秦長海，曲軍霖，孫華月，李海紅，姜珊

(1.中國水利水電科學(xué)研究院，北京 100038；2.流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100038)

21世紀(jì)以來，中國用水總量增長9.5%，而城市生活用水量增長51%[1]。在工業(yè)、農(nóng)業(yè)用水量無明顯增長甚至減少的情況下，生活用水成為主要用水增長點(diǎn)。未來隨著城市發(fā)展和居民生活水平進(jìn)一步提高，城市居民生活用水仍將是拉動(dòng)需水增長的重要引擎，合理控制城市生活用水的過快增長是調(diào)控經(jīng)濟(jì)社會(huì)用水、推進(jìn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵措施。

面對(duì)城市缺水問題，加強(qiáng)水資源需求管理成為應(yīng)對(duì)水資源短缺的有效策略之一[2]。國外已進(jìn)行了廣泛的研究：Jasper等[3]采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和元分析方法來確定解釋住宅用水需求的估計(jì)價(jià)格和收入彈性變化的重要因素;Worthington等[4]基于澳大利亞過去25年的住宅需水量調(diào)查，從資費(fèi)計(jì)量結(jié)構(gòu)、需求決定因素和模型評(píng)估方法等方面討論了住宅需水量模型的研究現(xiàn)狀。近年來，我國政府也開始探索用水需求管理，積極運(yùn)用價(jià)格杠桿等措施來降低用水需求，緩解用水的緊張趨勢(shì)。《關(guān)于加快建立完善城鎮(zhèn)居民用水階梯價(jià)格制度的指導(dǎo)意見》[5]提出的2015年底前中國設(shè)市城市原則上要全面實(shí)行居民階梯水價(jià)制度的目標(biāo)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)，但實(shí)施效果不佳，主要表現(xiàn)在兩方面：一是定額制定科學(xué)性不足[6]，2017年26個(gè)省會(huì)城市第一階梯覆蓋率為105%[7]，定額指標(biāo)過松，無法發(fā)揮約束作用，同時(shí)定額制定過程中對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和氣候條件差異考量不充分；二是定額調(diào)整不及時(shí)[8]，雖然階梯水價(jià)制度已推行多年，但階梯水價(jià)定額的及時(shí)性、有效性亟待加強(qiáng)，該制度帶來的節(jié)水效果并不理想。

合理用水定額的確定是推進(jìn)城市居民生活階梯水價(jià)制度的首要任務(wù)，更是支撐制度落實(shí)生效的基礎(chǔ)，對(duì)促進(jìn)水資源保護(hù)和合理利用意義重大。第一級(jí)水量基數(shù)過小、水價(jià)偏高，難以保障居民基本用水需求、有損居民福利；第一級(jí)水量基數(shù)過大、水價(jià)偏低，又無法發(fā)揮階梯水價(jià)的杠桿作用，造成用水浪費(fèi)。目前用水定額的確定基本參照國家和地方有關(guān)定額標(biāo)準(zhǔn)，雖具有廣泛適用性，但典型性和代表性不足，如何在充分遵循地域差異性的基礎(chǔ)上確定合理的定額標(biāo)準(zhǔn)，值得政策制定者深入考慮。

城市居民生活用水定額的制定應(yīng)兼顧效率與公平，既能保障居民基本生活用水，又能促進(jìn)水資源節(jié)約利用[9]。本文通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[10]，從與城市居民生活用水相關(guān)大數(shù)據(jù)中尋找關(guān)鍵影響因素，分析城市生活用水規(guī)律，在掌握城市居民生活用水現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、氣候和水資源特點(diǎn)，劃定研究分區(qū)，構(gòu)建全國以及不同分區(qū)的城市居民家庭生活需水函數(shù)，用以確定現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)未來城市居民生活用水定額，為合理定額的制定、階梯水價(jià)的推行以及政府政策的實(shí)施提供依據(jù)。

1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)來源

基于不同地區(qū)水資源條件、氣候條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的空間異質(zhì)性，為保障研究成果的可靠性與應(yīng)用性，參考我國地理分區(qū)，將研究區(qū)劃分為七大分區(qū)，開展城市居民家庭生活用水定額的研究。

