張華靜 李 杰

（西南財經大學圖書館 成都 611130）

第四次工業(yè)革命的浪潮推動世界進入4.0時代，互聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能、虛擬現(xiàn)實技術、內存數據庫技術等發(fā)展迅猛，互聯(lián)、數據、集成、創(chuàng)新、轉型成為時代主題，數據作為新的生產要素成為當前最寶貴的資源。在這樣的大變革環(huán)境下，高校圖書館面臨的信息環(huán)境、技術渠道與用戶需求也發(fā)生了根本性變化，面對數據資源這一決定圖書館發(fā)展的關鍵要素，對之進行有效管理與利用，充分挖掘其潛力，并在傳統(tǒng)數據服務的基礎上進一步提供增值服務，盡可能提升數據資源的價值不僅是高校圖書館義不容辭的責任，也是“雙一流”戰(zhàn)略背景下建設學術研究型圖書館的要求，同時還是高校圖書館融入高等教育發(fā)展戰(zhàn)略和創(chuàng)新型國家建設戰(zhàn)略的重要舉措。正如北京大學圖書館陳建龍教授在2021年“文獻信息資源建設規(guī)劃與關鍵問題”學術研討會上所說，數據資源增值服務是圖書館信息資源管理的新方向，是圖書館信息資源建設的新趨勢，是圖書館信息服務創(chuàng)新的新征程。數據資源增值服務是新時代圖書館在轉型變革中變更業(yè)務與服務，建構新能力體系，塑造發(fā)展新優(yōu)勢的創(chuàng)新驅動力量。聯(lián)系當前具體工作實際，高校圖書館正處于資源采購經費持續(xù)下行的現(xiàn)實環(huán)境中，資源建設經費短缺和讀者對信息資源需求多樣化的矛盾是高校圖書館發(fā)展必須面對的一大難題。為解決此問題，在經費有限的前提下提升資源服務的效用，充分發(fā)揮數據資源的價值，提供數據資源增值服務就顯得十分必要。

1 相關研究

1.1 文獻檢索情況

伴隨信息技術與圖書館業(yè)務的融合發(fā)展，網絡化和數據驅動科學研究方法[1]345-353的逐步運用，數據作為圖書館建設的基礎和核心作用日益凸顯，學術研究成果不斷涌現(xiàn)，數據賦能的圖書館學研究成為當前圖情界普遍關注的熱點[2]28-39。筆者于2022年1月27日在中國知網以“數據服務”并含“圖書館”為篇名進行精確檢索，共檢索到學術期刊論文160篇，其中2017年以后的研究成果數量每年為27篇左右，這說明隨著信息和技術的發(fā)展，國內學術界對圖書館數據服務的關注度日益提升，并擁有了一定的研究成果；又以“數據增值服務”為篇名檢索詞，檢索到期刊文獻5篇，但檢索結果與文章直接相關的研究成果較少；再以“數據增值服務”并含“圖書館”為篇名檢索詞進行精確搜索，沒有出現(xiàn)相關研究成果，說明國內還鮮有對圖書館數據增值服務的相關研究。同時，筆者在WOS（Web of Science）數據庫核心合集中以科學引文索引擴展版（SCI-Expanded）和社會科學引文索引（SSCI）作為檢索源，采用高級檢索方式，時間跨度為1990—2021年，語種為“English”，文獻類型為“Article”，以“TI=（library data services）”為檢索策略，共檢索到文獻108篇，2015年之前文獻年發(fā)表量為1—3篇，2015年之后逐步遞增到10篇左右，反映了在全球信息技術革新的環(huán)境下國外圖情界對數據服務研究也在逐步深入；又以“TI=（value-added data services）”為檢索式，檢索到文獻5篇，反映出國外在數據增值服務方面的研究成果還比較缺乏；再以“TI=（ university library data value-added services）”為檢索策略，沒有檢索到相關文獻。中英文期刊文獻的檢索結果顯示出國內外對圖書館數據服務、數據增值服務相關主題的研究進程處于基本同步的狀態(tài)，即國內外都展開了對圖書館數據服務領域的研究且取得了一些研究成果，但在關于數據增值服務方面的研究還比較欠缺，對圖書館數據增值服務的探索還處于空白狀態(tài)，故高校圖書館數據資源增值服務研究是一個新的研究命題。

