鐘 思，何國民，袁 煜，帥劍平，陳輝金

（桂林電子科技大學 教學實踐部，廣西 桂林 541004）

隨著互聯(lián)網(wǎng)與計算機信息技術的高速發(fā)展，其對人們生活、工作均產(chǎn)生不小的影響，改變了人們的生活方式與生產(chǎn)方式。大數(shù)據(jù)時代的到來，使得數(shù)據(jù)信息數(shù)量級增長，為了提高數(shù)據(jù)管理與分析水平，應該在網(wǎng)絡管理意識下，使用大數(shù)據(jù)、云計算分析信息，還應該在相關技術應用時，積極推進網(wǎng)絡空間安全防御工作，確保數(shù)據(jù)相關的工作可以安全進行。

1 云計算概念

云計算是信息技術、移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等發(fā)展到一定程度后出現(xiàn)的產(chǎn)物，云計算按照用戶需求處理數(shù)據(jù)信息，處理的對象都是虛擬化的，云計算處理的數(shù)據(jù)以分布形式儲存，數(shù)據(jù)儲存能力隨之提高，其對硬件設備有較高的要求，可以為使用者提供服務，并且提供的服務有可靠、有效和安全等特征。云計算的出現(xiàn)，滿足大眾對海量信息整理與分析的需求，提高了數(shù)據(jù)的擴展性。

在我國技術水平不斷提高的今天，關于云計算、信息技術與大數(shù)據(jù)的研究在持續(xù)進行著。數(shù)據(jù)以數(shù)量級的方式增長，雖然可以為大眾提供更多信息，但是也增加了數(shù)據(jù)分析、儲存等工作的難度。為了完成海量信息的處理任務，促使計算機需要朝新方向發(fā)展并創(chuàng)作出新型技術，分布式處理、云儲存、虛擬化等技術應社會發(fā)展需求出現(xiàn)，在數(shù)據(jù)處理方面擁有較強的能力，可以降低網(wǎng)絡運營管理花費的成本，推動網(wǎng)絡空間運營高效地發(fā)展。

云儲存技術主要應用在以下方面：（1）云計算實用性極強，會從用戶實際需求中提煉關鍵元素，經(jīng)過處理后形成指標，此類指標不受空間與時間的限制，擁有鮮明的隨機性；（2）云計算可以儲存大量數(shù)據(jù)，其擁有獨立的數(shù)據(jù)空間，在儲存數(shù)據(jù)信息的同時，可以在極大程度上提高數(shù)據(jù)的安全性，良好的保護云計算儲存空間中的數(shù)據(jù)；（3）云計算擁有良好的擴展性，在云計算構建的網(wǎng)絡環(huán)境中，為在環(huán)境中的消費者提供海量數(shù)據(jù)。在基于云計算構建的網(wǎng)絡空間中，可以向用戶提供大量數(shù)據(jù)資源，但是也存在不小的風險，分享數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)損壞、數(shù)據(jù)丟失等問題。另外，由于云計算網(wǎng)絡有開放性特征可能會對網(wǎng)絡造成安全威脅。因此，必須提高對云計算網(wǎng)絡的安全防護水平，靈活地選擇防護方式，提高網(wǎng)絡平臺的穩(wěn)定性，防止平臺遭到惡意攻擊，出現(xiàn)篡改數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)信息丟失等情況[1]。

2 基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術分析

2.1 基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘研究方法

2.2.1 數(shù)據(jù)關聯(lián)性挖掘法

基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術處理數(shù)據(jù)時，在程序驅(qū)動下細致地分析數(shù)據(jù)信息并從中提取價值元素，能夠從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其存在的關系，進行集中化處理并找到關聯(lián)性數(shù)據(jù)。關聯(lián)性數(shù)據(jù)挖掘法應用在數(shù)據(jù)處理中，會按照數(shù)據(jù)處理需求鎖定數(shù)據(jù)挖掘的待處理對象與工作范圍，明確關聯(lián)性研究的屬性；在深度挖掘數(shù)據(jù)價值與數(shù)據(jù)間關聯(lián)性前，會進行預處理操作，提高挖掘數(shù)據(jù)的完整性與真實性，最后將預處理結果儲存于數(shù)據(jù)庫中。

