劉朝

（國防科技大學(xué) 湖南長沙 410073）

隨著推薦算法的廣泛應(yīng)用，基層思想政治教育的環(huán)境正在發(fā)生變化。如何適應(yīng)推薦算法帶來的教育理念、方式和手段的變革，以算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展，是當(dāng)前基層思想政治教育面臨的一個(gè)重要現(xiàn)實(shí)問題。

一、推薦算法：技術(shù)邏輯與教育關(guān)聯(lián)

（一）推薦算法的技術(shù)邏輯

算法是“通過代碼設(shè)置、數(shù)據(jù)運(yùn)算與機(jī)器自動(dòng)化判斷進(jìn)行決策的一套機(jī)制”[1]。

推薦算法是算法的具體應(yīng)用，是基于用戶、內(nèi)容和環(huán)境等特征變量而研發(fā)的信息處理系統(tǒng)。包括用戶信息收集、信息處理和信息推送模塊，分別負(fù)責(zé)用戶興趣愛好的收集，對用戶進(jìn)行分析畫像并將結(jié)果與數(shù)據(jù)池信息進(jìn)行匹配，然后將結(jié)果輸送給用戶。

推薦算法“利用用戶以往的選擇過程或與其他用戶的相似性關(guān)系，挖掘出該用戶的潛在興趣對象，進(jìn)而進(jìn)行個(gè)性化推薦?！盵2]建構(gòu)起了信息同用戶之間的二元關(guān)系。

（二）推薦算法視域中信息傳播的特點(diǎn)

1.個(gè)性化。推薦算法的核心邏輯是根據(jù)用戶的行為偏好、使用場景等進(jìn)行推薦。因此與傳統(tǒng)媒體“千人一面”不同，在滿足用戶個(gè)性需求中實(shí)現(xiàn)“千人千面”。這也就是為什么“兩個(gè)人同時(shí)使用谷歌檢索同一詞語，得到的結(jié)果頁面可能完全不同；不同政治立場的人瀏覽同一個(gè)新聞事件，看到的新聞傾向也可能完全不同?！盵3]

2.精準(zhǔn)化。推薦算法是建立在用戶畫像基礎(chǔ)上的，能夠根據(jù)用戶的個(gè)人視角、興趣愛好向推送相應(yīng)內(nèi)容，既改變了以往用戶主動(dòng)選取的接收方式，也幫助用戶過濾掉一些無用或不感興趣的信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)“投喂”。

3.隱性化。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，編輯們擔(dān)任“把關(guān)人”的角色。推薦算法“去中心化”信息分發(fā)模式，實(shí)質(zhì)上在履行以往編輯人員的角色，這是一種由“人”轉(zhuǎn)“物”的“算法的權(quán)力”——彌散在網(wǎng)絡(luò)，控制利益分配、思想傳遞、價(jià)值引導(dǎo)的權(quán)力，以此建構(gòu)社會(huì)行為和價(jià)值。

4.中介性。推薦算法“從根本上說，是協(xié)同人與信息之間客觀真實(shí)關(guān)系的重要工具?！盵4]既要完成用戶信息收集，又要負(fù)責(zé)將特定信息推送到用戶手中，有效鏈接起人與信息。在這個(gè)過程中，推薦算法扮演著中介、橋梁的角色。

（三）推薦算法與思想政治教育關(guān)聯(lián)

1.推薦算法滲透到思想政治教育全要素?！叭f物皆媒、人機(jī)共生”時(shí)代，無論是教育者、受教育者還是教育環(huán)境，都受到推薦算法的影響。同時(shí)，推薦算法連接起了教育者與受教育者，教育對象與教育內(nèi)容，教育實(shí)施與效果評(píng)價(jià)等。

2.推薦算法具有鮮明的意識(shí)形態(tài)屬性。從歷史看，互聯(lián)網(wǎng)的誕生，就是用于軍事目的，受控于政府機(jī)構(gòu)，帶有強(qiáng)烈的政治性色彩。從當(dāng)前看，不同國家之間利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行軍事和政治斗爭仍是主要應(yīng)用。從實(shí)踐看，西方社會(huì)賦予網(wǎng)絡(luò)自由、平等、民主等符號(hào)，推薦算法蘊(yùn)含了設(shè)計(jì)者價(jià)值判斷和意識(shí)形態(tài)意圖，“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個(gè)界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價(jià)值”[5]。

