曹 飛,張文華
(西安電子科技大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,陜西 西安 710071)
人口老齡化是社會(huì)現(xiàn)代化的必經(jīng)階段與重要標(biāo)志,但人口老齡化對經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源環(huán)境的沖擊也同樣巨大,甚至不亞于全球化、城市化、工業(yè)化[1]。自從2000年,中國正式步入人口老齡化社會(huì)后,其發(fā)展勢頭迅猛,到2017年,中國65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤迅哌_(dá)11.4%。相對于發(fā)達(dá)國家而言,中國老齡化有其自身的特點(diǎn):未富先老、基數(shù)巨大、增長快速、分布不均[2-5]。正因?yàn)槿绱?,中國老齡化進(jìn)程帶來的經(jīng)濟(jì)社會(huì)壓力也更大,因而引起學(xué)界的廣泛關(guān)注。
第一類研究是關(guān)于老齡化對于消費(fèi)的影響。比如付波等[6]使用動(dòng)態(tài)面板的方法研究發(fā)現(xiàn),由于老齡化的推進(jìn)導(dǎo)致人口紅利減少降低總收入而減低消費(fèi),且在社會(huì)保障機(jī)制不健全及中國家庭更加關(guān)心下一代,從而人口老齡化的加速也阻礙了我國居民消費(fèi)率的提升。王笳旭[7]則認(rèn)為人口老齡化有助于縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距,因而進(jìn)一步完善農(nóng)村新型養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)體制,為農(nóng)村老年人口擴(kuò)大消費(fèi)提供托底保障,從而有效縮小我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。張睿凌[8]基于補(bǔ)償性消費(fèi)行為理論研究發(fā)現(xiàn),隨著年齡增長,老年家庭的補(bǔ)償性總體消費(fèi)需求也會(huì)緩慢上升,但具有斷點(diǎn)跳躍性,且不同斷點(diǎn)處支撐老年家庭補(bǔ)償性消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響因子并不相同。
第二類研究是關(guān)于人口老齡化對于經(jīng)濟(jì)增長的影響。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,人口老齡化會(huì)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生不利影響,其主要依據(jù)為人口紅利消失、儲(chǔ)蓄減少并影響投資等[9-13];而少數(shù)學(xué)者則認(rèn)為人口老齡化可以通過資本積累促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[14],還有一些學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長具有雙重效應(yīng)[15-16]。
第三類研究是關(guān)于城鎮(zhèn)化對于人口老齡化空間分布的影響。有學(xué)者認(rèn)為通過青壯年人口從中西部地區(qū)或者不發(fā)達(dá)等人口老齡化率較低的地區(qū),通過人口城鎮(zhèn)化的方式跨省流入東部地區(qū)或者發(fā)達(dá)地區(qū)等人口老齡化高的地區(qū),從而實(shí)現(xiàn)全國人口老齡化區(qū)域分布與城鄉(xiāng)分布的均衡化[17-18]。但實(shí)際上,在人口總量相對固定的情況下,人口城鎮(zhèn)化的過程只是改變了人口分布的空間分布,不可能直接改變?nèi)丝诘哪挲g結(jié)構(gòu)。由于人口城鎮(zhèn)化所帶來的就業(yè)壓力、社會(huì)壓力與機(jī)會(huì)成本增加對人口生育率造城的抑制作用,最終可能會(huì)加劇老齡化的程度。
