袁星潔，石子玉

(湖南科技大學(xué) 人文學(xué)院，湖南 湘潭411201)

習(xí)近平指出，“要改革完善重大疫情防控救治體系……要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。”[1]算法推薦在此次新冠疫情防控中，不僅在人機(jī)互洽精準(zhǔn)投放疫情信息、具身互動(dòng)監(jiān)測(cè)健康狀況、賦能醫(yī)療優(yōu)化防治服務(wù)及健康治理推進(jìn)治理能力與治理體系現(xiàn)代化等方面發(fā)揮了健康傳播的重要作用，而且打造了獨(dú)特的防疫戰(zhàn)線，為全國(guó)取得抗疫斗爭(zhēng)決定性勝利提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。但與此同時(shí)，隨著算法推薦的觸角逐漸深入公眾生活的方方面面，在健康傳播中出現(xiàn)了內(nèi)容極化、權(quán)利讓渡、人像構(gòu)建和算法霸權(quán)等現(xiàn)象，需要在認(rèn)知、內(nèi)容、規(guī)制、格局等四個(gè)層面提出應(yīng)對(duì)之策，優(yōu)化算法推薦在健康傳播中的應(yīng)用與推廣。

一、實(shí)踐進(jìn)路：算法賦能促進(jìn)健康傳播

新冠疫情期間，算法推薦充分發(fā)揮傳播導(dǎo)流功能，促進(jìn)健康傳播。通過(guò)人機(jī)互洽，整合疫情信息，進(jìn)行智能傳播，使疫情下異空間用戶與基于算法推薦的新聞內(nèi)容高度契合；利用具身互動(dòng)，監(jiān)測(cè)健康狀況，發(fā)出智能預(yù)警，實(shí)現(xiàn)公眾的身體數(shù)據(jù)連接與公眾媒介的互嵌；賦能醫(yī)療，模擬疫情傳播，優(yōu)化智能防治，將智能防治理念具象化；重塑健康治理結(jié)構(gòu)和治理模式，引發(fā)健康治理方式的變革，發(fā)揮重要的抗疫價(jià)值。

(一)人機(jī)互洽：異空間用戶與基于算法推薦新聞的高度契合

媒介化社會(huì)中，以移動(dòng)端、PC端等傳播媒介構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正日益成為人們工作、生活和學(xué)習(xí)的核心場(chǎng)域，人們接收新聞信息的渠道已離不開網(wǎng)絡(luò)媒介的干預(yù)。新冠疫情期間，為有效整合各種疫情信息來(lái)源，在海量信息中自動(dòng)識(shí)別出最有價(jià)值話題，算法以智能中介的身份參與新聞生產(chǎn)與反饋的全過(guò)程，并在各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用。

在算法新聞傳播活動(dòng)中，算法創(chuàng)設(shè)主體提供算法平臺(tái)，算法運(yùn)用主體提供新聞內(nèi)容，算法收受主體提供數(shù)據(jù)化的個(gè)體屬性，三者共同構(gòu)成了一個(gè)基于算法規(guī)則而得以相互連接、相互通達(dá)的有機(jī)系統(tǒng)[2]。作為算法新聞平臺(tái)的創(chuàng)設(shè)者和算法規(guī)則的制定者，算法創(chuàng)設(shè)主體為疫情新聞提供了強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。在新冠疫情報(bào)道中，媒介將算法輸入平臺(tái)機(jī)器內(nèi)并賦予其一系列指令和步驟，用最直觀、最清晰的數(shù)據(jù)和指令對(duì)疫情信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，體現(xiàn)出其對(duì)算法技術(shù)極強(qiáng)的依賴性。算法運(yùn)用主體以主要供應(yīng)者的身份確保信息的產(chǎn)出和供應(yīng)，其信息來(lái)源于平臺(tái)大數(shù)據(jù)端，用數(shù)據(jù)而非人為的方式制作與用戶個(gè)性化相匹配、與公眾共同興趣點(diǎn)相關(guān)的一系列完整的新冠疫情實(shí)時(shí)播報(bào)。在新聞收受主體瀏覽讀取疫情新聞期間，具有代表性的數(shù)據(jù)化的個(gè)體屬性被有效識(shí)別和記錄，隨之被平臺(tái)獲取并反饋給算法數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存。疫情下異空間用戶與基于算法推薦的新聞內(nèi)容高度契合，使疫情新聞信息得以更加精準(zhǔn)化傳播。

新冠疫情下算法推薦在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，一定程度上改變了新聞收受主體的身份。利用算法創(chuàng)設(shè)主體和算法運(yùn)用主體的有機(jī)結(jié)合、精準(zhǔn)定位算法收受主體，將用戶作為信息傳播的中心，通過(guò)算法推薦充分發(fā)揮健康傳播傳達(dá)健康知識(shí)、強(qiáng)化健康意識(shí)、實(shí)現(xiàn)行為引導(dǎo)的作用，最終達(dá)到人機(jī)互洽的效能。

(二)具身互動(dòng)：公眾身體數(shù)據(jù)連接與公眾媒介的互嵌

智能手機(jī)作為媒介終端，實(shí)現(xiàn)了將公眾的身體數(shù)據(jù)連接以及與公眾媒介的互嵌，智能科技、媒體、人、社群與社會(huì)之間正在呈現(xiàn)出一種新型的共生關(guān)系[3]。伴隨著大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)下疫情信息的實(shí)時(shí)匯總與同步更新，媒介與公眾的連接力和感知力得到空前加強(qiáng)。通過(guò)媒介和互聯(lián)網(wǎng)的體現(xiàn)引導(dǎo)與具身互動(dòng)，個(gè)人身體信息演進(jìn)為數(shù)據(jù)形式的分化歸類，人臉識(shí)別測(cè)溫平板、全國(guó)健康碼、大數(shù)據(jù)行程卡、新冠肺炎及類似疾病AI自測(cè)系統(tǒng)等便屬于智能終端利用算法推薦與人體深度“黏合”的產(chǎn)物。

