林 喆，李 鋼，周俊俊，石金龍，徐 鋒，王鶯鶯

（1. 中國科學(xué)院大學(xué)中丹學(xué)院，北京 100049；2. 西北大學(xué)a.城市與環(huán)境學(xué)院；b. 體育教研部；c. 陜西省地表系統(tǒng)與環(huán)境承載力重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710127）

失蹤人口指由于其位置和狀況未知，無法確認(rèn)其生死狀態(tài)而“消失”的人（尹田，2001）。既包括自我意識(shí)下的主動(dòng)失蹤，也包括因遇難或者成為犯罪被害人的被動(dòng)失蹤。人口失蹤現(xiàn)已成為全球性的重大社會(huì)問題，據(jù)中民社會(huì)救助研究院（2020）推測，中國每年失蹤人口數(shù)約100萬～120萬；澳大利亞平均每年關(guān)于失蹤人口的報(bào)告約38 159 份（Parr et al.,2013），即約每18 min就有1人被報(bào)告走失（O'Brien et al.,2021）；英國每年約有30 萬人失蹤（Henderson et al.,2000）；歐洲僅年均兒童失蹤數(shù)就達(dá)到11萬次（Shalev et al.,2009）；美國年均失蹤人口高達(dá)65萬，現(xiàn)仍有84 136條有效的失蹤人員記錄，其中33 849條（40.2%）為18歲以下的青少年，9 706 條（11.5%）為18～20 歲人員（National Crime Information Center, 2020）。這些失蹤人口所牽涉到的資產(chǎn)、死亡證明和找尋等一系列問題，對(duì)整個(gè)社會(huì)造成了嚴(yán)重的危害。因此，如何預(yù)防人口失蹤與及時(shí)找回失蹤人口是目前亟需關(guān)注和解決的問題。

目前，國外研究集中在失蹤人口的搜尋范圍、技術(shù)支持和社會(huì)影響3 方面。搜尋范圍方面，O'Brien等（2012）指出失蹤者年齡、失蹤是否有計(jì)劃性和失蹤者此前是否遭受虐待，是決定失蹤地點(diǎn)和發(fā)現(xiàn)地點(diǎn)間距離的3個(gè)重要因素，可據(jù)此決定搜尋半徑的大小；Woolnough（2016）對(duì)多國的失蹤報(bào)告進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)醫(yī)院是最為常見的失蹤地點(diǎn)之一，應(yīng)作為失蹤人口搜尋的關(guān)注重點(diǎn)；Ferguson 等（2022）對(duì)此現(xiàn)象開展研究，指出醫(yī)院資源的有限性是導(dǎo)致患有精神疾病、殘疾和具有成癮性的患者失蹤的主要原因，通過對(duì)失蹤患者的空間行為分析，將醫(yī)院失蹤人口的搜索范圍限定在以醫(yī)院為中心，5 km為半徑的區(qū)域內(nèi)。技術(shù)支持方面，部分學(xué)者探討如何利用GPS（Wojtusiak et al.,2021）、機(jī)器學(xué)習(xí)（Avu?lu et al.,2021）和無人機(jī)（Pensieri et al.,2020）等對(duì)失蹤人口進(jìn)行空間預(yù)測。但這些研究以分析失蹤人口的空間軌跡線為主，忽略了失蹤人口在空間上的點(diǎn)、面狀分布；并且多以技術(shù)應(yīng)用為目的，重點(diǎn)關(guān)注預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性與應(yīng)用價(jià)值。而社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者側(cè)重于關(guān)注人口失蹤的后果而非失蹤的起因，聚焦失蹤對(duì)社會(huì)與家庭的影響。人口失蹤易引發(fā)社會(huì)恐慌，擾亂社會(huì)秩序，占用大量的公共資源（Henderson et al.,1998）。失蹤人口的家屬易長期處于“社會(huì)孤立”的狀態(tài)。Glassock 等（2012）發(fā)現(xiàn)某一家庭成員的失蹤會(huì)給其他成員帶來嚴(yán)重的心理創(chuàng)傷，進(jìn)而減少與外界的溝通；而Hogben（2006）則發(fā)現(xiàn)，比起接受現(xiàn)實(shí)，家庭成員傾向于長期等待失蹤人口的歸來。

