○ 徐希瑞 王華書

（貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的弱質(zhì)性，傳統(tǒng)金融資本的逐利性以及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性的特點(diǎn)，導(dǎo)致了我國農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)金融“融資難、融資貴”，農(nóng)村金融排斥的負(fù)向作用越來越突出[1]。這不僅加劇了我國城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，還嚴(yán)重制約鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。2021年中央一號文件首次提出發(fā)展農(nóng)村數(shù)字普惠金融，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。數(shù)字普惠金融將高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的金融產(chǎn)品與服務(wù)提供給農(nóng)村居民，滿足他們對金融的多樣化需求[2]。作為互聯(lián)網(wǎng)與普惠金融融合發(fā)展的新型金融服務(wù)模式[3]，數(shù)字普惠金融能否破除農(nóng)村傳統(tǒng)金融的服務(wù)約束，助力鄉(xiāng)村振興并與之協(xié)調(diào)發(fā)展，值得深入研究。本文通過測算數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平，探索兩者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其影響因素，對于促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

目前對數(shù)字普惠金融及鄉(xiāng)村振興問題的研究比較豐富，但關(guān)于兩者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及影響因素的研究較少。對數(shù)字普惠金融的研究關(guān)注點(diǎn)主要聚焦在經(jīng)濟(jì)增長、城鄉(xiāng)收入差距以及減貧效應(yīng)等方面。一是在經(jīng)濟(jì)增長方面，如張勛等[4]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的發(fā)展增加了鄉(xiāng)村低收入群體的創(chuàng)業(yè)概率，并促進(jìn)其收入的提高。二是在城鄉(xiāng)收入差距方面，李牧辰等[5]和黃倩等[6]研究提出，在中國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，數(shù)字普惠金融的發(fā)展能縮小城鄉(xiāng)收入差距，減緩農(nóng)村貧困，最大限度地實(shí)現(xiàn)居民收入均等化，最終促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對鄉(xiāng)村振興的研究目前主要集中在鄉(xiāng)村振興理論內(nèi)涵、指標(biāo)體系、評價(jià)方法等方面。一是鄉(xiāng)村振興理論內(nèi)涵方面，劉彥隨等[7]研究認(rèn)為鄉(xiāng)村振興是鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)諸多要素不斷進(jìn)行整合與協(xié)調(diào)的系統(tǒng)性過程。二是鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系方面，學(xué)者對鄉(xiāng)村振興評價(jià)的研究普遍從鄉(xiāng)村振興總要求的五大方面構(gòu)建指標(biāo)體系[8-10]。三是鄉(xiāng)村振興評價(jià)方法，評價(jià)方法主要包括熵值法、綜合水平指數(shù)法以及主成分分析法等[11-13]。探討數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間關(guān)系的文獻(xiàn)包含單向影響和雙向影響。在單向影響方面，李季剛等[14]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融是鄉(xiāng)村振興的重要推動力，數(shù)字普惠金融的發(fā)展能帶動相鄰地區(qū)的農(nóng)村發(fā)展[15]。此外，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平?jīng)Q定了數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的普及程度[16-17]。在雙向影響方面，鄒新月和王旺[18]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融與科技創(chuàng)新是兩個(gè)相互促進(jìn)作用的系統(tǒng)，在空間上呈現(xiàn)正向溢出效應(yīng)。譚燕芝等[19]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間存在互促作用。此外，一些學(xué)者結(jié)合新型城鎮(zhèn)化、科技創(chuàng)新、金融資源配置等問題，對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進(jìn)行探討，他們研究發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化、科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興能夠相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展[20-21]；金融資源配置與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在互促作用，且空間上呈現(xiàn)顯著的溢出效應(yīng)[22]。

綜上所述，數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間耦合關(guān)系的影響因素有待進(jìn)一步探討。本文通過構(gòu)建數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的綜合評價(jià)指標(biāo)體系，識別兩者的動態(tài)性、系統(tǒng)性、空間性等特征，利用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間杜賓模型，全面考察數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的互動作用、動態(tài)關(guān)系、兩者的空間效應(yīng)及其影響因素。