第四類研究是關(guān)于人口老齡化的空間分布差異。李秀麗、王良健[19],陳明華、郝國彩[20],劉華軍等[21]的研究表明:中國人口老齡化水平區(qū)域間分布呈現(xiàn)出非均衡特征明顯,老齡化率由東到西依次下降,且老齡化的區(qū)域差異還在擴(kuò)大。趙儒煜、劉暢、張鋒[22]、王悅[23]利用空間面板模型進(jìn)行了人口老齡化溢出效應(yīng)及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析。正是基于中國老齡化的區(qū)域非均衡布局特點(diǎn),尹忠海、朱彤瑤[24]測度了中國省域養(yǎng)老資源與老年人口的匹配關(guān)系,并指出進(jìn)一步提高養(yǎng)老資源與老年人口的匹配程度有助于應(yīng)對老齡化分布的非均衡性。
上述文獻(xiàn),通過對人口老齡化對消費(fèi)的影響、老齡化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響、城鎮(zhèn)化進(jìn)程對老齡化的影響及老齡化空間分異的研究,集中反映了中國老齡化對經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響的各個(gè)視角,具有普遍的規(guī)律特征。但是進(jìn)一步追問,在中國省域人口老齡化存在空間分異的既定前提下,其發(fā)展態(tài)勢是趨于收斂還是趨于發(fā)散尚有待進(jìn)一步研究,以便更好地預(yù)判全國人口老齡化的發(fā)展趨勢。另外,人口城鎮(zhèn)化的推動(dòng),極大地改變了人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)。而人口自然增長率的緩慢下降與預(yù)期壽命的穩(wěn)步提高,進(jìn)一步改變了人口的年齡結(jié)構(gòu)。二者的共同作用是否會(huì)對省域人口老齡化的發(fā)展態(tài)勢有所影響也有待分析?;诖耍疚倪\(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,充分考慮人口城鎮(zhèn)化與自然增長率變化對老齡化空間布局及其增長態(tài)勢的影響,并且納入省域人口老齡化的空間性,對1998—2019年我國省級區(qū)域人口老齡化的空間分布特征與區(qū)域相關(guān)進(jìn)行分析,對區(qū)域人口老齡化的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行收斂分析,以期為科學(xué)制訂區(qū)域統(tǒng)籌、協(xié)同應(yīng)對的老齡化人口政策提供參考依據(jù)。
本文的人口老齡化率,參照國際上通用的人口老齡化的界定標(biāo)準(zhǔn),以年齡在65歲及以上的人口占總?cè)丝诘陌俜直冗M(jìn)行統(tǒng)計(jì)。歷年各地區(qū)人口老齡化率、人口自然增長率及人口城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來自1999—2020年歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。需要說明的是,中國統(tǒng)計(jì)年鑒的各省區(qū)人口老齡化率是各省區(qū)的常駐人口老齡化率,相對于東部地區(qū)來說,東部地區(qū)的人口老齡化率由于外來的青壯年人口而低于戶籍上的人口老齡化率,而西部地區(qū)的人口老齡化率則由于青壯年人口的流出,而高于戶籍人口城鎮(zhèn)化率。具體來說,可以這樣表示:戶籍人口老齡化率=(戶籍65歲以上的在籍人口/戶籍區(qū)域總?cè)丝冢怀W∪丝诔擎?zhèn)化率=(戶籍65歲以上的常住人口+65歲以上的流入人口)/(戶籍常住總?cè)丝?區(qū)域流入人口)。
全域空間自相關(guān)反映的是研究變量空間關(guān)聯(lián)程度的總體特征,用Global Moran's I表示,根據(jù)表達(dá)式(1)可見,Global Moran's I的值介于-1和1之間。
式中:n=31,為總省區(qū)數(shù);yi,yj為分別為省區(qū)i和省區(qū)j的人口老齡化率;yˉ為全國各省區(qū)人口老齡化率的平均值;wij,0,1鄰接權(quán)重矩陣,其中海南的鄰接設(shè)為廣東、廣西。根據(jù)上述公式計(jì)算的Moran指數(shù)及其P值,得到表1,從表1可見,中國省域人口老齡化率的空間自相關(guān)性穩(wěn)定維持在0.2以上,且絕大多數(shù)年份伴隨概率的顯著在5%水平上顯著。
表1 1998—2019中國省域人口老齡化Moran I指數(shù)及P值
