許鑫，葉丁菱

（華東師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)部信息管理系，上海 200241）

1 引言

伴隨大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)智時代已然到來。作為以數(shù)據(jù)信息為對象、以信息技術(shù)為手段、以決策服務(wù)為目標(biāo)的情報學(xué)與情報工作，每一發(fā)展階段都伴隨著信息技術(shù)的突破助推，現(xiàn)代化信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與深入應(yīng)用不可避免地對其產(chǎn)生重大影響。正如曾建勛等[1]所指出的，信息技術(shù)的變革發(fā)展，是情報學(xué)研究與實踐邁向新高度的重要推動力，是情報學(xué)具體內(nèi)涵、理論體系與分析方法不斷完善的有效支撐。

數(shù)智時代以數(shù)字化與智能化的融合為驅(qū)動，可以概括為以數(shù)為基，以智為能，即在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等數(shù)字技術(shù)或智能技術(shù)的支持下，逐步實現(xiàn)從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)再到智慧數(shù)據(jù)的智能進階，融合多元數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)、智能的決策機制或模型，實現(xiàn)智能化分析與應(yīng)用。情報研究與情報工作則在數(shù)智賦能中，一方面走向綜合化、專深化與多元化，逐漸由信息分析與知識服務(wù)拓展加深為智慧服務(wù)與智能決策；另一方面不斷探索如何有效融合先進信息技術(shù)，變革固有模式，凸顯情報本質(zhì)，充分實現(xiàn)情報學(xué)與情報工作的深度發(fā)展與廣度擴張?；诖耍疚膶⑹崂頂?shù)智時代背景下，新一代信息技術(shù)與情報學(xué)和情報工作的融合應(yīng)用，以期闡明數(shù)智時代下情報學(xué)與情報工作的發(fā)展實際，為新時代情報學(xué)與情報工作的生產(chǎn)力變革提供技術(shù)支持。

2 數(shù)據(jù)智能技術(shù)對社會和情報領(lǐng)域的影響

伴隨數(shù)據(jù)量的暴漲、算力的提升和算法的突破，數(shù)據(jù)智能技術(shù)得以快速發(fā)展，為數(shù)字中國建設(shè)和社會發(fā)展帶來深刻的變革。以服務(wù)國家和社會發(fā)展為宗旨的情報領(lǐng)域，在新技術(shù)機遇中，同樣發(fā)生了不凡的改變。

（1）賦能國家戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)智能技術(shù)。2020年國務(wù)院政府工作報告中正式提出，重點支持“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”[2]。國家發(fā)展改革委明確指出，新基建是“以新發(fā)展理念為引領(lǐng)、以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動、以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系”，包含“以5G、物聯(lián)網(wǎng)……人工智能、云計算、區(qū)塊鏈……數(shù)據(jù)中心……為代表”的信息基礎(chǔ)設(shè)施，“深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)”的融合基礎(chǔ)設(shè)施，以及“支撐科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制”等的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施[3]?？梢钥吹?，伴隨數(shù)字化、智能化與高速化發(fā)展，以大數(shù)據(jù)—云計算—人工智能—區(qū)塊鏈—5G為代表的數(shù)據(jù)智能技術(shù)在新基建中得到廣泛應(yīng)用與深度扶持，新一代信息技術(shù)正以其泛在數(shù)據(jù)化、泛在信息化與泛在網(wǎng)絡(luò)化打造經(jīng)濟發(fā)展新引擎，賦能國家發(fā)展戰(zhàn)略。

（2）變革社會發(fā)展的數(shù)據(jù)智能技術(shù)。Gartner定義的戰(zhàn)略技術(shù)是指具有巨大顛覆性潛力、在未來三年可能為企業(yè)帶來重大影響并具有重要戰(zhàn)略意義的技術(shù)[4]。Gartner將戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢中人、設(shè)備、技術(shù)與內(nèi)容分為三部分，即智能、數(shù)字和網(wǎng)格。智能是以人工智能為代表，通過人工智能與其他技術(shù)的結(jié)合形成的新的技術(shù)或服務(wù)；數(shù)字是物理世界與數(shù)字世界的融合，并從數(shù)字世界感知物理世界；網(wǎng)格是將人、企業(yè)、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)等連接起來的共有網(wǎng)絡(luò)[4]。Gartner 2019—2021年的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢基本以超級自動化、數(shù)字體驗、分布式云、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全等為主要發(fā)展趨勢。通過人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，增強智能驅(qū)動，加強流程自動化和機器自主性；通過拓撲結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)收集與處理，映射物理世界，增強虛擬感知與交互；通過5G網(wǎng)絡(luò)布局構(gòu)成分布式移動邊緣云，增強智能驅(qū)動，推進區(qū)塊鏈實用發(fā)展；注重數(shù)據(jù)安全與隱私，加強數(shù)據(jù)信任。數(shù)據(jù)智能技術(shù)持續(xù)性地在社會發(fā)展中發(fā)揮深刻影響，推動社會智能創(chuàng)新，迎來數(shù)據(jù)智能時代。