人臉識(shí)別測(cè)溫平板采用最新端上的算法加速技術(shù)，基于端計(jì)算架構(gòu)對(duì)算法進(jìn)行定制，能夠在無(wú)人值崗的情況下一秒內(nèi)識(shí)別不同的人臉模型，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化、非接觸的“檢測(cè)體溫+人員考勤”。健康碼利用智能手機(jī)LSE定位系統(tǒng)，將僅為個(gè)體所知的個(gè)人健康狀況上傳到智能電訊終端，終端又將收集到的群體健康信息通過(guò)算法進(jìn)行分類、篩選和整合，達(dá)到人體健康信息數(shù)據(jù)外擴(kuò)的效能。大數(shù)據(jù)行程卡基于終端動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)編輯個(gè)人到訪的城市或國(guó)家(地區(qū))，通過(guò)算法分析整合出14天內(nèi)個(gè)體精確、實(shí)時(shí)的境內(nèi)外行程軌跡信息，為公眾出行、出入國(guó)境等提供防疫保障。新冠肺炎及類似疾病AI自測(cè)系統(tǒng)則基于新冠肺炎病毒感染的30多種臨床特征，通過(guò)對(duì)用戶使用媒介平臺(tái)時(shí)填寫的身體健康數(shù)據(jù)進(jìn)行智能比對(duì)，推測(cè)出與用戶相關(guān)的疑似疾病。并根據(jù)病情輕重緩急發(fā)布健康預(yù)警，有針對(duì)性地提供預(yù)防和治療方案。

新冠疫情期間，人臉識(shí)別測(cè)溫平板、健康碼、大數(shù)據(jù)行程卡及新冠肺炎及類似疾病AI自測(cè)系統(tǒng)等都深入了社會(huì)和公眾生活的各個(gè)角落，實(shí)現(xiàn)了智能科技、媒介、人及社群的互嵌與共生。這些由智能終端操控的系統(tǒng)和后臺(tái)，將媒介終端與人類身體緊密地連接交織，形成身體的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化。當(dāng)這些數(shù)據(jù)被算法推薦賦予“感知功能”時(shí)，便可以代表公眾的生活狀況與身體健康程度，達(dá)到了“具身互動(dòng)”的完美呈現(xiàn)。

(三)賦能醫(yī)療：智能防治理念的具象化

新冠疫情的蔓延與反復(fù)，對(duì)傳媒業(yè)和社會(huì)信息系統(tǒng)都產(chǎn)生了深刻影響，人群隔離效應(yīng)促成了智能防治理念的產(chǎn)生。所謂智能防治，即依托數(shù)字化防疫平臺(tái)及智能化防疫終端，打造出高效率、高質(zhì)量、嚴(yán)監(jiān)控、嚴(yán)防治的重大疫情防控救治體系。在智能防治的理念下，算法推薦技術(shù)深入融合到各種硬核科技中。智能防治理念的具象化，極大提高了醫(yī)療效能，共同助力于疫情防控和健康傳播。

首先，算法推薦對(duì)實(shí)時(shí)更新的疫情發(fā)展的在線仿真模擬。在疫情防控中，無(wú)論是媒介終端以數(shù)字化體現(xiàn)的公眾健康狀況，還是醫(yī)院后臺(tái)系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄的患者健康數(shù)據(jù)，都可以通過(guò)公眾數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)計(jì)算出一次傳染源、二次密接體、多次密接體與其他普通人群在時(shí)空上的吻合。算法通過(guò)模型建構(gòu)對(duì)疫情發(fā)展進(jìn)行模擬預(yù)演，可以使處于隔離狀態(tài)下的公眾及時(shí)了解病毒的傳播路徑和傳播程度，更加主動(dòng)配合政府的疫情防控工作。

其次，算法推薦對(duì)新興醫(yī)療技術(shù)范式遷移與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施演變的賦能。新冠疫情期間，“云診斷”“智慧看病”“丁香醫(yī)生”等智慧醫(yī)療系統(tǒng)成為公眾的王牌就醫(yī)手冊(cè)。通過(guò)線上收集用戶的健康信息并整理成數(shù)據(jù)、利用算法智能識(shí)別計(jì)算疾病確診比率、將不同用戶的病癥信息作數(shù)據(jù)對(duì)比，達(dá)到在醫(yī)療人員短缺和無(wú)法線下診斷的情況下“非接觸”[4]式醫(yī)療的目的。此外，算法模型對(duì)患者健康數(shù)據(jù)和臨床癥狀的測(cè)量具有更高的辨識(shí)度和精準(zhǔn)度，可以幫助醫(yī)生和病人獲得更準(zhǔn)確的病灶位置和最有最優(yōu)治療方案，從而改善救治效果。