2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法

Apriori算法在數(shù)據(jù)挖掘方面有不錯的效果，作為挖掘關聯(lián)規(guī)則的一個算法，從屬于Agrawal。Apriori算法在數(shù)據(jù)挖掘方面和其他算法存在一定差異，由于海量數(shù)據(jù)存在鮮明的復雜性和冗繁性，很多數(shù)據(jù)挖掘算法存在收斂性低下的短板，但是Apriori算法不存在此方面問題。使用Apriori算法在完成數(shù)據(jù)挖掘任務的基礎上，可以控制人力花費的成本。另外，在計算機仿真模擬功能的驅(qū)動下，可以提高其在海量數(shù)據(jù)挖掘方面的工作效率。

2.2.3 數(shù)據(jù)模糊性學習法

數(shù)據(jù)模糊性學習法應用在數(shù)據(jù)挖掘中，假設云計算平臺內(nèi)擁有一部分的信息樣本，接著描述其中任意一個信息樣本，選擇標準差計算的方法處理信息樣本，在該方式下可以達到挖掘數(shù)據(jù)信息價值和高度壓縮數(shù)據(jù)信息的目的。使用數(shù)據(jù)模糊性學習法可以確定模糊隸屬函數(shù)，完成函數(shù)的篩選工作，最終在云計算的基礎上完成海量數(shù)據(jù)的挖掘工作，從大量數(shù)據(jù)中找到有價值的信息。在海量數(shù)據(jù)價值性因素挖掘方面，應該在激活條件的前提下，收集網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的結點信息，使用數(shù)據(jù)模糊性學習法需要高度關注此方面內(nèi)容[2]。

2.2 基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘體系架構

基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術擁有強大的數(shù)據(jù)處理能力，可以在短時間內(nèi)處理海量的數(shù)據(jù)信息，同時可以儲存大量的數(shù)據(jù)信息，與以往的數(shù)據(jù)挖掘技術相比，擁有強大的數(shù)據(jù)處理能力，可以滿足個人或組織機構對數(shù)據(jù)處理的需求。

基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘體系有三層結構，分別為云計算服務層、數(shù)據(jù)挖掘處理層與用戶層。云計算服務層可以儲存海量數(shù)據(jù)，按照服務要求處理相關數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘處理層內(nèi)部擁有數(shù)據(jù)挖掘算法與數(shù)據(jù)預處理，可以預處理數(shù)據(jù)信息，極大程度提高了數(shù)據(jù)處理水平，高效、便捷地推進數(shù)據(jù)挖掘與處理的工作；用戶層面向用戶，收到用戶發(fā)出的請求后，會自動觸摸功能模塊并將請求傳遞到第二層與第一層，經(jīng)過一系列動作后向用戶呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息[3]。

2.3 基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢

處理海量數(shù)據(jù)信息使用基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術，可以擁有以下幾方面優(yōu)勢：（1）處理海量數(shù)據(jù)時可以在基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術下，分布式挖掘數(shù)據(jù)信息中的價值元素，提高數(shù)據(jù)信息挖掘工作的效率，并可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關聯(lián)性數(shù)據(jù)。基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術擁有強大的適應能力，可以快速適應擁有不同規(guī)模的組織。比如，集團類企業(yè)處理特定數(shù)據(jù)信息，可以借助基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術處理數(shù)據(jù)，可以更好地應用資源，降低對高性能設備的依賴程度。（2）開發(fā)便捷是基于云計算數(shù)據(jù)挖掘技術擁有的優(yōu)勢，用戶在該技術下不用考慮數(shù)據(jù)分配、數(shù)據(jù)劃分、計算任務調(diào)度以及數(shù)據(jù)加載等環(huán)節(jié)，可以更加便捷地推進工作；（3）基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術可以高效地使用設備，進一步提高原有設備在數(shù)據(jù)挖掘方面的工作能力，強化技術在大規(guī)模數(shù)據(jù)方面的處理能力。另外，基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)處理中，具有良好的容錯性；（4）基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)應用方面操作便捷，可以降低技術應用的門檻，使操作人員可以快速掌握技術的操作要點，發(fā)揮該項技術在數(shù)據(jù)挖掘中的價值。