（3）融入情報體系的數(shù)據(jù)智能技術(shù)。情報學(xué)是以情報為核心對象，以數(shù)據(jù)、信息、知識、智能、情報從產(chǎn)生到利用的理論、技術(shù)與方法為主要內(nèi)容，并為情報工作提供服務(wù)支撐的學(xué)科[5]；情報學(xué)與情報工作以服務(wù)國家發(fā)展戰(zhàn)略、滿足社會發(fā)展需求為宗旨[6]。因而，數(shù)據(jù)智能技術(shù)與情報體系的融合，一方面緣于學(xué)科自身和數(shù)據(jù)智能技術(shù)存在密切關(guān)聯(lián)，另一方面與數(shù)據(jù)智能技術(shù)在國家戰(zhàn)略和社會發(fā)展中具有顯著影響相關(guān)。數(shù)據(jù)智能技術(shù)的深度應(yīng)用為情報學(xué)與情報工作帶來了全局性和根本性的影響[7]，海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、分布計算等工具或技術(shù)正在以多角度、深層次應(yīng)用于情報生產(chǎn)與情報分析的各個環(huán)節(jié)，促成情報研究與情報工作思維、方法、內(nèi)容等的革新與迭代升級。情報研究與情報工作在新一代信息技術(shù)環(huán)境下逐漸形成“ABCD5”的技術(shù)支撐體系，即Artificial intelligence（人工智能）、Blockchain（區(qū)塊鏈）、Cloud computing（云計算）、big Data（大數(shù)據(jù)）和5G技術(shù)[8]。

3 新技術(shù)環(huán)境賦能的情報學(xué)與情報工作

3.1 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的情報變革范式

情報學(xué)作為一個注重挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)中知識和規(guī)律的學(xué)科[9]，大數(shù)據(jù)時代的到來，不可避免地對該學(xué)科產(chǎn)生巨大的影響。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，情報學(xué)與情報工作的內(nèi)涵和內(nèi)容更加豐富化，大數(shù)據(jù)特質(zhì)以及由其帶來的多元聚合性特征越發(fā)凸顯，數(shù)據(jù)驅(qū)動模式逐漸成為情報研究與情報工作動態(tài)進階的基本參考。通過梳理和綜合分析諸多學(xué)者對大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報學(xué)發(fā)展特征的研究可以發(fā)現(xiàn)，情報學(xué)者普遍認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報研究的應(yīng)用范式和情報工作的思維模式都產(chǎn)生了實質(zhì)性變革[9-14]。

（1）大數(shù)據(jù)范式下的情報學(xué)研究。大數(shù)據(jù)環(huán)境和技術(shù)的發(fā)展，促進數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式的廣泛應(yīng)用，帶來情報學(xué)研究要素的全面變革。如表1所示，情報學(xué)研究要素可以概括為研究數(shù)據(jù)、研究工具、研究內(nèi)容和研究方法四個層面。研究數(shù)據(jù)是情報學(xué)研究內(nèi)容的基本來源，也是探索情報事物真實要素的基礎(chǔ)保障；研究工具是研究數(shù)據(jù)提取、處理、分析與呈現(xiàn)的技術(shù)依托；研究內(nèi)容是情報學(xué)探索事物本質(zhì)與規(guī)律、實現(xiàn)情報學(xué)科創(chuàng)新的關(guān)鍵；研究方法是研究內(nèi)容的重要支撐，也是情報學(xué)科成熟與專深的標(biāo)志[12]。在研究數(shù)據(jù)層面，大數(shù)據(jù)范式下數(shù)據(jù)的獲取渠道、獲取方式、數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量從以往基于小規(guī)模、客觀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向海量、實時的復(fù)雜非正式渠道數(shù)據(jù)，為以往小樣本的情報研究提供有力的數(shù)據(jù)補充。在研究工具層面，數(shù)據(jù)采集依據(jù)不同數(shù)據(jù)源采用不同類型爬取、傳感方式，數(shù)據(jù)存儲由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲轉(zhuǎn)向分布式云存儲方式，數(shù)據(jù)分析通過算法迭代和人工智能技術(shù)實現(xiàn)多元非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的抽取與挖掘，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)向高維度、智能化的信息可視化技術(shù)發(fā)展，實現(xiàn)情報研究數(shù)據(jù)高效率、低成本的處理分析。在研究內(nèi)容層面，情報學(xué)研究介質(zhì)從傳統(tǒng)紙質(zhì)文獻轉(zhuǎn)向數(shù)字資源，繼而向全數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變，信息鏈更是發(fā)生直接性變化，從以往的“事實—數(shù)據(jù)—信息—知識—情報”，拓展延伸出“數(shù)據(jù)—情報”的直接過程，數(shù)據(jù)跳過信息和知識環(huán)節(jié)，直接轉(zhuǎn)化成情報[10]；情報學(xué)研究空間從固定、有限的物理空間轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)和傳感網(wǎng)絡(luò)交織的虛擬空間；研究場景從文獻資源的檢索、組織和分析轉(zhuǎn)向知識集成的智庫服務(wù)、用戶生成內(nèi)容的行為分析等；研究理論從布拉德福等文獻分布、檢索、傳播理論轉(zhuǎn)向泛在智慧服務(wù)理論、大數(shù)據(jù)流程理論、智慧感知理論等。這些對于全面分析情報學(xué)研究介質(zhì)、深入挖掘情報學(xué)發(fā)展規(guī)律、真實解釋情報對象本質(zhì)而言，無疑是深刻而科學(xué)的。在研究方法層面，情報學(xué)研究的參與方式從情報人員介入性研究轉(zhuǎn)向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)式的無監(jiān)督計算，思維方式從部分事物的深入因果挖掘轉(zhuǎn)向事物整體性的相關(guān)探索分析，計算方式從人工主導(dǎo)計算轉(zhuǎn)向計算機挖掘分析，分析方式從演化、規(guī)律性探究轉(zhuǎn)向融合、預(yù)測性分析。新的研究方法擴展了情報學(xué)研究的思維邊界，為情報學(xué)科發(fā)展注入了新的活力。

