滕飛 楊燕 彭博 龔勛

關(guān)鍵詞：人工智能；培養(yǎng)模式；課程建設(shè)；教學(xué)方法探索

1引言

隨著新一代信息技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展，人工智能逐漸融人各行各業(yè)，社會建設(shè)對相應(yīng)領(lǐng)域人才的需求程度日益提高，新工科改革正是我國工程教育為應(yīng)對第四次工業(yè)革命到來而進行的全方位變革[1]。在“人工智能+”時代下，培養(yǎng)具有時代特點，滿足行業(yè)發(fā)展新要求的人才是教育的關(guān)鍵所在。而在信息化普及的過程中，其他學(xué)科專業(yè)也逐漸崛起，高校計算機類專業(yè)的人才培養(yǎng)面臨新的挑戰(zhàn)。作為為國家輸送人才的基地，高校應(yīng)以順應(yīng)時代發(fā)展，圍繞國家戰(zhàn)略和區(qū)域發(fā)展需要為前提，對人工智能專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)規(guī)劃進行升級，在實踐中創(chuàng)新改革傳統(tǒng)的教學(xué)模式，培養(yǎng)應(yīng)用型人才。

2國內(nèi)外現(xiàn)狀分析

2017年至今，相關(guān)部門及相關(guān)單位先后發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，對我國高校人工智能人才培養(yǎng)模式提出了更高要求，旨在為我國科技發(fā)展提供更加充分的人才支撐。截至2020年2月，新增人工智能專業(yè)的高校多達180所，并且有171所高職院校成功申報人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)。在國家的大力扶持和發(fā)展下，我國高校積極跟進，清華大學(xué)成立人工智能學(xué)堂班，通過“AI+X”課程項目，使學(xué)生將人工智能與其他學(xué)科結(jié)合，深化對人工智能的理解；浙大圖靈班提出“四全一?！钡呐囵B(yǎng)理念，通過全程導(dǎo)師引領(lǐng)、全球資源導(dǎo)人等方式，多措并舉提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。同時，國外著名高校也在著手升級既有人工智能人才培養(yǎng)模式。人工智能專業(yè)全球第一的卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)定位培養(yǎng)跨界、復(fù)合型人才，通過廣泛思考、跨學(xué)科完成多類別任務(wù)培養(yǎng)學(xué)生的批判性和探究性思維：斯坦福大學(xué)提供“寬幅課程+定制”“寬幅課程+精深專”“寬幅課程+精深專業(yè)+研究經(jīng)驗”等一系列方案培養(yǎng)復(fù)合型人才：哈佛大學(xué)、麻省理工大學(xué)等國際名校嘗試通過“項目制”“校企合作”等新型培養(yǎng)模式強化學(xué)生實踐能力，持續(xù)發(fā)力人工智能尖端人才培養(yǎng)。

對比我國工程技術(shù)學(xué)科，則更多注重知識傳授，而國外更注重多樣化、自定義的個性化培養(yǎng)方式，對知識的掌握更強調(diào)基礎(chǔ)和廣博的面，同時非常重視高階思維（理解、應(yīng)用、分析、綜合和評價）的培養(yǎng)。因此，設(shè)置多元的培養(yǎng)路徑和靈活的培養(yǎng)方式，對我國人工智能時代的高等教育變革研究具有創(chuàng)新意義。

3人工智能教學(xué)改革內(nèi)容研究

3.1“人工智能+X”模式

人工智能具有跨學(xué)科、多元化、迭代快的特點，隨著人工智能在醫(yī)療、制造、交通、通訊、住宅等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，其與工、農(nóng)、醫(yī)、理、文科的聯(lián)系更加緊密，進一步表明了加快推動“人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)的進程的必要性。而如今我國高等教育在人工智能人才培養(yǎng)方面存在一些問題，如本科層次的人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)目標單一、缺乏成熟的專業(yè)課程體系、培養(yǎng)方向分散且創(chuàng)新能力不足等。同時，高校的學(xué)科壁壘、學(xué)院劃分、教職人員流動限制和跨學(xué)科教育實踐的落后性也在一定程度上阻礙了人工智能專業(yè)相關(guān)平臺和模塊化課程的有效實施。因此，高校探索合適的“人工智能+”復(fù)合型人才培養(yǎng)模式并調(diào)整人才培養(yǎng)方案尤為重要。