國內(nèi)學(xué)者關(guān)于失蹤人口的研究主要聚焦拐賣這一失蹤亞類，內(nèi)容可分為2個(gè)方面：一是基于個(gè)案資料的質(zhì)性分析。如李春雷等（2013）基于133 個(gè)公開報(bào)道案例，分析中國失蹤兒童的現(xiàn)狀并提出完善兒童救助服務(wù)的對(duì)策；王金玲（2005）則在華東5 省對(duì)云南籍和廣西籍被拐賣婦女和兒童開展訪談?wù){(diào)研，歸納了研究區(qū)拐賣婦女兒童現(xiàn)象的特征、類型、規(guī)律和趨勢。二是基于政府公布數(shù)據(jù)與民間組織開源數(shù)據(jù)，從地理學(xué)的空間視角出發(fā)研究特定失蹤人口類型的時(shí)空分布與形成機(jī)制。宏觀層面上，李鋼等（2021）利用中國兒童失蹤預(yù)警平臺(tái)（CCSER）數(shù)據(jù)，分析2015—2019 年中國失蹤人口的時(shí)空格局演變與形成機(jī)制，發(fā)現(xiàn)人口失蹤可用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論中的“強(qiáng)弱連接理論”來解釋；Xin（2018）、Huang（2019）等基于“中國裁判文書網(wǎng)”的犯罪記錄，采用空間計(jì)量法分析中國兒童拐賣發(fā)生的時(shí)空特征與拐賣犯罪地域遷移網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)跨省域作案是拐賣犯罪的主要特征；中觀層面上，劉玲（2020）、薛淑艷（2020）、王皎貝（2021）等運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)、建立回歸模型等方法分別對(duì)四川省、貴州省和湖北省等拐賣兒童犯罪的多維時(shí)空格局與影響因素進(jìn)行討論。

上述研究分析了失蹤人口在某一區(qū)域內(nèi)的時(shí)空分布特征，并初步揭示了其影響因素，但仍存在以下不足：1）多針對(duì)某一特定的失蹤類型展開，樣本量較少，國家尺度上針對(duì)全體失蹤人口的研究較少；2）影響因素方面，以質(zhì)性分析為主，少數(shù)研究建立回歸模型進(jìn)化量化分析，但未考慮到空間分層異質(zhì)性問題，無法解釋失蹤人口在不同區(qū)域之間的差異；3）多停留在失蹤人口的時(shí)空分布特征及影響因素研究，未進(jìn)一步探討失蹤人口現(xiàn)象的形成機(jī)制。

鑒于此，以美國全體失蹤人口為數(shù)據(jù)源，采用基于空間數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)模型——地理探測器，并結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和空間自相關(guān)的研究方法，在分析美國失蹤人口的社會(huì)人口學(xué)特征和時(shí)空格局演變的基礎(chǔ)上，從社會(huì)秩序、社會(huì)文化環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基本人口環(huán)境和特殊人口環(huán)境5個(gè)方面出發(fā)，探討人口失蹤的影響因素，并借助社會(huì)學(xué)理論深入揭示其形成機(jī)制。以期為科學(xué)精準(zhǔn)預(yù)防人口失蹤與及時(shí)找回失蹤人口提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

美國作為世界第三人口大國，長期面臨著嚴(yán)峻的人口失蹤問題，為此，美國于1984 年開始實(shí)施“亞當(dāng)警報(bào)（Code Adam）”，并于20世紀(jì)90年代建立“安珀警戒（AMBER Alert）”，成為全球首個(gè)呼吁公眾參與失蹤人口找尋工作的國家（Griffin,2010）。其人口失蹤預(yù)警平臺(tái)和失蹤人口數(shù)據(jù)庫具有建立時(shí)間長、數(shù)據(jù)豐富、內(nèi)容完善等特點(diǎn)，可為研究提供足夠的數(shù)據(jù)支持；但美國人口失蹤問題尚未得到明顯改善，其人口失蹤的時(shí)空分布特征、影響機(jī)制和治理辦法等問題亟需深入討論。

本文中年失蹤人口的統(tǒng)計(jì)信息由國家犯罪信息中心（NCIC）①https://le.fbi.gov/informational-tools/ncic、年度AMBER 警報(bào)報(bào)告（僅限未成年人）②https://amberalert.ojp.gov/statistics和2002 NISMART-2③https://ncjtc-static.fvtc.edu/Resources/RS00002417.pdf共同提供，失蹤人口數(shù)據(jù)平臺(tái)由以美國聯(lián)邦調(diào)查局（Federal Bureau of Investigation, FBI） 為代表的官方數(shù)據(jù)庫和以Doe Network為代表的公益項(xiàng)目共同構(gòu)成。

綜合考慮數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和獲取難度，選擇Doe Network 作為研究數(shù)據(jù)源，F(xiàn)BI 數(shù)據(jù)庫作為補(bǔ)充。Doe Network網(wǎng)站于1999年創(chuàng)立，與執(zhí)法部門合作，為身份不明的受害者和失蹤者創(chuàng)建檔案。從該平臺(tái)共獲取原始數(shù)據(jù)9 992 條，時(shí)間跨度為1996—2021年，剔除重復(fù)與信息不完整以及并非失蹤人口的數(shù)據(jù)，共得到9 193 條記錄，記錄條目包括失蹤人口的案例編號(hào)、失蹤日期、姓名、失蹤年齡、性別、種族和失蹤地所屬的州、縣、市以及數(shù)據(jù)更新日期。其他數(shù)據(jù)方面，美國的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于GADM④https://gadm.org/，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)、犯罪率等數(shù)據(jù)來源于美國統(tǒng)計(jì)局⑤https://www.census.gov/和statista網(wǎng)站⑥https://www.statista.com/。

1.2 研究方法

1.2.1 空間自相關(guān) 引入全局空間自相關(guān)Moran'sI指數(shù)，探究美國失蹤人口的空間分布是否具有空間自相關(guān)性，表達(dá)式為（Moran,1958）：

