方 苗，賀義雄，2，余曉洋

（1.浙江海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 舟山 316022；2.南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室（珠海），廣東 珠海 519000）

0 引言

環(huán)境治理一直是學(xué)術(shù)界討論的焦點(diǎn)問題。全球變暖引發(fā)普遍關(guān)注，而碳排放則是引起氣候變化的主要因素［1］。各國政府、地方政府、公司和環(huán)境保護(hù)組織在《京都議定節(jié)》中提出了種種削減含碳排放的雄心勃勃的計(jì)劃［2］。工業(yè)、能源等領(lǐng)域的碳排放較大，但農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的碳排放量也不容忽視。據(jù)統(tǒng)計(jì)，農(nóng)業(yè)碳排放已成為我國碳排放的重要組成部分［3］，占總量的17%，其中甲烷和二氧化氮排放分別占全國的50%和92%［4］。在2020 年召開的第75屆聯(lián)合國大會(huì)上，我國宣布將力爭(zhēng)在2030 年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和。降低農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的碳排放不僅關(guān)乎農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，也影響著我國整體碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，因此對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放問題的探討已成為學(xué)術(shù)界熱點(diǎn)話題之一［5］。

當(dāng)前，關(guān)于我國農(nóng)業(yè)碳排放的研究主要集中在以下3 個(gè)方面：①農(nóng)業(yè)碳排放總量與效率。學(xué)者們分別 從 省 份［6，7］、區(qū) 域［8，9］、全 國［1，4］等 不 同尺 度 對(duì) 碳排放量進(jìn)行了測(cè)算，總體上看，我國農(nóng)業(yè)碳排放量地區(qū)差異顯著。田云等［10，11］從農(nóng)業(yè)碳排放效率角度出發(fā)，分析得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、勞動(dòng)力文化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都會(huì)在不同程度上影響農(nóng)業(yè)碳排放效率。②農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系。如：李波［12］運(yùn)用ECM 模型，得出經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度存在協(xié)整關(guān)系；高標(biāo)等［13］運(yùn)用EKC模型探究了白城地區(qū)兩者之間的關(guān)系，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)碳排放量與人均GDP呈“倒U型”；陳紅等［14］運(yùn)用脫鉤模型對(duì)黑龍江省的農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示2016 年之后以強(qiáng)脫鉤為主。③農(nóng)業(yè)碳排放影響因素方面。賀亞亞等［15］分析認(rèn)為效率、結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力等因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有明顯的抑制作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則具有促進(jìn)作用；戴小文等［16］實(shí)證得出農(nóng)村生活水平、城鎮(zhèn)化和總?cè)丝谧儎?dòng)會(huì)正向影響農(nóng)業(yè)碳排放，一般技術(shù)和低碳技術(shù)則會(huì)負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放；黎孔清等［17］認(rèn)為農(nóng)村人口、富裕度、技術(shù)水平、能源效率對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放起促進(jìn)作用，而農(nóng)村居民人均可支配收入、林業(yè)面積、城鎮(zhèn)化率則會(huì)起抑制作用。綜合來看，研究成果日趨豐富，研究視角和方法也呈多元化發(fā)展。但研究區(qū)域選擇大多集中在全國層面或以東北和中西部地區(qū)為主，考慮各地的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差異，相關(guān)成果對(duì)于東部地區(qū)的指導(dǎo)性不足。

浙江省先后被國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家發(fā)改委等確定為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展示范區(qū)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)，2002 年底即提出建設(shè)生態(tài)省的戰(zhàn)略目標(biāo)，2020年8 月提出建設(shè)美麗中國先行示范區(qū)，特別是2021年6 月《中共中央國務(wù)院關(guān)于支持浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的意見》的發(fā)布，綠色低碳發(fā)展已成為浙江省農(nóng)業(yè)未來建設(shè)發(fā)展的核心理念之一。本文首先以浙江省農(nóng)業(yè)碳排放為研究對(duì)象，通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算體系，定量測(cè)算出全省在2010 -2019年的農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)量、強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)，并對(duì)浙江省11 個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)碳排放量和強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)算，借以分析農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空格局和演變；其次運(yùn)用脫鉤模型揭示浙江省農(nóng)業(yè)碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系；最后運(yùn)用LMDI模型進(jìn)行影響因素分解，探究其驅(qū)動(dòng)機(jī)理，以期更好地促進(jìn)浙江省率先實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，從而為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展提供支撐，同時(shí)也為我國東部沿海省份農(nóng)業(yè)碳排放相關(guān)研究提供參考和思路框架。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

