連文浩，褚衍昌，嚴(yán)子淳

（1.塔里木大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300；2.中國民航大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津 300300；3.北京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 100876）

0 引言

十九大報(bào)告明確指出“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”，這表明當(dāng)前乃至將來的一個(gè)階段，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展將圍繞高質(zhì)量這一主題展開。步入新時(shí)代后，我國經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展愈發(fā)重要，航空物流業(yè)作為支撐我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，其高質(zhì)量發(fā)展對我國深度參與國際分工與合作，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和加快推進(jìn)民航強(qiáng)國建設(shè)具有重要意義［1］。航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈，補(bǔ)齊在新冠肺炎疫情防控中暴露出我國航空貨運(yùn)體系存在的短板和弱項(xiàng)具有重要意義。同時(shí)，航空物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展對于加快構(gòu)建完整的內(nèi)需體系，逐步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，培育新形勢下我國參與國際合作和競爭新優(yōu)勢也具有重大現(xiàn)實(shí)意義。航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率受多個(gè)因素影響，研究其影響因素組態(tài)與路徑，可以更好地厘清我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率有效提升的多重因果邏輯關(guān)系。

1 文獻(xiàn)回顧

當(dāng)前學(xué)術(shù)界對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的相關(guān)研究有很多。首先是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度方面。肖建輝［2］指出我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可從物流服務(wù)水平、物流成本、可持續(xù)發(fā)展等方面發(fā)力；克琴［3］從規(guī)模效應(yīng)、動(dòng)力效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)化效應(yīng)等方面構(gòu)建了商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系；王鵬等［4］認(rèn)為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、物流運(yùn)載能力、技術(shù)創(chuàng)新能力等方面的影響；林雙嬌等［5］指出影響物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素為物流運(yùn)行規(guī)模、物流供給質(zhì)量、物流發(fā)展效應(yīng)、物流發(fā)展代價(jià)4個(gè)方面。其次是物流業(yè)發(fā)展效率測算方面。Schinnar［6］運(yùn)用DEA模型對物流企業(yè)運(yùn)作效率進(jìn)行了評價(jià)，從此該方法被廣泛地應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)及領(lǐng)域效率的測算中；秦雯［7］采用三階段DEA 模型對粵港澳大灣區(qū)的物流效率進(jìn)行了測算，結(jié)果表明區(qū)域內(nèi)物流發(fā)展不均衡，香港和廣州物流發(fā)展較好；潘立軍等［8］運(yùn)用超效率DEA 模型對長株潭區(qū)域物流的超效率值進(jìn)行了測算，結(jié)果表明區(qū)域物流的整體效率呈逐年提升態(tài)勢；鄭金娥等［9］利用DEA - BCC 模型對長江經(jīng)濟(jì)帶省域物流效率進(jìn)行了測算，發(fā)現(xiàn)帶內(nèi)物流存在重復(fù)建設(shè)等制約物流效率提升因素；汪文生等［10］基于三階段DEA 模型測算了環(huán)渤海區(qū)域物流效率，其研究結(jié)果表明物流效率受環(huán)境因素影響較為顯著。第三，有學(xué)者在物流效率測算的基礎(chǔ)上研究其影響因素。韓東亞等［11］運(yùn)用SFA 分析方法測算了80 家物流企業(yè)的效率，隨后運(yùn)用回歸分析方法分析了影響物流企業(yè)運(yùn)作效率的因素，總結(jié)出管理人員所占比例、固定資產(chǎn)比重等是其主要影響因素；張?jiān)茖幍龋?2］采用三階段DEA評價(jià)模型對長江保護(hù)區(qū)內(nèi)物流效率進(jìn)行了測算，并采用Tobit 回歸模型對影響物流效率因素進(jìn)行了分析；李娟等［13］首先采用SBM模型測算我國西部地區(qū)物流發(fā)展效率，隨后采用Tobit回歸模型對影響物流效率的因素進(jìn)行了分析，結(jié)果表明物流效率受內(nèi)外多重因素的影響；張瑞等［14］同樣采用SBM 模型對我國物流業(yè)的能源生態(tài)效率進(jìn)行了測算，并使用PVAR 模型對其影響因素進(jìn)行了研究，指出地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府支持對能源效率發(fā)展有著正向推動(dòng)作用。