1.2 文獻綜述

筆者通過文獻梳理與調研，發(fā)現(xiàn)國內外與文章主題相關的研究首先更多集中于對圖書館數據管理服務的理論與實踐研究（代表性文獻如：Nwabugwu M J and Godwin L S，2020[3]；Read K B等，2019[4]；劉斌等，2019[5]；劉斌等，2018[6]54-59）。其次是著眼于圖書館科研數據和信息資源的管理、增值開發(fā)與服務研究（代表性文獻如：Koltay T，2017[1]345-353；Yoon A and Schultz T，2017[7]920-933；秦 順，2021[2]28-39；楊鶴林，2015[8]）。既有的研究成果主要集中在以下三個方面，為文章寫作提供了有益借鑒。

1.2.1 圖書館數據資源服務的必要性

圖書館作為數據和信息服務的高地[9]，有條件也有責任擔負起提供數據服務的社會職能。美國學者Weller T和Monroe-Gulick A[10]基于Kansas大學師生有關數據使用的網絡調查結果，得出研究者的數據實踐和數據需求因研究方法和學科領域而異的結論，認為學術圖書館應調整他們提供的服務內容和方式，以滿足不同學科的研究人員使用不同方法的多樣需求。我國學者陳曉娜[11]從高校圖書館館藏信息資源的角度談到增值開發(fā)不僅是提升資源利用率的有效途徑，也是提升核心競爭力的必然要求；吳亞平等[12]63-69認為圖書館作為數據資源的提供者，隨著數據決策日?；蛿祿梢暬夹g的發(fā)展，應當好“監(jiān)管人”的角色，做好增值服務工作。

1.2.2 圖書館數據資源服務方式與策略研究

國內外關于圖書館數據服務的相關研究已較為成熟[13]，學者們對數據資源服務的內容、方式和對策等都提出了很多有見地的構想。如Yoon A和Schultz T[7]920-923通過對185個圖書館網站的內容進行分析，考察了美國學術圖書館的研究數據管理服務情況，揭示出各館需要改進和支持的內容，包括更積極地推進和參與提供服務、全面的在線信息和發(fā)展教育服務。我國學者俞德鳳[14]在分析哈佛大學科研數據服務目標、服務組織、服務模式、服務特征等具體服務實踐的基礎上，提出了我國高校館數據資源服務的發(fā)展方向；陳傳夫等[15]談到了改進數據資源存儲方式、發(fā)展新型數字知識服務、優(yōu)化資金投入機制、注重知識產權保護的數據管理服務策略；陳建龍[16]提出了高校館優(yōu)化服務體系、協(xié)同服務事業(yè)、開放服務生態(tài)、計算服務價值的信息服務創(chuàng)新策略；翁彥琴等[17]在總結國際科技期刊前沿項目增值服務模式建設經驗的基礎上構建了我國科技期刊增值服務的發(fā)展對策。

1.2.3 圖書館增值服務框架與模式研究

國外學者已較早關注為用戶開發(fā)增值服務模型，提升用戶服務體驗的重要性。早在1986年，Taylor R S[18]就提出了著名的由用戶、界面、系統(tǒng)等基本元素構成的信息增值服務模型，并提供了一個體現(xiàn)用戶需求和偏好的增值服務框架。此后，Eisenberg M和Dirks L[19]、Scholl H J等[20]、Yoo S和Park J H[21]先后擴展了泰勒模型，增加了諸如交易、反饋、個性化、線上與線下等更具體的服務項目以及用易用性、可靠性、有效性、情境性、舒適性等體現(xiàn)用戶滿意程度的增值服務標準。國內對圖書館數據信息增值服務的研究大多在理論指導下進行，如曾群等[22]49-59在保證數據資產保值與增值，提高科學數據服務效率的研究目的下，基于數據資產理論建立了科學數據管控的物理架構、組織架構和技術架構以及服務模式；吳亞平等[12]63-69在數據監(jiān)管和數據生命周期的數據拓展服務理念下設計了讀者數據初加工、再加工、知識抽取三個數據增值階段的監(jiān)管框架。

綜上所述，國內外研究者從不同視角對圖書館數據資源管理與服務的相關問題進行了探討，并形成了一些突出的研究成果，體現(xiàn)出文章的研究已具備一定的學術理論基礎。但由于圖書館數據資源增值服務是一個新興的研究領域，以高校圖書館為主體的數據資源、增值服務的相關概念性問題需要界定，在數據增值服務的框架體系，服務供給內容、方式等方面還需要繼續(xù)深入探討，系統(tǒng)性的研究也有待進一步推進。為此，文章將在前人研究的基礎上，通過對圖書館數據資源增值服務進行理論分析和現(xiàn)實思考，構建服務框架并提出建設策略，以期為高校圖書館數據資源增值開發(fā)與服務管理提供參考。

