文 · 河南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院 陳素云 河南投資集團 郭金鵬 耿睿宇 河南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院 李宗澤

一、引言

2014 年，財政部頒布《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，提出推進管理會計體系建設。管理會計報告作為管理會計信息的載體和整個管理會計系統(tǒng)的核心，引起學界和實務界的重視。2017年，財政部發(fā)布了《管理會計應用指引第801號—企業(yè)管理會計報告》（以下簡稱《管理會計報告指引》），界定管理會計報告的內(nèi)涵、目標、形式和體系等，為企業(yè)編制管理會計報告提供了參考?！豆芾頃媹蟾嬷敢访鞔_了管理會計報告是滿足企業(yè)價值管理需要的對內(nèi)報告，為企業(yè)各層級進行規(guī)劃、決策、控制和評價等管理活動提供有用信息。但由于受數(shù)據(jù)采集能力、財務人員數(shù)量、財務人員對業(yè)務的熟悉度等因素的影響，企業(yè)管理會計報告在分析數(shù)據(jù)、方法和范圍等方面存在不足，限制了管理會計報告的決策有用性。

2015年國家“十三五”規(guī)劃提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術應用，2021年國家“‘十四五’規(guī)劃和2035遠景目標綱要”進一步闡明建設數(shù)字中國。在國家加快數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略引領下，2016年財政部制定了《會計改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要（2016—2020）》，要求微觀組織關注大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展對管理會計工作的影響。2021年，財政部發(fā)布《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》，明確“十四五”時期微觀企業(yè)要進行會計數(shù)字化轉型。在此背景下，諸多企業(yè)開始進行財務數(shù)智化轉型，財務數(shù)智化是否能夠緩解管理會計報告的制約問題，提升管理會計報告的決策有用性？財務數(shù)智化提升管理會計報告決策有用性的機制是什么？

本文基于會計數(shù)字化轉型的背景，選取河南投資集團財務數(shù)智化案例，探討財務數(shù)智化對管理會計報告的影響及其機制。研究結果表明：財務智能化底層數(shù)據(jù)模塊提升了管理會計報告基礎信息質(zhì)量，核心數(shù)據(jù)集成模塊提高了信息加工質(zhì)量，可視化分析模塊改善了管理會計報告信息披露質(zhì)量，從而提升了管理會計報告質(zhì)量。

本文可能的貢獻在于兩個方面。①豐富了財務數(shù)智化經(jīng)濟后果的研究文獻。已有的文獻探討了財務數(shù)智化的內(nèi)涵和基本框架（劉梅玲等，2020），也有少數(shù)文獻探討運用數(shù)智技術改進管理會計報告（劉光強 等，2022；戴璐 等，2021），但尚未深入探討財務數(shù)智化影響管理會計報告的具體機制。本文從基礎信息質(zhì)量、信息加工質(zhì)量和信息披露質(zhì)量維度探討財務數(shù)智化對管理會計報告的影響機制，有助于豐富財務數(shù)智化理論。②有助于管理會計報告的實踐。已有文獻從理論上探討了數(shù)智化技術在管理會計報告中的應用（戴璐 等，2021），但尚未將其置于現(xiàn)實場景中。本文以河南投資集團為案例，描述財務智能化具體模塊對管理會計報告的影響，探討數(shù)智化對管理會計報告的影響，為企業(yè)在財務數(shù)智化背景下探索管理會計報告的實踐提供幫助。

