◎崔永波

隨著算法技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)傳播中的應(yīng)用，算法傳播逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)媒介傳播的主流方式。第三方監(jiān)測機(jī)構(gòu)“易觀”早在2016年就曾發(fā)布《2016中國移動(dòng)資訊信息分發(fā)市場研究專題報(bào)告》，顯示“在2016年的資訊信息分發(fā)市場中算法推送的內(nèi)容已經(jīng)超過50%，而未來也呈現(xiàn)快速上升趨勢”。算法傳播目前有不同的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，雖然基于用戶個(gè)性化特征的算法傳播方式對個(gè)體而言可以實(shí)現(xiàn)貼心的“個(gè)性化”信息推送，但基于信息熱度的算法傳播方式對公共輿情來說卻存在潛在的風(fēng)險(xiǎn)。近年來頻發(fā)的師德師風(fēng)事件在算法傳播的加持之下，往往第一時(shí)間占據(jù)“熱搜榜單”，成為公共輿情焦點(diǎn)。面對互聯(lián)網(wǎng)媒介中強(qiáng)大的算法邏輯，師德師風(fēng)輿情問題如果處理不慎，必然會(huì)引發(fā)更大的輿情風(fēng)險(xiǎn)，對師德師風(fēng)建設(shè)、教師隊(duì)伍形象造成負(fù)面影響。因此，有必要及時(shí)分析算法傳播如何作用于公共輿情，厘清算法傳播背景下師德師風(fēng)輿情特征，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。

一、算法傳播對公共輿情的規(guī)制

當(dāng)前比較成熟，應(yīng)用比較廣泛的算法傳播方式主要有三種，分別是基于內(nèi)容的算法傳播方式，基于協(xié)同過濾的算法傳播方式，以及基于時(shí)序流行度的算法傳播方式。而能夠?qū)草浨楫a(chǎn)生較大影響的是基于時(shí)序流行度的算法傳播方式?！盎跁r(shí)序流行度的算法引入時(shí)間維度，將單位時(shí)間的瞬時(shí)點(diǎn)擊率等動(dòng)態(tài)特征作為考量因素，以便將特定時(shí)間窗口內(nèi)流行度較高的新聞推薦給用戶?！被跁r(shí)序流行度的算法傳播方式主要參考的是某一時(shí)間段內(nèi)信息的熱度值，高熱度值的信息會(huì)被優(yōu)先展示與推送，因此這種算法傳播方式在制造輿情、引導(dǎo)輿情方面發(fā)揮著重要的規(guī)制作用。

（一）“熱度導(dǎo)向”的輿情走向

話題性的新聞信息被互聯(lián)網(wǎng)用戶不斷地點(diǎn)擊、閱讀、評論、轉(zhuǎn)發(fā)，這些用戶行為數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化成一條新聞信息的熱度值，在時(shí)序流行度算法傳播方式的推波助瀾下成為輿論焦點(diǎn)?？梢钥闯觯谒惴▊鞑ケ尘跋?，一條具有爭議性、話題性、獵奇性新聞信息是不太容易被掩藏的。所以在微博“熱搜榜單”上，涉及道德、法律、教育等方面的事件經(jīng)常成為輿情的引爆點(diǎn)。特別是在商業(yè)邏輯之下，點(diǎn)擊量就是商業(yè)利益，算法不遺余力地挑動(dòng)著公眾情緒，引導(dǎo)著輿情走向?？梢哉f算法傳播以熱度為導(dǎo)向，無論對于公眾還是組織機(jī)構(gòu)來說，輿情一旦出現(xiàn)就無法回避。

（二）“意見領(lǐng)袖”的權(quán)力讓渡

在媒介傳播中，信息“把關(guān)人”對于輿情的引導(dǎo)有很重要的作用，他們被稱為“意見領(lǐng)袖”。上世紀(jì)40年代，拉扎斯菲爾德等人在《人民的選擇》中提出“意見領(lǐng)袖”概念，認(rèn)為大眾傳播要經(jīng)歷“大眾傳播—意見領(lǐng)袖—一般受眾”的過程。意見領(lǐng)袖相比于一般受眾，在傳播過程中通過向他人傳遞信息、表達(dá)觀點(diǎn)而對輿情產(chǎn)生更大的影響。