最后，算法推薦對(duì)不同身份地位患者的公共衛(wèi)生資源獲取不平等情況的彌合?；谂R床數(shù)據(jù)與癥狀異同建立的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，其任務(wù)就是將海量“雜亂無(wú)章”的醫(yī)療數(shù)據(jù)和臨床記錄進(jìn)行識(shí)別、篩選、比較和挖掘，備份具有醫(yī)療價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，打造醫(yī)療區(qū)塊鏈，實(shí)現(xiàn)線上智能醫(yī)生對(duì)不同身份地位的患者無(wú)差別診斷，滿足社會(huì)公眾對(duì)個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)的迫切需求。

(四)健康治理：治理能力和治理體系的雙重建構(gòu)

健康不僅是一種身體狀態(tài)，也是一種重要的治理能力。在后疫情時(shí)代，面對(duì)新冠突變病毒株(VOC)和待觀察突變株(VOI)的巨大挑戰(zhàn)，治理工具的創(chuàng)新已成為提高健康治理效能的重要路徑。算法推薦技術(shù)加強(qiáng)了對(duì)密切接觸者和重點(diǎn)人群的監(jiān)管，引發(fā)了健康治理方式的變革，推進(jìn)了健康治理能力與治理體系的重構(gòu)與健康價(jià)值的全面提升。

治理能力上，算法推薦提升了健康治理的思維意識(shí)與治理績(jī)效。馬克思曾提出，衛(wèi)生工作的根本任務(wù)是“保護(hù)健康，保持一切價(jià)值的源泉即勞動(dòng)能力本身”[5]。這告訴我們，健康既是人的發(fā)展目標(biāo)，又是人的發(fā)展手段，必須強(qiáng)化價(jià)值導(dǎo)向力與服務(wù)供給力。算法推薦的客觀性、數(shù)據(jù)化和不間斷等運(yùn)轉(zhuǎn)特質(zhì)，使社會(huì)運(yùn)行過(guò)程中的公眾健康數(shù)據(jù)、行為表現(xiàn)、社會(huì)訴求和價(jià)值取向等，能夠通過(guò)算法模型進(jìn)行自動(dòng)提取和快速分析，及時(shí)反饋給相關(guān)部門及醫(yī)療機(jī)構(gòu)?！熬W(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)的深度融合給社會(huì)治理主體提供一個(gè)公平的機(jī)會(huì)和舞臺(tái)，它們可以以自由的、公平的數(shù)據(jù)化的方式表達(dá)自身利益、行為、思想、信仰和情感需求”[6]。最終在算法的驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)向政府及醫(yī)療機(jī)構(gòu)的“賦能”、向社會(huì)及公眾的“賦權(quán)”，改善和提升社會(huì)健康治理滿意度和治理效能。

治理體系上，算法推薦促成了健康治理的統(tǒng)籌協(xié)同與全球治理。數(shù)據(jù)連接的普遍性和全方位，將健康治理的領(lǐng)域拓展為云世界。健康治理涵蓋了從人口健康、區(qū)域健康到生態(tài)社會(huì)系統(tǒng)健康的諸多范式，強(qiáng)調(diào)從生理到社會(huì)的全健康內(nèi)涵、從政治到生態(tài)的全健康領(lǐng)域、從個(gè)體到國(guó)家乃至全球的全健康層次的綜合性健康管理[7]。當(dāng)今的公共衛(wèi)生安全已經(jīng)成為全球治理的重要目標(biāo)，全球戰(zhàn)疫意味著各國(guó)必須在個(gè)體權(quán)利和公共利益之間做出權(quán)衡，在治理周期與各方能力資源之間實(shí)現(xiàn)同頻對(duì)話。在算法推薦的加持下，建構(gòu)基于數(shù)據(jù)管理、決策與創(chuàng)新的調(diào)控機(jī)制，并將健康治理推到協(xié)同治理、多元共治與復(fù)合治理的善治階段，實(shí)現(xiàn)健康治理由個(gè)體國(guó)家內(nèi)循環(huán)體系向多邊框架下全球健康治理聯(lián)盟的轉(zhuǎn)變。

二、問(wèn)題表征：人文與算法的規(guī)訓(xùn)困境

技術(shù)在本質(zhì)上是中性的，“算法”是把雙刃劍，在倚重算法的同時(shí)，更應(yīng)關(guān)注算法推送背后的規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)及價(jià)值觀[8]。新冠疫情下算法推薦在健康傳播中的問(wèn)題主要表現(xiàn)在信息同向化、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致內(nèi)容極化與信息繭房泛化；權(quán)利讓渡下新聞失范，劣質(zhì)信息導(dǎo)致社會(huì)價(jià)值觀扭曲；人像構(gòu)建使個(gè)人數(shù)據(jù)泄露，隱私受到威脅；算法霸權(quán)引發(fā)數(shù)據(jù)壟斷與秩序失衡，深遠(yuǎn)地影響著人的身份認(rèn)同。

(一)內(nèi)容極化：信息繭房的泛化

在全國(guó)新冠疫情的恐慌之下，與疫情相關(guān)的信息無(wú)疑是公眾最關(guān)注的話題。由于嚴(yán)格的防控措施，公眾更多的是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)(智能終端)主動(dòng)檢索信息來(lái)滿足自身的認(rèn)知需求，而媒介平臺(tái)會(huì)通過(guò)算法推薦，自動(dòng)識(shí)別、分類出受眾群體并實(shí)現(xiàn)信息的智能推送。