表1 大數(shù)據(jù)范式下的情報學(xué)研究變化

（2）大數(shù)據(jù)思維下的情報工作。蘇新寧[15]認(rèn)為，“情報工作是社會發(fā)展的需要，也是科技進步的必然，它是將決策支持、高效管理和咨詢服務(wù)融為一體的智慧活動，是情報學(xué)研究成果實踐的場所”，因而，與情報學(xué)研究類似，情報工作的用戶需求、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織方式、分析方法、服務(wù)手段等層面也在大數(shù)據(jù)思維下不斷擴展，如圖1所示。但不同于情報學(xué)研究更為注重研究內(nèi)容的變革，情報工作更強調(diào)用戶需求和服務(wù)手段的變化。在用戶需求層面，從利用傳統(tǒng)的定性、定量和實驗研究方法向全源數(shù)據(jù)的深層次挖掘拓展，從基于小樣本數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)向細粒度數(shù)據(jù)的抽取計算和全樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，通過多方位把握和持續(xù)性跟蹤預(yù)判用戶需求的發(fā)展態(tài)勢，有效增強需求分析的精準(zhǔn)性；在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層面，從傳統(tǒng)文獻信息轉(zhuǎn)向不同類型、不同維度、不同形式的全面數(shù)據(jù)采集和集成，與此同時，大數(shù)據(jù)自有的多源數(shù)據(jù)融合理念，有利于情報工作一方面在同一數(shù)據(jù)集中洞察不同的對象特性，另一方面反映同一對象在不同數(shù)據(jù)集中的表征；在組織方式上，從傳統(tǒng)的信息集成、組織與整合轉(zhuǎn)向語義化、關(guān)聯(lián)化和碎片化的知識組織，實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在特征的共現(xiàn)和關(guān)聯(lián)；在分析方法上，從以往的鏈接分析、文獻計量、內(nèi)容分析轉(zhuǎn)向以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的算法與挖掘計算、復(fù)雜數(shù)據(jù)平臺分析，為決策支持、趨勢預(yù)測等提供數(shù)據(jù)分析支撐；在服務(wù)手段上，從傳統(tǒng)的演化分析與規(guī)律探索、查新服務(wù)、競爭分析轉(zhuǎn)向跨地域、跨平臺的知識融合共享服務(wù)和決策咨詢與預(yù)測機制，通過整合感知和認(rèn)知技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識、知識到?jīng)Q策、決策到服務(wù)的智慧轉(zhuǎn)換。

圖1 大數(shù)據(jù)思維下的情報工作變化

大數(shù)據(jù)所帶來的研究范式變革和思維方式的改變，促使情報研究與情報工作面向更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、更為深層的組織處理、更為智慧的分析方法、更為精準(zhǔn)的用戶需求、更高質(zhì)量的服務(wù)方式，情報研究與情報工作的開展、分析、管理以及利用，離不開大數(shù)據(jù)的支撐與保障，大數(shù)據(jù)為情報學(xué)與情報工作提供泛在數(shù)據(jù)支撐平臺。

3.2 基于云計算的情報資源集成

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)資源爆炸式地增長，數(shù)據(jù)集成和分析工具的需求日益增多，情報學(xué)與情報工作所涉及的技術(shù)工具也需不斷提升?！肮び破涫拢叵壤淦??！毕冗M的信息技術(shù)既是情報資源獲取、分析和管理的關(guān)鍵性要素，也是情報分析與服務(wù)質(zhì)量提高的重要護航手段。正如美國中央情報局（Central Intelligence Agency，CIA）數(shù)字創(chuàng)新副主任Sean Roche所言，“利用云計算技術(shù)，CIA可以采集和聚合海量資源用于工作之中，并促進CIA內(nèi)部優(yōu)化和創(chuàng)新”[16]。

云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)的快速連接和傳輸，將數(shù)據(jù)的存儲與處理過程從單獨的計算機或服務(wù)器轉(zhuǎn)向云端虛擬的數(shù)據(jù)中心，并通過超強的計算能力實現(xiàn)資源的分散、聚合、獲取與服務(wù)。不同于部分領(lǐng)域注重利用云計算實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高度并行運算和實時分布響應(yīng)，情報領(lǐng)域更為注重運用云計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在語義層面自下而上的深度聚合與知識發(fā)現(xiàn)，以便全面揭示資源間的深度聯(lián)系，促進情報資源的融通應(yīng)用，提升情報學(xué)與情報工作的知識計算能力和精益服務(wù)能力。

（1）資源聚合下的情報學(xué)與情報工作。分布式存儲和超強計算能力的云計算環(huán)境為情報學(xué)與情報工作的資源聚合帶來了全新的變化。云計算利用形式概念分析、標(biāo)簽聚類、主題模型等技術(shù)發(fā)掘情報資源的內(nèi)容語義和關(guān)聯(lián)語義[17]，有效促進情報學(xué)與情報工作的資源整合能力。例如，在安全情報中，通過云計算可以實時存儲和遷移海量社會輿情數(shù)據(jù)，分析提取輿情信息元數(shù)據(jù)，實現(xiàn)標(biāo)簽創(chuàng)建和管理，提升情報資源的存儲、處理和檢索效率；在軍事情報中，美國國防部積極推動“軍事云”建設(shè)，試圖構(gòu)建可以存儲、整合與傳感大量未加密和加密軍事數(shù)據(jù)的云計算系統(tǒng)，以提升軍事決策和作戰(zhàn)能力[18-19]。從“快速訪問計算環(huán)境”（rapid access computing environment，RACE）到“Forge.Mil”、到“全球信息柵格內(nèi)容傳輸服務(wù)”（global information grid content delivery service，GCDS）、到“聯(lián)合信息環(huán)境”（joint information environment，JIE），再到“聯(lián)合作戰(zhàn)人員云能力”（joint warfighter cloud capa‐bility，JWCC），“軍事云”試圖構(gòu)成相互鏈接的網(wǎng)絡(luò)軍事資源池，一方面通過云端分布式存儲功能，實現(xiàn)實時地面、空中、海域、太空的數(shù)據(jù)資源的傳輸和獲取，進行資源的動態(tài)按需分配，另一方面通過云計算的超級算力，實現(xiàn)軍事情報信息的有效融合和管控，根據(jù)實時軍事需求，云端優(yōu)化資源配置，大為縮減“探測—跟蹤—偵查—評估—決策”的周期，提升軍事謀劃和決策能力，加強協(xié)同作戰(zhàn)效能[18-19]。