浙江省地處我國東南沿海，國土面積10.55 萬km2，轄11 個(gè)地級(jí)市。截至2019 年，全省共有耕地面積129.05 萬hm2、園地76.03 萬hm2、林地609.36萬hm2、草地6.35 萬hm2、濕地16.52 萬hm2。該省農(nóng)作物以糧油、蔬菜、茶葉、水果、食用菌等為主，杭嘉湖平原是省內(nèi)主要的水稻種植區(qū)域，寧波市種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)是中國家庭農(nóng)場(chǎng)的典范；丘陵地區(qū)設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展較快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要使用小型機(jī)械。由于人多地少，浙江省農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著較大的資源環(huán)境約束問題。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文中所使用的化肥（按折純量）、農(nóng)藥、薄膜、柴油、種植業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值數(shù)據(jù)以當(dāng)年實(shí)際值為準(zhǔn)，翻耕為當(dāng)年的農(nóng)作物播種面積，灌溉為有效灌溉面積，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，以上數(shù)據(jù)均來自《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒（2011—2020）》。耕地面積數(shù)據(jù)來自于《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒2011—2020 年》和浙江省第三次全國國土調(diào)查數(shù)據(jù)公報(bào)。

2 研究方法

2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放計(jì)算方法

農(nóng)業(yè)碳排放是指農(nóng)業(yè)（本文僅指代種植業(yè)）生產(chǎn)過程中由于化肥、農(nóng)藥、能源等的消耗，及土地翻耕所直接或間接導(dǎo)致的溫室氣體的排放［12］。借鑒相關(guān)研究成果［4，14］，本文選擇化肥、農(nóng)藥、薄膜、翻耕、灌溉和柴油6 大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳源，對(duì)浙江省農(nóng)業(yè)碳排放總量、排放強(qiáng)度、排放結(jié)構(gòu)分別進(jìn)行測(cè)算。

碳排放總量計(jì)算公式如下：

式中：E 為農(nóng)業(yè)碳排放總量；Ei為第i 類碳源引起的排放量；Ti為第i 類碳源的消耗量；δi為第i類碳源的排放系數(shù)。6 種農(nóng)業(yè)碳排放源的排放系數(shù)如表1 所示［18］。

表1 農(nóng)業(yè)碳排放碳源及系數(shù)Table 1 Carbon sources and coefficients of agricultural carbon emission

碳排放強(qiáng)度計(jì)算公式如下：

式中：Cei為第i 類碳源的碳排放強(qiáng)度；L 為耕地面積。

碳排放結(jié)構(gòu)計(jì)算公式如下：

式中：Sei為第i 類碳源產(chǎn)生的碳排放量占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比重。

2.2 空間自相關(guān)分析法

空間自相關(guān)分析可以描述空間數(shù)據(jù)之間的相互依賴性，包括全局空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析兩類。本文主要使用全局空間自相關(guān)分析，用于探究區(qū)域整體空間的差異特征，用全局Moran's I 表示，計(jì)算公式如下：

2.3 農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤模型

脫鉤理論最早用于探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用到能源、農(nóng)業(yè)、資源、交通等領(lǐng)域的相關(guān)分析中，目前主要包括OECD 脫鉤指數(shù)模型和Tapio脫鉤彈性模型兩種分析框架。由于Tapio脫鉤彈性模型能夠有效克服基期選擇上的不足［19］，因此本文選用該模型對(duì)浙江省農(nóng)業(yè)碳排放與種植業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系進(jìn)行分析。具體模型如下：

式中：e 為脫鉤彈性系數(shù)；ΔE 和ΔA 分別表示農(nóng)業(yè)碳排放和種植業(yè)總產(chǎn)值在目標(biāo)期和基期之間的變化量；E 和A 分別表示基期的農(nóng)業(yè)碳排放量和種植業(yè)總產(chǎn)值。將脫鉤彈性系數(shù)劃分為8 種不同的狀態(tài)類型［20］，具體見表2。

