趙又霖,曹宏楠
(1.南京大學(xué)信息管理學(xué)院,南京 210023;2.河海大學(xué)商學(xué)院,南京 211100;3.常州市工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,常州 213022;4.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,大連 116025)
政務(wù)微博作為 “網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政” 的重要方式,其信息發(fā)布具有及時(shí)性、互動(dòng)性、移動(dòng)性以及社會(huì)熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)性。正因如此,面對(duì)重大突發(fā)事件或自然災(zāi)害時(shí),政務(wù)微博能夠及時(shí)發(fā)布相關(guān)信息,最大程度地集合調(diào)度資源、穩(wěn)定人心[1]。消防安全作為中國(guó)應(yīng)急管理實(shí)施對(duì)象的重要組成部分,關(guān)乎著人民群眾的人身財(cái)產(chǎn)安全以及社會(huì)穩(wěn)定。與此同時(shí),近些年來(lái)的消防安全問(wèn)題尤為突出,人為或自然因素引發(fā)的火災(zāi)頻發(fā),盡管全國(guó)各地均對(duì)農(nóng)田秸稈焚燒明令禁止,但農(nóng)田燒荒誘發(fā)的大型火災(zāi)事件仍時(shí)有發(fā)生,就在2022 年春季,內(nèi)蒙古、重慶等多地均發(fā)生了燒荒致使山林、草地和住房過(guò)火的事件,造成了嚴(yán)重的人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失,在這些消防安全事件的處理和民眾情緒疏導(dǎo)過(guò)程中,政務(wù)微博發(fā)揮著不可替代的作用。然而其信息交流效率并不能達(dá)到預(yù)想的問(wèn)政效果,因此政務(wù)微博在中國(guó)應(yīng)急管理領(lǐng)域的推進(jìn)顯得尤為緊迫。
根據(jù)人民日?qǐng)?bào)發(fā)布的《2018 年度人民日?qǐng)?bào)·政務(wù)指數(shù)微博影響力報(bào)告》顯示全國(guó)十大應(yīng)急管理類(lèi)政務(wù)微博中消防微博占據(jù)8 席,可見(jiàn)消防微博在應(yīng)急管理領(lǐng)域比較具有代表性[2]。本文以消防微博為研究對(duì)象,探討其信息交流效率如何測(cè)算、識(shí)別影響信息交流效率的因素、并對(duì)其信息交流效率進(jìn)行改進(jìn),目的在于探究提高消防微博等應(yīng)急管理類(lèi)政務(wù)微博信息交流效率的辦法,推進(jìn)微博賬號(hào)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,從而促進(jìn)中國(guó)政府應(yīng)急管理能力的提高。
政務(wù)微博在應(yīng)急管理領(lǐng)域應(yīng)用的研究受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注,研究主題包含以下4 個(gè)方面:①應(yīng)急管理領(lǐng)域政務(wù)微博作用研究方面:在公共危機(jī)事件中,微博是突發(fā)事件的曝光源、信息源以及權(quán)威的傳播途徑,因此能夠成為政府危機(jī)公關(guān)的新手段[3,4];政務(wù)微博強(qiáng)大的維穩(wěn)功能能夠使政府有效應(yīng)對(duì)突發(fā)事件,避免和減少與公眾的沖突、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定[5,6];除此之外,MARíA 等[7]對(duì)Twitter 在緊急情況管理和分析中的作用進(jìn)行了研究,指出Twitter 為決策提供有價(jià)值的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。②政務(wù)微博信息交流模式及公眾關(guān)注研究方面:針對(duì)不同類(lèi)型突發(fā)事件,政務(wù)微博的信息發(fā)布框架有所區(qū)別,公眾對(duì)于政府責(zé)任的歸因感知程度會(huì)影響政務(wù)微博應(yīng)急信息關(guān)注側(cè)重[8];RICHARD 和JENSEN[9]使用公共關(guān)系的模型為框架,以60 個(gè)政府機(jī)構(gòu)為調(diào)查對(duì)象探討了政府機(jī)構(gòu)使用Twitter 在危機(jī)事件中與公眾進(jìn)行信息溝通的模式。③應(yīng)急管理領(lǐng)域政務(wù)微博輿情應(yīng)對(duì)策略研究方面:KAVANAUGH 等[10]認(rèn)為政府官員可以根據(jù)需要對(duì)Twitter 上的信息進(jìn)行篩選和實(shí)時(shí)監(jiān)控,一旦確定潛在危機(jī)立即做出危機(jī)預(yù)警,以方便應(yīng)急管理人員實(shí)時(shí)處理和應(yīng)對(duì)公共安全問(wèn)題;李琳[11]認(rèn)為官微輿情應(yīng)對(duì)應(yīng)做好建立預(yù)警機(jī)制、展開(kāi)辟謠工作、信息全面公開(kāi)以及做好輿論領(lǐng)袖角色等工作。