2 高校圖書館數據資源增值服務的理論分析

2.1 基本概念界定與內涵分析

2.1.1 圖書館數據資源

（1）數據資源的概念起源

數據是人類在認識活動中，通過觀察、實驗等方法直接描述、刻畫、反映客觀事物狀態(tài)的未經加工的原始素材，具體形式包括符號、數字、文字、圖形、圖像、語音、視頻等[23]65-74。數據與信息是一對范疇，數據是信息的表現(xiàn)形式，是信息的載體；信息依靠數據來表達，是數據的內涵[24]。隨著科學技術的進步，人類對數據的認識和利用方式也在發(fā)生改變。繼2015年黨的十八屆五中全會提出實施“國家大數據戰(zhàn)略”，把發(fā)展大數據上升為國家戰(zhàn)略之后，國內大數據建設蓬勃發(fā)展，打通隔離的數據孤島，建立統(tǒng)一高效的數據服務體系成為各行業(yè)努力的方向。2019年，黨的十九屆四中全會把數據列入同勞動、資本、土地、知識、技術、管理并列的生產要素，對于使用者而言，可知、可信、可靠、可測的數據成為一種資源[25]?？梢哉f，數據資源概念的出現(xiàn)源于大數據的廣泛應用，大數據技術的發(fā)展極大增強了對海量數據的處理能力，使得數據的價值挖掘不再受限于技術，而在于數據資源本身[26]。數據資源經過整理、加工、轉化和處理成為重要的數據資產，產生了新的附加價值，驅動著圖書館的生存與發(fā)展[27]15-50，成為圖書館業(yè)務運行和信息服務的基礎[28]。

（2）圖書館數據資源的特征

隨著信息化、網絡化、數字化建設的深入推進，圖書館獲取、生產、創(chuàng)造、服務的數據量呈幾何級增長，研究者們認為大數據背景下圖書館數據資源呈現(xiàn)出大數據的“4V”特征，即海量性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價值性（Value）[29]或“4V+1C（Complexity）”[22]49-59特性；馬曉婷等[30]認為圖書館數據資源不但具備大數據“4V+1C”的特征，還具有來源多維度性、突發(fā)性、動態(tài)性和不完全性等特點。應該說，在大數據技術的推動下，高校圖書館數據資源同樣呈現(xiàn)出容量大、種類多、速度快和價值高的大數據特征。

（3）圖書館數據資源的類型

為了精確管理、科學治理與精準服務數據資源，學者們對種類繁多的數據資源進行了分類，比如：蒲科[23]65-74從服務要素的角度將圖書館數據分為包含資源種類、數量、內容和位置信息的資源數據，具備空間形態(tài)、地點、時段、狀態(tài)等特征的空間數據以及反映用戶信息、需求、偏好的用戶數據共三種類型；張興旺等[27]15-20根據數據資源的來源與用途進一步細分了圖書館的數據信息，劃分出資源數據、空間數據、人員數據、設施數據、服務數據和演化數據共六大類型，指出資源數據是圖書館管理與服務的核心；劉斌等[6]54-59把高校圖書館數據類型劃分為業(yè)務數據、館藏資源數據、讀者數據、管理數據。

總體來講，學者們基于不同視角對數據資源類型的劃分均有合理性。在他們研究成果的基礎上，根據高校圖書館數據資源的特征和業(yè)務服務的內容，筆者認為大數據驅動下的高校圖書館數據資源是一個泛在化的概念，即其全方位突破時空限制和原有的數據結構，打通各類型數據的信息壁壘，以增強服務效能、提高用戶滿意度為出發(fā)點，通過無邊界的圖書館數據服務平臺對不同種類的元數據進行多維度、多方位的重組，體現(xiàn)數據資源在閱讀、教學、科研一體化方面的使用目的和綜合性運用的多樣化需求，從而實現(xiàn)實體館和虛擬館在服務空間、服務形式、服務內容上的無縫銜接。

2.1.2 圖書館數據資源增值服務

（1）增值服務的內涵

各行各業(yè)都在實踐增值服務，但它卻一直沒有統(tǒng)一的定義[31]77-83。Stoetzer M W[32]曾在1992年指出增值服務雖然被認為是電信業(yè)中最重要和增長最快的業(yè)務，但該術語本身的使用表述明顯缺乏準確性。Judith B P，Wendy S[33]也認為增值服務術語的含義和解釋存在一定程度的模糊性，他們把增值理解成一個多維結構，指出增值服務對組織的核心職能來講是輔助性的服務，但用戶卻期望這類服務可以為整體服務提供標準，因此是獲得競爭優(yōu)勢的重要因素，應與核心業(yè)務進行整合。de Chernatony L 等[34]提出增值服務是核心業(yè)務的補充，是為主營業(yè)務增加價值。程秀峰等[31]77-83認為增值服務是一種額外的輔助性服務，具有“增值性、同步性、差異性、動態(tài)性、靈活性等特點”，其本質是基于用戶高層次需求對服務內容基本功能進行的合理拓展與重組，并提供多樣化的供給服務。