二、文獻綜述

（一）管理會計報告內(nèi)涵與演進

管理會計報告作為管理會計的信息載體，是管理會計系統(tǒng)的核心（湯谷良，2009；Zhang，2014），管理會計組織設計和工具運用都是為了形成更具相關性的管理會計報告（張先治 等，2017）?！豆芾頃媹蟾嬷敢穼⒐芾頃媹蟾娼缍椤捌髽I(yè)運用管理會計方法，根據(jù)財務和業(yè)務的基礎信息加工整理形成的，滿足企業(yè)價值管理需要的對內(nèi)報告”。管理會計報告面向未來業(yè)務，是一種由果導因的信息結構（謝志華，2021）?；诠芾頃媹蟾鎸?nèi)服務的特性，并沒有統(tǒng)一的管理會計報告格式，而不同呈報格式的管理會計報告影響決策績效（毛洪濤 等，2015），由此學者們從不同視角構建管理會計報告體系。例如，張先治 等（2018）提出構建基于管理控制的管理會計報告體系；馮巧根（2020）認為企業(yè)可以從企業(yè)發(fā)展和競爭優(yōu)勢角度，結合管理會計信息支持系統(tǒng)和管理控制系統(tǒng)的功能決定管理會計報告的時間和內(nèi)容；趙東 等（2021）闡述了中國石化資產(chǎn)分類管理會計報告體系；田高良 等（2022）從利益相關者的視角，結合海爾共贏增值表的理論與實踐，構建了基于共贏增值表的管理會計報告體系。

（二）財務數(shù)智化相關研究

數(shù)字化是指利用數(shù)字技術提供新價值創(chuàng)造機會，從傳統(tǒng)向數(shù)字業(yè)務轉移的過程（Gartner，2021）。隨著人工智能等智能化技術的興起，企業(yè)開始將數(shù)字化能力與人工智能技術結合（Forradellas et al.，2021）。這種結合被稱為數(shù)智化（陳劍 等，2021）。數(shù)字化和數(shù)智化的區(qū)別在于：數(shù)字化強調(diào)關聯(lián)關系，而數(shù)智化則是關聯(lián)關系與因果關系并重（陳國青 等，2018）。由于財務部門是企業(yè)數(shù)據(jù)的中心，財務數(shù)智化是企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略的重要組成部分。財務數(shù)智化是在財務中融合數(shù)字技術與人工智能，以提升財務的管理控制和決策支持功能，具備全面共享、高效融合、深度協(xié)同、精細管理等特征（劉梅玲 等，2020）。數(shù)字化技術提升了企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和采集能力，為深度加工內(nèi)部數(shù)據(jù)和開發(fā)數(shù)據(jù)價值提供了基礎（韓向東，2020）；人工智能技術的應用，可以在經(jīng)營預測、預算管理、風險管理、資金配置等方面進行更為客觀和動態(tài)的分析，提高管理會計報告信息含量（Kim et al.，2020）。數(shù)智化技術在系統(tǒng)層和數(shù)據(jù)層為管理會計報告創(chuàng)新提供了基礎，智能建模等可以進行高質(zhì)量的分析，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，生成高質(zhì)量的管理會計報告（戴璐等，2021）。將“區(qū)塊鏈+人工智能”嵌入管理會計，可以結合運營場景構建智能模型，動態(tài)提供智能管理會計報告，提高報告內(nèi)容的真實性、可靠性和安全性，提升管理會計的價值創(chuàng)造能力（劉光強 等，2022）。

已有文獻表明，管理會計報告是為了滿足企業(yè)價值管理需要，數(shù)智化技術在數(shù)據(jù)處理、智能建模等方面為提升管理會計報告質(zhì)量提供了支撐，有助于企業(yè)價值創(chuàng)造。少數(shù)文獻探討了數(shù)智化技術對管理會計報告內(nèi)容、形式和生產(chǎn)過程的影響，但對財務數(shù)智化對管理會計報告的影響機制和路徑尚不清晰。

三、研究設計與案例描述

（一）研究設計

本文采取單案例研究方法，原因在于數(shù)智化的研究處于理論研究的初級階段，屬于“如何”的范疇。另外，管理會計報告的類型繁多，財務數(shù)智化對其影響邏輯極為復雜，需要深入企業(yè)了解細節(jié)，對單案例剖析有助于理解深層機理。依據(jù)典型性原則，本文選取河南投資集團作為案例。河南投資集團是河南省第一批進行數(shù)智化轉型的企業(yè)，集團數(shù)智化管理項目入選國務院國資委國有重點企業(yè)標桿項目，數(shù)據(jù)中臺建設獲中國信通院2020年度大數(shù)據(jù)“星河”案例成果，財務共享中心2019—2021年分別榮獲CGMA年度“最佳共享服務中心”“最佳管理會計實踐”“最佳機器人流程自動化實踐”獎。河南投資集團財務信息化完整經(jīng)歷了財務電算化、財務共享和財務數(shù)智化三個會計信息化階段，管理會計報告也經(jīng)歷了從無到有并逐步完善的過程，作為研究案例具有較強的典型性。

