○ 王蕾 李亞莉 穆曉央

（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832000）

一、引言

2020年底，中國全面消除絕對(duì)貧困，表明中國邁入全面小康社會(huì)，進(jìn)入后脫貧時(shí)代[1]。后脫貧時(shí)代的到來標(biāo)志著脫貧進(jìn)入新階段，這一階段的主要特點(diǎn)是貧困的反復(fù)性、貧困樣式的多樣化以及貧困重點(diǎn)的非地緣性[2]。截至2020 年12 月，我國如期完成脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)任務(wù)，消除了絕對(duì)貧困和區(qū)域性整體貧困，取得令世界矚目的重大勝利。然而，絕對(duì)貧困的消除并不意味著貧困治理的結(jié)束。習(xí)近平總書記指出：“脫貧和高標(biāo)準(zhǔn)的小康是兩碼事,我們不是一勞永逸，畢其功于一役，相對(duì)貧困、相對(duì)落后、相對(duì)差距將長(zhǎng)期存在”[3]?，F(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口全部脫貧是指脫貧攻堅(jiān)的歷史階段已經(jīng)完成，但是相對(duì)貧困問題永遠(yuǎn)存在，新時(shí)代的扶貧工作要在鞏固已有扶貧成果的同時(shí)，逐步將工作重心轉(zhuǎn)移到緩解相對(duì)貧困。雖然絕對(duì)貧困和相對(duì)貧困測(cè)度都是基于個(gè)人所得，只是對(duì)照的標(biāo)準(zhǔn)不一致，絕對(duì)貧困更多指的是基本資源的缺失，是個(gè)人基本生活需要，而相對(duì)貧困是一種評(píng)價(jià)體系，是將少數(shù)人與大多數(shù)人擁有的生活條件作對(duì)比，是社會(huì)平均生活水平[4]。相對(duì)貧困不僅是指因所得不足而造成的“貧”，更涵攝因教育、健康、生活水準(zhǔn)低下形成的“困”。因此，進(jìn)入后脫貧時(shí)代，要將在脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)中所采取的一些策略和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行延續(xù)，即應(yīng)在所得收入維度的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)對(duì)其他維度如教育、健康、生活水準(zhǔn)等維度的關(guān)注，重新對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)和貧困人群進(jìn)行識(shí)別鑒定，以便采取新的措施來應(yīng)對(duì)貧困形勢(shì)的新變化。

2011年5月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020 年）》，明確實(shí)施特殊政策的新疆南疆三地州、西藏區(qū)以及四川省藏區(qū)為國家扶貧攻堅(jiān)主要陣地和相對(duì)貧困治理的核心區(qū)域。在實(shí)踐中，新疆地區(qū)的扶貧范圍也逐漸由南疆三地州擴(kuò)展為南疆四地州[5]。2020年11月中旬，新疆南疆四地州最后十個(gè)貧困縣如期退出貧困序列，至此，新疆宣布所有貧困縣實(shí)現(xiàn)脫貧摘帽。但是，消除絕對(duì)貧困并不代表貧困治理工作的結(jié)束，進(jìn)入后脫貧時(shí)代，南疆四地州將面臨更大的挑戰(zhàn)。首先，大規(guī)模扶貧開發(fā)轉(zhuǎn)向制度化和社會(huì)保障兜底[6]，再加上南疆四地州地區(qū)自然災(zāi)害頻發(fā)、資源稟賦貧瘠、勞動(dòng)力文化水平較低以及交通不發(fā)達(dá)等多種問題交織在一起，將會(huì)加重后脫貧時(shí)代南疆四地州地區(qū)貧困治理的困難程度。為此，本文試圖、圖以多維貧困的角度為出發(fā)點(diǎn)，探索南疆四地州地區(qū)相對(duì)貧困治理的突破口。

二、文獻(xiàn)綜述

最早針對(duì)多維貧困進(jìn)行研究的是國外學(xué)者阿瑪?shù)賮啞ど?，他提出的能力貧困理論認(rèn)為，人貧困的最根本原因不僅僅包括金錢收入能力不足，還包括教育、健康和醫(yī)療等方面的能力缺失[7]。隨后在阿瑪?shù)賮啞ど哪芰ω毨Ю碚摶A(chǔ)上，ALKIRE 和FOSTER[8]設(shè)計(jì)出多維貧困測(cè)度指標(biāo)（MPI），并提出了一套測(cè)度多維貧困的A-F 雙臨界值法。經(jīng)過兩位學(xué)者不斷的實(shí)踐和完善，基于多維貧困測(cè)度指標(biāo)（MPI）的A-F 雙臨界值法已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界常用的多維貧困測(cè)度方法。

