楊 巖 劉志輝 張兆鋒

（中國科學技術(shù)信息研究所，北京 100038）

0 引言

城市群是處于地理空間鄰近的、相對獨立的、多個城市的群落集合體。城市群是城市數(shù)量和空間的聚合，同時也包含了各城市間的城際關(guān)系[1]，如經(jīng)濟和貿(mào)易往來、人才流動、文化影響、科技交流等。由于城市群以城市為單元聚集了大量的人口、經(jīng)濟、社會、科技資源，各主要國家城市群是經(jīng)濟、社會、科技、文化等發(fā)展的核心引擎[2-3]。如美國舊金山灣區(qū)和紐約灣區(qū)組成了其東西海岸發(fā)展的核心地理單元[4]，日本則是以東京、名古屋、大阪、九州等城市為中心，結(jié)合其外向型經(jīng)濟優(yōu)勢構(gòu)建了多個產(chǎn)業(yè)城市群促進了本國經(jīng)濟的騰飛[2-3]。同樣地，在我國京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)、長江中游城市群等也成為各區(qū)域經(jīng)濟、社會、科技發(fā)展的增長極[5-6]。

隨著新一代科技與產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的到來，城市群的科技創(chuàng)新能力發(fā)展也成為其繼續(xù)引領(lǐng)區(qū)域進行發(fā)展動能轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動力，紐約、東京、北京、上海等城市均將自身發(fā)展定位與科技創(chuàng)新中心相關(guān)聯(lián)[7-9]。但隨著科技與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，科技創(chuàng)新在城市群這一空間結(jié)構(gòu)的治理與決策也面臨著諸多困難，如跨行政區(qū)劃的制度協(xié)調(diào)、人員的自由流動、協(xié)同保障機制的建立等[10-12]。更為重要的是，大數(shù)據(jù)時代的到來使得科學研究本身已經(jīng)呈現(xiàn)出第四范式（大數(shù)據(jù)范式），也使得科技管理本身面臨著創(chuàng)新主體增加、創(chuàng)新人員活躍、創(chuàng)新要素更加豐富、管理數(shù)據(jù)飛速增長等難題[13]。僅從科技成果數(shù)據(jù)庫來看（如Scopus、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)等）其存儲的數(shù)據(jù)量均以數(shù)億、數(shù)十億條計[14]。在此種情況下，結(jié)合科技創(chuàng)新鏈條所產(chǎn)生的各類型數(shù)據(jù)將變得更為龐大，如果再將時空數(shù)據(jù)、社會統(tǒng)計信息、網(wǎng)絡多媒體信息等與科技治理、與決策相關(guān)聯(lián)的信息納入，則產(chǎn)生的派生信息將無法估計[15]。但從現(xiàn)有的科技創(chuàng)新管理手段來看，大多數(shù)還停留在以人工處理、人工分析為主的階段。這種處理方式在科技大數(shù)據(jù)爆炸和科技管理需求日益增多的時代將難以為繼，特別是面對城市群這類具有多個行政主體和創(chuàng)新主體相互交叉且具有復雜創(chuàng)新網(wǎng)絡的治理單元時，傳統(tǒng)的治理手段與方法將難以適應新的發(fā)展需求。因此，迫切需要面向城市群科技治理，通過科技大數(shù)據(jù)與相應的管理理念、技術(shù)手段，針對城市群科技創(chuàng)新治理提供必要的工具，為城市群創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展提供有效支撐。

1 循證決策理念

1.1 循證決策的關(guān)鍵要素

從歷史發(fā)展來看，循證決策的發(fā)展經(jīng)歷了5個階段[16]：17世紀的萌芽階段，20世紀四五十年代的快速發(fā)展期， 20世紀60年代的制度化時期[16]，20世紀60年代至20世紀90年代的質(zhì)疑期，20世紀90年代末至今的復興期[16]。循證決策從字面來看其關(guān)鍵點是“循”和“證”?！白C”即證據(jù)，“循”即依據(jù)。證據(jù)是決策的依據(jù)和源頭，而依據(jù)證據(jù)進行分析決策則成為決策的另一關(guān)鍵所在。