④政務(wù)微博在應(yīng)急管理領(lǐng)域應(yīng)用存在的問(wèn)題及解決方法研究方面:目前在危機(jī)事件管理中政務(wù)微博存在的一般性問(wèn)題主要有信息發(fā)布存在漏洞、微博缺乏科學(xué)化管理、互動(dòng)機(jī)制不健全、微博之間缺少信息聯(lián)動(dòng)以及缺乏機(jī)制保障等,從多方面完善信息發(fā)布策略、進(jìn)行危機(jī)事件管理創(chuàng)新、健全互動(dòng)機(jī)制、完善政務(wù)微博公共管理機(jī)制可以有效促進(jìn)政務(wù)微博在危機(jī)事件管理中的應(yīng)用[12,13],除此之外,大部分政務(wù)微博在應(yīng)急信息發(fā)布中也呈現(xiàn)了信息傳播少、發(fā)布速度慢,應(yīng)對(duì)社會(huì)輿論熱點(diǎn)能力不足,輿論領(lǐng)袖意識(shí)薄弱等問(wèn)題[14,15];國(guó)外學(xué)者也對(duì)Twitter 等社交媒體在危機(jī)管理中的進(jìn)展和存在的問(wèn)題進(jìn)行了探討[16,17],SARA 和PETER[1]曾就加拿大政府應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)社交媒體應(yīng)用進(jìn)展緩慢的問(wèn)題進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,加拿大的組織因素、政策和聯(lián)邦立法對(duì)各級(jí)政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部采用社會(huì)媒體進(jìn)行危機(jī)管理存在著不小阻礙,基于以上結(jié)果,文章提出了支持加拿大政府機(jī)構(gòu)采取危機(jī)眾包方式進(jìn)行應(yīng)急管理。
綜合現(xiàn)有的學(xué)術(shù)成果,目前對(duì)應(yīng)急管理領(lǐng)域政務(wù)微博的研究側(cè)重點(diǎn)在于政務(wù)微博的功能作用、信息交流機(jī)制及效果、政府輿情管理以及目前所存在的弊端和改進(jìn)辦法等方面,缺乏對(duì)目前投入使用的應(yīng)急管理類(lèi)政務(wù)微博效率的定量研究。而對(duì)于政務(wù)微博信息交流效率的研究,雖有一定的成果,但研究對(duì)象主要為“平安” “發(fā)布” 系列等較為成熟的政務(wù)微博,對(duì) “地震” “消防” 等應(yīng)急管理領(lǐng)域微博的研究較為匱乏。此外,本研究中所使用的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法更多用于管理科學(xué)中企業(yè)、機(jī)構(gòu)績(jī)效和效率評(píng)價(jià)等方面,比如ZHAO 和WEI[18]基于中國(guó)風(fēng)電上市公司微觀數(shù)據(jù),采用DEA 四階段模型對(duì)風(fēng)電企業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算,并從微觀層面勾勒出風(fēng)電行業(yè)的發(fā)展歷程;張征超等[19]則以A 股上市流通企業(yè)為研究對(duì)象,使用DEA 模型和Malmquist 指數(shù)對(duì)企業(yè)融資效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析;DAVIDOVIC 等[20]使用DEA 方法研究了克羅地亞銀行業(yè)2006—2015 年的效率動(dòng)態(tài);孫曉明等[21]使用DEA 效率測(cè)量方法進(jìn)行了圖書(shū)館效率實(shí)證研究等。然而研究特定類(lèi)型、尤其是應(yīng)急管理類(lèi)政務(wù)微博信息交流效率方面的應(yīng)用較為稀少。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)是管理科學(xué)中經(jīng)常用作企業(yè)績(jī)效、效率評(píng)價(jià)的一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法,主要用于評(píng)價(jià)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)的決策單元,利用線性規(guī)劃的方法,對(duì)具有可比性的同類(lèi)型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)[22,23]。在評(píng)價(jià)消防微博信息交流效率時(shí),選取的微博樣本作為同類(lèi)型決策單元,效率評(píng)價(jià)則通過(guò)對(duì)微博信息交流投入產(chǎn)出的考察。從傳播學(xué)角度,消防微博信息交流包含信息發(fā)布和用戶反饋(即信息傳播效果)兩部分,這兩部分是可被觀測(cè)的。其中信息發(fā)布成本通過(guò)多項(xiàng)投入指標(biāo)測(cè)算,傳播效果依賴于多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)。作為目前較為客觀且適用范圍廣泛的效率評(píng)價(jià)方法,DEA 在本研究中起到了重要作用。
