朱戰(zhàn)強(qiáng)，劉冰，符家穎

1. 中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣東 廣州 510006

2. 廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/廣東省公共安全與災(zāi)害工程技術(shù)研究中心，廣東 廣州 510006

休閑性體力活動(dòng)（LTPA，leisure time physical activity）指在閑暇時(shí)間范疇內(nèi)進(jìn)行的能引起骨骼肌收縮而導(dǎo)致能量消耗的身體運(yùn)動(dòng)［1-2］。綜述發(fā)現(xiàn)，步行、騎行、游泳和球類等不同形式的休閑性體力活動(dòng)行為能有效降低心血管疾病、糖尿病等慢性病和非傳染性疾病的患病風(fēng)險(xiǎn)［3-6］。相對(duì)于交通性、職業(yè)性等其他類型的體力活動(dòng)，休閑性體力活動(dòng)對(duì)于身心健康的促進(jìn)效益更為突出［7］。然而，在快速的城市過(guò)程中，因缺乏體力活動(dòng)導(dǎo)致的慢性病風(fēng)險(xiǎn)日益突出，休閑性體力活動(dòng)不足正在成為全球流行趨勢(shì)［8-10］。更為關(guān)鍵的是，休閑性體力活動(dòng)以居住區(qū)及其周邊的綠色空間作為主要載體，有研究表明，在COVID-19 大流行期間，綠色空間在塑造體力活動(dòng)和在危機(jī)期間為公眾提供庇護(hù)方面發(fā)揮著重要作用［11］，這在客觀上更要求居住區(qū)周邊的綠色空間供給充分，布局合理，這與中國(guó)城市綠色空間存在資源壓縮和社區(qū)間分布不均衡特征存在矛盾［12］。因此，在鄰里尺度上營(yíng)造充足的綠色空間和設(shè)施，保證和發(fā)揮其作為健康生活的媒介效用［13-14］，關(guān)系到“健康社區(qū)”營(yíng)造策略乃至“健康中國(guó)”基本國(guó)策的實(shí)施成效［15］。

目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于休閑性體力活動(dòng)的研究已經(jīng)較為豐富，普遍認(rèn)為休閑性體力活動(dòng)的個(gè)人屬性影響因素復(fù)雜多樣，人口學(xué)屬性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和社會(huì)關(guān)系等多方面都能明顯影響休閑性體力活動(dòng)［16］。分析居民個(gè)人屬性在綠色空間對(duì)體力活動(dòng)關(guān)聯(lián)中的中介或調(diào)節(jié)作用，既有助于充分發(fā)揮城市綠色空間的健康效用，又利于通過(guò)合理引導(dǎo)居民個(gè)人行為，提高居民休閑性體力活動(dòng)的活躍程度。綜述發(fā)現(xiàn)，綠色空間數(shù)量［17］、質(zhì)量［18］、可達(dá)性［19］、景觀特征［20］、配套設(shè)施［21］等多個(gè)鄰里綠色空間要素與居民體力活動(dòng)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。在如上關(guān)系的基礎(chǔ)上，有學(xué)者進(jìn)一步提出，鄰里綠色空間還會(huì)通過(guò)對(duì)居民體力活動(dòng)行為的意愿產(chǎn)生積極影響，進(jìn)而促進(jìn)體力活動(dòng)的頻率、時(shí)長(zhǎng)和頻率［22］，而且，這種對(duì)行為意愿的影響伴隨諸如年齡、教育、收入等居民個(gè)人屬性的差別，體現(xiàn)綠色空間使用者在使用動(dòng)機(jī)和使用機(jī)會(huì)上的分異，進(jìn)而調(diào)節(jié)綠色空間與健康之間關(guān)系的方向或強(qiáng)弱［23-24］。總體而言，已有綠色空間與體力活動(dòng)的關(guān)聯(lián)分析文獻(xiàn)大多是分別從個(gè)體層或環(huán)境層分別探究綠色空間對(duì)休閑性體力活動(dòng)的影響［25］，對(duì)諸如年齡、教育、收入等個(gè)人屬性的中介作用較少報(bào)道，導(dǎo)致在現(xiàn)實(shí)操作中難以結(jié)合環(huán)境和個(gè)人層面實(shí)施多層次干預(yù)戰(zhàn)略，將綠色空間和居民個(gè)人屬性結(jié)合，探討其對(duì)休閑性體力活動(dòng)產(chǎn)生的影響，更有效地促進(jìn)居民顯著且持續(xù)的體力活動(dòng)［26］。

