黃 碩，鄭 宇,成林莉，季春悅，王 姍，董建文

(1.閩江學院美術學院，福建 福州 350108；2.福建農(nóng)林大學藝術學院園林學院，福建 福州 350002)

城市公園作為城市中人與自然聯(lián)系最為緊密的組成部分，能夠消除緊張情緒、調(diào)節(jié)心理壓力，使人獲得與自然和諧相處的愉悅體驗[1-3]。景觀偏好是指觀察者對某特定景觀的喜好程度，該喜好程度以“比較”為基礎產(chǎn)生差異性，以選擇行為結(jié)果表現(xiàn)其最終態(tài)度[4]。景觀偏好程度會受到很多因素影響，如個人生理狀況、心理活動、社會環(huán)境、文化水平的差異等[5-7]。目前國內(nèi)外對于景觀偏好已有大量研究,主要集中在偏好的影響因素[8]、不同年齡群體[9]、工具手段應用[10]、景觀類型[11-12]、精神病治療[13]、森林公園偏好[14]等方面。城市公園景觀健康效益，本質(zhì)上是人居環(huán)境學科與公共健康學科相互交融的結(jié)果，是城市公園景觀的生態(tài)效益在人居環(huán)境健康性領域的一種具體化[15]。有關城市公園景觀健康效益方面的研究主要集中在改善心情[16]、健康恢復[17]、緩解精神壓力和注意力恢復作用[18]等方面，包括植物景觀、療愈景觀、社區(qū)花園等范圍。我國風景園林領域內(nèi)健康效益與恢復性評價結(jié)合的研究較多，健康效益與景觀偏好相聯(lián)系的研究主要集中在基礎理論方面，多采用問卷調(diào)查的方式進行數(shù)據(jù)產(chǎn)出，實際應用案例較少。景觀偏好能夠反映游客的實際需求，基于景觀偏好可以針對性地提升城市公園健康效益。本研究運用位置大數(shù)據(jù)手段、問卷調(diào)查法、質(zhì)性扎根法和結(jié)構(gòu)方程模型分析法等,從游客自身需求出發(fā)，構(gòu)建城市公園景觀元素、景觀偏好與景觀健康效益評價三者之間的結(jié)構(gòu)模型，并以福州西湖公園為例進行模型驗證，探討疫情影響下基于景觀偏好的城市公園景觀健康效益評價機制，為城市公園景觀健康功能提升建設提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究地概況

福州西湖公園(119.296 415°E，26.099 417°N)位于福州市鼓樓區(qū)，至今有1 700多年的歷史，是福州保留最完整的一座古典園林。西湖公園設施建設較完善，景觀以景色分區(qū)為主，內(nèi)有開化寺、宛在堂、桂齋等歷史景點。園內(nèi)綠化率高，與四周環(huán)繞的水體相輔相成，擁有良好的小氣候環(huán)境，其中陸地面積12.21 hm2，水域面積30.3 hm2，是福州地區(qū)“大眾點評”評價數(shù)最多的公園。

1.2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源

大眾點評網(wǎng)是我國最早建立的第三方點評平臺，收錄商戶數(shù)量超過3 000萬家、App月活躍用戶數(shù)超過2.5億人次[19]。本次研究提取新冠肺炎疫情前和疫情期間大眾點評網(wǎng)上對福州西湖公園的圖片評論，進行2個時段游客對于西湖公園景觀元素偏好的對比分析。

截至2021年1月31日，共收集上傳到網(wǎng)站的圖片10 201張，為了使數(shù)據(jù)更符合研究內(nèi)容的要求，經(jīng)過內(nèi)容分析及篩選，刪除自拍照、模糊照等，最后選用8 538張圖片，其中2015年1月11日至2019年12月31日(疫情前)的圖片有5 988張，2020年1月1日到2021年1月31日(疫情期間)的圖片有2 550張。實地調(diào)研于2020年11月8日—11月22日進行，問卷發(fā)放主要對象為公園游客，發(fā)放時間為每日7：00—11：00，15：00—19:00。共發(fā)放兩類問卷：第1類人口行為學特征問卷發(fā)放100份，回收有效問卷97份，有效問卷率97%；第2類景觀元素評價、環(huán)境偏好評價、健康效益評估問卷，按照樣本數(shù)與觀察變量數(shù)的比例至少為10∶1至15∶1的原則[20]，共發(fā)放600份，回收有效問卷556份，有效問卷率92.6%。