3.推薦算法影響人的態(tài)度、信念和價(jià)值體系。推薦算法具有“商業(yè)邏輯、偏好原則、技術(shù)理性和隱性運(yùn)行的特征”[6]，但“算法的社會(huì)本質(zhì)就是一種權(quán)力”[7]，這種權(quán)力與制度化的傳統(tǒng)權(quán)力類型不同，通過信息作用于人的態(tài)度、信念和價(jià)值體系，并產(chǎn)生影響。

二、推薦算法對基層思想政治教育的影響分析

（一）推薦算法為基層思想政治教育提供了新機(jī)遇

1.提供了掌握思想的新手段。首先，算法日趨成熟。精準(zhǔn)的用戶畫像，為掌握思想提供了技術(shù)支持。有人做過這樣一個(gè)計(jì)算機(jī)模型，通過統(tǒng)計(jì)某人在臉書上點(diǎn)贊的個(gè)數(shù)來預(yù)測其人類行為。結(jié)果準(zhǔn)確率，10個(gè)可以超過他的同事，150個(gè)可以超過他的家人，300個(gè)要?jiǎng)龠^他的配偶。[8]其次，官兵全時(shí)在線。從使用時(shí)間看，在接受訪問的官兵中，每天使用手機(jī)時(shí)間平均2-3小時(shí)的占17%，高達(dá)4小時(shí)的占45%，休息日使用手機(jī)時(shí)間超過7個(gè)小時(shí)的占38%。[9]再次，參與程度深。手機(jī)已經(jīng)成為官兵參加社交媒體，參與外界溝通，進(jìn)行信息交換、思想碰撞的重要渠道?！俺^九成的官兵表示，資訊主要通過社交媒體獲得”[10]。

2.開啟了內(nèi)容供給的新機(jī)會(huì)。首先，精準(zhǔn)性更好。主流的推薦算法，多是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)用戶日常瀏覽內(nèi)容進(jìn)行的，推薦內(nèi)容更可能是用戶感興趣的，因此也就“更懂你?！逼浯?，豐富性更強(qiáng)。隨著算法的不斷優(yōu)化，越來越多的推薦算法，從PC時(shí)代根據(jù)關(guān)鍵詞之類的簡單算法，進(jìn)化到基于語義推薦，從懂“字面的意思”到懂“隱含的意思”，通過用戶的訪問行為，推測到背后的意圖、場景和動(dòng)機(jī)。再次，迭代性更快。由于推薦是基于用戶行為進(jìn)行的，而用戶的需求也不是一成不變的，而是處在動(dòng)態(tài)過程中。用戶的動(dòng)態(tài)行為，會(huì)被算法及時(shí)收集并作出推薦響應(yīng)，完成迭代。

3.創(chuàng)造了教育實(shí)施的新條件。從信息傳播的角度說，思想政治教育就是“以思想觀念、政治觀點(diǎn)、道德規(guī)范為核心的思想政治教育信息的傳播行為與過程”[11]。作為信息傳播的有效策略和手段，推薦算法創(chuàng)造了思想政治教育實(shí)施的新條件。首先，具有易接受性。5G時(shí)代視頻化傳播，已經(jīng)成為普遍趨勢，信息傳播更為形象生動(dòng)。同時(shí)，由于信息是通過平臺(tái)推送的，且平臺(tái)是用戶主動(dòng)選擇的，這就減弱了用戶對信息的抵觸情緒，相反對接收到的算法推送的信息，更樂于接受。其次，具有強(qiáng)參與性。社交平臺(tái)為用戶提供了交流的便利，用戶可以就自己感興趣的話題參與網(wǎng)絡(luò)討論，網(wǎng)絡(luò)空間的話語權(quán)得到充分保障。24小時(shí)的思政課堂，用戶之間廣泛互動(dòng)，能夠吸引更多的人參與，推動(dòng)討論的深入。再次，具有高伴隨性。手機(jī)作為“身體器官”，已經(jīng)“機(jī)不離身”。人在哪里，手機(jī)便在哪里，信息便在哪里，教育便跟進(jìn)到哪里。