從證據(jù)的定義來看，由于應用領(lǐng)域不同、應用的決策問題不同，循證決策者對于證據(jù)的定義、邊界存在著不同的認知，但從實際的應用來看，循證決策的證據(jù)需要兼顧“定量”與“定性”兩方面。如英國在推動循證決策過程中，其證據(jù)就同時涉及專家知識、已有研究文獻、已有數(shù)據(jù)及與利益相關(guān)者的調(diào)查問卷等[16]；美國在應用循證決策的過程中同樣強調(diào)定性與定量證據(jù)的結(jié)合，如統(tǒng)計序列、回溯審核等證據(jù)要素[16]。

從循證決策的分析方法來看，現(xiàn)有循證決策分析方法偏向于采用系統(tǒng)性評價方法，大多數(shù)研究所采用的方法與當前計量經(jīng)濟學或其他社會研究方法相關(guān)[17]。如以循證決策應用較多的醫(yī)學領(lǐng)域來看，隊列研究、對照研究、計量分析方法、元分析方法等均有應用，但由于應用領(lǐng)域的不同、決策目標的不同，循證決策針對不同領(lǐng)域與問題的方法論尚需進一步研究完善[17]。

從循證決策的實際應用來看，各主要發(fā)達國家對于循證決策的應用走在了前列，如前述英國政府與美國政府所采用的循證決策管理方法。近年來，我國政府也在不斷倡導科學決策，循證決策正成為各國政府系統(tǒng)化、科學化決策的有利抓手。但是，從循證決策的實際應用來看，它往往受具體決策問題、社會環(huán)境、政治文化背景、利益相關(guān)方等因素影響，這些因素使得循證決策中對證據(jù)的采納、方法的利用、結(jié)論的生成產(chǎn)生了主觀影響和偏離[18-19]。此外，循證決策所依賴的“證據(jù)”內(nèi)容也在發(fā)生深刻的變化，特別是大數(shù)據(jù)時代的到來所帶來的證據(jù)來源與研究范式的變化，使得循證決策未來可采用的證據(jù)來源和證析方法愈發(fā)豐富。如何將決策問題、定量定性數(shù)據(jù)，特別是大數(shù)據(jù)，以及關(guān)聯(lián)的技術(shù)、方法引入循證決策中，進一步完善循證決策方法和證據(jù)，避免主觀因素的影響，融合盡可能完備的證據(jù)體系，也成為循證決策在新的發(fā)展時期所面臨的重大挑戰(zhàn)和機遇[20]。

1.2 大數(shù)據(jù)為科技管理的循證決策帶來挑戰(zhàn)

當前，科技大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為科技創(chuàng)新管理與政策制定提供了原始數(shù)據(jù)資源，從循證決策的角度來看提供了潛在的證據(jù)來源，融合了科技創(chuàng)新鏈條的多源、多維數(shù)據(jù)，為科技管理和決策分析提供了龐大的決策支撐基礎(chǔ)。在科技創(chuàng)新管理分析中，科技大數(shù)據(jù)只有經(jīng)過處理與分析，結(jié)合具體的管理應用場景才能成為有效的證據(jù)。特別是，針對城市群這樣具有復雜組成單元和網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)的治理單元，循證決策流程需要依據(jù)城市群科技的特點進行設(shè)置。

