尚立龍

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，蘭州 730030）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮之下，數(shù)據(jù)資源正在成為強(qiáng)化“內(nèi)循環(huán)”、促進(jìn)“雙循環(huán)”的引領(lǐng)型、功能型、關(guān)鍵型要素，數(shù)字化正在成為新的生產(chǎn)工具，各行業(yè)及企業(yè)各部門(mén)、各環(huán)節(jié)都面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。作為企業(yè)的重要職能部門(mén)，財(cái)務(wù)部門(mén)需要基于大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、業(yè)務(wù)成果和現(xiàn)金流量，以便為企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃提供參考。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)智能轉(zhuǎn)型被認(rèn)為是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，能夠使財(cái)務(wù)在數(shù)據(jù)整合、處理方面提升效率和精準(zhǔn)度，促進(jìn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)各部門(mén)的協(xié)作、融合，以滿(mǎn)足更快速靈活的決策需求，因此，成為企業(yè)財(cái)務(wù)勢(shì)在必行的舉措。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的背景與現(xiàn)狀

2016年，在G20杭州峰會(huì)上發(fā)布的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中指出：數(shù)字經(jīng)濟(jì)一般指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的特性之一就是高度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素、新能源，其價(jià)值的釋放在于其流通與共享，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)流程跨越企業(yè)邊界，編織新的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。而財(cái)務(wù)是基于數(shù)據(jù)的，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助財(cái)務(wù)通過(guò)業(yè)務(wù)決策系統(tǒng)為信息用戶(hù)提供相當(dāng)量級(jí)的數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地調(diào)動(dòng)諸多決策中的數(shù)據(jù)，影響管理決策，引導(dǎo)決策朝著更加合理優(yōu)化的方向發(fā)展，從而提高企業(yè)效率。

（一）國(guó)外文獻(xiàn)研究

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮興起，諸多國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了不同程度的研究，例如:Mikalef，Patrick（2021）等人基于公司的資源理論和組織環(huán)境，通過(guò)開(kāi)發(fā)捕獲公司人工智能能力工具，考察人工智能能力工具與組織創(chuàng)造力和績(jī)效之間的關(guān)系，并提出人工智能的應(yīng)用能借助大數(shù)據(jù)來(lái)協(xié)助決策、提高決策效率，促進(jìn)組織內(nèi)部的信息流動(dòng)與分享，降低企業(yè)與市場(chǎng)之間的協(xié)調(diào)成本，從而提升組織創(chuàng)造力和企業(yè)績(jī)效。Ding，Kexing（2020）等人提出，會(huì)計(jì)估計(jì)受到客觀(guān)估計(jì)錯(cuò)誤以及管理操縱的影響，從而損害財(cái)務(wù)報(bào)告的可靠性和相關(guān)性等問(wèn)題，其基于保險(xiǎn)公司關(guān)于損失準(zhǔn)備金（未來(lái)客戶(hù)索賠）估計(jì)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，記錄機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的損失估計(jì)數(shù)優(yōu)于所檢查的五分之四的財(cái)務(wù)報(bào)表中報(bào)告的實(shí)際管理估計(jì)數(shù)，得出機(jī)器學(xué)習(xí)有助于提高會(huì)計(jì)估計(jì)準(zhǔn)確性進(jìn)而提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的結(jié)論。Begenau，Juliane（2018）等人提出現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，企業(yè)規(guī)模變大，數(shù)據(jù)變多，從而產(chǎn)生大數(shù)據(jù)與大公司收益不成比例的假設(shè)，通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠降低投資者與大規(guī)模公司之間的信息不對(duì)稱(chēng)，從而降低投資風(fēng)險(xiǎn)，降低企業(yè)的權(quán)益融資成本。