二、作用機(jī)制分析

（一）耦合機(jī)理分析

耦合指系統(tǒng)之間通過各種要素相互影響的現(xiàn)象，耦合協(xié)調(diào)度則是反映不同系統(tǒng)之間由無序向有序的演化趨勢[23]。本文通過以下分析數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展原理。

數(shù)字普惠金融的發(fā)展通過支持新型經(jīng)營主體，改善資源配置效應(yīng)，深化金融知識教育，降低農(nóng)村金融門檻等，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。首先，農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體等在發(fā)展產(chǎn)業(yè)時(shí)，數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠?yàn)槠涮峁└憬莸娜谫Y支持，緩解其流動性約束，使其投入更多資金，從而推動農(nóng)村各產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。其次，在資源配置方面，數(shù)字普惠金融能夠引導(dǎo)金融資源合理配置，有助于金融資金更多地流向低碳農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展中，從而促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。再次，金融機(jī)構(gòu)通過開展數(shù)字金融教育，增強(qiáng)農(nóng)村居民金融知識。最后，數(shù)字普惠金融為廣大農(nóng)村低收入群體降低金融門檻，提升其融資能力。

鄉(xiāng)村振興通過拓寬農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展空間，激發(fā)農(nóng)村居民多樣化金融產(chǎn)品需求，提升農(nóng)民金融素養(yǎng)等，推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。首先，低碳農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)以及農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量金融資金支持，為農(nóng)村數(shù)字普惠金融拓寬了發(fā)展空間，促使數(shù)字普惠金融的規(guī)模不斷擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。其次，農(nóng)村居民收入、文化水平的不斷提高將激發(fā)農(nóng)村居民多樣化與個(gè)性化的需求，進(jìn)而對金融機(jī)構(gòu)提出更高的要求，促使金融機(jī)構(gòu)在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與服務(wù)能力方面不斷創(chuàng)新與提升。最后，農(nóng)村勞動力教育水平的提升使農(nóng)村居民更主動地了解和掌握金融知識，從而提高對數(shù)字金融產(chǎn)品的認(rèn)可與接受，擴(kuò)大數(shù)字普惠金融覆蓋范圍。根據(jù)以上分析，提出本文第一個(gè)假設(shè)H1（協(xié)調(diào)機(jī)制見圖1）：

圖1 數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)機(jī)制

假設(shè)H1：數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間存在相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。

（二）空間作用機(jī)制

一方面從金融地理學(xué)維度看，金融資源擴(kuò)散效應(yīng)存在著一個(gè)發(fā)展歷程。在金融發(fā)展的初期，擁有區(qū)位優(yōu)勢的地區(qū)能夠獲得更多的金融資源，導(dǎo)致了金融資源空間分布呈現(xiàn)一種非均衡的態(tài)勢[24]?！凹坌?yīng)”的出現(xiàn)推動了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又會提升金融資源的利用效率，從而擴(kuò)大金融發(fā)展的規(guī)模，推動金融發(fā)展，但對相鄰地區(qū)的金融發(fā)展及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不利影響。在金融發(fā)展的后期，金融發(fā)展進(jìn)入擴(kuò)散階段，金融發(fā)展較好的地區(qū)金融資源達(dá)到飽和，就會向其他區(qū)域擴(kuò)散，推動其他農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[24-25]。數(shù)字普惠金融以數(shù)字技術(shù)為紐帶，能夠加速金融資源擴(kuò)散進(jìn)程速度，推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，各個(gè)區(qū)域金融的相互作用更加明顯。另一方面根據(jù)金融發(fā)展理論，金融行業(yè)的發(fā)展必然推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字普惠金融作為金融行業(yè)的新業(yè)態(tài)能夠突破傳統(tǒng)金融行業(yè)的業(yè)務(wù)時(shí)空限制，促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展，推動鄉(xiāng)村振興，農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又會帶動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。據(jù)此，本文提出假設(shè)H2和假設(shè)H3：

假設(shè)H2：數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)

假設(shè)H3：數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受到金融行業(yè)發(fā)展水平的影響