從證據(jù)獲取的角度，城市群所面臨的科技創(chuàng)新管理大數(shù)據(jù)依賴于城市群內(nèi)各城市的自身創(chuàng)新數(shù)據(jù)與各城市間的創(chuàng)新網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)。這些數(shù)據(jù)不再是單個且孤立的“數(shù)據(jù)孤島”，也不再依賴于傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)，而應該是在區(qū)域科技創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、政策鏈、行政單元多尺度疊加下構(gòu)成的數(shù)據(jù)。以創(chuàng)新鏈為例，用于城市群分析的數(shù)據(jù)主要包括城市創(chuàng)新的管理主體（如政府）、創(chuàng)新主體（如企業(yè)、高校、科研院所）、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施（如儀器、平臺、裝置等）、創(chuàng)新孵化平臺（如眾創(chuàng)空間、孵化器等）、創(chuàng)新中介服務機構(gòu)（如知識產(chǎn)權(quán)服務機構(gòu)、金融機構(gòu)等）、創(chuàng)新成果（如論文、專利、軟件著作、技術(shù)交易等）。同時，還包括上述數(shù)據(jù)之間構(gòu)成的網(wǎng)絡，如專利轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡、論文合作網(wǎng)絡、技術(shù)交易網(wǎng)絡、人才流動網(wǎng)絡等，體現(xiàn)了城市群的連接，豐富的數(shù)據(jù)源構(gòu)成了城市群創(chuàng)新管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。此外，與科技創(chuàng)新環(huán)境或信息相關(guān)的社會統(tǒng)計信息及即時的網(wǎng)絡媒體信息也應該適時地納入城市群科技創(chuàng)新治理的數(shù)據(jù)底層資源中。

從證據(jù)獲取的分析方法角度，城市群的科技大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息或需要通過各類數(shù)據(jù)分析方法、模型和工具，需要針對大數(shù)據(jù)的“4V”（Volume、Variety、Value、Velocity）特征[21]進行運用。通用型的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以輔助科技管理信息的提取、分類與初步分析。如爬蟲技術(shù)可以幫助豐富數(shù)據(jù)資源，文本信息處理技術(shù)可以針對論文、專利、政策等科技大數(shù)據(jù)進行定量化存儲與處理，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行定量分析，而科學計量分析、社會網(wǎng)絡分析、地理空間分析、可視分析技術(shù)則可以應用于不同場景，針對特定管理和決策需求的應用，分析得出與實際問題相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵證據(jù)。但在實際應用中也需要跳出“就數(shù)據(jù)論數(shù)據(jù)”“唯數(shù)據(jù)論”的怪圈。城市群的科技治理涉及多方利益相關(guān)者，分析和管理人員需要兼顧科技創(chuàng)新管理的對象、應用目標和應用場景等，結(jié)合管理學科、情報學科的定量化分析方法與手段，融合定量、定性多種分析方式，進行多維信息匯聚、抽取、分析，進而形成較為完整且可靠的決策證據(jù)。

從證據(jù)的應用角度，多元參與是循證決策的一個顯著特征，循證決策需要政策相關(guān)者的互動與協(xié)作[20]，這在城市群科技創(chuàng)新管理中尤為明顯。多個城市、多個鏈條、多種主體疊加在同一治理單元內(nèi)，需要城市群科技創(chuàng)新治理兼顧多個方面。當科技數(shù)據(jù)提取的證據(jù)服務于科技治理與決策之時，則需要將相關(guān)證據(jù)進行呈現(xiàn)與分享，以統(tǒng)一的模式面向不同類型的參與者。如將專家、管理人員、利益相關(guān)方等納入同一情境和場景中，可以使定量化的證據(jù)與專家知識、管理需求相結(jié)合，進一步加強證據(jù)的有效性，更好地應用于決策?？梢暬夹g(shù)是利用計算機圖形學和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像并在屏幕上顯示出來，而交互處理技術(shù)具有呈現(xiàn)信息、揭示隱性信息的能力，結(jié)合可交互、可見即可得的操作特性，為決策管理提供了工具和方法的支撐[22]。因此，針對城市群科技創(chuàng)新管理的循證數(shù)據(jù)或證據(jù)，可以通過可視化分析方法和手段進行呈現(xiàn)，進而揭示不同創(chuàng)新主體、不同創(chuàng)新鏈條、不同城市的隱含、關(guān)聯(lián)信息，促成數(shù)據(jù)分析結(jié)果的統(tǒng)一呈現(xiàn)與結(jié)論形成的快速形成。