表2 Tapio脫鉤彈性系數(shù)及狀態(tài)Table 2 Elastic coefficient and states of Tapio decoupling

2.4 農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解模型

作為因素分解模型，LMDI 模型具有諸多優(yōu)點(diǎn)，因此被廣泛應(yīng)用到碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析領(lǐng)域［5］。本文借鑒相關(guān)研究成果［14］，將浙江省農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力規(guī)模。LMDI模型分解過程如下：

式（8）—（12）中：ΔCT 為基期到第T 期的碳排放總量變化，即總效應(yīng)；CT、C0分別表示目標(biāo)期和基期的農(nóng)業(yè)碳排放量；ΔEI、ΔCI、ΔSI、ΔP 分別表示效率、結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)。

3 結(jié)果及分析

3.1 碳排放總量、排放強(qiáng)度及結(jié)構(gòu)分析

依據(jù)公式（1）—（3）計(jì)算出2010—2019 年浙江省農(nóng)業(yè)碳排放總量、強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)，結(jié)果如表3 所示。浙江省農(nóng)業(yè)碳排放總量從2010 年的332.42 萬t 下降至2019 年的301.74 萬t，年均增長率為- 1.1%，表明浙江省農(nóng)業(yè)碳排放量得到了有效控制。其中，除2011 年和2013 年出現(xiàn)正增長，同比增速分別為2.15%和0.43%外，其他年份均呈現(xiàn)負(fù)增長，最大農(nóng)業(yè)碳排放量出現(xiàn)在2011 年?；省⑥r(nóng)藥、薄膜、翻耕、灌溉和柴油的碳排放量年均增長率分別為-2.64%、- 5.65%、2.08%、- 0.8%、- 0.35%和-0.06%，除薄膜的碳排放量呈現(xiàn)正增長外，其他碳源均呈現(xiàn)負(fù)增長狀態(tài)，其中農(nóng)藥的碳排放量降速最大，其次是化肥。

表3 2010—2019 年浙江省農(nóng)業(yè)碳排放核算結(jié)果Table 3 Agricultural carbon emissions accounting results of Zhejiang Province from 2010 to2019

本文選用單位面積耕地所產(chǎn)生的碳排放量來衡量浙江省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。從圖1 可見，浙江省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度從2010 年的1679.68kg/hm2下降至2019年的1528.13kg/hm2，年均增長率為-1.0%，略高于農(nóng)業(yè)碳排放總量。碳排放強(qiáng)度的下降表明浙江省耕地利用效率得到了有效提升。其中，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度除2011 年和2013 年呈現(xiàn)正增長外，其他年份均為負(fù)增長。柴油、化肥、翻耕的平均碳排放強(qiáng)度分別位列前三名。

圖1 2010—2019 年浙江省農(nóng)業(yè)碳排放總量及強(qiáng)度的全局自相關(guān)系數(shù)Figure 1 Global autocorrelation coefficient of total agricultural carbon emissions and intensity in Zhejiang Province，2010-2019

就碳排放總量占比而言，2010—2019 年浙江省最大的農(nóng)業(yè)碳排放源為柴油，始終占據(jù)全省農(nóng)業(yè)碳排放總量份額的1/3 以上，平均占比為35.94%。其次是化肥、翻耕和薄膜，平均占比分別為23.63%、21.10%和10.24%。農(nóng)藥和灌溉對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)不大，平均占比分別為8.23%和0.86%。就占比年際變化趨勢(shì)看，2010—2019 年柴油、薄膜占全省農(nóng)業(yè)碳排放量的比重呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，化肥、農(nóng)藥占比則呈現(xiàn)明顯下降態(tài)勢(shì)，翻耕和灌溉占比年際變化不大。

