李江云，李 瑤，胡子欣

(武漢大學(xué)土木建筑工程學(xué)院，湖北 武漢 430072)

城市內(nèi)澇頻發(fā)和雨水徑流引發(fā)的面源污染帶來了一系列的水安全和水環(huán)境問題，灰色和綠色基礎(chǔ)設(shè)施是解決前述問題的有效手段[1-2]?；疑{(diào)蓄設(shè)施排水效率較高，在保障極端降雨事件安全性方面具有重要作用，而綠色LID設(shè)施在徑流污染控制、減少徑流量、雨水資源綜合利用等方面效果良好，二者有機(jī)結(jié)合有助于增強(qiáng)雨水系統(tǒng)的可靠性[3-4]。

灰色和綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資成本大，雨洪模擬系統(tǒng)復(fù)雜，控制參數(shù)量大面廣，商業(yè)軟件對參數(shù)調(diào)控的靈活性難以把握，計(jì)算結(jié)果的可解釋性不強(qiáng)。因此，基于大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)研究灰綠耦合措施雨洪模型的優(yōu)化算法，全面掌控方案迭代過程，并對最終結(jié)果進(jìn)行綜合評估，具有重要價(jià)值。前人研究主要集中在灰色和綠色基礎(chǔ)設(shè)施布設(shè)位置、規(guī)模及組合等方面[5-8]，對二者耦合方式也進(jìn)行了有益的探索[9-10]，但在排水系統(tǒng)建模基礎(chǔ)上進(jìn)行灰綠基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化配置，并通過綜合評價(jià)確定最優(yōu)方案的研究較少[11-12]。本文以中山市某開發(fā)區(qū)為例，綜合考慮經(jīng)濟(jì)性、區(qū)域徑流控制能力和內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)性，量化評估灰色調(diào)蓄設(shè)施和綠色LID設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益變化規(guī)律[13]，研究灰色調(diào)蓄設(shè)施和綠色LID設(shè)施規(guī)模優(yōu)化方法，并對最終方案進(jìn)行綜合評估。

1 灰綠耦合雨洪模型的建立

1.1 研究區(qū)用地類型

中山市某開發(fā)區(qū)占地面積59.36 km2，地勢西南高、東北低，地勢平坦開闊，河網(wǎng)交織，排水體制為分流制。根據(jù)遙感衛(wèi)星圖像對用地類型進(jìn)行劃分(圖1)。該區(qū)嚴(yán)重內(nèi)澇點(diǎn)多發(fā)生在地勢低洼區(qū)及排水管網(wǎng)未覆蓋或者設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏低的區(qū)域，假設(shè)雨水管網(wǎng)系統(tǒng)一定，可優(yōu)化調(diào)控的灰色調(diào)蓄設(shè)施為調(diào)蓄池位置及容積，綠色LID設(shè)施特指常用LID措施。

圖1 研究區(qū)用地類型Fig.1 Land use type of study area

1.2 現(xiàn)狀條件建模及模型率定

根據(jù)區(qū)域現(xiàn)狀雨水管網(wǎng)設(shè)計(jì)圖、用地類型圖、DEM高程數(shù)據(jù)等資料及地勘校正，采用SWMM建模，研究區(qū)概化圖見圖2。概化模型包括1 706個(gè)檢查井節(jié)點(diǎn)、466個(gè)排水口節(jié)點(diǎn)、1 701根雨水管網(wǎng)，雨水就近排入河涌，采用泰森多邊形法劃分子匯水區(qū)，進(jìn)一步與用地類型以及規(guī)劃匯水區(qū)圖層疊加，明確各子匯水區(qū)排水節(jié)點(diǎn)。

采用中山市暴雨強(qiáng)度公式(式(1))，設(shè)計(jì)暴雨雨型采用芝加哥雨型，雨峰系數(shù)0.35。根據(jù)典型降雨條件分析需求，利用該地區(qū)現(xiàn)狀條件下，年徑流控制率為80%對應(yīng)降雨(P≈0.06 a設(shè)計(jì)降雨)、P=3 a設(shè)計(jì)降雨及P=20 a設(shè)計(jì)降雨分別反映小雨、中雨、大雨3種典型的降雨邊界條件建模，并由此構(gòu)建SWMM模型。