2 知識圖譜及長三角科技創(chuàng)新圖譜框架

圖譜或知識圖譜（Knowledge Graph）是由Google于2012年提出，其主要是面向復雜關(guān)系與實體的分析技術(shù)。從本質(zhì)上來看，知識圖譜是一種揭示實體之間關(guān)系的語義網(wǎng)絡[23]。與之相應地，在科學學研究領(lǐng)域，科學知識圖譜（Mapping Knowledge Domains）可以作為宏觀層面跟蹤科技前沿、選擇科研方向、預測學科發(fā)展、開展知識管理與輔助決策的有效工具[23]。與知識圖譜相比較，科學知識圖譜則側(cè)重于利用可視化技術(shù)對知識點之間的關(guān)聯(lián)進行圖形化展示，主要目的是通過可視化結(jié)果支持科技發(fā)展規(guī)律發(fā)現(xiàn)及趨勢分析[23]。但從以上概念和總結(jié)中可以看出，知識圖譜與科學知識圖譜所面對的問題領(lǐng)域?qū)儆谖⒂^層面，其“圖譜”針對的研究對象較為聚焦，在面對宏觀尺度的科技管理決策問題時，上述數(shù)據(jù)、工具和技術(shù)的應用則顯得較為單薄?；谏鲜鰡栴}，趙志耘等[23]基于循證決策理念，結(jié)合大數(shù)據(jù)與可視化技術(shù)，利用中國科學技術(shù)信息研究所海量多源的科技創(chuàng)新要素數(shù)據(jù)，構(gòu)建了中國科技創(chuàng)新圖譜，在時間、空間及創(chuàng)新專題等維度呈現(xiàn)了中國科技創(chuàng)新的發(fā)展狀況，提供了可視化決策證據(jù)并輔助科技創(chuàng)新管理與決策實施。

如圖1所示，本文將依據(jù)循證決策理念，借鑒中國科技創(chuàng)新圖譜理念，將空間尺度與研究內(nèi)容進一步聚焦，針對城市群科技創(chuàng)新管理中的問題，廣泛收集長三角城市群科技創(chuàng)新主體、成果、平臺、資源等數(shù)據(jù)，綜合科技創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如文本分析、信息組織、數(shù)據(jù)挖掘與可視分析等，構(gòu)建針對多元主體、多元場景的關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上著重體現(xiàn)科技創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的動態(tài)交互展示，利用可視化手段進行數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)關(guān)系的呈現(xiàn)，將專家智慧、利益相關(guān)方引入到科技創(chuàng)新循證決策分析過程中，從而構(gòu)建基于循證決策理念的長三角科技創(chuàng)新圖譜。該圖譜將面向區(qū)域內(nèi)多層次、多角度的科技創(chuàng)新與發(fā)展問題，結(jié)合科技大數(shù)據(jù)提供的證據(jù)發(fā)現(xiàn)其中蘊含的科技創(chuàng)新規(guī)律，從而支持長三角城市群科技創(chuàng)新治理。

圖1 基于循證決策的長三角科技創(chuàng)新圖譜框架

3 長三角科技創(chuàng)新圖譜構(gòu)建

3.1 研究區(qū)域

長三角城市群位于中國長江的下游，是我國重要的人口、經(jīng)濟、創(chuàng)新資源集聚地。以創(chuàng)新為例，該區(qū)域內(nèi)擁有上海張江、安徽合肥2 個綜合性國家科學中心，擁有約占全國1/4 的“雙一流”高校、國家重點實驗室、國家工程研究中心。年研發(fā)經(jīng)費支出和有效發(fā)明專利數(shù)均占全國的1/3左右，上海、南京、杭州、合肥研發(fā)強度均超過3%[24]。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透融合，集成電路和軟件信息服務產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別約占全國的1/2 和1/3[25]，在電子信息、生物醫(yī)藥、高端裝備、新能源、新材料等領(lǐng)域形成了一批國際競爭力較強的創(chuàng)新共同體和產(chǎn)業(yè)集群[26]。