（二）推薦算法給基層思想政治教育帶來了新挑戰(zhàn)

1.沖擊意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域安全。一是空間蠶食。通過推薦算法實(shí)施精準(zhǔn)化推送，包裹特定的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。算法對內(nèi)容把關(guān)權(quán)力的“收編”，再加上“流量至上”的推送邏輯，以泛娛樂信息取代主流資訊傳播，蠶食主流意識(shí)形態(tài)傳播空間，削弱主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)能力。二是惡意操控。通過推薦算法故意“蹭熱點(diǎn)”，制造爭議話題，煽動(dòng)社會(huì)情緒，制造輿論分歧、社會(huì)分裂；有意“帶節(jié)奏”，扭曲事實(shí)真相，誘導(dǎo)輿論走向，加劇社群分化和價(jià)值觀極化；蓄意“新聞造假”，惡意營銷，干擾網(wǎng)絡(luò)傳播秩序，邊緣化主流意識(shí)形態(tài)。三是資本操縱。借力資本優(yōu)勢，特別是西方敵對勢力，還倚仗信息技術(shù)上的非對稱優(yōu)勢，操縱推薦算法，沖擊他國意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的安全。在“阿拉伯之春”中，美國以注資相關(guān)信息技術(shù)公司的方式，依托其強(qiáng)大機(jī)器計(jì)算能力，獲取用戶偏好，滲透他們的“民主思想”。

2.解構(gòu)思想政治教育認(rèn)同。一是產(chǎn)生“信息繭房”。由于算法是記錄用戶的閱讀行為，通過興趣匹配推薦信息，滿足用戶的信息興趣和需求，長此以往，會(huì)使其生活在信息閉環(huán)之中，也就是桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出的“信息繭房”：“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通信領(lǐng)域”[12]。二是產(chǎn)生“回聲室效應(yīng)”。用戶傾向于將自己包裹在感興趣的內(nèi)容中，這也就形成了一個(gè)局部的密閉空間。由于缺乏外部信息的交流交匯，只有同質(zhì)信息的不斷重復(fù)，使得信息無論真?zhèn)危急划?dāng)作了真理和主流。三是產(chǎn)生“過濾氣泡”。由于以技術(shù)代替人工，推薦算法使得用戶關(guān)注成為事實(shí)上“頭條”，相反那些真正有價(jià)值的信息，沒有機(jī)會(huì)到達(dá)用戶，產(chǎn)生“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象，也就是互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)家帕里澤提出的“過濾氣泡”。推薦算法構(gòu)建的“擬態(tài)環(huán)境”，造成官兵認(rèn)知偏差、刻板印象和群體極化，解構(gòu)對教育的認(rèn)同。

3.弱化思想政治教育內(nèi)容供給。推薦算法主導(dǎo)下的信息傳播已經(jīng)成為用戶信息獲取最主要的渠道，這種以個(gè)性化、迎合用戶需求為特征的信息定制，造成思想政治教育信息內(nèi)容“供給短缺”。一是工具理性的冷落。在算法機(jī)制作用下，信息制作、傳播與抵達(dá)，都以算法的名義進(jìn)行，是謂算法“黑箱”。技術(shù)代碼構(gòu)建的流程取代傳統(tǒng)的人工信息審核和內(nèi)容編發(fā)，導(dǎo)致那些輕松的、泛娛樂的內(nèi)容會(huì)得到算法過度的推薦，而那些富有思想性、符合主流價(jià)值觀的內(nèi)容，因?yàn)辄c(diǎn)擊率偏低，閱讀量偏小，則可能遭到算法“冷落”。推薦算法的工具理性取代傳統(tǒng)的價(jià)值理性，導(dǎo)致思想政治教育內(nèi)容偏向。二是商業(yè)平臺(tái)的擠壓。當(dāng)前主流推薦算法，都是由商業(yè)平臺(tái)主導(dǎo)。受利益驅(qū)動(dòng)，商業(yè)化平臺(tái)倚仗強(qiáng)大的資本優(yōu)勢和強(qiáng)大的平臺(tái)傳播力，對主流媒體持續(xù)擠壓。主流媒體信息傳播的影響力、引領(lǐng)力不斷壓縮，覆蓋面不足，面臨邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。三是“去中心化”的無序?；ヂ?lián)網(wǎng)“去中心化”設(shè)計(jì)，大大減弱了其可控性。各大商業(yè)平臺(tái)受資本利益驅(qū)動(dòng)，為滿足特定的目標(biāo)意圖，都會(huì)通過相應(yīng)的推薦算法，向用戶推送預(yù)先設(shè)定的信息內(nèi)容。而用戶也在不知不覺中瀏覽，甚至“頂贊轉(zhuǎn)評(píng)”，成為所謂“社會(huì)真相”的助推者。