圖1到圖4,分別為1998年、2005年、2012年、2019年的全國大陸31個(gè)省區(qū)老齡化正相關(guān)分析的四象限圖。其中,橫軸表示某一個(gè)省區(qū)自身的老齡化率與全國平均值之差,縱軸表示一個(gè)省區(qū)所有相鄰省區(qū)的老齡化率與全國平均值之差的累加。綜觀從圖1到圖4的四象限圖,可以發(fā)現(xiàn)如下特點(diǎn):
圖1 1998年中國省域人口老齡化率四象限圖
第一,處于第一象限的主要為東部省區(qū)。1998年有上海、江蘇、天津、北京、山東、河北、遼寧等7個(gè)省區(qū),2005年有上海、江蘇、天津、北京、山東、河北、福建等7個(gè)省區(qū),2012年有山東、江蘇、浙江、上海、北京等5個(gè)省區(qū),2019年又有上海、江蘇、天津、北京、山東、河北等6個(gè)省區(qū)。另外,1998年、2005年、2012年、2019年中部地區(qū)處于第一象限的省份分別有5個(gè)(安徽、河南、湖北、吉林、黑龍江)、4個(gè)(安徽、湖北、江西、湖南)、4個(gè)(湖北、河南、安徽、湖南)和5個(gè)(湖北、河南、安徽、吉林、黑龍江),說明老齡化開始向中西部地區(qū)蔓延,而且安徽、湖北、河南穩(wěn)居第一象限,說明這三個(gè)省區(qū)的老齡化程度很高;而位于第一象限的西部省區(qū)除重慶穩(wěn)居第一象限外,陜西和貴州也進(jìn)入第一象限;第二,處于第二象限的省區(qū)總體上數(shù)量很少,只有1到5個(gè),且主要為中、西部地區(qū),屬于東部省區(qū)的數(shù)量極少。處于第二象限的省區(qū)1998年有江西、貴州和山西,2005年有黑龍江、貴州、河南、河北、廣東,2012年只有江西,2019年有內(nèi)蒙古、山西和江西;第三,處于第三象限的省區(qū)比較多,其中從1998年、2012年均為10個(gè),2005年和2019年均為9個(gè),且主要為中、西部地區(qū),也是我國人口出生率高的地區(qū),因此從空間上表現(xiàn)為低老齡化被低老齡化所包圍。但隨著時(shí)間推移,到2012年廣東進(jìn)入第三象限,2019年廣東和福建均進(jìn)入第三象限,說明廣東和福建的老齡化有所緩解;第四,處于第四象限的省區(qū)比較少,除2012年有8個(gè)省區(qū)外,其余年份只有3到5個(gè)省區(qū)。而且主要位于中西部地區(qū),盡管這些地區(qū)的有些省區(qū)如四川、遼寧等為人口大省,但由于城鎮(zhèn)化、工業(yè)化相對滯后,因此大多青壯年勞動(dòng)力出省就業(yè)謀生,最終導(dǎo)致人口老齡化加大。總體來看,從1998年到2019年,處于第一和第三象限的省區(qū)總數(shù)分別為25、21、22和24個(gè),占我國大陸31個(gè)省區(qū)的71%以上,再一次說明我國人口老齡化的空間效應(yīng)明顯。
圖2 2005年中國省域人口老齡化率四象限圖
圖3 2012年中國省域人口老齡化率四象限圖
任何一種收斂方法,其分析目的都是為了檢驗(yàn)研究區(qū)域間老齡化發(fā)展態(tài)勢是否會(huì)走向均衡發(fā)展,為制定協(xié)同化的老齡化政策提供參考依據(jù)。就本文來說,人口老齡化率發(fā)展態(tài)勢是否收斂也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,如果收斂存在則表明省域之間老齡化程度在趨同發(fā)展加快,如果收斂不存在,則說明省域間老齡化的發(fā)展態(tài)勢趨于擴(kuò)散?!敖^對β收斂”是在不考慮研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)異質(zhì)性的條件下,假設(shè)人口老齡化低的地區(qū)往往比人口老齡化高的地區(qū)的老齡化態(tài)勢快,從而全國省域之間的老齡化態(tài)勢趨于共同的均衡穩(wěn)態(tài)。“條件β收斂”,是在考慮全國省域之間人口城鎮(zhèn)化與自然增長率差異性的基礎(chǔ)上,來分析各省域人口老齡化的收斂情況是否存在,并分析加入的條件變量對人口老齡化收斂的影響方向及其大小。
1.絕對β收斂分析
在非空間收斂模型的基礎(chǔ)上[25],借鑒Jobert[26]的收斂理論模型,構(gòu)建中國省域人口老齡化率收斂的空間面板絕對β收斂模型。
空間滯后面板絕對β收斂模型(SLPDM):
式(2)為SLPDM模型,β為收斂的系數(shù),β<0,則表示絕對收斂存在,W為空間權(quán)重矩陣,ρ為空間相關(guān)系數(shù)。