目前國內(nèi)有關(guān)多維貧困測(cè)量的研究較為豐富，本文通過獲取數(shù)據(jù)的方式可把目前研究情況分成如下三種類型：一是利用來自中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）的數(shù)據(jù)。王小林和ALKIRE[9]通過利用AF法對(duì)2006年CHNS數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以對(duì)我國城市家庭和鄉(xiāng)村家庭的貧窮程度和維度進(jìn)行測(cè)定，發(fā)現(xiàn)除了收入之外，我國鄉(xiāng)村和城市家庭中還存在其他維度的貧困,其中衛(wèi)生設(shè)施、教育以及健康保險(xiǎn)維度較為突出。張全紅等[10]基于1989—2009 年CHNS調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)東部、中部、西部和東北等九個(gè)地區(qū)開展了多維貧困調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這九個(gè)地區(qū)不管在單維貧困方面，或者其他多維貧困方面均有明顯的下滑態(tài)勢(shì)。二是采用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的數(shù)據(jù)。李東和孫東琪[11]采用了Global-MPI的大數(shù)據(jù)分析框架，以及基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分析，最終選擇了三個(gè)維度九個(gè)指標(biāo)對(duì)我國2010—2016年的多維貧困情況展開了動(dòng)態(tài)研究，發(fā)現(xiàn)無論是中國家庭的多維貧困指數(shù)還是中國家庭的多維貧困發(fā)生率都呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，整體上中國家庭貧困人口的生活水平有所提升，但是安全飲用水和做飯燃料這兩個(gè)維度對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率也相對(duì)較高。三是采用入戶走訪和實(shí)地問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)。王恒等[12]以農(nóng)村連片特困地區(qū)秦巴山區(qū)為主要調(diào)研目標(biāo)，通過對(duì)四川、甘肅和陜西省農(nóng)戶的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查情況，利用Probit模型實(shí)證分析了勞務(wù)流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶貧困程度及其多維貧困的影響，并指出盡管勞動(dòng)力通過城鄉(xiāng)流轉(zhuǎn)可以有效減少農(nóng)民在增收方面的困難,但相應(yīng)卻會(huì)提高農(nóng)民在其他方面多維貧困的發(fā)生率。關(guān)靖云和李東[13]基于對(duì)新疆喀什地區(qū)212 戶建檔立卡貧困戶開展調(diào)查研究和深入走訪等方法收集整理的新數(shù)據(jù)，選取了收入、健康、教育、生活條件、國家通用語言文字水平、資本積累能力六個(gè)維度，通過采用A-F法構(gòu)建多維貧困測(cè)度指數(shù)，對(duì)新疆喀什地區(qū)深度貧困村建檔立卡戶進(jìn)行多維測(cè)度與分解，發(fā)現(xiàn)教育是農(nóng)戶陷入多維貧困的主要維度。