總體來看，當(dāng)前學(xué)者對物流效率的測算及其影響因素分析取得了豐碩的研究成果，但在兩個(gè)方面仍需要進(jìn)一步研究和拓展：一是在物流效率測算方面，當(dāng)前學(xué)者大多采用DEA 模型進(jìn)行測度，使得各決策單元不同時(shí)期之間的產(chǎn)出效率無法進(jìn)行對比分析，也就無法對物流效率的變動(dòng)特征進(jìn)行精準(zhǔn)分析；二是在影響物流效率因素的研究方面，當(dāng)前學(xué)者通常采用回歸分析的方法，分析某一因素是否對物流效率有顯著影響，缺乏對影響因素必要性的分析，也缺乏從整體角度系統(tǒng)分析因素組合效應(yīng)。而物流業(yè)效率受多重因素的交叉影響，同時(shí)各因素與產(chǎn)出效率并非簡單的線性關(guān)系。

基于國內(nèi)外已有研究基礎(chǔ)，本文首先采用DEA- Malmquist指數(shù)分析法測度2011—2020 年31 個(gè)省份（未包含香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)）航空物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率，并以2020 年我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率值作為結(jié)果變量，采用fsQCA方法，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐、基礎(chǔ)設(shè)施保障、政府政策支持3 個(gè)方面選取8 個(gè)因素作為前因變量，通過組態(tài)思維，探討影響我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的因素，系統(tǒng)分析各影響因素之間的交互作用，從而深入把握不同的因素組態(tài)對我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的多元路徑，為提高我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率提供相應(yīng)的策略，以期為提升我國航空物流產(chǎn)業(yè)效率提供理論參考。

2 研究方法、變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

將Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，技術(shù)效率指數(shù)分解為純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率，由此可以發(fā)現(xiàn)影響Malmquist 指數(shù)變化的關(guān)鍵因素，表達(dá)式如下：

技術(shù)效率指數(shù)：

fsQCA：fsQCA是Ragin 基于模糊數(shù)學(xué)和QCA 分析方法提出的［15］，其利用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法分析多個(gè)前因變量組合對結(jié)果變量的復(fù)雜影響。本文采用fsQCA方法來分析影響航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的因素主要基于以下考慮：①影響我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的因素較為復(fù)雜，非單一因素作用，各因素之間相互影響，而fsQCA 可以從整體關(guān)系出發(fā)探討多因素對航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的影響。②航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑可能有很多，即不同前因變量組成的不同路徑都可能會實(shí)現(xiàn)航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，存在多種最優(yōu)策略組合，而fsQCA 方法認(rèn)為同一結(jié)果可以由不同的路徑產(chǎn)生，這更加符合我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際。③fsQCA 分析方法結(jié)合了定性分析和定量分析的優(yōu)勢，主要用于中小樣本的分析研究，適合于本研究的需要。因此，本文采用fsQCA 分析方法探究不同的因素組態(tài)對我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的多元路徑，為提高我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率提供相應(yīng)的策略。

2.2 指標(biāo)及變量選取

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和我國航空物流業(yè)發(fā)展實(shí)際情況，結(jié)合前文文獻(xiàn)綜述中相關(guān)學(xué)者對物流效率測度的指標(biāo)選取，構(gòu)建我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率測度投入產(chǎn)出指標(biāo)體系（表1）。

表1 航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率測度投入產(chǎn)出指標(biāo)體系Table 1 High quality development efficiency measurement index system of aviation logistics industry