空間誤差面板絕對β收斂模型(SEPDM)
式(3)和(4)為SEPDM模型,β、W的含義如上式,λ參數(shù)衡量了樣本觀察值誤差項(xiàng)引起的區(qū)域間溢出成分。
由于無法先驗(yàn)地確定是否適用空間模型或者適用哪一種空間模型,因此需要進(jìn)行無空間效應(yīng)的LM檢驗(yàn),從表2的檢驗(yàn)結(jié)果來看,基于空間固定效應(yīng)的空間誤差模型(SEPDM)統(tǒng)計(jì)最為顯著,因此具體解釋以空間誤差模型(SEPDM)為準(zhǔn)。
表2 非空間面板絕對β模型檢驗(yàn)結(jié)果
表3給出了中國省域人口老齡化絕對收斂所有類型的估計(jì)結(jié)果。可見,無論采取何種模型,β的系數(shù)都小于0,這意味著中國省域人口老齡化率將實(shí)現(xiàn)絕對收斂。一方面,東部地區(qū)的人口老齡化率已經(jīng)較高,但隨著中西部地區(qū)青壯年人口的流入,實(shí)際上延緩了東部等發(fā)達(dá)地區(qū)的人口老齡化態(tài)勢;另一方面,中、西部地區(qū)雖然人口老齡化率較低,但是隨著青壯年及其子女的跨省流動(dòng),其老齡化進(jìn)程也有所加快。二者共同作用的結(jié)果,最終有助于促進(jìn)全國老齡化率的均衡分布。另外,ρ和λ系數(shù)的值都為正,再次驗(yàn)證了區(qū)域人口老齡化率空間正相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)論。具體就空間誤差模型(SEPDM)絕對收斂的結(jié)果來看,每一個(gè)解釋變量都通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),且β=-0.571,λ=0.489,說明中國省域人口老齡化收斂效果與空間相關(guān)性均顯著。
表3 1998—2019年中國省域人口老齡化絕對收斂估計(jì)結(jié)果
2.條件β收斂檢驗(yàn)
根據(jù)條件β收斂模型的前提是選擇合適的控制變量,但控制變量的選擇應(yīng)該立足于研究的目的和主題,本文的研究目的是探究全國省級的人口老齡化率收斂與影響因素。在人口經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論指導(dǎo)下,考慮到篇幅和可行性,本文選擇人口自然增長率、城鎮(zhèn)化率作為控制變量。加入控制變量的目的有兩個(gè):第一,要對比加入控制變量后人口老齡化率收斂是否依然存在,如果存在就要看控制變量的加入是加快了還是減緩了收斂的速度。第二,控制變量的加入是分析控制變量對人口老齡化的影響。因?yàn)楸唤忉屪兞渴莑n(yit/yi,t-1),即本年度的人口老齡化率除以上一年度的人口老齡化率的對數(shù)值。如果控制變量的符號為正,意味著控制變量的加入導(dǎo)致ln(yit/yi,t-1)的增加,實(shí)際上也就是導(dǎo)致人口老齡化率的提升;如果符號為負(fù),則意味著對人口老齡化率有抑制作用。因此,控制變量的加入既可以分析其對收斂速度的影響,也可以用來分析人口老齡化率的影響因素。
第一,人口自然增長率(zeng,‰)。人口自然增長率,用年內(nèi)出生人數(shù)減去年內(nèi)死亡人數(shù)除以年平均人數(shù),乘以1 000‰。人口自然增長率增大意味著人口基數(shù)增大,因此會(huì)對人口老齡化態(tài)勢具有稀釋作用,因此,預(yù)計(jì)人口自然增長率的符號為負(fù)。
第二,人口城鎮(zhèn)化率(ur,%)。人口城鎮(zhèn)化率不僅僅伴隨著人口從農(nóng)村流向城市,而且意味著就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,這就意味著更為忙碌的生活和更加獨(dú)立的自我,基于生活壓力、就業(yè)壓力、生活質(zhì)量、撫養(yǎng)成本的考慮,人口城鎮(zhèn)化率將導(dǎo)致生育率降低從而加劇人口老齡化態(tài)勢。同時(shí)中國的城鎮(zhèn)化過程伴隨著大規(guī)模的跨省區(qū)青壯年及其子女的流動(dòng),因而人口城鎮(zhèn)化率的提升將導(dǎo)致全國人口老齡化平均化、均衡化,但考慮到人口城鎮(zhèn)化率對老齡化的加劇作用。因此,預(yù)計(jì)人口城鎮(zhèn)化率的符號為正。
空間滯后面板條件β收斂模型:
空間誤差面板條件β收斂模型:
對于條件β收斂來說,為了確定是否適用空間模型或者適用哪一種空間模型,也需要進(jìn)行無空間效應(yīng)的LM檢驗(yàn),從表4的檢驗(yàn)結(jié)果來看,基于空間固定效應(yīng)的空間誤差模型(SEPDM)統(tǒng)計(jì)最為顯著,因此具體解釋以空間誤差模型(SEPDM)為準(zhǔn)。
表4 非空間面板條件β模型檢驗(yàn)結(jié)果
表5給出了中國省域人口老齡化率相對收斂的估計(jì)結(jié)果。首先,從所有模型的估計(jì)結(jié)果來看,β系數(shù)顯著為負(fù),進(jìn)一步驗(yàn)證了絕對β檢驗(yàn)結(jié)果,但對比加入控制變量后的β系數(shù)來看,β系數(shù)絕對值顯著變大,表明加入控制變量后,人口老齡化率的收斂速度明顯加快;其次,β1系數(shù)為正,意味著人口城鎮(zhèn)化率的上升將會(huì)加快老齡化的進(jìn)程,其原因在于在人口總量不變的情況下,人口城鎮(zhèn)化并不會(huì)改變?nèi)丝诘哪挲g結(jié)構(gòu),而只是改變了人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)。但是人口城鎮(zhèn)化的過程伴隨著就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)及生活習(xí)慣、思維方式的巨大轉(zhuǎn)變,這將意味著更為忙碌的生活和更加獨(dú)立的自我,基于生活壓力、就業(yè)壓力、生活質(zhì)量、撫養(yǎng)成本的考慮,人口城鎮(zhèn)化率將導(dǎo)致生育率降低從而加劇人口老齡化態(tài)勢。β2系數(shù)為負(fù),意味著人口自然增長率的提升將減緩老齡化過程。實(shí)際上,在某個(gè)相對穩(wěn)定的時(shí)期內(nèi),人口預(yù)期壽命也是穩(wěn)定的,因此人口自然增長率的提升會(huì)加大人口基數(shù),從而緩解老齡化率。具體就空間誤差模型(SEPDM)條件收斂的結(jié)果來看,每一個(gè)解釋變量都通過了1%顯著性檢驗(yàn),且β=-0.342,β1=0.507,β2=6.512,λ=0.524,進(jìn)一步驗(yàn)證了中國省域人口老齡化收斂態(tài)勢與空間相關(guān)性,且城鎮(zhèn)化與自然增長率對人口老齡化的影響十分突出。
表5 1998—2019年中國省域人口老齡化率相對收斂估計(jì)結(jié)果
上面的絕對β收斂和條件β收斂檢驗(yàn)均顯著通過,為進(jìn)一步驗(yàn)證β檢驗(yàn),用σ收斂檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,表6顯示中國省域人口老齡化態(tài)勢的平均值穩(wěn)步提升,但方差卻在穩(wěn)步下降,用方差除以平均值就得到離差系數(shù),離差系數(shù)逐步降低,表明σ收斂存在,且進(jìn)一步驗(yàn)證了β收斂的存在性,從而證明中國人口老齡化率的地域分布將更加均衡。
表6 1998—2019年中國省域人口老齡化平均值、方差及離差系數(shù)
中國人口老齡化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的東、中、西梯度相對應(yīng),人口老齡化率的提升促進(jìn)了全國省域老齡化的均衡化,但城鎮(zhèn)化所帶來的就業(yè)壓力與生活壓力對老齡化具有加劇作用,人口自然增長率的提高對于人口城鎮(zhèn)化率的增長幅度具有抑制作用,中國省域人口老齡化率存在明顯的正自相關(guān)性,且絕對β收斂、條件β收斂和σ收斂。中國省域人口老齡化的空間收斂可以從多種角度進(jìn)行分析。
人口的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移是影響區(qū)域老齡化的流動(dòng)因素。從空間來看,東南部地區(qū)的老齡化較為嚴(yán)重,西北地區(qū)的老齡化較輕,但由于年輕勞動(dòng)力的跨區(qū)域主要是從西北地區(qū)向東南地區(qū)轉(zhuǎn)移,從而在某種程度上調(diào)和了老齡化區(qū)域差異程度,促進(jìn)了各個(gè)省區(qū)老齡化的趨同與收斂。