（2）一站式服務(wù)下的情報學(xué)與情報工作。云計算環(huán)境所集成的一站式服務(wù)是指在情報資源聚合的基礎(chǔ)上，依托云計算的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)，形成情報資源的系統(tǒng)化應(yīng)用平臺。此類平臺有效減輕了系統(tǒng)開發(fā)、調(diào)試和搭建的工作量，利于幫助用戶快速開展情報業(yè)務(wù)，提高情報資源共建、共享與共用能力。例如，在競爭情報中，企業(yè)借助云計算平臺的集成服務(wù)功能，可以有效改進業(yè)務(wù)運營模式，加速企業(yè)創(chuàng)新升級。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過云上構(gòu)建實時全量的企業(yè)數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的交互分析以及生產(chǎn)設(shè)備的預(yù)測分析，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；在制造環(huán)節(jié)，借助云平臺開展邊緣計算等應(yīng)用，通過分析和反饋實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)來改進關(guān)鍵制造流程和加強質(zhì)量監(jiān)控，實現(xiàn)敏捷制造；在售后環(huán)節(jié)，通過云上軟件平臺，收集用戶反饋數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，定制用戶產(chǎn)品，提升用戶體驗。在安全情報中，美國國防部高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）開展的XDATA項目就利用云計算架構(gòu)搭建情報服務(wù)平臺[20]。該項目基于云計算架構(gòu)實現(xiàn)了系列軟件和方法的集成互操，開發(fā)出涵蓋基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)資源采集和存儲、處理和分析、管理和檢索、可視和應(yīng)用、交互和反饋的情報服務(wù)系統(tǒng)，有效加強數(shù)據(jù)資源的重復(fù)流動應(yīng)用，實現(xiàn)情報業(yè)務(wù)的云上按需配置和調(diào)取，提升情報服務(wù)支撐水平。

云計算聚合了數(shù)據(jù)資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源和計算資源，通過其虛擬化、并行化、自動化和集成化的情報資源進行存儲、整合、管理與共享的方式，極大地增強了情報資源的組織性和情報應(yīng)用的交互性，為情報學(xué)與情報工作提供泛在組織支撐平臺。

3.3 基于區(qū)塊鏈的情報組織方式

在情報研究與情報工作中不可避免地存在數(shù)據(jù)資源的共建共享問題，如數(shù)據(jù)安全性差、數(shù)據(jù)可追溯性低、數(shù)據(jù)信任困難、數(shù)據(jù)共享程度低等。與云計算類似，區(qū)塊鏈技術(shù)也可對數(shù)據(jù)資源的共建共享問題加以解決，甚至相比于云計算，區(qū)塊鏈技術(shù)具有更加安全可靠、隱私保護、去中心化等特點[21]，能夠有效提高情報機構(gòu)與情報工作者的協(xié)同共享能力，促進情報分析與服務(wù)的提能升級。

區(qū)塊鏈?zhǔn)腔诨ヂ?lián)網(wǎng)的分布式賬本技術(shù)，其本質(zhì)是一個去中心化的共享數(shù)據(jù)庫[22]，鏈上的數(shù)據(jù)具有防篡改、去中心化、可溯源、共同維護等特征。Collins[23]指出，區(qū)塊鏈技術(shù)是數(shù)字內(nèi)容的新形式，利于保障數(shù)據(jù)安全、透明和私有化，在圖書情報領(lǐng)域應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)將利于創(chuàng)新。丁曉蔚等[24]指出，“數(shù)據(jù)孤島”和“信息孤島”問題會妨礙情報分析、影響情報預(yù)測，而區(qū)塊鏈的信任大數(shù)據(jù)、不可篡改、集體維護等特點可以在一定程度上彌補此類缺陷。Manley[25]著點于數(shù)據(jù)安全問題，提出利用智能合約技術(shù)實現(xiàn)具有約束力的數(shù)字化協(xié)議，限制使用者的使用內(nèi)容，從而有效保障知識產(chǎn)權(quán)。

