◆劉校麟 趙慧廣 陳蕾

淺析公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展
——基于新冠疫情防控

◆劉校麟 趙慧廣 陳蕾

（中國(guó)人民警察大學(xué) 河北 065000）

為了解數(shù)據(jù)時(shí)代公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀。本文通過(guò)公安大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控及公安工作中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，對(duì)公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀、存在困難及應(yīng)對(duì)策略等方面進(jìn)行分析。研究表明公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展需要政府主導(dǎo)制定建設(shè)性規(guī)劃，多部門(mén)合作實(shí)現(xiàn)信息有效整合，運(yùn)用云計(jì)算、視頻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)做支撐，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員做保障。公安部門(mén)在大數(shù)據(jù)時(shí)代要順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，讓公安大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，支持警務(wù)實(shí)戰(zhàn)，服務(wù)公安管理，使公安大數(shù)據(jù)賦能公安工作取得新突破。

新冠肺炎疫情；防控；公安大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)時(shí)代；公安工作

新型冠狀病毒肺炎疫情在全球肆虐，中國(guó)在面對(duì)這場(chǎng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，本著政府主導(dǎo)，多部門(mén)聯(lián)動(dòng)合作，全社會(huì)共同參與的原則，采取強(qiáng)有力措施[1]，使新冠疫情防控得到有效控制，從“戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)”轉(zhuǎn)為“常態(tài)化防控”。我國(guó)新冠疫情防控取得現(xiàn)有成果得益于大數(shù)據(jù)的科學(xué)利用，根據(jù)各相關(guān)部門(mén)提供的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判，對(duì)癥施策，做到了數(shù)字化防控與精準(zhǔn)防控。據(jù)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，未來(lái)一段時(shí)間，新冠疫情將與人類(lèi)長(zhǎng)期共存，對(duì)新冠疫情防控決不能放松警惕。因新冠疫情的發(fā)生給各行業(yè)、各領(lǐng)域均帶來(lái)了新挑戰(zhàn)[2]。公安部門(mén)在新冠疫情防控中發(fā)揮重要作用的同時(shí)，也遇到新的問(wèn)題，在后疫情時(shí)代公安工作如何調(diào)整思路，制定完善的應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件的工作方案，形成有效的工作機(jī)制，值得思考與研究[3]。本文從公安大數(shù)據(jù)發(fā)展的必要性、公安大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控及在公安工作中的應(yīng)用，對(duì)公安大數(shù)據(jù)特征、應(yīng)用現(xiàn)狀優(yōu)勢(shì)分析、困難不足、應(yīng)對(duì)策略等方面進(jìn)行總結(jié)分析。

1 公安大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)具有大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價(jià)值（Value）的特點(diǎn)，稱(chēng)為4V[4]?！肮泊髷?shù)據(jù)”簡(jiǎn)單理解為：公共安全領(lǐng)域內(nèi)，無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合，是公共安全的信息資產(chǎn)，是在警務(wù)領(lǐng)域利用海量數(shù)據(jù)分析預(yù)判等在公安工作中的應(yīng)用，涉及到人口數(shù)據(jù)、交通情況、警情與警力分析、刑事案件及吸毒管控等。公安大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)公安數(shù)據(jù)集合存在以下不同之處：傳統(tǒng)的公安數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，較多的是人、事、物、地、組織等結(jié)構(gòu)化信息，數(shù)據(jù)集屬于靜態(tài)對(duì)象，通過(guò)多種方式獲取匯集到公安網(wǎng)上的資源。數(shù)據(jù)時(shí)代的公安大數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)源，具有鮮明的動(dòng)態(tài)性（Velocity）；公安大數(shù)據(jù)不僅僅限于公安網(wǎng)，還涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，視頻專(zhuān)網(wǎng)等等網(wǎng)絡(luò)空間，具有更大泛在性（Ubiquitous Network）；物聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)與新設(shè)備的大量使用，使結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越小，99%公安大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全類(lèi)型（Variety）成為公安大數(shù)據(jù)的又一特征；公安大數(shù)據(jù)既有實(shí)體實(shí)物的屬性信息，又有實(shí)體實(shí)物時(shí)空信息，以及實(shí)體實(shí)物之間的關(guān)系信息等，具有全關(guān)系（Knowledge Mapping）的特征[5]。從公安大數(shù)據(jù)的概念以及4個(gè)特性來(lái)看，傳統(tǒng)公安數(shù)據(jù)集與公安大數(shù)據(jù)在有效應(yīng)對(duì)公安警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中存在較大差距，已經(jīng)不能滿(mǎn)足當(dāng)前公安警務(wù)工作的迫切需求。新形勢(shì)下公安部門(mén)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，更新觀念與認(rèn)識(shí)，用新理念、新思路指導(dǎo)公安大數(shù)據(jù)在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中的具體應(yīng)用[6]。