本研究選用DEA 方法旨在對(duì)所選消防微博樣本進(jìn)行信息交流效率的測(cè)算,根據(jù)測(cè)算結(jié)果劃分消防微博信息交流相對(duì)有效性,使用DEA 分析軟件工具Frontier Analyst 4.3.0 進(jìn)行指標(biāo)貢獻(xiàn)率分析和相對(duì)改進(jìn)值計(jì)算,從而歸納提取出相應(yīng)的改進(jìn)措施。由于政務(wù)微博需要盡可能達(dá)到一定的信息交流效果,但在實(shí)際情況中,不能認(rèn)為所有決策單元都處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模階段,而DEA 方法中的規(guī)模效益不變模型(CCR)一般假設(shè)各決策單元處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模,并且本研究認(rèn)為評(píng)價(jià)政務(wù)微博的信息交流效率應(yīng)探究在給定產(chǎn)出水平之下,投入成本最低應(yīng)達(dá)到何種規(guī)模。因此本文所選取的消防微博信息交流效率評(píng)價(jià)模型為投入導(dǎo)向的規(guī)模收益可變BBC 模型。
本文使用的BBC 模型是在規(guī)模收益可變的前提下,假設(shè)生產(chǎn)系統(tǒng)有n 個(gè)決策單元DMU1,DMU2,…,DMUn,共有m 個(gè)投入指標(biāo)和k 個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),每個(gè)決策單元消耗不同數(shù)量的i 個(gè)輸入來(lái)產(chǎn)生不同數(shù)量的r 個(gè)輸出,消耗的輸入量為xij,產(chǎn)生的輸出量為yrj[24],模型具體為公式(1):
上述模型中,θ 表示決策單元的效率值,si-和sr+分別未投入冗余量和產(chǎn)出松弛量,λj表示第j 個(gè)決策單元的權(quán)重值,xi0和yr0分別表示被評(píng)價(jià)決策單元DMU0的投入產(chǎn)出量,當(dāng)且僅當(dāng)最優(yōu)解θ*=1 時(shí),決策單元達(dá)到DEA 有效;θ*<1 時(shí),決策單元為非DEA 有效。
4.1.1 指標(biāo)選取
在指標(biāo)選取方面,本文基于相關(guān)學(xué)者對(duì)微博評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究以及傳播學(xué)領(lǐng)域關(guān)于傳播效果觀測(cè)的相關(guān)研究結(jié)論為依據(jù)構(gòu)建較為科學(xué)有效的指標(biāo)體系。如趙阿敏和曹桂全[25]以關(guān)注度、活躍度、互動(dòng)性和整合力為一級(jí)指標(biāo),以關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)等10 個(gè)指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)建立了政務(wù)微博影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;CHA 等[26]基于Twitter 用戶的粉絲數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和評(píng)論數(shù),建立了影響力評(píng)價(jià)模型;潘芳等[27]以微博詳情、微博活躍度和微博影響力等為指標(biāo)評(píng)價(jià)新浪微博的政務(wù)服務(wù),其中微博活躍度指標(biāo)包括微博數(shù)、關(guān)注數(shù)和微博發(fā)布頻次,微博影響力指標(biāo)包括粉絲數(shù)、微博評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)量;人民日?qǐng)?bào)政務(wù)微博影響力報(bào)告中也闡述了關(guān)于政務(wù)微博影響力評(píng)價(jià)的指標(biāo)選取。
綜合已有的關(guān)于微博信息交流效率、微博影響力測(cè)算的研究以及關(guān)于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法用于評(píng)價(jià)微博運(yùn)營(yíng)效率和企業(yè)績(jī)效的研究[28-30],本文選擇應(yīng)用最為普遍的指標(biāo)體系并且結(jié)合消防微博的運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)(主要體現(xiàn)在和其他類(lèi)型的微博聯(lián)動(dòng)以及話題標(biāo)簽設(shè)置方面)和數(shù)據(jù)的可獲取性,構(gòu)建本研究中消防微博信息交流效率測(cè)算指標(biāo)體系:產(chǎn)出指標(biāo)包括粉絲數(shù)和互動(dòng)數(shù),投入指標(biāo)包括內(nèi)容投入、關(guān)系投入和時(shí)間投入。其中,內(nèi)容投入包括微博總數(shù)、原創(chuàng)微博數(shù)和含話題標(biāo)簽微博數(shù),用于將微博用戶在博文內(nèi)容建設(shè)上投入的精力量化,微博總數(shù)表征微博賬號(hào)使用情況;原創(chuàng)微博數(shù)和含話題標(biāo)簽微博數(shù)表征微博內(nèi)容創(chuàng)新度。關(guān)系投入包括關(guān)注數(shù)和含提及行為微博數(shù),用于衡量微博用戶在賬號(hào)關(guān)系運(yùn)營(yíng)方面的投入,含提及行為微博數(shù)反映微博與其它賬號(hào)的聯(lián)動(dòng)程度;微博賬號(hào)的關(guān)注則一般為同類(lèi)賬號(hào)或者與該政府機(jī)構(gòu)事務(wù)相關(guān)的賬號(hào)。時(shí)間投入為賬號(hào)使用天數(shù),衡量微博用戶在賬號(hào)運(yùn)營(yíng)上投入的時(shí)間成本。根據(jù)在賬號(hào)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中是否可以人為改變將投入指標(biāo)分為可控指標(biāo)和不可控制指標(biāo)[31],構(gòu)建指標(biāo)體系如表1 所示。
