文/李欣 西安翻譯學(xué)院
隨著人工智能、5G通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展與融合,生活中各個(gè)領(lǐng)域都進(jìn)入了數(shù)智化時(shí)代。2020年,餐飲、網(wǎng)吧和線下實(shí)體經(jīng)濟(jì)受到新冠肺炎疫情影響,但其他一些公司卻迅速發(fā)展了起來(lái),比如在線培訓(xùn)等,這使得一些數(shù)智化應(yīng)用成果的普及更加深廣。
市場(chǎng)動(dòng)蕩期的諸多逆勢(shì)增長(zhǎng)案例顯示,實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能化是企業(yè)在疫情中生存的重要因素之一。因此,越來(lái)越多的公司開(kāi)始向數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在這波趨勢(shì)中財(cái)務(wù)公司也不例外,會(huì)計(jì)人才幾乎滲透到生活的所有領(lǐng)域。企業(yè)應(yīng)該緊跟行業(yè)演變方向,實(shí)施數(shù)字智能轉(zhuǎn)型,使會(huì)計(jì)和經(jīng)濟(jì)決策與行業(yè)發(fā)展保持一致,滿足企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求。
財(cái)務(wù)數(shù)智化是財(cái)務(wù)數(shù)字化和智能化的結(jié)合。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化實(shí)踐和發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響,這體現(xiàn)在財(cái)務(wù)處理和財(cái)務(wù)管理智能的提高上。這就是金融領(lǐng)域?qū)⒇?cái)務(wù)數(shù)字化的概念發(fā)展為“財(cái)務(wù)數(shù)字智能”的原因。
通過(guò)使用智能電子掃描和電子發(fā)票系統(tǒng),財(cái)務(wù)智能平臺(tái)可以計(jì)算出各種具有重復(fù)性和擁有清晰規(guī)則的公司業(yè)務(wù)。研究和統(tǒng)計(jì)表明,財(cái)務(wù)智能應(yīng)用在會(huì)計(jì)處理中的比例高達(dá)52.7%,在發(fā)票認(rèn)證和審計(jì)中的比例分別為40.9%和39.8%。
財(cái)務(wù)機(jī)器人可以通過(guò)流程操作和數(shù)據(jù)錄入,在業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程中實(shí)時(shí)自動(dòng)完成業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)處理,轉(zhuǎn)移損益并在特定時(shí)間生成結(jié)賬單。與人工操作方式需要等到月底才能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一計(jì)費(fèi)和編制財(cái)務(wù)報(bào)告相比,財(cái)務(wù)機(jī)器人加快了信息決策的工作效率。從財(cái)務(wù)機(jī)器人的第一步操作起,即可逐步收集、排序、處理和更新金融數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)生成可視化數(shù)據(jù)格式。
財(cái)務(wù)共享是在深化財(cái)務(wù)組織改革的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的一種組織模式。21世紀(jì)初中興通訊建立了我國(guó)第一家財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心,標(biāo)志著中國(guó)的財(cái)務(wù)共享模式正式步入快速發(fā)展的軌道。大中型企業(yè)主要選擇集團(tuán)財(cái)務(wù)共享,而小企業(yè)則采用第三方社會(huì)共享模式,這是基于小企業(yè)的業(yè)務(wù)量和成本效益所選擇的。財(cái)務(wù)共享重構(gòu)和優(yōu)化財(cái)務(wù)流程,并連接公司的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),每個(gè)連接的業(yè)務(wù)以財(cái)務(wù)共享為中心流向各個(gè)部門(mén),數(shù)據(jù)被收集并傳輸?shù)焦蚕碇行牡摹皵?shù)據(jù)池”,數(shù)據(jù)的增減代表公司的經(jīng)營(yíng)情況,以便后續(xù)進(jìn)行管理分析。
一家公司能否在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出在于它優(yōu)質(zhì)和個(gè)性化的服務(wù),隨著企業(yè)業(yè)務(wù)多元化發(fā)展,需要將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)結(jié)合在一起,在業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程中同步生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。