在算法應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)媒介傳播之前，在互聯(lián)網(wǎng)上引導(dǎo)輿情發(fā)展的“意見領(lǐng)袖”多是一些擁有超高粉絲量的“網(wǎng)絡(luò)大V”或?qū)I(yè)媒體編輯。他們發(fā)布的信息、發(fā)表的言論受到高度關(guān)注與追捧，產(chǎn)生巨大的輿情影響。但是算法應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)媒介傳播后，“意見領(lǐng)袖”的權(quán)力分布于每一個(gè)普通人身上，不管敘事是否客觀、言論是否正確，只要有熱度，就會(huì)被算法推上熱門。實(shí)質(zhì)上“意見領(lǐng)袖”的權(quán)力與其說下放給了“普通人”，不如說是讓渡給了算法。商業(yè)資本邏輯下的算法掌握“意見領(lǐng)袖”的權(quán)力，使輿情變得更加不可控，經(jīng)常會(huì)模糊事實(shí)與真相，偏離社會(huì)主流價(jià)值觀，產(chǎn)生負(fù)面影響。

（三）“議程設(shè)置”的算法介入

20世紀(jì)70年代，麥庫姆斯(McCombs)和肖(Shaw)提出了“議程設(shè)置”理論，其主要含義是：“大眾媒介加大對某些問題的報(bào)道量或突出報(bào)道某些問題，能影響受眾對這些問題重要性的認(rèn)知?！北臼轻槍鹘y(tǒng)媒介傳播的“議程理論”，在如今互聯(lián)網(wǎng)算法傳播的背景下同樣具有現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)“議程設(shè)置”的權(quán)力集中在官方媒體與專業(yè)編輯手中，如今算法介入了“議程設(shè)置”過程。“你能看見什么由平臺的算法所決定，算法在影響你的立場，進(jìn)而塑造你的價(jià)值觀。”微博的“熱搜榜單”就是典型的由算法設(shè)置的公共議程，位于“熱搜”“榜首”的事件一定會(huì)成為當(dāng)天全民性的話題，導(dǎo)致輿情迅速發(fā)酵。

二、算法傳播背景下師德師風(fēng)輿情基本特征

教育關(guān)乎民族未來，教師承擔(dān)教育重任。我國自古就有尊師重道的傳統(tǒng)，對教師的個(gè)人品德、職業(yè)道德都寄予了高于常人的期望。也正因如此，一旦出現(xiàn)涉及師德師風(fēng)的社會(huì)現(xiàn)象，都會(huì)引起廣泛的關(guān)注與討論。而在算法傳播對公共輿情的規(guī)制下，師德師風(fēng)的輿情展現(xiàn)出新的特征。

（一）冷熱分明，師德師風(fēng)輿情傳播的全民性

冷與熱的區(qū)分是算法傳播背景下輿情傳播的顯著特征。當(dāng)我們翻看如今任何一個(gè)新聞聚合類的手機(jī)客戶端，首先都會(huì)看到一個(gè)“熱搜榜單”，位于榜首的話題一定是當(dāng)時(shí)全民討論的焦點(diǎn)。所以在算法的規(guī)制下，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)媒介中哪里有熱度哪里就有輿情。算法依據(jù)新聞信息的熱度為公眾設(shè)置公共議程，將輿情事件納入全民討論范圍之中。即使是很偶然的一次師德師風(fēng)事件，一旦被廣大網(wǎng)民圍觀，產(chǎn)生熱度，就會(huì)在算法的助力下迅速成為全民焦點(diǎn)。因此，師德師風(fēng)輿情相比以往不再是某地局部的輿情，也不再是教育系統(tǒng)內(nèi)部的話題，各類互聯(lián)網(wǎng)平臺借助算法讓師德師風(fēng)輿情迅速呈現(xiàn)在每個(gè)人面前。無論是相關(guān)者還是旁觀者，都可以發(fā)表自己的看法，跟蹤事件的發(fā)展。

（二）真假難辨，師德師風(fēng)輿情內(nèi)容的復(fù)雜性

真與假的交雜算法是傳播背景下輿情內(nèi)容面臨新的難題。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)“意見領(lǐng)袖”的權(quán)力由官方權(quán)威媒體或?qū)I(yè)媒體從業(yè)者部分讓渡給以熱度和利益為導(dǎo)向的算法，每一條未經(jīng)證實(shí)的言論都有可能會(huì)被推上熱門，形成輿情。從以往互聯(lián)網(wǎng)師德師風(fēng)輿情事件來看，很多輿情爆發(fā)的起點(diǎn)都是普通網(wǎng)民的一條曝光信息，其中不乏博取流量、發(fā)泄個(gè)人情緒的假消息。在商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)下，滋生出大量網(wǎng)絡(luò)“營銷號”，利用師德師風(fēng)問題關(guān)注度高的特點(diǎn)，對相關(guān)事件進(jìn)行裁剪、拼接，制造矛盾對立，煽動(dòng)公眾情緒，而缺乏正確導(dǎo)向的算法則成為“營銷號”的“幫兇”。