疫情下，媒介的智能推送大致可以歸納為基于疫情信息的推薦、基于用戶標(biāo)簽的推薦及基于社會(huì)化的推薦?；谝咔樾畔⑹侵父鶕?jù)疫情相關(guān)內(nèi)容的熱門程度進(jìn)行的推送；基于用戶標(biāo)簽是指根據(jù)平臺(tái)用戶的瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，針對(duì)用戶喜好進(jìn)行的推送；基于社會(huì)化是指根據(jù)用戶之間的社會(huì)關(guān)系組成的社會(huì)化關(guān)系鏈進(jìn)行算法數(shù)據(jù)建模，向一個(gè)或多個(gè)社會(huì)群體同時(shí)進(jìn)行的推送。算法推薦作為一種向用戶提供過(guò)濾器的工具，它在過(guò)濾程序上“無(wú)用”“不感興趣”“不關(guān)注”的信息的同時(shí)，也可能局限用戶的視野。對(duì)公眾而言，最終會(huì)因?yàn)橥蚧?、同質(zhì)化的信息過(guò)載，變相導(dǎo)致內(nèi)容的極化。

于媒介本身而言，新冠疫情下的算法推薦已經(jīng)成為各媒介平臺(tái)分發(fā)信息的重要手段之一，其加劇的信息傳播同向化、同質(zhì)化現(xiàn)象，直接導(dǎo)致信息繭房的泛化。可以說(shuō)，全球媒體正越來(lái)越趨向于使用同一主題、框架和語(yǔ)境，通過(guò)議程同化的手段支配輿論[9]，新冠疫情傳播不可避免地出現(xiàn)了議程同化的現(xiàn)象。事實(shí)上，對(duì)疫情下的公眾而言，算法推薦下的內(nèi)容因以實(shí)時(shí)熱點(diǎn)、用戶喜好等作為內(nèi)容選擇的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，干預(yù)了用戶對(duì)信息內(nèi)容的自主選擇權(quán)和平等獲得信息來(lái)源的權(quán)利，不利于全面的健康傳播。另外，信息繭房的泛化亦會(huì)擴(kuò)大個(gè)體與個(gè)體、個(gè)體與社會(huì)之間的信息鴻溝，導(dǎo)致健康信息獲取的不對(duì)等。不同性別、地位、學(xué)歷、性格的人會(huì)收到不同推薦機(jī)制下的信息推送。這些信息的渠道來(lái)源各異、健康價(jià)值不等，往往越注重健康的人越可能收到疫情防護(hù)信息，越不關(guān)注疫情的人消息越閉塞。

(二)權(quán)利讓渡：價(jià)值觀的“流量焦慮”與“算法焦慮”

在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶需求如何“被滿足”成為媒體間流量競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。在算法推薦的介入下，新聞選擇游移于媒介組織的任務(wù)功能，是否符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀，是否具備傳統(tǒng)新聞的價(jià)值選擇尺度，不再構(gòu)成算法推薦的衡量標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范準(zhǔn)則。于算法而言，它只需要將合適的新聞推薦給合適的用戶。即通過(guò)算法推薦得出的新聞內(nèi)容，一定是與用戶性格偏好深度契合的新聞信息。

智能終端時(shí)代下的算法改變了平臺(tái)范式與生態(tài)環(huán)境，受眾獲取信息的方式也發(fā)生了變化[10]。信息過(guò)載與信息失衡造成的后果便是受眾不再以信息的準(zhǔn)確性、重要性作為判斷準(zhǔn)則，而是以其傳播的熱度、廣度、流量等作為認(rèn)同標(biāo)準(zhǔn)。由于媒介不斷向用戶推薦其關(guān)注過(guò)的疫情關(guān)鍵詞，帶有地域歧視(如“張家界淪陷”)或特定人群色彩(如“南京新冠老太”)等內(nèi)容，其中難免摻雜虛假失實(shí)、缺乏深度、價(jià)值觀導(dǎo)向錯(cuò)亂等劣質(zhì)信息。算法推薦作為新冠疫情期間新聞生產(chǎn)的智能中介，已經(jīng)全面介入新聞生產(chǎn)與傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)，而新聞內(nèi)容的把關(guān)權(quán)正在從新聞從業(yè)者讓渡給算法。這種權(quán)力讓渡的行為，對(duì)新聞的真實(shí)性造成了直接的沖擊，為劣質(zhì)新聞泛濫、非主流價(jià)值觀傳播等新聞失范現(xiàn)象的頻發(fā)大開綠燈，直接給公眾帶來(lái)非主流價(jià)值觀的偏向影響。

從網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)網(wǎng)民的賦權(quán)和關(guān)系的連接，到平臺(tái)算法規(guī)則的確立，不同來(lái)源的疫情信息集合成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，推送流量大、點(diǎn)擊率高、討論范圍廣的信息成為眾多網(wǎng)媒的首選。但高話題度的疫情信息不一定是高重要性信息，反而可能是聳人聽聞、博取眼球的失實(shí)信息。由人工編程產(chǎn)生的算法公式，難以避免成為達(dá)到某種目的而生產(chǎn)的工具，一些大的社會(huì)媒體和文化企業(yè)會(huì)因?yàn)樽非笞陨砝婧土髁?，無(wú)視新聞生產(chǎn)和傳播過(guò)程中需要遵守的準(zhǔn)則。在監(jiān)管失衡下，互聯(lián)網(wǎng)推送的劣質(zhì)信息一再泛濫，同時(shí)還帶給受眾亞健康的價(jià)值觀，“流量焦慮”和“算法焦慮”成為算法推薦在新冠疫情報(bào)道中的一大弊端。

(三)人像構(gòu)建：私人數(shù)據(jù)的“泄露”與“窺視”