（二）國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)研究

面對(duì)信息技術(shù)的高度融合，李青霞（2021）分析了目前財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)狀與問(wèn)題，認(rèn)為企業(yè)通過(guò)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)工作由線(xiàn)下轉(zhuǎn)為線(xiàn)上，固定辦公變?yōu)橐苿?dòng)辦公，提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率，提升了財(cái)務(wù)精益化管理水平，優(yōu)化了資源配置。秦榮生（2020）通過(guò)研究數(shù)字技術(shù)的特征，探索了數(shù)字時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的道路，并建議財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)應(yīng)從封閉變?yōu)殚_(kāi)放，財(cái)務(wù)信息滯后變?yōu)榧皶r(shí)，以及財(cái)務(wù)軟件智能得以轉(zhuǎn)變。陶燕貞（2020）探討了信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式和員工的巨大影響，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)可以代替重復(fù)和定期財(cái)務(wù)工作的手動(dòng)完成，從而可以提高財(cái)務(wù)工作的效率；并提出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)管理模式向智能化的轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)人員應(yīng)改變財(cái)務(wù)思維并學(xué)習(xí)新技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)，張慶龍（2019）提出信息技術(shù)的應(yīng)用將提高財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的靈活性，適應(yīng)決策問(wèn)題和環(huán)境變化，提高決策的服務(wù)能力。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使用多維財(cái)務(wù)分析和查詢(xún)方法來(lái)向用戶(hù)提供預(yù)測(cè)報(bào)告和趨勢(shì)分析，提供有價(jià)值的信息以幫助管理人員制定正確的市場(chǎng)策略和正確的決策。

（三）文獻(xiàn)述評(píng)

通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，已知財(cái)務(wù)智能轉(zhuǎn)型研究相對(duì)較多，已有研究大多基于單一的數(shù)字技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下的財(cái)務(wù)智能轉(zhuǎn)型綜合型研究較少，財(cái)務(wù)作為企業(yè)的核心，單一數(shù)字技術(shù)的賦能轉(zhuǎn)型不利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?；诖?，本研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)依賴(lài)于大數(shù)據(jù)并利用有效的信息技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足勞動(dòng)者在實(shí)現(xiàn)最佳資源分配和促進(jìn)普惠性經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的新需求，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)智能轉(zhuǎn)型就是財(cái)務(wù)如何利用靠財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、信息技術(shù)一體化，挖掘并提供有效的財(cái)務(wù)信息去協(xié)助企業(yè)做出正確、及時(shí)的商務(wù)決策，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，為企業(yè)帶來(lái)更大效益。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性

“大智移云物區(qū)”技術(shù)的快速發(fā)展，新冠肺炎的突襲，使得數(shù)字化浪潮風(fēng)靡全球。在這場(chǎng)數(shù)字化浪潮中，我們的思維方式不斷被打破，我們的生活方式不斷被刷新，我們的學(xué)習(xí)方式也在不斷被重塑，數(shù)字化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型也從選擇題變成了企業(yè)的生存問(wèn)題，每一個(gè)企業(yè)都在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型最核心、最本質(zhì)的改變是由傳統(tǒng)的“賬房先生”向現(xiàn)代的“數(shù)據(jù)管理”轉(zhuǎn)變。在新技術(shù)革命時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅是結(jié)果，而且是資源。財(cái)務(wù)部門(mén)應(yīng)從簡(jiǎn)單的“會(huì)計(jì)”和“監(jiān)督”轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極參與企業(yè)的管理和價(jià)值創(chuàng)造。通過(guò)挖掘和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)部門(mén)將成為企業(yè)的“數(shù)據(jù)大腦”，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)使用來(lái)實(shí)現(xiàn)資源的最佳分配，從而為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

（一）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的缺陷

1.業(yè)財(cái)分離，導(dǎo)致出現(xiàn)大量冗余的流程環(huán)節(jié)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，財(cái)務(wù)管理利用流程的智能不僅可以?xún)?yōu)化業(yè)務(wù)流程，而且可以提高管理者和員工的效率，但也要使用歷史數(shù)據(jù)來(lái)完善歷史數(shù)據(jù)，以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)向信息用戶(hù)提供準(zhǔn)確的信息，從而避免重大的決策失誤。

