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數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究新進(jìn)展:評(píng)價(jià)體系、賦能機(jī)理與驅(qū)動(dòng)因素

2022-11-10 01:09趙素萍
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

葛 明,方 雪,趙素萍

(1.西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶 400715;2.四川外國(guó)語大學(xué) 國(guó)際金融與貿(mào)易學(xué)院,重慶 400031)

一、引言

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,自2007年以來,由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理、人口紅利逐漸消失[1-2]、技術(shù)進(jìn)步方式由引進(jìn)轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新[3]等因素影響,國(guó)內(nèi)GDP增長(zhǎng)速度明顯放緩,由中高速增長(zhǎng)過渡到高質(zhì)量發(fā)展階段[4],急需尋求引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和新動(dòng)能。黨的十九大報(bào)告明確指出,要大力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展,培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。以信息與通信技術(shù)群(ICT)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)生活中,催生了一大批新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式[5-6],成為信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新引擎”,影響著各行各業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)[7-8],也成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)議題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一的理論認(rèn)識(shí)[9]。OECD(2018)(1)OECD.OECD Guide to Measuring the Information Society[M].OECD Publishing,Paris,2018.和BEA(2018)(2)BEA.Defining and Measuring the Digital Economy,2018.強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是基于互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)信息通信技術(shù)(ICT)形成的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。騰訊研究院(2018)(3)騰訊研究院.用云量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2018)[R].廣州:騰訊研究院,2018.則指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展一脈相承而又與時(shí)俱進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)是新興技術(shù)和先進(jìn)生產(chǎn)力的代表,“互聯(lián)網(wǎng)+”的功能是萬物互聯(lián),而數(shù)字經(jīng)濟(jì)則是全面連接之后的產(chǎn)出和效益。隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形式更加多樣,內(nèi)涵也不斷豐富,僅從一個(gè)或幾個(gè)方面去定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一件非常困難的事情。中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》中將數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為重要?jiǎng)恿?推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有以下特征:(1)數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)從資產(chǎn)正式變?yōu)樯a(chǎn)資料,重塑了生產(chǎn)、交換、消費(fèi)的組織運(yùn)營(yíng)模式以及整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的秩序和治理體系。數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模也成為衡量一個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),IDC等(2018)(4)IDC,Lisbon Council.The European Data Market Monitoring Tool Report,2018.采用“歐盟數(shù)據(jù)市場(chǎng)精度工具”研究發(fā)現(xiàn),美國(guó)在全球數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模中居于領(lǐng)先地位,中國(guó)次之,但中國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)率居全球第一位。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算,2020年,全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈規(guī)?;瘮U(kuò)張態(tài)勢(shì),全球47個(gè)主要國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模總量達(dá)到32.6萬億美元,同比名義增長(zhǎng)了3.0%,占GDP的比重達(dá)到43.7%,同比提高2.2%,對(duì)疫情防控起到強(qiáng)力支撐作用,成為拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。中?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為39.2萬億元,較去年增加了3.3萬億元,占GDP比重為38.6%,同比提升2.4%[10]。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核心,但目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型和升級(jí)的困境,何梟吟和成天婷(2021)研究認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在高契合度[11],在實(shí)現(xiàn)動(dòng)力轉(zhuǎn)換、業(yè)務(wù)流程變革等方面具有顯著的促進(jìn)作用,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來新的動(dòng)能[12]。(4)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是“創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)”,5G技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)[13],不僅覆蓋了所有通信設(shè)備及應(yīng)用軟件,還帶動(dòng)其他行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的快速發(fā)展。根據(jù)“梅特卡夫定律”,建設(shè)和完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于增加互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模和終端設(shè)備數(shù)量,進(jìn)而觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),帶來數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值的指數(shù)型增長(zhǎng)。但是,我國(guó)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景和潛力有待深入挖掘[14]。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的可視化及聚類分析

