許曉綿 廣州華立學院

通過檢索中國知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫中關于公共數(shù)字文化服務的文獻，綜合運用Co-Occurrence12.6、VOSviewer和UCINET分析工具，對1999—2022年間我國公共數(shù)字文化服務相關研究文獻進行文獻計量與可視化分析。通過分析領域內的主要核心作者、機構、研究主題和研究前沿等，發(fā)現(xiàn)近幾年公共數(shù)字文化服務研究主題主要集中在均等化、服務營銷、服務體系和服務模式，以及未來可能成為熱點的研究主題——智能化、文化治理和數(shù)字平臺建設等方面。

目前，國內學者對公共數(shù)字文化服務文獻進行的可視化分析多是基于單一數(shù)據(jù)庫的文獻計量與主題分析，鮮有基于多個中文數(shù)據(jù)庫進行的研究。因此，本文以1999—2022年間發(fā)表在中國知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫的論文為數(shù)據(jù)源，運用文獻計量學對近年來國內關于公共數(shù)字文化服務文獻的核心作者、機構、研究主題和研究前沿進行分析，歸納目前主要的研究主題，并探究未來的發(fā)展趨勢。

數(shù)據(jù)來源與研究方法

數(shù)據(jù)來源

文章采用文獻計量學方法收集并分析中國知網(wǎng)、萬方、維普數(shù)據(jù)庫的研究文獻，檢索條件設置為：主題詞或題名=“公共數(shù)字文化”或“公益性數(shù)字文化”或“公共數(shù)字文化資源”或“公共數(shù)字文化工程”或“數(shù)字圖書館推廣工程”，并篩選出期刊論文，檢索得到的文獻數(shù)量分別為：1018篇、2206篇和744篇。經(jīng)過去重、剔除不相關以及匿名作者(無作者標識)文獻后，最終篩選出2096篇文獻，檢索日期為2022年6月18日。

研究工具

本文利用Co-Occurrence12.6(COOC12.6)和VOSviewer1.6.18作為公共數(shù)字文化服務文獻計量和可視化分析工具，通過分析文獻的年份、作者、機構、關鍵詞，形成共現(xiàn)網(wǎng)絡圖。

公共數(shù)字文化服務研究熱點分析

發(fā)文量與時間分布

將篩選后的論文題錄載入COOC12.6中，提取出“年代”關鍵字段，繪制出公共數(shù)字文化服務相關文獻的年份分布折線圖（如圖1），其年代分布情況如下：2006年之前該主題發(fā)文量較少；2007—2017年，有關公共數(shù)字文化服務的研究越來越受到重視，論文發(fā)表數(shù)量增長較快；2018年出現(xiàn)下滑后近幾年有所回升。通過調研發(fā)現(xiàn)，該主題的發(fā)文量與文化和旅游部、國務院、中央文明辦等政府部門出臺的相關政策呈正向線性相關性，說明政府出臺的相關政策為研究公共數(shù)字文化服務提供了良好的政策保障。

圖1 公共數(shù)字文化服務文獻數(shù)量與年份分布（作者自繪）

高產(chǎn)作者共現(xiàn)

把題錄數(shù)據(jù)載入VOSviewer，采用Full Counting，統(tǒng)計出共有2339名作者，結合普賴斯定律，Nmax是最高產(chǎn)作者的發(fā)文量為36，計算得出K=4，因此高產(chǎn)作者發(fā)文量為4，剔除重名作者后，最后得到48名高產(chǎn)作者，通過網(wǎng)絡圖譜展示（如圖2），圖中節(jié)點越大，表示作者的發(fā)文量越高，節(jié)點之間有連線代表作者之間合作發(fā)文，線條越粗代表合作次數(shù)越多。

圖2 高產(chǎn)作者及其合作團體網(wǎng)絡圖譜（作者自繪）

經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，35名高產(chǎn)作者有較為固定的合作小團體（共10個）（如下表），其中小團體(1)、(3)、(4)和(9)因“合作關系”形成更大規(guī)模的合作團體a（共16人），小團體(1)、(5)、(6)因“合作關系”形成更大規(guī)模的合作團體b（共12人）。發(fā)表量排名前10的作者均有屬于自己的合作團體。發(fā)文量位居前3位的合作團體分別是以戴艷清、肖希明以及鄭建明為主導的團體(6)、(1)、(4)。

表 高產(chǎn)作者及其合作團體分布（部分）

機構共現(xiàn)