2.人員職能單一化，以“核算監(jiān)督職能”為主。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理，體現(xiàn)為財(cái)務(wù)與企業(yè)的相互獨(dú)立。財(cái)務(wù)人員的主要工作是編制財(cái)務(wù)報(bào)表。會(huì)計(jì)核算是在業(yè)務(wù)發(fā)生后進(jìn)行的，財(cái)務(wù)管理是靜態(tài)管理，財(cái)務(wù)部門(mén)相對(duì)封閉，財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)。因此，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理功能具有“重計(jì)算、輕預(yù)測(cè)，重事后、輕事前，重匯總展示、輕決策支持”的特征。

3.財(cái)務(wù)信息共享不足，易形成“信息孤島”。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)處理的時(shí)間與信息是不對(duì)稱(chēng)的，它不能及時(shí)反映當(dāng)前狀況的經(jīng)濟(jì)信息，無(wú)法滿(mǎn)足信息使用者的決策需求。一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以權(quán)責(zé)發(fā)生制為基礎(chǔ)確認(rèn)損益，業(yè)務(wù)發(fā)生與業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)之間存在時(shí)間差。因此，財(cái)務(wù)提供的信息是未經(jīng)事先審查的歷史信息，不能滿(mǎn)足決策中信息用戶(hù)的需求。另一方面，會(huì)計(jì)會(huì)根據(jù)會(huì)計(jì)分期的要求定期生成和傳輸數(shù)據(jù)。在充分的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息轉(zhuǎn)移的時(shí)間延遲與決策及時(shí)性的需求產(chǎn)生了巨大的矛盾。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的影響

1.業(yè)財(cái)相融合，全方位開(kāi)放平臺(tái)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的財(cái)務(wù)管理要求服務(wù)、業(yè)務(wù)都實(shí)行數(shù)字化，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)應(yīng)緊密融合，會(huì)計(jì)核算在業(yè)務(wù)發(fā)生前、發(fā)生中進(jìn)行，財(cái)務(wù)管理應(yīng)是動(dòng)態(tài)管理，財(cái)務(wù)部門(mén)全方位開(kāi)放，財(cái)務(wù)管理應(yīng)促進(jìn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)發(fā)展。

2.將財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣毮?。?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)職能不再是“重核算、輕預(yù)測(cè)，重事后、輕事前，重匯總展示、輕決策支持”，而是一種全方位的職能，財(cái)務(wù)人員不僅需要專(zhuān)業(yè)技能和價(jià)值管理技能、協(xié)調(diào)和溝通技能，還需要團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力及數(shù)字化能力。

3.實(shí)時(shí)編制財(cái)務(wù)報(bào)表，綜合利用財(cái)務(wù)信息，以滿(mǎn)足不同管理者的需求和決策。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，實(shí)時(shí)編制財(cái)務(wù)報(bào)表提高了財(cái)務(wù)效率，及時(shí)交付財(cái)務(wù)信息滿(mǎn)足了業(yè)務(wù)管理的需求。企業(yè)能進(jìn)行實(shí)時(shí)清賬，并及時(shí)支持決策需要。具體的公司可以利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，諸如“大智移云物”等，已成為生活中各個(gè)領(lǐng)域最強(qiáng)大的力量，并且對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)認(rèn)知也產(chǎn)生巨大影響。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的工作流程、組織架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)模式和管理理念等所有方面都將受到影響，財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)的核心，數(shù)字技術(shù)和財(cái)務(wù)管理的深度整合，將成為財(cái)務(wù)整體轉(zhuǎn)型升級(jí)和現(xiàn)代化的重要驅(qū)動(dòng)力。

（一）轉(zhuǎn)變思維方式，推進(jìn)業(yè)財(cái)融合

一方面，財(cái)務(wù)人員要順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)思維，放大格局，不僅要看到企業(yè)的現(xiàn)在，還要看到企業(yè)的未來(lái)，用業(yè)務(wù)的思維進(jìn)行思考。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員要不斷充實(shí)自己，從而創(chuàng)造更高的企業(yè)價(jià)值。