(一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析

為完整展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)問題和發(fā)展趨勢(shì),本文運(yùn)用CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)起源于20世紀(jì)90年代,本文設(shè)置文獻(xiàn)研究時(shí)間為1999—2021年,定位檢索了CNKI中核心期刊、CSSCI、EI及CSCD四類權(quán)威期刊共3098篇文獻(xiàn)。首先,將CiteSpace的Node types設(shè)置為Keywords,生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜,整理出頻次最高的2個(gè)關(guān)鍵詞,研究結(jié)果如表1所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字貿(mào)易以及人工智能等是研究的熱點(diǎn)。其次,本文使用對(duì)數(shù)似然法(LLR)對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,結(jié)果顯示ModularityQ=0.58>0.3,意味著聚類方法合理可行,關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜顯示,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的相關(guān)文獻(xiàn)主要圍繞人工智能、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字鴻溝、數(shù)據(jù)治理及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等關(guān)鍵詞展開。

(二)研究熱點(diǎn)演變趨勢(shì)分析

本文通過運(yùn)行CiteSpace中的Time Zone View,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)高頻關(guān)鍵詞投射到以時(shí)間為橫軸的圖譜上,形成研究熱點(diǎn)變化趨勢(shì)圖譜,如圖1顯示,在1999—2003年,相關(guān)文獻(xiàn)主要研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、數(shù)字化、數(shù)字鴻溝、電子商務(wù)等基本問題;2004—2014年,相關(guān)研究主要圍繞數(shù)字技術(shù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題;而2014年以后,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),研究主題也更加多元化,包括大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐要素,以及數(shù)字貿(mào)易、金融科技、雙循環(huán)、數(shù)字平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用價(jià)值的研究。

表1 詞頻排名前20位的關(guān)鍵詞

總體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究熱點(diǎn)主要圍繞三個(gè)方面:一是針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度、評(píng)價(jià)及統(tǒng)計(jì)核算的研究;二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的應(yīng)用型問題研究;三是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素探討。本文將結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征,圍繞上述三大主題,綜述數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要研究成果:首先,從國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、增加值測(cè)度、指標(biāo)體系設(shè)置、衛(wèi)星賬戶構(gòu)建等方面梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系;其次,從微觀企業(yè)、中觀產(chǎn)業(yè)、宏觀要素等維度闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理;最后,從新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、國(guó)際合作與要素積累、監(jiān)管制度與宏觀政策等方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。在綜述基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有研究存在的不足提出未來研究的主要方向。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)方式

準(zhǔn)確測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)力有助于為市場(chǎng)主體和政府部門精準(zhǔn)決策提供及時(shí)、有效的信息[15]。但正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛所說:“計(jì)算機(jī)帶來的改變無處不在,但在生產(chǎn)效率方面的改進(jìn)卻難以通過數(shù)據(jù)來體現(xiàn)?!盵16]由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和溢出效應(yīng)的廣泛存在,隨處可見的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也存在規(guī)模測(cè)算的困難[17]。不少國(guó)際組織、政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)組織以及相關(guān)學(xué)者提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度框架,但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的內(nèi)涵、活動(dòng)參與者、統(tǒng)計(jì)范圍的界定尚未統(tǒng)一[18],針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方式、內(nèi)容和結(jié)果也存在很大差異,按照研究方法和內(nèi)容大體分為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算法、增加值測(cè)算法、競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系、數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶等四種類型。

(一)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算法

Ahmad等(2017)認(rèn)為GDP已經(jīng)捕獲了數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其創(chuàng)造的增加值,《國(guó)民賬戶體系(2008)》可以作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)度的參考框架[19]。OECD(1996,2011,2012,2015)(5)具體為:OECD.The Knowledge Based Economy[M].Pairs,OECD Publishing,1996.OECD.Guide to Measuring the Information Society 2011[M].Pairs,OECD Publishing,2011.OECD.OECD Internet Economy Outlook 2012[M].Pairs,OECD Publishing,2012.OECD.OECD Digital Economy Outlook 2015[M].Pairs,OECD Publishing,2015.先后提出了知識(shí)經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算框架,用于國(guó)家間數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模比較。國(guó)內(nèi)學(xué)者系統(tǒng)梳理和比較了信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)等新型經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法[20],從消費(fèi)、投資和進(jìn)出口三個(gè)角度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)名義GDP核算的挑戰(zhàn),提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算潛在的研究方向[21],并從創(chuàng)新研究方法、研究領(lǐng)域和人才培養(yǎng)方式等方面,探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)核算的創(chuàng)新和發(fā)展的途徑。彭剛等(2021)基于現(xiàn)有國(guó)民賬戶體系,分別從基礎(chǔ)型、新生型、融合型等類型測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模[22]。但是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與者身份的模糊性以及免費(fèi)活動(dòng)、非正式交易等情況的出現(xiàn),導(dǎo)致《國(guó)民賬戶體系(2008)》難以全面準(zhǔn)確地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)[23-25]。