綜上，本文以提升居民休閑性體力活動(dòng)活躍程度為目標(biāo)，結(jié)合居民個(gè)人屬性探索鄰里綠色空間對(duì)休閑性體力活動(dòng)的影響機(jī)制，以廣州市26 個(gè)典型社區(qū)為例，通過(guò)構(gòu)建多個(gè)廣義分層線性模型，探究鄰里綠色空間對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)的影響，重點(diǎn)關(guān)注居民個(gè)人屬性在其中所起的調(diào)節(jié)作用，本文預(yù)期可以彌補(bǔ)已有文獻(xiàn)對(duì)于鄰里綠色空間和居民個(gè)人屬性相互作用研究的不足。本文試圖回答以下科學(xué)問(wèn)題：①?gòu)V州市居民休閑性體力活動(dòng)強(qiáng)度是否存在社區(qū)間的差異？②哪些鄰里綠色空間會(huì)影響居民休閑性體力活動(dòng)？③鄰里綠色空間對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)的影響是否會(huì)受到居民個(gè)人屬性的調(diào)節(jié)？本文突出分析個(gè)人屬性的調(diào)節(jié)作用，兼顧?quán)徖锞G色空間的合理調(diào)控和居民健身行為的正確引導(dǎo)，為呼應(yīng)當(dāng)前中國(guó)建立人民城市的價(jià)值觀，可作為廣州乃至類似城市形成健康社區(qū)決策的科學(xué)參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 理論假設(shè)與研究框架

為結(jié)合居民個(gè)人屬性探究鄰里綠色空間對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)的影響機(jī)制，本文以休閑性體力活動(dòng)為因變量，將自變量劃分為鄰里綠色空間與居民個(gè)人屬性兩個(gè)層面，選取人口學(xué)屬性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和社會(huì)支持等三類特征屬性描述個(gè)人屬性［27-29］。旨在區(qū)分鄰里綠色空間與個(gè)人屬性對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)的影響，并探討個(gè)人屬性在鄰里空間影響休閑性體力活動(dòng)中的調(diào)節(jié)作用，本文提出以下3個(gè)假設(shè)（圖1）：

圖1 研究假設(shè)框架Fig.1 Research hypothesis framework

假設(shè)1 不同社區(qū)的居民的休閑性體力活動(dòng)強(qiáng)度存在顯著差異；

假設(shè)2 良好的鄰里綠色空間能提升居民的休閑性體力活動(dòng)強(qiáng)度；

假設(shè)3 居民個(gè)人屬性（人口學(xué)屬性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、社會(huì)支持）會(huì)對(duì)鄰里綠色空間對(duì)休閑性體力活動(dòng)的促進(jìn)作用進(jìn)行調(diào)節(jié)。

本文先通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析廣州市居民樣本特征，初步判斷居民休閑性體力活躍的社區(qū)差異；其次，在對(duì)個(gè)體層因素進(jìn)行控制的前提下，采用隨機(jī)截距、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)以及混合效應(yīng)等多個(gè)廣義分層線性模型，分別檢驗(yàn)上述3 個(gè)假設(shè)，深入探究鄰里綠色空間、居民個(gè)人屬性和居民休閑性體力活動(dòng)之間的關(guān)系。

1.2 案例區(qū)與數(shù)據(jù)

廣州市下轄荔灣區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)、白云區(qū)、黃埔區(qū)、番禺區(qū)、花都區(qū)、南沙區(qū)、從化區(qū)、增城區(qū)11 個(gè)市轄區(qū)，擁有常住人口1 800多萬(wàn)（截至2020 年）。1990 年代初期，廣州開(kāi)始探索住房制度，是中國(guó)居住模式改革的先驅(qū)，廣州的中心城區(qū)作為城市演化發(fā)展的核心區(qū)域，擁有著多樣化的社區(qū)類型和綠色空間配置組合［29］，社區(qū)人員構(gòu)成復(fù)雜多樣［30］。本文以廣州中心城區(qū)作為研究區(qū)，即包括荔灣區(qū)、越秀區(qū)、天河區(qū)、海珠區(qū)、白云區(qū)以及番禺區(qū)（圖2）。采用生態(tài)分析法將研究區(qū)劃分為五大類型，選取主因子得分較高的街道，并結(jié)合第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，抽樣選擇26 個(gè)社區(qū)進(jìn)行“城市居民居住與就業(yè)遷移與就醫(yī)選擇問(wèn)卷調(diào)查”，具有一定的典型性和代表性。同時(shí)，居住社區(qū)涵蓋了商品房、保障房、單位社區(qū)、歷史街區(qū)和城中村等多種住房類型，為研究提供了多樣的社區(qū)背景，豐富了樣本層次。歷史街區(qū)周邊綠化率和設(shè)施水平較高，但社區(qū)內(nèi)部綠化率低，健身場(chǎng)所少。單位社區(qū)綠化率較高，健身場(chǎng)所數(shù)量較少。商品房社區(qū)的健身設(shè)施較為豐富，但部分社區(qū)綠化率較低。城中村和保障性住房存在健身設(shè)施不足的問(wèn)題。