另一方面，通過(guò)“業(yè)務(wù)牽引財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)支持業(yè)務(wù)”，促進(jìn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合。業(yè)財(cái)一體化可圍繞以下“四個(gè)”方面展開(kāi)：

第一，從財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù)。財(cái)務(wù)應(yīng)服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展的本質(zhì)。

第二，從會(huì)計(jì)到管理。財(cái)務(wù)必須進(jìn)一步加深管理中會(huì)計(jì)角色的認(rèn)知，并保留信息文件、報(bào)告和合規(guī)性檢查，以實(shí)現(xiàn)可操作性以及信息價(jià)值的增加。

第三，數(shù)據(jù)按價(jià)值計(jì)算。未來(lái)，財(cái)務(wù)將指導(dǎo)公司數(shù)據(jù)并成為公司數(shù)據(jù)的制造商，經(jīng)理和用戶(hù)需要繼續(xù)考慮如何使用數(shù)據(jù)的價(jià)值。

第四，從規(guī)格到智能。隨著過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一、系統(tǒng)規(guī)格的集中和數(shù)據(jù)通道的打開(kāi)，財(cái)務(wù)將在不久的將來(lái)開(kāi)啟知識(shí)化的時(shí)代。

（二）創(chuàng)新職能定位，促進(jìn)人才轉(zhuǎn)變

在企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化制造、數(shù)字化供應(yīng)鏈和數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)是業(yè)務(wù)數(shù)字化的關(guān)鍵所在，而這些業(yè)務(wù)數(shù)字化的關(guān)鍵是財(cái)務(wù)數(shù)字化，財(cái)務(wù)數(shù)字化要轉(zhuǎn)型成功，就必須從根本上完成數(shù)字化組織與數(shù)字化人才的重塑和培養(yǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)人員不僅具有專(zhuān)業(yè)技能，而且應(yīng)具有業(yè)務(wù)技能、人際交流技能、溝通技能和數(shù)字服務(wù)能力，并具有接受新技術(shù)變化的能力，這些變化將成為財(cái)務(wù)人員的主要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

本研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，未來(lái)財(cái)務(wù)人應(yīng)具備以下方面的能力：

1.“會(huì)計(jì)+管理”的能力。首先，打鐵還須自身硬，努力成為行家里手。其次，財(cái)務(wù)人員應(yīng)具備數(shù)字化時(shí)代的智能技術(shù)及應(yīng)用、人際交往和溝通能力、組織管理和業(yè)務(wù)管理能力等專(zhuān)業(yè)技能。最后，在數(shù)字化時(shí)代，財(cái)務(wù)人員不再是“對(duì)企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)和監(jiān)督”的人，而是學(xué)習(xí)使用管理會(huì)計(jì)工具（例如戰(zhàn)略管理、預(yù)算管理、成本管理、運(yùn)營(yíng)管理、績(jī)效管理和風(fēng)險(xiǎn)管理）來(lái)參與計(jì)劃以及企業(yè)決策、監(jiān)督和評(píng)估活動(dòng)，以向其單位提供有用的信息，促進(jìn)戰(zhàn)略計(jì)劃的實(shí)施，從而擴(kuò)大組織創(chuàng)造價(jià)值的能力。

2.“數(shù)智技術(shù)+會(huì)計(jì)”的能力。基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的條件，財(cái)務(wù)人員可以更好地證明財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為公司資產(chǎn)，創(chuàng)建提供數(shù)字服務(wù)的模型，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高計(jì)劃和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；技術(shù)財(cái)務(wù)專(zhuān)注于智能數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理，將大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理集成在一起，通過(guò)數(shù)據(jù)建模和趨勢(shì)分析為公司提供數(shù)據(jù)價(jià)值，并為業(yè)務(wù)發(fā)展提供更重要的思路。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素，需要現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的支撐，而人工智能技術(shù)可以?xún)?yōu)化財(cái)務(wù)管理，區(qū)塊鏈技術(shù)可以提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求，大數(shù)據(jù)可以改善業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)，云技術(shù)可以建設(shè)財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)可以加強(qiáng)企業(yè)庫(kù)存管理。因此，未來(lái)的財(cái)務(wù)人員應(yīng)具有創(chuàng)新精神，積極研究最新的系統(tǒng)平臺(tái)和技術(shù)手段，積極了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模型和商業(yè)邏輯，并積極提高對(duì)現(xiàn)代金融交換高級(jí)平臺(tái)服務(wù)和大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的認(rèn)識(shí)。