表1 消防微博信息交流效率測(cè)算指標(biāo)體系Table 1 The indicator system for the calculation of information exchange efficiency on fire-fighting micro-blogs
4.1.2 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
本研究的數(shù)據(jù)來(lái)自新浪微博,包括中國(guó)大陸省、自治區(qū)和直轄市的最高一級(jí)消防微博共計(jì)31 個(gè)微博賬號(hào)樣本量,數(shù)據(jù)時(shí)間范圍為各賬號(hào)可查的第一條微博發(fā)布時(shí)間至調(diào)研時(shí)間2021 年4 月28 日,將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),如表2 所示。
表2 投入產(chǎn)出指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)表Table 2 Descriptive statistics of input and output indicators
表2 續(xù)Table 2 continue
綜合效率(Technical Efficiency,TE)、純技術(shù)效率(Pure Technical Efficiency,PTE)和規(guī)模效率(Scale Efficiency,SE)三者的關(guān)系為,規(guī)模報(bào)酬可變BCC 模型測(cè)算的綜合效率同時(shí)考慮投入產(chǎn)出配置因素與規(guī)模因素,可以綜合衡量和評(píng)價(jià)政府機(jī)構(gòu)對(duì)消防微博的資源配置能力及使用效率,總體效率測(cè)算結(jié)果如表3 所示。
由表3 可知,“@江蘇消防” 等12 個(gè)消防微博賬號(hào)的信息交流效率為100%,達(dá)到了DEA 有效水平,表明這些微博賬號(hào)在當(dāng)前產(chǎn)出水平下對(duì)投入資源的利用合理;其余19 個(gè)消防微博為非DEA 有效微博賬號(hào),表明這些微博賬號(hào)的資源配置和利用水平較低,其中“@ 四川消防” 的信息交流效率最低,為55.79%。在非DEA 有效的微博賬號(hào)中,“@ 天津消防” 和 “@龍江消防” 的信息交流效率在95%以上,接近DEA 有效水平。
表2 展示了相關(guān)機(jī)構(gòu)在消防微博的運(yùn)營(yíng)方面投入了很多成本,但消防微博的DEA 有效率僅為38.7%。在12 個(gè)DEA 有效微博中,粉絲數(shù)最多的是 “@ 北京消防”,高達(dá)679 萬(wàn)余個(gè),其互動(dòng)數(shù)也居于前列,屬于運(yùn)營(yíng)成熟、影響力較大的消防微博;互動(dòng)數(shù)最多的是“@ 陜西消防”,微博總量也居于首位,但其粉絲數(shù)相對(duì)較低,僅為31 萬(wàn)余個(gè),屬于微博影響力規(guī)模成長(zhǎng)階段的消防微博。在19 個(gè)非DEA 有效的消防微博賬號(hào)中,最接近DEA 有效水平的為 “@ 天津消防”,表明其資源配置和技術(shù)投入基本有效,在當(dāng)前產(chǎn)出水平下,微博賬號(hào)各項(xiàng)投入的冗余相對(duì)較少。
通過(guò)Frontier Analyst 4.3.0 軟件對(duì)12 個(gè)DEA 有效的消防微博賬號(hào)進(jìn)行投入、產(chǎn)出指標(biāo)貢獻(xiàn)率的分析,結(jié)果如表4 所示。
表4 中的投入指標(biāo)可以看出:首先,微博總數(shù)的貢獻(xiàn)率最高,平均貢獻(xiàn)率達(dá)到了37.33%。在消防微博信息交流過(guò)程中,賬號(hào)發(fā)布微博本身對(duì)信息交流效率影響較大,消防微博發(fā)布消防安全方面的信息、消防安全事件處理進(jìn)程和相關(guān)知識(shí)普及至關(guān)重要,發(fā)布豐富實(shí)用的微博更利于吸引公眾,減少 “僵尸粉” 或者粉絲流失[32,33]。其次,關(guān)注數(shù)和含提及行為微博數(shù)的平均貢獻(xiàn)率相近,且前者的平均貢獻(xiàn)率略高于后者,表明這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)信息交流效率的影響程度差距較小,消防微博樣本在關(guān)系方面經(jīng)營(yíng)良好,對(duì)賬號(hào)的關(guān)系投入有利于消防微博拓展信息渠道和傳遞范圍。含話題標(biāo)簽微博數(shù)這一指標(biāo)的平均貢獻(xiàn)率略高于原創(chuàng)微博數(shù)平均貢獻(xiàn)率,表明相對(duì)于微博原創(chuàng)性,公眾更看重消防微博對(duì)話題標(biāo)簽的使用所帶來(lái)的信息檢索的便利性,而原創(chuàng)微博數(shù)貢獻(xiàn)率最低可能是由于微博賬號(hào)過(guò)多使用外部資源或者原創(chuàng)微博無(wú)法吸引公眾。