（2）數據增值服務的含義

基于前人對增值服務內涵的剖析，鑒于數據增值服務的服務內容是數據，根據數據的特性，筆者將數據增值服務理解為：為幫助用戶便捷獲取、增值處理和有效使用數據資源，服務主體在廣泛收集數據的基礎上對元數據進行加工整理、挖掘分析等二次開發(fā)或再次開發(fā)的價值創(chuàng)造過程。這個過程在實現(xiàn)保護數據資源的同時提升了數據資源的價值，實現(xiàn)了數據資源的增值。含義中提升的價值是通過在線和離線數據信息服務提供給用戶的那些價值。

（3）圖書館數據增值服務的概念界定

綜合學者們對增值服務及數據增值服務概念內涵的分析，筆者認為圖書館數據資源增值服務是作為服務主體的圖書館以滿足用戶群體特定的使用需求為出發(fā)點，對數據資源進行加工、編排、整理、提煉、挖掘、分析、研究等深度開發(fā)，提供具有高附加值的圖書館數據資源產品與服務的過程。

2.2 高校圖書館數據資源增值服務機理

高校圖書館數據資源增值服務是在傳統(tǒng)數據服務的基礎上提供的創(chuàng)新型服務，這個服務過程是價值增值的過程，能在開發(fā)利用數據的同時實現(xiàn)數據資源價值的持續(xù)提升。如圖1顯示了增值服務的工作機理，在整個服務鏈條中，首先是作為服務供給者的高校圖書館根據用戶類別將服務對象分為教師、本科生、研究生，其次以他們的需求為出發(fā)點細分服務對象發(fā)出的服務需求信息，再次由相應的數據館員在元數據基礎上對數據進行采集整理、挖掘分析、儲存利用、可視化加工等增值處理，最后為用戶提供滿意的數據產品。數據資源的增值開發(fā)服務，不僅滿足了師生獲取數據資源信息的多樣化需求，而且提升了數據資源的價值，推動了圖書館從單純的文獻資源信息服務、閱讀服務、學科咨詢服務向深層次的知識服務、智庫服務、智慧服務拓展，進而提高了圖書館的服務層次，提升其在大數據環(huán)境下的核心業(yè)務競爭力，驅動圖書館實現(xiàn)自身發(fā)展。

圖1 高校圖書館數據資源增值服務機理

3 高校圖書館數據資源增值服務的現(xiàn)實思考

3.1 高校圖書館數據資源增值服務的實踐情況

雖然目前學術界還未系統(tǒng)開展關于圖書館數據資源增值服務的專題研究，但國內外很多高校圖書館都有了數據資源增值服務的工作實踐。比如，哈佛大學圖書館設立了數據管理咨詢委員會，通過制定數據管理計劃長期服務于數據的獲取、再利用工作，還設立了元數據收集、規(guī)范化設計的數據組織，提供可視化服務、數據集成、定性分析的科研數據分析工作，并建立DASH機構知識庫為研究人員提供數據存儲服務，此外還提供了數據出版與研究結果共享服務；牛津大學圖書館也自建了開放的ORA-Data研究數據平臺提供數據存儲和數據共享服務；新加坡國立大學圖書館提供了基于統(tǒng)計分析和數據集獲取的學術研究支持服務[35]39-46。相對于國外較全面的數據增值服務產品和多樣的服務形式，我國高校圖書館也根據雙一流建設的需求及學科發(fā)展特征提供了相關的數據資源增值服務項目，例如：北京大學圖書館立足學科體系和發(fā)展需要，完善了以機構知識庫為代表的北大學術資產體系，不僅為師生的學術研究提供了數據及個人重要數據的長期保存服務，而且基于用戶行為數據、數字資源使用過程數據、用戶科研成果數據、用戶學業(yè)數據等建立了用戶綜合信息數據平臺，實現(xiàn)了數據的再次開發(fā)和利用；中國人民大學圖書館主動融入學校人才培養(yǎng)工作體系，為滿足教學科研需要，在其常規(guī)數據服務的基礎上開展深度拓展服務，設立了學術資源中心、知識服務中心、智慧學習中心，推出了國內外高校對標分析、學術影響力評價、學科發(fā)展態(tài)勢分析、人才評估報告等知識服務產品；西南財經大學圖書館根據學校建設高水平研究型財經大學的戰(zhàn)略發(fā)展目標，致力于機構知識庫的建設，自建了金融、統(tǒng)計、會計、政治經濟學、企業(yè)管理、中國金融信息港、西部經濟文獻等學科特色數據庫，設立了學科發(fā)展動態(tài)、金融學、經濟學、管理學文獻譯叢等知識再加工的情報資料庫；江蘇大學圖書館在知識咨詢服務上有所創(chuàng)新，創(chuàng)立了科技信息研究所，為讀者提供文獻、學科以及行業(yè)分析報告等決策咨詢服務。上述數據資源增值服務形式不僅為學者開展相關理論研究提供了實踐基礎，也為部分高校圖書館開展此項工作提供了現(xiàn)實參考案例。