3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘的比較

3.1 處理對象

在數(shù)據(jù)信息環(huán)境中，基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)有了較大差異，在工作對象方面也發(fā)生了變動。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘主要圍繞某信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)挖掘，工作相對被動；基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術擁有強大的數(shù)據(jù)處理能力，其處理的數(shù)據(jù)對象體量更加龐大、類型更加繁雜、來源更加廣泛。基于數(shù)據(jù)挖掘的信息處理技術，在數(shù)據(jù)采集范圍方面更加廣泛，不再被動地等待信息。在數(shù)據(jù)處理方面更加便捷、高效。基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)處理方面，沒有對數(shù)據(jù)精度提出過高的要求，所以此種方法挖掘的數(shù)據(jù)存在不確定性。

3.2 挖掘程度

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘間存在一定的差異，在數(shù)據(jù)挖掘程度上比較明顯，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘的廣度與深度上。在結構、模式較為復雜的數(shù)據(jù)融合在一起后，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘難以處理相關數(shù)據(jù)?；谠朴嬎愕臄?shù)據(jù)挖掘可以良好地處理相關對象，借助云計算的多種計算模式和挖掘算法，多維度、全面地處理龐大數(shù)據(jù)，可以從復雜的數(shù)據(jù)中得到有價值的信息?；谠朴嬎愕臄?shù)據(jù)挖掘技術，在數(shù)據(jù)處理方面更加優(yōu)異，數(shù)據(jù)信息分析和處理方面的廣度與深度更高，而且可以使用多種方式分析數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術，在數(shù)據(jù)處理方面分析方式單一，也沒有形成健全、成熟的管理體系，所以在數(shù)據(jù)計算算法與挖掘方面的可拓展性較低。因為該方面因素，導致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘在多源異構數(shù)據(jù)處理、獲取與分析方面存在較多限制，基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘可以解決相關問題，更好地滿足用戶對數(shù)據(jù)工具的使用需求[4]。

4 基于大數(shù)據(jù)和云計算的網(wǎng)絡空間安全問題

4.1 數(shù)據(jù)儲存風險

云計算處理數(shù)據(jù)，使用信息是否安全主要由云數(shù)據(jù)自身儲存能力決定。但是隨著時間的推移，設備中儲存的信息逐漸增多，會增加設備管理難度。為了提高數(shù)據(jù)信息管理水平，應該利用安全、可靠的載體儲存數(shù)據(jù)，可以提高數(shù)據(jù)的可靠性與安全性。儲存數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)管理的過程中，應該明確數(shù)據(jù)儲存情況，確保數(shù)據(jù)儲存記錄完整。即便后期出現(xiàn)資源遺失的問題，也可以將其對使用者造成的影響進行有效控制。云計算在數(shù)據(jù)儲存與分析等活動中，能否保障處理對象的安全，與設備直接相關。因此，為了保障數(shù)據(jù)儲存安全，應該加強云設備管理力度。