本研究通過網(wǎng)絡資料查詢、深度訪談、追蹤調(diào)研等渠道進行數(shù)據(jù)收集，多層次、多數(shù)據(jù)源收集資料形成數(shù)據(jù)鏈。2017年河南投資集團建設財務共享中心開始，我們追蹤了該集團財務數(shù)智化轉型過程，多次到集團與財務部門、信息部門、戰(zhàn)略部門深度訪談，接觸到大量相關一手資料。

（二）案例描述

1. 集團概況

河南投資集團成立于1992年，作為國有資本運營公司，致力于培育戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、升級基礎產(chǎn)業(yè)和布局新基建。集團投資涵蓋綜合能源、物流漿紙、科技領域、環(huán)保產(chǎn)業(yè)、健康生活、信息產(chǎn)業(yè)和燃氣等領域。截至2022年6月底，集團總資產(chǎn)2820億元，參控股上市公司67家，作為第一大股東管理資產(chǎn)20000億元。

在數(shù)字經(jīng)濟背景下，河南投資集團于2016年開始啟動智慧集團建設，進行數(shù)字化轉型。產(chǎn)業(yè)層面，應用數(shù)智技術精益化生產(chǎn)以提升經(jīng)營效率，實行“設備換芯、生產(chǎn)換線、機器換人”，運用“機器+平臺+人”重新定義傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。管理層面，實施“上云用數(shù)賦智”策略以提升決策效率，依據(jù)“統(tǒng)分結合、平層互聯(lián)、垂直共享”原則，建設了涵蓋32個統(tǒng)建應用系統(tǒng)的一體化業(yè)務支撐平臺。

2.集團財務數(shù)智化過程

河南投資集團財務數(shù)智化經(jīng)歷了財務電算化、財務共享中心和智能財務三個階段。

（1）第一階段：財務電算化階段

2016年以前，集團各子公司為了提高財務工作效率和提升會計數(shù)據(jù)的時效性，按照行業(yè)特性各自選擇適合的財務核算軟件進行會計核算。隨著集團并購重組規(guī)模擴大，分子公司數(shù)量迅速增加，集團各分子公司的財務基礎數(shù)據(jù)標準和業(yè)務流程不統(tǒng)一，導致集團層面難以及時和完整地了解下屬企業(yè)的財務狀況與經(jīng)營成果，集團開始籌劃建設財務共享中心。

（2）第二階段：財務共享中心階段

2016—2020年，集團建成集團總部共享中心和豫能控股、城發(fā)環(huán)境、安彩高科、頤城控股、漿紙五個分共享中心。共享服務平臺包括作業(yè)平臺、績效管理、信用管理和質(zhì)量管理四大模塊。作業(yè)平臺模塊統(tǒng)一調(diào)配財務共享中心接收的工作任務，績效管理模塊適時管理共享中心人員績效，信用管理模塊按照報賬人員和審批人員的工作情況劃分信用度等級，質(zhì)量管理模塊承載指引和監(jiān)督預警職能。財務共享中心將基礎財務集中在集團層面，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)標準和業(yè)務流程并嵌入信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了業(yè)務和財務全程自動化，匯聚了內(nèi)部數(shù)據(jù)資源，但在與外部數(shù)據(jù)對接以及提供管理決策信息方面還有所欠缺。在數(shù)字化和人工智能背景下，集團開始實施智慧集團戰(zhàn)略，財務開始向數(shù)智化轉型。