2019年發(fā)布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》要求推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，促進人才流動和科研資源共享，整合區(qū)域創(chuàng)新資源，聯(lián)合開展卡脖子關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，打造區(qū)域創(chuàng)新共同體，共同完善技術(shù)創(chuàng)新鏈，形成區(qū)域聯(lián)動、分工協(xié)作、協(xié)同推進的技術(shù)創(chuàng)新體系[26]。以創(chuàng)新為驅(qū)動發(fā)展的核心要素，就需要面對區(qū)域內(nèi)各城市及區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新所帶來的科技協(xié)同、科技管理問題，而隨著科學研究和應用的日益復雜，針對其管理所面臨的數(shù)據(jù)類型和數(shù)量也在不斷加大，由此基于循證決策和科技大數(shù)據(jù)的長三角科技創(chuàng)新的應用將及時地為相關(guān)區(qū)域發(fā)展提供有利支撐。

3.2 平臺設(shè)計

長三角科技創(chuàng)新圖譜所涉及的行政區(qū)域包含長三角26 個核心城市，即上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城。

系統(tǒng)架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)層、分析層、引擎層、展示層，如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

（1）數(shù)據(jù)層：原始科技創(chuàng)新大數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換、規(guī)范、標注、抽取、整合一系列數(shù)據(jù)加工形成數(shù)據(jù)層。該層是系統(tǒng)核心底層，主要為分析層提供原始分析數(shù)據(jù)資源。

（2）分析層：利用科學數(shù)據(jù)可視化、知識組織、文本信息處理分析、地理可視化等技術(shù)，對匯聚的科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)、分析，并為引擎層與展示層生成相應的自動分析結(jié)果，便于相關(guān)信息與證據(jù)的直接調(diào)用。

（3）引擎層：基于是銜接數(shù)據(jù)層和展示層之間的紐帶，是提供上層展示應用功能與信息的中間件的統(tǒng)稱。該平臺主要基于Echarts、MapV、D3、MapBox GL以及其他第三方API等技術(shù)[27]。

（4）展示層：展示科技創(chuàng)新基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新評價、科技創(chuàng)新分析的各類現(xiàn)狀指標，分析圖表和詳細數(shù)據(jù)信息和對比結(jié)果，提供交互式分析入口[27]，使得專家與決策者可以直接通過系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、關(guān)聯(lián)分析、空間分析等，確保決策證據(jù)的使用。

3.3 典型數(shù)據(jù)

為滿足整個科技創(chuàng)新圖譜圍繞科技創(chuàng)新鏈進行循證分析與決策的需求，長三角科技創(chuàng)新圖譜集成了權(quán)威的科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)，如大型儀器、論文、專利、上市企業(yè)、科技創(chuàng)新統(tǒng)計數(shù)據(jù)等，這其中反映區(qū)域協(xié)同的數(shù)據(jù)最為典型。

（1）長三角科技論文數(shù)據(jù)：長三角科技創(chuàng)新圖譜以中國科學技術(shù)信息研究所發(fā)布的“中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫（CSTPCD）”[28]為基礎(chǔ)。該數(shù)據(jù)庫收集了發(fā)布在我國的主要科技期刊題錄信息，通過上述題錄信息的解析與分析，進行基礎(chǔ)研究成果的刻畫，并特別關(guān)注基于作者信息的長三角區(qū)域內(nèi)論文合作情況的分析與表達。

（2）長三角專利數(shù)據(jù)：長三角科技創(chuàng)新圖譜所采用的專利數(shù)據(jù)以國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的中國專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，包括外觀、實用新型和發(fā)明三大類專利，及其轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)讓信息。

（3）長三角上市企業(yè)及其關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：以長三角26 座核心城市的上市企業(yè)為收集范圍，以滬市、深市主板企業(yè)公開的年報、半年報、季報和月報公開披露信息為主，對其文本信息進行解析和深度加工，并結(jié)合論文、專利等知識產(chǎn)權(quán)信息進行上市企業(yè)分析。