隨著2020年底絕對(duì)貧困和區(qū)域性整體貧困的全面消除，學(xué)者們將關(guān)注的重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)移到對(duì)2020 年后相對(duì)貧困問題和扶貧戰(zhàn)略的思考，尤其更為關(guān)注剛剛完成脫貧任務(wù)但是基礎(chǔ)仍然比較薄弱的連片特困地區(qū)未來的發(fā)展。劉東等[6]認(rèn)為進(jìn)入后脫貧時(shí)代，邊疆民族地區(qū)相對(duì)貧困治理的重點(diǎn)在于由“輸血”治貧轉(zhuǎn)向“造血”防貧，鄉(xiāng)村發(fā)展要由低層次的脫貧轉(zhuǎn)向高層次的振興。王永明和王美霞[14]以武陵山片區(qū)為研究對(duì)象，利用FGT 指數(shù)、貧困距離指數(shù)以及SARAR 模型等對(duì)2001—2018 年武陵山區(qū)縣域相對(duì)貧困的時(shí)空演化特征和驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行探索，研究發(fā)現(xiàn)，片區(qū)縣域的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)主要分為波動(dòng)、平穩(wěn)和逐漸下降階段，并且不同時(shí)期、不同等級(jí)相對(duì)貧困縣域的空間轉(zhuǎn)移格局也不同。上述研究從不同角度提出了連片特困地區(qū)貧困治理轉(zhuǎn)向相對(duì)貧困的可行性，為現(xiàn)階段研究連片特困地區(qū)貧困治理提供了重要的方向。但是，現(xiàn)有研究仍存在不足之處，如忽視了連片特困地區(qū)在國家高強(qiáng)度“輸血”式幫扶下進(jìn)入相對(duì)貧困階段是否能夠適應(yīng)新階段對(duì)貧困治理提出的新要求。中國在消除絕對(duì)脫貧后這些貧困標(biāo)準(zhǔn)也要隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整，也要重新對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)和貧困人群進(jìn)行識(shí)別鑒定，以便采取新的措施應(yīng)對(duì)貧困形式的新變化。目前，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于相對(duì)貧困維度和指標(biāo)的探索仍然處于初級(jí)階段，尚未形成系統(tǒng)的貧困測(cè)度指標(biāo)體系，并且，多維貧困測(cè)量維度和指標(biāo)的選取也要結(jié)合地區(qū)實(shí)際狀況。因此，本文以新疆南疆四地州為例，探索進(jìn)入相對(duì)貧困階段后南疆四地州地區(qū)的多維貧困狀況，構(gòu)建適合脫貧地區(qū)脫貧群眾的多維相對(duì)貧困測(cè)度指標(biāo)體系，以促進(jìn)脫貧地區(qū)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。并通過測(cè)度四個(gè)地區(qū)的多維相對(duì)貧困指數(shù)，找出制約農(nóng)戶發(fā)展的關(guān)鍵要素，有針對(duì)性地提出防止農(nóng)戶返貧、促進(jìn)農(nóng)戶收入水平和生活質(zhì)量的建議。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于多維貧困測(cè)度的方法主要分為兩大類：一類是不考慮不同維度之間關(guān)系的邊緣分布法，另一類是考慮維度之間關(guān)系的聯(lián)合分布法。邊緣分布法主要包括儀表盤法和綜合指數(shù)法，但是由于沒有同時(shí)考慮不同維度之間的關(guān)系，因此使用的頻率不高。聯(lián)合分布法則是一種使用更為廣泛的多維貧困測(cè)度方法，其中，ALKIRE 和FOSTER在2011年針對(duì)多維貧困測(cè)度難題創(chuàng)立的A-F雙臨界值法，正是滿足多維貧困測(cè)度的若干公理化準(zhǔn)則且被聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署所采用，該方法目前已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者研究貧困最常用的方法。結(jié)合研究實(shí)際，本文主要采用國際上成熟的由ALKIRE和FOSTER 提出的雙重臨界值法測(cè)度家戶的多維相對(duì)貧困程度。測(cè)量具體步驟如下：

1.各維度取值

設(shè)Mn,d為一個(gè)n×d維矩陣，且xij∈Mn,d(i=1,2,...,n;j=1,2,...,d)，xij代表個(gè)體i個(gè)j維度上的取值，即行向量表示第i個(gè)調(diào)查戶在所有維度上的取值，同理，列向量表示第j維度上各調(diào)查戶的取值。

2.貧困識(shí)別

（2）多維度貧困識(shí)別。在進(jìn)行每一個(gè)維度上貧困個(gè)體的識(shí)別后，就要對(duì)個(gè)體進(jìn)行多維度貧困的第二重識(shí)別，第二重識(shí)別要在第一重單維度識(shí)別的基礎(chǔ)上分別對(duì)單個(gè)維度和指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重。令wj為維度j的權(quán)重(),獲得加權(quán)一維貧困剝奪矩陣。

（3）貧困加總。在對(duì)每一個(gè)個(gè)體在各個(gè)維度上的被剝奪情況進(jìn)行匯總后，需要對(duì)維度進(jìn)行加總，以確定最終的多維貧困指數(shù)M0:M0=具體計(jì)算公式如下：

其中，H為多維貧困發(fā)生率，A為多維貧困強(qiáng)度指數(shù)，M0為多維貧困指數(shù)。q表示多維貧困人口的數(shù)量，n為樣本總數(shù)。

（4）維度分解。進(jìn)一步地，可以將多維貧困指數(shù)按照單個(gè)維度進(jìn)行分解。定義MPIi為多維相對(duì)貧困單指標(biāo)貢獻(xiàn)率，qi表示在多維貧困情況下指標(biāo)的多維相對(duì)貧困發(fā)生率，wi表示各個(gè)維度下的指標(biāo)權(quán)重值，各指標(biāo)對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)額可以表示為MPIi=，各指標(biāo)對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率可以表示為:

（二）數(shù)據(jù)來源

南疆四地州位于新疆西南部、塔克拉瑪干沙漠西部邊緣，主要包括阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州（以下簡(jiǎn)稱克州）以及和田地區(qū)，是全國“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)之一。本研究所選取的4縣分別為阿克蘇地區(qū)的烏什縣，喀什地區(qū)的葉城縣，克州的阿克陶縣以及和田地區(qū)的民豐縣，這4 個(gè)樣本縣都屬于國家級(jí)貧困縣，它們對(duì)四個(gè)地區(qū)的多維貧困狀況具有較好的代表性。為了全面了解南疆致貧原因，課題組成員通過對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查、走訪、座談等調(diào)研活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，共發(fā)放調(diào)查問卷574份。通過刪除異常值、缺失值后，最終得到有效問卷481 份，并輔之以各縣的訪談資料。