（3）2020年至今：智能財務階段

2020年，集團進入智能財務階段。集團建立了數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)內(nèi)外部信息統(tǒng)一進入數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)自動獲取整合清洗以及業(yè)財系統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)互相轉換。財務部門建設了智慧財務系統(tǒng)，涵蓋了智慧報表、對標預警、數(shù)據(jù)管理、智能報告、風險管控、預測模型、管理駕駛艙和其他設置八個模塊，構建了智慧財務分析和風險監(jiān)控體系。通過運用數(shù)字技術和人工智能，系統(tǒng)自動生成財務分析和預警報告，進行對標管理和預測分析。目前，財務智能系統(tǒng)為子公司提供了28家對標企業(yè)數(shù)據(jù)，設置了115個監(jiān)控財務分析指標，梳理出1300條財務風險，建立了6套預測模型，完成與集團數(shù)據(jù)、技術、安全三大中臺的對接，實現(xiàn)了與財務共享系統(tǒng)跨平臺使用。

四、案例分析與研究發(fā)現(xiàn)

（一）財務數(shù)智化對管理會計報告影響的整體框架

2017年《管理會計報告指引》發(fā)布以來，學界嘗試從不同視角建立管理會計報告體系，實務界也進行了管理會計報告的實踐。然而，由于管理會計報告并非強制性報告，且沒有標準格式，同時受制于數(shù)據(jù)采集能力以及業(yè)財融合程度等因素的影響，管理會計報告存在體系不完整、披露質(zhì)量不高等問題，滿足企業(yè)價值管理需要的功能難以有效發(fā)揮。有學者認為隨著智能化進程，數(shù)字化和人工智能在數(shù)據(jù)采集、業(yè)財融合和標準化方面為管理會計報告提供支撐，有助于管理會計報告質(zhì)量的提升（Kim et al.，2020；戴璐 等，2021）。河南投資集團財務數(shù)智化的實踐支持了上述觀點。河南投資集團財務數(shù)智化經(jīng)歷了三個階段。財務電算化階段的財務軟件僅能滿足子公司會計核算業(yè)務需要。由于子公司使用的財務軟件不統(tǒng)一，集團財務在匯總各子公司財務報告上耗費了大量人力，基本沒有精力提供管理會計報告。財務共享中心階段實現(xiàn)了集團子公司數(shù)據(jù)標準和業(yè)務流程的統(tǒng)一，財務核算工作效率得到極大提升。例如，300多家子公司的報表合并工作1個財務人員2天即可完成。部分財務人員轉型從事管理會計工作，財務部門開始提供管理會計報告。但由于未實現(xiàn)財務共享中心數(shù)據(jù)與企業(yè)其他部門以及外部數(shù)據(jù)對接，管理會計報告提供的數(shù)量和質(zhì)量受到限制。智能財務階段，集團建立了數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)對接，許多管理會計報告可以自動生成，管理會計報告的數(shù)量和質(zhì)量得到極大提升，兩年內(nèi)集團通過智慧財務系統(tǒng)已累計上報1208份管理會計報告。

財務數(shù)智化如何提升管理會計報告質(zhì)量？圖1展示了財務數(shù)智化對管理會計報告影響的整體框架。

圖1 財務數(shù)智化對管理會計報告影響的整體框架

首先，財務數(shù)智化影響管理會計報告基礎信息質(zhì)量。管理會計報告的目的是提供滿足企業(yè)價值管理需要的報告，報告的質(zhì)量取決于基礎信息質(zhì)量。數(shù)字技術有助于提升數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)共享能力，數(shù)據(jù)中臺匯聚并動態(tài)記錄企業(yè)財務業(yè)務數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，形成豐富的基礎數(shù)據(jù)資源，通過元數(shù)據(jù)標準化形成口徑統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，在集團各部門共享。完整和動態(tài)的基礎數(shù)據(jù)有助于分析數(shù)據(jù)的相關性，并形成因果關系鏈，基礎信息共享有助于減少企業(yè)內(nèi)部信息不對稱，提高管理會計報告的有用性。區(qū)塊鏈去中心化數(shù)據(jù)分布管理和不對稱加密底層技術為核心數(shù)據(jù)的安全管理提供支持，保證了管理會計報告基礎數(shù)據(jù)的可靠性。財務數(shù)智化系統(tǒng)還能夠及時生成和接收信息，并在各層級適時傳遞，減少各部門核對和整理數(shù)據(jù)的時間，提高管理會計報告的生成效率以保證信息的及時性。