（4）長三角地理空間數(shù)據(jù)：以中國國家地理信息公共服務平臺——天地圖系統(tǒng)（https://www.tianditu.gov.cn/）為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進行長三角核心城市的信息展示與分析，保證空間數(shù)據(jù)來源的可靠性、準確性。

4 長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新分析

本文將利用構(gòu)建的長三角科技創(chuàng)新圖譜平臺，選擇區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新，以長三角科技創(chuàng)新圖譜為載體，通過可視化手段進行證據(jù)展示，分析長三角城市群科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。

4.1 長三角城市群內(nèi)的論文合作

論文是基礎(chǔ)研究的代表，而論文合作數(shù)據(jù)是表征一個區(qū)域基礎(chǔ)研究協(xié)同的典型數(shù)據(jù)。從長三角城市論文合作變化來看（圖3），由地圖表征的論文合作網(wǎng)絡空間結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定。網(wǎng)絡的核心結(jié)點為南京、上海、杭州，其次為蘇州、無錫、合肥等，城市群整體的基礎(chǔ)研究合作結(jié)點分布呈現(xiàn)較好的層次性。論文的發(fā)表往往依托以基礎(chǔ)研究為主的高校和科研院所，而由于上海、南京、杭州等城市是區(qū)域高校和科研院所的主要集聚地，因此也自然地成為區(qū)域內(nèi)論文合作的主要中心結(jié)點。

4.2 長三角城市群內(nèi)的專利轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出

從專利轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出的城市來看，上海市相較于長三角其他城市有著明顯的優(yōu)勢，始終占據(jù)著長三角專利轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出核心城市的位置（圖4）。其次是蘇州、南京、無錫、杭州等城市。如果與圖3中基礎(chǔ)研究的空間結(jié)構(gòu)對比可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)分布集中的城市（上海、蘇州、無錫、常州）是整個區(qū)域?qū)＠D(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出的重心所在。從時空變化來看，長三角近年來專利空間轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出呈現(xiàn)結(jié)點涌現(xiàn)的態(tài)勢，區(qū)域內(nèi)應用技術(shù)的協(xié)同轉(zhuǎn)化能力得到了加強，應用知識在區(qū)域內(nèi)的溢出與吸納較為活躍。

圖3 長三角核心城市論文合作變化

圖4 長三角核心城市專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)讓變化

4.3 長三角城市群內(nèi)的創(chuàng)新主體

上市企業(yè)往往是一個城市和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的龍頭，同時某一產(chǎn)業(yè)中上市企業(yè)的聚集也會對該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響。本文展示的是長三角地區(qū)A股主板上市企業(yè)（滬市A股、深市A股）的情況。

從長三角上市企業(yè)整體空間發(fā)展來看（圖5），近年來長三角主板上市企業(yè)數(shù)量不斷增加。從上市企業(yè)的空間分布來看，長三角地區(qū)上市企業(yè)的集中程度更趨明顯，上市企業(yè)整體以上海市為中心，以杭州、南京為兩翼向周邊輻射擴散。

圖5 長三角核心城市上市企業(yè)數(shù)量變化

4.4 長三角城市群產(chǎn)學研關(guān)聯(lián)分析

4.4.1 空間關(guān)聯(lián)

從基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)分布來看（圖6），即從論文合作網(wǎng)絡與上市企業(yè)的空間分布來看，論文合作主體與應用技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分布關(guān)聯(lián)較弱。從應用技術(shù)轉(zhuǎn)移（專利轉(zhuǎn)移）與產(chǎn)業(yè)分布（上市公司）來看，其空間分布的關(guān)聯(lián)性可直觀地從數(shù)據(jù)可視化分析上看出來（圖6），上海、杭州、南京、寧波等上市企業(yè)集聚度較高的城市也是專利轉(zhuǎn)移強度較大的城市。決策證據(jù)的可視化分析與展示，較好地表達了區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新主體與應用產(chǎn)出的輻射能力之間強相關(guān)性。