式中：zi，zj分別是要素i，j的屬性與其平均值的偏差；wij為空間權(quán)重；n等于要素總數(shù)。顯著水平下，|Moran'sI| ＜0.3 表示自相關(guān)性較弱；若此時(shí)總體的空間分異性較強(qiáng)，可用地理探測器對(duì)無偏樣本進(jìn)行估計(jì)。

1.2.2 地理探測器 采用地理探測器的因子探測和交互探測功能，探索美國失蹤人口空間分布的潛在影響因子。用q統(tǒng)計(jì)量表示某1個(gè)因子X對(duì)于屬性Y的空間分異性的解釋程度，表達(dá)式為（王勁峰等，2017）：式中：q為影響因子對(duì)失蹤人口空間分布的決定力探測指標(biāo)；n=51；h= 1，2，…；L表示次級(jí)區(qū)域的個(gè)數(shù)，也可以稱之為分類；nh為次一級(jí)區(qū)域樣本數(shù)；σ2h和σ2分別是層h和全區(qū)Y值的方差。q的取值區(qū)間為[0，1]，q值越大，表明所選驅(qū)動(dòng)因子對(duì)失蹤人口空間格局的解釋力越大。

交互作用探測是將任意2個(gè)因子交互后，判別其對(duì)因變量Y的因子解釋力是增強(qiáng)還是減弱，以及增強(qiáng)或減弱的程度，或者兩者對(duì)Y的影響是否相互獨(dú)立等（姜磊等，2021）。本研究引入交互探測功能，判斷社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)、人口因子兩兩結(jié)合后新生成的綜合指標(biāo)對(duì)失蹤人口空間分布解釋力的大小。

2 美國失蹤人口的基本特征

2.1 年齡-性別結(jié)構(gòu)

根據(jù)國際年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)，將失蹤人口分為兒童（0～12 歲）、青少年（13～18 歲）、成年人（19～59歲）與老年人（≥60 歲）4 組。總體上，失蹤多發(fā)生于青少年與成年時(shí)期，且失蹤人口數(shù)量隨年齡增長呈先增后減的趨勢（圖1）。而兒童和老年人口失蹤數(shù)量較少，其中失蹤兒童數(shù)隨年齡增長逐漸下降，這可能與全球拐賣犯罪受害者呈低齡化態(tài)勢有關(guān)（李鋼等，2017）。

圖1 美國失蹤人口的年齡、性別分布Fig.1 Gender-age distribution of missing persons in the United States

性別上，男性總失蹤人數(shù)多于女性，兩者變化趨勢基本類似，但青少年階段的女性失蹤人數(shù)遠(yuǎn)高于同齡男性，率先達(dá)到峰值（16 歲）。Caputi（1987）研究表明，66%的性犯罪受害者處于13～17歲的年齡區(qū)間，其中女性占總數(shù)的70%以上。因此，性販賣、奸殺等性犯罪可能是造成該階段女性失蹤數(shù)量大幅增加的主要原因。男性失蹤則多發(fā)生于成年時(shí)期，以23～32 歲為最，峰值為24 歲，35～48歲次之，隨后逐漸下降。成年男性具備較強(qiáng)的自我保護(hù)能力，以主動(dòng)失蹤為主，即失蹤者為了特定目的，主動(dòng)斷絕同現(xiàn)有社會(huì)關(guān)系的正常交流渠道，長時(shí)間不予恢復(fù)信息溝通（宋麗娜，2009）。23～32歲是男性初入社會(huì)、建立家庭的關(guān)鍵時(shí)期，這些失蹤人口多因家庭不和或債務(wù)問題等，主動(dòng)離開家庭外出務(wù)工，在到達(dá)新環(huán)境后傾向于斷絕原有的社會(huì)關(guān)系，開啟新的生活。

2.2 種族分布

由美國失蹤人口的種族分布（表1）可得，失蹤人口中白人占比最高，其次是黑人和西班牙裔，亞裔占比最低，僅為4.7%，這與美國的種族結(jié)構(gòu)基本相符。白人、黑人易失蹤指數(shù)均＞100，表明二者的失蹤風(fēng)險(xiǎn)高于平均水平。其中，黑人失蹤風(fēng)險(xiǎn)最大，易失蹤指數(shù)高達(dá)144.4，可能與其多聚居于城市中治安較差的街區(qū)有關(guān)（Archer,2020），區(qū)域內(nèi)拐賣、綁架等案件頻發(fā)且社區(qū)、警方介入不及時(shí)，被動(dòng)失蹤的幾率高于其他種族；而西班牙裔失蹤的風(fēng)險(xiǎn)最小，易失蹤指數(shù)為72.2。

表1 美國失蹤人口的種族分布Table 1 Ethnic distribution of missing persons in the United States