（三）維度、指標(biāo)與權(quán)重說明

在維度和指標(biāo)選取方面，本文主要借鑒聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）《2010年人類發(fā)展報(bào)告》和《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020 年）》等文件中提到的指標(biāo)體系，并結(jié)合阿馬蒂亞·森提出的能力貧困理論和南疆四地州地區(qū)實(shí)際情況，最終確定收入、健康、教育和生活水平4 個(gè)維度共計(jì)12 個(gè)指標(biāo)（見表1）。在進(jìn)行多維貧困測(cè)量時(shí)，ALKIRE 和FOSTER[15]一直堅(jiān)持等權(quán)重的測(cè)量方法，雖然也有學(xué)者通過采用其他方法對(duì)維度和指標(biāo)設(shè)置不同的權(quán)重，如郭建宇和吳國寶[16]的差異化權(quán)重設(shè)置法、胡繼亮等[17]的多重對(duì)應(yīng)分析法等，但是多維貧困測(cè)度的本質(zhì)在于分析研究對(duì)象在多維度下的“相對(duì)剝奪感”，所以不同維度以及同一維度下的不同指標(biāo)之間應(yīng)該設(shè)置相等的權(quán)重進(jìn)行測(cè)度。因此，本文主要借鑒ALKIRE 和FOSTER[18]、王小林和馮賀霞等[19]學(xué)者的測(cè)量方法，通過賦予每一個(gè)維度相等的權(quán)重，并且每個(gè)維度的指標(biāo)也是等權(quán)重的，以此測(cè)量南疆四地州地區(qū)的多維相對(duì)貧困狀況。由于各維度設(shè)置的指標(biāo)數(shù)不同，因此不同維度的指標(biāo)權(quán)重也不完全相同，即收入、教育、健康和生活水平四個(gè)維度的權(quán)重相同，為1/4。其中，收入只有1 個(gè)指標(biāo)，故為1/4，教育有2個(gè)指標(biāo)，均為1/8，健康有3個(gè)指標(biāo)，均為1/12，生活水平有6個(gè)指標(biāo)，均為1/24。

表1 多維貧困維度、指標(biāo)及剝奪臨界值

四、多維相對(duì)貧困測(cè)度與分析

（一）單維相對(duì)貧困狀況

首先考察農(nóng)戶在收入、健康、教育和生活水平4個(gè)維度10個(gè)指標(biāo)上的單維相對(duì)貧困發(fā)生情況，如表2所示。

由表2 可知，生活水平維度的做飯燃料指標(biāo)、衛(wèi)生設(shè)施指標(biāo)和收入維度的人均絕對(duì)收入指標(biāo)相對(duì)貧困發(fā)生率比較高，分別為53.85%、21.80%和50.31%。一方面與設(shè)置的剝奪臨界值相關(guān)，2020年消除絕對(duì)貧困后，開啟了全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的新征程，貧困標(biāo)準(zhǔn)也相應(yīng)發(fā)生變化，要求也較絕對(duì)貧困時(shí)期更加嚴(yán)格；另一方面也反映了農(nóng)戶以前的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比較薄弱，農(nóng)業(yè)收入是四地州農(nóng)戶的主要收入來源。但是南疆四地州的耕地面積少而農(nóng)村人口多，再加上區(qū)域生態(tài)環(huán)境和自然狀況惡劣、交通運(yùn)輸不發(fā)達(dá)等原因?qū)е率杖雭碓春蜕罨A(chǔ)設(shè)施發(fā)展受到限制，雖然四個(gè)地州的地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值相比較2018年都有不同程度的增長(zhǎng)，但是與全疆相比仍然有很大的差距，并且四個(gè)地州之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及地州內(nèi)部產(chǎn)業(yè)發(fā)展也不均衡。