1.2.2 研究方法

研究過程主要為人口行為學特征分析，公園景觀元素、景觀偏好、健康效益評價，以及模型構(gòu)建路徑分析。首先，對西湖公園游客發(fā)放人口行為特征學問卷，調(diào)查游客的性別、年齡、職業(yè)、出游方式等基本數(shù)據(jù)；其次，對城市公園景觀元素進行篩選與分類，得到5大類24小類，根據(jù)西湖公園的景觀情況，進行問卷調(diào)查，得到對景觀元素的評價；爬取大眾點評上關于西湖公園的圖片評論，對圖片進行篩選，導入NVivo 11.0質(zhì)性分析，編碼5類樹狀節(jié)點和47類自由節(jié)點，得到公園的景觀元素偏好；借鑒黃章展等[21]、Peshardt等[22]的方法發(fā)放問卷，對西湖公園的景觀偏好和健康效益進行評價；最后，利用SPSS 22.0對以上三者進行驗證性因子分析，篩選掉部分不符合要求的因子，整理數(shù)據(jù)，導入AMOS 24.0構(gòu)建模型，分析擬合度，調(diào)整模型，得到最終的標準化參數(shù)估計路徑，對城市公園健康效益影響機制進行分析。影響機制評價流程見圖1。選擇的研究方法主要有質(zhì)性扎根法、問卷調(diào)查法和結(jié)構(gòu)方程模型分析法3種。

圖1 城市公園健康效益影響機制評價流程Fig.1 Evaluation process of health benefit impact mechanism of urban parks

1)質(zhì)性扎根法。借助NVivo 11.0軟件實現(xiàn)質(zhì)性分析[23]。對西湖公園大量照片進行質(zhì)性分析，確定照片核心主題和內(nèi)容的體系類別，照片是較為復雜的文本，需要將圖片內(nèi)容“打碎”成多個元素再編碼至幾個節(jié)點，單張照片最多不能超過4個類別[24]。

2)問卷調(diào)查法。研究問卷分為3個部分：①景觀元素評價量表，內(nèi)容包括道路與鋪裝、構(gòu)筑物與設施、空間與氛圍、植物、動物與人5個方面；②環(huán)境偏好量表，主要借鑒文獻[21]，內(nèi)容包括一致性(連續(xù)、重復、層次分明)、易讀性(明確區(qū)分、不易迷失、明顯的標志物)、復雜性(錯綜復雜、豐富、不規(guī)則、變化多端)和神秘性(吸引人進一步探險、迂回、幽深和神秘、新奇)4個維度共14個題項；③健康效益評估量表，主要借鑒文獻[22,25]，內(nèi)容包括消除疲勞、恢復活力、穩(wěn)定情緒和集中注意力等題項。

3)結(jié)構(gòu)方程模型分析法。結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)也被稱為潛變量模型結(jié)構(gòu)方程模型，用于心理學和社會學研究以及生態(tài)、環(huán)境和恢復性評價研究[26-27]。城市公園景觀元素與健康效益相互聯(lián)系，景觀元素與景觀偏好應有直接或間接的關系，據(jù)此建構(gòu)基于景觀偏好的城市公園健康效益影響機制概念模型(圖2)。

H1a、H1b、H1c、H1d、H1e、H2a、H2b、H2c、H2d、H2e、H3分別表示外因潛變量與內(nèi)因潛變量之間正向影響作用的假設。H1a，H1b，H1c，H1d，H1e，H2a，H2b，H2c，H2d，H2e and H3 represent the hypothesis of positive influence between external and internal latent variables, respectively.圖2 城市公園健康效益影響機制評價概念模型Fig.2 Conceptual model for evaluation of impact mechanism of health benefits of urban parks

綜合以上分析，提出3種假設。

為了保證混凝土澆筑過程中模架支撐系統(tǒng)受力均勻，混凝土采取分段澆筑方法。從拱腳和中墩兩側(cè)對稱澆筑，如圖1。

H1:城市公園景觀元素對景觀偏好有正向影響。

H2:城市公園景觀元素對景觀偏好有正向影響。

H3:景觀偏好對健康效益有正向影響。

1.3 數(shù)據(jù)處理

本研究數(shù)據(jù)包括大眾點評數(shù)據(jù)和問卷數(shù)據(jù)，這兩類數(shù)據(jù)收集之后都使用Excel進行數(shù)據(jù)的清洗與整理。大眾點評數(shù)據(jù)在整理之后導入NVivo進行編碼分析，得出每張照片所反映出的西湖公園游客景觀元素偏好；問卷數(shù)據(jù)需導入SPSS進行信效度檢驗及分析，再導入AMOS構(gòu)建模型，通過MI指數(shù)進行模型修正，獲得模型標準化解。