3 美國失蹤人口的時(shí)空格局演變特征

3.1 時(shí)間變化特征

犯罪時(shí)日論認(rèn)為，季節(jié)、月份、時(shí)日與犯罪存在相互關(guān)系，一定的犯罪行為產(chǎn)生于一定的時(shí)間，在不同的時(shí)間內(nèi)犯罪的數(shù)量、類型、特征均存在差異（孫峰華等，2003）。利用單樣本卡方對(duì)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)失蹤人口數(shù)量隨年、月變化顯著（P＜0.001），說明美國失蹤人口數(shù)量的年、月變化特征存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；日失蹤人數(shù)大多＜10且結(jié)果不顯著，表明失蹤人口數(shù)量的日變化具有較大的隨機(jī)性。因此，僅探討美國失蹤人口數(shù)量在年月上的時(shí)間變化特征。

3.1.1 年變化 自1996 年以來，美國失蹤人口數(shù)量的年際變化先呈現(xiàn)波浪式上升趨勢，于2017年達(dá)到峰值后大幅下降，可能與2016年特朗普被選舉為美國總統(tǒng)后所頒布的一系列移民禁令有關(guān)。2019年有小幅回升，2020年，受新冠疫情影響，失蹤人口數(shù)量出現(xiàn)斷崖式下降（圖2）。男性失蹤人口數(shù)量多于女性，2004年前，兩者的差值保持在50人左右，之后該值呈“駝峰”狀，并以2011年為軸于兩側(cè)對(duì)稱分布。其中，男性失蹤人口數(shù)量的年際變化較大，2011 年前穩(wěn)定增長，偶有下降，后大幅上升；2008年金融危機(jī)后，隨著經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇，外出就業(yè)機(jī)會(huì)增多，大量男性人口遷入城市后與原有社會(huì)關(guān)系斷聯(lián)（Creighton et al.,2015），主動(dòng)失蹤增多。而女性失蹤人數(shù)的波動(dòng)幅度較小，2014年前基本保持不變，后大幅升高，主要與美國包括性交易在內(nèi)的城市地下性經(jīng)濟(jì)日益猖獗有關(guān)（Goel et al.,2019）；2017年后受移民禁令影響，跨國人口販賣案件數(shù)量減少，且失蹤人口的增加引起了社會(huì)的高度重視，政府加大了對(duì)地下經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的打擊力度，阻止了女性失蹤人口數(shù)量的進(jìn)一步升高。

圖2 美國失蹤人口的年變化Fig.2 Annual change of missing persons in the United States

3.1.2 月變化 基于1996—2021 年各月失蹤人口數(shù)發(fā)現(xiàn)，6、7、8 月是失蹤的高發(fā)月份，即夏季是失蹤的高發(fā)季節(jié)（圖3）。美國中小學(xué)暑假集中于6—9 月，暑假期間既是以兒童拐賣為主的被動(dòng)失蹤高發(fā)期，也是以青少年離家出走為主的主動(dòng)失蹤高發(fā)期（Gair et al.,2013）；同時(shí)，該時(shí)段是外出打工者尋找工作、返回工作地的高峰，也是高校畢業(yè)生的集中求職期，在人口遷移過程中由于各種不可抗力引發(fā)的失蹤概率增加；此外，高溫易造成監(jiān)護(hù)人精神疲憊、看管松懈，易造成兒童與身患疾病的老年人外出活動(dòng)過程中的無意識(shí)失蹤。美國最大的節(jié)日圣誕節(jié)所在的12 月也為失蹤高發(fā)月份。節(jié)日期間，人口流動(dòng)頻繁且治安松懈，拐賣作案成功率有所上升；同時(shí)，看護(hù)機(jī)構(gòu)放假期間工作人員減少、家庭不和者受節(jié)日氣氛刺激等分別是可能導(dǎo)致無意識(shí)失蹤和主動(dòng)失蹤增多的原因。2—4 月為失蹤人口數(shù)量的低谷期，該時(shí)期兒童、青少年在學(xué)校受到較為有力的監(jiān)管，且天氣寒冷限制了兒童外出活動(dòng)，從而降低兒童的暴露風(fēng)險(xiǎn)，可預(yù)防拐賣犯罪的發(fā)生。

圖3 美國失蹤人口的月變化Fig.3 Monthly change of missing persons in the United States

性別上，男性、女性失蹤人口數(shù)量隨月份變化趨勢大體類似，但男性失蹤人口數(shù)的月變化呈單峰態(tài)勢，于7月達(dá)到峰值；而女性則表現(xiàn)為雙峰特征，6月達(dá)到峰值，7月有所下降，8月再度回到峰值；2 月男性失蹤人口數(shù)出現(xiàn)明顯下降，而女性基本與上月持平。這可能是相較于女性，男性對(duì)氣溫更為敏感，在高溫、低溫天氣下主動(dòng)減少室外活動(dòng)，從而降低暴露風(fēng)險(xiǎn)，有效預(yù)防了被動(dòng)失蹤。