圖2 調(diào)研區(qū)域Fig.2 The study area

本文使用的數(shù)據(jù)主要有問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)、POI（point of interest）數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)。2016 年通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)廣州市26 個(gè)典型社區(qū)進(jìn)行入戶調(diào)查，收集居民休閑性體力活動(dòng)行為特征、人口社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性和對(duì)社會(huì)支持等信息。POI數(shù)據(jù)為百度“道道通”數(shù)據(jù)，涵括了26 個(gè)調(diào)研社區(qū)邊界外1 km 范圍內(nèi)的公園、廣場(chǎng)、體育設(shè)施等多重內(nèi)容屬性。地理空間數(shù)據(jù)是基于Arcgis10.2軟件在社區(qū)邊界1 km 范圍內(nèi)建立緩沖區(qū)，分析在居民1 km 活動(dòng)范圍內(nèi)的健身設(shè)施數(shù)量、綠化覆蓋率、公園廣場(chǎng)覆蓋率等各項(xiàng)指標(biāo)的情況，并運(yùn)用地理坐標(biāo)測(cè)算居民到達(dá)最近公園或廣場(chǎng)的距離。

1.3 指標(biāo)選取

1.3.1 因變量為休閑性體力活動(dòng)活躍程度（Y），是通過(guò)對(duì)居民一周休閑性體力活動(dòng)情況的賦值與計(jì)算所得。首先通過(guò)問(wèn)卷收集一周內(nèi)城市居民低、中、高強(qiáng)度休閑性體力活動(dòng)鍛煉的天數(shù)及用時(shí)。其次，依據(jù)國(guó)際體力活動(dòng)問(wèn)卷計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)（低等強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)MET 賦值為3.3，中等強(qiáng)度活動(dòng)的賦值為4.0，高強(qiáng)度活動(dòng)的賦值為8.0），計(jì)算出每一位受訪者的單項(xiàng)休閑性體力活動(dòng)量（單項(xiàng)休閑性體力活動(dòng)量=對(duì)應(yīng)強(qiáng)度的MET 賦值×每周頻率（d/w）×每天時(shí)間（min/d）），并將3 種單項(xiàng)休閑性體力活動(dòng)量相加得到受訪者一周的總休閑性體力活動(dòng)量。然后，參照國(guó)際體力活動(dòng)水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（IPAQ，表1），依據(jù)總休閑性體力活動(dòng)水平將受訪者劃分為高、中、低三類休閑性體力活動(dòng)水平。本文將休閑性體力活動(dòng)水平達(dá)到高等和中等的居民劃分為休閑性體力活動(dòng)活躍人群（Y=1），將休閑性體力活動(dòng)量低的居民劃分為休閑性體力活動(dòng)不活躍人群（Y=0）。

表1 國(guó)際體力活動(dòng)水平劃分標(biāo)準(zhǔn)（IPAQ）Table 1 International standard for classification of physical activity levels（IPAQ）

1.3.2 自變量本文選擇鄰里綠色空間建構(gòu)關(guān)鍵自變量，從數(shù)據(jù)的多樣性及可獲得性角度出發(fā)選取了綠化率、到達(dá)最近公園廣場(chǎng)距離、公園廣場(chǎng)覆蓋率、健身設(shè)施數(shù)4 個(gè)變量來(lái)描述鄰里綠色空間。在如上變量中，綠化率給人直觀的綠色程度感知，綠化覆蓋率越高，居民體力活動(dòng)強(qiáng)度越高［16，32］。公園廣場(chǎng)為休閑性體力活動(dòng)提供大型綜合的綠色空間場(chǎng)所支撐，因此，一般認(rèn)為提高鄰里公園數(shù)量與空間可達(dá)性可以促進(jìn)居民休閑性體力活動(dòng)［20，33-35］，但也存在部分學(xué)者認(rèn)為公園廣場(chǎng)與休閑性體力活動(dòng)無(wú)明顯關(guān)聯(lián)［36］。部分學(xué)者將健身設(shè)施納入了綠色空間的變量，認(rèn)為健身設(shè)施體現(xiàn)了綠色空間的健身機(jī)會(huì)，是具有直接引導(dǎo)休閑性體力活動(dòng)的綠色空間要素［37-38］。