表2 單維相對(duì)貧困發(fā)生率

相比較做飯燃料指標(biāo)、衛(wèi)生設(shè)施指標(biāo)和人均絕對(duì)收入指標(biāo)，其余指標(biāo)的相對(duì)貧困發(fā)生率較低。如在教育維度方面，由于研究群體的學(xué)歷是指南疆地區(qū)脫貧農(nóng)戶全體家庭成員的最高受教育水平，而教育發(fā)展又是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的過程，不能在短時(shí)間內(nèi)得到很快提升，所以這一指標(biāo)主要取決于農(nóng)戶在脫貧前對(duì)教育發(fā)展的重視程度。脫貧農(nóng)戶受教育年限的相對(duì)貧困發(fā)生率為14.14%，這一結(jié)果也反映了農(nóng)戶在脫貧前不夠重視發(fā)展教育。但從青少年入學(xué)率的相對(duì)貧困發(fā)生率僅為1.87%這一結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，隨著精準(zhǔn)扶貧工作的不斷深入，自治區(qū)政府和基層組織針對(duì)南疆四地州開展的脫貧攻堅(jiān)教育扶貧專項(xiàng)行動(dòng)和教育部實(shí)施的“對(duì)口援疆”政策和“兩免一補(bǔ)”政策取得了很好的成效，在很大程度上緩解了師資、管理等方面的不足。在健康維度方面，當(dāng)前任一家庭成員患有重大疾病或殘疾，無法參加勞動(dòng)的家庭有37戶，相對(duì)貧困發(fā)生率為7.7%，但是農(nóng)戶基本醫(yī)療保險(xiǎn)的相對(duì)貧困發(fā)生率較低，僅為0.62%，這主要得益于新農(nóng)合扶貧政策。雖然農(nóng)戶在各個(gè)指標(biāo)上的相對(duì)貧困發(fā)生率不為0，但是相比較之前對(duì)南疆地區(qū)多維貧困的研究[21-23],該指標(biāo)的貧困發(fā)生率有所下降，并且指標(biāo)剝奪臨界值的設(shè)置相比較于之前也更加嚴(yán)格，這說明精準(zhǔn)扶貧工作在南疆地區(qū)取得了很好的效果，貧困狀況在指標(biāo)上也有了好轉(zhuǎn)。

（二）多維相對(duì)貧困狀況

由表3可知，隨著k的增加，維度相對(duì)貧困發(fā)生率H和多維相對(duì)貧困指數(shù)MPI在逐漸降低。當(dāng)k=1時(shí)，相對(duì)貧困發(fā)生率（H）為0.8773，表明有87.73%的農(nóng)戶在12個(gè)指標(biāo)中至少任意一個(gè)指標(biāo)上處于被剝奪狀態(tài)，相對(duì)剝奪強(qiáng)度指數(shù)（A）為22.10%，多維相對(duì)貧困指數(shù)（MPI）為19.39%；當(dāng)k=3 時(shí)，相對(duì)貧困發(fā)生率（H）為0.2245，表明有22.45%的農(nóng)戶在12個(gè)指標(biāo)中至少任意三個(gè)指標(biāo)上處于被剝奪狀態(tài)，相對(duì)剝奪強(qiáng)度指數(shù)（A）為35.38%，多維相對(duì)貧困指數(shù)(MPI)為7.94%；當(dāng)k=6時(shí)，相對(duì)貧困發(fā)生率（H）為0，表明被調(diào)研區(qū)域不存在任意六個(gè)指標(biāo)均處于被剝奪狀態(tài)的農(nóng)戶。

表3 多維相對(duì)貧困發(fā)生率 單位：%

（三）多維相對(duì)貧困的分解

1.按指標(biāo)分解

表4 給出在不同k值下的多維相對(duì)貧困指數(shù)（MPI）以及4個(gè)維度12個(gè)指標(biāo)在不同k值下的貧困單指標(biāo)貢獻(xiàn)率。以k=3為例，MPI為7.95%，即居民戶同時(shí)存在任意三個(gè)指標(biāo)被剝奪的MPI 為7.95%。其中，人均收入對(duì)多維相對(duì)貧困的貢獻(xiàn)率最大，為56.26%，受教育年限的貢獻(xiàn)率次之，為12.76%，做飯燃料的貢獻(xiàn)率為9.17%。從這個(gè)結(jié)果可以看出，收入維度對(duì)相對(duì)貧困的貢獻(xiàn)率占了很大的比重，超過一半以上，與單維指標(biāo)相對(duì)貧困測(cè)度結(jié)果一致，也再一次驗(yàn)證了收入、教育以及做飯燃料這三個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶脫貧以及防止返貧的重要性。