結(jié)合前文綜述中對物流運(yùn)作效率影響因素的研究結(jié)果，參考相關(guān)學(xué)者對航空物流的相關(guān)研究［1，16-18］，發(fā)現(xiàn)有關(guān)航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的影響因素主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐、基礎(chǔ)設(shè)施保障、政府政策支持3 個(gè)方面：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐方面，選取地區(qū)生產(chǎn)總值和居民人均消費(fèi)支出作為測度指標(biāo)。②基礎(chǔ)設(shè)施保障方面，選取高等級機(jī)場數(shù)量（這里指4E等級以上機(jī)場數(shù)量）、貨運(yùn)航線數(shù)量（這里僅統(tǒng)計(jì)4E以上機(jī)場，因航空貨運(yùn)量很大部分為客機(jī)腹倉帶貨，且4E以上機(jī)場航空貨運(yùn)量占我國航空貨運(yùn)量的85%以上，故此處為客運(yùn)航線和專門貨運(yùn)航線之和）、通航城市數(shù)量（這里僅統(tǒng)計(jì)4E以上機(jī)場通航城市數(shù)量）作為測度指標(biāo)。③政府政策支持方面，選取國家一類航空口岸數(shù)量、特殊監(jiān)管區(qū)域數(shù)量（這里指臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、保稅區(qū)、自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)數(shù)量）、通關(guān)便利型機(jī)場數(shù)量（這里指具備“7 × 24h”“全時(shí)段”通關(guān)機(jī)場數(shù)量）作為測度指標(biāo)。選取以上8 個(gè)變量作為fsQCA分析中的前因變量，將2020 年的我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率測度結(jié)果作為結(jié)果變量，具體變量選擇如表2 所示。

表2 fsQCA變量選取Table 2 fsQCA variable selection

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文所采用的相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011—2021 年）、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒（2012—2020 年）、各省市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2011—2020年）、《中國民航機(jī)場生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（2011—2020年）、飛常準(zhǔn)（VariFlight）及相關(guān)官網(wǎng)獲取。

3 數(shù)據(jù)分析與實(shí)證結(jié)果

3.1 DEA-Malmquist指數(shù)結(jié)果分析

運(yùn)用DEAP2.1 軟件測算出2011—2020 年我國31個(gè)省份（因數(shù)據(jù)收集原因，故未包含香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)）航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全要素生產(chǎn)率，結(jié)果如表3 所示。從表3可見，就2011—2020 年整體情況來看，我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈不斷上升態(tài)勢，這和我國不斷加快航空物流體系建設(shè)是分不開的。從近10 年的均值來看，全要素生產(chǎn)率高于1 的省市依次為上海、廣東、北京、江蘇、河南，這與上海浦東機(jī)場、深圳寶安機(jī)場的航空貨運(yùn)吞吐量、航空貨運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施、周邊航空偏好型企業(yè)集聚是密不可分的。就2020 年情況來看，全要素生產(chǎn)率排名前五位的省市依次為上海、廣東、北京、河南、江蘇?？梢?，不管是近10 年的均值還是2020 年的情況，全要素生產(chǎn)率較高的省市均為上海、廣東、北京、河南、江蘇。仔細(xì)梳理分析發(fā)現(xiàn)，這5 個(gè)省市航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率之所以高各有原因，它們有的是本身航空貨源集聚能力較強(qiáng)，有的是政府政策支持力度比較大，有的是地理位置得天獨(dú)厚，空鐵、?？章?lián)運(yùn)較為便利。為了進(jìn)一步探究航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率受到哪些因素的何種影響，本文將采用fsQCA方法做進(jìn)一步分析。

表3 2011—2020 年中國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全要素生產(chǎn)率測度值Table 3 Total factor productivity measurement for high- quality development of China's aviation logistics industry，2011-2020

