模擬廢水+生物炭;DB處理為模擬廢水+種子液;DB+BC處理為模擬廢水+種子液+生物炭;DB+WBC處理為模擬廢水+種子液+碳骨架;DB+BCE處理為模擬廢水+種子液+浸提液。
2.4.2無機氮
在整個培養(yǎng)過程中,除BC處理外,各處理NO3--N含量均隨培養(yǎng)時間的推移而逐漸降低,說明發(fā)生了不同程度的反硝化作用,而BC處理NO3--N含量始終保持穩(wěn)定,表明各處理NO3-還原主要通過生物學(xué)過程。培養(yǎng)結(jié)束時,DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理NO3--N含量分別比初始值降低98.89%、94.46%、92.58%和97.08%。NO3-還原主要發(fā)生在培養(yǎng)前24 h內(nèi),該時段DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理NO3--N含量分別降低88.17%、79.73%、84.33%和82.15%(圖6)。
在整個培養(yǎng)過程中,除BC處理外,各處理NO2--N含量總體呈先上升后下降趨勢,且均在反硝化速率(N2O+N2排放速率)達到峰值時,接近于零。與NO3--N、NO2--N和TN含量相比,各處理NH4+-N含量始終處于較低水平,且0~60 h內(nèi)無大幅波動,主要是因為培養(yǎng)體系處于厭氧狀態(tài),無硝化作用發(fā)生。因此,培養(yǎng)體系產(chǎn)生的N2O均由反硝化作用過程產(chǎn)生。培養(yǎng)結(jié)束時,DB、DB+BC、DB+WBC和 DB+BCE處理TN含量分別比初始值降低78.57%、74.79%、76.77%和89.66%。TN含量降低主要發(fā)生在培養(yǎng)12~48 h內(nèi)(圖6)。
BC、DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理含義見圖5。
2.4.3NAR和NIR活性
與培養(yǎng)24 h時相比,培養(yǎng)48 h時DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理NAR活性分別增加31.25%、8.67%、4.63%和47.98%。在培養(yǎng)24和48 h時,DB、DB+BC和DB+WBC處理NAR活性之間均無顯著差異,但DB+BCE處理NAR活性顯著高于DB處理(P<0.05)。與24 h時相比,48 h時DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理NIR活性分別提高32.99%、122.05%、33.03%和30.45%。培養(yǎng)24和48 h時,各處理NIR活性之間均無顯著差異(P>0.05)(圖7)。
DB、DB+BC、DB+WBC和DB+BCE處理含義見圖5。直方柱上方英文小寫字母不同表示24或48 h時4個處理間NAR或NIR活性差異顯著(P<0.05)。
除生物學(xué)過程外,非生物學(xué)過程對N2O排放也有一定貢獻[21]。研究表明,在土壤中存在化學(xué)反硝化作用(一種無機氮被還原為氣態(tài)氮的非生物學(xué)過程)[22]。BC處理(未添加菌落DB)N2O累積排放量為零,且NO3-含量在培養(yǎng)過程中并未降低;然而,DB處理能產(chǎn)生N2O,表明筆者研究中不存在化學(xué)反硝化作用。