2 公安大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的必要性

2.1 國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略所指引

習(xí)近平總書(shū)記曾指出要推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，面對(duì)國(guó)家安全、社會(huì)安全、公共管控等面臨的威脅、挑戰(zhàn)及危急，公安部門(mén)需要以新思維謀劃“十四五”公安工作規(guī)劃，借助大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作機(jī)制，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)探尋管理新方式，來(lái)適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的新形勢(shì)。公安部門(mén)在國(guó)家戰(zhàn)略指引下，實(shí)施新的警務(wù)革命，要在維護(hù)國(guó)家安全、掌握社會(huì)治安狀況、監(jiān)控重點(diǎn)人員活動(dòng)、預(yù)測(cè)警情、公安工作發(fā)展、隊(duì)伍執(zhí)法管理等方面，做到早預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防。

2.2 公安工作轉(zhuǎn)型升級(jí)所需要

互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，社會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用在各領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)"數(shù)字化”的變革，美國(guó)哈佛大學(xué)、巴布森學(xué)院教授托馬斯·H·達(dá)文波特曾說(shuō)，大數(shù)據(jù)將在未來(lái)幾乎改變各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。如今，大數(shù)據(jù)為新時(shí)期公安工作模式的改變提供了機(jī)會(huì)，為公安工作面對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)提供了全新的方法和手段[7]，對(duì)公安維穩(wěn)具有非常重要的意義。社會(huì)發(fā)展帶來(lái)大量的、即時(shí)性的、多維度的數(shù)據(jù)信息，而從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，為公安科學(xué)決策提供服務(wù)，是數(shù)據(jù)挖掘的重要應(yīng)用領(lǐng)域。當(dāng)前公安部門(mén)有限的警力與繁重任務(wù)間的矛盾越來(lái)越突出，人流、物流、資金流、網(wǎng)絡(luò)空間的多樣化與多變性，使公安工作任務(wù)量與難度日益增加。在公安警員人數(shù)明顯不足的現(xiàn)實(shí)情況下，原警務(wù)工作模式存在不適應(yīng)多變性的遲滯性缺點(diǎn)越來(lái)越明顯，按照傳統(tǒng)警務(wù)工作模式完成任務(wù)的辦法已經(jīng)失靈，公安工作亟待需要在更先進(jìn)，更智能的信息化平臺(tái)上獲得突破，公安大數(shù)據(jù)的利用革新了公安工作傳統(tǒng)觀念，突破了老舊模式，促進(jìn)了深度改革，使工作質(zhì)量與效率得到提升，更好適應(yīng)公安發(fā)展新形勢(shì)與新要求，也是社會(huì)發(fā)展的迫切需求[8]。