此外，推薦算法還存在消解思想政治教育者主導(dǎo)地位、泄露官兵隱私等風(fēng)險(xiǎn)。

三、基層思想政治教育應(yīng)對推薦算法挑戰(zhàn)的對策

（一）駕馭推薦算法，確保主流意識(shí)形態(tài)的傳播

1.占據(jù)主導(dǎo)，傳播主流。媒介理論家湯普森認(rèn)為，“現(xiàn)代社會(huì)中的意識(shí)形態(tài)分析，必須把大眾傳播的性質(zhì)和影響放在核心位置，雖然大眾傳播不是意識(shí)形態(tài)運(yùn)作的唯一場所?！盵13]一種意識(shí)形態(tài)若想上升為主流，就必須想方設(shè)法在大眾傳播的場域中占據(jù)主導(dǎo)性地位。發(fā)揮推薦算法現(xiàn)代信息傳播的重要工具作用，以價(jià)值理性駕馭工具理性，積極傳播主流意識(shí)形態(tài)。

2.創(chuàng)新算法，保障供給。主流媒體資訊是思想政治教育的重要資源，與先進(jìn)推薦算法相結(jié)合，才能夠提升影響力。比如《人民日報(bào)》推出“人民號(hào)”，既有效融入推薦算法的智能優(yōu)勢，更強(qiáng)調(diào)主流價(jià)值的導(dǎo)向功能，有力增強(qiáng)了黨媒信息傳播力、思想引領(lǐng)力和輿論引導(dǎo)力。借鑒以上做法，以“學(xué)習(xí)強(qiáng)軍”APP這個(gè)全軍官兵學(xué)習(xí)平臺(tái)為主陣地，聚合軍隊(duì)和地方的優(yōu)質(zhì)信息資源，開發(fā)先進(jìn)“主流媒體算法”技術(shù)，保障思想政治教育優(yōu)質(zhì)資源供給，推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)在官兵中的精準(zhǔn)化傳播。

3.合力共建，做大做強(qiáng)。要加大政策和資金扶持力度，改變當(dāng)前主流媒體在平臺(tái)和技術(shù)上，與商業(yè)性頭部平臺(tái)相比的相對弱勢。借力微博、微信、今日頭條等商業(yè)平臺(tái)，嵌入思想政治教育優(yōu)質(zhì)資訊，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)合作和流量共享，提升主流資訊的影響力。堅(jiān)持軍隊(duì)上下一盤棋，眾籌共建，做強(qiáng)軍內(nèi)主流資訊平臺(tái)，增強(qiáng)正能量信息在基層思想政治教育中的影響力和價(jià)值引領(lǐng)作用。

（二）推動(dòng)算法“黑箱”公開透明，創(chuàng)造思想政治教育良好條件

1.順應(yīng)呼聲，打開算法“黑箱”。近年來，一些商業(yè)平臺(tái)利用算法侵犯用戶權(quán)益，通過算法踐踏市場公平，侵犯用戶隱私，違背社會(huì)倫理，等等。用戶對平臺(tái)企業(yè)使用的算法，符合法律法規(guī)要求、符合公共利益、符合社會(huì)道德觀念的呼聲越來越強(qiáng)烈。但由于算法涉及平臺(tái)企業(yè)的商業(yè)秘密和技術(shù)產(chǎn)權(quán)，公開起來并不會(huì)一帆風(fēng)順。2018年春，臉書深陷境外勢力滲透其平臺(tái)，干涉美國選舉的丑聞，CEO扎克伯格一股腦兒都甩給了人工智能。當(dāng)被問到人工智能算法的透明度時(shí)，扎克伯格只說“這是一個(gè)非常重要的問題”[14]，但卻絲毫未透露將其算法公之于世的意愿。破除算法“黑箱”勢在必行。