出生率與死亡率的變化是影響老齡化的基礎(chǔ)因素。從出生率來看,盡管東部地區(qū)的出生率和死亡率均最早下降,但進(jìn)入21世紀(jì)后,東部地區(qū)的出生率逐漸保持穩(wěn)定,近兩年來有所上升,西部地區(qū)出生率快速下滑,各地區(qū)出生率趨于一致。從死亡率來看,各地區(qū)死亡率差距始終保持在0.5‰左右這一微小水平,東部略低。出生率和死亡率的區(qū)域差異縮小,是各地老齡化程度收斂的原因之一[27]16。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段是影響老齡化空間差異的重要因素。從各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距來看,東、中、西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在20世紀(jì)90年代快速拉大,在2004年前后又出現(xiàn)縮小趨勢。2014年,東部人均GDP為中部的1.71倍、西部的1.79倍,中部人均GDP為西部的1.04倍,其差距縮小到1988年前后的水平[27]17。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段是影響人口老齡化的重要因素,因而隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的縮小,自然會(huì)促進(jìn)區(qū)域人口老齡化的區(qū)域差異縮小,進(jìn)而促進(jìn)人口老齡化的區(qū)域收斂。
從老齡人口公共服務(wù)的角度來看,老齡人口的區(qū)域分布和各地的公共服務(wù)水平有很大的關(guān)系。隨著老齡人口公共財(cái)政均等化政策的不斷推進(jìn),各地方政府在為老齡人口提供的醫(yī)療服務(wù)和養(yǎng)老保障的地區(qū)差異正在逐步縮小,因而老齡人口的跨區(qū)域流動(dòng)趨于減小,實(shí)際上也會(huì)縮小老齡化的地區(qū)差異,促進(jìn)老齡化的區(qū)域收斂。
盡管中國省域人口老齡化率具有收斂的趨勢,但是老齡化迅速發(fā)展的態(tài)勢不會(huì)改變。因此,應(yīng)對多策并舉,積極應(yīng)該人口老齡化的到來,促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)及資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。
1.推進(jìn)城鄉(xiāng)均等財(cái)政政策,降低城鎮(zhèn)化對人口生育率的遏制作用
城鎮(zhèn)化改變了人口的空間分布結(jié)構(gòu),但即使是以常住人口計(jì)算的老齡化率被平均,也不能改變?nèi)丝诹魅氲睾土鞒龅乩淆g人口居高不下及城鎮(zhèn)空巢老人與農(nóng)村留守老人雙高的事實(shí)。就人口流出地來說,由于青壯年人口的流出,人口老齡化率提升,留守老人增多的事實(shí)不難理解。對于人口流入地來說,流入的人口的主要目的是從事非農(nóng)村產(chǎn)業(yè)提高收入,但青壯年的流入并不是流入了城鎮(zhèn)老齡人口的家庭,城鎮(zhèn)空巢老人由于子女本來就很少,大多為獨(dú)生子女,而且其獨(dú)生子女也并不一定在空巢老人所在的城市工作,即使在同一座城市工作生活也并不一定能夠居住在一起。另外人口城鎮(zhèn)化的過程,所伴隨的就業(yè)壓力、撫養(yǎng)成本、住房成本、醫(yī)療成本、教育成本等加大,將迫使城鎮(zhèn)人口降低意愿生育率。在全國城鎮(zhèn)化趨勢加速發(fā)展的情況下,要實(shí)行城鄉(xiāng)均等化財(cái)政政策,重點(diǎn)幫助進(jìn)城務(wù)工人員等流動(dòng)人口解決在住房保障、醫(yī)療保障、就業(yè)待遇、入學(xué)就業(yè)等方面的實(shí)際困難,在降低城市生活成本與就業(yè)壓力的同時(shí),為全面實(shí)施三孩政策奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。
2.積極貫徹全面三孩政策,應(yīng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展與老齡人口養(yǎng)老問題