3.2 空間分布特征

3.2.1 州域分布 圖4 顯示，美國失蹤人口累計(jì)數(shù)量在各州的分布主要呈由沿海邊境地區(qū)向內(nèi)陸遞減的特征，西部、南部地區(qū)面臨更為嚴(yán)峻的失蹤人口問題。失蹤人口數(shù)量較高的區(qū)域集中在太平洋沿岸的加利福尼亞州、亞利桑那州和與墨西哥接壤的得克薩斯州和東瀕大西洋、西臨墨西哥灣的佛羅里達(dá)州。其次為集中在美國北部太平洋沿岸與五大湖沿岸的華盛頓州、俄勒岡州、密歇根州和紐約，可能與州的地理位置有關(guān)，沿海、沿湖或與發(fā)展中國家接壤的地區(qū)往往是國際移民初入美國的落腳點(diǎn)和中轉(zhuǎn)站，較強(qiáng)的人口流動(dòng)性和多元的民族文化對(duì)原有社會(huì)秩序造成沖擊，給社會(huì)治安帶來壓力，從而導(dǎo)致失蹤人口數(shù)量增加。美加邊境地區(qū)非鄰海的州和美國內(nèi)陸地區(qū)失蹤人口數(shù)量較少，美國和加拿大同為發(fā)達(dá)國家，兩國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育水平、人口素質(zhì)和人民生活質(zhì)量均遠(yuǎn)高于世界平均水平（Ross et al.,2000），兩國公民可憑借護(hù)照自由進(jìn)入對(duì)方國境（Brunet-Jailly,2000），故幾乎不存在經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng)的非法移民現(xiàn)象；此外，兩國在政治、軍事和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易領(lǐng)域聯(lián)系緊密（Brunet-Jailly,2008），且同人種同語言，擁有相同的文化底蘊(yùn)、價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)（Adelman et al.,1999），較大程度上避免了由國際關(guān)系或文化沖突引發(fā)的社會(huì)治安問題，有效預(yù)防了跨國犯罪活動(dòng)的發(fā)生，故與加拿大接壤的州的被動(dòng)失蹤人口數(shù)量較少；而內(nèi)陸各州與外界交流相對(duì)較少，社會(huì)文化結(jié)構(gòu)相對(duì)單一穩(wěn)定，被動(dòng)失蹤亦較少發(fā)生。

圖4 美國失蹤人口州域分布特征Fig.4 Spatial distribution of missing persons in the United States by state

為進(jìn)一步探究美國失蹤人口空間格局的演變特征，以6 a 為1 個(gè)周期，繪制1999、2005、2011、2017年失蹤人口在州尺度上的分布格局（圖5）。結(jié)果表明，多數(shù)州的失蹤人口數(shù)量逐年增加，呈自西太平洋、東大西洋沿海地區(qū)、南美墨邊境3個(gè)地區(qū)同時(shí)向內(nèi)陸推進(jìn)的特征，其中東部地區(qū)尤其是五大湖與大西洋沿岸地區(qū)推進(jìn)速度較快，這與21世紀(jì)以來美國國內(nèi)人口遷移特征有關(guān)。一是向東北大都市圈即波士頓—華盛頓城市帶遷移，該區(qū)域集中了波士頓、紐約、費(fèi)城、巴爾的摩、華盛頓等美國重要都市，提供了較多的就業(yè)機(jī)會(huì)；二是受氣候和房價(jià)影響，人口持續(xù)向南部的“陽光地帶”遷移。因此，美國東北部及37°N 以南的州外來人口數(shù)量激增，社會(huì)不穩(wěn)定性增大，導(dǎo)致失蹤人口的年增長速度較快。

圖5 美國失蹤人口的空間演進(jìn)Fig.5 Spatial evolution of missing persons in the United States

3.2.2 縣域分布 縣域尺度上，美國失蹤人口呈邊緣集中成片，內(nèi)部零星分散的空間分布特征（圖6）。因美國各州擁有很大的自治權(quán)限，具有各自相對(duì)獨(dú)立的立法機(jī)構(gòu)和司法體系，犯罪分子可利用各國、各州法律體系的不同逃脫刑罰，將對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定性造成嚴(yán)重危害，故各州邊界、近海、與鄰國接壤處是失蹤高發(fā)區(qū)域，多集聚在美國西部地區(qū)。其中，西海岸加利福尼亞州的圣迭戈縣、洛杉磯縣、里弗賽德縣和克拉克縣為失蹤高發(fā)區(qū)域的中心，這些區(qū)域位于加利福尼亞南部，西鄰太平洋，與內(nèi)華達(dá)州與亞利桑那州接壤，向東延伸至新墨西哥州邊界。其他失蹤高發(fā)縣多零星分布在美國東部各州，美國中部與阿拉斯加地區(qū)多縣無失蹤人口記錄。這些偏遠(yuǎn)地區(qū)以原著居民為主，外來人口較少，社區(qū)內(nèi)部鄰里關(guān)系密切，強(qiáng)社會(huì)監(jiān)管力可有效預(yù)防并及時(shí)阻止失蹤的發(fā)生。此外，夏威夷地區(qū)各島失蹤人口數(shù)量較高，但因該州面積較小，在州尺度的研究中往往被忽略。