3 公安大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

公安大數(shù)據(jù)擁有類(lèi)別多樣的龐大數(shù)據(jù)資料，涉及到個(gè)人與家庭的基本信息、交通、住宿、出入境、非法上訪(fǎng)、違法犯罪、處罰等等記錄[9]。在新冠疫情防控的全鏈條過(guò)程中，公安大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)查詢(xún)、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)預(yù)判三個(gè)方面的作用發(fā)揮。從新冠患者疫情報(bào)告、密切接觸者追蹤、現(xiàn)場(chǎng)處置、疫情研判、應(yīng)急物資調(diào)配、信息發(fā)布等，均體現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”的作用。新冠疫情初期發(fā)生在春節(jié)期間，正值返鄉(xiāng)探親人員密集流動(dòng)時(shí)間點(diǎn)，公安部門(mén)利用公安交通大數(shù)據(jù)對(duì)各種交通工具及人員出行情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，對(duì)重點(diǎn)人群的行程軌跡進(jìn)行梳理排查，周密布控，多方位監(jiān)測(cè)。對(duì)于乘坐飛機(jī)、高鐵等人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確保一旦同乘人員中出現(xiàn)新冠確診患者，能在第一時(shí)間快速確定密切接觸者范圍及具體人員名單，提高防控的效率。數(shù)據(jù)共享是新冠疫情聯(lián)控聯(lián)防的基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)共享使得整個(gè)疫情防控形成閉環(huán)管理，將各省、市、縣區(qū)數(shù)據(jù)整合分析，了解疫情進(jìn)展情況，對(duì)新冠患者行程軌跡進(jìn)行追溯，確保將每一位密切接觸者追蹤到位，對(duì)密切接觸者做好隔離管理。經(jīng)過(guò)對(duì)公安大數(shù)據(jù)信息收集、整理、匯總與分析，獲得能縱觀全局的疫情態(tài)勢(shì)圖。其他有關(guān)部門(mén)從態(tài)勢(shì)圖中提取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，比如某地疫情發(fā)展趨勢(shì)、新冠患者途徑駐足地、以及停留時(shí)間、疫情發(fā)生地的交通狀況、返程或外出人員乘坐交通工具等，為疫情防控提供準(zhǔn)確信息。歷經(jīng)新冠疫情防控，公安大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件中的重要作用顯得格外重要。

4 公安大數(shù)據(jù)在公安警務(wù)工作的應(yīng)用

隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，新興產(chǎn)業(yè)不斷增加，行業(yè)組織越來(lái)越多，社會(huì)形態(tài)多樣化，人、車(chē)、物、網(wǎng)絡(luò)、各類(lèi)活動(dòng)等均處于不斷變化中。人身安全、交通安全、資金安全、公共安全、社會(huì)穩(wěn)定等均給公安工作帶來(lái)更大挑戰(zhàn)，致使公安警務(wù)工作千頭萬(wàn)緒且紛繁復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用為公安工作提供新的機(jī)遇，公安信息化建設(shè)得到各級(jí)公安部門(mén)的重視與關(guān)注。國(guó)內(nèi)大多數(shù)公安部門(mén)已形成較為完善的信息系統(tǒng)，譬如案事件管理系統(tǒng)、警用地理信息系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等[10]，通過(guò)信息系統(tǒng)的充分利用，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息研判等，為政府部門(mén)、公安部門(mén)以及具體警務(wù)處置提供科學(xué)、真實(shí)的數(shù)據(jù)信息支撐，提高預(yù)判準(zhǔn)確率與事件處理及時(shí)率。綜合目前公安大數(shù)據(jù)主要在社會(huì)服務(wù)、指揮調(diào)度、警務(wù)預(yù)測(cè)、打擊犯罪等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

4.1 公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域及應(yīng)用案例

社會(huì)服務(wù)管理方面的應(yīng)用：包括治安狀況、辦證辦事數(shù)量、危急難救助需求等數(shù)據(jù)分析，警力警情預(yù)測(cè)、分區(qū)用警、區(qū)間調(diào)劑、動(dòng)態(tài)管理等，對(duì)公安警務(wù)工作流程進(jìn)行優(yōu)化，由粗放型管理向精準(zhǔn)化管理轉(zhuǎn)變。應(yīng)用案例：利用全國(guó)近12 億“電子監(jiān)控”來(lái)抓拍車(chē)牌、品牌、型號(hào)、顏色等信息，從中篩查出套牌車(chē)輛。