（1）助推資源安全的情報學(xué)與情報工作。情報資源的安全性一直是情報學(xué)界十分關(guān)注和致力解決的問題，區(qū)塊鏈技術(shù)中的不可篡改、加密算法和共識機制等特性利于建立情報資源安全體系，提升數(shù)據(jù)的安全性和完整性。此類問題在各國正得到積極的探索。例如，俄羅斯國防部ERA-Kaspersky研究實驗室探索如何使用區(qū)塊鏈技術(shù)識別網(wǎng)絡(luò)攻擊，以有效保護關(guān)鍵軍事基礎(chǔ)設(shè)施；澳大利亞金融情報局嘗試使用區(qū)塊鏈和智能合約執(zhí)行資金轉(zhuǎn)移；美國國防部高級研究計劃局（DARPA）通過購買區(qū)塊鏈應(yīng)用程序Guardtime，構(gòu)建無鑰匙簽名的基礎(chǔ)設(shè)施（keyless signature infrastructure，KSI），來驗證數(shù)據(jù)完整性監(jiān)控系統(tǒng)，以便應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，增強關(guān)鍵武器系統(tǒng)的安全性[26]。在軍事情報中，美國空軍在區(qū)塊鏈技術(shù)上的探索更為深刻，其利用Fluree區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫平臺將區(qū)塊鏈技術(shù)融于數(shù)據(jù)管理。首先通過不可篡改技術(shù)把鏈上數(shù)據(jù)組合為防篡改的時間戳塊，再利用高加密算法鎖定每一時間戳塊，隨后通過授權(quán)公鑰或私鑰來限制用戶的訪問權(quán)限，并利用打開或關(guān)閉鏈上某些功能來使用和管理不同類型數(shù)據(jù)庫，從而確保數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)流通的安全性。美國空軍計劃在內(nèi)部測試基于此項區(qū)塊鏈技術(shù)的圖形數(shù)據(jù)庫，隨后在國防部或盟國間利用此技術(shù)實現(xiàn)文檔的共享[27]。

（2）實現(xiàn)資源共享的情報學(xué)與情報工作。區(qū)塊鏈技術(shù)的高可靠性、安全性和溯源性促使情報機構(gòu)以及情報用戶間的信任關(guān)系發(fā)生變化。伴隨溯源性能的建立，用戶更為信任地進行情報資源的提供；伴隨數(shù)據(jù)安全性的提高，用戶更為積極地進行情報資源的交流與共享，有力促進了情報資源的共建共享。傳統(tǒng)情報資源的共建共享主要由各情報機構(gòu)或情報學(xué)者通過點對點或組成聯(lián)盟而實現(xiàn)，并且存在資源可追溯性能差、資源交換延遲滯后、資源協(xié)同共享性較差等問題。在區(qū)塊鏈技術(shù)下，情報資源共建共享的實現(xiàn)主要通過去中心化這一特性來實現(xiàn)，基于共識機制，鏈中所有參與者的地位平等，各情報機構(gòu)或情報工作者作為鏈上的節(jié)點同步擁有所有數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)獲取的一致性和即時性。同時，對于云計算中情報資源的共享存在一定篡改風(fēng)險的問題，區(qū)塊鏈將各數(shù)據(jù)區(qū)塊按照時間節(jié)點進行相接，完整記錄情報資源的交互歷史，有效規(guī)避情報資源的篡改和偽造風(fēng)險。在數(shù)據(jù)不可篡改、安全性高、可靠性強的基礎(chǔ)上，情報用戶降低信任成本，增強情報資源共享頻率與范圍，促進不同機構(gòu)或?qū)W者間的交流協(xié)作，加強情報資源的挖掘速度和使用頻率，促進情報研究與情報工作的廣泛化、協(xié)同化和知識化，實現(xiàn)真正意義上的情報資源共建共享。

區(qū)塊鏈作為特定的去中心化和分布式存取數(shù)據(jù)技術(shù)，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)資源的處理[28]。區(qū)塊鏈確保情報資源在交流共享過程中的透明性、安全性和可控性，實現(xiàn)情報資源的全生命周期管理，增強多元主體間的相互信任和相互操作，既可為情報分析與服務(wù)的開展提供安全廣泛的資源基礎(chǔ)，又可為情報分析的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)帶來堅實的支撐，從而構(gòu)成情報學(xué)與情報工作中的泛在組織支撐平臺。

3.4 基于人工智能的情報服務(wù)模式

2017年，我國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，“到2020年……人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑”，推動社會經(jīng)濟向智能化加速發(fā)展[29]。人工智能通過算法等技術(shù)實現(xiàn)機器對人類活動或者人類行為過程的智能模擬[9]，感知智能、計算智能和認(rèn)知智能被認(rèn)為是人工智能的三個關(guān)鍵層面[30-31]，這與情報研究和情報工作需要利用人類智慧對數(shù)據(jù)或信息進行判讀、研究與呈現(xiàn)具有相關(guān)性。

人工智能技術(shù)融于情報研究與情報工作的眾多環(huán)節(jié)，貫穿情報服務(wù)流程，促進情報服務(wù)智慧化發(fā)展，如圖2所示。在智能數(shù)據(jù)感知方面，利用感知智能自主發(fā)現(xiàn)和采集用戶環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、知識經(jīng)驗數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)從情境到內(nèi)容再到態(tài)勢的全源感知，構(gòu)成多源感知數(shù)據(jù)庫，為智能決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先驗依據(jù)。在智能數(shù)據(jù)組織方面，利用計算智能和認(rèn)知智能預(yù)先篩選與識別有效的異構(gòu)情報來源，提煉和抽取異構(gòu)情報來源中的高層次知識片段，將隱性知識轉(zhuǎn)化為機器可讀取和可處理的結(jié)構(gòu)化知識，實現(xiàn)多模態(tài)知識的映射、關(guān)聯(lián)、聚類和融合，建立多維模型、方法和工具儲備庫，大幅度降低情報研究與情報工作對數(shù)據(jù)資料的認(rèn)知負擔(dān)，有效提升情報分析效率。