要培養(yǎng)特色復(fù)合型、跨學(xué)科人才，應(yīng)以培養(yǎng)寬口徑復(fù)合型人才、高水平專業(yè)人才和拔尖創(chuàng)新人才為目標，形成多元模式，在多學(xué)科交叉融合的基礎(chǔ)上，面向行業(yè)領(lǐng)域?qū)⑷斯ぶ悄芘c相應(yīng)行業(yè)的既有專業(yè)結(jié)合。拓展引入多樣化、多層次的人工智能課程培養(yǎng)方案，在延伸專業(yè)應(yīng)用的同時構(gòu)建復(fù)合型人才培養(yǎng)體系。

3.2以學(xué)生發(fā)展為中心，形成需求引領(lǐng)的教學(xué)體系

作為一門快速發(fā)展的新興學(xué)科，“人工智能”同其他專業(yè)一樣需要進行創(chuàng)新實踐的教學(xué)改革。從以教材、教室、教師為中心，向以學(xué)生、學(xué)習及其效果為中心轉(zhuǎn)變，能夠解決人工智能專業(yè)課程內(nèi)容繁雜，科研實踐關(guān)系不緊密導(dǎo)致的學(xué)生在研究和應(yīng)用方面“無從下手”“力不從心”等痛點。

圍繞以學(xué)生發(fā)展為中心確定培養(yǎng)目標，明確所需的要素，從而根據(jù)需求設(shè)置課程體系和特色教學(xué)項目，體現(xiàn)出人工智能專業(yè)教學(xué)過程中高水平、定制化、綜合性的特點。通過課程改革，把思政工作貫穿于教育的全過程，深入挖掘?qū)I(yè)課程中的思政元素，并將思政元素與課程教學(xué)進行有機結(jié)合，讓學(xué)生在有針對性的教學(xué)培養(yǎng)方案中提高創(chuàng)新思維和綜合素質(zhì)，破除高等教育舊模式，讓教學(xué)過程更加生動靈活。

3.3搭建企業(yè)與國際平臺，培養(yǎng)實踐創(chuàng)新型人才

如今的教學(xué)設(shè)計中存在“輕實踐”的問題，主要體現(xiàn)在實踐比例和內(nèi)容兩方面，導(dǎo)致學(xué)生對所學(xué)知識的應(yīng)用能力缺失。而實踐環(huán)節(jié)對學(xué)生的科研能力培養(yǎng)很重要，因此在注重理論學(xué)習的基礎(chǔ)上，應(yīng)滿足實踐和學(xué)科競賽需求，保證資源能夠有效與實際課程相結(jié)合，促進學(xué)生動手實踐，發(fā)掘?qū)W生創(chuàng)新潛能。通過參加科研項目加深對科研工作的認識，引導(dǎo)學(xué)生深入思考，注重學(xué)生科研能力的培養(yǎng)，提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力，循序漸進，使學(xué)生全面掌握人工智能技術(shù)理論和應(yīng)用。

當下高校接觸范圍不斷擴大，校企聯(lián)合、國際交流逐漸成為國內(nèi)人才培養(yǎng)的重要方法，這既能順應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求和內(nèi)在趨勢，又能促進產(chǎn)學(xué)研深度融合，讓師資力量在國內(nèi)外高校和企業(yè)間流轉(zhuǎn)的同時，給學(xué)生更開闊的視野及更務(wù)實的思維引導(dǎo)和技能訓(xùn)練。雖然已有部分國內(nèi)高校與企業(yè)或國外高校開展了一系列合作，但合作深度不夠，流于形式化，建立的國際學(xué)術(shù)交流平臺也沒有充分利用。因此，人工智能課程的改革在實踐中需要以院系和企業(yè)為人才培養(yǎng)的兩翼，構(gòu)建跨界融合的平臺和實踐基地，有效利用平臺提高學(xué)生滿足企業(yè)人才需求的能力和國際化水平。

4人工智能教學(xué)改革實踐探索

基于我校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式在創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)方面有所欠缺的問題，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法上進行改革，不斷探索并實踐個性化、定制化、可復(fù)制推廣的特色卓越人才培養(yǎng)模式，從教學(xué)反饋來看，目前的探索和實踐是有效的，具體措施包含以下七個方面。

4.1跨學(xué)科復(fù)合培養(yǎng)