2 結(jié)果與分析

2.1 問卷調(diào)查結(jié)果分析

2.1.1 樣本特征

在西湖公園的調(diào)查對象中男性占比55%，女性占比45%，男性稍多，比例較為一致；年齡41～60歲及60歲以上的居多，分別占比31%、36%；在西湖公園游玩的離退休人員占比最多，占比29%；在與誰同游這一項問題中，選擇與家人同行游玩的最多，占比41%。

2.1.2 信效度檢驗

將問卷數(shù)據(jù)導入SPSS 22.0和AMOS 24.0進行信度和效度分析，結(jié)果見表1。結(jié)果表明：景觀元素中植物、道路與鋪裝、構(gòu)筑物與設施、空間與氛圍、動物與人的可靠性系數(shù)Cronbach’sα分別為0.747、0.749、0.725、0.779、0.665；景觀偏好中一致性、易讀性、復雜性、神秘性的可靠性系數(shù)分別為0.713、0.645、0.644、0.746;健康效益評估的可靠性系數(shù)為0.727；Cronbach’sα都大于0.600，說明調(diào)查問卷具有較高的信度。

表1 模型信效度及驗證性因子分析結(jié)果

表1 (續(xù))

內(nèi)容效度反映變量能否代表所要測量的主題或內(nèi)容，可通過各測試題項與總體得分之間的相關系數(shù)來衡量[28]。由表1可以看出，各單項與總體得分均在0.01水平下顯著相關，且相關系數(shù)均大于0.500，說明量表具有良好的內(nèi)容效度。收斂效度反映量表某個維度的不同變量之間的相關性[29]，要求標準化的因子載荷大于0.500，數(shù)值越高越精準，同時結(jié)合AVE和組合信度來進行檢驗?？臻g與氛圍AVE低于0.400；A19、A25的標準化因子載荷小于0.500，為了使問卷數(shù)據(jù)更加可靠，綜合考量，剔除A14、A19、A25等3個因子以及復雜性變量。

2.1.3 模型檢驗

本研究中，模型的總體擬合度采用規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、比較擬合指數(shù)(CFI)，遞增擬合指數(shù)(IFI)和近似誤差均方根(RMSEA)[30-31]。采用極大似然估計法對模型進行參數(shù)估計及檢驗模型的擬合度，根據(jù)模型擬合度檢驗結(jié)果，發(fā)現(xiàn)GFI、NFI、CFI、IFI這4個指標沒有達到模型擬合理想值，因此，需要對模型做進一步修正。

經(jīng)修正后模型的擬合指標如表2所示，GFI、NFI值為0.892、0.808，小于0.9的建議值，但在0.8以上仍可以接受，故構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型較為理想。

表2 模型擬合指數(shù)

2.2 大眾點評圖片評論結(jié)果分析

將從大眾點評上采集的西湖公園圖片導入NVivo 11.0進行質(zhì)性分析，先建立節(jié)點系統(tǒng)，再對相關信息進行編碼。建立5類樹狀節(jié)點和44類自由節(jié)點(表3)，共編碼10 687個節(jié)點，其中：編碼道路與鋪裝類節(jié)點1 269個，構(gòu)筑物與設施類3 406個，空間與氛圍類1 418個，植物類4 464個，動物與人類130個；植物類最多，其次為構(gòu)筑物與設施類，動物與人類最少。

在疫情前，自由節(jié)點數(shù)量前5位分別為觀葉喬木(1 453)>草本花卉(1 213)>水池(670)>門(468)>亭(117)；疫情期間占前5位的分別為觀葉喬木(535)>草本花卉(516)>門(209)>水池(179)>亭(160)，在兩個時期游客所喜愛的主要景觀元素基本一致。在道路與鋪裝類中自由節(jié)點數(shù)量疫情前的前3名為橋>步道>木棧道，疫情期間的數(shù)量占比則為橋>木棧道>步道；在構(gòu)筑物與設施類中自由節(jié)點數(shù)量疫情前和疫情期間的前3名為門>亭>山石；在空間與氛圍類中自由節(jié)點數(shù)量疫情前和疫情期間的前3名為水池>天空>夕陽；在植物中自由節(jié)點數(shù)量疫情前和疫情期間為觀葉喬木>草本花卉>觀花喬木；在動物與人中自由節(jié)點數(shù)量人群最多；除了道路與鋪裝類有細微差別，其他幾類在疫情前和疫情期間的游客景觀元素偏好中部分元素有差異，總體沒有較大差別。在樹狀節(jié)點中，疫情前與疫情期間相比,構(gòu)筑物與設施類增加4.918%，空間與氛圍減少4.996%，其他3類樹狀節(jié)點占比大致相同(表3)。