2.加強(qiáng)監(jiān)管，推動(dòng)算法公開透明。推薦算法復(fù)雜性帶來的風(fēng)險(xiǎn)，要求以完善的法律法規(guī)化解。從世界各國的發(fā)展實(shí)踐來看，這是一種時(shí)代趨勢，也是當(dāng)前許多國家都在做的努力。我國《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)推薦算法管理規(guī)定》提出，“提供推薦算法服務(wù)，應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)，尊重社會(huì)公德和倫理，遵守商業(yè)道德和職業(yè)道德，遵循公正公平、公開透明、科學(xué)合理和誠實(shí)信用的原則?！边~出算法法治，推動(dòng)公開透明的重要一步。

3.強(qiáng)化審計(jì)問責(zé)，杜絕算法操縱。尼葛洛龐帝說：“為原子世界制定的法律一旦進(jìn)入數(shù)字世界，就像魚被扔在了甲板上一樣，只能是拼命喘氣、垂死掙扎。因?yàn)橄鄬τ谠邮澜纾忍厥澜缤耆莻€(gè)截然不同的地方。”[15]這說明，僅靠法律法規(guī)，還不足以解決好算法“黑箱”存在的難監(jiān)管、難取證、難追責(zé)等問題。需要加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)，從評(píng)估、監(jiān)測、防護(hù)、溯因等環(huán)節(jié)入手，加強(qiáng)對算法設(shè)計(jì)者的監(jiān)督和價(jià)值引導(dǎo)，對發(fā)現(xiàn)的問題追蹤問責(zé)，避免推薦算法成為對官兵實(shí)施意識(shí)形態(tài)操縱的工具。

（三）用好用活推薦算法，助推基層思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展

1.加強(qiáng)議程設(shè)置，引領(lǐng)官兵思想行為。“技術(shù)是對現(xiàn)象的有目的的編程，技術(shù)是一種有目的性的系統(tǒng)。”[16]通過推薦算法引導(dǎo)官兵所思所想。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，議程設(shè)置由人工完成。算法時(shí)代，由人讓渡到了物，算法保持了議程設(shè)置權(quán)。肖和麥庫姆斯的“議程設(shè)置”理論認(rèn)為，媒體報(bào)道什么決定用戶思考什么。在決定官兵想什么時(shí)，通過算法進(jìn)行議程設(shè)置，有效引導(dǎo)官兵思想。

2.編制“反向算法”，推進(jìn)教育目標(biāo)的落實(shí)。推薦算法的技術(shù)邏輯意味著，“你是誰”決定了“推薦給你什么內(nèi)容”。其暗含的邏輯是，可以通過“推薦給你什么內(nèi)容”影響到“你是誰”，讓你“成為誰”。根據(jù)算法掌握的情況，對照思想政治教育目標(biāo)，加強(qiáng)信息“供給側(cè)”改革，按照“缺什么推什么”原則編制“反向算法”，向“需求側(cè)”也就是官兵推送信息，以有效的信息供給，推進(jìn)教育目標(biāo)的落實(shí)。

3.創(chuàng)新教育產(chǎn)品，保障推薦算法落地效果。推薦算法的優(yōu)勢在傳播，思想政治教育資訊善于借力，才能夠發(fā)揮好推薦算法“倍增器”作用，變算法優(yōu)勢為教育優(yōu)勢。收起傳統(tǒng)教育嚴(yán)肅說教面孔，創(chuàng)新表達(dá)方式，站在官兵的角度講故事，用生動(dòng)的人物、起伏的情節(jié)，有張力的沖突、有溫度的場景，去吸引官兵。創(chuàng)新呈現(xiàn)形式，對過于理論的、嚴(yán)肅的思想政治教育資訊，探索用官兵喜聞樂見的短視頻、表情包、H5、VR等推送，增強(qiáng)思想政治教育內(nèi)容親和力，確保入腦入心。