鑒于已有文獻(xiàn)較少報(bào)道個(gè)體屬性可能產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用，因此，本文參考相關(guān)文獻(xiàn)選擇對(duì)于休閑型體力活動(dòng)產(chǎn)生顯著影響的個(gè)體層因素，從人口學(xué)屬性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、社會(huì)支持等3個(gè)層面挑選控制變量組建居民休閑性體力活動(dòng)活躍程度的個(gè)體層因素，探討個(gè)人屬性的調(diào)節(jié)作用。首先，本文選取性別、年齡、婚姻、戶口4個(gè)常見(jiàn)指標(biāo)描述個(gè)體的人口學(xué)屬性指標(biāo)。綜述發(fā)現(xiàn)，休閑性體力活動(dòng)的不活躍群體一般呈現(xiàn)出女性［39］、高齡［40］、非本地戶口［41］的群體特征。而且，已婚居民因配偶帶來(lái)積極的促進(jìn)作用表現(xiàn)［42］。其次，選擇受教育水平、收入、就業(yè)狀態(tài)等3個(gè)指標(biāo)描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。已有文獻(xiàn)表明，受教育水平越低［43］、經(jīng)濟(jì)收入越低［44］、工作壓力太大或失業(yè)［45］的人群的休閑性體力活動(dòng)參與度更低。最后，鄰里關(guān)系越好，社區(qū)凝聚力越高，居民越容易參與到休閑性體力活動(dòng)［46］，而且，個(gè)體喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)好友數(shù)越多，代表其休閑性體力活動(dòng)的社會(huì)陪同可能性越大，體力活動(dòng)強(qiáng)度也會(huì)隨之增強(qiáng)［47］。因此，選擇鄰里關(guān)系和喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)好友數(shù)2個(gè)指標(biāo)描述休閑性體力活動(dòng)的社會(huì)支持（表2）。

表2 廣義分層模型自變量指標(biāo)架構(gòu)1）Table 2 Generalized hierarchical model independent variable index

1.4 模型構(gòu)建

分層線性回歸模型（hierarchical linear model）是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域（包括人文地理學(xué)）廣泛應(yīng)用的多層嵌套數(shù)據(jù)分析工具［48-49］。它將因變量的變異拆分成同一組的個(gè)體差異（即“組內(nèi)差異”）以及不同組之間的個(gè)體差異（即“組間差異”），既可區(qū)分群體與個(gè)體各自對(duì)因變量的影響效果，又可揭示群體與個(gè)體之間的相互關(guān)系［50-52］，突破了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)處理多層數(shù)據(jù)存在的局限。在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的個(gè)體鑲嵌于社區(qū)的層級(jí)結(jié)構(gòu)特征，并且因變量為離散二分變量的條件下，可采用廣義分層線性回歸模型（generalized hierarchical linear model）進(jìn)行分析。

本文采用廣義分層線性回歸模型分析鄰里綠色空間與城市居民個(gè)人屬性對(duì)休閑性體力活動(dòng)活躍程度的影響機(jī)制，依次構(gòu)建5個(gè)廣義分層線性模型，分別對(duì)應(yīng)提出的3個(gè)假設(shè)，構(gòu)建只考慮鄰里綠色空間、加入個(gè)體層控制變量、考慮控制變量隨機(jī)效應(yīng)、考慮個(gè)體與鄰里交互作用等5種情況的多層線性模型，設(shè)計(jì)思想如下：

1）采用模型1 檢驗(yàn)假設(shè)1。此模型為空模型，不含變量，可檢驗(yàn)居民休閑性體力活動(dòng)是否存在社區(qū)差異，即是否有必要采用廣義分層線性模型。

2）采用模型2 檢驗(yàn)假設(shè)2。在模型1 的空模型顯著的條件下，加入社區(qū)層變量構(gòu)建模型2，既可分析僅包含鄰里綠色空間變量下其對(duì)因變量的影響情況，還可通過(guò)分析組間差異的變化判斷新加入的綠色空間變量的合理程度。