使用天數(shù)這一指標(biāo)作為不可控指標(biāo),其平均貢獻(xiàn)率為0.03,近似于0。使用天數(shù)對(duì)于已投入使用的消防微博賬號(hào)理論上屬于不可改變的投入指標(biāo),但時(shí)間優(yōu)勢(shì)的累積同樣會(huì)作用于微博賬號(hào)的產(chǎn)出規(guī)模[34]。此外,在可控的投入指標(biāo)中,含話題標(biāo)簽微博數(shù)貢獻(xiàn)率的極差值最小,微博總數(shù)貢獻(xiàn)率極差值最大,此現(xiàn)象表明樣本數(shù)據(jù)含話題標(biāo)簽微博數(shù)指標(biāo)的分布最穩(wěn)定,而樣本在微博總數(shù)方面分布落差較大。
表4 DEA 有效消防微博指標(biāo)貢獻(xiàn)率 單位:%Table 4 Indicator contribution rates of fire-fighting micro-blogs with DEA efficiency
在產(chǎn)出指標(biāo)中,互動(dòng)數(shù)的平均貢獻(xiàn)率高于粉絲數(shù)平均貢獻(xiàn)率,說(shuō)明相較于粉絲數(shù)量,粉絲質(zhì)量更能影響微博賬號(hào)的信息交流效率。在現(xiàn)實(shí)中,粉絲中會(huì)有部分只關(guān)注賬號(hào)并不參與信息交流[32],信息反饋行為很少,因此將 “僵尸粉” 轉(zhuǎn)化為真正粉絲,促使他們參與信息交流對(duì)消防微博的信息交流至關(guān)重要。同時(shí),互動(dòng)數(shù)與粉絲數(shù)平均貢獻(xiàn)率有一定差距,但粉絲數(shù)的貢獻(xiàn)率也不可小覷,說(shuō)明消防微博的信息交流效率的保持和提高需要粉絲群體和活躍互動(dòng)的共同作用。
基于消防微博的應(yīng)急管理信息交流效率的各指標(biāo)會(huì)直接作用于微博信息交流效率,除這些微觀影響因素以外,一些宏觀因素也會(huì)通過(guò)作用于各產(chǎn)出投入指標(biāo)來(lái)影響應(yīng)急管理信息交流的效率。參考高安娜和林海的研究[35],可以將影響應(yīng)急管理信息交流的因素分解為應(yīng)急管理信息自身的因素、信息交流媒介影響因素和信息接受者因素,此外,應(yīng)急管理屬于政務(wù)管理的一部分,因此其信息交流必然受到相關(guān)政策制度的影響。綜合來(lái)看,應(yīng)急管理信息交流效率的宏觀影響因素可以識(shí)別為時(shí)空分布、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)民規(guī)模及素質(zhì)、政策制度4 個(gè)方面。
時(shí)空分布對(duì)應(yīng)于信息自身的因素。與文宣、公安等類(lèi)型的政務(wù)微博不同,消防微博等用于應(yīng)急管理的政務(wù)微博具有一定的時(shí)間地域性,這種特性對(duì)政務(wù)微博信息交流效率的內(nèi)容、時(shí)間和關(guān)系投入指標(biāo)都會(huì)產(chǎn)生影響。瀏覽各省消防微博發(fā)布的內(nèi)容,除普及消防安全知識(shí)和響應(yīng)國(guó)家政策活動(dòng)外,主要為公開(kāi)轄區(qū)內(nèi)發(fā)生的重大消防安全事件及其處理過(guò)程和結(jié)果。根據(jù)各省消防微博發(fā)布博文的時(shí)間以及活躍度,可以發(fā)現(xiàn)在春秋季節(jié)等時(shí)間段以及東北部林區(qū)和西南山區(qū)等大型火災(zāi)頻發(fā)的地區(qū),消防微博的信息交流頻率會(huì)有所攀升,進(jìn)行消防安全提醒和消防安全事件通報(bào)的博文數(shù)量有所增加,消防微博和應(yīng)急管理局等相關(guān)機(jī)構(gòu)的政務(wù)微博的聯(lián)動(dòng)程度加深,從而對(duì)消防微博微博的信息交流效率有所影響。由于應(yīng)急管理類(lèi)政務(wù)微博所發(fā)博文內(nèi)容會(huì)契合各地區(qū)和時(shí)期的具體情況,因此對(duì)于這類(lèi)微博內(nèi)容的建設(shè)要盡量多元化,結(jié)合相關(guān)機(jī)構(gòu)管轄區(qū)域的特點(diǎn),增強(qiáng)博文內(nèi)容實(shí)用性。
考慮到信息交流媒介影響因素,政務(wù)微博依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)將通過(guò)作用于產(chǎn)出指標(biāo)而深刻影響著政務(wù)微博的信息交流效率。帶寬、IP 等基礎(chǔ)設(shè)施是否完善和易于使用對(duì)網(wǎng)絡(luò)上信息傳遞的速度有很大影響,同時(shí)技術(shù)的改進(jìn)也是重要的影響因素。此外,由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境極其復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)信息爆炸式增長(zhǎng)也會(huì)對(duì)公眾正確辨別和選擇性接受信息造成妨礙,從而影響政務(wù)微博信息交流的有效性。