(二)增加值測(cè)算法

美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)(2019)(6)BEA.Measuring the Digital Economy:An Update Incorporating Data from the 2018 Comprehensive Update of the Industry Economic Accounts,2019.利用供給使用表確定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的商品和服務(wù)類別,測(cè)算了美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值和總產(chǎn)出,在估計(jì)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值時(shí),通過縮減法計(jì)算了總產(chǎn)出指數(shù)和中間投入指數(shù),采用雙縮減法計(jì)算了部門增加值指數(shù),應(yīng)用費(fèi)雪理想指數(shù)計(jì)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際增加值。澳大利亞統(tǒng)計(jì)局(ABS)(2019)(7)ABS.Measuring Digital Activities in the Australian Economy,2019.借鑒BEA的方法,測(cè)度了國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值及其對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度。新西蘭統(tǒng)計(jì)局在借鑒OECD(2015)數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的基礎(chǔ)上,測(cè)算了數(shù)字訂購(gòu)產(chǎn)品總產(chǎn)出占國(guó)民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的比例[26]。埃森哲等研究機(jī)構(gòu)度量了部分國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值及其對(duì)GDP的貢獻(xiàn)[27-28]。騰訊研究院(2018)則通過構(gòu)建數(shù)字指標(biāo),采用回歸模型估算出“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與GDP間的關(guān)系,繼而推算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門的增加值。中國(guó)信息通信研究院(2019)在測(cè)算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分時(shí),基于增長(zhǎng)核算模型(KLEMS)從國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)的增加值中剝離出數(shù)字技術(shù)對(duì)該產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn),采用二分法將生產(chǎn)要素劃分為ICT資本和非ICT資本,通過測(cè)算ICT資本存量,再加總網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新興產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的部分,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模[10]。向書堅(jiān)和吳文君(2019)基于國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算方法設(shè)計(jì)了新的測(cè)度框架,測(cè)算了國(guó)內(nèi)數(shù)字中介平臺(tái)、電子商務(wù)、非數(shù)字產(chǎn)業(yè)等主要部門的增加值[29]。綜上,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值測(cè)算的范圍和核算方法尚未統(tǒng)一,測(cè)算結(jié)果也存在較大差異,對(duì)于準(zhǔn)確判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題產(chǎn)生不利影響,也不利于政府部門制定相應(yīng)的解決方案。

(三)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

國(guó)際組織、行業(yè)組織、咨詢公司等基于廣泛調(diào)查研究和分析統(tǒng)計(jì),形成了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一系列研究成果[30-31],部分成果如表2所示。

上述報(bào)告和白皮書的一級(jí)指標(biāo)均采用了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)集成、融合產(chǎn)業(yè)等指標(biāo),不僅包括了ICT產(chǎn)業(yè),還包括非ICT產(chǎn)業(yè)中涵蓋的數(shù)字經(jīng)濟(jì)部分。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室創(chuàng)新地將發(fā)展環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)安全納入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,麥肯錫全球研究院(2017)發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何引領(lǐng)全球新趨勢(shì)》分析了全球獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量及其估值、零售電商交易額,重點(diǎn)關(guān)注了25歲以下活躍網(wǎng)民情況,該視角具有很好的前瞻性。此外,埃森哲(2018)構(gòu)建了中國(guó)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù),評(píng)估了企業(yè)層面的數(shù)字成熟度。國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍采用數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)、普及程度、運(yùn)用程度、技術(shù)集成等指標(biāo)衡量國(guó)家層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[32-33],但也有學(xué)者從信息網(wǎng)絡(luò)空間、實(shí)體物理空間、人類社會(huì)空間等三元空間視角[34],人才培養(yǎng)成果[36]等人力資本視角提出評(píng)價(jià)方法。運(yùn)用不同的評(píng)價(jià)體系,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的衡量結(jié)果大致相同,全球數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力格局正在深度重塑,中美處于領(lǐng)先位置,但各國(guó)間的差距總體呈縮小趨勢(shì);中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力雖排名全球第二,但與美國(guó)之間仍存在明顯差距,特別是在核心技術(shù)創(chuàng)新能力方面,明顯落后于美國(guó)[15],國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也存在區(qū)域不平衡的問題,東部地區(qū)顯著高于中西部地區(qū)[35]。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