圖2 研究區(qū)概化示意圖Fig.2 Schematic map of study area

(1)

式中：i為暴雨強(qiáng)度；P為重現(xiàn)期；t為降雨歷時(shí)。

采用綜合徑流系數(shù)法[14]率定模型中不可測參數(shù)，結(jié)合地勘內(nèi)澇位置綜合評估參數(shù)設(shè)置合理性。該區(qū)域?qū)俳ㄖ^密集區(qū)域，綜合徑流系數(shù)范圍為 0.5～0.7[15]；根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)，將P=1 a設(shè)計(jì)暴雨作為率定工況，在2 h設(shè)計(jì)暴雨條件下，模擬徑流系數(shù)取0.69；下滲模型選擇Horton模型，最大入滲速率為45 mm/h，最小入滲速率為2.5 mm/h，衰減系數(shù)為4 h-1；透水與不透水區(qū)域洼地蓄水量分別為5 mm、3 mm，粗糙系數(shù)n分別為0.015、0.25；管道粗糙系數(shù)為0.015；西南區(qū)地面坡度設(shè)為5%，其余設(shè)為8‰；子匯水區(qū)寬度為面積開方[16]。圖3為模擬與實(shí)測內(nèi)澇點(diǎn)對比，可見實(shí)測內(nèi)澇點(diǎn)共計(jì)11個(gè)，模擬內(nèi)澇區(qū)域共計(jì)13處，模擬及實(shí)測內(nèi)澇點(diǎn)分布基本吻合，可認(rèn)為模型參數(shù)設(shè)置合理。

圖3 模擬及實(shí)測內(nèi)澇點(diǎn)對比Fig.3 Comparison of simulated and measured waterlogging points

1.3 灰色調(diào)蓄設(shè)施及綠色LID設(shè)施初選

研究區(qū)暴雨頻繁，下墊面地下水位高，黏土滲透性差，灰綠基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)以調(diào)蓄錯(cuò)峰緩排作用為主，并在現(xiàn)狀模型基礎(chǔ)上添加?；疑{(diào)蓄設(shè)施的形式主要包括但不限于調(diào)蓄池，還可以是多功能的深隧或行洪通道等，模型計(jì)算的目的是得到調(diào)蓄類設(shè)施的位置和容積，布設(shè)時(shí)應(yīng)綜合考慮內(nèi)澇點(diǎn)位置可行性及空間合理性等因素。結(jié)合現(xiàn)狀內(nèi)澇情況分析，共布設(shè)11處調(diào)蓄池(圖4)。與之配合的綠色LID設(shè)施主要根據(jù)用地類型及建設(shè)可行性確定，不同用地類型的LID組合初選結(jié)果及其最大布設(shè)比例見表1。

圖4 灰色調(diào)蓄池布設(shè)分布Fig.4 Layout of storage ponds

表1 不同用地類型的綠色LID設(shè)施及最大布設(shè)比例Table 1 Combination scheme and maximum layout proportion of green LID facilities of different land types

2 多目標(biāo)優(yōu)化模型

在前述現(xiàn)狀雨洪模型及灰綠基礎(chǔ)設(shè)施初選結(jié)果基礎(chǔ)上構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型?；疑{(diào)蓄設(shè)施和綠色LID設(shè)施的規(guī)模為非線性優(yōu)化問題，維數(shù)高，易于陷入局部點(diǎn)，本文采用基于二元錦標(biāo)賽法和精英選擇策略的NSGA-II算法，其計(jì)算效率高、搜索范圍廣[17]。根據(jù)開發(fā)區(qū)規(guī)模，設(shè)置種群規(guī)模為60，最大進(jìn)化代數(shù)為100，交叉概率為0.9，變異概率為0.1。采用C++編寫優(yōu)化算法，通過調(diào)用SWMM動(dòng)態(tài)鏈接庫實(shí)現(xiàn)自動(dòng)迭代。以灰綠基礎(chǔ)設(shè)施總成本、徑流系數(shù)和節(jié)點(diǎn)總溢流量為目標(biāo)函數(shù)，以調(diào)蓄池容積和LID設(shè)施面積為決策變量，以布設(shè)規(guī)模范圍作為約束條件，不同內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級對應(yīng)不同懲罰因子構(gòu)建罰函數(shù)，由此構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型。