3.2 高校圖書館數據資源增值服務的問題與思考

盡管高校圖書館在數據資源增值服務實踐方面有了一些可借鑒的經驗，但總體來說，我國高校圖書館的數據資源增值服務水平仍然滯后于大數據時代應具備的數據資源建設發(fā)展水平，也無法滿足高校師生日益增長的數據資源多樣化需求，主要表現(xiàn)在以下4個方面。

3.2.1 服務產品有效供給不足，滿足用戶需求的數據產品有限

從高校圖書館數據資源增值服務的整體開展情況來看，多數服務僅限于數據收集、數據引用和簡單的數據分類與分析方面，而在對元數據進行提取加工、創(chuàng)建和集成新數據，或是利用技術工具和可視化方法對數據進行深度挖掘，構建不同學科相關領域的科學知識圖譜，或是提供基于知識發(fā)現(xiàn)的學科前沿咨詢、個性化知識咨詢，以及數據資源再利用等方面都存在不同程度的缺失。究其根本原因在于圖書館對所處環(huán)境變化的認識不到位，對圖書館價值的理解不深刻，對數據的認知存在偏差。網絡信息化時代，信息技術和數字人文的雙重驅動使得圖書館的功能、性質和作用都發(fā)生了改變，圖書館正從資源能力向服務能力轉型，圖書館的價值取決于給用戶提供的服務水平，依賴于用戶的評價。在這樣的價值認知模式下，圖書館提供的服務不再是過去固守的傳統(tǒng)服務，而是建立在數據資源鏈條上的數據收集、整理、分析、關聯(lián)、挖掘和利用基礎上的知識發(fā)現(xiàn)和知識管理服務[36]11-17。因此，高校圖書館應在用戶導向下全面考慮現(xiàn)實用戶與潛在用戶、到館與不到館師生的需求，甚至激發(fā)和超越他們的需求，運用大數據分析方法和技術工具為他們提供深度知識服務，最大化實現(xiàn)數據資源的價值。

3.2.2 資源服務平臺建設相對滯后，數據存貯結構不合理

從數據資源增值服務的實踐情況來看，多數高校館實現(xiàn)了館藏資源的數字化、數據化，根據學科發(fā)展任務制定了數據存儲計劃，并依托學校專業(yè)優(yōu)勢，構建了機構知識庫和專業(yè)數據資源庫，完成了元數據收集、整理和部分保存的初級工作。然而由于現(xiàn)實存在數據量大、數據存儲介質易過時、數字文件相對脆弱、服務器等基礎設備老化、存儲空間不足、平臺維護成本高、資源建設經費有限導致設備更新?lián)Q代能力不足等情況，很多高校圖書館的數據存儲服務計劃和工作并沒有得到嚴格執(zhí)行，數據的長期保存面臨嚴峻挑戰(zhàn)。此外，在存貯的數據結構類型中，存儲于數據庫的結構化數據居多，而更為用戶所依賴、更能直觀體現(xiàn)數據資源價值的諸如影像資料、可視化圖譜、視頻教程等的非結構化數據較少[22]49-59。結構化與非結構化數據比例的失衡不僅反映出當前數據資源建設結構的不合理，也反映出圖書館員對數據內涵與外延的認識較模糊。鑒于此，高校圖書館必須在提升數據資源全面認識的基礎上尋求經費支持，打通資金支撐渠道，提升技術應用能力，在根本上解決設備更新和空間擴容問題，以完善數據存儲體系建設。