圖2 基于人工智能的情報服務(wù)模式

（1）智能信息分析下的情報學(xué)與情報工作。人工智能技術(shù)促進邊緣計算、機器學(xué)習(xí)、智能傳感等技術(shù)實現(xiàn)深入發(fā)展和廣泛應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)映射和技術(shù)構(gòu)建，構(gòu)成與現(xiàn)實世界相對應(yīng)的虛擬世界，讓“平行情報系統(tǒng)”成為現(xiàn)實[32-33]?！捌叫星閳笙到y(tǒng)”的發(fā)展為情報領(lǐng)域有效開展智能信息分析提供了新的路徑，基于決策情境，利用感知智能和計算智能表征語義和投影語義，實現(xiàn)現(xiàn)實世界和虛擬世界的精確對應(yīng)，通過在虛擬世界中映射出現(xiàn)實世界情報對象的關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)，形成對問題情境的同步分析、交叉驗證和智能匹配，構(gòu)成對復(fù)雜情報情境可智能化、客觀化和交互化分析的仿真空間。同時，通過對現(xiàn)實情報系統(tǒng)進行動態(tài)演化模擬，發(fā)掘其中的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和運動趨勢，利于增強情報決策能力和情報預(yù)見能力。例如在安全情報中，通過仿真模擬突發(fā)公共事件，提取突發(fā)事件知識元，挖掘突發(fā)事件演化規(guī)律，可以有效提升突發(fā)事件應(yīng)急管理能力。

（2）智能決策服務(wù)下的情報學(xué)與情報工作。情報分析的本質(zhì)是通過各種資源、方法、技術(shù)分析出形成決策所需要的情報[34]。人工智能應(yīng)用于情報服務(wù)流程，可以有效促進情報向決策的智慧轉(zhuǎn)換，提升情報研究與情報工作中的決策保障能力。通過高度整合感知智能、計算智能和認(rèn)知智能，可以實現(xiàn)對問題情境的主動監(jiān)測和全面感知，結(jié)合沉浸式逼真虛擬環(huán)境、專家知識庫、人機交互系統(tǒng)等自動對知識推理形成新的情報，感知、凝練和推斷情報對象的發(fā)展路徑和發(fā)展態(tài)勢，構(gòu)建科學(xué)的情報價值感知模型和決策預(yù)判模型，形成自下而上的決策分析過程和決策生成方案。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，情報服務(wù)突破淺層次的信息整合和推斷，轉(zhuǎn)向基于知識和智慧的比較與評估，預(yù)測決策生成效果和發(fā)展影響，實現(xiàn)超前性和科學(xué)性的決策預(yù)判和優(yōu)化，有效提升情報人員的決策服務(wù)、決策支持和決策解決能力。

人工智能拓展了情報資源自動化處理、知識化生成、智慧化轉(zhuǎn)型的邊界，為情報學(xué)與工作帶來的影響是全局性和根本性的[35]，既實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到情報的直接過程，也實現(xiàn)了從知識決策到智慧決策的過程。通過數(shù)據(jù)感知分析決策所需情報，利用智能處理技術(shù)挖掘情報內(nèi)涵，采用智能分析技術(shù)實現(xiàn)智慧決策，為情報學(xué)與情報工作構(gòu)成泛在服務(wù)支撐平臺。

3.5 基于5G技術(shù)的情報融合展現(xiàn)

海量數(shù)據(jù)的爆炸式增長，加重了數(shù)據(jù)資源傳輸、共享、應(yīng)用等壓力。伴隨大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，5G技術(shù)的出現(xiàn)與結(jié)合，促使海量數(shù)據(jù)資源的挖掘、應(yīng)用和服務(wù)能力明顯提升，情報用戶可以無障礙地實時在線傳輸數(shù)據(jù)，加快其共享效率，促使原有的數(shù)據(jù)、信息、知識和情報管理向高層次的協(xié)同、交互、智慧的管理方式轉(zhuǎn)變。

5G技術(shù)是第五代移動通信技術(shù)，具有高速度、高可靠、高并發(fā)、低延時等特點。伴隨大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)、增強移動網(wǎng)絡(luò)的深入應(yīng)用，5G技術(shù)將變革網(wǎng)絡(luò)運營模式，深入影響情報用戶的網(wǎng)絡(luò)行為[36]。阿里達摩院在《達摩院2020十大科技趨勢》中指出，5G網(wǎng)絡(luò)將實現(xiàn)全新技術(shù)賦能，催生平行虛擬網(wǎng)絡(luò)，加速多智能體間的協(xié)同，釋放群體智能價值[37]。王陶冶等[36]認(rèn)為，在高頻傳輸技術(shù)、新型多天線傳輸技術(shù)和密集網(wǎng)絡(luò)的支持下，5G技術(shù)對大數(shù)據(jù)環(huán)境和技術(shù)的支撐性日益提升，人工智能趨于人類智能，促使各領(lǐng)域的深度智能融合成為現(xiàn)實。Simsek等[38]認(rèn)為利用5G的高頻傳輸、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)可以實現(xiàn)充分實現(xiàn)虛實交互，有效提升用戶的感知能力。