4 美國失蹤人口的影響因素與綜合機(jī)制

4.1 影響因素的選取

圖6 美國失蹤人口縣域分布特征Fig.6 Spatial distribution of missing persons in the United States by county

已有研究表明，以拐賣為主的被動(dòng)失蹤是一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下的產(chǎn)物，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（田鶴城，2009）、人口流動(dòng)（黃幫梅等，2008）、就業(yè)狀況（周路，2004）和人口自然變動(dòng)（Adesina,2014）等因素的影響。而以家庭不和離家出走為主的主動(dòng)失蹤（Tucker et al.,2011），“推-拉理論”認(rèn)為不和睦的家庭氛圍是其推力，而更好的經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件、就業(yè)機(jī)會(huì)是拉力（葉文振，1995），其中家庭氛圍可用平均家庭規(guī)模數(shù)反映。多數(shù)情況下，小規(guī)模家庭對(duì)個(gè)體成員需求的關(guān)注度更高，較少產(chǎn)生矛盾，家庭氛圍更為和諧（Wagner et al.,1985）。無意識(shí)失蹤則與特殊人群的基數(shù)有關(guān)，兒童、老年人是主要群體。綜上，選取社會(huì)秩序、社會(huì)文化環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基本人口環(huán)境和特殊人口環(huán)境5個(gè)方面19個(gè)指標(biāo)（表2），分別預(yù)測各指標(biāo)的作用效果，即促進(jìn)（正向效應(yīng)）或抑制（負(fù)向效應(yīng)）人口失蹤的發(fā)生，并檢驗(yàn)各指標(biāo)對(duì)失蹤人口空間分布的影響程度。

4.2 因子探測

以州為單位，計(jì)算得到的全局Moran'I指數(shù)為0.03，表明失蹤人口空間分布具有較弱的自相關(guān)性即分異性較強(qiáng)。因子探測分析結(jié)果顯示（見表2），社會(huì)秩序中國際人口凈流入、國內(nèi)人口凈流入，社會(huì)文化環(huán)境中種族的多樣性，經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的人均GDP，基本人口環(huán)境中的生育率以及特殊人口環(huán)境中的≥65歲老年人數(shù)量、＜5歲兒童數(shù)量、＜18歲人口數(shù)量均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，即這8個(gè)變量是失蹤人口空間分布的重要驅(qū)動(dòng)因素。而失業(yè)率與有色人種在兒童中的比例通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明這2個(gè)變量對(duì)失蹤人口的空間格局也具有一定的解釋作用。

表2 美國失蹤人口的潛在影響因素及其因子探測分析結(jié)果Table 2 Potential influencing factors and their detection analysis results of missing persons in the United States

社會(huì)秩序方面，基于國內(nèi)人口凈流入（圖7-a）、國際人口凈流入（圖7-b）與失蹤人口數(shù)量的散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)人口凈流入、國際人口凈流入越大，該州失蹤人口數(shù)量越多，與預(yù)期作用效果一致，解釋力均約為60%。這說明遷入人口越多，地區(qū)管理難度越大，易造成社會(huì)秩序混亂，失蹤發(fā)生概率隨之提高。而種族的多樣性增加了社會(huì)環(huán)境的復(fù)雜性，將間接導(dǎo)致失蹤的發(fā)生（q= 0.22）。經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，人均GDP是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)。通過散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，人均GDP越高即經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，失蹤人口數(shù)量越少（圖7-c），即作用效果為負(fù)，預(yù)測正確，且對(duì)因變量的解釋度較高（q=0.69）。這可能是因?yàn)榇祟惖貐^(qū)以尋求更高經(jīng)濟(jì)利益為目的的主動(dòng)失蹤較少發(fā)生；同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)弱勢群體的監(jiān)控保護(hù)制度、機(jī)構(gòu)和法律較為完善，在一定程度上減少了被動(dòng)失蹤和無意識(shí)失蹤的發(fā)生。生育率（圖7-d）與失蹤人口數(shù)量呈正相關(guān)（q=0.41），生育意愿越強(qiáng)烈的地區(qū)越易發(fā)生兒童拐賣犯罪（Cho, 2012），引起被動(dòng)失蹤數(shù)量的增加。特殊人口環(huán)境是解釋失蹤人口空間格局最為重要的因素，其中≥65歲老年人口數(shù)量、＜5歲兒童數(shù)量和＜18歲的人口數(shù)量3個(gè)變量均可在70%以上解釋失蹤人口的空間格局。這說明老人、＜18歲的兒童和青少年屬于易失蹤人群，此類群體占比較高的地區(qū)既是拐賣等犯罪的高發(fā)地，也是無意識(shí)走失、離家出走等社會(huì)問題較為突出的地區(qū)。

圖7 部分指標(biāo)（a.國內(nèi)人口凈流入；b.國際人口凈流入；c.人均GDP；d.生育率）與失蹤人口數(shù)量的散點(diǎn)圖Fig.7 Scatter plots of some indicators(a.net domestic population inflow;b.net international population inflow;c.gdp per capita;d.fertility rate)and number of missing persons