3.2.3 數據共享服務成效不明顯，數據資源利用效率不高

資源建設成本的持續(xù)增長和經費有限性的矛盾迫切需要高校圖書館間廣泛開展學術出版和數據共享業(yè)務，通過開放獲取數據來促進知識無限傳播和科技開放創(chuàng)新，提高數據資源價值。由于存在數據版權界限不明的問題，受追求自身學術利益最大化目的的驅使，多數研究者希望通過出版物來分享學術研究成果，更愿意將自己的研究數據存儲在個人的設備中，而不愿意公開或只與團隊中少數關系密切者分享，以此確保研究成果在出版前的數據安全性[35]39-46。同時，由于多數高校館缺少高性能的服務器、終端設備，大量數據資源分散存儲在資源供應商、網絡運營商、服務提供商和圖書館的數據管理平臺之間，導致數據資源共享的融合程度低，數據孤島由此產生，出現(xiàn)大量數據資源閑置、資源利用率不高等問題。為此，圖書館一方面需要基于知識產權保護建立圖書館與研究者間的良好學術關系，為作者提供研究成果出版附加服務；另一方面，還要與校外機構建立廣泛的合作關系，全面投入全景式的數據開放和共享服務中。

3.2.4 服務精準度不高，服務供給缺乏有效的制度保障

圖書館的價值實現(xiàn)很大程度上取決于館員的知識結構、服務能力和工作態(tài)度，可以說，館員的能力素質水平決定了圖書館的整體服務水平。而我國部分高校館因歷史原因，其館員素質參差不齊，專業(yè)館員比例較少，整體素質不高，在安排落實數據服務相關工作方面存在困難。此外，多數圖書館沒有設置專門的數據管理崗位，或是雖設置了此崗位，但數據館員的崗位職責相對簡單，在服務形式、內容、方式上都無法精準滿足用戶需求，導致服務效果大打折扣。再者，受對數據增值服務認識不清晰、價值判斷模糊、定位片面性等因素的影響，多數圖書館的數據增值服務制度建設缺乏保障：一是在服務目標上，忽視了數據管理服務政策、計劃等服務目標的制定；二是在服務組織上，忽略了服務內容、服務流程的規(guī)范化，缺少館員認知理念的培養(yǎng)和數據處理分析技能的素質培訓計劃；三是在服務管理上，缺少有效的服務質量監(jiān)管體系、評估方式和激勵機制。為提升服務質量和服務層次，高校圖書館要在問題導向下提升戰(zhàn)略視野，將數據增值服務納入圖書館發(fā)展目標，打造高素質人才隊伍，構建數據增值服務管理機制，為用戶提供基于數據再加工基礎上的多元化、精準化的知識服務。

4 高校圖書館數據資源增值服務框架的構建及建設策略

4.1 高校圖書館數據資源增值服務的框架設計

文章基于上述對高校圖書館當前數據服務現(xiàn)狀的認識和思考，結合數據資源增值服務的內涵與服務機理的理論進行分析，設計了面向用戶需求的數據資源增值服務框架，如圖2所示。

圖2 高校圖書館數據資源增值服務框架

在框架圖中，數據資源服務中心是總攬全局的組織機構，是推動服務順利進行的組織保障。它不但指導服務流程的開展，還通過追蹤服務產品的反饋意見及時調整服務策略。在具體操作流程中，數據采集是增值服務的最初環(huán)節(jié)，是數據資源增值的基礎。這個環(huán)節(jié)的任務是基于用戶基礎信息、行為信息和需求信息的數據分析結果在資源數據庫中關聯(lián)相應數據信息，通過融合提取以獲取滿足用戶需求的元數據。在元數據基礎上進行數據增值活動是對元數據的再加工，其中數據整理、組織、分析是對數據的二次加工，數據挖掘、可視化和發(fā)布是在數據二次加工基礎上進行的再加工，它們都是數據產生增值價值的具體活動形式，是數據增值服務的實體操作。大數據閱讀服務、數據存儲服務、知識發(fā)現(xiàn)服務、知識咨詢服務、數據出版與共享服務是通過數據增值活動最終產生數據增值服務產品，它們是增值服務的最高表現(xiàn)形式，是整個數據增值鏈條活動綜合運用結果的呈現(xiàn)。

4.2 高校圖書館數據資源增值服務框架的建設策略

高校圖書館數據資源增值服務是一個系統(tǒng)工程，涉及數據治理、技術開發(fā)、管理規(guī)劃等方方面面，需要在服務組織的統(tǒng)一指導下厘清數據增值服務的各個環(huán)節(jié)，科學設計服務模式，有序推進服務開展。

4.2.1 明確戰(zhàn)略目標，完善服務組織結構

首先，確定服務目標是做好數據資源增值服務工作的第一步。前瞻性的戰(zhàn)略目標需要在準確把握新時代高校圖書館價值內涵和數據意識的基礎上，根據高?！半p一流”建設任務中對數據服務的要求和學科布局情況，結合各館的實際服務能力制定。其次，在目標導向下，進一步制定執(zhí)行性良好的戰(zhàn)略規(guī)劃和具體的數據管理計劃，從整體上進行業(yè)務布局，優(yōu)化工作流程和組織結構，這樣才能確保服務的順利展開。