網(wǎng)民規(guī)模及素質(zhì)對(duì)應(yīng)于信息接收者因素?;ヂ?lián)網(wǎng)普及率越高,網(wǎng)民規(guī)模越大,公眾對(duì)政務(wù)微博等網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政方式的運(yùn)用就越發(fā)趨于普遍化,能夠有效促進(jìn)信息流通。除此之外,網(wǎng)民素質(zhì)對(duì)政務(wù)微博信息交流的影響也清晰可察。網(wǎng)民素質(zhì)在一定程度上可以由網(wǎng)民的學(xué)歷層次和職業(yè)背景來(lái)衡量,學(xué)歷層次較高和職業(yè)知識(shí)技能要求高的網(wǎng)民一般對(duì)政務(wù)微博和應(yīng)急管理相關(guān)概念有一定了解,能良好接收政務(wù)微博的信息傳遞并作出反饋,并且一定程度上能夠避免盲聽(tīng)盲從、言論不當(dāng)?shù)痊F(xiàn)象發(fā)生。
談及政策制度因素,其對(duì)消防微博信息交流效率的影響主要有3 個(gè)方面:①專(zhuān)門(mén)針對(duì)政務(wù)微博工作展開(kāi)的政策。目前關(guān)于政務(wù)微博的規(guī)范制度有人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室撰寫(xiě)的政務(wù)微博影響力報(bào)告作為相關(guān)工作考核的標(biāo)準(zhǔn),一些地方也出臺(tái)了政務(wù)微博管理和考核的規(guī)定,如南京市出臺(tái)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)政務(wù)微博建設(shè)的意見(jiàn)》等[36,37]。這些規(guī)章制度的出臺(tái)對(duì)規(guī)范政務(wù)微博的發(fā)展起到了一定作用,但國(guó)家層面針對(duì)政務(wù)微博的立法和規(guī)章制度仍然匱乏。關(guān)于政務(wù)微博工作展開(kāi)的政策和制度會(huì)促使政府機(jī)構(gòu)和人員對(duì)政務(wù)微博的作用有更深刻的認(rèn)識(shí),規(guī)范相關(guān)人員工作、促進(jìn)薄弱環(huán)節(jié)改進(jìn)、改善資源配置格局、有效減少 “名存實(shí)亡”的微博賬號(hào),在源頭上提高政務(wù)微博的信息交流效率。②關(guān)于應(yīng)急管理和應(yīng)急信息公開(kāi)的制度。目前中國(guó)關(guān)于應(yīng)急管理的立法主要有《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》《中華人民共和國(guó)信息公開(kāi)條例》等,但國(guó)家層面對(duì)于政務(wù)微博在應(yīng)急管理中應(yīng)用的規(guī)章制度仍然空白,地方也缺乏相關(guān)制度法規(guī)[36]。關(guān)于應(yīng)急管理和應(yīng)急信息公開(kāi)的制度法規(guī)能夠規(guī)范相關(guān)機(jī)構(gòu)通過(guò)政務(wù)微博發(fā)布應(yīng)急信息的具體操作,也能對(duì)政府的輿論控制工作進(jìn)行管理,從政務(wù)微博主體入手提高應(yīng)急管理中政務(wù)微博信息交流的效率。③網(wǎng)絡(luò)規(guī)范。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)信息傳播效率有極大影響,網(wǎng)絡(luò)規(guī)范被用于凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,保證公眾獲取信息的真實(shí)性,規(guī)范網(wǎng)民言論行為,對(duì)在網(wǎng)絡(luò)上散布謠言的行為進(jìn)行嚴(yán)懲,能夠有效緩解目前存在的信息失真和輿論效應(yīng)放大等問(wèn)題,從信息傳遞渠道入手提高基于政務(wù)微博的應(yīng)急管理信息交流的效率。
根據(jù)對(duì)消防微博信息交流效率的測(cè)算和有效性劃分,本文分別對(duì)DEA 有效和非DEA 有效微博進(jìn)行分析,前文以DEA 有效微博為研究對(duì)象識(shí)別影響消防微博信息交流效率的因素,接下來(lái)將進(jìn)行DEA 冗余分析,測(cè)算非DEA 有效消防微博的投入冗余和產(chǎn)出松弛,進(jìn)而計(jì)算它們的改進(jìn)值。最后綜合對(duì)信息交流效率影響因素的分析和非DEA 有效微博的效率改進(jìn)值測(cè)算,提出若干措施來(lái)提高基于消防微博的應(yīng)急管理信息交流效率。
對(duì)非DEA 有效單元進(jìn)行冗余度分析,得到投入冗余值和產(chǎn)出松弛值,計(jì)算出各指標(biāo)的改進(jìn)值和平均改進(jìn)值。
表5 和圖1 顯示,從產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)看,粉絲數(shù)平均改進(jìn)值為0.59%,只有 “@ 上海消防” 的粉絲數(shù)具有產(chǎn)出松弛;互動(dòng)數(shù)的平均改進(jìn)值為43.22%,其中 “@龍江消防” 的產(chǎn)出松弛最高,達(dá)到了1 311.41%。其表明在既定的投入規(guī)模下,相關(guān)消防微博距離最優(yōu)生產(chǎn)模式還有一定差距,粉絲數(shù)基本達(dá)到最優(yōu)值,但互動(dòng)數(shù)距離最優(yōu)值相差較大,大部分粉絲未參與信息交流,這些消防微博不僅需要加強(qiáng)宣傳擴(kuò)大粉絲群體,更要進(jìn)一步加深與網(wǎng)民的互動(dòng)程度,促進(jìn)公眾對(duì)信息的反饋。