3.“情商+會(huì)計(jì)”的能力。企業(yè)對(duì)人才的需求集中在應(yīng)用型上，人才需要全面的技術(shù)和管理能力、知識(shí)拓展和思維發(fā)展能力，從而實(shí)現(xiàn)情商和智商平衡發(fā)展。首先，作為財(cái)務(wù)人員，必須具備宏觀(guān)的視野、開(kāi)闊的情懷。其次，優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員必須以敏銳的洞察力和可預(yù)測(cè)性對(duì)新事物保持濃厚的興趣。最后，財(cái)務(wù)人員應(yīng)具備強(qiáng)有力的溝通與合作能力。

總之，能力的培養(yǎng)主要來(lái)自其自身的努力，同時(shí)，在外部平臺(tái)的幫助下，兩者相互補(bǔ)充，是必不可少的。財(cái)務(wù)人員需要建立“終身學(xué)習(xí)”的理念，堅(jiān)持不懈地學(xué)習(xí)和利用理論知識(shí)，并實(shí)現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變和升級(jí)。

（三）數(shù)智賦能構(gòu)建服務(wù)型平臺(tái)

數(shù)字化管理的目標(biāo)是賦能，這意味著傳統(tǒng)的由財(cái)務(wù)執(zhí)行的大部分工作都是通過(guò)技術(shù)手段在系統(tǒng)中無(wú)形地消解。如何更好地賦能，更好創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值，研究主要從以下方面分析：

1.建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)。適應(yīng)時(shí)間發(fā)展趨勢(shì)和全面的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)型，智慧和價(jià)值導(dǎo)向是財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。當(dāng)前的一般服務(wù)中心使用新技術(shù)，例如大數(shù)據(jù)、人工智能和RPA，以說(shuō)服財(cái)務(wù)人員將注意力從交易和報(bào)告轉(zhuǎn)移到戰(zhàn)略、計(jì)劃、分析和控制上，以不斷促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，主要是使用數(shù)字技術(shù)將數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、算法和模型用于企業(yè)內(nèi)部和外部的大量完整、多類(lèi)型異構(gòu)體數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)處理和管理的模型工具，釋放數(shù)據(jù)值，最后執(zhí)行數(shù)據(jù)可視顯示以促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，從而推動(dòng)整個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并充分發(fā)揮決策管理功能。

通過(guò)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)，全面明確業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和流程標(biāo)準(zhǔn)；整合并升級(jí)端到端流程，促進(jìn)橫向業(yè)務(wù)和金融聯(lián)系的綜合互動(dòng)，并滿(mǎn)足數(shù)據(jù)集中標(biāo)準(zhǔn)；通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程、集中化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠快速、持續(xù)地構(gòu)建應(yīng)用程序，提高縱向財(cái)務(wù)管理的效率，并將財(cái)務(wù)價(jià)值管理貫穿于企業(yè)管理流程。

2.創(chuàng)建智能財(cái)務(wù)管理平臺(tái)。智能財(cái)務(wù)的驅(qū)動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步，它激發(fā)了技術(shù)進(jìn)步的勢(shì)頭，不斷更新的財(cái)務(wù)能力更加智能，并且與企業(yè)更加協(xié)調(diào)。業(yè)務(wù)單元需要被賦予傳統(tǒng)的控制和服務(wù)權(quán)限，以便能夠更及時(shí)、更便捷地管理自己、服務(wù)自己并直接做出業(yè)務(wù)決策。