3.2 碳排放空間格局動(dòng)態(tài)特征

本文借助GeoDa 軟件得到2010—2019 年浙江省農(nóng)業(yè)碳排放總量和碳排放強(qiáng)度的全局Moran's I指數(shù)，具體如圖1 所示。農(nóng)業(yè)碳排放總量的全局Moran's I 值均為正值，表明浙江省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)碳排放量之間存在著明顯的空間關(guān)聯(lián)性，即相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放總量存在著相似特征或相似屬性。該數(shù)值在0.053—0.1 區(qū)間波動(dòng)，均值為0.083，且2014年之后呈現(xiàn)較高且平穩(wěn)的狀態(tài)，表明各地農(nóng)業(yè)碳排放量空間關(guān)聯(lián)性保持了加強(qiáng)且穩(wěn)定的局面。對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度而言，其全局Moran's I 值始終低于農(nóng)業(yè)碳排放總量的對(duì)應(yīng)值，說明浙江省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的空間集聚程度要低于農(nóng)業(yè)碳排放總量。同時(shí)，該數(shù)值在2016 年之前一直為負(fù)值，2016 年之后轉(zhuǎn)變?yōu)檎?，表?016 年之前各地農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度空間差異性較大，但隨著時(shí)間的推移，其空間差異性正在逐漸縮小。

本文依據(jù)公式（1）和公式（2）進(jìn)一步測(cè)算出浙江省11 個(gè)地級(jí)市在主要年份的農(nóng)業(yè)碳排放總量和碳排放強(qiáng)度，具體如表4 所示。限于篇幅，本文主要選取2010 年、2015 年和2019 年為例。從農(nóng)業(yè)碳排放總量來看，臺(tái)州市和寧波市始終位居前二，農(nóng)業(yè)碳排放總量合計(jì)占全省農(nóng)業(yè)碳排放總量的30%—33%。緊隨其后的是溫州市、舟山市和杭州市，占比依次穩(wěn)定在10%—11%、10%—13%和8%—9%。湖州市、衢州市、麗水市則是全省農(nóng)業(yè)碳排放較低的3 個(gè)地區(qū)，合計(jì)占比保持在14%—16%，不及臺(tái)州1 市的農(nóng)業(yè)碳排放占比。

表4 浙江省11 個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)碳排放情況Table 4 Agricultural carbon emissions of 11 prefecture- level cities in Zhejiang Province

為了更加準(zhǔn)確地反映各地級(jí)市農(nóng)業(yè)碳排放量的變動(dòng)情況并進(jìn)行不同時(shí)間尺度下的數(shù)據(jù)對(duì)比，本文借助ArcGIS的自然斷點(diǎn)法，按照當(dāng)年全省農(nóng)業(yè)碳排量平均值的0.8 倍、1 倍、1.2 倍，將各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)碳排放量分別歸類為低碳排放區(qū)、中度排放區(qū)、較高排放區(qū)和高排放區(qū)4 類［5］，具體如圖2 所示。從圖2可見，浙江省各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放量空間集聚程度明顯。整體上看，高碳排放區(qū)主要集中在浙江省東部沿海各市。一方面，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上加劇了農(nóng)業(yè)碳排放量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)更傾向于資本密集型而非勞動(dòng)力密集型［10］。如寧波、臺(tái)州等沿海地區(qū)蔬菜水果種植發(fā)達(dá)，因此投入的農(nóng)膜和化肥消耗較大，從而增大了農(nóng)業(yè)碳排放量。另一方面，機(jī)械化程度高導(dǎo)致柴油等能源消耗大，也促使了農(nóng)業(yè)碳排放的增長。低排放區(qū)主要集中在浙西南地區(qū)（衢州、麗水）和湖州地區(qū)，這些地區(qū)農(nóng)藥、化肥、柴油使用量相較于沿海地區(qū)都較少，且森林和耕地資源豐富，能有效起到固碳作用，因此農(nóng)業(yè)碳排放量較低。從變化趨勢(shì)上看，浙江省高排放區(qū)和低排放區(qū)數(shù)量均有所增加，前者數(shù)量從2010 年的2 個(gè)增長至2019 年的3 個(gè)，后者數(shù)量從2010年的3 個(gè)增加至2019 年的5 個(gè)；中度和較高排放區(qū)數(shù)量則有所下降，表明浙江省農(nóng)業(yè)碳排放量有向極化演變的可能性。