3.2 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

在使用fsQCA 方法進(jìn)行分析前，對前因變量和結(jié)果變量進(jìn)行校準(zhǔn)，每個(gè)變量設(shè)置3 個(gè)錨點(diǎn)，即完全隸屬點(diǎn)、交叉隸屬點(diǎn)與完全不隸屬點(diǎn)，根據(jù)本文研究實(shí)際，參考相關(guān)文獻(xiàn)［19］，分別選取變量數(shù)據(jù)的0.05、0.5、0.95 分位作為完全不隸屬點(diǎn)、交叉隸屬點(diǎn)與完全隸屬點(diǎn)。此外，根據(jù)Ragin［20］和Greckhamer［21］的研究成果，本文在數(shù)據(jù)校準(zhǔn)過程中為避免出現(xiàn)校準(zhǔn)后變量數(shù)值為0.5 的情況（此情況會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，影響結(jié)果的準(zhǔn)確性），將0.5 改為0.49 或0.51，各變量錨點(diǎn)選擇如表4 所示。

表4 各變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)Table 4 Calibration anchor points for each variable

3.3 單變量必要性分析

在使用fsQCA 方法進(jìn)行組態(tài)分析之前，還需要對前因條件進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。根據(jù)以往學(xué)者的研究，當(dāng)前因條件的一致性大于0.9 時(shí)則認(rèn)為該條件為必要性條件［22-24］。前因條件必要性檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示，從表5 可見，前因變量的一致性檢驗(yàn)結(jié)果沒有大于0.9 的，意味著單個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐、基礎(chǔ)設(shè)施保障、政府政策支持對航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率高低的解釋力比較弱，無法構(gòu)成充分條件。由此也可以看出，航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的高低取決于多個(gè)前因條件所形成的復(fù)雜組態(tài)，而非單一因素所能形成的。

表5 單因素必要性分析結(jié)果Table 5 Results of single factor necessity analysis

3.4 路徑分析

在進(jìn)行路徑分析之前需要將各個(gè)條件變量的模糊值轉(zhuǎn)化為更加清晰的值來進(jìn)行分析，因此需要構(gòu)建真值表來進(jìn)行分析。故將前因變量模糊值導(dǎo)入到fsQCA3.0 軟件中，采用軟件中的模塊進(jìn)行計(jì)算。借鑒以往學(xué)者的做法［25-27］將一致性的閾值設(shè)置為0.8，案例閾值設(shè)置為1，得到真值表（表6），對真值表中結(jié)果進(jìn)行核算發(fā)現(xiàn)不存在矛盾組合，即可以進(jìn)行后面的組態(tài)分析。

表6 真值表Table 6 Truth table

fsQCA解的結(jié)果通常包括復(fù)雜解、中間解和簡單解在內(nèi)的3 種解，由于復(fù)雜解中包含過多無用甚至是反事實(shí)的組合，本文根據(jù)中間解并結(jié)合簡單解做出分析。根據(jù)中間解和簡單解做出的路徑組合如表7 所示，其對應(yīng)的區(qū)域分布如表8 所示。從表7可見，我國航空物流業(yè)高質(zhì)量效率提升共有4 種提升路徑，這說明了航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率是受多種因素影響且殊途同歸的［15］。這3 種組態(tài)的總體一致性達(dá)0.804，總體覆蓋率達(dá)到0.778，說明這3種組態(tài)對結(jié)果變量有比較強(qiáng)的解釋力度。

表7 航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率提升路徑組態(tài)Table 7 High- quality development and efficiency improvement path configuration of aviation logistics industry

（續(xù)表7）

表8 航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率提升路徑區(qū)域分布Table 8 Regional distribution of high- quality development and efficiency improvement paths of aviation logistics industry