隨著城市化水平的提升，城市化的發(fā)展能夠提高農(nóng)村居民接受新事物的能力[26]，加強(qiáng)農(nóng)村居民對數(shù)字金融產(chǎn)品的認(rèn)知。同時(shí)，農(nóng)村人口跨區(qū)域的流動使得知識、技術(shù)向周邊擴(kuò)散，產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展能力。據(jù)此，本文提出假設(shè)H4：

假設(shè)H4：城市化水平既能推動數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展，又能帶動相鄰地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

三、數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評價(jià)

研究數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合關(guān)系需要了解兩者的發(fā)展水平。因考慮到西藏的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文以全國30個(gè)省份為基本研究單元，以2011—2018 年為研究時(shí)段，利用熵權(quán)法對數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測算與分析。

（一）熵權(quán)法

本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，用公式可分別表示為：

式中xij（x=1,2,…,n;j=1,2,…,m）為數(shù)字普惠金融系統(tǒng)和鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)中的原始值，max(xij)和min(xij)代表原始值的最大值與最小值,指標(biāo)分為正向和負(fù)向，Zij代表數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)值，

將指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，熵值法計(jì)算步驟為：

第一步，分別計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)xij在數(shù)字普惠金融系統(tǒng)和鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)中的比重Pij；

第二步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值rj；

第三步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)dj：

第四步，測度指標(biāo)xij的綜合權(quán)重λj，計(jì)算公式為:

其中，dj是上文計(jì)算的差異系數(shù)，其值越小，說明指標(biāo)xij在綜合評價(jià)體系中的綜合權(quán)重越小。

采用線性加權(quán)法分別計(jì)算數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的綜合得分，具體計(jì)算方法如下:

其中，i=1,2,…,n,i是樣本數(shù)，y(x)、t(x)分別表示數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的綜合得分；y(x)′i、t(x)′i分別表示數(shù)字普惠金融、鄉(xiāng)村振興第i項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值;wy(x)i、wt(x)i分別表示數(shù)字普惠金融、鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

（二）數(shù)字普惠金融

本文參考北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)[27]來評價(jià)數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展水平。該指數(shù)包含覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度三個(gè)維度（見表1）。

表1 數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系

依據(jù)計(jì)算的權(quán)重，通過線性加權(quán)法，計(jì)算出我國數(shù)字普惠金融2011—2018年總體及各地區(qū)發(fā)展情況的綜合得分（見圖2）?？傮w來看，我國數(shù)字普惠金融發(fā)展迅速，呈現(xiàn)出一定的階段性特征，并且地區(qū)差異明顯。2011－2015年數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展水平迅速上升，2015－2016年，數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)平穩(wěn)增長的趨勢，2016 年至2018年內(nèi)又快速提升，總體呈“快速上升—平穩(wěn)增長—快速上升”的動態(tài)變化格局。地區(qū)差異方面，中西部地區(qū)的數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展水平遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，但各地區(qū)數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢，其中標(biāo)準(zhǔn)差的變化程度圍繞在0.05 左右波動，差異系數(shù)從0.4下降到0.1 左右，數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展水平的地區(qū)差異逐步縮小。

資料來源：根據(jù)北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)報(bào)告（2011—2020年）的數(shù)據(jù)，依據(jù)熵權(quán)法計(jì)算得到

（三）鄉(xiāng)村振興

本文基于指標(biāo)的綜合代表性和數(shù)據(jù)可獲得性，參照現(xiàn)有學(xué)者的研究[8-9]，以鄉(xiāng)村振興的五項(xiàng)要求為基礎(chǔ)，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕五大方面來構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系，評價(jià)鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平，利用熵權(quán)法測算上述五個(gè)一級指標(biāo)及其具體指標(biāo)的權(quán)重（見表2）。數(shù)據(jù)源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國住戶調(diào)查年鑒》《中國社會統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒和國家統(tǒng)計(jì)局。