其次，財務數(shù)智化影響管理會計報告信息加工質(zhì)量。管理會計報告包括戰(zhàn)略層、經(jīng)營層、業(yè)務層三個不同層面的報告，戰(zhàn)略層報告要求探尋出因果關系，經(jīng)營層報告和業(yè)務層報告要求內(nèi)容完整和分析深入。能否提供滿足不同層面需求的管理報告，取決于信息加工質(zhì)量。數(shù)據(jù)中臺的標準化信息為財務部門與業(yè)務部門的溝通融合以及業(yè)財之間多維度數(shù)據(jù)建模提供了支撐。財務部門可以依據(jù)各業(yè)務部門以及決策層需求，運用機器學習進行模型因子篩選，結合經(jīng)營管理場景實現(xiàn)智能建模，并借助深度學習或機器學習的自動更新迭代動態(tài)優(yōu)化模型，為相關部門提供預測、預警等相關建議報告。認知智能還能夠提煉歸納管理會計報告中的關鍵要素，形成經(jīng)營管理知識圖譜。

再次，財務數(shù)智化影響管理會計報告信息披露質(zhì)量。管理會計報告信息披露方式影響管理會計報告功能的發(fā)揮，而財務數(shù)智化改變了管理會計報告的披露方式。企業(yè)信息匯聚于數(shù)據(jù)中臺，各信息使用部門不僅可以被動獲取財務部門提供的管理會計報告，也可以主動提取和索取需要的財務信息，財務部門可以依據(jù)相關部門的需求提供個性化信息。數(shù)字技術和人工智能技術可以適時抓取信息和生成管理會計報告，信息披露方式從事后報告轉向?qū)崟r報告。數(shù)字技術還可以完成結構化和非結構化數(shù)據(jù)轉換，提供可視化管理會計報告，有助于決策者更好地理解管理會計報告。

（二）財務智能化與管理會計報告基礎信息質(zhì)量

河南投資集團智慧財務系統(tǒng)構建了數(shù)據(jù)管理模塊、智慧報表模塊和行業(yè)對標模塊采集和挖掘基礎信息。數(shù)據(jù)管理模塊是智慧財務系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)技術模塊。該模塊包括一系列數(shù)據(jù)抓取、轉換、處理和轉換技術。例如，OCR技術將圖像類原始憑證和文件轉化為文字；XBRL處理非結構化數(shù)據(jù)；Smartview將合并報表系統(tǒng)與OFFICE連接；Hyperion Essbase獲取信息并按規(guī)律整理分類，進行多維分析等。該模塊為管理會計報告基礎數(shù)據(jù)的收集、挖掘和分析提供了技術支撐。

圖2展示了財務智能化是如何提升管理會計報告基礎信息質(zhì)量的。其中：

圖2 財務智能化提升管理會計報告基礎信息質(zhì)量

智慧報表模塊是智慧財務系統(tǒng)的底層內(nèi)部數(shù)據(jù)模塊。該模塊包括集團所有子公司的單個財務報表、各個層級合并報表以及報表基礎信息。在智慧財務系統(tǒng)運行前，由于各財務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)底層技術不一致，子公司財務基礎數(shù)據(jù)標準化存在困難。例如，會計科目代碼，不同公司依據(jù)業(yè)務類型在一級科目下創(chuàng)建了很多二級科目代碼，不同系統(tǒng)中的二級代碼不一致，整合這些二級代碼需要數(shù)據(jù)底層技術的支持。智慧報表模塊運用數(shù)據(jù)技術整合了子公司的財務基礎信息，將各級會計科目的發(fā)生額、余額以及原始憑證數(shù)據(jù)等基礎信息存儲到數(shù)據(jù)中臺。該模塊為管理會計報告提供了底層數(shù)據(jù)基礎，相關分析均可以透視最底層數(shù)據(jù)。