綜合表7 中航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率提升路徑組態(tài)，對不同路徑組態(tài)進(jìn)行對比分析：①政府政策驅(qū)動(dòng)型。該路徑起核心作用的要素是特殊監(jiān)管區(qū)域數(shù)量，貨運(yùn)航線數(shù)量、國家一類航空口岸數(shù)量和通關(guān)便利型機(jī)場數(shù)量為輔助核心要素，說明特殊監(jiān)管區(qū)域數(shù)量的多少對我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的影響較大。該路徑的代表省市有河南、天津、江蘇。該路徑下的省市普遍具有特殊監(jiān)管區(qū)域數(shù)量多、貨運(yùn)航線數(shù)量多、具備全天候通關(guān)能力等特點(diǎn)；同時(shí)，該路徑對高等級機(jī)場數(shù)量不做要求。例如河南地理位置并不具備優(yōu)勢，但區(qū)域內(nèi)有鄭州新鄭綜合保稅區(qū)，它既是一個(gè)高端制造業(yè)集聚區(qū)，同時(shí)也是臨港型商展交易區(qū)，這樣就可以集聚航空偏好型產(chǎn)業(yè)，壯大發(fā)展航空物流產(chǎn)業(yè)。中國民用航空局、河南省政府于出臺《鄭州國際航空貨運(yùn)樞紐戰(zhàn)略規(guī)劃》，將鄭州機(jī)場建設(shè)成為國際航空貨運(yùn)樞紐。天津區(qū)域內(nèi)有天津港保稅區(qū)、自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，同時(shí)天津正在積極打造天津航空口岸大通關(guān)基地，著力建設(shè)京津冀航空服務(wù)貿(mào)易集散地，服務(wù)京津冀一體化戰(zhàn)略，疏解北京非首都功能。為此，2017 年國家發(fā)改委和中國民用航空局出臺了《推進(jìn)京津冀民航協(xié)同發(fā)展實(shí)施意見》，指出將天津建設(shè)成為我國國際航空物流中心，這一系列政策的出臺有效提高了區(qū)域內(nèi)航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率。②基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)型。該路徑起核心作用的要素是高等級機(jī)場數(shù)量，通航城市數(shù)量和通關(guān)便利型機(jī)場數(shù)量為輔助核心要素。說明高等級機(jī)場的數(shù)量對我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的影響較大。該路徑的代表省份有山東、江蘇、廣東，該路徑下的省市普遍具有高等級機(jī)場數(shù)量多、通航城市數(shù)量多、具備全天候通關(guān)能力等特點(diǎn)；同時(shí)，該路徑對特殊監(jiān)管區(qū)域的數(shù)量不做要求。例如山東擁有4E等級以上機(jī)場3 座，江蘇擁有4E等級以上機(jī)場4座。③經(jīng)濟(jì)發(fā)展＋基礎(chǔ)設(shè)施＋政府政策驅(qū)動(dòng)型。該路徑起核心作用的要素是地區(qū)生產(chǎn)總值、貨運(yùn)航線數(shù)量、通關(guān)便利型機(jī)場數(shù)量，通航城市數(shù)量為輔助核心要素，說明地區(qū)生產(chǎn)總值和貨運(yùn)航線數(shù)量對我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的影響較大，該路徑的代表省市有上海、北京、浙江、廣東。該路徑下的省市普遍具有經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、貨運(yùn)航線數(shù)量、通航城市都比較多等特點(diǎn)。同時(shí)，該路徑對國家一類航空口岸數(shù)量不做要求。如北京、上海都是“一市兩場”，航線網(wǎng)絡(luò)通達(dá)全球，且上海、廣東具有完備的以航空運(yùn)輸為主導(dǎo)的多式聯(lián)運(yùn)體系、航空物流集疏運(yùn)體系，逐漸形成了區(qū)域內(nèi)各種資源的集約配置平臺，為以高端制造業(yè)、航空航天、醫(yī)藥等航空偏好型產(chǎn)業(yè)服務(wù)為主的平臺。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文以我國31 個(gè)省份為樣本，首先運(yùn)用DEAMalmquist 指數(shù)分析法對樣本省份2011—2020 年航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率進(jìn)行了測度，發(fā)現(xiàn)我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率近年呈不斷增長態(tài)勢，其中，北京、上海、廣東、江蘇、河南等省市的平均效率和2020 年效率均位于全國前列。隨后以各地2020年航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率作為結(jié)果變量，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐、基礎(chǔ)設(shè)施保障、政府政策3 個(gè)方面選取8 個(gè)因素作為前因變量，采用fsQCA 分析方法，通過組態(tài)思維，探討影響我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的因素。主要結(jié)論如下：①存在3 條提升我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的路徑，分別是政府政策驅(qū)動(dòng)路徑、基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)路徑、經(jīng)濟(jì)發(fā)展＋基礎(chǔ)設(shè)施＋政府政策驅(qū)動(dòng)路徑，這3 條路徑各自有著不同的核心要素，因此，各地應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況，走適合于自身發(fā)展的路徑。②fsQCA 結(jié)果表明，提升我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的核心要素有地區(qū)生產(chǎn)總值、高等級機(jī)場數(shù)量、貨運(yùn)航線數(shù)量、特殊監(jiān)管區(qū)域數(shù)量、通關(guān)便利型機(jī)場數(shù)量（居民人均消費(fèi)支出這一要素沒有出現(xiàn)，可見該要素對提升我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率也就可有可無），通航城市數(shù)量、國家一類航空口岸數(shù)量為輔助核心要素。