平臺(tái)在進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)時(shí)，算法會(huì)不斷跟蹤、挖掘和記錄用戶的一切數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于用戶的網(wǎng)絡(luò)痕跡。確切地說(shuō)，只要進(jìn)行算法推薦，其深度計(jì)算的過(guò)程必定會(huì)運(yùn)用到個(gè)人的數(shù)據(jù)，這些私人數(shù)據(jù)被算法采集和二次使用后，會(huì)再次構(gòu)成用戶的新數(shù)據(jù)，即人像構(gòu)建。在這一過(guò)程中，算法推薦若設(shè)計(jì)不當(dāng)，便會(huì)對(duì)用戶的健康隱私造成侵犯。

新冠疫情期間，國(guó)家以社區(qū)為單位將個(gè)體的每日測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)和身體健康指數(shù)等統(tǒng)一上傳，并通過(guò)對(duì)個(gè)體在各種終端瀏覽健康信息的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，重點(diǎn)研究用戶的日常身體健康狀態(tài)和防疫行為。而用戶的數(shù)據(jù)信息反映著用戶健康方面的隱私，包括血型、身體隱疾、病史、服用藥劑等。新冠疫情下，算法推薦一方面收編了海量的個(gè)人健康信息數(shù)據(jù)和個(gè)人對(duì)疫情信息的關(guān)注偏好，通過(guò)數(shù)據(jù)分析完成新聞生產(chǎn)。另一方面，在這一過(guò)程中，源數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)也如影隨形。新冠疫情期間出現(xiàn)的數(shù)據(jù)作為交易資源進(jìn)行流通的現(xiàn)象，無(wú)疑是用戶隱私被迫“售賣”的表現(xiàn)。更為甚者是算法推薦中技術(shù)的不可控制行為帶來(lái)的信息安全威脅，即自主算法通過(guò)深度學(xué)習(xí)功能，將用戶個(gè)人的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行“自主地”排列組合，以達(dá)到“窺視”的實(shí)際效果。

當(dāng)下對(duì)算法推薦行為的不可預(yù)見性，并無(wú)系統(tǒng)的法律規(guī)章等進(jìn)行約束。特別是疫情下公共輿論話題不斷，確診病例和疑似病例的行程數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上瘋傳；部分社交媒體和自媒體為追求熱度對(duì)私密信息不加處理，使患者及其家人的隱私信息在互聯(lián)網(wǎng)上非自愿性曝光并傳播。而作為篩選工具的算法推薦越過(guò)法律界限，將這些信息進(jìn)行二次傳播甚至多次傳播，加速了私人信息的非法曝光發(fā)酵。另外，大數(shù)據(jù)對(duì)收集到的個(gè)人身體基本信息、健康行為信息、患病史等進(jìn)行整合，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)分析等，刻畫出潛在關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)性的個(gè)人標(biāo)簽[11]。但這些標(biāo)簽并不能完全反映個(gè)人健康的真實(shí)狀態(tài)，甚至可能是片面、錯(cuò)誤的。算法推薦將這些信息傳播出去，給用戶隱私帶來(lái)侵害。

(四)算法霸權(quán)：健康治理的數(shù)據(jù)壟斷與秩序失衡

算法以海量的數(shù)據(jù)收集作為建模依據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)越龐大，算法推薦的權(quán)力和效能也越強(qiáng)大。在智能終端時(shí)代，社會(huì)公眾的興趣愛好、購(gòu)買記錄、健康行為等都會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)形成數(shù)據(jù)的集中，使得少數(shù)資本可以在第一時(shí)間獲得數(shù)據(jù)壟斷，從而產(chǎn)生算法霸權(quán)?！盎谒惴ǖ臄?shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)化框架對(duì)人和世界產(chǎn)生著決定性的影響。不論是否正確或恰當(dāng)，算法和數(shù)據(jù)都在深遠(yuǎn)地影響著人的身份認(rèn)同”[12]。

在健康治理中，政府通過(guò)收集掌握大量的公共健康數(shù)據(jù)對(duì)公共健康安全問(wèn)題進(jìn)行設(shè)置議程，從理論和實(shí)踐兩個(gè)層面推進(jìn)健康治理體系的發(fā)展與完善，有利于政府及醫(yī)療機(jī)構(gòu)及時(shí)掌握、精準(zhǔn)識(shí)別和定位后疫情時(shí)代最突出的社會(huì)健康治理需求。但算法霸權(quán)使得部分媒介利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和算法技術(shù)平臺(tái)，按照自身的利益訴求控制數(shù)據(jù)的曝光，主觀制造虛假信息和隱瞞部分事實(shí)真相，給社會(huì)帶來(lái)錯(cuò)誤的、非理性的公眾輿論導(dǎo)向。此外，算法一度作為資本的技術(shù)，參與諸多智能政務(wù)系統(tǒng)的后臺(tái)程序和管理，特有的算法推薦核心技術(shù)也由其掌握。在這種情況下，政府掌握的公眾健康數(shù)據(jù)和公共輿論導(dǎo)向很可能是在資本充分權(quán)衡自身利益訴求后的數(shù)據(jù)公開和算法公開。由于缺乏相應(yīng)技術(shù)積累，世界大多數(shù)國(guó)家并沒有充分有效的方式保護(hù)自己的數(shù)據(jù)安全，也沒有足夠的能力應(yīng)對(duì)算法所帶來(lái)的干涉，人工智能技術(shù)的進(jìn)步將進(jìn)一步凸顯其在政治安全領(lǐng)域的脆弱性特征[13]，進(jìn)而給國(guó)家健康治理帶來(lái)更大挑戰(zhàn)。