表2 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系

依據(jù)計(jì)算的權(quán)重，通過線性加權(quán)法，計(jì)算出我國鄉(xiāng)村振興2011—2018年總體及各地區(qū)發(fā)展情況的綜合得分。我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展總體上呈現(xiàn)不斷提升的趨勢，地區(qū)差異同樣明顯（見圖3）。其中，東部地區(qū)鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平最高，并長期處于穩(wěn)定增長的態(tài)勢；中部地區(qū)鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平略高于全國的均值，呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的態(tài)勢；西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平雖然最低，但是增長速度卻是最快的。鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢。這表明鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平的區(qū)域差異逐步縮小，鄉(xiāng)村振興整體朝著全面、可持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展的方向發(fā)展。

圖3 鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平(U2)

四、數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系分析

我國數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展都呈現(xiàn)出相似的趨勢與地區(qū)差異特征，但如何實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展仍有待深入分析。本文測度了數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，公式如下：

式中，D為數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度，D值越大表明兩者的協(xié)調(diào)性越高。C為兩者耦合度，C值越大兩者關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，反之，兩者關(guān)聯(lián)性越弱。T為兩者綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映兩者的整體協(xié)同水平，其中：

式中，U1表示數(shù)字普惠金融的綜合得分，U2表示鄉(xiāng)村振興的綜合得分。α與β分別表示數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的重要程度，本文認(rèn)為兩者同等重要，故α和β取值為0.5。學(xué)界認(rèn)為耦合協(xié)調(diào)度（D值）低于0.4 為失調(diào)階段；在0.4～0.8 區(qū)間為中等協(xié)調(diào)階段；高于0.8 為高度協(xié)調(diào)階段[28]。根據(jù)公式（1）,耦合協(xié)調(diào)度值（D值）計(jì)算結(jié)果見表3。

表3 數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度

從趨勢來看，2011—2018 年全國耦合協(xié)調(diào)度平均值從0.404上升到0.764?？傮w而言，數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平逐步提升，表明兩者協(xié)同效應(yīng)在逐步加強(qiáng)。從空間層面來看，全國大部分地區(qū)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系都轉(zhuǎn)為中級協(xié)調(diào)階段，只有少部分地區(qū)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系轉(zhuǎn)為高度協(xié)調(diào)階段，但是三大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度差異顯著。具體來看，東部沿海地區(qū)大部分省份的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系處于較高狀態(tài)，中部地區(qū)大部分省份的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系處于中級狀態(tài)，西部地區(qū)仍有省份的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系處于較低狀態(tài)。盡管各地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)在逐步增強(qiáng)，東、中、西部區(qū)域差異仍然突出。顯然，除少數(shù)地區(qū)外，三大地域的相對差異并不能完全改變。

五、數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的影響因素分析

通過以上分析可見，數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)關(guān)系越來越緊密，但達(dá)到高度協(xié)調(diào)階段地區(qū)數(shù)量仍然較少，且各地區(qū)之間仍存在差異。進(jìn)一步探討影響數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的因素，有助于推動兩者實(shí)現(xiàn)更高水平的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（一）空間自相關(guān)檢驗(yàn)

數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度可能存在空間溢出效應(yīng)，即地區(qū)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度的提升不僅能夠提高地區(qū)內(nèi)部的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，還能推動相鄰地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。利用莫蘭指數(shù)（Moran’s I）考察各地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間依賴性。計(jì)算公式為：

利用表3的數(shù)據(jù)，對數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示（見表4），2011—2018 年數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度空間效應(yīng)明顯，表示兩者的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在顯著正相關(guān)和一定的空間集聚性。

表4 耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)檢驗(yàn)

（二）影響因素分析

因變量（D）存在空間自相關(guān)的情況，用OLS回歸模型分析會產(chǎn)生偏誤，需采用空間計(jì)量模型。本文通過LM 檢驗(yàn)、LR 檢驗(yàn)和Wald 檢驗(yàn)以及豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果確定固定效應(yīng)的空間杜賓模型適合于數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度影響因素分析②。公式如下：