抓住人工智能專業(yè)多學(xué)科交叉的特點，整合跨學(xué)科師資力量，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合其他學(xué)科掌握人工智能技術(shù)。把握學(xué)科融合趨勢，以醫(yī)學(xué)健康為主題制定“人工智能+X”的培養(yǎng)方案，在計算機和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)教師共同指導(dǎo)下，提高學(xué)生的綜合能力，使學(xué)生掌握機器學(xué)習、自然語言處理、圖像處理等知識的同時，掌握生物醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論知識，并將理論知識應(yīng)用于智慧醫(yī)療實際問題，如疾病預(yù)測、智能診斷等問題，讓學(xué)生在學(xué)習具體的案例和解決特定問題的過程中利用人工智能技術(shù)來克服本專業(yè)現(xiàn)階段面臨的挑戰(zhàn)，同時開拓在其他領(lǐng)域的創(chuàng)新。此外，提高學(xué)生的知識遷移能力，達到在實踐中利用人工智能技術(shù)和理念跨學(xué)科解決問題的目的，在培養(yǎng)復(fù)合型人才的同時積聚更多的創(chuàng)新靈感。

4.2課程改革

為保證人才培養(yǎng)的質(zhì)量，提升本校人工智能學(xué)科的競爭力，圍繞人才培養(yǎng)目標確定課程體系和特色教學(xué)項目。在培養(yǎng)計劃上，以學(xué)生對專業(yè)知識的儲備為基礎(chǔ)，在有專業(yè)領(lǐng)域的系統(tǒng)思維方法后，重視培養(yǎng)實驗實踐能力，以學(xué)生為中心，將計算機專業(yè)的傳統(tǒng)課程轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂腥斯ぶ悄芴厣男滦蛯I(yè)教學(xué)課程。在教學(xué)目標中，將思政與課程融合，積極將正確的價值導(dǎo)向貫穿于教學(xué)中，培養(yǎng)學(xué)生正確的世界觀、人生觀、價值觀，在提升學(xué)生專業(yè)能力的同時，培養(yǎng)學(xué)生的家國情懷和全球視野。在教學(xué)中，還要發(fā)揮學(xué)生的主動性和創(chuàng)造性，提高學(xué)生學(xué)習能力，讓學(xué)生成為課堂的主角，以問題為導(dǎo)向，組織學(xué)生分組討論，交流學(xué)習中的問題、難點，同時每個小組分配至少一名相關(guān)專業(yè)導(dǎo)師，引導(dǎo)學(xué)生小組找到問題答案，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力和科研思維。

4.3科研實踐

在制定專業(yè)的培養(yǎng)計劃和教學(xué)方法后，團隊有效整合科研實踐和教學(xué)兩種活動，推動科研和教學(xué)相結(jié)合。采用科研和教學(xué)相互促進和共同發(fā)展的培養(yǎng)模式，在學(xué)生對課程的基本理論和實踐內(nèi)容掌握的基礎(chǔ)上，鼓勵學(xué)生參與科研項目，針對具體問題提出解決方案，在不斷實踐和改進的過程中完善研究項目的技術(shù)路線，讓學(xué)生在密切參與中提高自身科研水平。為保證每名學(xué)生都能夠參與科研實踐環(huán)節(jié)，由每名導(dǎo)師帶領(lǐng)一個五人學(xué)生隊進行科研項目實踐。經(jīng)師生討論確定項目內(nèi)容后，相關(guān)項目將并人我?？蒲杏?xùn)練計劃（SRTP），該計劃對于項目工作流程、組織管理以及結(jié)題驗收等方面都做出了規(guī)范的要求，既便于項目的統(tǒng)一管理，又避免了學(xué)生由于經(jīng)驗不足而導(dǎo)致的盲目情況，讓學(xué)生在實踐探索中明確目標。

4.4競賽參與

競賽也是提升學(xué)生綜合能力的重要方式，通過在課堂中融人競賽相關(guān)的理論和思想，可以提高學(xué)生的專業(yè)興趣和參賽積極性，讓專業(yè)課程與學(xué)科競賽相互貫通和促進。鼓勵學(xué)生根據(jù)各自興趣參加相應(yīng)比賽，通過競賽了解當前的研究熱點和主流方法，發(fā)散思維提出自己的創(chuàng)新點，尋找解決賽題的最佳方法或在比賽的公共數(shù)據(jù)集上驗證創(chuàng)新方法的可行性。同時，訓(xùn)練學(xué)生的軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析能力，激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習熱情，培養(yǎng)他們的動手實踐、獨立思考能力及團隊協(xié)作意識。積極發(fā)揮競賽對教學(xué)改革的推動作用，形成導(dǎo)師悉心指導(dǎo)、學(xué)生積極參與的濃厚創(chuàng)新實踐教學(xué)氛圍。