指揮調(diào)度方面的應(yīng)用：以指揮調(diào)度中心信息平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析研判結(jié)果作為支撐，在警情動(dòng)態(tài)、目標(biāo)軌跡、部署警力、案事件熱點(diǎn)等方面實(shí)現(xiàn)直觀展示，協(xié)調(diào)公安與武警等警力，做到科學(xué)調(diào)度、快速反應(yīng)。應(yīng)用案例：2018年上海亞信第四次峰會(huì)，既要保障46國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人到會(huì)交通精確到秒，又要保障市民出行通暢，上海交警依據(jù)多個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，制定管制路段圖及時(shí)間表——精確計(jì)算時(shí)間的交通信號(hào)燈、靈活應(yīng)變的車(chē)道、交通事故預(yù)警系統(tǒng)、車(chē)輛查控系統(tǒng)等，確保了交通精準(zhǔn)到位。

警務(wù)預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用：依托110 報(bào)警系統(tǒng)，收集匯總來(lái)自治安、刑警、經(jīng)偵等各部門(mén)的案件信息，按照人、地、事、物、組織等有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，觀察社會(huì)治安態(tài)勢(shì)，精確防控，預(yù)防犯罪。應(yīng)用案例：2016 年“祥云”城市公共安全管理平臺(tái)正式在廈門(mén)上線(xiàn)，該平臺(tái)是美亞柏科依托其“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，協(xié)同廈門(mén)市公安局 110 聯(lián)動(dòng)指揮中心，所開(kāi)發(fā)的一體化防控系統(tǒng)，能夠?yàn)楣舶踩芾硖峁┙y(tǒng)籌研判、預(yù)防預(yù)警、應(yīng)急處置、協(xié)同調(diào)度等功能服務(wù)。

打擊犯罪方面的應(yīng)用：人口流動(dòng)性增加，物資、資金與信息流的交互融合，使公共安全風(fēng)險(xiǎn)加大，給社會(huì)治安帶來(lái)新的困難。大數(shù)據(jù)技術(shù)根據(jù)案件發(fā)生規(guī)律與特點(diǎn)、高發(fā)地區(qū)、作案形式與手段、目標(biāo)行動(dòng)軌跡等相關(guān)信息，利用大數(shù)據(jù)的挖掘、分析，對(duì)涉案人員指紋與DNA、音視頻等進(jìn)行比對(duì)分析，做到精確打擊。應(yīng)用案例：2020年山西利用公安大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，利用大數(shù)據(jù)抄底法110天成功偵破18年以上的命案積案5起，協(xié)助外省市偵破命案積案2起，體現(xiàn)了公安大數(shù)據(jù)強(qiáng)大實(shí)戰(zhàn)效能。

4.2 公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題

目前我國(guó)公安大數(shù)據(jù)運(yùn)用與發(fā)展仍屬于起步階段，較為完善的數(shù)據(jù)支撐體系尚未構(gòu)成，包含數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域與途徑、技術(shù)手段、應(yīng)用機(jī)制及權(quán)益保障等方面還存在難點(diǎn)與不足。

第一，公安大數(shù)據(jù)發(fā)展缺少體系性的規(guī)劃作為目標(biāo)。公安信息化建設(shè)已經(jīng)逐步得到各級(jí)公安部門(mén)的重視，大數(shù)據(jù)在警務(wù)工作也逐漸被利用，但從長(zhǎng)期發(fā)展層面看，各地公安部門(mén)在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面的整體規(guī)劃、實(shí)施方案或細(xì)則沒(méi)有制定。各地的警務(wù)云、大數(shù)據(jù)工程都有意向接入外部數(shù)據(jù)資源，但對(duì)接入具體哪些外部數(shù)據(jù)、接入后應(yīng)用管理、服務(wù)目標(biāo)并不清楚。由于公安大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程較短，短期內(nèi)總結(jié)出與大數(shù)據(jù)技術(shù)相匹配的工作模式還有一定困難，多數(shù)警務(wù)人員缺乏“大數(shù)據(jù)”理念，在工作中仍沿用老傳統(tǒng)老經(jīng)驗(yàn)的辦案模式，所以目前公安大數(shù)據(jù)發(fā)展仍然停留在認(rèn)識(shí)與理解層面[11]，但具體到怎樣布局與設(shè)計(jì)，怎樣使數(shù)據(jù)資源釋放最大價(jià)值，借助數(shù)據(jù)平臺(tái)讓大數(shù)據(jù)怎樣作用于警務(wù)實(shí)踐中等還存在盲區(qū)。