4.2 數(shù)據(jù)傳輸風險

數(shù)據(jù)傳輸階段容易出現(xiàn)安全問題，比如公司在數(shù)據(jù)傳輸方面，需要處理大量的工作，使得數(shù)據(jù)量也極為龐大，一般公司會將相關數(shù)據(jù)儲存在內(nèi)部IDC中。在大數(shù)據(jù)時代中，公司的核心競爭力主要為個人數(shù)據(jù)競爭，如果數(shù)據(jù)遺失將會對公司造成巨大的打擊。在數(shù)據(jù)傳輸階段容易出現(xiàn)各種問題，云計算的使用者應該及時進行防護工作。

4.3 數(shù)據(jù)訪問風險

為從資源方面進行安全控制，需要在立足于云計算系統(tǒng)結構的基礎上，研究資源在訪問控制方面的需求，用戶非訪問數(shù)據(jù)是云計算系統(tǒng)的表現(xiàn)形式，其又可以分為外部數(shù)據(jù)非法訪問與內(nèi)部數(shù)據(jù)非法訪問。在大數(shù)據(jù)平臺中含有用戶個人資料或重要的信息，將數(shù)據(jù)儲存在遠程服務器中，云計算服務商可以從中獲得數(shù)據(jù)。隨著云計算系統(tǒng)的應用，必須及時給予合理、安全、有效的防護手段，否則云計算系統(tǒng)容易被黑客攻破，用戶儲存數(shù)據(jù)的安全便難以得到保障[5]。

4.4 數(shù)據(jù)隔離風險

云計算系統(tǒng)應該按照用戶對功能的需求進行調(diào)整，云計算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享功能被頻繁使用，一旦黑客利用云計算系統(tǒng)漏洞侵入系統(tǒng)內(nèi)部，便可以隨意瀏覽其中的信息并進行各類操作。為了防止此類情況的出現(xiàn)，應該提高對數(shù)據(jù)隔離的關注度。

5 基于大數(shù)據(jù)和云計算的網(wǎng)絡空間安全防范措施

5.1 數(shù)據(jù)加密技術

在數(shù)據(jù)安全管理方面可以依托加密技術，提高數(shù)據(jù)管理工作的安全性。數(shù)據(jù)加密技術主要根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征選擇加密的方法，在數(shù)據(jù)傳輸階段防止且被黑客竊取。為了提高數(shù)據(jù)在傳輸環(huán)節(jié)的安全性，可以選擇特殊工具管理數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安全。信息儲存在云服務器中，在加密技術的保護下可以提高服務器數(shù)據(jù)信息的安全程度。

5.2 儲存技術

儲存技術也是應用云計算等數(shù)據(jù)管理工具時，極為重要的數(shù)據(jù)管理手段，在儲存技術作用下，可以提高應用程序的管理水平。云儲存是數(shù)據(jù)管理工作的重要內(nèi)容，如果數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡儲存方面出現(xiàn)問題，會降低數(shù)據(jù)儲存管理的安全性。云計算數(shù)據(jù)儲存在云服務器中，在共享環(huán)境中為工作人員服務。在共享環(huán)境中使用云計算數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)計算與加密等活動提出較高的要求。因此，為了進一步提高儲存技術在云計算領域的工作效果，還需要不斷提升儲存技術的整體水平，成為保障云數(shù)據(jù)儲存的有效手段。

5.3 提高身份認證水平

在云計算、大數(shù)據(jù)的背景下，部分用戶因為黑客非法入侵，導致數(shù)據(jù)流失，對自身造成不小的影響。為了解決此種情況需要提高云計算系統(tǒng)安全防護水平。在云計算安全防護方面選擇身份認證的方法，隨著工作的開展，進一步提高身份認證水平。在云計算中應該確定安全防控重點，網(wǎng)絡機構圍繞數(shù)據(jù)管理需求推進控制權管理工作。將低層身份作為身份認證的依據(jù)，在該依據(jù)下于普通文件中儲存用戶的賬戶信息，還可以驗證用戶的身份與密碼。在身份認證下保護數(shù)據(jù)，防止后期出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏等情況。