圖6 長三角城市群論文（上）、專利（下左）、上市企業(yè)（下右）空間分布對比

4.4.2 創(chuàng)新要素關(guān)聯(lián)

從上市企業(yè)的行業(yè)分類（證監(jiān)會分類）來看（圖7），長三角地區(qū)的主板上市企業(yè)主要以制造業(yè)為主，是我國制造業(yè)的核心區(qū)域，其次還包括信息傳輸軟件和信息服務業(yè)等。

圖7 長三角核心城市上市企業(yè)行業(yè)分類

從論文合作的主要領(lǐng)域來看（圖8），長三角城市群論文合作主要集中在醫(yī)學、建筑、電工技術(shù)、化學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、輕工業(yè)等領(lǐng)域，基礎(chǔ)研究所涉及領(lǐng)域與生物醫(yī)藥、裝備制造等產(chǎn)業(yè)有著密切的聯(lián)系。

圖8 長三角論文合作領(lǐng)域

從專利轉(zhuǎn)移的從技術(shù)領(lǐng)域來看（圖9），機電設(shè)備、機床、熱處理與燃燒設(shè)備、醫(yī)藥化學及環(huán)保設(shè)備占據(jù)較多數(shù)量，這也與本區(qū)域內(nèi)以制造業(yè)為龍頭的產(chǎn)業(yè)布局相一致。

圖9 長三角專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)讓技術(shù)領(lǐng)域

基于循證決策的分析角度，將上述可視化結(jié)果（證據(jù)）綜合來看，長三角地區(qū)的基礎(chǔ)研究合作、應用轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新主體的創(chuàng)新分布體現(xiàn)了其區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)學研之間的合作與協(xié)同。從創(chuàng)新鏈來看，長三角地區(qū)基礎(chǔ)研究、應用研究與上市企業(yè)均是圍繞制造業(yè)進行優(yōu)先布局的，相互之間形成了較為緊密的耦合關(guān)系，從創(chuàng)新鏈的角度為促進長三角科技創(chuàng)新經(jīng)濟社會發(fā)展提供了良好的支撐。從地理空間布局來看，長三角應用技術(shù)的研究轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新主體的布局具有較好的空間一致性，而基礎(chǔ)研究相較于這兩者則有一定的空間錯位，隨著長三角一體化的推進，特別是交通、物流等一體化發(fā)展[29-30]，將使人員、貨物等要素在區(qū)域內(nèi)的流動更加便利，在相當程度上削弱不同類型創(chuàng)新資源的空間差異，進而支撐區(qū)域整體的發(fā)展。

5 結(jié)語

本文基于循證決策理念構(gòu)建了長三角科技創(chuàng)新圖譜，分析長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新得到以下結(jié)論。

（1）從長三角科技創(chuàng)新圖譜的構(gòu)建來看，利用循證決策理念，結(jié)合科技創(chuàng)新大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化技術(shù)、地理空間分析技術(shù)等，面向特定城市群構(gòu)建的長三角科技創(chuàng)新圖譜有效地反映了長三角典型科技創(chuàng)新要素的空間分析、時序變化及內(nèi)在規(guī)律，較好地反映了長三角創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢，為科技創(chuàng)新管理決策提供了直觀的、定量化的分析支撐。

（2）從長三角科技創(chuàng)新圖譜的分析結(jié)果來看，長三角科技創(chuàng)新從“數(shù)據(jù)”到“證據(jù)”的變化可以表明，長三角地區(qū)是中國的核心創(chuàng)新單元。從創(chuàng)新鏈視角來看，可視化的“證據(jù)”表明，長三角的區(qū)域科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有高度的耦合性。以論文合作、專利轉(zhuǎn)移為代表的數(shù)據(jù)表明，長三角科技創(chuàng)新研究集中于制造業(yè)領(lǐng)域。從其創(chuàng)新主體的分布來看，制造業(yè)的龍頭企業(yè)也為長三角科技創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈耦合發(fā)展提供了重點的結(jié)合點。同時，從“證據(jù)”的可視化分析也可以看出，長三角協(xié)同創(chuàng)新能力與均衡發(fā)展程度較高，城市群內(nèi)以上海、杭州、南京為核心，其他城市的創(chuàng)新發(fā)展變化梯度分明，形成了多中心化的城市創(chuàng)新體系。從證據(jù)展示的地理空間特性來看，長三角技術(shù)應用產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)主體的分布重合度較高是由企業(yè)這樣的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)主體決定的，而基礎(chǔ)研究的產(chǎn)出重心則與前述兩者有一定的錯位是由高校和科研院這樣的研究主體決定的。