續(xù)表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(四)衛(wèi)星賬戶構(gòu)建研究

智利、澳大利亞及南非統(tǒng)計(jì)局都已建立了ICT衛(wèi)星賬戶;馬來西亞統(tǒng)計(jì)局在ICT衛(wèi)星賬戶基礎(chǔ)上引入了一系列輔助指標(biāo),構(gòu)建了馬來西亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶(Digital Economy Satellite Account,DESA)。OECD成立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)下GDP測(cè)算咨詢組,基于數(shù)字訂購(gòu)、平臺(tái)促成和數(shù)字傳輸?shù)热齻€(gè)維度界定了數(shù)字交易類型,通過“供給—使用表”系統(tǒng)剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)者、使用者、賦權(quán)者、產(chǎn)品和性質(zhì)等內(nèi)容,提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶的基本框架,并編制了DESA供給使用表。構(gòu)建中國(guó)ICT衛(wèi)星賬戶是準(zhǔn)確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的可行性措施,相關(guān)研究較為全面、系統(tǒng)地研究了中國(guó)DESA的編制問題,設(shè)計(jì)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)供給表、使用表、投資矩陣表、生產(chǎn)信息補(bǔ)充表的核心表式,并將靜態(tài)總量指標(biāo)與直接貢獻(xiàn)指標(biāo)納入賬戶中。向書堅(jiān)和吳文君(2019)采用OECD的交易界定方式識(shí)別了數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵活動(dòng)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶供給使用表和非金融交易表,并引入生產(chǎn)核算、數(shù)字中介平臺(tái)的相關(guān)指標(biāo),計(jì)算了主要產(chǎn)業(yè)增加值[29]。張美慧(2021)重新梳理了OECD數(shù)字經(jīng)濟(jì)供給使用表,圍繞“產(chǎn)品×產(chǎn)業(yè)×特征活動(dòng)”三重維度設(shè)計(jì)了供給使用表整體框架,完善了數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)核算體系[36]。不過,羅良清等(2021)放棄了OECD三特征識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易的方法,從數(shù)字技術(shù)融合國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)發(fā)展的視角,確定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇、產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品,嘗試編制了符合中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的衛(wèi)星賬戶,突出特點(diǎn)在于構(gòu)造了以增加值為核心、貨幣價(jià)值量指標(biāo)與非貨幣價(jià)值量指標(biāo)相互補(bǔ)充的數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶統(tǒng)計(jì)指標(biāo)[37]。

綜上所述,國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算法不能全面準(zhǔn)確地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的增加值,數(shù)字增加值測(cè)算范圍和方法尚不統(tǒng)一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)無法揭示規(guī)模特征。相對(duì)而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶能夠更加清楚地反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的情況,成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展規(guī)模、行業(yè)特征及其對(duì)整體經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度的主要方法。因此,在未來對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化研究中,應(yīng)不斷完善中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶的體系設(shè)計(jì)與核算方法。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能機(jī)理

推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合是中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)由高速發(fā)展階段過渡到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、高質(zhì)量發(fā)展階段的重大戰(zhàn)略支撐。隨著大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、云計(jì)算等新一代ICT技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別從微觀、中觀、宏觀三個(gè)維度賦能國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(一)微觀層面