目前,一些企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)智化項(xiàng)目進(jìn)行了一些低端工作,會(huì)計(jì)工作最重要的是在管理決策過(guò)程中處理一些重要的會(huì)計(jì)信息,這些工作不能被數(shù)字智能所取代,仍然需要會(huì)計(jì)師的主觀能動(dòng)性和職業(yè)判斷。因此,數(shù)字智能軟件目前只是幫助會(huì)計(jì)人員提高工作效率、解決繁瑣計(jì)算工作的輔助工具,仍然需要會(huì)計(jì)人員完成更為重要的財(cái)務(wù)決策和管理內(nèi)容。
在數(shù)智化時(shí)代,人工智能技術(shù)和金融共享服務(wù)中心的逐漸發(fā)展,使會(huì)計(jì)從業(yè)人員的結(jié)構(gòu)發(fā)生了革命性變化,一些會(huì)計(jì)崗位的標(biāo)準(zhǔn)化和流程化操作逐漸被智能機(jī)器人取代。過(guò)去會(huì)計(jì)崗位各有分工,會(huì)計(jì)工作邊界模糊不清。數(shù)字化時(shí)代使得人工智能和會(huì)計(jì)行業(yè)融合發(fā)展、相互交替,業(yè)財(cái)融合在未來(lái)是必要的發(fā)展方向。
隨著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展,我國(guó)的會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展主要集中在兩個(gè)方向,第一是泛會(huì)計(jì)化,就是部分不參與會(huì)計(jì)具體工作內(nèi)容的人,現(xiàn)在也開(kāi)始進(jìn)行會(huì)計(jì)領(lǐng)域的工作了。第二是非會(huì)計(jì)化,就是從事會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的人員承擔(dān)了一些和會(huì)計(jì)工作并不相關(guān)的工作內(nèi)容,所以在數(shù)智化背景下,會(huì)計(jì)工作的邊界將有可能發(fā)生更深度的融合。
科學(xué)技術(shù)推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)全球化的步伐,金融機(jī)器人也開(kāi)始被使用。這一切都迫使公司財(cái)務(wù)人員緊跟潮流,具備較高的綜合技能,這些技能主要包括財(cái)務(wù)相關(guān)的基本理論能力、實(shí)踐操作能力以及公司治理的法律法規(guī)。目前,許多公司財(cái)務(wù)人員文化素質(zhì)參差不齊的現(xiàn)象較為普遍,許多財(cái)務(wù)人員仍然停留在“出納”的角色上,缺乏與企業(yè)的融合,削弱了管理會(huì)計(jì)的功能。
會(huì)計(jì)智能的發(fā)展促進(jìn)了會(huì)計(jì)職能從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)向價(jià)值管理的轉(zhuǎn)變。未來(lái)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不僅要有扎實(shí)的專業(yè)知識(shí),還要有公司治理、商法、稅法、貿(mào)易和商業(yè)運(yùn)營(yíng)方面的知識(shí),應(yīng)該從多角度、多層次、多方面審視公司的發(fā)展,并分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),判斷公司的發(fā)展,幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的決策,而不僅僅是會(huì)計(jì)核算和生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。
教學(xué)內(nèi)容是否符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是制定人才培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵,要根據(jù)教育部頒布的《高職院校專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》中會(huì)計(jì)專業(yè)“較強(qiáng)的就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力”等培養(yǎng)目標(biāo),對(duì)行業(yè)制定的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行審核,整合1+X證書(shū)、開(kāi)展專項(xiàng)競(jìng)賽和考取財(cái)會(huì)相關(guān)職業(yè)資格證書(shū),按照學(xué)生職業(yè)技能由低到高的規(guī)律,創(chuàng)建能力框架,并以此為依據(jù)培養(yǎng)數(shù)字會(huì)計(jì)人才。