第二，部門(mén)間信息壁壘導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合情況不理想。從近幾年公安整合的可利用的數(shù)據(jù)信息分析，盡管采集的信息量明顯增多，數(shù)據(jù)種類(lèi)也多樣化，但在數(shù)據(jù)共享的過(guò)程中，部門(mén)間仍然存在不同程度的信息壁壘，互通的數(shù)據(jù)依然以系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為主，對(duì)文本類(lèi)、視頻類(lèi)、語(yǔ)言類(lèi)、位置類(lèi)新型數(shù)據(jù)尚未被納為整合與共享對(duì)象，致使很多有效信息數(shù)據(jù)采集不到或獲取不及時(shí)。從公安信息整合到的數(shù)以?xún)|計(jì)信息中，社會(huì)信息占比很少，與數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)完整性、混雜性的要求不適用。目前公安部門(mén)各警種間也存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，由于職責(zé)劃分使信息資源呈現(xiàn)片段式、分散式，原始化數(shù)據(jù)大量擱置無(wú)法形成有效分析資料，沒(méi)有為科學(xué)決策起到數(shù)據(jù)支撐的作用[12]?！伴_(kāi)放”和“融合”成為公安大數(shù)據(jù)建設(shè)需要突破的根本問(wèn)題。目前公安信息網(wǎng)、視頻專(zhuān)網(wǎng)、涉密網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)間，仍存在數(shù)據(jù)共享不充分與銜接不暢的情況，大量數(shù)據(jù)分散在不同部門(mén)，無(wú)法有效共享，形成了極大浪費(fèi)。一些公安部門(mén)在數(shù)據(jù)采集中僅局限在特定領(lǐng)域的特定數(shù)據(jù)上，較為有限的數(shù)據(jù)給分析研判帶來(lái)困難，在數(shù)據(jù)利用上仍憑借傳統(tǒng)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)個(gè)案進(jìn)行分析，沒(méi)有考慮到新情況的出現(xiàn)對(duì)案件的影響，從而導(dǎo)致工作效率低。分散狀的信息與高效工作需求不相稱(chēng)，信息資源整合利用亟待需要突破。

第三，數(shù)據(jù)信息處理能力有欠缺。對(duì)采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析利用是重點(diǎn)，不管對(duì)外部數(shù)據(jù)，還是內(nèi)部數(shù)據(jù)，是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，想最大限度地獲得大數(shù)據(jù)價(jià)值，需要全面去分析，對(duì)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘是關(guān)鍵，去挖掘數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，最終運(yùn)用到公安工作中來(lái)。在對(duì)公安大數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中利用較多的是傳統(tǒng)分析工具與方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單累加、比對(duì)、占比率計(jì)算等，分析能力過(guò)于單一，在數(shù)據(jù)挖掘、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)處理、數(shù)學(xué)模型等方面存在欠缺，工作效率較低不能很好服務(wù)于當(dāng)前公安工作。