（1）萬物互聯(lián)下的情報學(xué)與情報工作。5G技術(shù)的高速度、高并發(fā)、高兼容等網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建特征帶來了普遍連接，為海量數(shù)據(jù)的協(xié)同傳輸提供了強大的計算能力，促使情報研究與情報工作的全量數(shù)據(jù)挖掘和分析成為可能。一方面，5G技術(shù)通過高頻段毫米波、厘米波等進行數(shù)據(jù)信息的輸出，實現(xiàn)高速度短距離的通信，促使海量數(shù)據(jù)的傳輸容量和傳輸速率得到較大的提高[36]；另一方面，通過增強網(wǎng)絡(luò)運營能力，加快情報資源從云計算系統(tǒng)或區(qū)塊鏈的高速調(diào)取，實現(xiàn)快速有效的情報資源交流共享。同時，利用人工智能技術(shù)提高數(shù)據(jù)分析效率，實現(xiàn)高效的情報資源分析過程。例如，在安全情報中，通過5G技術(shù)實現(xiàn)實時信息傳輸和異常信息預(yù)警，再通過人工智能技術(shù)識別異常信息要素，隨后高速分發(fā)異常原因，協(xié)同各部門工作，實現(xiàn)異常信息的快速響應(yīng)和處理，提高情報工作效率。

（2）應(yīng)用感知下的情報學(xué)與情報工作。5G技術(shù)的低延時、高可靠、高并發(fā)等特征打破了時間與空間的限制、線上與線下的阻隔，實現(xiàn)現(xiàn)實與虛擬的交互，為情報研究與情報工作的可視化呈現(xiàn)帶來全新模式?？梢暬尸F(xiàn)和交互是情報研究與情報工作對外交流和應(yīng)用的重要窗口，對于用戶理解情報服務(wù)具有深刻意義。5G技術(shù)結(jié)合VR/AR等技術(shù)通過感知交互、場景交互、渲染處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸、內(nèi)容制作等[36]，逼真復(fù)制出在視覺、聽覺、觸覺等方面高度接近現(xiàn)實的虛擬世界，通過虛實結(jié)合促使用戶身臨其境般體驗高度沉浸式的可視化內(nèi)容和交互服務(wù)，促使數(shù)字孿生成為現(xiàn)實，實現(xiàn)用戶對情報研究與情報工作的立體、全面和深度理解，如通過5G技術(shù)實現(xiàn)多維立體的知識圖譜構(gòu)建，開展數(shù)字人文的多模態(tài)實物感知體驗等。5G技術(shù)在情報應(yīng)用中實現(xiàn)的泛在虛擬、模擬仿真、孿生協(xié)同，為情報研究與情報工作帶來了多形態(tài)化的分析展示和高智能化的服務(wù)模式。

5G技術(shù)利用其高網(wǎng)絡(luò)速度、高安全性和低延遲性等特征，弱化時空限制和物理限制，實現(xiàn)萬物互聯(lián)，改善情報資源的利用與分析環(huán)境，帶動情報分析和服務(wù)向智能化、感知化、協(xié)同化與互動化趨勢發(fā)展，為情報研究與情報工作提供了泛在網(wǎng)絡(luò)支撐平臺。

4 面向數(shù)智技術(shù)集成的情報學(xué)與情報工作

錢學(xué)森先生認(rèn)為，情報工作是對知識的激活和活化，情報系統(tǒng)是轉(zhuǎn)化知識、產(chǎn)出情報、增值情報的智能系統(tǒng)[39]。情報學(xué)與情報工作的重要技術(shù)之一即是情報分析技術(shù)，不論人工主導(dǎo)的分析方式還是智能化的分析模式，其最終目標(biāo)都是形成決策所需要的情報。但是，不同的情報分析方法和手段，會帶來不同的情報轉(zhuǎn)化效率，形成不同的情報轉(zhuǎn)化結(jié)果。

情報學(xué)與情報工作的分析流程可以概括為情報需求和規(guī)劃階段、數(shù)據(jù)檢索和采集階段、數(shù)據(jù)融合和組織階段、數(shù)據(jù)分析和凝練階段以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和傳遞階段[40]。傳統(tǒng)的情報學(xué)與情報工作分析流程如圖3所示。在情報需求和規(guī)劃階段，主要以問題為導(dǎo)向，一般通過定性、定量、實驗等方式探索用戶需求，或依據(jù)現(xiàn)實社會環(huán)境探討情報工作；在數(shù)據(jù)檢索和采集階段，依靠情報人員手工或使用簡單機器從一定數(shù)據(jù)庫或搜索引擎對異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息資源進行檢索、下載和自保存；在數(shù)據(jù)融合和組織階段，通過元數(shù)據(jù)、分類法、主題法等分類工具進行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與融合，通過簡要軟件處理工具進行情報資源的組織；在數(shù)據(jù)分析和凝練階段，通?；谠碚摗⑽墨I綜述、德爾菲法等進行情報資源的定性分析，或者通過文獻計量的定量分析方法實現(xiàn)情報演化、態(tài)勢分析等；在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和傳遞階段，通過撰寫專業(yè)文獻、研究報告、簡報等，或開發(fā)情報產(chǎn)品進行展示和流通。