4.3 因子交互作用探測

19個(gè)因子的交互作用結(jié)果共171對(duì)，各自變量交互后或雙因子增強(qiáng)，即交互后解釋力大于原單個(gè)因子；或非線性增強(qiáng)，即達(dá)到“1+1 ＞2”的效果。具體地，社會(huì)秩序中的人口流動(dòng)性指標(biāo)與特殊人口環(huán)境指標(biāo)交互后解釋力最強(qiáng)，說明人口流動(dòng)性較大，且兒童、老人等弱勢群體較多的地區(qū)面臨最為嚴(yán)峻的人口失蹤問題；犯罪率和＜18歲的人口數(shù)量交互后，解釋力達(dá)到91.03%，說明＜18歲人口的失蹤主要與拐賣、綁架、強(qiáng)奸等犯罪有關(guān)；基本人口環(huán)境指標(biāo)，特別是生育率與特殊人口環(huán)境指標(biāo)交互后，解釋力均＞90%，說明人口環(huán)境在解釋失蹤時(shí)發(fā)揮重要作用。

犯罪率、黑人所占比例、人口密度等無法單獨(dú)解釋失蹤的因子，在與其他因子交互后，解釋力大幅提升，因而也具有一定的實(shí)際意義。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子與人口環(huán)境指標(biāo)（尤其是特殊人口環(huán)境指標(biāo)）交互后，與失蹤人口空間分布的關(guān)系更為密切，解釋力＞80%。這說明失蹤人口的空間分異主要由當(dāng)?shù)厝丝诮Y(jié)構(gòu)、易失蹤人群基數(shù)決定。而易失蹤人群數(shù)量較多的地區(qū)可在一定程度上依靠良好的社會(huì)秩序、強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)支撐、較高的社會(huì)公平性或家庭關(guān)注度減少失蹤的發(fā)生。

4.4 綜合機(jī)制

基于以上關(guān)于失蹤人口的社會(huì)人口學(xué)特征與時(shí)空變化格局及其影響因素的討論，選擇“社會(huì)失范理論”解釋美國失蹤人口的形成機(jī)制（圖8）。社會(huì)失范理論認(rèn)為，越軌行為是社會(huì)結(jié)構(gòu)的2 個(gè)因素——合法目標(biāo)和合法手段的脫節(jié)所導(dǎo)致的（林默彪，2004）。根據(jù)馬斯洛需求層次理論，個(gè)人需求層次從低到高分為生理需求、安全需求、情感歸屬需求和自我實(shí)現(xiàn)需求（Maslow,1987），即足夠的食物、安全自由的生活環(huán)境、和睦的家庭氛圍與較高的經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位構(gòu)成個(gè)人的社會(huì)目標(biāo)。而社會(huì)環(huán)境中人口結(jié)構(gòu)、家庭關(guān)注度以及就業(yè)環(huán)境與社會(huì)平均收入水平、收入差距等社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及社會(huì)保障體系的完善程度為個(gè)人提供了實(shí)現(xiàn)社會(huì)目標(biāo)的合法手段。若社會(huì)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)混亂，造成經(jīng)濟(jì)低迷、失業(yè)率高、性別比例失調(diào)等社會(huì)性問題，將導(dǎo)致個(gè)人目標(biāo)實(shí)現(xiàn)渠道的關(guān)閉，目標(biāo)與手段之間出現(xiàn)不平衡，引發(fā)“社會(huì)失范”，進(jìn)而造成越軌行為。觸犯法律的越軌行為如拐賣、謀殺等犯罪會(huì)增加被動(dòng)失蹤的風(fēng)險(xiǎn)，而違背正確價(jià)值觀或道德的越軌行為將會(huì)導(dǎo)致青少年離家出走和成年男性拋妻棄子、主動(dòng)斷聯(lián)發(fā)生概率的增大。此外，不完善的社會(huì)保障體系將會(huì)導(dǎo)致社會(huì)、家庭對(duì)弱勢群體監(jiān)管的失敗，進(jìn)而引發(fā)身患疾病的老人、兒童的無意識(shí)失蹤。綜上，惡劣的社會(huì)環(huán)境（實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)手段的減少與混亂）與個(gè)人日益強(qiáng)烈的多層次需求（個(gè)人目標(biāo)的多樣化與需求層次的提升）間的矛盾是人口失蹤的主要形成機(jī)制。

圖8 美國失蹤人口的形成機(jī)制Fig.8 Formation mechanism of the formation of missing persons in the United States

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

基于美國失蹤人口數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、空間分析、地理探測器等方法，探討美國1996—2021年失蹤人口的社會(huì)學(xué)特征、時(shí)空演化以及形成機(jī)制。得到的主要結(jié)論為：

1）美國失蹤人口數(shù)量隨年齡增長呈先增后減的趨勢，以青少年和成年人為主，兒童和老年失蹤人口數(shù)量較少；男性多于女性，總體變化趨勢基本類似；女性、男性的失蹤高發(fā)期分別為青少年（13～18歲）、成年時(shí)期（19～59歲），前者與性販賣、奸殺等性犯罪有關(guān)，后者多因家庭不和或債務(wù)問題等主動(dòng)斷絕現(xiàn)有社會(huì)關(guān)系。不同種族中，黑人面臨著更高的失蹤風(fēng)險(xiǎn)。