表4 多維相對(duì)貧困指數(shù)和各指標(biāo)貢獻(xiàn)率 單位：%

2.按區(qū)域分解

進(jìn)一步對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行分解，表5給出了不同地區(qū)在不同維度數(shù)下的多維相對(duì)貧困指數(shù)（MPI）。由測(cè)算結(jié)果可知，葉城縣和阿克陶縣的相對(duì)貧困指標(biāo)達(dá)到四個(gè)，即葉城縣和阿克陶縣的脫貧農(nóng)戶最多同時(shí)存在任意四個(gè)指標(biāo)被剝奪現(xiàn)象，而民豐縣和烏什縣存在任意五個(gè)指標(biāo)被剝奪現(xiàn)象。取k=3時(shí)，阿克陶縣的多維相對(duì)貧困發(fā)生率（H）最低為2.5%，其余三地區(qū)的多維相對(duì)貧困發(fā)生率相近，其中，葉城縣的多維相對(duì)貧困發(fā)生率（H）為25%,民豐縣的多維相對(duì)貧困發(fā)生率（H）為23.21%，烏什縣的多維相對(duì)貧困發(fā)生率（H）為25.36%。以這四個(gè)地區(qū)為例，可以反映出南疆四地州地區(qū)之間的發(fā)展差異，每一個(gè)地州之間的指標(biāo)貧困貢獻(xiàn)率也不同。因此，要針對(duì)四地州不同地區(qū)的實(shí)際情況進(jìn)行相對(duì)貧困治理，有針對(duì)性地提出相應(yīng)的建議和對(duì)策。雖然這四個(gè)地區(qū)都存在不同程度的相對(duì)貧困，但是從數(shù)據(jù)可以看出，各地區(qū)的相對(duì)貧困發(fā)生率較之前相比都有大幅下降，這表明我國實(shí)施的精準(zhǔn)扶貧政策已經(jīng)取得了一定的成效，接下來工作的重心主要是找到各地區(qū)的薄弱環(huán)節(jié)，通過采取相應(yīng)的措施防止返貧。

表5 各地區(qū)多維相對(duì)貧困指數(shù)（MPI） 單位：%

3.按家庭特征分解

考慮到家庭特征可能也會(huì)對(duì)人們的生活產(chǎn)生影響，因此在進(jìn)行多維相對(duì)貧困測(cè)量的過程中，對(duì)被調(diào)查者農(nóng)戶按照性別、受教育年限、職業(yè)以及所在家庭是否曾為建檔立卡戶分別進(jìn)行貧困測(cè)算（見表6）。從性別看，調(diào)查農(nóng)戶為男性的比重約為61%，高于女性農(nóng)戶所占比重，相應(yīng)的相對(duì)貧困發(fā)生率也高于女性被調(diào)查者。例如，男性調(diào)查者共有286名處于多維相對(duì)貧困，多維相對(duì)貧困發(fā)生率為52%，相對(duì)貧困家庭平均在2.2 個(gè)指標(biāo)上處于被剝奪狀態(tài)；女性調(diào)查者有186 名處于多維相對(duì)貧困，多維相對(duì)貧困發(fā)生率34%，相對(duì)貧困家庭平均在2.5 個(gè)指標(biāo)上處于被剝奪狀態(tài)。在中國，受傳統(tǒng)家庭觀念的影響，“男主外，女主內(nèi)”觀念深入人心，男性更多的承擔(dān)賺錢養(yǎng)家的任務(wù)，女性更多被期望在家“相夫教子”，即使近些年來人們對(duì)這種觀念已有改觀，并且隨著南疆地區(qū)衛(wèi)星工廠、特色養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，女性也越來越多地進(jìn)入社會(huì)工作，但是相較于男性，女性的發(fā)展受制于文化程度以及就業(yè)技能，導(dǎo)致女性收入水平往往低于男性收入水平，所以女性的被剝奪維數(shù)要高于男性。

李黎明和楊夢(mèng)瑤[24]、陳麗湘等[25]研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的受教育程度、職業(yè)與收入貧困顯著相關(guān)，本文則進(jìn)一步證明了農(nóng)戶的多維相對(duì)貧困發(fā)生與受教育年限、職業(yè)相關(guān)。本研究發(fā)現(xiàn)多維相對(duì)貧困指數(shù)（MPI）、多維相對(duì)貧困發(fā)生率（H）以及維度相對(duì)貧困強(qiáng)度指數(shù)（A）與農(nóng)戶受教育年限整體上呈相反趨勢(shì)。例如，初中及以下教育程度的多維相對(duì)貧困發(fā)生率約為28%，維度相對(duì)貧困強(qiáng)度指數(shù)約為18%，多維相對(duì)貧困指數(shù)約為5%；大專及以上的多維相對(duì)貧困發(fā)生率約為1%，維度相對(duì)貧困強(qiáng)度指數(shù)約為16%，多維相對(duì)貧困指數(shù)約為0.2%。根據(jù)表6 可知，南疆四地州居民主要以務(wù)農(nóng)為主，務(wù)農(nóng)農(nóng)戶占比約為80%，其中，多維相對(duì)貧困發(fā)生率約為73%，維度相對(duì)貧困強(qiáng)度指數(shù)約為25%，多維相對(duì)貧困指數(shù)約為18%；公務(wù)員、教師的多維相對(duì)貧困比重僅為1.06%和0.85%，多維相對(duì)貧困指數(shù)約為0.07%、0.17%。