表3 福州西湖公園大眾點評圖片NVivo質(zhì)性分析結(jié)果

2.3 景觀元素、景觀偏好與健康效益評估模型結(jié)果分析

通過極大似然法對模型進行估計，得到城市公園健康效益影響機制模型標準化解(圖3)。景觀元素中植物、道路與鋪裝以及空間與氛圍對景觀偏好都為負向影響；植物、構(gòu)筑物與設施、空間與氛圍和動物與人對健康效益都為負向影響；景觀偏好對健康效益為正向影響。故僅H3假設成立，景觀偏好會對健康效益產(chǎn)生一定的積極影響。

圖3 城市公園健康效益影響機制模型標準化解Fig.3 Standardized solution of the model for the impact mechanism of urban park health benefits

3 討 論

疫情背景下，從基于景觀偏好的角度探討城市公園景觀健康效益評價的影響機制，歸納出以下4點提升城市公園景觀健康效益的建議。

1)軟硬質(zhì)景觀相結(jié)合。福州西湖公園自然類景觀元素偏好占比最大，但在疫情期間總體景觀元素類別中硬質(zhì)景觀偏好占比增加，樹狀節(jié)點中構(gòu)筑物與設施類由30.736%增加到35.654%，道路與鋪裝類由11.626%增加到12.863%。無論是疫情前還是疫情期間，自然元素偏好都是非常重要的一部分，因此需要設置一定供休憩、娛樂的硬質(zhì)景觀，完善公園的基礎設施，給游客提供觀賞風景的場所。

2)景觀組成元素富于變化。西湖公園景觀偏好評價因子中復雜性沒有顯著影響，說明西湖公園景觀組成元素的種類不夠豐富，沒有錯綜復雜的景觀組成元素，使人感受較少的變化，長時間游玩時感到無聊?？梢哉碇貜统霈F(xiàn)的元素或區(qū)域，增加豐富多彩的元素變化，讓人感受到多樣的景觀。

3)重視游人需求。西湖公園景觀元素中動物與人(0.40)對景觀偏好產(chǎn)生正向影響。景觀偏好和健康效益的大小與人群本身沒有直接的關系，但是人作為觀賞風景及參與體驗的主要對象，可以通過自身景觀偏好產(chǎn)生正向影響。

4)多學科融合，創(chuàng)新方法手段。通過NVivo軟件對大眾點評上的圖片進行質(zhì)性分析，能夠系統(tǒng)、高效地提取公園的景觀元素偏好，結(jié)合AMOS構(gòu)建景觀元素、景觀偏好以及健康效益三者之間的結(jié)構(gòu)方程模型，兩種方法獲取的結(jié)果與公園的實際情況基本相一致，利用評價結(jié)果可以為城市公園景觀提升提供一定的方向，從而進行針對性地開發(fā)保護和改造提升，提高公園的效能。

需要說明的是，本研究使用的數(shù)據(jù)為大眾點評上采集的西湖公園疫情前和疫情高發(fā)期的圖片數(shù)據(jù)，沒有采集疫情平穩(wěn)發(fā)展階段的數(shù)據(jù)，后續(xù)可以搜集更多的數(shù)據(jù)進行對比分析，能夠得到各個時期游客景觀元素偏好的變化結(jié)果。另外，本研究主要從景觀元素、景觀偏好、健康效益3個維度進行探討，在研究過程中發(fā)現(xiàn)由于樣本量和景觀元素因子提取問題，3個維度之間的系數(shù)會相對較小，之后的研究中可以進行大量樣本檢測。

隨著城市化的發(fā)展以及新冠疫情的持續(xù)影響，讓人們更加感受到城市公園的重要性。改善城市公園的健康品質(zhì)，緩解城市居民的壓力，城市公園的建設與提升是相關行業(yè)研究工作者需要考慮的重點。