2.1 目標(biāo)函數(shù)

a.成本目標(biāo)?？偝杀綞作為灰綠基礎(chǔ)設(shè)施目標(biāo)函數(shù)F1，E為綠色LID設(shè)施成本EG和灰色調(diào)蓄設(shè)施成本EY之和。采用單位面積成本法估算綠色LID設(shè)施成本：

(2)

式中：Cij為第i個(gè)子匯水區(qū)第j種綠色LID設(shè)施的單價(jià)，元/m2；Aij為第i個(gè)子匯水區(qū)第j種綠色LID設(shè)施的布設(shè)面積，m2；Nm為第i個(gè)子匯水區(qū)應(yīng)用的綠色LID設(shè)施種類數(shù)量；NL為研究區(qū)域子匯水區(qū)總數(shù)量。LID設(shè)施單價(jià)參考《海綿城市建設(shè)指南》并結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平及工程實(shí)踐確定，雨水花園、下凹式綠地、綠色屋頂、滲透鋪裝、雨水桶單價(jià)分別為450元/m2、85元/m2、300元/m2、320元/m2、100元/m2[5]?；疑{(diào)蓄池成本參考文獻(xiàn)[18]估算：

(3)

式中：NS為研究區(qū)域布設(shè)的調(diào)蓄設(shè)施總數(shù)量；Vi為第i個(gè)調(diào)蓄設(shè)施的容積，m3。

b.徑流控制目標(biāo)。將徑流總量R與降雨總量RI的比值，即徑流系數(shù)φ，作為徑流控制目標(biāo)F2。

c.內(nèi)澇控制目標(biāo)。積水點(diǎn)溢流總量與滲透及調(diào)蓄設(shè)施、管網(wǎng)轉(zhuǎn)輸及泵閘排放、地下水位或河流水位等多因素相關(guān)，反映內(nèi)澇程度，因此將其作為內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)函數(shù)F3：

(4)

式中：Q為節(jié)點(diǎn)溢流總量，m3；Qi為第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的溢流量，m3；NJ為研究區(qū)節(jié)點(diǎn)總數(shù)量。

2.2 決策變量

在確定灰色調(diào)蓄設(shè)施布設(shè)位置、綠色LID設(shè)施適建比例的基礎(chǔ)上對二者規(guī)模進(jìn)行優(yōu)化。灰色調(diào)蓄設(shè)施決策變量為各個(gè)調(diào)蓄池容積Vi；綠色LID設(shè)施決策變量為各個(gè)子匯水區(qū)LID布設(shè)面積Aij。

2.3 約束條件

為保證決策變量范圍設(shè)置的合理性，加快優(yōu)化過程的收斂，分別對灰色調(diào)蓄設(shè)施和綠色LID設(shè)施規(guī)模添加如下約束：

a.綠色LID設(shè)施約束條件：

(5)

式中：Ai為第i個(gè)子匯水區(qū)面積，m2；Aijmin為第i個(gè)子匯水區(qū)第j種綠色LID設(shè)施最小布設(shè)面積，m2；PCTij為第i個(gè)子匯水區(qū)的第j種綠色LID設(shè)施最大布設(shè)比例。

b.灰色調(diào)蓄設(shè)施約束條件：在現(xiàn)狀模型中，將最大降雨重現(xiàn)期降雨作為輸入條件，根據(jù)模擬所得各調(diào)蓄池最大容積確定調(diào)蓄池容積上限，即0

2.4 罰函數(shù)