第四，熟悉警務(wù)與大數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人才匱乏。大數(shù)據(jù)背景下，公安隊(duì)伍中數(shù)據(jù)警察的數(shù)量嚴(yán)重不足，既缺業(yè)務(wù)專(zhuān)家，又缺技術(shù)專(zhuān)家，經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的“警務(wù)與大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)”的警察更是稀缺人才，形成大數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)的整體合力明顯不足。數(shù)據(jù)警察屬于既熟悉警務(wù)工作，又精通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、建模、IT技術(shù)，在信息化平臺(tái)架構(gòu)與運(yùn)維、警務(wù)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)、警務(wù)數(shù)據(jù)管理與決策的高素質(zhì)數(shù)據(jù)警務(wù)技術(shù)人才，警務(wù)數(shù)據(jù)人才的匱乏是直接影響到公安工作大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)的進(jìn)程?，F(xiàn)階段，依托數(shù)據(jù)賦能公安工作勢(shì)在必行，各級(jí)公安部門(mén)信息化平臺(tái)基本能設(shè)立并應(yīng)用中，數(shù)字化信息的存儲(chǔ)基本能實(shí)現(xiàn)，但隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的建立應(yīng)用，公安模式的轉(zhuǎn)變，對(duì)警務(wù)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才的需求量與需求性將更加迫切。如何建立一支警務(wù)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的人才隊(duì)伍，確保專(zhuān)業(yè)性隊(duì)伍在大數(shù)據(jù)平臺(tái)操作應(yīng)用、數(shù)據(jù)建模等方面，為公安工作注入新動(dòng)能，為服務(wù)支撐、維穩(wěn)實(shí)戰(zhàn)、策應(yīng)專(zhuān)項(xiàng)斗爭(zhēng)，攻堅(jiān)大要案件、數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)追逃等方面發(fā)揮重要作用，專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)已成為現(xiàn)今智慧警務(wù)大背景下需要深究并解決的新課題。

5 公安大數(shù)據(jù)發(fā)展策略性建議

綜合以上公安大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控及公安警務(wù)工作中的應(yīng)用，歸納現(xiàn)階段公安大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的不足與短板，為促進(jìn)公安信息化建設(shè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，應(yīng)從頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)、信息架構(gòu)與數(shù)據(jù)資源采集、數(shù)據(jù)分析利用，專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍建設(shè)等方面入手，確保公安工作在大數(shù)據(jù)賦能的助力下提質(zhì)增效。

5.1 公安大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃要明確

充分發(fā)揮國(guó)家公安部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)與協(xié)調(diào)作用，從全國(guó)頂層設(shè)計(jì)中要制定明確的五年或十年的階段性建設(shè)規(guī)劃或行動(dòng)方案，使公安信息化發(fā)展有一個(gè)明確布局，明確各級(jí)公安各警種的職責(zé)任務(wù)、建立以大數(shù)據(jù)流為引領(lǐng)的信息共享，融合發(fā)展工作模式，實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用與精細(xì)化管理的工作局面。形成有權(quán)威性的指導(dǎo)性文件，并制定相應(yīng)的規(guī)范制度和標(biāo)準(zhǔn)體系，在公安信息數(shù)據(jù)的安全保護(hù)工作下，使工作有依有據(jù)，避免出現(xiàn)各自為戰(zhàn)，工作盲目的現(xiàn)象。

5.2 公安大數(shù)據(jù)資源采集與應(yīng)用需要開(kāi)放與融合

公安的特殊性決定了公安大數(shù)據(jù)中具有大量個(gè)人隱私信息，因此，從政策制定上要建立完善的數(shù)據(jù)開(kāi)放與保護(hù)的保障性制度，確保數(shù)據(jù)信息在安全原則下開(kāi)放共享。做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集，搭建大數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)，重點(diǎn)解決各警種間信息類(lèi)型、數(shù)據(jù)格式等不一致的現(xiàn)狀。各部門(mén)、各警種間的信息互通渠道要打通，挖掘價(jià)值更高的數(shù)據(jù)。規(guī)定公安信息系統(tǒng)外接口數(shù)據(jù)采集來(lái)源的相關(guān)要求，形成全國(guó)統(tǒng)一的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)模式，達(dá)到多網(wǎng)融合，集約化管理、高效運(yùn)用的目標(biāo)?，F(xiàn)有的公安云基本實(shí)現(xiàn)分布式統(tǒng)一管理與監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)了全國(guó)公安一盤(pán)棋的頂層管理，在交通運(yùn)輸管理、會(huì)議活動(dòng)安保和反恐處理突發(fā)事件等方面協(xié)作有效，對(duì)跨省串并案的破案效率更高。