縱觀全球，由產(chǎn)業(yè)數(shù)字化誕生的巨型平臺(tái)型企業(yè)掌握著最為先進(jìn)的壟斷數(shù)據(jù)和核心深度學(xué)習(xí)算法，算法霸權(quán)正在影響著全球健康治理秩序的深刻變革。無(wú)論是以美國(guó)為首的西方國(guó)家，還是發(fā)展中國(guó)家，其國(guó)家和政府在健康治理上都非常依賴巨型平臺(tái)型企業(yè)所提供的算法推薦機(jī)制，這也使得數(shù)據(jù)壟斷下的算法霸權(quán)深刻影響著世界。霸權(quán)主人的話語(yǔ)權(quán)增強(qiáng)，帶來(lái)的是全球健康治理秩序的動(dòng)蕩。

三、應(yīng)對(duì)策略：推進(jìn)治理完善健康傳播

針對(duì)疫情下算法推薦在健康傳播中存在的問(wèn)題，應(yīng)提出全面、系統(tǒng)的應(yīng)對(duì)之策，使算法推薦復(fù)歸其對(duì)健康傳播的初心與使命。具體而言，即在認(rèn)知層面，要形塑工具理性與價(jià)值理性的算法平衡；在內(nèi)容層面，要優(yōu)化內(nèi)容推薦與輿論導(dǎo)向的審核模式；在規(guī)制層面，要完善法規(guī)體系與倫理體系的框架建構(gòu)；在格局層面，要實(shí)行“走出去與引進(jìn)來(lái)”的戰(zhàn)略結(jié)合。

(一)認(rèn)知層面：形塑工具理性與價(jià)值理性的算法平衡

作為一種信息資源的全新配置范式，算法推薦在一定程度上是大數(shù)據(jù)和人工智能在信息傳播領(lǐng)域結(jié)合產(chǎn)生的一種復(fù)合型傳播手段。加強(qiáng)算法的計(jì)算分析能力，應(yīng)從認(rèn)知層面規(guī)制算法，形塑工具理性與價(jià)值理性的算法平衡。我們知道，技術(shù)的掌權(quán)在一定程度上造成了人文主義導(dǎo)向的偏失，即使算法在大數(shù)據(jù)分析上具備絕對(duì)權(quán)威，但其機(jī)械化的“智能”選擇無(wú)法結(jié)合場(chǎng)景和情境(人文價(jià)值)來(lái)綜合衡量算法推薦的最終選擇與結(jié)果。這種人與技術(shù)的對(duì)立，實(shí)質(zhì)上也是人文主義和數(shù)據(jù)主義的沖突?；诖?，算法推薦往往很難具備真正擁有人文關(guān)懷的“智能”。

要想從根本上革新這一點(diǎn)，必須將人文主義和數(shù)據(jù)主義相契于同一算法模型中，在互補(bǔ)的基礎(chǔ)上全面考慮算法推薦的分析能力，提高其人性化“智能”。如采用分布式計(jì)算平臺(tái)增加計(jì)算資源，將醫(yī)院云空間內(nèi)海量醫(yī)療資源和患者個(gè)體健康信息交匯，在拓寬數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上提高算法效率，達(dá)到個(gè)性化推薦時(shí)離線計(jì)算能力的效果擴(kuò)展。對(duì)此，可以借鑒亞馬遜的做法，主要的原則是把大數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成小數(shù)據(jù)集，把在線不可控的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成在線可控的少量數(shù)據(jù)[14]。

通過(guò)提高算法的個(gè)體匹配度，充分考慮個(gè)體價(jià)值理性在算法中的重要性，使媒介在推薦健康信息時(shí)更加能鎖定針對(duì)性用戶，傳播用戶需要的信息。對(duì)此，可以分兩步來(lái)進(jìn)行：第一步，優(yōu)化深度算法學(xué)習(xí)內(nèi)容，突破技術(shù)壁壘。媒介現(xiàn)有的智能推送都是基于用戶標(biāo)簽和針對(duì)用戶喜好的信息選擇，倘若深度算法學(xué)習(xí)內(nèi)容能實(shí)現(xiàn)搶先預(yù)測(cè)，甚至是信息擴(kuò)展，給用戶推薦異質(zhì)健康信息，則能利用技術(shù)的革新沖破內(nèi)容極化現(xiàn)象帶來(lái)的信息繭房桎梏。第二步，強(qiáng)化人文精神價(jià)值，塑造價(jià)值理性。媒介在利用算法推薦進(jìn)行健康傳播過(guò)程中，要堅(jiān)持價(jià)值理性始終處于傳播價(jià)值考量的首位，能在第一時(shí)間洞察公眾的社會(huì)需求，同社會(huì)情感產(chǎn)生共鳴，以達(dá)到認(rèn)知層面上的認(rèn)知協(xié)同，形塑工具理性與價(jià)值理性的算法平衡。