式中，Dij表示i省第t年的數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度；Xit表示i省第t年的解釋變量，包括政府干預(yù)程度Gov、對外開放程度Open、城市化水平City、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施Infra、金融行業(yè)發(fā)展水平Financial、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Lnecon。其中，政府對農(nóng)村地區(qū)的財(cái)政支持越大，農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、投資環(huán)境就越好。參照龔沁宜等人[29]的研究，政府干預(yù)程度（Gov）用農(nóng)林水事務(wù)支出占財(cái)政總支出的比重來表示。對外開放程度能夠促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口的增加，推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有效刺激農(nóng)村地區(qū)的投資與消費(fèi)，參照褚翠翠等[30]人的研究，對外開放程度（Open）用進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示。參照張子豪和譚燕芝[31]的研究，城市化水平（City）用城市人口比重表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Lnecon）用實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)表示。參照以往的研究，衡量金融發(fā)展程度大多數(shù)用的指標(biāo)是金融機(jī)構(gòu)貸款余額與GDP的比重，因此，本文金融行業(yè)發(fā)展水平(Financial)用金融機(jī)構(gòu)貸款余額除以地區(qū)生產(chǎn)總值來表示[32-33]。參考以往研究，衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大部分用的指標(biāo)是互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)[34]，本文用農(nóng)村寬帶接入用戶占互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入總用戶的比重來表示農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Infra）建設(shè)的發(fā)展水平。表示空間權(quán)重矩陣，β為相應(yīng)的系列向量；ρ為被解釋變量的空間自回歸系數(shù)；θ為解釋變量的空間溢出系數(shù)；μi表示個(gè)體固定效應(yīng)；γt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)見表5。

表5 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

從耦合協(xié)調(diào)度上來看，全國均值為0.638，處于中等協(xié)調(diào)階段，最高值為0.861，最低值為0.289，差距較大；政府干預(yù)程度在最小值0.041 到最大值0.190 之間波動，均值為0.113，標(biāo)準(zhǔn)差為0.031。對外開放程度、城市化水平、金融發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都有類似浮動。說明各變量在各地區(qū)之間都存在一定的差距。

根據(jù)模型回歸結(jié)果（見表6），空間杜賓模型中耦合協(xié)調(diào)度的空間自回歸系數(shù)ρ（rho）為0.266，達(dá)到1%的統(tǒng)計(jì)顯著性水平，表明數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度能夠帶動周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的提升，提高地區(qū)間的同步性。整體上來看，政府干預(yù)程度、對外開放程度、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠顯著地促進(jìn)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的提升，而城市化水平對兩者耦合協(xié)調(diào)度的“虹吸效應(yīng)”大于“溢出效應(yīng)”，即城市化水平能夠帶動本地兩者耦合協(xié)調(diào)度的提升，卻阻礙相鄰地區(qū)的兩者協(xié)調(diào)發(fā)展。其中，政府干預(yù)程度對兩者耦合協(xié)調(diào)度具有正向的間接效應(yīng)和總效應(yīng)，說明財(cái)政支農(nóng)比重的提升，改善了鄉(xiāng)村投資環(huán)境，促進(jìn)了鄉(xiāng)村發(fā)展，優(yōu)化了金融資源配置，有效地提升兩者的協(xié)調(diào)性。對外開放程度對耦合協(xié)調(diào)度的直接效應(yīng)（0.035）和總效應(yīng)均為正，說明對外開放程度的提升能夠促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增加了農(nóng)村居民的收入，并以此激發(fā)農(nóng)村居民進(jìn)行消費(fèi)與投資理財(cái)?shù)认盗谢顒?，進(jìn)而提升數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度。城市化水平對于本地?cái)?shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度同樣具有正向效應(yīng)（0.243），但對于相鄰地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度具有顯著負(fù)向影響，即“虹吸效應(yīng)”大于“溢出效應(yīng)”?？赡艿脑蚴请S著城市化進(jìn)程推進(jìn)，會吸引相鄰地區(qū)的人才、資源和資金等，促進(jìn)本地區(qū)兩大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，但相鄰地區(qū)鄉(xiāng)村知識分子與精英人士的外流可能會導(dǎo)致該地區(qū)的農(nóng)村發(fā)展緩慢與金融資源的低效使用。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對耦合協(xié)調(diào)度均產(chǎn)生了顯著的正向直接效應(yīng)和總效應(yīng)，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提升數(shù)字普惠金融的覆蓋范圍，改善農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的環(huán)境，促進(jìn)數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的普及，進(jìn)一步推動兩者協(xié)調(diào)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均在1%的顯著性水平下產(chǎn)生正向的直接效應(yīng)和總效應(yīng)，說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠同時(shí)提升數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平，促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)效應(yīng)的有效發(fā)揮。金融行業(yè)的發(fā)展水平對數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生正向的直接促進(jìn)效應(yīng)，說明金融行業(yè)的發(fā)展能夠推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展，進(jìn)而推動數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展。