在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)背景下,企業(yè)海量的閑置數(shù)據(jù)及其存儲(chǔ)問題帶來了巨大的機(jī)會(huì)成本和沉沒成本,而數(shù)字技術(shù)將繁瑣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的交易信息,降低了要素和商品供需的交易成本[38]。此外,利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取與共享,緩解了消費(fèi)端與創(chuàng)新端信息不對(duì)稱的矛盾[39],極大地提高了需求創(chuàng)意的開發(fā)潛力與閑置資源的利用效率,進(jìn)而提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此,在微觀層面,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于深度發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)及長(zhǎng)尾經(jīng)濟(jì)效應(yīng),促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。由于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的不斷滲透,企業(yè)投資形成了高固定成本和低邊際成本的特征[40]。其中,高固定成本主要源自兩個(gè)方面:第一,前期產(chǎn)品的研發(fā)成本,包括開發(fā)新產(chǎn)品投入的人力、資金、物資等費(fèi)用。第二,為擴(kuò)大用戶規(guī)模而進(jìn)行的廣告宣傳、免費(fèi)促銷、渠道建設(shè)等營(yíng)銷費(fèi)用。前者是一種沉淀成本,在投入之后無法改變或者收回,后者契合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特性,由于數(shù)字技術(shù)的滲透性、替代性和協(xié)同性,企業(yè)搜尋用戶成本和產(chǎn)品交易成本將大幅降低[41],從而改變資源的配置方式,提高產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模。第三,市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)外部性,企業(yè)用戶規(guī)模達(dá)到臨界值后,將觸發(fā)市場(chǎng)正反饋效應(yīng),網(wǎng)絡(luò)價(jià)值呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)[42],從而進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)產(chǎn)量和銷售規(guī)模,形成市場(chǎng)份額的馬太效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,企業(yè)低邊際成本將拉動(dòng)行業(yè)平均成本持續(xù)降低,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

二是范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。費(fèi)方域等指出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,生產(chǎn)要素、研發(fā)技術(shù)、供求信息的關(guān)聯(lián)性門檻大幅降低,而不同產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性顯著增強(qiáng)[43]。數(shù)字技術(shù)不僅促進(jìn)了企業(yè)產(chǎn)量增加和用戶數(shù)量增多,也有助于企業(yè)以異質(zhì)性需求為導(dǎo)向,研發(fā)功能類型相似的新產(chǎn)品。由于用戶群體的相似性,企業(yè)能夠降低生產(chǎn)或提供新產(chǎn)品的單位成本,從而將范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)發(fā)揮到極致。

三是長(zhǎng)尾經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的范圍經(jīng)濟(jì)建立在規(guī)模經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)基礎(chǔ)上,企業(yè)通過發(fā)展主營(yíng)業(yè)務(wù)積累一定程度的用戶規(guī)模,依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)低成本優(yōu)勢(shì)開展個(gè)性化、多樣化服務(wù),形成企業(yè)利潤(rùn)來源的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)成的長(zhǎng)尾經(jīng)濟(jì),顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下犧牲個(gè)性化換取規(guī)模化的做法,證明了差異化生產(chǎn)依然是經(jīng)濟(jì)可行的[44]。綜上所述,數(shù)字賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀機(jī)理可由圖2表示。

(二)中觀層面

隨著通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的不斷進(jìn)步,數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)對(duì)傳統(tǒng)各產(chǎn)業(yè)的滲透程度也在不斷加深,通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、融合效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、升級(jí)效應(yīng)等推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

第一,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)有著緊密的聯(lián)系,數(shù)字化改造不僅發(fā)生在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上下游環(huán)節(jié)之間,還建立在不同產(chǎn)業(yè)之間,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨界關(guān)聯(lián)[45]。通常路徑是數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過正反饋效應(yīng)和高協(xié)同性與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成高度互動(dòng)的產(chǎn)業(yè)集群,再通過橫向或縱向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)降低農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)采用新技術(shù)所需要的成本,擴(kuò)展了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,帶動(dòng)和平衡國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展[46]。

第二,產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)的高滲透性和通用性,賦予數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的天然融合性。在產(chǎn)業(yè)層面促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)組織模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,推動(dòng)了新產(chǎn)業(yè)組織成長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)融合[47],催生了個(gè)性化定制、適度規(guī)模定制[48]、服務(wù)型制造模式等新業(yè)態(tài),提升了整體工業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)效率,成為中國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”、加快邁向全球價(jià)值鏈中高端的重要途徑[49]。當(dāng)前,我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖有一定成效,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比和數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率遠(yuǎn)低于服務(wù)業(yè),相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度與廣度仍需加強(qiáng)[50]。