(二)內(nèi)容層面：優(yōu)化內(nèi)容推薦與輿論導(dǎo)向的審核模式

習(xí)近平指出，“黨的新聞?shì)浾摴ぷ魇屈h的一項(xiàng)重要工作，是治國(guó)理政、定國(guó)安邦的大事”[15]。對(duì)于新聞媒體尤其是主流媒體而言，優(yōu)化內(nèi)容推薦形式和審核機(jī)制，從源頭上嚴(yán)格把控虛假、非主流信息的傳播，引領(lǐng)主流導(dǎo)向，是新冠疫情期間實(shí)現(xiàn)權(quán)威發(fā)聲、掌控主流輿論的重要途徑。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件來(lái)勢(shì)迅猛、社會(huì)消息真假未辨來(lái)源不明、民眾心理恐慌不安的多重情境下，用主流價(jià)值治理“流量焦慮”和“算法焦慮”，通過(guò)“黨媒算法”實(shí)現(xiàn)海量?jī)?nèi)容與個(gè)性化需求的有效匹配，成為健康傳播中刻不容緩的問(wèn)題。

疫情下謠言的肆虐比病毒本身更為可怕，新聞機(jī)構(gòu)特別是主流媒體能否掌握話語(yǔ)權(quán)，直接關(guān)系到政府引導(dǎo)疫情防控輿論的成敗。事實(shí)上，在公眾渴求獲知最新疫情信息和健康防疫手段時(shí)，主流媒體的缺位和自媒體、社交媒體的“有聞必錄”，無(wú)異于將受眾暴露在算法推薦構(gòu)建的非權(quán)威信息域內(nèi)。由于后者缺少“把關(guān)人”的監(jiān)控，不實(shí)疫情信息的擴(kuò)散不可避免地使信息失真的風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大，造成社會(huì)和人群的恐慌。因此，及時(shí)發(fā)布準(zhǔn)確信息、引領(lǐng)主流輿論導(dǎo)向成為新冠疫情期間實(shí)現(xiàn)健康傳播的第一要?jiǎng)?wù)。在新聞生產(chǎn)上，新聞工作者應(yīng)該全面提高專業(yè)技術(shù)水平，在利用新技術(shù)手段(如區(qū)塊鏈技術(shù))提升新聞生產(chǎn)質(zhì)量和效率的同時(shí)，保持客觀公正的專業(yè)主義底線。對(duì)新聞報(bào)道而言，要強(qiáng)調(diào)人在算法中的作用，在加大對(duì)新聞內(nèi)容過(guò)濾的同時(shí)，扮演好互聯(lián)網(wǎng)中的信息“守門人”。

算法推薦具有多種推薦形式：通過(guò)給用戶定標(biāo)簽，以千人千面的用戶畫像來(lái)選擇內(nèi)容推薦；通過(guò)收集用戶的興趣愛好，給用戶群劃分相似喜好的協(xié)同過(guò)濾來(lái)進(jìn)行內(nèi)容推薦；通過(guò)熱搜榜單和程序化算法，計(jì)算出最為熱門的新聞來(lái)進(jìn)行推送等。無(wú)論是哪種推薦形式，都必須經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容池篩選整合。媒介通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容推薦和輿論導(dǎo)向的審核模式，用“黨媒算法”打造主流價(jià)值，使更多能體現(xiàn)主流價(jià)值觀和主流導(dǎo)向的防疫訊息和抗疫事跡注入輿論內(nèi)容池，促進(jìn)疫情下的公眾健康傳播。

(三)規(guī)制層面：完善法規(guī)體系與倫理體系的框架建構(gòu)

算法推薦的疫情新聞在新冠疫情期間的表現(xiàn)可謂得失參半。一方面，公眾享受著這些智能技術(shù)帶來(lái)的“紅利”；另一方面，也不得不面臨著隱私被當(dāng)做“資源”過(guò)度和非法使用的困境[16]。雖然一時(shí)難以評(píng)估這種公開對(duì)于算法的意義，但其引發(fā)的隱私泄露卻是顯而易見的。

與算法推薦技術(shù)日趨成熟、進(jìn)入領(lǐng)域越來(lái)越廣相比，當(dāng)前國(guó)內(nèi)適用于該技術(shù)的法律法規(guī)和規(guī)章制度建設(shè)則顯得相對(duì)滯后，其在監(jiān)管、制約上的功能也存在諸多短板?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展往往與風(fēng)險(xiǎn)相伴而行，算法推薦在為疫情報(bào)道創(chuàng)造廣闊空間的同時(shí)，同樣會(huì)在健康傳播中產(chǎn)生侵犯?jìng)€(gè)人隱私、挑戰(zhàn)法律規(guī)制和道德倫理底線等問(wèn)題。因此，面對(duì)算法對(duì)信息“自由”擴(kuò)散的隱患，要通過(guò)深入研究算法推薦在其應(yīng)用過(guò)程中的建設(shè)性、風(fēng)險(xiǎn)性和不可控性，不斷完善針對(duì)算法本身的法制規(guī)范體系，健全倫理道德機(jī)制，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自律。

首先，要全面審視數(shù)字化發(fā)展的法治問(wèn)題。推動(dòng)建立健全相關(guān)法律法規(guī)，完善數(shù)字規(guī)則[17]，限制算法推薦“權(quán)力”的濫用。進(jìn)一步建立健全網(wǎng)絡(luò)隱私侵權(quán)和版權(quán)侵權(quán)、網(wǎng)絡(luò)隱私泄露、內(nèi)容生態(tài)等層面的法律法規(guī)治理體系[18]，完善算法侵權(quán)法制規(guī)則，加大對(duì)不法行為和不法案例的懲戒力度。同時(shí)，開展倫理道德等社會(huì)規(guī)則研究。在規(guī)制上構(gòu)建價(jià)值倫理框架，把倫理道德的一面作為技術(shù)本身來(lái)考慮，凝聚共識(shí)。了解掌握智媒運(yùn)營(yíng)模式和算法規(guī)則，明確新冠疫情期間社交媒體、自媒體信息傳播倫理原則，增強(qiáng)智媒素養(yǎng)，提高算法聚合后的信息把控能力，引導(dǎo)建立統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范，倡導(dǎo)算法推薦在健康傳播中履行社會(huì)責(zé)任。此外，要進(jìn)一步加強(qiáng)用戶自身媒介素質(zhì)的建設(shè)，培養(yǎng)用戶的法治意識(shí)和對(duì)信息的甄別力與判斷力，提升用戶群體明辨真假是非的能力，不信謠、不傳謠、不造謠，營(yíng)造天朗氣清的網(wǎng)信空間，增強(qiáng)用戶的社會(huì)責(zé)任感，主動(dòng)抵御虛假信息和不實(shí)信息，共同維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和公眾健康安全。