表6 空間杜賓模型（SDM）分析結(jié)果

六、結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展之間存在密切的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間杜賓模型，分析了2011—2018 年我國各省數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的時(shí)空演化、空間效應(yīng)，探究數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在互動聯(lián)系及其影響因素。得出以下主要結(jié)論：首先，中國數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平呈現(xiàn)整體上升的趨勢，但地區(qū)差異明顯，其中鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平總體相對滯后。其次，數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)程度逐漸向有序、協(xié)調(diào)的高水平發(fā)展階段邁進(jìn)，且呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布格局。全國半數(shù)以上的省份達(dá)到了中等協(xié)調(diào)階段，基本實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。最后，耦合協(xié)調(diào)度的正向空間溢出效應(yīng)顯著，能有效帶動周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的提升，縮小地區(qū)間的差距。此外，政府干預(yù)程度強(qiáng)、對外開放程度高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)、金融行業(yè)發(fā)展水平佳以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好能夠顯著推動各個(gè)省份兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；城市化水平促進(jìn)本地兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，但卻阻礙鄰近地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）政策建議

基于上述結(jié)論，本文針對促進(jìn)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下幾點(diǎn)對策：

1.樹立協(xié)調(diào)發(fā)展理念。各地區(qū)由于資源稟賦、區(qū)域位置以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同，地區(qū)差異明顯。國家應(yīng)該協(xié)調(diào)各地區(qū)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平，統(tǒng)籌兼顧兩大系統(tǒng)的發(fā)展。特別是注重充分發(fā)揮各地區(qū)資源優(yōu)勢，加強(qiáng)交流與合作，促進(jìn)兩大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。東中部地區(qū)應(yīng)該充分發(fā)揮兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的溢出效應(yīng)，向西部地區(qū)進(jìn)行擴(kuò)散，提高西部地區(qū)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平；西部地區(qū)應(yīng)該打造兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的增長極，例如推動四川、重慶耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度較高的地區(qū)優(yōu)先發(fā)展，再帶動周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.政府應(yīng)當(dāng)制定科學(xué)的發(fā)展規(guī)劃。增加農(nóng)村地區(qū)的財(cái)政支出，改善農(nóng)村投資環(huán)境。良好的投資環(huán)境有利于促使農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融資源的高效利用，充分發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)為農(nóng)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航的作用，實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時(shí)，提升各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，特別是二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為農(nóng)村居民創(chuàng)造更廣闊的就業(yè)空間，擴(kuò)展農(nóng)村居民的增收途徑，進(jìn)而促進(jìn)廣大農(nóng)村居民對投資理財(cái)?shù)冉鹑跇I(yè)務(wù)的需要，從而推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展。此外，在推進(jìn)城市化進(jìn)程的過程中，地方政府應(yīng)合理地制定人才吸引政策，吸引更多的數(shù)字型人才投身于新農(nóng)村的建設(shè)，推動數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.建設(shè)良好的農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，彌補(bǔ)農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展短板。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善的基礎(chǔ)上，農(nóng)村居民利用互聯(lián)網(wǎng)辦理投資理財(cái)?shù)冉鹑跇I(yè)務(wù)，獲得多樣化的增收方式。此外，完善的基礎(chǔ)設(shè)施使得金融行業(yè)的發(fā)展水平能更快提升，推動數(shù)字普惠金融發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展。