（三）左右失控，師德師風(fēng)輿情發(fā)展的獨(dú)立性

在算法傳播背景下，對輿情發(fā)展左右方向的把控權(quán)被算法本身所掌握，或者說被算法的操縱者所掌握，因此對于輿情處置來說輿情發(fā)展具有了一定的獨(dú)立性。在算法的邏輯里，并不是正確的話語優(yōu)先，而是流量的話語優(yōu)先。因此一旦輿情朝著失控的方向不斷發(fā)展，話語權(quán)也已經(jīng)被算法所壟斷，形成話語差異，理性的聲音難以再通過算法扭轉(zhuǎn)輿情局勢，輿情在“算法黑箱”中獨(dú)立發(fā)展。對于師德師風(fēng)輿情來說，如果輿情處置不能及時(shí)干預(yù)算法，輿情就會(huì)被算法所獨(dú)立操控。

（四）內(nèi)外隔離，師德師風(fēng)輿情圈層的群體性

輿情傳播存在圈層擴(kuò)散特征，意即“由于傳播主體或受體在地域、職業(yè)、性別、文化等維度存在相似性或相關(guān)性，從而導(dǎo)致該類群體在信息擴(kuò)散過程中形成圈層化信息行為特征?！倍惴▊鞑ゾ哂械膫€(gè)性化推送功能強(qiáng)化了輿情傳播的圈層擴(kuò)散特征，甚至在不同群體圈層之間形成內(nèi)外隔離與偏見。算法傳播會(huì)根據(jù)個(gè)人特征推送不同的信息，具有某些相同特征的群體，收到的就會(huì)是同質(zhì)化的信息，進(jìn)而強(qiáng)化某個(gè)群體的自我認(rèn)同，排斥異己。在師德師風(fēng)輿情中，在算法的邏輯下不同群體雖然都會(huì)共同跟蹤輿情發(fā)展，但是在具體接收到的信息上卻有差別。例如平時(shí)習(xí)慣接收嚴(yán)肅新聞的群體可能在師德師風(fēng)輿情事件中看到的觀點(diǎn)是來自于官方媒體的權(quán)威報(bào)道，而平時(shí)被娛樂新聞、“營銷號”所包圍的群體此時(shí)更可能看到一些民間謠言與情緒化的表達(dá)。不同群體之間因自身的“信息繭房”而難以達(dá)成共識，甚至互相攻擊，給輿情處置造成困難。

三、算法傳播背景下師德師風(fēng)輿情應(yīng)對策略

綜上所述，算法以其特殊的性質(zhì)規(guī)制著公共輿情，師德師風(fēng)輿情在此背景下呈現(xiàn)出新的特征，給輿情干預(yù)帶來了挑戰(zhàn)。因此，無論是教師個(gè)體、學(xué)校輿情處置組織以及國家輿情治理機(jī)構(gòu)，都要思考如何應(yīng)對算法傳播背景下的師德師風(fēng)輿情問題。

（一）教師層面

算法重塑了互聯(lián)網(wǎng)媒介環(huán)境，使輿情傳播變得更加復(fù)雜，個(gè)體在面對撲朔迷離的輿情時(shí)最重要的是能夠具備一定的媒介素養(yǎng)，學(xué)會(huì)尋找事實(shí)與真相。因此，教師群體面對網(wǎng)絡(luò)上的師德師風(fēng)輿情，當(dāng)務(wù)之急是提高自身的相關(guān)媒介素養(yǎng)。

1.樹立算法思維。算法在媒介信息傳播中應(yīng)用廣泛，因此算法思維成為媒介素養(yǎng)中重要的一部分。教師首先要認(rèn)識與理解算法傳播，從而在面對互聯(lián)網(wǎng)上師德師風(fēng)輿情時(shí)能夠明白其傳播的底層邏輯，而不盲目跟風(fēng)。

2.分辨事實(shí)真相。算法傳播存在誤導(dǎo)事實(shí)、混淆真相的風(fēng)險(xiǎn)，許多師德師風(fēng)輿情事件就是在這種情況下給整個(gè)教師群體造成很大的負(fù)面影響。作為教師，面對師德師風(fēng)輿情時(shí)要做好真相的“把關(guān)人”，多方求證，拓展信息源，辨別虛假消息。要堅(jiān)信教師隊(duì)伍的純潔性，不因個(gè)別謠言動(dòng)搖對教師職業(yè)的認(rèn)同。

3.參與輿情發(fā)聲。教師是師德師風(fēng)輿情的主體，平時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上要樹立良好教師形象，理性發(fā)表言論，承擔(dān)起“意見領(lǐng)袖”的責(zé)任，與算法爭奪在輿情中的發(fā)聲權(quán)，傳播教師正能量，打造師德師風(fēng)的正向輿情。