2）自1996 年以來，年際變化數(shù)量先呈波浪式上升趨勢，2017年達(dá)到峰值后大幅下降，2019年有小幅回升，2020年受新冠疫情影響再次呈斷崖式下跌；夏季的6—8月以及冬季的12月為失蹤高發(fā)期，2—4月為失蹤的低谷期。

3）州尺度上呈由沿海邊境地區(qū)向內(nèi)陸遞減的特征，西部、南部地區(qū)失蹤問題較為突出；空間演進(jìn)上，失蹤高發(fā)區(qū)域自西太平洋、東大西洋、南美墨邊境3個(gè)地區(qū)同時(shí)向內(nèi)陸推進(jìn)。縣域尺度上表現(xiàn)為邊緣集中成片，內(nèi)部零星分散，各州邊界、沿海、與鄰國接壤處是失蹤高發(fā)區(qū)域。

4）社會(huì)秩序中國際人口凈流入、國內(nèi)人口凈流入，社會(huì)文化環(huán)境中種族的多樣性，基本人口環(huán)境中的生育率以及特殊人口環(huán)境中的≥65 歲老年人口數(shù)量、＜5歲的兒童數(shù)量、＜18歲的人口數(shù)量對(duì)失蹤具有正效應(yīng)，即社會(huì)秩序的混亂與較大的弱勢群體基數(shù)將增加失蹤發(fā)生的幾率；經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的人均GDP對(duì)失蹤具有負(fù)效應(yīng)，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，強(qiáng)地區(qū)吸引力與高監(jiān)管能力有效抑制了失蹤的發(fā)生。影響因子兩兩交互后作用增強(qiáng)，其中人口環(huán)境因子與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子結(jié)合后可在80%以上解釋美國失蹤人口的空間分布差異。

5）人口失蹤可用“社會(huì)失范理論”進(jìn)行解釋。由于惡劣的社會(huì)環(huán)境（實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)手段的減少與混亂）與個(gè)人日益強(qiáng)烈的多層次需求（個(gè)人目標(biāo)的多樣化與需求層次的提升）之間出現(xiàn)矛盾，導(dǎo)致社會(huì)失范，誘發(fā)拐賣、謀殺、離家出走和成年男性拋妻棄子等越軌行為，從而導(dǎo)致人口失蹤概率的上升。

5.2 討論

本文以國家為單位研究失蹤人口的時(shí)空分布格局，是對(duì)以往研究中僅針對(duì)指定區(qū)域單一失蹤類型、特定年齡與性別失蹤人口研究的補(bǔ)充與整合，對(duì)失蹤人口的地理學(xué)宏觀研究具有一定貢獻(xiàn)；并采用定量方法探討社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、人口多個(gè)因子對(duì)失蹤人口空間分布的解釋力，彌補(bǔ)了質(zhì)性分析的不足。同時(shí)，本文提出可用“社會(huì)失范理論”來解釋人口失蹤現(xiàn)象，是在“社會(huì)排斥”概念和“推-拉模型”之外新的拓展。但本文仍存在以下不足：1）作為一個(gè)社會(huì)現(xiàn)象，失蹤人口的空間分布是多因子共同作用的結(jié)果，本文僅探討了社會(huì)秩序、社會(huì)文化環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基本人口環(huán)境和特殊人口環(huán)境對(duì)失蹤人口空間分布的可能影響，而鄰里關(guān)系、生活壓力等人文要素和拐賣犯罪的量刑等法律制度要素未給予考慮，未來應(yīng)補(bǔ)充探討此類指標(biāo)以完善影響機(jī)制。2）美國的法律、制度較其他國家具有一定的特殊性，未來可與其他國家失蹤人口的時(shí)空格局開展對(duì)比研究，討論國家政策在解決人口失蹤問題中所發(fā)揮的作用，以完善失蹤人口形成機(jī)制，提出適應(yīng)各國國情的預(yù)防人口失蹤的有效制度；還可以進(jìn)一步關(guān)注跨國人口失蹤問題，探索失蹤人口的跨國流動(dòng)路徑，有望為解決跨國人口販賣和非法移民問題提供新的思路。

結(jié)合本研究結(jié)果，提出以下應(yīng)對(duì)防控建議：1）加強(qiáng)對(duì)流動(dòng)人員的管理，尤其是在節(jié)假日期間，應(yīng)加大巡視力度，保障人民安全；2）重點(diǎn)關(guān)注易失蹤群體，尤其是≥65歲的老人、＜18歲的兒童和青少年，更要注意這些群體中的有色人種，家庭、學(xué)校和社會(huì)均應(yīng)發(fā)揮應(yīng)有的保護(hù)作用；3）增加醫(yī)院、養(yǎng)老院等看護(hù)機(jī)構(gòu)的職工數(shù)量，保障身患疾病的老人在戶外活動(dòng)時(shí)得到良好的監(jiān)護(hù)。