4.2 建議

根據(jù)研究結(jié)論，為提升我國航空物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率，提出以下建議：①河南、天津、江蘇、江西、山東等省市要積極發(fā)展臨空經(jīng)濟(jì)，集聚航空偏好型產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮航空物流自身的帶動(dòng)作用，發(fā)展具有臨空指向性的高端產(chǎn)業(yè)，并以此來吸引高端要素集聚，大力發(fā)展包括航空設(shè)備維修及制造、精密機(jī)械設(shè)備、生物醫(yī)藥等在內(nèi)的高端制造業(yè)，使區(qū)域內(nèi)成為生產(chǎn)和消費(fèi)供應(yīng)鏈的重要節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步形成具有競爭力的空港產(chǎn)業(yè)體系。發(fā)展包括專業(yè)會展、航空金融、高端商貿(mào)、總部經(jīng)濟(jì)在內(nèi)的綜合性的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，使區(qū)域內(nèi)成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心和外向型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展平臺，帶動(dòng)高端制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)有效結(jié)合，加快航空物流和上下游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。②浙江、廣東、湖北等省市要加強(qiáng)與民航局、發(fā)改委等政府部門和航空公司等合作溝通，積極申請新開、優(yōu)化客貨運(yùn)航線，積極申請開通第五航權(quán)，這樣可進(jìn)一步在全球范圍內(nèi)擴(kuò)大航線網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)航空貨運(yùn)的集疏運(yùn)能力。在通關(guān)環(huán)境方面，要改善國內(nèi)、國際貨運(yùn)通關(guān)環(huán)境，充分利用夜間時(shí)刻增加航空公司的客貨運(yùn)航線，進(jìn)一步挖掘航空貨運(yùn)發(fā)展?jié)摿?，?yōu)化航空公司在運(yùn)力方面的安排，提高航空公司、機(jī)場的利用率。在特殊監(jiān)管區(qū)域方面，要積極推進(jìn)保稅物流中心、綜合保稅區(qū)、自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)等建設(shè)，構(gòu)建開放型的空港經(jīng)濟(jì)體系。③北京、上海等地要積極整合資源，努力打造世界級的航空貨運(yùn)走廊，同時(shí)完善“一市兩場”功能布局。上海作為國際航空貨運(yùn)樞紐，要充分利用基地航空公司優(yōu)勢，擴(kuò)大貨運(yùn)航線網(wǎng)絡(luò)，使其在航空貨運(yùn)方面投入更多的動(dòng)力，將航空貨運(yùn)進(jìn)一步輻射至江浙區(qū)域。在地理位置方面，要發(fā)揮洋山深水港和空港、鐵路和高速公路的聯(lián)運(yùn)優(yōu)勢。在“一市兩場”方面，浦東機(jī)場和虹橋機(jī)場、首都機(jī)場和大興機(jī)場要利用好各自的優(yōu)勢，形成功能互補(bǔ)的航空貨運(yùn)樞紐。北京還要積極和天津、河北合作，加快航空物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級，將低端航空貨物轉(zhuǎn)移至天津、河北，以達(dá)到疏解北京的非首都功能。