研究以2017年為基準(zhǔn)年，以293個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，收集各地市數(shù)據(jù)資料。城市居民家庭生活用水定額數(shù)據(jù)來自2017年《城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2017年各省市水資源公報(bào)；水價(jià)數(shù)據(jù)來自2017年《城市供水統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國水網(wǎng)水價(jià)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；居民收入數(shù)據(jù)來自各省市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒；氣候數(shù)據(jù)來源于全國825個(gè)氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)的初步處理過程中，剔除了數(shù)據(jù)不完整樣本，以及城市居民家庭生活人均日用水量在30 L以下等數(shù)據(jù)不合理樣本。同時(shí)，在分區(qū)需水函數(shù)構(gòu)建過程中，綜合全區(qū)各參數(shù)的特點(diǎn)，排除明顯的離心數(shù)據(jù)和邊緣數(shù)據(jù)，尋求區(qū)域共性特征，有效樣本數(shù)約占總數(shù)據(jù)量的98%，詳見表1。

表1 研究分區(qū)樣本數(shù)量

2 城市居民家庭生活需水函數(shù)模型

2.1 指標(biāo)選取

水資源作為生活必需品,影響其需求量的因素很多，相關(guān)學(xué)者[11-13]就城市居民生活用水定額影響因素已經(jīng)做了大量研究，總體來看，影響城市居民生活用水定額的主要因素分為4類，包括經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、氣候指標(biāo)、水資源指標(biāo)、社會(huì)指標(biāo)等，主要影響指標(biāo)詳見表2。

表2 居民生活用水定額評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.2 相關(guān)性分析

雖然影響城市居民生活用水定額的因素眾多，但影響程度差異明顯，本文結(jié)合指標(biāo)可量化性開展相關(guān)性分析，具體采用Pearson相關(guān)分析[14-15]。對(duì)于變量X=[x1,x2,…,xn]T和Y=[y1,y2,…,yn]T，相關(guān)系數(shù)公式為

(1)

利用收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)相關(guān)性分析，識(shí)別居民生活用水定額空間差異的強(qiáng)相關(guān)因素。通過圖1可以看出，城市居民家庭生活用水與溫度、濕度的線性相關(guān)性強(qiáng)，與人均GDP、人均可支配收入線性相關(guān)性較弱，與水價(jià)、多年平均年降水量、人均水資源量線性相關(guān)性非常弱。各因素間人均GDP與人均可支配收入、溫度和濕度間呈強(qiáng)相關(guān)。

圖1 Pearson相關(guān)系數(shù)

在城市居民用水定額管理文獻(xiàn)中,有學(xué)者[16]認(rèn)為從時(shí)間和空間兩種維度上看用水定額與收入之間呈線形關(guān)系，也有學(xué)者[17]認(rèn)為二者呈“S”形曲線關(guān)系,另有研究[18]顯示收入水平對(duì)用水影響不顯著。從本文研究結(jié)果來看，收入水平與生活用水定額間并不呈簡(jiǎn)單線性關(guān)系，用水定額與我國收入分配區(qū)域差異顯著、生活用水習(xí)慣養(yǎng)成以及用水的剛性需求有關(guān)。雖然收入水平對(duì)生活用水定額的影響存在爭(zhēng)議，但消費(fèi)水平影響顯著是普遍共識(shí)。消費(fèi)水平作為生活方式的一種經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)形式，高消費(fèi)水平意味著生活方式更傾向于享受型、奢侈型而非節(jié)儉型，進(jìn)而導(dǎo)致高用水定額。趙衛(wèi)華[16]對(duì)宏觀數(shù)據(jù)的研究也證實(shí)了對(duì)用水影響顯著的是家庭支出水平而非收入水平，而人均可支配收入相比于人均國民生產(chǎn)總值更能反映國家或地區(qū)居民收入可用于消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的平均值，是衡量居民生活水平的重要指標(biāo)，因此選擇人均可支配收入作為解釋變量。