第三,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)。一是數(shù)字技術(shù)通過產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,孕育了軟件產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、電子信息制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)等新產(chǎn)業(yè),顯著提高了數(shù)字產(chǎn)業(yè)比重。另外,數(shù)字技術(shù)還催生了新的商業(yè)模式,形成了與互聯(lián)網(wǎng)信息匹配的新產(chǎn)業(yè)[51],從而優(yōu)化了資源配置方式,減少了社會(huì)福利無謂損失。數(shù)字產(chǎn)業(yè)還推動(dòng)了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而提升了碳生產(chǎn)率水平,推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造了可視化的產(chǎn)業(yè)組織模式[52],以數(shù)字技術(shù)為支撐的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)商、生產(chǎn)者、消費(fèi)者之間的聯(lián)網(wǎng),構(gòu)建了人、機(jī)、物直接對(duì)話的平臺(tái)經(jīng)濟(jì),使每一個(gè)參與主體都能了解有業(yè)務(wù)關(guān)系的其他主體,同時(shí)對(duì)運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,進(jìn)而做出精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策。

第四,產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)的原動(dòng)力,這種動(dòng)力一方面作用于ICT產(chǎn)業(yè)內(nèi)部。在數(shù)字技術(shù)推廣與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,ICT產(chǎn)業(yè)成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),具有創(chuàng)新活躍、生產(chǎn)率高、外溢效果顯著的特點(diǎn),是未來產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主導(dǎo)方向。同時(shí),巨大的社會(huì)需求和供給側(cè)競(jìng)爭(zhēng)也加速了ICT產(chǎn)業(yè)升級(jí),促使ICT產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)愈加合理。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)作用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門在數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化改造時(shí),不僅突破了生產(chǎn)的時(shí)空限制,也促使舊產(chǎn)品/服務(wù)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品/服務(wù),舊產(chǎn)業(yè)重生為新產(chǎn)業(yè),產(chǎn)生“動(dòng)能倍增效應(yīng)”[53]。實(shí)證研究也表明,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性條件,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)度決定了產(chǎn)業(yè)升級(jí)的效率和質(zhì)量[52]。因此,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要協(xié)同發(fā)展,才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速升級(jí),上述邏輯由圖3表示。

(三)宏觀層面

荊文君(2019)以索洛增長(zhǎng)模型:Y=AF(K,L)為基礎(chǔ),提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三條路徑,分別是增加要素投入規(guī)模、提高資源配置效率、提升全要素生產(chǎn)率[40]。

第一條路徑是增加生產(chǎn)要素投入規(guī)模,改善要素使用效率。數(shù)字技術(shù)特別是人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)改變了生產(chǎn)面臨的勞動(dòng)力限制和時(shí)空限制,自動(dòng)化、機(jī)械化作業(yè)大規(guī)模增加了可變投入要素的規(guī)模,通過滲透性、替代性和協(xié)同性,降低要素搜尋成本和交易成本,提升配置效率。同時(shí),數(shù)字化人才需求引致的人力資本投資,改善了要素使用效率,從而增加產(chǎn)出Y的規(guī)模。

第二條路徑是豐富生產(chǎn)要素的種類,提高生產(chǎn)效率。一方面,由于數(shù)據(jù)上升為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素,楊汝岱(2018)建議將數(shù)據(jù)(D)加入到增長(zhǎng)核算框架即:Y=AF(D,K,L),從理論上肯定數(shù)據(jù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[54];另一方面,數(shù)據(jù)通過要素驅(qū)動(dòng)、融合激發(fā)、協(xié)同提升、反饋正配機(jī)制大幅提高了資源正配水平[55],在模型上表現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)F的種類和規(guī)模的增長(zhǎng),從而提升產(chǎn)出水平。

第三條路徑是提高全要素生產(chǎn)率,包含兩方面內(nèi)容:一是技術(shù)創(chuàng)新的作用;二是商業(yè)模式的創(chuàng)新。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的核心要素之一,人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的涌現(xiàn),顯著提高了國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率和質(zhì)量,研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,超過30%是通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的[56],這是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“常規(guī)路徑”[57]。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還帶來了新的商業(yè)模式,創(chuàng)造了新的需求,通過緩解信息不完全、不對(duì)稱問題,更加精準(zhǔn)地匹配了供需兩端的訴求,形成以需求為導(dǎo)向的生產(chǎn)模式,不斷助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(見圖4)。