將題錄導入COOC12.6，統(tǒng)計出共有1388個機構，從其中篩選出頻次為4次及以上的機構（共107個）構建共現(xiàn)矩陣，再導入UCINET繪制機構共現(xiàn)圖，并展示出有合作關系的機構（如圖3）。圖中每個節(jié)點代表一個機構，節(jié)點之間有連線代表機構之間有合作發(fā)文關系。節(jié)點越大代表與之有合作關系的機構數(shù)越多，其中武漢大學信息管理學院、國家圖書館和南京大學信息管理學院節(jié)點較大，說明與其他機構有密切合作，如武漢大學信息管理學院與國家圖書館研究院、武漢大學圖書館、暨南大學圖書館、湘潭大學公共管理學院、福建師范大學社會歷史學院等都建立了合作關系?？梢姡P于公共數(shù)字文化服務的研究已形成一定的合作機構團體，且大部分機構的合作規(guī)模較小，合作強度不高。

圖3 高產(chǎn)機構合作網(wǎng)絡圖譜 （作者自繪）

關鍵詞共現(xiàn)聚類分析

將題錄導入COOC12.6，對關鍵詞進行同義詞替換，刪除重復的或無意義的詞，然后統(tǒng)計出關鍵詞共3239個，篩選詞頻為10次及以上的關鍵詞（83個），構建共現(xiàn)矩陣，再導入VOSviewer繪制關鍵詞聚類圖（如圖4）。圖中每個圓圈代表一個關鍵詞，右下角有一個從藍色漸變到黃色的時間刻度線，節(jié)點顏色越接近黃色說明該節(jié)點代表的關鍵詞出現(xiàn)的時間越晚，也越有可能代表公共數(shù)字文化服務未來的發(fā)展趨勢。節(jié)點的大小表示該關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，節(jié)點越大表示出現(xiàn)次數(shù)越多，也最能代表公共數(shù)字文化服務近十年的研究現(xiàn)狀。

圖4 關鍵詞聚類圖（作者自繪）

如圖4所示，公共文化服務、公共圖書館、公共數(shù)字文化等節(jié)點較大，其中公共文化服務和公共圖書館出現(xiàn)在同一聚類中，兩者都可具體到均等化、閱讀推廣；在公共數(shù)字文化的聚類網(wǎng)絡中，服務營銷、服務模式節(jié)點顏色接近黃色且節(jié)點較大，說明近年來其研究頻率很高；另外，資源整合、服務體系等關鍵詞都是公共數(shù)字文化服務的相關內容。綜上所述，本文選擇服務均等化、服務營銷、服務體系和服務模式4個關鍵詞進行深入討論（圖4中用箭頭標出）。

公共數(shù)字文化服務主題演化分析

通過COOC12.6軟件生成的主題演進圖譜（如圖5），可以看出我國公共數(shù)字文化服務近十年的研究發(fā)展情況，并對研究前沿的趨勢進行預測。2012—2016年，關于公共文化服務和數(shù)字資源的研究大幅增加，主要研究方向涉及數(shù)字圖書館、均等化、資源整合、服務效能、服務營銷和公共文化云等，代表了學術界在公共數(shù)字文化服務方面的研究積累。2018—2022年，主要的突現(xiàn)詞為人工智能、精準扶貧、數(shù)字平臺、文旅融合、文化大數(shù)據(jù)等，研究脈絡逐漸向智能化、文化治理和數(shù)字平臺建設等領域擴展，代表了學術界對公共數(shù)字文化服務的未來研究方向。

圖5 公共數(shù)字文化服務主題演化圖（作者自繪）

本文采用文獻計量工具COOC12.6和VOSviewer軟件對以公共數(shù)字文化服務為主題的相關文獻進行了分析，并得到以下結論。

（1）通過對比1999—2022年公共數(shù)字文化服務主題研究的發(fā)文量與國家相關政策的頒布頻數(shù)，可以看出公共數(shù)字文化服務主題研究的發(fā)文量與相關國家政策發(fā)布數(shù)量呈正向線性相關性，也說明國家出臺的相關政策為研究公共數(shù)字文化服務提供了良好的政策保障。

（2）從高產(chǎn)作者及其合作網(wǎng)絡來看，目前高產(chǎn)作者有48名，其中與其他高產(chǎn)作者有合作關系的約占73%，大部分有合作關系的高產(chǎn)作者就職于同一單位，并且集中在圖書情報界。

（3）從高產(chǎn)機構及其合作網(wǎng)絡來看，目前高產(chǎn)機構有107個，其中有合作關系的約占30%，說明關于公共數(shù)字文化服務主題的跨單位/機構合作規(guī)模、合作強度方面仍有待提升。

（4）從關鍵詞共現(xiàn)聚類分析來看，目前公共數(shù)字文化服務的研究主題集中在“服務均等化”“服務營銷”“服務模式”“服務體系”等方面。

（5）從文獻研究主題的演化情況來看，公共數(shù)字文化服務相關研究主題已經(jīng)從前期的數(shù)字資源建設研究演變?yōu)橹悄芑⑽幕卫砗蛿?shù)字平臺建設等的相關研究，同時，也代表了未來的研究方向。