(四)格局層面：實(shí)行“走出去與引進(jìn)來(lái)”的戰(zhàn)略結(jié)合

雖然中國(guó)算法推薦模型已躋身于世界算法技術(shù)前列，但公眾健康數(shù)據(jù)的信息化建設(shè)仍屬于“碎片化”階段，這種數(shù)據(jù)和技術(shù)的不對(duì)等導(dǎo)致算法推薦在進(jìn)行測(cè)量和計(jì)算時(shí)依舊存在誤差。而算法推薦作為一門基于平臺(tái)的技術(shù)，平臺(tái)的政治屬性、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和文化語(yǔ)境都會(huì)對(duì)算法的模型構(gòu)建和推薦機(jī)制產(chǎn)生影響?；诖?，為推動(dòng)全球疫情防控工作，中國(guó)算法推薦需要在促進(jìn)健康傳播的同時(shí)，具備全球性視野和前瞻性眼光，從國(guó)家戰(zhàn)略的高度對(duì)其進(jìn)行布局，完善健康治理體系，提升健康治理能力，以人民健康為中心深化健康中國(guó)戰(zhàn)略。

一方面是“走出去”。堅(jiān)持互利共贏的政策協(xié)調(diào)和技術(shù)規(guī)劃對(duì)接，將本國(guó)優(yōu)質(zhì)的抗疫手段和防控措施推薦給其他國(guó)家，特別是“一帶一路”沿線國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家，與他們結(jié)成疫情防控戰(zhàn)略合作伙伴，攜手打造算法推薦在全球公共衛(wèi)生事件中的協(xié)同創(chuàng)新治理體系。協(xié)助WHO全球疫情防控，完善對(duì)未知傳染類疾病發(fā)生的早期智能預(yù)警，促進(jìn)全球健康傳播。另一方面是“引進(jìn)來(lái)”。通過(guò)學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的疫情防控健康數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)模式和大數(shù)據(jù)調(diào)度與軌跡平臺(tái)管理方式，將國(guó)外優(yōu)質(zhì)醫(yī)療健康體系和智能算法模式引入國(guó)內(nèi)，共同打造全球健康資源數(shù)據(jù)鏈，完善本土算法推薦的技術(shù)性和實(shí)用性。用主流價(jià)值遏制算法霸權(quán)，通過(guò)開拓透明化的數(shù)據(jù)治理框架緩解數(shù)據(jù)壟斷與秩序失衡。

“走出去”是一種技術(shù)自信，當(dāng)中國(guó)的算法推薦在疫情防控中為健康傳播提供強(qiáng)大賦能時(shí)，也意味著這些媒介平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越強(qiáng)。這就需要將這份力量適時(shí)“外溢”，成為全球疫情防控的重要助力，造福全人類的健康傳播?！耙M(jìn)來(lái)”則是將國(guó)外先進(jìn)的健康數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)模式和智能算法模式為我所用，推動(dòng)算法推薦在中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展，不斷提高健康數(shù)據(jù)的全球共享與集約化服務(wù)?？傊白叱鋈ヅc引進(jìn)來(lái)”的戰(zhàn)略結(jié)合，將促使新冠疫情下中國(guó)算法推薦在健康傳播中發(fā)揮更強(qiáng)大的效能，為全球疫情防控貢獻(xiàn)舉足輕重的力量。

四、結(jié)語(yǔ)

斯科特·拉什指出，“在一個(gè)媒體和代碼無(wú)處不在的社會(huì)，權(quán)力越來(lái)越存在于算法之中”[19]?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的多元和匯聚帶給算法巨大的權(quán)力。一方面新冠疫情下算法推薦可為疫情防控貢獻(xiàn)力量，但權(quán)力的擴(kuò)大亦讓技術(shù)給社會(huì)帶來(lái)某些不可控因素。算法推薦下的內(nèi)容極化、權(quán)力讓渡、隱私泄露和算法霸權(quán)等問(wèn)題都使公眾作為信息接收者的權(quán)益和主體價(jià)值受損，在技術(shù)、內(nèi)容、規(guī)制和格局四個(gè)層面來(lái)對(duì)算法推薦加以約束管制，可有效防止算法推薦在健康傳播中走偏，進(jìn)而完善技術(shù)賦能下國(guó)家對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控救治體系。歸根結(jié)底，大數(shù)據(jù)和平臺(tái)的社會(huì)屬性不斷變化促進(jìn)算法推薦的日新月異，算法推薦技術(shù)仍處于飛速發(fā)展階段。在以“技術(shù)觀技術(shù)”的中介觀下理性對(duì)待技術(shù)，只有認(rèn)清技術(shù)的缺陷才能更好地推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，從而更好地服務(wù)于人類社會(huì)。