企業(yè)財(cái)務(wù)人員可以利用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行深度挖掘，從數(shù)據(jù)和應(yīng)用中提取最大價(jià)值，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理向“智能”過(guò)渡。財(cái)務(wù)部門(mén)可以利用大數(shù)據(jù)提供跨業(yè)務(wù)、跨職能的端到端服務(wù)。大數(shù)據(jù)可以整合跨不同功能的工作流，以創(chuàng)建更高效、更標(biāo)準(zhǔn)的流程，以更好地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。使用人工智能技術(shù)，基于合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向，創(chuàng)建智能風(fēng)力控制系統(tǒng)，將風(fēng)險(xiǎn)控制整合到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，并更改過(guò)去公司會(huì)計(jì)和未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)控制的傳統(tǒng)模型；為數(shù)字應(yīng)用程序創(chuàng)建解決方案，改善業(yè)務(wù)管理結(jié)構(gòu)，并為運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)提供強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)會(huì)。將公司的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移到實(shí)際的業(yè)務(wù)指標(biāo)和財(cái)務(wù)計(jì)劃，從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中獲取免費(fèi)資金，繼續(xù)進(jìn)行更有價(jià)值的業(yè)務(wù)。企業(yè)可以使用全面的數(shù)據(jù)交換和業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)自動(dòng)構(gòu)建各種業(yè)務(wù)方案，克服異構(gòu)系統(tǒng)之間的障礙，實(shí)現(xiàn)無(wú)國(guó)界的信息流，減少集成和手動(dòng)干預(yù)以及實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

3.建設(shè)信息管理服務(wù)平臺(tái)。創(chuàng)建中間數(shù)據(jù)級(jí)別，使用數(shù)據(jù)支持決策，使用數(shù)據(jù)評(píng)估決策，使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)解決方案刺激業(yè)務(wù)增長(zhǎng)并平衡業(yè)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)。基于以前的數(shù)據(jù)鏈接和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源開(kāi)放，將內(nèi)部和外部關(guān)鍵數(shù)據(jù)合理集成到數(shù)據(jù)中間端，通過(guò)存儲(chǔ)核心數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率。通過(guò)保存基本數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)末尾收集發(fā)展趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)，創(chuàng)建完整的集群數(shù)據(jù)模型，并使用財(cái)務(wù)思維來(lái)更改企業(yè)的價(jià)值鏈以加速數(shù)據(jù)傳輸。通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)視、審核、異常處理和分析見(jiàn)解，借助決策分析引擎，諸如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、材料網(wǎng)絡(luò)和人工智能之類(lèi)的新技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)整體智能管理和生態(tài)系統(tǒng)分析。要提供預(yù)測(cè)和決策支持，依靠數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)功能，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)，并為整個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)提供價(jià)值控制數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更高維度的價(jià)值。

基于“大智移云物區(qū)”等數(shù)字技術(shù)形成的財(cái)務(wù)系統(tǒng)將對(duì)財(cái)務(wù)管理模型產(chǎn)生重要影響，企業(yè)財(cái)務(wù)信息自動(dòng)化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)，以及企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)鏈信息的深度集成，都會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的高度集成產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。智能財(cái)務(wù)管理是實(shí)時(shí)收集有關(guān)企業(yè)內(nèi)部和外部大量的數(shù)據(jù)和信息，分析和使用它，為管理人員提供決策基礎(chǔ)，并在管理層采取措施后，自動(dòng)控制和指導(dǎo)企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，這樣，公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就可以不斷接近預(yù)期結(jié)果，從而為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

四、結(jié)論

由此可見(jiàn)，不管從意識(shí)形態(tài)的關(guān)注和支持還是到轉(zhuǎn)型工具的借鑒和使用，甚至是對(duì)財(cái)務(wù)人員價(jià)值功能的培養(yǎng)，企業(yè)和財(cái)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有很長(zhǎng)的路要走。而其在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，高質(zhì)量的數(shù)字管理模型和良好的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)不僅是企業(yè)發(fā)展的源泉支撐，而且是員工工作與生活平衡的源泉保證，更是社會(huì)和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的源泉。