表6 不同家庭特征的多維相對(duì)貧困指數(shù) 單位：%

根據(jù)喬慧等[26]、陳杰等[27]研究發(fā)現(xiàn)，2020 年底中國消除絕對(duì)貧困后，相對(duì)貧困問題依然存在。在精準(zhǔn)扶貧時(shí)期，建檔立卡政策不但有利于提高農(nóng)戶收入，也可以通過提高農(nóng)戶生產(chǎn)、生活等各類條件對(duì)減輕相對(duì)貧困具有外溢作用。本文通過對(duì)以往建檔立卡戶與非建檔立卡戶各方面數(shù)據(jù)對(duì)比分析再次證明了建檔立卡政策在農(nóng)戶脫貧過程中的重要作用。根據(jù)表6的各項(xiàng)結(jié)果可知，被調(diào)研對(duì)象中過去曾是建檔立卡戶的多維相對(duì)貧困發(fā)生率約為25%，維度相對(duì)貧困強(qiáng)度指數(shù)約為25%，多維相對(duì)貧困指數(shù)約為6%；非建檔立卡戶的多維相對(duì)貧困發(fā)生率約為62%，維度相對(duì)貧困強(qiáng)度指數(shù)約為24%，多維相對(duì)貧困指數(shù)約為15%。

五、結(jié)論與措施

（一）主要結(jié)論

1.從單維相對(duì)貧困發(fā)生率來看，南疆四地州農(nóng)戶在做飯燃料、人均收入以及衛(wèi)生設(shè)施指標(biāo)的相對(duì)貧困發(fā)生率最高，分別為53.85%、50.31% 和21.83%。從多維相對(duì)貧困發(fā)生率來看，當(dāng)k逐漸增加，多維度相對(duì)貧困發(fā)生率和多維度相對(duì)貧困指數(shù)逐漸下降，但是多維度相對(duì)貧困強(qiáng)度指數(shù)逐漸增加。當(dāng)k=6時(shí)，這三項(xiàng)數(shù)據(jù)均為0，表明農(nóng)戶最多在任意五個(gè)指標(biāo)上同時(shí)存在剝奪狀態(tài)。將多維相對(duì)貧困指數(shù)按照指標(biāo)進(jìn)行分解，當(dāng)k=1時(shí)，人均收入、做飯燃料和受教育年限指標(biāo)的多維相對(duì)貧困發(fā)生率排在前三，但是隨著k的增加，人均收入和做飯燃料指標(biāo)也在逐漸下降，當(dāng)k=5 時(shí)，人均收入和受教育年限指標(biāo)的多維相對(duì)貧困發(fā)生率分別為50.59%、18.07%。由此可以看出，無論是絕對(duì)貧困時(shí)期還是相對(duì)貧困時(shí)期，收入都是南疆四地州農(nóng)戶發(fā)展的關(guān)鍵。

2.從各地區(qū)數(shù)據(jù)來看，雖然較晚脫貧的阿克陶縣和葉城縣，較早脫貧的民豐縣和烏什縣存在任意六個(gè)指標(biāo)上的相對(duì)貧困，但相對(duì)貧困發(fā)生率僅為2.23%和0.96%?？赡苁且?yàn)橄噍^于剛剛脫貧但仍享有較多原先政策的脫貧戶來說，較早脫貧地區(qū)享受的幫貧政策較少，雖然也有一定的自主發(fā)展能力，但是風(fēng)險(xiǎn)防范能力不足，很容易因?yàn)橥话l(fā)事件使整個(gè)家庭陷入困難的境地。因此，政府在采取措施鞏固脫貧成果的同時(shí)，不僅僅要關(guān)注新脫貧人口，也要防止已脫貧人口返貧。

（二）返貧防治措施

反貧困是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)，如何更好的鞏固脫貧成果，保證已經(jīng)脫貧人員不返貧是開展當(dāng)前工作的重點(diǎn)，本文主要從以下三個(gè)方面為防止南疆四地州脫貧農(nóng)戶返貧提出針對(duì)性建議：