3）綜合采用模型3～5 檢驗(yàn)假設(shè)3。首先，構(gòu)建模型3對(duì)個(gè)體層面因素可能對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)產(chǎn)生的影響加以控制。在模型2的基礎(chǔ)上加入個(gè)體層變量，將其設(shè)置為固定效應(yīng)，觀察加入個(gè)體層次控制變量后對(duì)方程的影響。其次，在模型3的個(gè)體層面顯著變量基礎(chǔ)上引入隨機(jī)效應(yīng)形成模型4，考慮某些因素對(duì)個(gè)體行為的影響是隨著環(huán)境的變化而變化的，即個(gè)體變量對(duì)因變量的影響在各社區(qū)是有差異的。若隨機(jī)效應(yīng)存在，則需要構(gòu)建模型5 繼續(xù)分析個(gè)體變量和社區(qū)變量產(chǎn)生的交互影響。最后，在模型4 的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型5，保留了模型4 結(jié)果中個(gè)體變量及其隨機(jī)效應(yīng)均顯著的變量，并增加了其與顯著社區(qū)層變量的乘積新變量。在如上模型3～4的基礎(chǔ)上，該模型可分析社區(qū)層變量、個(gè)體層變量及它們之間的相互作用對(duì)因變量的影響，由此探究個(gè)體層變量的調(diào)節(jié)作用。上述5個(gè)模型的計(jì)算公式如下。

模型1空模型。

第一層

第二層

其中φ表示居民休閑性體力活動(dòng)為活躍水平的概率，η表示居民的休閑性體力活動(dòng)活躍程度，β0表示社區(qū)層次的截距項(xiàng)，是社區(qū)層次居民的休閑性體力活動(dòng)活躍程度均值，y00居民休閑性體力活動(dòng)活躍程度總體均值，u0表示社區(qū)層次的隨機(jī)變量，Log表示對(duì)模型進(jìn)行l(wèi)ogit變換，即取對(duì)數(shù)。

模型2在模型1 的第二層中加入鄰里綠色空間變量。

第一層

第二層

其中Wi表示社區(qū)層次的綠色空間自變量。

模型3在模型2 的第一層中加入個(gè)人屬性變量，并將其設(shè)置為固定效應(yīng)。

第一層

第二層

Xi表示個(gè)體層次的自變量。

模型4對(duì)模型3 結(jié)果中對(duì)因變量影響顯著的個(gè)人屬性變量作隨機(jī)效應(yīng)處理。

第一層

第二層

βi=yi0(模型3結(jié)果中不顯著的個(gè)體變量)，

β′i=y′i0+ui(模型3結(jié)果中顯著的個(gè)體變量)，ui表示個(gè)體層次的隨機(jī)變量。模型5觀測(cè)模型4 結(jié)果中個(gè)體自變量及其隨機(jī)效應(yīng)的顯著情況，若兩者均顯著則保留該個(gè)體變量的隨機(jī)效應(yīng)，并對(duì)相應(yīng)的個(gè)人屬性變量做與社區(qū)層次顯著變量的跨層次交互作用；否則將該個(gè)體變量重新設(shè)為固定效應(yīng)。上述步驟完成后運(yùn)行模型，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果在原模型中剔除掉不顯著的交互變量并再次進(jìn)行回歸分析。

第一層

第二層

βi=yi0（模型4 結(jié)果中個(gè)體變量與隨機(jī)效應(yīng)不都顯著）；

2 結(jié)果與分析

2.1 樣本特征描述性統(tǒng)計(jì)

本文最終共回收1 029 份問(wèn)卷調(diào)查，其中有效問(wèn)卷991 份，有效率為96.31%。休閑性體力活動(dòng)不活躍人數(shù)共520 人，占總?cè)藬?shù)的52.5%，體力活動(dòng)活躍人數(shù)471 人，占總?cè)藬?shù)的47.5%，不活躍人數(shù)占比略高。全國(guó)第3次國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)調(diào)查資料顯示，城鎮(zhèn)居民閑暇時(shí)間體力活動(dòng)活躍人數(shù)占比僅為21.4%，而農(nóng)村居民更低，僅為6.6%［53］，南京市的居民休閑性身體活動(dòng)水平調(diào)查發(fā)現(xiàn)，休閑性身體活動(dòng)達(dá)到充足的人數(shù)僅有31.0%［54］?？梢园l(fā)現(xiàn)，與全國(guó)平均水平或者其他城市相比，廣州市居民整體的休閑性體力活動(dòng)活躍程度較高，但活躍人數(shù)未達(dá)一半，仍待進(jìn)一步提高。