國內(nèi)外研究結(jié)果[19-20]以及需求規(guī)律都表明從空間上看水價(jià)與用水定額成反比，水資源需求價(jià)格彈性很小，但從我國數(shù)據(jù)分析來看，水價(jià)與生活用水定額不呈簡(jiǎn)單線性關(guān)系：水作為生活必需品對(duì)于城市居民來說替代品有限，用水存在剛性需求；我國目前的階梯水價(jià)制度定額、定價(jià)都過低，水價(jià)對(duì)居民心理影響較??；不連續(xù)的收費(fèi)結(jié)構(gòu)不適合經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模技術(shù)，認(rèn)為水價(jià)高的高用水戶并不會(huì)因?yàn)樗畠r(jià)高低而減少用水，導(dǎo)致水價(jià)與生活用水定額間關(guān)系復(fù)雜。

綜上，考慮到同類指標(biāo)間有明顯的線性相關(guān)性，共同作為變量會(huì)造成信息重疊，影響預(yù)測(cè)結(jié)果，因此結(jié)合用水影響因素的定性分析，選擇水價(jià)、人均可支配收入、溫度等因素作為城市居民家庭生活用水定額的解釋變量。

2.3 城市居民家庭生活需水函數(shù)模型

目前城市居民生活需水預(yù)測(cè)的方法主要有基于國內(nèi)外用水規(guī)律的區(qū)間S-模型[17]、基于時(shí)間序列的ARIMA模型[21]、基于用水原理的指標(biāo)計(jì)算模型[22]、基于主要參數(shù)的用水機(jī)制統(tǒng)計(jì)模型[23]以及基于面板數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型[24]。本文選擇簡(jiǎn)潔高效的統(tǒng)計(jì)模型，既能體現(xiàn)一定的社會(huì)用水規(guī)律，又能反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、氣候差異對(duì)居民生活用水定額的影響。

城鎮(zhèn)居民家庭生活需水函數(shù)能夠反映用戶對(duì)各影響因素的敏感度，對(duì)于定價(jià)、定額和充分發(fā)揮水價(jià)的杠桿作用具有重要意義。在全國及各分區(qū)城市居民家庭生活需水函數(shù)構(gòu)建過程中，選擇最典型的雙對(duì)數(shù)函數(shù)作為估計(jì)形式[11]，既能給出固定的彈性系數(shù)，又比較符合消費(fèi)者對(duì)某些商品需求的行為，函數(shù)形式為

Q=c×Xα×Sβ×Tγ

(2)

式中：被解釋變量Q為城市居民家庭生活用水定額，L/(人·d)；X為第一階梯綜合水價(jià)，元/m3；S為人均可支配收入，萬元；T為溫度，℃；c為常數(shù)；α為價(jià)格需求彈性系數(shù)；β為收入需求彈性系數(shù)；γ為溫度需求彈性系數(shù)。

3 模型驗(yàn)證與討論

3.1 模型驗(yàn)證

分地市構(gòu)建城市居民家庭生活需水函數(shù)模型并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合精度，結(jié)果詳見表3，可以看出全國及各分區(qū)模型的擬合程度都較好，模型的確定系數(shù)R2都在0.5以上，所對(duì)應(yīng)的顯著性水平遠(yuǎn)小于0.05，通過顯著性檢驗(yàn)，模型有效。從圖2可知，模型擬合偏差率在10%以內(nèi)的城市占有效樣本的61.5%,偏差率在20%以內(nèi)的城市占86.5%，擬合效果較好。從分區(qū)擬合效果來看，華北和西南分區(qū)偏差率主要控制在10%以下，華南、華東分區(qū)部分城市偏差率超過20%。模型的3個(gè)解釋變量X、S、T中，收入變量雖符合一定的變化趨勢(shì)，但當(dāng)前國際環(huán)境的不穩(wěn)定性和不確定性明顯增加，收入預(yù)測(cè)難度提升。溫度變量具有較明顯的區(qū)域特征，短時(shí)間內(nèi)波動(dòng)較小，但隨著氣候變化風(fēng)險(xiǎn)加劇，溫度的預(yù)測(cè)方式也應(yīng)隨之改進(jìn)。水價(jià)變量受不可預(yù)測(cè)的政策因素影響，不確定程度最高。同時(shí)，按照地理分區(qū)構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型反映的是區(qū)域共性特征，利用模型預(yù)測(cè)時(shí)部分城市偏差率較大是可以預(yù)見的，但從區(qū)域整體來看，模型仍是有效的。