1.發(fā)揮自身資源優(yōu)勢(shì)和區(qū)域條件優(yōu)勢(shì)扶持重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擴(kuò)展脫貧群體收入來源。前文對(duì)四個(gè)縣的農(nóng)戶按照單維相對(duì)貧困發(fā)生率和多維指標(biāo)分解表明，收入仍是農(nóng)戶發(fā)展和防止返貧的重中之重。本文通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在消除絕對(duì)貧困期間，南疆四地州大力推動(dòng)扶貧互助農(nóng)民合作社發(fā)展，有力促進(jìn)脫貧攻堅(jiān)，主要采取“合作社+農(nóng)戶”的運(yùn)作模式，如養(yǎng)殖合作社和種植合作社等，結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和區(qū)域特色，通過鼓勵(lì)農(nóng)戶以土地、資金入股或在合作社就業(yè)等多種形式增加收入，最終實(shí)現(xiàn)持久穩(wěn)定脫貧。因此，進(jìn)入相對(duì)貧困階段，南疆四地州應(yīng)繼續(xù)采取“合作社”運(yùn)作方式，因地制宜調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，通過發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)促進(jìn)農(nóng)戶持續(xù)增收。首先，構(gòu)建林果產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營基地，如喀什地區(qū)的葉城縣作為新疆核桃種植第一大縣，素來有“中國核桃之鄉(xiāng)”的美譽(yù)，因此可以將核桃作為特色產(chǎn)業(yè)進(jìn)行發(fā)展，建設(shè)核桃產(chǎn)業(yè)園區(qū)，通過引進(jìn)一批核桃加工企業(yè)，構(gòu)建核桃全產(chǎn)業(yè)鏈，通過直播、建設(shè)核桃外銷平臺(tái)、與知名企業(yè)合作，使葉城縣的核桃走出新疆，走向中國。新疆是中國著名的“瓜果之鄉(xiāng)”，特別是南疆地區(qū)光熱資源充足，適宜林果生長(zhǎng)，擁有豐富的特色林果產(chǎn)品，如喀什地區(qū)的紅棗、巴旦木，阿克蘇地區(qū)的蘋果，克州的葡萄、杏子以及和田的石榴、大棗等，在中國久負(fù)盛名。政府要積極引導(dǎo)企業(yè)朝著“做大總量、培養(yǎng)品牌、集群經(jīng)營”方向發(fā)展，打造特色高效品牌。其次，南疆四地州旅游資源豐富，如阿克蘇的塔里木盆地、喀什的香妃墓等，應(yīng)充分利用這一優(yōu)勢(shì)發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，將其獨(dú)特的旅游資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)也要利用南疆四地州的邊境優(yōu)勢(shì)和“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，將產(chǎn)品銷售出去，拉動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，增加農(nóng)戶收入。

2.提升學(xué)生教育品質(zhì),有效緩解中小學(xué)生的知識(shí)貧乏問題。本研究中四個(gè)縣域農(nóng)戶的相對(duì)貧困貢獻(xiàn)率較高的是教育維度—貢獻(xiàn)率高達(dá)12.76%（k=3），可見對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行知識(shí)教育也是防止返貧的重要一環(huán)。SCHULTZ[28]認(rèn)為，發(fā)展中國家貧困的減少與教育改善這一人力資本投資行為密切相關(guān)。其中教師隊(duì)伍建設(shè)更是提升教育質(zhì)量的關(guān)鍵，因此國家應(yīng)大力支持西部計(jì)劃和“三支一扶”計(jì)劃，鼓勵(lì)更多的高校畢業(yè)生和有志青年投身到西部地區(qū)的教育事業(yè)，為西部地區(qū)的教育事業(yè)貢獻(xiàn)更多力量。同時(shí)也要對(duì)雙語教師進(jìn)行培訓(xùn)，優(yōu)化雙語教師培訓(xùn)師資，并且選擇優(yōu)秀的雙語培訓(xùn)教師結(jié)合本校的教育實(shí)際對(duì)雙語教師進(jìn)行校本培訓(xùn)。最后，通過搭建起由包括國家高等教育主管部門、新疆地區(qū)高等院校（包含援疆高校）以及中小學(xué)校（包含援疆中小學(xué)校）等單位組成的多元主體共同參加的教育培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)與平臺(tái),進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)秀教育教學(xué)資源的共享范圍,全方位提高教育質(zhì)量。

3.完善生活基礎(chǔ)設(shè)施，為脫貧群體提供生活發(fā)展保障。前文研究中發(fā)現(xiàn)多維相對(duì)貧困群體還存在生活基礎(chǔ)設(shè)施薄弱和精神貧困現(xiàn)象。首先，在南疆四地州地區(qū)人居環(huán)境整治工程中，“公廁革命”以及生活做飯燃料煤改電等都是大工程，因此，在這項(xiàng)工程中要充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用和村民主體作用，并根據(jù)“缺項(xiàng)補(bǔ)項(xiàng)”原則，進(jìn)一步補(bǔ)齊貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展短板，以提高農(nóng)村的基礎(chǔ)生活設(shè)施水平和人居生活環(huán)境。其次，對(duì)于南疆四地州適宜居住的生活地區(qū)加強(qiáng)鄉(xiāng)村公路升級(jí)改造，為鄉(xiāng)村通客車提供便利的公共交通條件。最后，為了豐富農(nóng)民的精神文化生活，可以在具備條件的鄉(xiāng)村建造一個(gè)集健身、娛樂、休閑、養(yǎng)生為一體的“綠色”文體活動(dòng)場(chǎng)地，有助于鄉(xiāng)村定期舉辦群眾喜聞樂見的各類文體活動(dòng)，以不斷滿足農(nóng)民的休閑娛樂需求。