行業(yè)對標模塊是智慧財務系統(tǒng)的底層外部數(shù)據(jù)模塊。該模塊包括企業(yè)外部對標數(shù)據(jù)和內(nèi)部對標數(shù)據(jù)。通過外部對標數(shù)據(jù)抓取和比對技術，為集團公司和各子公司選取對標企業(yè)，并抓取到對標公司的公開信息，形成對標企業(yè)的財務指標，諸如盈利能力、發(fā)展能力、運營質(zhì)量、債務風險等。內(nèi)部對標數(shù)據(jù)包括相同板塊子公司的對標數(shù)據(jù)、歷史對標數(shù)據(jù)和《國資委評價實施細則》對標數(shù)據(jù)。該模塊為管理會計報告提供了對標數(shù)據(jù)基礎，利用行業(yè)對標模塊，可以與行業(yè)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等進行比較。

智慧報表模塊和行業(yè)對標模塊分別提供了企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)管理模塊為上述信息的提取、標準化處理以及與其他系統(tǒng)的對接提供了技術支撐。智慧財務信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳至集團數(shù)據(jù)中臺，與其他部門上傳的信息一起形成集團數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)中臺涵蓋了企業(yè)內(nèi)部財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)以及外部宏觀經(jīng)濟信息等相關數(shù)據(jù)，為管理會計報告提供了豐富、準確、適時和動態(tài)的基礎信息。

（三）財務智能化與管理會計報告信息加工質(zhì)量

如圖3所示，河南投資集團智慧財務系統(tǒng)構建了風險控制模塊、預測模型模塊和智能報告模塊加工信息并生成管理會計報告。風險控制模塊的理念是構建風險管理的PDCA循環(huán)，從財務視角為集團各子公司提供風險預警報告?；谄髽I(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、行業(yè)對標數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，進行主要風險識別與評估，運用人工智能算法構建風險預警模型，建立紅黃燈等預警機制，對預警單位適時發(fā)送預警報告。預測模型模塊包括利潤預測、資產(chǎn)結構預測、償債能力預測、杜邦預測、EVA預測、資金鏈與融資預測。該模塊基于財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)和集團中臺數(shù)據(jù)，建立智能模型進行預測。系統(tǒng)可以對影響預測指標的每個因素進行敏感性分析，并依據(jù)各類數(shù)據(jù)適時調(diào)整預測結果，為各信息使用單位適時提供預測報告。

圖3 財務智能化提升管理會計報告信息加工質(zhì)量

智能報告模塊是智慧財務核心數(shù)據(jù)集成模塊。該模塊包括報表查看、上報情況、生成報告、導出報告和報告自動評價功能。通過報表查看功能，單位和個人可依據(jù)授權查看報表數(shù)據(jù)，包括各子公司報表基礎數(shù)據(jù)、報表情況、核心指標的分段統(tǒng)計情況等，有助于信息使用者迅速檢索到所需信息。結合企業(yè)內(nèi)外部的常用需求，系統(tǒng)設置了多個管理會計報告模板，通過生成報告和導出報告功能，各部門可以依據(jù)信息需要自動生成管理會計報告。通過上報情況功能，子公司按月上報財務分析報告、財務合并快報和稅務風險評估報告。在系統(tǒng)設置之初，財務專家和信息專家在充分調(diào)研集團業(yè)務的基礎上設置了基礎模板，即上述三類報告的模塊內(nèi)容和文字部分是固定的，報告的主要內(nèi)容系統(tǒng)自動生成。例如財務分析報告包括整體情況、主要指標分析、預算完成、對標分析、存在問題及建議、需要說明的重大事項、專家模型分析七個部分，其中前四部分的文字模板是固定的，數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)自動抓取，報表內(nèi)容自動生成。在主要指標分析、預算完成和對標分析中，對重要指標設置了閾值，自動篩選異動指標預警。系統(tǒng)自動生成的設置節(jié)約了財務人員的時間，財務人員可以將主要精力放在“存在問題及建議、需要說明的重大事項”兩項內(nèi)容上。報告自動評價功能可以控制報告的質(zhì)量，系統(tǒng)分別對時間規(guī)定、團隊分析占比、存在問題、管理建議、預算完成偏差分析、需要說明重大事項設置指標，為子公司提供的報告打分，依據(jù)得分情況對子公司的報告分析質(zhì)量做出評價。例如，時間規(guī)定保證了管理會計報告的及時性，在智慧系統(tǒng)實施前，集團財務人員需要催交報告，而智慧系統(tǒng)實施后，按時上報率超過95%；團隊分析占比指標為一個團隊分析字數(shù)占所有團隊字數(shù)比，由于前四部分文字字數(shù)是固定的，子公司就需要在“存在問題及建議、需要說明的重大事項”部分多做敘述，有助于子公司發(fā)現(xiàn)并解決經(jīng)營和管理中存在的問題。