從單獨(dú)二孩放開到全面二孩再到全面三孩政策的放開,這是我國計(jì)劃生育政策的重要轉(zhuǎn)變。一方面,我國計(jì)劃生育取得了巨大的成績,另一方面,計(jì)劃生育的長期執(zhí)行所形成的4-2-1人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)在許多地方出現(xiàn),假設(shè)人們平均結(jié)婚年齡是26歲,生育孩子是27歲,那么當(dāng)一對夫婦在他們47時(shí),會(huì)撫養(yǎng)4位年齡在74歲左右的老人,而且要承擔(dān)一個(gè)20歲孩子的大學(xué)教育費(fèi)用;從國家的養(yǎng)老能力來說,國家的養(yǎng)老保險(xiǎn)缺口巨大,還無法承擔(dān)起來勢洶涌的老齡化浪潮;另一方面,獨(dú)子家庭的夫婦雙方又無法全面承擔(dān)起贍養(yǎng)老人的能力。所以,一方面,人口是社會(huì)生產(chǎn)力中最重要最活躍的因素,這要求我們既要保持一定總量的人口,亦需要保持人口的合理結(jié)構(gòu);另一方面,中國的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平還不能完全做到政府養(yǎng)老、社會(huì)養(yǎng)老,養(yǎng)兒防老、居家養(yǎng)老在中國養(yǎng)老體系中占有無法替代的情感依托與物質(zhì)幫助的作用。因而全面放開三孩政策就是應(yīng)對上述問題的基本考量?;谌丝诶淆g化的形勢,計(jì)劃生育政策也應(yīng)該從人口管理向人口服務(wù)轉(zhuǎn)變,通過優(yōu)生優(yōu)育、戶籍管理、人口登記等方面服務(wù)的有序跟進(jìn),保證三孩政策切實(shí)發(fā)揮其應(yīng)有的目的。
3.積極發(fā)展老齡化事業(yè),創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)
中國巨大的老齡人口規(guī)模,蘊(yùn)藏著巨大的消費(fèi)市場。隨著社會(huì)的發(fā)展和人口老齡化的推進(jìn),老齡人口的需求也更加多元,需求的層次也越來越高。所以,通過認(rèn)真分析老年人的物質(zhì)與精神需求,開發(fā)巨大的老齡消費(fèi)市場,一方面滿足了老年人正常的物質(zhì)與精神需求,另一方面也擴(kuò)大了內(nèi)需,促進(jìn)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。從開發(fā)老齡消費(fèi)市場的順序來看,要在對老齡人口的以醫(yī)療保健、家政服務(wù)為主生存型消費(fèi)大力開發(fā)的基礎(chǔ)上,積極推進(jìn)以旅游餐飲、中介公證為主的發(fā)展型消費(fèi),最后推動(dòng)以心理咨詢、文藝體育為主的享受型消費(fèi)消費(fèi),促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級與全面發(fā)展。
4.保護(hù)與開發(fā)并重,妥善處理好老齡人口負(fù)擔(dān)與人力資本的關(guān)系
統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的老齡化人口,是通過65歲以上的人口進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的。但事實(shí)上,并不是65歲以上的老年人就不再為社會(huì)創(chuàng)造財(cái)富了。隨著老齡人口預(yù)期壽命的增長和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的普遍進(jìn)步,老年人的品德、知識、技能、經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)資本也在普遍提高,有許多老年人仍然在商業(yè)、教育、家庭管理、社會(huì)公益事業(yè)等方面發(fā)揮著積極的作用。因此,合理挖掘老齡人口的人力資本使他們老有所為,既可以緩解勞動(dòng)力資源緊缺的狀況,也可以極大地滿足了老齡人口自我實(shí)現(xiàn)的需要,無論在物質(zhì)上還是在精神上都是一種提升。
5.統(tǒng)籌兼顧與量力而行,構(gòu)建多元化的養(yǎng)老體系