5.3 公安大數(shù)據(jù)處理要建立完善步驟并科學(xué)進(jìn)行

基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等，分步驟科學(xué)的把信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)。對(duì)已有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)及新數(shù)據(jù)進(jìn)行初篩，將有價(jià)值可利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，建立不同數(shù)據(jù)庫(kù)。利用不同的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行總體分析或?qū)ｍ?xiàng)分析，獲取數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性，并對(duì)就重點(diǎn)數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)性事項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)則，提取潛在更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。對(duì)分析結(jié)果建模，通過(guò)多維度對(duì)比，對(duì)事件發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)走向做出預(yù)判與預(yù)警，讓公安工作做到早預(yù)防早行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)落地應(yīng)用，幫助公安部門(mén)更好地做好服務(wù)管理與刑事案件偵破。

5.4 警務(wù)數(shù)據(jù)復(fù)合型人才要加大培養(yǎng)與使用力度

公安“大數(shù)據(jù)”時(shí)代需要大量熟悉警務(wù)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的人才，但公安部門(mén)這方面專(zhuān)業(yè)人才匱乏。一方面需要公安部門(mén)在現(xiàn)有警務(wù)人員中遴選并進(jìn)行重點(diǎn)培養(yǎng)，建立專(zhuān)業(yè)人才庫(kù)；另一方面公安院校應(yīng)增設(shè)警務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)復(fù)合型專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，為公安部門(mén)提供人才儲(chǔ)備。公安部門(mén)適當(dāng)增加招錄警務(wù)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才的名額，使專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍盡快得到充數(shù)壯大；同時(shí)公安部門(mén)可以探索與高校融合或與研究機(jī)構(gòu)合作的形式，提升公安部門(mén)在此項(xiàng)工作方面的能力。