圖1 非DEA 有效消防微博各指標(biāo)改進(jìn)平均值Fig.1 Mean of indicator improvement values on fire-fighting micro-blogs without DEA efficiency
表5 非DEA 有效消防微博各指標(biāo)改進(jìn)值 單位:%Table 5 Indicator improvement values of fire-fighting micro-blogs without DEA efficiency
從內(nèi)容投入指標(biāo)來(lái)看,微博總數(shù)的投入冗余平均值為9.61%,消防微博的發(fā)文量偏高,博文數(shù)量過(guò)多可能導(dǎo)致信息過(guò)剩,易使用戶出現(xiàn)厭煩情緒,反而會(huì)降低信息交流效率。原創(chuàng)微博數(shù)的投入冗余平均值為12.56%,在投入指標(biāo)中冗余值居于首位,表明消防微博雖然在博文內(nèi)容建設(shè)方面投入較多,但微博內(nèi)容新穎度不高,缺乏對(duì)用戶的吸引力,同樣會(huì)降低效率。含話題標(biāo)簽微博數(shù)的平均冗余值為10.59%,若消防微博對(duì)話題標(biāo)簽的使用過(guò)多,易模糊博文內(nèi)容和記憶點(diǎn),反而不利于用戶的信息檢索。
從關(guān)系投入指標(biāo)來(lái)看,關(guān)注數(shù)和含提及行為微博數(shù)的平均冗余值分別為11.87%和10.43%,反映了消防微博在關(guān)注對(duì)象方面篩選不到位,存在過(guò)多使用外部資源的現(xiàn)象,對(duì)信息交流效率造成不利影響。
雖然作為不可控投入指標(biāo),但從分析結(jié)果來(lái)看,使用天數(shù)也存在改進(jìn)值,其投入冗余平均值為1.13%,表明雖然消防微博賬號(hào)的時(shí)間優(yōu)勢(shì)累積相對(duì)較好,但可以有更高的產(chǎn)出值。
綜合對(duì)信息交流效率宏微觀影響因素的識(shí)別,以及非DEA 有效消防微博信息交流效率的改進(jìn)值分析,本文提出以下應(yīng)急管理領(lǐng)域政務(wù)微博信息交流效率的改進(jìn)措施。
(1)加強(qiáng)消防微博等應(yīng)急管理類(lèi)政務(wù)微博賬號(hào)宣傳,加深與網(wǎng)民互動(dòng)程度。從研究結(jié)果來(lái)看,一部分消防微博賬號(hào)缺乏國(guó)民度,不利于信息的傳播交流。消防、地震、安監(jiān)等應(yīng)急管理微博一直是比較冷門(mén)的微博賬號(hào),粉絲數(shù)相比文宣等微博較少,學(xué)界相關(guān)研究成果也比較匱乏,并沒(méi)有足夠高的大眾關(guān)注度。政府機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)微博賬號(hào)的宣傳,可利用線上渠道(如新聞、論壇、官網(wǎng)等)以及線下渠道(如宣傳冊(cè)、線下活動(dòng)等)宣傳微博的開(kāi)通情況,擴(kuò)大微博粉絲群體。同時(shí),應(yīng)該提高微博賬號(hào)活躍程度,與網(wǎng)民進(jìn)行有意義的交流互動(dòng),鞏固粉絲群體。
(2)加強(qiáng)把控消防微博等應(yīng)急管理政務(wù)微博的博文數(shù)量及內(nèi)容。微博總數(shù)作為對(duì)信息交流效率貢獻(xiàn)最大的指標(biāo),應(yīng)該加強(qiáng)把控。微博的博文數(shù)量不宜過(guò)多或過(guò)少,過(guò)多易造成信息冗雜,過(guò)少缺乏公眾吸引力。發(fā)博時(shí)間以及發(fā)博頻率應(yīng)控制在適當(dāng)水平。相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)適當(dāng)精簡(jiǎn)博文內(nèi)容,減少不相關(guān)內(nèi)容的發(fā)布以及相似信息重復(fù)推送[34];提高微博內(nèi)容的創(chuàng)新度,根據(jù)微博內(nèi)容適當(dāng)調(diào)整語(yǔ)言形式,適時(shí)運(yùn)用圖片、視頻、微博故事和鏈接等網(wǎng)絡(luò)資源形式;設(shè)置話題標(biāo)簽要注意選擇代表性強(qiáng)、互動(dòng)性強(qiáng)的話題,減少話題內(nèi)容重疊率,且話題名稱(chēng)應(yīng)高度概括內(nèi)容,清晰易懂,便于網(wǎng)民查詢信息。
(3)經(jīng)營(yíng)微博賬號(hào)關(guān)系,加強(qiáng)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。根據(jù)對(duì)指標(biāo)貢獻(xiàn)率的分析,關(guān)系投入拓寬信息傳播范圍和渠道,一定程度上決定了消防微博信息交流的效率。相關(guān)機(jī)構(gòu)在選擇關(guān)注對(duì)象時(shí)應(yīng)注意篩選,關(guān)注有價(jià)值、正能量、粉絲互動(dòng)多或者相關(guān)度高的賬號(hào),消防微博可以與其事務(wù)處理過(guò)程中工作內(nèi)容相近或有承接作用的賬號(hào)比如應(yīng)急管理、安全監(jiān)察微博和其他地區(qū)、級(jí)別的消防微博等進(jìn)行互關(guān);在發(fā)微博過(guò)程中還要注意適當(dāng)使用提及行為,分清主次,加強(qiáng)相關(guān)機(jī)構(gòu)賬號(hào)聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào),配合展開(kāi)工作。