按照受訪者所屬社區(qū)的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，社區(qū)間的休閑性體力活動(dòng)活躍程度相差很大，大部分在20%～70%的大區(qū)間內(nèi)浮動(dòng)，有個(gè)別社區(qū)活躍程度甚至達(dá)到100%或0%（不過(guò)該社區(qū)樣本量較小）（圖3）。但是居民的休閑性體力活動(dòng)活躍程度是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的社區(qū)差異，還需要通過(guò)數(shù)量模型具體判斷。

圖3 26個(gè)社區(qū)休閑性體力活動(dòng)活躍程度的社區(qū)分異Fig.3 Community differentiation in leisure physical activity

2.2 廣義分層線性模型分析

在構(gòu)建模型前，已事先對(duì)自變量進(jìn)行多重共線性檢測(cè)，部分個(gè)體屬性在此過(guò)程中被排除，結(jié)果顯示所選自變量間不存在多重共線性。本文采用多個(gè)遞進(jìn)的廣義分層線性模型，結(jié)合居民個(gè)人屬性探究鄰里綠色空間對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)強(qiáng)度的影響機(jī)制。變量的顯著判定標(biāo)準(zhǔn)為P≤0.1，休閑性體力活動(dòng)的廣義多層模型1～2分析結(jié)果見(jiàn)表3，模型3～5分析結(jié)果見(jiàn)表4，模型影響機(jī)制見(jiàn)圖4。

圖4 鄰里綠色空間對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)活躍程度的影響機(jī)制圖Fig.4 Influence mechanism diagram of neighborhood green space on residents'leisure physical activity

表3 休閑性體力活動(dòng)的廣義多層模型1和模型2的分析結(jié)果1）Table 3 Results of the generalized multilevel model 1 and model 2 of leisure physical activity

模型1 中隨機(jī)效應(yīng)的截距達(dá)到顯著水平（P＜0.01），說(shuō)明不同社區(qū)之間的變異顯著，使用廣義分層線性模型是必要的，需要加入社區(qū)層變量對(duì)隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步解釋，說(shuō)明假設(shè)1 驗(yàn)證成立。模型1 的組間方差（社區(qū)層）為0.682，社區(qū)層因素對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)差異的解釋度為17.18%（17.18%=0.682/（0.682+π2/3））。

模型2 結(jié)果顯示組間方差從0.682 降為0.428，表明居民休閑性體力活動(dòng)的社區(qū)差異有37.24%（37.24%=（0.682-0.428）/0.682）。能被這4個(gè)加入的社區(qū)變量所解釋，說(shuō)明本文選取的鄰里綠色空間變量具有一定的合理性。鄰里綠色空間的4個(gè)變量中，綠化率和健身設(shè)施數(shù)呈正向關(guān)系顯著影響居民休閑性體力活動(dòng)，即綠化率越高、健身設(shè)施數(shù)越多，居民休閑性體力活動(dòng)強(qiáng)度越高，說(shuō)明假設(shè)2 驗(yàn)證成立。不過(guò)公園廣場(chǎng)自變量不呈現(xiàn)顯著性，包括它的可達(dá)性和覆蓋率。

模型3結(jié)果顯示綠化率和健身設(shè)施數(shù)依舊顯著影響居民休閑性體力活動(dòng)，同時(shí)個(gè)體層的顯著影響變量有性別、年齡、戶口、受教育水平、鄰里關(guān)系和喜歡運(yùn)動(dòng)好友數(shù)。模型4結(jié)果顯示個(gè)體層變量及其隨機(jī)效應(yīng)均顯著的變量?jī)H有兩個(gè)，為年齡與喜歡運(yùn)動(dòng)好友數(shù)，需要在模型5中考慮這兩個(gè)變量與社區(qū)顯著變量的跨層次的交互作用。