6 結(jié)語(yǔ)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每萬(wàn)名居民配備約12名警察，而世界每萬(wàn)名居民平均配備35名警察，警力明顯不足是我國(guó)公安部門(mén)現(xiàn)狀[13]。公安警務(wù)工作任務(wù)繁重，遇節(jié)假日、重大活動(dòng)、突發(fā)危急事件發(fā)生等時(shí)間點(diǎn)各級(jí)警員超負(fù)荷工作成為常態(tài)，在新冠疫情防控期間發(fā)生的多起警員因高強(qiáng)度工作猝死的實(shí)例更充分印證了當(dāng)前公安工作的現(xiàn)狀。加之信息時(shí)代更給公安工作帶來(lái)新挑戰(zhàn)，在增加警員無(wú)法實(shí)現(xiàn)的情況下，公安信息化建設(shè)就顯得格外重要?！笆濉逼陂g是全面深化公安改革、創(chuàng)新公安工作的五年，《規(guī)劃》中指出要大力改革強(qiáng)警戰(zhàn)略、公安大數(shù)據(jù)建設(shè)，推進(jìn)公安現(xiàn)代化。通過(guò)公安信息化建設(shè)與公安大數(shù)據(jù)助力，為警務(wù)工作解壓，實(shí)現(xiàn)更高效率的工作提升勢(shì)在必行。數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于公安部門(mén)而言，是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。人們的衣、食、住、行均產(chǎn)生不同結(jié)構(gòu)與類(lèi)型的數(shù)據(jù)信息：“衣”有電商數(shù)據(jù)、“食”有飯店及外賣(mài)數(shù)據(jù)，“住”有入住酒店數(shù)據(jù)，“行”有交通移動(dòng)記錄數(shù)據(jù)，另外網(wǎng)絡(luò)搜索、游戲娛樂(lè)等數(shù)據(jù)，均形成個(gè)體與群體不同的數(shù)據(jù)集，通過(guò)對(duì)個(gè)體或群體數(shù)據(jù)分析，獲取有價(jià)值信息為公安工作提供便利、快捷的數(shù)據(jù)支撐，解決了警力不足問(wèn)題，也為實(shí)現(xiàn)公安現(xiàn)代化發(fā)展提供了可能。本文從公安大數(shù)據(jù)特征、實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域與案例、對(duì)當(dāng)前公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用中遇到的問(wèn)題與不足進(jìn)行闡述，并就今后公安大數(shù)據(jù)發(fā)展落地應(yīng)用的重點(diǎn)方向進(jìn)行了總結(jié)。要實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)共享，互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)協(xié)同”的智慧警務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)公安工作信息化，就需要國(guó)家從設(shè)計(jì)頂層制定“十四五”乃至今后一個(gè)時(shí)期的公安部大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)的總體規(guī)劃，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、視頻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等為技術(shù)支撐，本著“開(kāi)發(fā)”與“融合”原則，構(gòu)建適合警務(wù)運(yùn)行機(jī)制與實(shí)戰(zhàn)需求的公安警務(wù)大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“橫向貫通”、“上下聯(lián)通”、“內(nèi)外互通”[14]，通過(guò)數(shù)據(jù)梳理和采集，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，由專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行分析預(yù)判，指導(dǎo)公安及政府部門(mén)進(jìn)行科學(xué)決策，真正實(shí)現(xiàn)“智慧警務(wù)”。公安部門(mén)要緊跟數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展大勢(shì)，實(shí)施公安大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)化公安信息化建設(shè)，讓公安大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，支持警務(wù)實(shí)戰(zhàn)，服務(wù)公安管理，在大數(shù)據(jù)賦能下實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人力、智能增效能，釋放警力，提高公安戰(zhàn)斗力。

[1]肖雅文.鄭州打響數(shù)字化疫情防控阻擊戰(zhàn)[N].經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)，2020-2-13.

[2]信息通訊管理局.工信部調(diào)度部署疫情防控大數(shù)據(jù)支持服務(wù)工作[N].新華網(wǎng)，2020-01-26.

[3]智慧警務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下新時(shí)代公安信息化建設(shè)模式探索[M].清華大學(xué)出版社，2016．

[4]彭知輝.大數(shù)據(jù)：開(kāi)啟公安情報(bào)工作新時(shí)代[J].公安研究，2014（1）：76.

[5]吳軍.大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)[M].北京：中信出版集團(tuán)股份有限公司，2016.

[6]張兆端.大數(shù)據(jù)時(shí)代的警務(wù)模式[M].中國(guó)人民公安大學(xué)出版社，2017．

[7]馬寧.大數(shù)據(jù)與公安工作[J].遼寧警專(zhuān)學(xué)報(bào)，2015（04）.

[8]梅宏.大數(shù)據(jù)：發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)[OL].中國(guó)人大網(wǎng)，2019-10-30.

[9]段廷杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代標(biāo)準(zhǔn)化和智慧化警務(wù)工作實(shí)踐與創(chuàng)新[M].法律出版社，2015．

[10]李俊莉.大數(shù)據(jù)視角下公安情報(bào)分析技術(shù)[M].科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2016．

[11]程明.公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀及完善[J].天津法學(xué)，2016（02）.

[12]陳婉.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下公安工作的思考與探索[J].法制與社會(huì)，2015（15）.

[13]逯峰.大數(shù)據(jù)時(shí)代公安工作面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].廣東公安科技，2014（03）.

[14]張鶴.大數(shù)據(jù)技術(shù)與公安工作：應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J].北京警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（02）.

廊坊市軟科學(xué)科技計(jì)劃項(xiàng)目（題目：《智慧警務(wù)視域下京津冀協(xié)同創(chuàng)新社會(huì)治安防控體系研究》，項(xiàng)目編號(hào)：2020029022）