表3 需水函數(shù)擬合精度參數(shù)及參數(shù)檢驗(yàn)值

圖2 分區(qū)模型偏差率統(tǒng)計(jì)

結(jié)果顯示:現(xiàn)狀人均生活用水定額偏高的城市多位于華南、華中等南方豐水區(qū)或近水源地區(qū)，這部分城市缺乏節(jié)水意識(shí)，用水行為粗放，但存在較大的節(jié)水潛力，在節(jié)水意識(shí)引導(dǎo)和政策壓力下，節(jié)水潛力可以逐步釋放為節(jié)水效果;現(xiàn)狀人均生活用水定額偏低的城市多位于西北、華東等缺水地區(qū)或遠(yuǎn)水源地區(qū)，城市的節(jié)水水平較高，進(jìn)一步開展生活節(jié)水的潛力有限。建立的需水函數(shù)模型看似只正確模擬了61.5%的城市生活用水指標(biāo)，但它揭示了其他38.5%的城市節(jié)水水平和節(jié)水潛力，可為節(jié)水型社會(huì)建設(shè)深入推進(jìn)提供技術(shù)支撐和考核依據(jù)，推動(dòng)與水資源承載能力相適應(yīng)的綠色發(fā)展。

3.2 模型結(jié)果及需求彈性分析

城市居民家庭生活用水定額主要受價(jià)格、收入和溫度的影響，影響因素需求彈性系數(shù)見表4。本文構(gòu)建的生活需水函數(shù)模型中3個(gè)解釋變量的系數(shù)即為解釋變量的彈性系數(shù)，是解釋變量彈性的量化表示，能夠反映其他變量固定時(shí)某一解釋變量與被解釋變量間變化幅度的依存關(guān)系。例如，價(jià)格需求彈性系數(shù)是價(jià)格彈性的量化，反映了收入、溫度不變，價(jià)格變化1%時(shí)所引起的用水定額變化的百分比。

表4 城市居民家庭生活需水函數(shù)模型

供水價(jià)格水平與需求彈性存在負(fù)反饋關(guān)系，我國城市居民家庭生活需水的供水價(jià)格需求彈性系數(shù)為-0.319，即10%水價(jià)上升將引起3%的生活用水定額下降。雖然用水需求的價(jià)格彈性較弱,但由于用水的剛性需求及我國水價(jià)制度的薄弱約束力，相對(duì)于其他的水資源管理措施，在抑制需求方面供水價(jià)格仍是有效手段，而供水價(jià)格彈性系數(shù)結(jié)果也可以作為評(píng)估水價(jià)提升是否有效的工具。地區(qū)間的數(shù)據(jù)差別較大，華南地區(qū)的供水價(jià)格需求彈性最大為-0.75，華中地區(qū)最小僅為-0.07。水資源豐富的地區(qū)剛性需水以外的非必要用水偏多，水價(jià)上調(diào)帶來的約束作用更明顯。

收入需求彈性系數(shù)明顯大于價(jià)格需求彈性系數(shù)，全國城市居民家庭生活需水的收入需求彈性系數(shù)為0.597，即工資增加10%將導(dǎo)致5.86%的生活用水定額的增加。在目前我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，盡管水價(jià)和收入在同步增加，但收入對(duì)需水的影響程度遠(yuǎn)大于價(jià)格。造成這一結(jié)果的原因可能是隨著收入水平上升，人們衛(wèi)生水平要求更高，從而導(dǎo)致洗衣機(jī)、洗碗機(jī)、淋浴熱水器等耗水物品的擁有量和使用率增加，提升了城市生活用水的消耗量。同時(shí)，我國水價(jià)制度不完善且提價(jià)更新緩慢，收入增長速度遠(yuǎn)超水價(jià)提升速度,居民看不到節(jié)水的意義。地區(qū)間的數(shù)據(jù)顯示，收入需求彈性以西北最大為1.566，華南地區(qū)最小僅為0.596。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)居民家庭水費(fèi)支出占比相對(duì)較高，收入增長對(duì)居民生活水平拉動(dòng)作用更明顯，帶來的用水需求增長更快。