（3）從以上的循證分析來看，長三角作為中國的科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展核心引擎，需要保持其在制造業(yè)發(fā)展的應用研究與創(chuàng)新主體優(yōu)勢，持續(xù)打造長三角在未來發(fā)展中的核心驅(qū)動力。前述分析也表明，長三角區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)創(chuàng)新資源、應用創(chuàng)新資源、經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)主體存在空間分布與差異，在未來的經(jīng)濟、科技、社會、交通發(fā)展規(guī)劃中，長三角地區(qū)需要關(guān)注高校、科研院所集中城市與產(chǎn)業(yè)集中城市在信息、交通、物流、人員方面的聯(lián)系與溝通，進一步促進長三角地區(qū)不同類型創(chuàng)新要素的交流，減少既有空間布局對創(chuàng)新要素流動的影響。從本文呈現(xiàn)的長三角一體化科技創(chuàng)新“證據(jù)”來看，長三角三省一市中創(chuàng)新鏈條的輻射與影響主要還是受上海、南京、杭州等傳統(tǒng)意義上經(jīng)濟、科技實力較強的城市影響且具有明顯中心輻射的特點，未來在長三角科技創(chuàng)新一體化過程中，除要繼續(xù)突出上述城市的特點外，需要兼顧區(qū)域整體均衡發(fā)展，面向安徽省、江蘇省北部、浙江省西部地區(qū)等創(chuàng)新輻射與吸納能力較強的城市進行布局，促進人員和要素的梯次流動，進一步提升長三角發(fā)展的梯度與深度。

（4）從長三角科技創(chuàng)新圖譜的應用來看，科技大數(shù)據(jù)結(jié)合循證決策理念所構(gòu)建的科技創(chuàng)新圖譜，可以為未來科技創(chuàng)新治理提供一條直觀、快速、精確的技術(shù)解決路徑，通過對多源科技大數(shù)據(jù)的定量化、精確化、快速化收集與解析，可以為科技創(chuàng)新治理提供直觀的證據(jù)，進而精確地支撐整個決策過程。隨著數(shù)據(jù)源、技術(shù)方法的不斷豐富，相關(guān)模式可以向其他空間和時間尺度進行遷移，如在省域、城市、區(qū)縣等尺度進行快速的迭代與應用，為科技創(chuàng)新治理提供科學性強、適用性好、穿透性強的決策分析工具。

（5）城市群在我國經(jīng)濟、社會、科技發(fā)展過程中承擔了核心空間引擎的作用，長三角科技創(chuàng)新圖譜的構(gòu)建為循證決策理論結(jié)合科技創(chuàng)新圖譜在其他城市群的應用提供了先例和借鑒。首先，基于循證決策理念的科技創(chuàng)新圖譜可以針對不同城市群，提供相應的底層創(chuàng)新鏈條數(shù)據(jù)，進而自下而上面向不同應用場景成為政策分析與科技管理的證據(jù)。其次，基于證據(jù)和循證決策理念的科技創(chuàng)新圖譜可以對城市群這一尺度的創(chuàng)新鏈條提供精確、全面、直觀的刻畫，并融合專家分析理論與框架，實現(xiàn)定量與定性要結(jié)合的決策分析路徑為不同城市群科技創(chuàng)新管理與決策提供可快速迭代的分析工具。