圖3 傳統(tǒng)情報學(xué)與情報工作分析

數(shù)智集成下的情報學(xué)與情報工作分析流程如圖4所示。在情報需求和規(guī)劃階段，大數(shù)據(jù)環(huán)境與技術(shù)導(dǎo)致海量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源異常豐富，為情報研究與情報工作提供了交互數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等全面數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)挖掘工具，從而促使情報學(xué)與情報工作一方面基于顯性數(shù)據(jù)確定分析問題，另一方面基于隱形數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，來確定深度性或預(yù)測性的研究問題；在數(shù)據(jù)檢索和采集階段，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下生成的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和物理數(shù)據(jù)，基于分布式存儲的云計算技術(shù)和保障數(shù)據(jù)安全的區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的云端一站式并行檢索和調(diào)用；在數(shù)據(jù)融合和組織階段，基于虛擬化的云計算技術(shù)、去中心化的區(qū)塊鏈技術(shù)和感知計算的人工智能技術(shù)，自動清洗半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并發(fā)掘數(shù)據(jù)間的語義關(guān)聯(lián)，揭示數(shù)據(jù)間的深層聯(lián)系，融合構(gòu)成廣泛關(guān)聯(lián)的情報資源體系；在數(shù)據(jù)分析和凝練階段，發(fā)揮人工智能的感知智能、計算智能和認(rèn)知智能，采用自動信息抽取技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、知識推理、仿真模擬等技術(shù)實現(xiàn)情報資源的知識發(fā)現(xiàn)、決策生成和預(yù)測分析，促使情報決策服務(wù)的智慧化發(fā)展；在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和傳遞階段，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)知識圖譜等智能可視化工具，通過5G技術(shù)的高頻傳輸、增強現(xiàn)實、人機交互等為情報決策的可視化提供多維立體的沉浸式體驗。

圖4 數(shù)智技術(shù)集成下的情報學(xué)與情報工作分析

數(shù)據(jù)智能技術(shù)為情報研究與情報工作帶來智能化的分析工具，有效解決數(shù)據(jù)爆炸帶來的認(rèn)知負擔(dān)和管理難題，充分變革對海量多源數(shù)據(jù)的采集、處理、利用和分析方式，實現(xiàn)情報分析與服務(wù)從數(shù)據(jù)到信息到知識再到智慧的轉(zhuǎn)化，拓寬了情報分析與服務(wù)的廣度與深度，促使情報學(xué)與情報工作向智慧化升級。

5 結(jié)語

數(shù)據(jù)智能時代并非簡單的信息技術(shù)時代，而是實現(xiàn)顛覆性和戰(zhàn)略性技術(shù)的時代。在此數(shù)智環(huán)境下，情報學(xué)與情報工作面臨著堅定情報學(xué)的定位和堅守情報學(xué)的核心的考驗。數(shù)智技術(shù)和情報學(xué)與情報工作應(yīng)構(gòu)成何種關(guān)系？數(shù)智技術(shù)會向何種方向發(fā)展？伴隨數(shù)智技術(shù)與情報領(lǐng)域的深入融合，情報學(xué)該如何增強理論支撐？這些問題都是值得并且亟待情報學(xué)界探究和解決的問題。

在數(shù)智技術(shù)和情報學(xué)與情報工作的關(guān)系上，我們應(yīng)把握好其中的核心要點，即情報學(xué)與情報工作為數(shù)智技術(shù)的發(fā)展提供實踐溫床，數(shù)智技術(shù)助力情報學(xué)與情報工作實現(xiàn)智慧決策。情報學(xué)與情報工作需要支持國家戰(zhàn)略需要，滿足社會發(fā)展需求，實現(xiàn)智慧決策是其中的重要路徑，情報分析則是智慧決策實現(xiàn)的必要過程，而數(shù)智技術(shù)正是情報分析的應(yīng)用手段。因而，情報學(xué)與情報工作要審視數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用空間和范圍，守好數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用界限，避免學(xué)科發(fā)展一味向技術(shù)發(fā)展傾斜，進而模糊學(xué)科界限，丟失學(xué)科特色，偏離學(xué)科內(nèi)核。

在數(shù)智技術(shù)的發(fā)展上，一方面，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈和5G技術(shù)在實踐應(yīng)用過程中越發(fā)密切，技術(shù)之間相輔相成，相互促進，大數(shù)據(jù)是資源基礎(chǔ)，云計算是資源存儲和計算設(shè)施，人工智能是智慧化推力，區(qū)塊鏈?zhǔn)琴Y源安全與共享的保障，5G是技術(shù)互聯(lián)升級的網(wǎng)絡(luò)支撐，技術(shù)之間的邊界不斷削弱，技術(shù)的深度交叉和集成將是未來的創(chuàng)新路徑；另一方面，審視Gartner的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢可以發(fā)現(xiàn)，安全和隱私技術(shù)作為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共建共享的信任基礎(chǔ)，將成為未來技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵方向之一。同時，結(jié)合國家發(fā)展戰(zhàn)略可以看到，量子計算將是戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展的又一大趨勢，雖然該技術(shù)的研究和應(yīng)用尚處于新興狀態(tài)，何時能夠?qū)嶋H應(yīng)用于情報學(xué)與情報工作尚未可知，但情報領(lǐng)域可以開展量子計算的應(yīng)用部署，以在未來適應(yīng)甚至成為量子計算戰(zhàn)略發(fā)展的關(guān)鍵部分。

在情報學(xué)理論發(fā)展上，數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用帶來情報學(xué)與情報工作的提能升級，情報學(xué)理論也必須實現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展，為情報學(xué)與情報工作提供機理支撐，避免情報學(xué)理論與實踐間的脫軌。數(shù)智技術(shù)應(yīng)用于情報領(lǐng)域的每一個分析流程，因而情報領(lǐng)域的理論發(fā)展一方面需要契合情報分析流程的變化，另一方面需要在原有基礎(chǔ)理論的支撐上，吸收跨學(xué)科技術(shù)理論，包括自然科學(xué)領(lǐng)域的信息論、計算機科學(xué)的機器學(xué)習(xí)理論、信息安全領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)信息安全服務(wù)理論、通信科學(xué)領(lǐng)域的用戶交互理論等。同時，用戶作為情報學(xué)與情報工作的主體，情報學(xué)理論的發(fā)展也必須重視人文價值和人文倫理，做好技術(shù)與人文的理念融通。