為限制高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體的出現(xiàn)，以人員密度區(qū)分地區(qū)重要性，結(jié)合積水時(shí)間和深度劃分內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級。人員密集及稀疏區(qū)域內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)見表2[19]。內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級D與懲罰因子M設(shè)置關(guān)系如下：D=0、M=1為無風(fēng)險(xiǎn)，D=1、M=1.2為低風(fēng)險(xiǎn)，D=2、M=1.5為中風(fēng)險(xiǎn)，D=3、M=2為高風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級越高，懲罰因子越大，對應(yīng)目標(biāo)函數(shù)越大，從而可降低該個(gè)體進(jìn)入下一代的概率。

表2 內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Classification standard of waterlogging risk grade

綜上，多目標(biāo)優(yōu)化模型可表示為

(7)

3 結(jié)果與分析

基于多目標(biāo)優(yōu)化模型，降雨邊界條件采用80%年徑流總量控制率對應(yīng)降雨(P≈0.06 a)、P=3 a、P=20 a的24 h設(shè)計(jì)暴雨分別反映小雨、中雨、大雨3種典型降雨，首先研究灰色調(diào)蓄設(shè)施及綠色LID設(shè)施效能與經(jīng)濟(jì)效益的相關(guān)性，其次對二者規(guī)模進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，最后綜合評價(jià)迭代過程，并選擇最具經(jīng)濟(jì)效益的灰綠耦合設(shè)施實(shí)施方案。

3.1 灰綠基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益分析

a.綠色LID設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益分析。各子匯水區(qū)中不同綠色LID設(shè)施以步長Sij遞增至最大布設(shè)面積，同時(shí)計(jì)算相應(yīng)規(guī)模所產(chǎn)生的效益，步長公式為

(8)

式中：Aijmax為第i個(gè)子匯水區(qū)第j種綠色LID設(shè)施最大布設(shè)面積，m2；n為Aij由Aijmin增長至Aijmax的次數(shù)，本文取100。

小雨、中雨、大雨3種典型降雨條件下，綠色LID設(shè)施成本EG與節(jié)點(diǎn)總溢流量Q、徑流系數(shù)φ關(guān)系如圖5所示?？梢姡?種降雨條件下，EG-Q曲線最大切線斜率分別為0.008 4、0.85和1.5，EG-φ曲線最大切線斜率分別為0.002 2、0.003 0和0.003 2，均近似為直線，可據(jù)此估算投資成本產(chǎn)生效益或者根據(jù)規(guī)劃設(shè)計(jì)目標(biāo)估算投資成本。根據(jù)曲線最大切線斜率可計(jì)算單位成本綠色LID設(shè)施產(chǎn)生降雨重現(xiàn)期提升的邊際效益。

b.灰色調(diào)蓄設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益分析。與綠色LID設(shè)施類似，在現(xiàn)狀雨洪模型的基礎(chǔ)上添加灰色調(diào)蓄設(shè)施，每個(gè)調(diào)蓄池容積以步長1 000 m3從0開始增長至50萬m3，并計(jì)算相應(yīng)效益。3種降雨條件下，調(diào)蓄設(shè)施容積V與成本EY、節(jié)點(diǎn)總溢流量Q關(guān)系如圖6所示。可見，V與EY接近線性關(guān)系，因此V-Q曲線趨勢可反映EY-Q曲線趨勢。V-Q曲線存在明顯的拐點(diǎn)，拐點(diǎn)后規(guī)模/成本的增加并未產(chǎn)生額外效益，即降低節(jié)點(diǎn)中溢流量的邊際效益趨0。因此設(shè)計(jì)方案中調(diào)蓄池總?cè)莘e應(yīng)小于拐點(diǎn)對應(yīng)容積VT。