總之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一條路徑是將生產(chǎn)點(diǎn)盡可能地靠近生產(chǎn)可能性曲線,在既定的條件下達(dá)到產(chǎn)出最大化;第二、三條路徑意味著生產(chǎn)函數(shù)的改變,將生產(chǎn)可能性曲線外推,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的起點(diǎn),是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要突破口,有助于促進(jìn)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、全要素生產(chǎn)率提升和包容性增長(zhǎng)[58]。而這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在明顯的異質(zhì)性,趙濤等(2020)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)的影響大于中西部地區(qū),對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的影響高于欠發(fā)達(dá)地區(qū)[59];王永龍等(2020)研究指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍聚焦于數(shù)量效應(yīng)(擴(kuò)展邊際),而對(duì)集約效應(yīng)的影響并不明顯[60]。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能國(guó)內(nèi)微觀、中觀、宏觀層面的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題,不論是在理論層面,還是在實(shí)證層面,仍需要更多地關(guān)注和研究。

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)因素

習(xí)近平總書記在十九屆中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快,輻射范圍之廣,影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量,需要不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征,相關(guān)研究從國(guó)際合作與要素積累、監(jiān)管制度與宏觀政策、新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。

(一)國(guó)際合作與要素積累

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用范圍超越了國(guó)家范疇和地理范圍,受到國(guó)際合作廣度和深度的影響[61]。一方面,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最大效力,需要強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)際治理合作,推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易等服務(wù)形態(tài)的開放,同時(shí)協(xié)同有關(guān)國(guó)家積極探索建立數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全管理機(jī)制,開展有關(guān)數(shù)據(jù)交換、保護(hù)和認(rèn)證工作。另一方面,人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)從業(yè)者表現(xiàn)出受教育程度高、接受技能培訓(xùn)比例高等特征[62],大規(guī)模資本介入能更好地推動(dòng)數(shù)據(jù)要素在多領(lǐng)域的流動(dòng),從而創(chuàng)造出多維度、多層次的數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值[63]。因此,關(guān)于數(shù)字化人才的培養(yǎng)以及大規(guī)模資金的募集,成為各國(guó)政府支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要著力點(diǎn)。中國(guó)先后設(shè)立國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)、投資基金和互聯(lián)網(wǎng)投資基金。美國(guó)國(guó)防部宣布投資20億美元研發(fā)下一代人工智能和第二波機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),英國(guó)宣布投資1億英鎊用于人工智能研究。日本撥款924億日元用于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人等方面的研發(fā),均是為了緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金約束(8)資料來源:《人工智能全球格局:未來趨勢(shì)與中國(guó)位勢(shì)》,中國(guó)人民大學(xué)出版社,2019年9月出版。。

(二)監(jiān)管制度與宏觀政策

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受制于現(xiàn)有監(jiān)管框架和制度環(huán)境的影響,《2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)展望》(OECD,2017)和《數(shù)字時(shí)代的監(jiān)管》(英國(guó)上議院,2019)兩份報(bào)告均指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)高度復(fù)雜和不確定的領(lǐng)域,當(dāng)前需要較為寬松的市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境。因此,監(jiān)管機(jī)構(gòu)一方面需要及時(shí)調(diào)整和廢止阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的監(jiān)管政策,另一方面需要制定和完善以市場(chǎng)化為基本原則,鼓勵(lì)以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享為基點(diǎn)的數(shù)字監(jiān)管體制,積極采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)手段,開發(fā)智能監(jiān)管系統(tǒng),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速高質(zhì)量發(fā)展。但是,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管體制尚存在法律法規(guī)不完備、現(xiàn)有制度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在沖突、政府與平臺(tái)的監(jiān)管治理關(guān)系尚未明確、監(jiān)管理念和政策滯后等問題[64]。目前,已有27個(gè)OECD成員國(guó)制定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略,其中,美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和日本的新機(jī)器人戰(zhàn)略具有較大的影響力。中國(guó)政府工作報(bào)告(2017)也提出要推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”深入發(fā)展,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快成長(zhǎng),相繼出臺(tái)了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》等一系列指導(dǎo)性文件。這為中國(guó)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增速放緩,擁抱新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明了方向。