溫度需求彈性系數(shù)顯示溫度高低與需水增長密切相關(guān)[25]，全國城市居民家庭生活需水的溫度需求彈性系數(shù)為0.562。地區(qū)間的數(shù)據(jù)顯示，溫度需求彈性以華南最大為1.934，東北地區(qū)最小僅為0.030。氣候寒冷的地區(qū)飲水、洗浴等剛性用水需求偏低，溫度變化對(duì)用水的影響較小。

3.3 預(yù)期水費(fèi)支出占比下用水定額分析

《中國水資源及水價(jià)現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》指出，與發(fā)達(dá)國家水價(jià)相比，我國水費(fèi)支出比例過低，在收入水平遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家的條件下，說明我國水價(jià)設(shè)置過低[26]。2019年第一階梯人均水費(fèi)支出占人均可支配收入的0.96%，遠(yuǎn)低于國際經(jīng)驗(yàn)值，為了更好地發(fā)揮水價(jià)對(duì)用水的約束作用，促進(jìn)節(jié)水和水資源高效利用，預(yù)計(jì)到2025年上調(diào)該占比至1.50%，即水價(jià)上漲幅度80%，推動(dòng)居民開始關(guān)注節(jié)水。

選取部分省會(huì)及重要城市進(jìn)行城市居民家庭生活需水預(yù)測(cè)，假定受全球疫情制約城市發(fā)展放緩，收入增長率保持5%，預(yù)測(cè)人均家庭生活用水定額及第一階梯合理定額見圖3，對(duì)比現(xiàn)狀2019年人均家庭生活用水定額可以發(fā)現(xiàn)，到2025年北方缺水城市和南方豐水城市用水定額存在顯著性差異，北方城市隨著收入的提升，預(yù)期用水定額普遍高于現(xiàn)狀定額或者與現(xiàn)狀定額持平，而南方城市生活用水定額則普遍低于現(xiàn)狀水平，但南方城市的用水定額仍然高于北方城市。南北城市生活用水定額變化差異的主要原因在于：目前北方城市生活用水定額相對(duì)較低，剛性用水比重較大，水價(jià)對(duì)用水定額的抑制作用不明顯，收入彈性要高于水價(jià)彈性，收入水平增長將在一定程度上釋放用水需求；南方城市生活用水定額偏高，享受性和奢侈性用水比重較大，價(jià)格彈性要高于收入彈性，在水價(jià)約束下非必要用水會(huì)減少，產(chǎn)生明顯的節(jié)水效果。結(jié)合分析結(jié)果，建議：在居民生活用水階梯水價(jià)管理中，考慮到北方城市生活水平提升對(duì)用水需求的增長，生活用水定額可基本維持現(xiàn)狀或適度壓減；南方城市生活用水定額中享受性和奢侈性用水占比相對(duì)較大，可在現(xiàn)狀定額水平上適度壓減，降幅控制在20%左右，但現(xiàn)狀用水定額較少的城市，如鄭州市、重慶市和昆明市則不做調(diào)整，基本維持現(xiàn)狀。

圖3 模型預(yù)測(cè)2025年人均居民家庭生活用水定額[2]