賬號認證與數(shù)字證書認證在數(shù)據(jù)安全控制和管理方面均有不錯的成效，前者處理云計算系統(tǒng)中的問題，系統(tǒng)管理人員應該加強用戶賬號管理強度，定期全面檢查云計算系統(tǒng)中的賬號，長時間不使用的賬號一般會直接注銷。在用戶推出賬號時，為了保障用戶的統(tǒng)一性，應該在用戶登錄賬號時，確保用戶在同一時間和同一設備進行賬號登錄的操作，這是用戶可以訪問云計算系統(tǒng)的前提；利用數(shù)字證書進行認證，在先進的生物特征識別系統(tǒng)下，全面收集用戶的信息并完成賬號認證操作。使用數(shù)字證書認證的手段，使賬號認證按照用戶不同網(wǎng)域推進工作，在此種方式下用戶可以在云系統(tǒng)中獲得授權[2]。

5.4 優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問方式

使用云計算系統(tǒng)的過程中，應該在數(shù)據(jù)訪問環(huán)節(jié)使用科學的控制方法，自主訪問控制與用戶標簽，在數(shù)據(jù)訪問安全控制方面均有不錯的效果。云計算系統(tǒng)的環(huán)境比較復雜，為了保證用戶信息不會出現(xiàn)安全問題，一般會選用數(shù)據(jù)隔離的方式。但是部分情況下，因為控制方式不當導致不具備良好的效果，技術人員應該借助訪問控制技術提高云計算系統(tǒng)運行的安全性，將訪問控制分為根據(jù)用戶角色訪問與自主訪問兩種方式控制數(shù)據(jù)。

自主性訪問控制在操作方式上相對穩(wěn)定、簡單，但是在具體控制方面存在兼容性差的問題。技術人員針對自主性訪問控制的手段，需要將其與其他技術相互配合，由此可以控制數(shù)據(jù)訪問角色，技術人員可以使用分層方案控制管理數(shù)據(jù)訪問方面的工作。圍繞數(shù)據(jù)安全管理要求編制分層方案，對相同角色采用用戶池區(qū)別授權管理的方法，提高數(shù)據(jù)安全管理水平[6]。

在云計算系統(tǒng)中用戶標簽也是一種常用的訪問控制手段，具備強制性。管理人員研究云計算環(huán)境，按照環(huán)境特征選擇加入敏感標簽的手段，識別工作用戶。利用標簽劃分客體與主體，借助標簽可以全面控制用戶，以信用等級將主體客戶分為多個類別，在此基礎上進行有效的控制。設置客體標簽，清晰地標注客體要求的信任級別。在數(shù)據(jù)管理階段應用數(shù)據(jù)加密技術，使云計算系統(tǒng)擁有數(shù)據(jù)儲存功能，可以全面、安全地管理用戶信息。在用戶上傳信息前，加密處理傳輸?shù)男畔?，確保信息在傳輸階段不會出現(xiàn)安全方面的問題[7]。

6 結束語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)和云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡空間存在一定安全問題，會降低信息的安全程度。企業(yè)應該在此環(huán)境下分析自身數(shù)據(jù)傳輸、管理等方面的不足。在信息網(wǎng)絡時代下，人們對網(wǎng)絡的依賴性較高，數(shù)據(jù)也在此種情況下爆發(fā)增長，對企業(yè)使用云計算處理數(shù)據(jù)造成不小的威脅。企業(yè)已經(jīng)習慣使用信息技術開展工作，一旦在數(shù)據(jù)傳輸、儲存等階段出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失、數(shù)據(jù)篡改等情況，會對企業(yè)造成沉重的打擊。在大數(shù)據(jù)和云計算環(huán)境下，應該將云計算作為網(wǎng)絡空間安全防御的重點內(nèi)容。用戶需要按照網(wǎng)絡安全防護需求，建立健全、完善的管理和規(guī)則體系，提高技術的有效性，成為保障用戶信息可靠性與安全性的手段。