圖2 浙江省農(nóng)業(yè)碳排放總量空間格局演變Figure 2 Spatial pattern evolution of total agricultural carbon emissions in Zhejiang Province

從農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度看，舟山、臺(tái)州、寧波始終位列前三，且舟山農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度表現(xiàn)突出，單位耕地面積碳排放達(dá)到萬t 以上。舟山耕地面積少，且農(nóng)用柴油使用居于全省首位，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出全省柴油使用量均值，因此該地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度最高。麗水、金華、湖州、衢州、的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度處于全省后四位，這與地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放量本身不高，且耕地面積較多有關(guān)。

3.3 碳排放脫鉤效應(yīng)分析

依據(jù)公式（5），計(jì)算得出2010—2019 年浙江省農(nóng)業(yè)碳排放與種植業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤彈性系數(shù)，具體見表5。從整體上看，浙江省農(nóng)業(yè)碳排放以強(qiáng)脫鉤狀態(tài)為主。其中，2010—2011 年和2012—2013年為弱脫鉤，表明浙江省種植業(yè)的總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)碳排放都出現(xiàn)了增長，但前者增速大于后者。一方面，早期為了提升單位面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，過度施用農(nóng)藥、化肥等化學(xué)投入品，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染較為嚴(yán)重，且較為落后的農(nóng)業(yè)機(jī)具使柴油等能源利用效率不高。化學(xué)用品和農(nóng)用機(jī)械的使用，降低了土壤固碳功能［21］，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放量增加。另一方面，政府為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，加大了農(nóng)機(jī)購置和種糧補(bǔ)貼，農(nóng)民生產(chǎn)積極性得到了極大提升，增加了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。但農(nóng)業(yè)環(huán)境的惡化終將使農(nóng)業(yè)發(fā)展不可持續(xù)，各生產(chǎn)主體逐步接受了綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展的理念，因此這兩年的農(nóng)業(yè)碳排放增速要低于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增速。

表5 2010—2019 年浙江省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)Table 5 Decoupling status of agricultural carbon emissions in Zhejiang Province，2010-2019

2013年之后，浙江省農(nóng)業(yè)碳排放呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，表明該省實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)業(yè)碳排放下降的良好局面，且穩(wěn)定性較強(qiáng)。為了改變?cè)缙谝揽课镔Y消耗的粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，減輕農(nóng)業(yè)面源污染所帶來的生態(tài)破壞，2014 年浙江省政府出臺(tái)了《加快發(fā)展現(xiàn)代生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)的意見》，指出全省要加快發(fā)展生態(tài)、循環(huán)、優(yōu)質(zhì)、高效、持續(xù)的現(xiàn)代生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)，以此實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，并提出農(nóng)業(yè)清潔化生產(chǎn)，規(guī)范使用農(nóng)業(yè)投入品，推廣使用低耗高效的新型農(nóng)機(jī)具等目標(biāo)，促使農(nóng)業(yè)碳排放量實(shí)現(xiàn)了負(fù)增長。與此同時(shí)，浙江省立足區(qū)域資源環(huán)境條件，按照“產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展要求，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和科技創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)營和生產(chǎn)方式，打造綠色農(nóng)業(yè)強(qiáng)省目標(biāo)，并出臺(tái)政策鼓勵(lì)資本進(jìn)入現(xiàn)代種業(yè)、農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品精深加工業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，以此實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收。

2019—2020 年出現(xiàn)衰退脫鉤，表明浙江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)緩慢衰退的同時(shí)，農(nóng)業(yè)碳排放大幅下降。自然天氣狀況會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生很大影響，2019 年浙江省極端天氣頻發(fā)，對(duì)全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了極大的損害。如：年初持續(xù)陰雨天氣降低了蔬菜、水果等主要農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)；春寒導(dǎo)致產(chǎn)茶區(qū)茶葉產(chǎn)量受損；夏季臺(tái)風(fēng)“利奇馬”“米娜”淹沒農(nóng)田、損害莊稼，對(duì)沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了破壞等。這些自然災(zāi)害的疊加，使得全年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了緩慢衰退的現(xiàn)象。同時(shí)，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策的延續(xù)性加之農(nóng)民生產(chǎn)技能和綠色發(fā)展意識(shí)不斷提升，使得全省農(nóng)業(yè)碳排放依舊處于下降態(tài)勢(shì)。