4.5國際交流

面對高等教育國際化的需求，充分利用國內(nèi)外高水平教學(xué)資源，圍繞學(xué)科研究領(lǐng)域，建立國際學(xué)術(shù)交流平臺，由領(lǐng)域內(nèi)頂尖專家或科研團隊牽頭，定期組織學(xué)術(shù)交流會議，至少保證高質(zhì)量講座的頻率在1次／月以上，且持續(xù)時間能夠覆蓋學(xué)生整個基礎(chǔ)課學(xué)習期間，為學(xué)生的專業(yè)研究提供良好的知識儲備，對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀有更為系統(tǒng)的認知。通過國際課程為學(xué)生營造國際化教學(xué)環(huán)境，開展不同的國際化交流形式，讓學(xué)生適應(yīng)人工智能時代的國際競爭，提升學(xué)生視野，了解不同高校的科研模式，并為學(xué)生出國學(xué)習打下了一定基礎(chǔ)。

4.6校企合作

如今，大學(xué)的教學(xué)和研究工作并不是孤立進行，在培養(yǎng)方案中設(shè)置獨立的校企合作模塊，與亞馬遜AWS開展密切合作，為本專業(yè)學(xué)生定制個性化培養(yǎng)方案，單獨編班，獨立授課，制定專門的教學(xué)計劃，從國內(nèi)外聘請一流的師資，提供一流的學(xué)習條件，營造一流的學(xué)習環(huán)境和氛圍，因材施教。著眼于人才培養(yǎng)的長期目標，提供人工智能領(lǐng)域豐富的課程、實訓(xùn)、大賽等資源，實現(xiàn)跨界融合，取得更好的教學(xué)效果。達到高校向企業(yè)提供人才資源，為企業(yè)發(fā)展注入技術(shù)力量、研發(fā)活力和人才支撐，企業(yè)為學(xué)生提供開闊的、真實的實踐平臺和實踐基地的目標。

4.7本研協(xié)同培養(yǎng)

本、研學(xué)生共同交流和學(xué)習的過程也是互相促進的過程，抓住本科生和研究生協(xié)同培養(yǎng)這個有效途徑，讓本科生加入研究生導(dǎo)師科研團隊，與研究生組建混合科研、競賽團隊，在研究生的帶領(lǐng)下發(fā)展自己的研究方向并開展較深入的探索，在項目組的工作中樹立自己從事科研工作的流程和方法，明確研究目標，有一定的研究成果，最好在在實踐創(chuàng)新中能夠撰寫論文或申請專利。

5結(jié)束語

在人工智能新時代背景下，人工智能專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)是未來中國在人工智能浪潮下能否搶占先機的重要因素。

有效地解決高校教育普遍存在的教學(xué)問題需要跳出傳統(tǒng)的思維模式，讓理論知識、專業(yè)實踐和社會需求相匹配。人工智能方向的課程是理論性和實踐性都很強的課程，為培養(yǎng)更接近社會實際需求的人才，本文提出了該專業(yè)的課程建設(shè)方案并加以實踐，最后給出如下建議：第一，結(jié)合自身特色，實現(xiàn)跨界融合，在明確的培養(yǎng)目標下通過“人工智能+X”的模式培養(yǎng)復(fù)合型人才，提高學(xué)生的創(chuàng)造力和綜合素養(yǎng)；第二，注入思政基因，引入深度思考，培養(yǎng)創(chuàng)新思維，建立良好的教學(xué)體系，讓學(xué)生成為課堂的中心，通過啟發(fā)式教學(xué)讓學(xué)生全面掌握人工智能技術(shù)的理論和應(yīng)用；第三，加強實踐環(huán)節(jié)，提升應(yīng)用能力，鼓勵學(xué)生參加學(xué)科競賽或參與科研項目，避免理論和實踐脫節(jié)，使學(xué)生在實際應(yīng)用中分析和解決問題，同時與社會密切互動，加深與高校和企業(yè)的合作。

在以人工智能為代表的新一輪科技革命中，人才培養(yǎng)是關(guān)鍵，高校作為國家人才培養(yǎng)的高地，優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，完善人才培養(yǎng)體系，是推動我國科技實現(xiàn)高質(zhì)量和跨越式發(fā)展，把握世界機遇的必經(jīng)之路。