在具體工作中，搭建高效協(xié)作的組織架構對實現(xiàn)戰(zhàn)略目標尤為重要，隨著圖書館外部環(huán)境的變化和服務功能的拓展，根據業(yè)務流程的變化構建或重新調整服務組織結構會提升組織的整體服務效能。比如我國圖書館可參考哈佛大學圖書館的部門設置經驗，通過設立數據資源服務中心來制定服務政策、規(guī)劃執(zhí)行計劃、規(guī)范數據標準，統(tǒng)一協(xié)調和指導服務流程的具體開展，并追蹤用戶對增值服務產品的反饋意見，根據反饋信息找到問題節(jié)點，調整服務策略，優(yōu)化服務方式，形成內循環(huán)服務優(yōu)化體系，進一步推動數據全生命周期的創(chuàng)建、使用和再利用，促進服務水平的不斷提高。在數據服務中心下的部門設置可根據業(yè)務工作流程，設立數據服務規(guī)劃組、數據服務網站組、元數據服務組、數據流程服務組、數據服務產品調研反饋組，各項目組在明確各自崗位職責基礎上，結合實際開展相應的數據服務工作。

4.2.2 增強知識性服務產品供給力度，提升知識服務能力

聚焦用戶需求，以優(yōu)質的供給服務能力提供多元化的服務產品和多樣化的服務方式是實現(xiàn)數據資源價值增值的集中體現(xiàn)。圖書館應充分運用數據分析、數據挖掘、數據可視化等知識組織技能，融合多源數據進行多維分析，深化數據服務內涵，拓展服務方式，將傳統(tǒng)的圖書借閱、閱讀推廣、參考咨詢服務拓展為知識發(fā)現(xiàn)、知識推廣和知識咨詢服務，推出大數據閱讀服務、知識發(fā)現(xiàn)服務、知識咨詢服務等高附加值的數據服務產品。具體來說，大數據閱讀服務是基于對讀者身份特征、借閱特征和實時書目數據、數據庫數據、互聯(lián)網數據信息的關聯(lián)融合，通過數據采集、整理、組織、分析和大數據挖掘技術，抽取更多的關聯(lián)數據，以獲得閱讀興趣相似的讀者信息或內容相似的資源數據等數據規(guī)律，再由動態(tài)的數據展示平臺向讀者呈現(xiàn)，進而實現(xiàn)精準的閱讀推薦和個性化、定制化、智能化的推送服務[12]63-69。知識發(fā)現(xiàn)服務是在用戶需求的驅動下著重利用數據分析、數據挖掘、聚類分析和數據可視化技術，系統(tǒng)梳理各學科的知識脈絡，以科學知識圖譜形式展現(xiàn)各知識點及其演化軌跡，揭示隱含的、未被發(fā)現(xiàn)的知識資源的過程。知識咨詢服務則是依托數據提取、分析、組織等技術，以協(xié)同合作創(chuàng)造知識的理念全方位融入用戶知識獲取過程，為用戶提供專業(yè)化、知識化的咨詢服務，幫助用戶進行科學決策和知識創(chuàng)新[36]11-17。

在服務過程中，圖書館要突破傳統(tǒng)的被動式服務模式，在提高用戶滿意度的前提下，主動提供多樣化服務，提升服務產品成效及圖書館業(yè)務價值。比如，可結合服務產品用戶評估結果和用戶需求分析結果，提供推送式和定制式服務；也可根據用戶的數據管理需求，開展一站式的個性化、持續(xù)性增值服務；還可以通過數據館員加入用戶項目團隊的方式，貼合用戶環(huán)境，實時了解用戶需求，并根據自身的專業(yè)知識技能完成數據搜集、分析、整理，創(chuàng)建數據庫集、構建知識譜系，以此開展嵌入式的知識服務。