(a) 小雨

(a) 小雨

3種降雨條件下拐點(diǎn)處的容積VT、成本EYT、V-Q曲線拐點(diǎn)前最大切線斜率k1以及V-EY曲線拐點(diǎn)前最大切線斜率k2見表3，k1和k2代表了拐點(diǎn)前單位容積灰色調(diào)蓄設(shè)施所削減內(nèi)澇水量和成本。根據(jù)拐點(diǎn)相關(guān)參數(shù)可評估調(diào)蓄池規(guī)模合理性，k1和k2均隨重現(xiàn)期增加而增加，與綠色LID設(shè)施相比，相同降雨條件下，灰色調(diào)蓄設(shè)施單位成本節(jié)點(diǎn)總溢流量削減量遠(yuǎn)大于綠色LID設(shè)施。綜合綠色LID設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益分析結(jié)果，若需提升區(qū)域徑流控制能力，綠色LID設(shè)施是必要的，但灰色調(diào)蓄設(shè)施更為經(jīng)濟(jì)，可根據(jù)灰色調(diào)蓄設(shè)施和綠色LID設(shè)施特點(diǎn)輔助設(shè)計(jì)方案決策。

表3 各降雨條件下曲線拐點(diǎn)處參數(shù)Table 3 Parameters at inflection point under different rainfall conditions

3.2 多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果

在前述建立的多目標(biāo)優(yōu)化模型基礎(chǔ)上，對3種典型降雨條件下綠色LID設(shè)施和灰色調(diào)蓄設(shè)施規(guī)模同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化。在預(yù)設(shè)的種群規(guī)模及最大進(jìn)化代數(shù)下，各目標(biāo)函數(shù)均可穩(wěn)定收斂，說明NSGA-Ⅱ算法適用于灰綠基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模多目標(biāo)優(yōu)化問題，表4列出了各目標(biāo)函數(shù)收斂值及其與初代相比優(yōu)化幅度。

不同降雨條件下達(dá)到穩(wěn)定收斂時(shí)，灰綠基礎(chǔ)設(shè)施單獨(dú)布設(shè)的節(jié)點(diǎn)總溢流量削減量以及耦合布設(shè)節(jié)點(diǎn)總溢流量削減量對比見表5，可以發(fā)現(xiàn)，灰色調(diào)蓄設(shè)施和綠色LID設(shè)施單獨(dú)布設(shè)產(chǎn)生效果小于耦合布設(shè)產(chǎn)生效果，灰綠設(shè)施耦合效果并非單獨(dú)布設(shè)效果疊加，因此應(yīng)將灰綠基礎(chǔ)設(shè)施納入同一模型模擬評估。

表4 不同降雨條件各目標(biāo)函數(shù)收斂值Table 4 Convergence value of each objective function under different rainfall conditions

表5 不同降雨條件下布設(shè)灰綠基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點(diǎn)總溢流量削減量Table 5 Reduction of total node overflow of gray-green infrastructure under different rainfall conditions

不同降雨條件下典型種群個(gè)體分布如圖7所示，其中小雨條件下，所有節(jié)點(diǎn)無積水，節(jié)點(diǎn)總溢流量為0。由于種群個(gè)體變化，相較于初代，總成本、徑流系數(shù)和節(jié)點(diǎn)總溢流量均呈現(xiàn)降低趨勢，說明經(jīng)過優(yōu)化，降低成本的同時(shí)效益也得到提升，主要通過調(diào)整灰綠基礎(chǔ)設(shè)施成本占比實(shí)現(xiàn)。圖8為不同降雨條件下灰綠基礎(chǔ)設(shè)施成本隨遺傳代數(shù)變化，可見小雨條件下，節(jié)點(diǎn)無積水，灰色調(diào)蓄設(shè)施成本由4.29億元降至0.33億元；中、大雨條件下，綠色LID設(shè)施成本呈現(xiàn)下降趨勢，原因在于其徑流和內(nèi)澇控制效果下降，經(jīng)濟(jì)效益降低。小雨、中雨、大雨條件下，灰色調(diào)蓄設(shè)施成本收斂值分別為0.30億元、2.8億元、3.05億元，灰色調(diào)蓄設(shè)施成本占比分別為1.6%、4.0%、4.5%，即降雨重現(xiàn)期越大，灰色調(diào)蓄設(shè)施成本占比越大，說明調(diào)蓄設(shè)施是解決內(nèi)澇問題的有效手段。