專家模型分析是集團通過人工智能算法在子公司報告分析的基礎上對子公司經(jīng)營和管理提出的建議報告。

風險信息和預測信息是戰(zhàn)略層、經(jīng)營層和業(yè)務層均關注的信息，風險控制模塊和預測模型模塊利用人工智能技術，構建基于因果關系的智能模型，探尋風險因素和預測敏感因素，為各層面提供準確、動態(tài)的風險預警和預測管理會計報告。智能報告模塊通過系統(tǒng)設置挖掘子公司底層信息，形成標準的數(shù)據(jù)結構，便于依據(jù)管理會計報告使用者的需求加工信息，提供及時和相關的管理會計報告。

（四）財務智能化與管理會計報告信息披露質(zhì)量

如圖4所示，河南投資集團智慧財務系統(tǒng)構建了管理駕駛艙模塊，為管理層提供可視化管理會計報告。該模塊以駕駛艙的形式，采用各種圖表適時顯示集團以及各板塊關鍵財務指標，將數(shù)據(jù)形象化和具體化，直觀反映企業(yè)運營情況。該模塊還可以調(diào)取多維度數(shù)據(jù)揭示重要指標變化軌跡和指標間的關聯(lián)關系，并通過鉆取式查詢對異常指標深度挖掘分析，實現(xiàn)一圖展現(xiàn)關鍵指標動因，自動生成多維一體的可視化分析報告。智能報告模塊可以自由組合數(shù)據(jù)，形成模板自動為各部門提供個性化報告。例如，為發(fā)展計劃部提供對接基金和投行滿足融資需求的融資分析報告；為投資部提供滿足投后評價需求的投資評價報告；為企劃部提供滿足評價新項目實施需求的項目評價報告；為管理層提供滿足決策需求的合并快報等。智慧財務系統(tǒng)還提供靈活的查詢分析功能，目前已形成查詢模板121個，各部門可依據(jù)需求查詢并自動生成相關報告。

圖4 財務智能化提升管理會計報告信息披露質(zhì)量

五、研究結論與啟示

（一）研究結論

數(shù)智化以不同的方式影響微觀經(jīng)濟發(fā)展。本文以河南投資集團為案例，通過具體描述財務智能化各模塊的功能，探討財務數(shù)智化對管理會計報告的影響，揭示數(shù)智化對管理會計報告的影響機制。研究發(fā)現(xiàn)，財務智能化底層數(shù)據(jù)模塊提升了管理會計報告基礎信息質(zhì)量，核心數(shù)據(jù)集成模塊提高了信息加工質(zhì)量，可視化分析模塊改善了管理會計報告信息披露質(zhì)量，從而提升了管理會計報告質(zhì)量。

（二）管理啟示

首先，財務智能化是動態(tài)的過程，對管理會計的影響隨著智能化程度而改變。上文的研究表明財務智能化為提升管理會計報告質(zhì)量提供了技術支撐，但需要理解的是財務智能化是動態(tài)過程，企業(yè)需要依據(jù)發(fā)展的不同階段進行財務智能化建設，按照企業(yè)自身的需求配置財務智能化模塊，并依據(jù)實踐經(jīng)驗不斷地完善模塊內(nèi)容。其次，管理會計報告功能的發(fā)揮需要企業(yè)各層級的協(xié)作。管理會計報告基礎信息不僅涵蓋財務信息，也涵蓋業(yè)務信息和外部信息；信息加工質(zhì)量不僅取決于財務部門對人工智能技術的應用，也取決于業(yè)務部門需求的清晰度。再次，財務智能化是輔助企業(yè)管理的工具，能否提供有價值的管理會計報告依賴于財務部門人員的專業(yè)能力和認知。