從宏觀角度來說,考慮到中國省域人口老齡化水平分布與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展雙重不均衡的事實(shí),養(yǎng)老體系的構(gòu)建也應(yīng)該體現(xiàn)區(qū)域差異性。從微觀角度來說,老年人自身或者家庭的養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)能力與對養(yǎng)老方式的選擇意愿也應(yīng)該予以充分考慮?;谏鲜隹紤]需要構(gòu)建多元化的養(yǎng)老體系,以滿足不同地區(qū)、不同老齡人口多元化的養(yǎng)老需求。首先,要繼續(xù)發(fā)揮與鞏固居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老的基礎(chǔ)性地位。無論在過去的傳統(tǒng)社會(huì)還是在現(xiàn)代社會(huì),居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老都具有無法替代的基礎(chǔ)性作用。首先,任何老年人即便是子女不在身邊,也都有自己的家庭,而更多的家庭則組成了一個(gè)社區(qū)。從情感依托與鄰里關(guān)系的角度來說,居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老充分體現(xiàn)了親情、友情及人情社會(huì)的情感慰藉,不僅方便而且弘揚(yáng)了中華民族孝順老人、鄰里互助的傳統(tǒng)美德,其優(yōu)越性不言而喻。從機(jī)構(gòu)養(yǎng)老或者醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的成本和費(fèi)用來看,并不是每個(gè)老年家庭都能承擔(dān)得起的,也不是每一個(gè)老年人愿意選擇的養(yǎng)老方式。因此,通過繼續(xù)固定居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老的基礎(chǔ)性地位,通過上門服務(wù)與生活料理等方法,幫助老年人安度晚年。其次,要發(fā)展機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的補(bǔ)充性作用。由于家庭原因或人口流動(dòng)而帶來的部分老年人口居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老有困難的,通過公辦的或民營的養(yǎng)老院、敬老院為老年人提供解決日常生活困難的社會(huì)化養(yǎng)老服務(wù)模式。再次,要積極發(fā)揮醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的保障性作用。隨著生活水平的提高和人們對健康問題的關(guān)注,要積極培育醫(yī)養(yǎng)結(jié)合方式,將護(hù)老中心和老年醫(yī)院相結(jié)合,將老年人生活照料和康復(fù)關(guān)懷相結(jié)合,滿足老年人的物質(zhì)和精神需求,發(fā)揮醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的保障性作用。
6.正視人口老齡化的高度關(guān)聯(lián)性,制定協(xié)同化的區(qū)域人口老齡化政策
如前所述,人口老齡化具有明顯的收斂作用與正的自相關(guān)性,這意味著省域之間的老齡化是一個(gè)互通互聯(lián)的有機(jī)體系,這種有機(jī)聯(lián)系通過人口流動(dòng)、城市化、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會(huì)發(fā)展水平、戶籍政策等諸多方面發(fā)揮合力的作用且影響顯著。因此,在應(yīng)對老齡化問題的政策制定上,要構(gòu)建省際銜接協(xié)同考慮的就業(yè)、社會(huì)保障、養(yǎng)老服務(wù)綜合體系。從人口老齡化的區(qū)域合作來說,這既涉及省域老齡化成本的分擔(dān),同時(shí)也需要考慮中央政府的政策與財(cái)政支持。從短期來看,由于各個(gè)地區(qū)的養(yǎng)老成本與養(yǎng)老費(fèi)用不同,可能會(huì)對相關(guān)省區(qū)的養(yǎng)老成本造成影響;但從長遠(yuǎn)來看,老年人的就醫(yī)、養(yǎng)老在全國聯(lián)網(wǎng)是大勢所趨,需要中央政府與地方政府將老年人跨省區(qū)的就醫(yī)、養(yǎng)老成本進(jìn)行合理分割。另外各個(gè)省區(qū)對本地老年人在公交、旅游景區(qū)等方面的優(yōu)待服務(wù),也應(yīng)該普惠到跨省區(qū)的老年人,以應(yīng)對老齡人口的跨區(qū)域流動(dòng)。
河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2022年4期