DB處理反硝化速率(N2O+N2排放速率)峰值(以N計)在48 h時出現(xiàn),而DB+BC處理反硝化速率峰值在36 h時出現(xiàn),DB+WBC處理反硝化速率峰值甚至在24 h時出現(xiàn),且DB+BC和DB+WBC處理峰值(分別為44 087.79和46 826.27 ng·h-1)均高于DB處理(38 097.45 ng·h-1),表明生物炭及其碳骨架均使培養(yǎng)體系的反硝化速率加快。另一方面,與DB處理相比,添加生物炭和碳骨架分別使培養(yǎng)體系N2O/(N2O+N2)比值降低87.27%和74.55%,表明生物炭及其碳骨架均促進N2O向N2還原。主要原因有:(1)生物炭提高了培養(yǎng)體系電子傳遞速率,增強了反硝化作用,并促進N2O向N2還原[4,23]。SU等[24]研究也發(fā)現(xiàn),施用生物炭后,土壤反硝化速率提高13%~26%,N2O累積排放量降低442%~809%,其原因為生物炭使土壤微生物電子傳遞速率提高39.6%~56.2%。(2)生物炭使培養(yǎng)體系pH值升高,進而提高N2O還原酶活性,促進N2O還原,導(dǎo)致較低的N2O/(N2O+N2)比值[25]。培養(yǎng)結(jié)束時,與DB相比,DB+BC和DB+WBC處理pH值分別增加0.12和0.02;在整個培養(yǎng)過程中,不同處理pH值總體呈DB+BC>DB+WBC>DB的趨勢。筆者研究結(jié)果與AAMER等[26]研究結(jié)果一致,其發(fā)現(xiàn)與對照處理相比,2%生物炭添加量使土壤N2O累積排放量降低70.16%,主要原因為生物炭使土壤pH值升高0.63,較高的pH值有利于提高土壤nosZ和nirK基因豐度,進而促進N2O還原為N2[27]。王鴻浩等[28]研究也發(fā)現(xiàn),玉米秸稈生物炭的添加使培養(yǎng)結(jié)束時土壤pH值平均升高0.5,顯著提高nosZ基因豐度,降低(nirK+nirS)/nosZ比值,促進反硝化過程中N2O還原,從而降低N2O排放。
與DB+BC處理相比,雖然DB+WBC處理反硝化速率峰值提前12 h出現(xiàn),但是,在整個培養(yǎng)過程(60 h)中,與DB+BC處理相比,DB+WBC處理N2O+N2累積排放量減少20.98%,且N2O累積排放量增加50.27%;這是因為反硝化過程伴隨C源消耗[6]。筆者研究中,WBC處理DOC含量較低,因此與DB+BC處理相比,DB+WBC處理微生物可利用的C源較少,在一定程度上抑制了反硝化酶活性,導(dǎo)致NO3-和N2O的還原程度均較低。筆者研究發(fā)現(xiàn),培養(yǎng)24 h時,DB+WBC處理NAR活性顯著低于DB+BC處理(P<0.05)(圖7)。相反,充足的DOC可使nosZ基因豐度和N2排放量增高,有利于完全反硝化[29]。
生物炭經(jīng)水浸提后,雖然許多含氧官能團隨浸提液被剝離,但同時也使生物炭上原本被覆蓋的活性位點得以暴露[30],生物炭電導(dǎo)結(jié)構(gòu)得以加強[12]。筆者研究發(fā)現(xiàn),稻殼生物炭主要通過其碳骨架(電導(dǎo)結(jié)構(gòu))進行電子傳遞,促進N2O還原。類似地,張月[30]以含礦物質(zhì)豐富的豬糞、污泥生物炭為研究對象,分離生物炭的可溶與不可溶組分,發(fā)現(xiàn)不可溶組分主導(dǎo)生物炭得失電子的能力。有機物H和C原子數(shù)比(H∶Corg)是表征生物炭芳香縮合程度的指標,該比值越低,芳香縮合程度就越高。高溫生物炭具有較低的H∶Corg,而碳骨架(電導(dǎo)結(jié)構(gòu))也具備該特征。CAYUELA等[14]通過元分析發(fā)現(xiàn),H∶Corg小于0.3的生物炭能促使反硝化過程徹底進行,減少(73±7)%的N2O排放,而該比值大于0.5的生物炭僅能減少(40±16)%的N2O排放。WELDON等[31]和WAQAS等[32]研究均表明,碳化程度較高(H∶Corg較低或芳香縮合程度較高)的生物炭更有利于完全反硝化,促進N2O還原。因此,與浸提液相比,芳香縮合程度較高的碳骨架可能具有較強的N2O還原促進作用。
筆者研究中模擬廢水的N2O排放完全通過微生物途徑產(chǎn)生。生物炭及其碳骨架均提高反硝化速率,并促進N2O還原。碳骨架的反硝化促進作用不及生物炭。生物炭的含氧官能團主要存在于浸提液中,但是碳骨架的電導(dǎo)結(jié)構(gòu)在反硝化過程中起主要作用。