4.2.3 加強數據資源服務平臺建設，增強信息技術升級能力

大數據驅動下，圖書館數據總量的增加、種類的擴展和數據使用要求的提升給圖書館數據資源建設與服務帶來了挑戰(zhàn)，搭建集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等一體化操作和交互式服務的數據資源服務平臺是順利開展數據資源增值服務的關鍵。首先，應充分加強信息技術應用能力，構建技術能力升級體系，尤其要注重技術設施、新工具和新技術的運用與開發(fā)，以及軟件工具使用及軟件類別選用能力的提升，以保障平臺的良好運行。其次，對標數據服務流程，提高物聯(lián)網、人工智能、云計算、RFID、Zigbee、本體及語義網技術和數據收集與存儲、數據控制、數據分析與挖掘、數據建模、可視化知識圖譜等數據服務技能，支持數據資源平臺的智能化協(xié)同管理。再次，加大經費投入，夯實平臺的基礎設施建設。除了以“有為”的工作業(yè)績積極爭取學校經費投入外，還可通過項目制的方式申請專項經費，或采取與院系協(xié)作、與基金機構合作的途徑擴大資金來源渠道，逐步解決服務器設備陳舊和存儲空間有限的問題。最后，調整數據存儲模式，注重數據的長期保存。一方面，要加強本地數據存儲庫建設，統(tǒng)一數據標準，制定存儲規(guī)范，完善數據存儲體系，調整存貯數據的結構類型，重視對圖像、視頻等非結構化數據的處理；另一方面，要重視數據的長期保存，由于本地數據的備份與恢復需要大量存儲空間，在安全有保障的前提下可以考慮以與校內信息部門合作、與其他機構協(xié)作、云端存儲等方式建設多領域協(xié)同的數據儲存平臺，提升存儲能力，營造穩(wěn)定、便捷的數據存儲服務環(huán)境。

4.2.4 拓展以數字出版為主的圖書館出版業(yè)務，提升數據共享服務效能

在數字化和數據開放獲取背景下，為了快速獲取、高效利用數據資源，整個學術信息交流鏈中的出版商、圖書館、集成商與作者等全體參與者的角色都發(fā)生了融合性變化。圖書館的角色從過去單純的信息存儲者拓展為信息的創(chuàng)造者、傳播者，原來處于交流鏈中端的圖書館不僅需要為下游用戶服務，還需要承擔起上游的出版職責，并從出版物購買者延伸為出版物的生產者、參與者[37]。因此，重視數字出版，開發(fā)圖書館出版服務是圖書館依托自身數據處理能力和已擁有的知識資源成果優(yōu)勢，在新型學術交流體系中必須構建的新能力。在出版服務中，一是要注意在提高用戶滿意度的導向下，為用戶提供靈活的一站式研究成果提交、發(fā)布與免費使用服務；二是要確保服務在知識產權清晰和數據安全性有保障的情況下進行，杜絕因版權導致的資源利用滯后和其他法律問題；三是要注重數據OA出版中的數據標準化以及對數據的整合、組織、標識和引用，加強對數據出版質量的管理與評估[2]28-39。

此外，高校圖書館還應加強與科研機構、數字出版部門、技術中心等其他機構的交流與合作，特別是要建立以高校區(qū)域聯(lián)盟為抓手的共享服務體系，進一步拓展融合交流渠道，增加開放平臺，升級資源搜索引擎，統(tǒng)一數據標準，規(guī)范系統(tǒng)接口，穩(wěn)定運營模式與技術操作流程，協(xié)同保障服務體系，實現(xiàn)聯(lián)盟數據資源的共享共用，為師生提供海量的優(yōu)質資源[38]。

4.2.5 建立全過程服務管理保障機制，提高服務成效

服務供給能力的提升離不開完善的服務管理機制的保障。針對多數高校圖書館在人力資源管理、制度機制建設方面的缺失，相關圖書館可從以下四方面建立健全管理服務機制。首先，設置數據館員崗位，建立智庫型服務團隊。根據數據增值服務流程，靈活設置數據館員崗位，依據崗位所需素質吸納人才并開展能力素質、專業(yè)技能培訓，提升其數據認知、數據描述與關聯(lián)、數據挖掘分析、數據共享工具和平臺使用等技能，提升數據館員的專業(yè)性；同時以數據館員為主、相關學科專家為輔組建智庫型數據服務團隊，以用戶需求為導向，分領域提供精準的知識型智庫服務。其次，建立服務監(jiān)管與評估機制。針對數據服務全過程開展數據監(jiān)管服務，完善數據全生命周期服務路徑，提高服務質量。再次，建立服務激勵機制，對數據服務工作進行科學評價，鼓勵數據館員開拓創(chuàng)新。最后，加強數據素養(yǎng)教育。數據素養(yǎng)是數字人文時代科研人員必須具備的一項技能，高校圖書館應依托自身優(yōu)勢，將數據素養(yǎng)教育內容融入課堂教學、在線培訓、專題講座、數據素養(yǎng)大賽中，幫助用戶了解數據政策、樹立數據意識、規(guī)范操作行為、提升數據技能。