3.4 碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

本文運(yùn)用LMDI 分解模型，對(duì)浙江省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，依據(jù)公式（6）—（12），測(cè)算出2010—2019 年各因素對(duì)浙江省農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，結(jié)果見表6。從整體上看，在各因素的共同作用下，浙江省在10 年間實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排39.97 萬t。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模都對(duì)浙江省農(nóng)業(yè)碳排放的增長起到了抑制作用，其效應(yīng)大小依次為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模＞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率＞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素則推動(dòng)了農(nóng)業(yè)碳排放的增長。

表6 2010—2019 年浙江省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解結(jié)果（萬t）Table 6 Decomposition results of agricultural carbon emission drivers in Zhejiang Province，2010-2019（萬t）

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模是第一大抑制因素，2010—2019年累計(jì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排326.10 萬t。研究期間，浙江省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模逐年減少，從2010年的581.87 萬人降低到2019 年的406.83 萬人，降幅為30.1%，對(duì)于種植業(yè)碳排放具有明顯抑制作用。由于浙江省地處我國東部沿海地區(qū)，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)、私營和個(gè)體企業(yè)的快速發(fā)展下，商品經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，相比于較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，農(nóng)民更愿意外出打工，從事收入更多的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。人多地少的現(xiàn)實(shí)，加劇了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的外流。而農(nóng)民外出就業(yè)，促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)與規(guī)模經(jīng)營，土地流轉(zhuǎn)到更具有生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)力的種糧大戶或家庭農(nóng)場(chǎng)手上，他們更易接受可持續(xù)發(fā)展的理念，會(huì)使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，這不僅提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，也加快了現(xiàn)代生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)和低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展，從而降低了農(nóng)業(yè)碳排放量。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是第二大抑制因素，2010—2019年累計(jì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排180.79 萬t?？萍紕?chuàng)新能夠提升新農(nóng)具工作功效，有效降低能源消耗，從而減少農(nóng)業(yè)碳排放。浙江省加大農(nóng)業(yè)科技政策扶持，實(shí)施科技強(qiáng)農(nóng)行動(dòng)，著力改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)低效經(jīng)營方式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)。研究期間，萬元種植業(yè)產(chǎn)值中投入的化肥、農(nóng)藥、薄膜、柴油分別下降了48.67%、61.3%、21.4%、35.1%，為浙江省農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。后期農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)有所下降，未來浙江省還需進(jìn)一步發(fā)揮科技帶動(dòng)作用，以提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)是第三大抑制因素，2010—2019年浙江省累計(jì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排14.8 萬t，同時(shí)減排效應(yīng)有加大的趨勢(shì)?；省⑥r(nóng)藥等農(nóng)業(yè)化學(xué)品的投入主要集中在種植業(yè)領(lǐng)域，因此種植業(yè)比例降低，可以起到碳減排的效果［6］。浙江省種植作物播種面積從2010 年的1115.4 萬hm2降低至2019 年的97.744萬hm2，降幅12.4%。而碳排放量較低的經(jīng)濟(jì)作物，如蔬菜，其播種面積10 年間增長4.4%。農(nóng)產(chǎn)品種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化減輕了浙江省農(nóng)業(yè)碳排放的壓力。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放的因素，2010—2019 年累計(jì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放481.72 萬t?？筛刭Y源少是浙江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先天障礙，要想提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值并實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收，還不能徹底擺脫對(duì)農(nóng)業(yè)化學(xué)品的使用。同時(shí)，浙江省農(nóng)民兼業(yè)化現(xiàn)象非常普遍，這就進(jìn)一步加重了小農(nóng)戶對(duì)化肥、農(nóng)藥等投入品的依賴，以此提高土地生產(chǎn)率。因此，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放呈正向影響。未來，在高質(zhì)量建設(shè)共同富裕示范區(qū)的背景下，浙江省要在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳排放量之間尋求更好的平衡，就需要進(jìn)一步深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色、低碳、高質(zhì)量發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的6 個(gè)主要碳源，本文對(duì)2010—2019 年浙江省的農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)量、強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)算，并運(yùn)用全局空間自相關(guān)法、Tapio 脫鉤模型和LMDI模型分別探究了農(nóng)業(yè)碳排放的空間集聚特征、農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系、農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素。主要結(jié)論如下：①就農(nóng)業(yè)碳排放總量而言，浙江省農(nóng)業(yè)碳排放總量從2010 年的332.42萬t 下降至2019 年的301.74 萬t，年均增長率為-1.1%，呈現(xiàn)整體波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)。就農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度而言，浙江省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度從2010 年的1679.68kg/hm2下降至2019 年的1528.13kg/hm2，年均增長率為-1.0%，略高于農(nóng)業(yè)碳排放總量。柴油是浙江省最大農(nóng)業(yè)碳源，始終占據(jù)全省農(nóng)業(yè)碳排放總量的1/3 以上，平均占比為35.94%。②就農(nóng)業(yè)碳排放量份額空間格局而言，浙江省各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放量空間集聚程度明顯。高碳排放區(qū)主要集中在東部沿海4 市（臺(tái)州、寧波、溫州、舟山）；低碳排放區(qū)主要集中在浙西南地區(qū)（衢州、麗水）和湖州地區(qū)。隨著時(shí)間推移，高排放區(qū)和低排放區(qū)數(shù)量均有所增加，農(nóng)業(yè)碳排放量有極化發(fā)展的趨勢(shì)。就各地農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度而言，空間關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，其中舟山、臺(tái)州、寧波農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度始終位列全省前三名。③就脫鉤狀態(tài)而言，浙江省農(nóng)業(yè)碳排放與種植業(yè)總產(chǎn)值之間除2010年和2012 年為弱脫鉤、2019 年為衰退脫鉤外，其他年份均為強(qiáng)脫鉤，且脫鉤狀態(tài)較為穩(wěn)定，說明浙江省農(nóng)業(yè)碳減排效果顯著。④就農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素而言，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)抑制了浙江省的農(nóng)業(yè)碳排放，10 年累計(jì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排依次為326.1 萬t、180.79 萬t、14.8 萬t，其中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模是農(nóng)業(yè)碳減排的主要因素。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則促進(jìn)了農(nóng)業(yè)碳排放，共計(jì)實(shí)現(xiàn)碳排放481.72 萬t。在各因素的綜合影響下，浙江省最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排39.97 萬t。