最終模型5結(jié)果表示，居民休閑性體力活動(dòng)活躍程度受多種因素共同影響：社區(qū)層面上受綠化率和健身設(shè)施數(shù)的影響；個(gè)體層面上受年齡、戶口、受教育水平和鄰里關(guān)系的影響；特別地，交互層面上受綠化率與喜歡運(yùn)動(dòng)好友數(shù)的乘積、健身設(shè)施數(shù)與喜歡運(yùn)動(dòng)好友數(shù)的乘積的交互變量影響，假設(shè)3得以驗(yàn)證成立。在社區(qū)層方面，綠化率越高，社區(qū)1 km 范圍內(nèi)的健身設(shè)施數(shù)越多，居民的休閑性體力活動(dòng)活躍程度就越高。具體地，綠化率和健身設(shè)施數(shù)每增加一個(gè)單位，依次對(duì)應(yīng)的居民休閑性體力活動(dòng)的期望活躍比為：e0.122=1.130，e0.039=1.040。在個(gè)體層方面，居民年齡越高，受教育水平越高，鄰里關(guān)系越好，他們的休閑性體力活躍度隨之越高。具體地，居民的年齡、受教育水平與鄰里關(guān)系每增加一個(gè)單位，依次對(duì)應(yīng)的居民休閑性體力活動(dòng)的期望活躍比為：e0.029=1.029，e0.534=1.706，e0.286=1.331。另外，與外地農(nóng)業(yè)人口相比，本地非農(nóng)和外地非農(nóng)居民更有可能達(dá)到休閑性體力活躍，依次對(duì)應(yīng)的期望活躍比為：e0.502=1.652，e0.627=1.872。在交互項(xiàng)方面，“綠化率×喜歡運(yùn)動(dòng)好友數(shù)”的值越大、或“健身設(shè)施數(shù)×喜歡運(yùn)動(dòng)好友數(shù)”的值越小，居民的休閑性體力活動(dòng)活躍程度就越高。具體而言，二者每增加1 個(gè)單位，依次對(duì)應(yīng)的期望活躍比為：e0.099=1.104，e-0.032=0.969。

3 討 論

本文研究表明居民運(yùn)動(dòng)好友數(shù)增加對(duì)于綠化率和健身設(shè)施數(shù)起到的調(diào)節(jié)作用存在方向和強(qiáng)度的差別。該差別可以用使用排他性加以解釋。由于健身設(shè)施數(shù)量是一定的，健身設(shè)施具有鮮明的

使用排他性，每次只能服務(wù)單個(gè)使用者，當(dāng)有使用者在使用健身設(shè)施時(shí)，其他人就無(wú)法同時(shí)使用此類綠色空間，這就意味著每個(gè)社區(qū)的健身設(shè)施對(duì)休閑性體力活動(dòng)的促進(jìn)效率是固定的，當(dāng)社區(qū)內(nèi)喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)人數(shù)增多時(shí)，單靠健身設(shè)施社區(qū)整體的休閑性活動(dòng)需求需要通過(guò)更長(zhǎng)的時(shí)間才能得到滿足，這就表現(xiàn)為健身設(shè)施對(duì)休閑性體力活動(dòng)的促進(jìn)作用反而被削弱。不同的是，綠化植被沒(méi)有明顯的使用排他性，其服務(wù)容量上限非常高，能夠同時(shí)服務(wù)很多體力活動(dòng)者。通過(guò)多地的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在深圳高密度的綠道對(duì)體力活動(dòng)多樣性的提升具有顯著效果［55］，但也有部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)綠色空間與休閑性體力活動(dòng)之間沒(méi)有顯著關(guān)聯(lián)［56］或負(fù)相關(guān)關(guān)系［57］，因此，各地的政策制定應(yīng)因地制宜，注重當(dāng)?shù)匮芯孔C據(jù)。

表4休閑性體力活動(dòng)的廣義多層模型模型3～5的分析結(jié)果Table 4 Results of the generalized multilevel model three to five of leisure physical activity

本文發(fā)現(xiàn)當(dāng)社區(qū)內(nèi)喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)人數(shù)增多時(shí)，綠化植被能同時(shí)滿足他們對(duì)綠色空間的使用需求，社區(qū)整體的休閑性體力活動(dòng)行為大幅增加，這就表現(xiàn)為綠化率對(duì)休閑性體力活動(dòng)的促進(jìn)作用得到進(jìn)一步強(qiáng)化。這與國(guó)內(nèi)的實(shí)證研究相一致，如Yu等發(fā)現(xiàn)深圳地區(qū)社區(qū)環(huán)境特征的改善可以促進(jìn)成年人的休閑性體力活動(dòng)［58］，陳春等通過(guò)對(duì)重慶市社區(qū)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)提高鄰里建成環(huán)境品質(zhì)能改善老年人的社會(huì)關(guān)系，進(jìn)而有助于提升休閑性體力活動(dòng)整體水平［59］。