（二）學(xué)校層面

算法介入師德師風(fēng)輿情傳播過程，對于學(xué)校輿情工作來說是一次挑戰(zhàn)，要突破傳統(tǒng)的輿情干預(yù)方式，更新輿情處置理念。

1.搶占網(wǎng)絡(luò)高地?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)更新速度快，對輿情傳播影響大。學(xué)校的輿情工作要跟上時(shí)代發(fā)展，把握互聯(lián)網(wǎng)媒介傳播的最新動(dòng)向，及時(shí)關(guān)注新平臺、掌握新方法，發(fā)生輿情事件時(shí)不至于陷入被動(dòng)之中。

2.及時(shí)面對公眾。互聯(lián)網(wǎng)的普及和算法的應(yīng)用讓師德師風(fēng)輿情具有了真正意義上的全民性，師德師風(fēng)當(dāng)事人和學(xué)校第一時(shí)間被推上風(fēng)口浪尖，此時(shí)學(xué)校要及時(shí)出面，表達(dá)態(tài)度?；乇軉栴}，置之不理或是推卸責(zé)任只會(huì)加速輿情發(fā)酵。

3.扶持“意見領(lǐng)袖”。當(dāng)“意見領(lǐng)袖”的權(quán)力被算法分割后，學(xué)校的聲音便很難及時(shí)被公眾聽到。所以學(xué)校要積極的建立扶持為自己發(fā)聲的“意見領(lǐng)袖”，比如學(xué)校的官方微博、微信公眾號或者校內(nèi)有影響力教師的個(gè)人賬號。扶持“意見領(lǐng)袖”的功夫在平時(shí)，只有平時(shí)暢通學(xué)校與公眾的溝通渠道，增強(qiáng)親和力與公信力，在面對師德師風(fēng)輿情時(shí)才能通過這些“意見領(lǐng)袖”發(fā)揮輿論引導(dǎo)功能。

（三）國家層面

算法對輿情的不良引導(dǎo)、控制，妨害了國家主流意識形態(tài)對輿情的把控。因此國家層面要通過算法治理達(dá)到輿情治理的目的，通過向善的算法營造師德師風(fēng)清朗健康的輿情環(huán)境。

1.根除惡意算法。2022年1月4日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，回應(yīng)社會(huì)關(guān)切的算法問題，其中就提到“不得利用算法屏蔽信息、過度推薦、操縱榜單或者檢索結(jié)果排序、控制熱搜或者精選等干預(yù)信息呈現(xiàn)，實(shí)施影響網(wǎng)絡(luò)輿論或者規(guī)避監(jiān)督管理行為”。這一舉措從根本上規(guī)范算法傳播，破解算法對輿情的不良引導(dǎo)，對于互聯(lián)網(wǎng)師德師風(fēng)輿情的健康發(fā)展具有重要意義。

2.培植向善算法。雖然算法技術(shù)是中立的，但是算法背后的價(jià)值觀卻在影響著算法發(fā)揮何種作用。因此算法對于輿情引導(dǎo)是一把雙刃劍，以追逐商業(yè)利益為價(jià)值觀的算法存在惡意操縱輿情的風(fēng)險(xiǎn)，而社會(huì)主流價(jià)值觀操控的算法卻可以對輿情進(jìn)行合理的引導(dǎo)。因此國家要掌握算法的控制權(quán)，以社會(huì)主義核心價(jià)值觀駕馭算法傳播，精心培植向善算法，講好師德故事。

結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展極其迅速，當(dāng)我們還未完全探討清楚“網(wǎng)絡(luò)傳播”背景下的師德師風(fēng)輿情治理時(shí)，“算法傳播”背景下的師德師風(fēng)輿情治理已經(jīng)來到面前，倒逼對師德師風(fēng)輿情治理進(jìn)行新的思考?；ヂ?lián)網(wǎng)的算法傳播對公共輿情似乎發(fā)揮著越來越強(qiáng)大的控制力，師德師風(fēng)輿情也難逃其規(guī)制，面臨著師德師風(fēng)建設(shè)與商業(yè)利益追逐的矛盾，展現(xiàn)出新的、充滿對立性的基本特征。但是算法也并非是難以馴服的技術(shù)，通過提升教師媒介素養(yǎng)，提高學(xué)校應(yīng)對“算法輿情”的能力以及國家對算法的治理等方式，可以化解算法傳播背景下的師德師風(fēng)輿情風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)揮算法對師德師風(fēng)輿情的積極導(dǎo)向功能。