(4)根據(jù)地區(qū)特點(diǎn),打造具有特色的政務(wù)微博。地區(qū)和時(shí)間會(huì)通過(guò)作用于消防微博的各項(xiàng)指標(biāo)影響其信息交流效率。根據(jù)應(yīng)急管理領(lǐng)域政務(wù)微博的內(nèi)容特點(diǎn),在運(yùn)營(yíng)微博賬號(hào)時(shí)因時(shí)、因地制宜,比如在春秋干燥易發(fā)生火災(zāi)的季節(jié),加強(qiáng)對(duì)消防安全知識(shí)的普及;在東北部林區(qū)和西南部山區(qū)等森林火災(zāi)高發(fā)地域?qū)娦枰⒁獾氖马?xiàng)進(jìn)行強(qiáng)調(diào)等,充分調(diào)度當(dāng)?shù)刭Y源。
(5)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),消除 “數(shù)字鴻溝”。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強(qiáng)與微博運(yùn)營(yíng)商的合作,加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)普及率低的地區(qū)的投入力度,縮小各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)條件差距,促進(jìn)各地區(qū)信息獲取平等化和公眾參政平等化[38],可以加強(qiáng)各地區(qū)消防微博的信息聯(lián)通,拓寬信息交流渠道和范圍,從而提高消防微博的信息交流效率。
(6)加強(qiáng)微博平臺(tái)和應(yīng)急管理機(jī)制建設(shè),規(guī)范相關(guān)人員工作。政府機(jī)構(gòu)不僅應(yīng)該對(duì)微博賬號(hào)本身進(jìn)行優(yōu)化,更重要的還是制定合理的微博平臺(tái)管理機(jī)制、加強(qiáng)輿情控制、規(guī)范網(wǎng)民言論、肅清網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,為政務(wù)微博在應(yīng)急管理領(lǐng)域的應(yīng)用提供條件;規(guī)范相關(guān)人員工作以及微博應(yīng)急信息發(fā)布流程,令微博的作用落到實(shí)處,最大發(fā)揮其在應(yīng)急管理中的價(jià)值。
本研究使用DEA 方法中的BBC 模型對(duì)大陸各省、自治區(qū)和直轄市的最高一級(jí)消防微博進(jìn)行信息交流效率的測(cè)算和評(píng)價(jià),分析影響信息交流效率微觀與宏觀因素,進(jìn)行非DEA 有效微博的效率改進(jìn)值測(cè)算,最終提出若干改進(jìn)措施。研究發(fā)現(xiàn),消防微博信息交流效率總體處于中等水平,部分消防微博賬號(hào)是非DEA 有效微博,原創(chuàng)微博數(shù)、關(guān)注數(shù)等內(nèi)容投入和關(guān)系投入存在大量冗余,互動(dòng)數(shù)等產(chǎn)出與最有規(guī)模有較大差距,合理配置微博賬號(hào)的各項(xiàng)投入,充分利用資源,將有利于提高信息交流效率。此外,對(duì)不同地區(qū)的消防微博的運(yùn)營(yíng)應(yīng)結(jié)合地域特點(diǎn)和時(shí)期特點(diǎn);加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和資源投入,消除 “數(shù)字鴻溝”;政府機(jī)構(gòu)完善管理制度、規(guī)范網(wǎng)民言行和相關(guān)人員日常工作對(duì)政務(wù)微博在應(yīng)急管理領(lǐng)域發(fā)揮其應(yīng)有價(jià)值有著重要作用,這也是中國(guó)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政蓬勃發(fā)展的必要條件。
本研究將DEA 方法應(yīng)用于應(yīng)急管理領(lǐng)域的政務(wù)微博效率研究,用數(shù)量衡量基于政務(wù)微博的應(yīng)急管理信息交流效率改進(jìn),并且從DEA 有效和非DEA 有效兩個(gè)方面進(jìn)行研究。文章中也存在著一定的局限性:其一,在指標(biāo)選取方面,缺乏能夠衡量消防微博信息交流有效性的指標(biāo),例如網(wǎng)民評(píng)論中有實(shí)際用處且被政府采納的數(shù)量等,就這一方面的指標(biāo),還無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確的核算;其二,本文中信息交流效率的宏觀影響因素仍停留于理論層面,沒(méi)有使用具體的代理指標(biāo)進(jìn)行定量分析。因此,在未來(lái)的研究中,也將聚焦于上述兩個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)和深化。
農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊2022年9期