4.2 建議

基于上述結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：①加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提高農(nóng)資使用效率。針對(duì)柴油這一浙江省最大的農(nóng)業(yè)碳源，需進(jìn)一步使用和推廣農(nóng)機(jī)具等低耗節(jié)能技術(shù)，提升能源效率，從而減輕溫室氣體排放壓力。如：舟山等柴油使用量大的城市可加快研發(fā)農(nóng)業(yè)先進(jìn)機(jī)械裝備，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)；杭州、嘉興等城市可積極推廣使用有機(jī)肥、水肥一體化新技術(shù)，完善肥藥廢棄包裝物和廢舊農(nóng)膜回收處置機(jī)制，降低化肥和農(nóng)膜等的使用，進(jìn)一步促使其轉(zhuǎn)變?yōu)榈吞寂欧艆^(qū)。②完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障體系建設(shè)，降低農(nóng)戶經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。浙江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)碳排放整體上實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，但由于農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)和自然再生產(chǎn)相互交織的產(chǎn)業(yè)，自然環(huán)境條件會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成極大影響。因此，為了繼續(xù)保持二者的強(qiáng)脫鉤，應(yīng)注重發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障作用。如，降低對(duì)小農(nóng)戶的保費(fèi)繳納要求；優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠流程；針對(duì)各地特色農(nóng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)相應(yīng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，拓寬農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)的范圍，提高服務(wù)成效。③深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，多渠道促進(jìn)農(nóng)民增收致富。在保障糧食有效供給的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。如，充分利用各地鄉(xiāng)村特色優(yōu)勢(shì)資源，深入開展農(nóng)業(yè)—文化—旅游融合，加快農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。