(三)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)發(fā)布了《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》,提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素分別是數(shù)據(jù)和數(shù)字平臺(tái),這兩者均依賴新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)釋放信息技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng),為智能化城市應(yīng)用賦能[65]。但由于新基建投入產(chǎn)出存在滯后效應(yīng),其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)[66],所以,為了推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,有必要加快建設(shè)和完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)信息化進(jìn)程,充分釋放數(shù)字紅利[67]。此外,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還依賴區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和技術(shù)運(yùn)用能力,傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)越好的地方,市場(chǎng)化程度越高的省份,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往也越高[34]。因而,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在嚴(yán)重的區(qū)域不平衡性[68],東部沿海省份扮演“橋梁”和中心行動(dòng)者角色,從外圍省份不斷吸引要素資源。實(shí)證研究還表明,地方人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政科技支出、研發(fā)投入強(qiáng)度等因素與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系[69]。

六、研究展望

第一,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方式方面,盡管中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》,但是其編制所依據(jù)的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中的中類和小類數(shù)據(jù)并未公開,因而,如何準(zhǔn)確地核算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模仍存在困難。數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系缺少理論的支持,尚需依據(jù)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論和國(guó)民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)環(huán)境,構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和合理的評(píng)價(jià)方式。國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)和學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶構(gòu)建的研究比較少,針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶構(gòu)建的困難尚缺少有效的解決方法:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)的收集,能否采用傳統(tǒng)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)方式;二是如何區(qū)分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品和非數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品。針對(duì)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶存在的困難:一是需要考慮如何完善現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系,利用5G、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)解決新的問題,做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算收集工作;二是思考如何簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確地區(qū)分出數(shù)字經(jīng)濟(jì),并制定特別的調(diào)查方案。

第二,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式方面,如何推進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究仍顯不足。數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制和渠道不僅限于生產(chǎn)要素優(yōu)化和生產(chǎn)率提升兩方面,還需要考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合出現(xiàn)“三二一”產(chǎn)業(yè)逆向滲透的現(xiàn)象?,F(xiàn)有研究偏向于考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等特定行業(yè)的影響,尚未結(jié)合產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)性,系統(tǒng)、全面、動(dòng)態(tài)地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的路徑、模式和政策建議。因而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體路徑、產(chǎn)出效應(yīng),不能僅著眼于某一產(chǎn)業(yè),而要結(jié)合產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度,立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本特征,研究并提出新時(shí)代新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,進(jìn)而準(zhǔn)確測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度。關(guān)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)如何與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)融合發(fā)展、協(xié)同發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展的問題,尚需要置于開放經(jīng)濟(jì)狀態(tài)下,研究數(shù)據(jù)安全問題、貿(mào)易壁壘問題、外資準(zhǔn)入問題、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題、數(shù)據(jù)流動(dòng)問題、稅收征管等問題的影響。

第三,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策層面,既有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的研究關(guān)注不足,主要是針對(duì)研究結(jié)果提出的描述性政策方案,而缺乏針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的定量分析、效果評(píng)價(jià)、動(dòng)態(tài)評(píng)估和政策模擬,未能滿足政策制定、修改、完善、實(shí)施的急迫需求。因而,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,政策體系的頂層設(shè)計(jì)不僅要考慮國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景,明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的薄弱環(huán)節(jié)和市場(chǎng)急需解決的問題,厘清問題產(chǎn)生的主要原因及其約束條件,還需要兼顧宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與微觀經(jīng)濟(jì)的活力,突出市場(chǎng)在資源配置中的核心地位,發(fā)揮政策校正市場(chǎng)失靈的作用和宏觀調(diào)控的能力,探討如何發(fā)揮新型大國(guó)舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì),集中力量解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)面臨的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題,特別是需要緊密結(jié)合我國(guó)人才優(yōu)勢(shì)、制度優(yōu)勢(shì)與大數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢(shì),探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的設(shè)計(jì)機(jī)制和組合空間,評(píng)估既有數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的執(zhí)行效果,模擬新方案的政策影響,在多重約束條件下提出促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣的設(shè)計(jì)方案。

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