3.4 預(yù)期定額標(biāo)準(zhǔn)下的水價(jià)分析

目前我國已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了城鎮(zhèn)居民生活階梯水價(jià)制度，并根據(jù)定額階梯實(shí)行差異化終端水價(jià)。階梯水價(jià)管理制度的核心是確定定額階梯和各階梯水價(jià)，上節(jié)對(duì)預(yù)期收入和水價(jià)水平下的定額進(jìn)行了分析，本節(jié)進(jìn)一步分析預(yù)期收入和定額水平下的水價(jià)設(shè)定。假定到2025年定額維持現(xiàn)狀定額水平，居民可支配收入年均增長保持5%，部分省會(huì)及重要城市水價(jià)變化詳見圖4。分析圖3、4可知，在居民可支配收入持續(xù)增長的情景下，為了維持現(xiàn)狀用水定額水平不變，則現(xiàn)狀用水定額偏低的城市需保持水價(jià)同步提升，現(xiàn)狀用水定額偏高的城市則可以繼續(xù)施行當(dāng)前水價(jià)。省會(huì)城市中烏魯木齊的水價(jià)增幅最小，約為8.5%，銀川市水價(jià)增幅最大，達(dá)到了8倍，兩市均屬西北干旱區(qū)，但水價(jià)變化差異如此之大，原因在于烏魯木齊現(xiàn)狀用水定額遠(yuǎn)高于銀川市，故在居民可支配收入持續(xù)增長的情景下，銀川市用水必將大幅增長，為了維持當(dāng)前用水定額不變，必須通過提升水價(jià)來控制用水的過快增長。階梯水價(jià)制度不是為了提高水價(jià)，增加居民水費(fèi)支出，而是通過階梯價(jià)格的設(shè)定，既能保障基本生活用水的低價(jià)水平，也能通過高水價(jià)抑制享受型和奢侈型用水，建議在居民生活階梯水價(jià)管理中，第一階梯水價(jià)維持保本微利水平，第二階梯可借鑒本研究成果設(shè)定。

圖4 維持現(xiàn)狀定額水平的預(yù)期水價(jià)分析

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié) 論

在我國水資源供需矛盾突出、城市生活用水快速增長的背景下，針對(duì)城市居民家庭生活用水定額偏高、無法有效指導(dǎo)階梯水價(jià)制度落實(shí)的現(xiàn)實(shí)問題，本文通過定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合的方式探尋影響生活用水定額的強(qiáng)相關(guān)因素，并以2017年全國地級(jí)市數(shù)據(jù)為樣本，充分考量區(qū)域氣候條件及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，構(gòu)建全國及七大分區(qū)的城市居民家庭生活需水函數(shù)模型。模型重點(diǎn)在于量化用水定額與強(qiáng)相關(guān)影響因素間的作用規(guī)律，進(jìn)而為通過模型合理預(yù)測(cè)用水定額提供依據(jù)。

全國及七大分區(qū)模型均通過有效性檢驗(yàn)，擬合值與實(shí)際值誤差在10%以內(nèi)的城市占61.5%，模型擬合效果較好。通過擬合值與實(shí)際值的比對(duì)分析城市的節(jié)水潛力，為節(jié)水型社會(huì)建設(shè)深入推進(jìn)提供技術(shù)支撐和考核依據(jù)。通過對(duì)價(jià)格、收入和溫度需求彈性的研究，預(yù)估水價(jià)改革的效果，雖然區(qū)域間價(jià)格彈性存在差異,但仍是抑制用水需求的有效手段。

針對(duì)居民生活階梯水價(jià)管理中階梯定額和階梯水價(jià)制定需求，分別分析預(yù)期水費(fèi)支出占比下的用水定額和預(yù)期定額標(biāo)準(zhǔn)下的用水水價(jià)，兩種情景下的模擬結(jié)果顯示，2025年北方缺水城市居民生活用水定額基本維持現(xiàn)狀水平或略有下降，但南方豐水城市居民生活用水定額呈顯著下降趨勢(shì)，南方城市價(jià)格增長對(duì)居民生活用水定額的抑制作用更為明顯，這在一定程度上說明，北方城市居民生活用水中剛性用水占比較高，南方城市享受型和奢侈型用水占比較大。

4.2 展 望

本研究還存在幾個(gè)問題值得進(jìn)一步討論。鑒于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)限制，模型選擇了城市居民可支配收入、水價(jià)、溫度3個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行居民生活用水定額分析，但用水行為和節(jié)水意識(shí)也是影響居民生活用水的重要因素，有必要在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支撐的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討。此外，生活用水定額與影響因素間可能存在非線性的復(fù)雜關(guān)系，需要進(jìn)一步探尋既反映內(nèi)部聯(lián)系又反映輸入輸出關(guān)系的綜合模型。