3.3 優(yōu)化方案集的綜合評價(jià)優(yōu)選

根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化可得到典型降雨條件下的優(yōu)化方案集，進(jìn)而對該解集中的方案進(jìn)行綜合評價(jià)，以獲取最優(yōu)實(shí)施方案。本文以灰綠基礎(chǔ)設(shè)施總成本、徑流系數(shù)和節(jié)點(diǎn)總溢流量為評價(jià)指標(biāo)，優(yōu)化解集個(gè)體數(shù)為60，采用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)，由于評價(jià)指標(biāo)數(shù)及個(gè)體數(shù)均較少，為充分利用原始信息，進(jìn)一步采用TOPSIS法對各方案進(jìn)行綜合評價(jià)。

以第100代種群作為評價(jià)群體，3種降雨條件下，各指標(biāo)權(quán)重及綜合評價(jià)所得最優(yōu)個(gè)體目標(biāo)函數(shù)值見表6?？梢?，降雨由小至大，最大權(quán)重指標(biāo)分別為徑流系數(shù)、灰綠基礎(chǔ)設(shè)施總成本以及節(jié)點(diǎn)總溢流量，根據(jù)權(quán)重分析結(jié)果，實(shí)際工程中，若以控制出現(xiàn)頻次較多的小降雨工況為主要目標(biāo)，建議更多采用綠色LID設(shè)施，而若以保障極端降雨安全性為目標(biāo)，則建議結(jié)合灰色調(diào)蓄設(shè)施。此外，建議在中雨條件下對灰綠耦合排水系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，避免降雨過小或過大時(shí)，某種措施失效從而導(dǎo)致優(yōu)化結(jié)果偏離實(shí)際，或者應(yīng)當(dāng)綜合考慮多種降雨工況進(jìn)行方案優(yōu)選。最終優(yōu)化方案取得效能為：小雨條件下，徑流系數(shù)降低0.32，節(jié)點(diǎn)總溢流量減少1.27萬m3；中雨條件下，徑流系數(shù)降低0.23，節(jié)點(diǎn)總溢流量減少123.21萬m3；大雨條件下，徑流系數(shù)降低0.25，節(jié)點(diǎn)總溢流量減少209.923萬m3，說明灰綠基礎(chǔ)設(shè)施對于防洪排澇具有重要意義。

(a) 小雨

(a) 小雨

表6 不同降雨條件各指標(biāo)權(quán)重及最優(yōu)方案目標(biāo)函數(shù)值Table 6 Weight of each index and objective function value of optimal scheme under different rainfall conditions

4 結(jié) 論

a.不同降雨條件下，隨綠色LID設(shè)施成本增加，其節(jié)點(diǎn)總溢流量削減量和徑流系數(shù)呈近似線性變化關(guān)系，且隨降雨重現(xiàn)期增加而加快；灰色調(diào)蓄設(shè)施規(guī)模與節(jié)點(diǎn)總溢流量的關(guān)系曲線存在拐點(diǎn)，灰色調(diào)蓄設(shè)施的規(guī)模應(yīng)控制在拐點(diǎn)前，其單位成本節(jié)點(diǎn)總溢流量削減量遠(yuǎn)優(yōu)于綠色LID設(shè)施；灰綠基礎(chǔ)設(shè)施存在協(xié)同作用。

b.降雨條件不同，多目標(biāo)優(yōu)化解集及綜合評價(jià)所得最優(yōu)方案不同，小雨、中雨、大雨條件下，最優(yōu)方案權(quán)重占比最大的子目標(biāo)分別為徑流系數(shù)、灰綠基礎(chǔ)設(shè)施總成本以及節(jié)點(diǎn)總溢流量。降雨條件對多目標(biāo)優(yōu)化和綜合評價(jià)結(jié)果有顯著影響，應(yīng)根據(jù)不同降雨條件綜合評價(jià)最終優(yōu)化方案是否達(dá)標(biāo)。