職業(yè)培訓(xùn)和實(shí)踐是緊密關(guān)聯(lián)、相輔相成的,產(chǎn)業(yè)需求的不同決定構(gòu)建能力框架的方式。明確新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)新領(lǐng)域、新任務(wù)、新技能的要求,把信息技術(shù)和數(shù)據(jù)思維有機(jī)融入會(huì)計(jì)專業(yè)技能和專業(yè)實(shí)踐技能的培養(yǎng)中,是滿足新經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)高校會(huì)計(jì)人才的數(shù)據(jù)思維、跨職業(yè)技能等專業(yè)素質(zhì)要求的有效途徑。
先進(jìn)數(shù)字技能的學(xué)習(xí)和對(duì)課程體系進(jìn)行重構(gòu)設(shè)計(jì),是實(shí)現(xiàn)數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)的重要通道。在此基礎(chǔ)上,要以培養(yǎng)數(shù)字化思維為中心,從多個(gè)維度重構(gòu)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)習(xí)體系,具體內(nèi)容包括:從數(shù)據(jù)的基本面出發(fā),組織專門(mén)的數(shù)據(jù)思維課程,形成一套通用的理論知識(shí)和操作技能,培養(yǎng)學(xué)生在企業(yè)層面的數(shù)據(jù)思考、收集、分析和解決問(wèn)題的能力;構(gòu)建與大數(shù)據(jù)有關(guān)的學(xué)習(xí)體系,培養(yǎng)學(xué)生使用各種數(shù)據(jù)分析工具的能力;通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)專業(yè)課程,理解數(shù)字會(huì)計(jì)處理問(wèn)題的思路和方法,培養(yǎng)學(xué)生利用相關(guān)知識(shí),了解業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和財(cái)務(wù)決策之間的關(guān)系。
融合學(xué)校教學(xué)和企業(yè)需求,構(gòu)建動(dòng)態(tài)資源整合網(wǎng)絡(luò)。相關(guān)高校財(cái)會(huì)部門(mén)通過(guò)企業(yè)整合基地的數(shù)字化教育資源,通過(guò)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)校園、工業(yè)技術(shù)進(jìn)教材、行業(yè)專家進(jìn)課堂等途徑,將新會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)要求融入到教學(xué)體系中,完成動(dòng)態(tài)的校企合作。專業(yè)教師傳授理論知識(shí),教育服務(wù)公司負(fù)責(zé)實(shí)踐和培訓(xùn),創(chuàng)業(yè)骨干提供真實(shí)的公司治理,形成產(chǎn)學(xué)研資源互補(bǔ)、產(chǎn)學(xué)研合作教育機(jī)制。促進(jìn)財(cái)會(huì)數(shù)字人才培養(yǎng)供給需求,整合產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)構(gòu)要素。
教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)循環(huán)。數(shù)字會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)要求學(xué)生和教師具備多方面的綜合能力。比如,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化能力,引導(dǎo)學(xué)生從接受型轉(zhuǎn)變成自主型學(xué)習(xí)者,加大學(xué)生對(duì)數(shù)字化教學(xué)的感悟,提高學(xué)生的獨(dú)立學(xué)習(xí)技能和應(yīng)變力。同時(shí),要以數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)為準(zhǔn),將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)與跨部門(mén)知識(shí)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)教師結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)單一型走向復(fù)合發(fā)展型。此外,要及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教材知識(shí),形成數(shù)字化技能的多維評(píng)價(jià)機(jī)制,打通從人才培養(yǎng)、課程體系教學(xué)到人才輸出的整體路徑。
為了培養(yǎng)復(fù)合型的金融人才,首先應(yīng)該建立完善的金融人才培養(yǎng)體系,有效分析公司的財(cái)務(wù)人才需求,正確認(rèn)識(shí)新時(shí)期的財(cái)務(wù)治理工作。財(cái)務(wù)治理的核心內(nèi)容是真實(shí)反映企業(yè)的資本流動(dòng)。在教學(xué)過(guò)程中,為了讓財(cái)務(wù)人員清楚地了解財(cái)務(wù)治理的性質(zhì)和重要性,要適當(dāng)建立金融人才培養(yǎng)的專業(yè)體系。商