綠化和健身設(shè)施是能夠顯著提高休閑性體力活動(dòng)的綠色空間要素，今后的社區(qū)綠色空間規(guī)劃調(diào)控應(yīng)該側(cè)重加強(qiáng)這兩項(xiàng)指標(biāo)。而要充分發(fā)揮鄰里綠色空間的健康效益，本文發(fā)現(xiàn)喜歡運(yùn)動(dòng)好友數(shù)可以調(diào)節(jié)綠化和健身設(shè)施對(duì)于提高休閑行體力活動(dòng)的促進(jìn)效應(yīng)，盡管作用方式不同，卻證實(shí)了居民社會(huì)支持對(duì)于促進(jìn)休閑行體力活動(dòng)的調(diào)節(jié)作用。社區(qū)應(yīng)結(jié)合自身綠色空間的實(shí)際情況，制定合體的體力活動(dòng)引導(dǎo)政策：綠化率較差的社區(qū)，可以通過(guò)營(yíng)造良好的社區(qū)運(yùn)動(dòng)氛圍，提高居民的體力活動(dòng)社會(huì)陪同，最大化地發(fā)揮出社區(qū)綠化的健康效用；對(duì)于健身設(shè)施匱乏的社區(qū)，活躍的社區(qū)運(yùn)動(dòng)氛圍不再是體力活躍的有利提升途徑，社區(qū)應(yīng)該另辟蹊徑指導(dǎo)居民進(jìn)行多樣化的休閑性體力活動(dòng)，更好地利用除健身設(shè)施外的其他綠色空間資源。

本文選取的4個(gè)鄰里綠色空間變量中，與公園廣場(chǎng)相關(guān)的2 個(gè)變量均不影響居民休閑性體力活躍，與社區(qū)內(nèi)部較為相關(guān)的綠化率和健身設(shè)施數(shù)則是顯著因素，由此猜測(cè)居民可能會(huì)更傾向于就近在社區(qū)內(nèi)及周邊進(jìn)行休閑性體力活動(dòng)，較少考慮位置較遠(yuǎn)的綠色空間如公園廣場(chǎng)，未來(lái)可以分別對(duì)綠色空間要素按距離進(jìn)行對(duì)比分析和實(shí)證。這與已有相關(guān)研究結(jié)果相一致［38］，目前對(duì)杭州市和溫州市的社區(qū)建成環(huán)境與休閑性體力活動(dòng)的研究發(fā)現(xiàn)，鄰里間體育活動(dòng)的隨機(jī)變化具有顯著性差異，社區(qū)層面的差異可以解釋3.0%休閑性體力活動(dòng)的差異性［60］，說(shuō)明不同城市居民休閑性體力活動(dòng)的社區(qū)層水平存在差異。值得一提的是，本文對(duì)鄰里綠色空間的刻畫(huà)尚不夠充分，已有變量計(jì)數(shù)形式較為單一，未來(lái)可加入對(duì)鄰里綠色空間質(zhì)量的描述，而且本文將所有社區(qū)均看作開(kāi)放小區(qū)，假定在1 km 緩沖區(qū)內(nèi)的綠地均可使用，忽略了部分封閉社區(qū)綠色空間的排他性，也可以在未來(lái)的研究中進(jìn)一步精細(xì)化。

本文采用問(wèn)卷數(shù)據(jù)，關(guān)注同一時(shí)間點(diǎn)上的個(gè)體差異，因此未能對(duì)被訪者的體力活動(dòng)狀態(tài)形成時(shí)間點(diǎn)上的追蹤，未來(lái)可結(jié)合大數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間維度上補(bǔ)充數(shù)據(jù)，探討休閑性體力活動(dòng)和建成環(huán)境之間的關(guān)系如何隨時(shí)間而變化。

4 結(jié) 論

建成環(huán)境對(duì)休閑性體力活動(dòng)的影響在國(guó)內(nèi)外都做了大量研究，本文以廣州為例，利用問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)，采用廣義分層線性模型，分析印證了鄰里綠色空間對(duì)居民休閑性體力活動(dòng)的促進(jìn)作用，同時(shí)發(fā)現(xiàn)居民個(gè)人屬性在其中存在的調(diào)節(jié)作用。主要結(jié)論如下：

1）廣州市休閑性體力活動(dòng)整體活躍水平有待提高且存在顯著的社區(qū)間差異。

2）良好的鄰里綠色空間能增強(qiáng)居民的休閑性體力活動(dòng)強(qiáng)度：綠化率越高、健身設(shè)施數(shù)越多，居民休閑性體力活動(dòng)活躍程度越高。

3）居民的社會(huì)支持會(huì)調(diào)節(jié)鄰里綠色空間對(duì)休閑性體力活動(dòng)的促進(jìn)作用：居民喜歡運(yùn)動(dòng)的好友越多，綠化率對(duì)休閑性體力活動(dòng)的促進(jìn)作用得以進(jìn)一步加強(qiáng)；但是健身設(shè)施數(shù)的促進(jìn)作用反而會(huì)被削弱。