樊曉霞，侯志華，文智斌，賈宇平

（1.太原師范學(xué)院地理科學(xué)學(xué)院，山西 晉中 030619；2.中國冶金地質(zhì)總局三局中晉環(huán)境科技有限公司，太原 030002）

近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，滿足人民日益增長的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需求成為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵之一[1]．準(zhǔn)確評價區(qū)域生態(tài)環(huán)境歷史和現(xiàn)狀，是生態(tài)環(huán)境保護(hù)和建設(shè)的前提與基礎(chǔ)，對推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和綠色發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義．隨著“人類世”的到來，人類活動所帶來的各種生態(tài)環(huán)境問題日益凸顯，全球、區(qū)域等多尺度下的各種生態(tài)環(huán)境評價研究逐步開展．研究學(xué)者從土地利用、城市建設(shè)、地表景觀等不同視角出發(fā)，通過構(gòu)建綜合指數(shù)對區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評價[2-3]．生態(tài)環(huán)境部頒布了《生態(tài)環(huán)境狀況評價技術(shù)規(guī)范（HJ192—2015）》（以下簡稱《規(guī)范》）[4]，利用生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)（EI）對我國縣級以上區(qū)域生態(tài)環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)一年度綜合評價，提高了不同區(qū)域、不同時期生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的可比性，為環(huán)保部門統(tǒng)一監(jiān)管提供有效支撐[5-6]．由于區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有時空異質(zhì)性、多變復(fù)雜性等特點，《規(guī)范》實證研究中存在權(quán)重合理性[7]、歸一化系數(shù)的科學(xué)設(shè)定等問題[8]，且EI指數(shù)僅說明一個地區(qū)的總體生態(tài)狀況，不能揭示生態(tài)環(huán)境的空間異質(zhì)性．徐涵秋[9]提出利用基于遙感技術(shù)的遙感生態(tài)指數(shù)法（remote sensing based ecological index，RSEI）對區(qū)域生態(tài)質(zhì)量進(jìn)行評價，該方法降低了生態(tài)指標(biāo)提取的難度和主觀性，指數(shù)計算簡便，可視化效果強(qiáng)，可廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價[10-11]．

山西省是我國重要的煤炭工業(yè)生產(chǎn)基地，為保障國家能源供應(yīng)和支撐全國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展作出了貢獻(xiàn)，但也在生態(tài)環(huán)境方面付出了慘痛代價．歷經(jīng)20多年的探索與實踐，在調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的同時，山西省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量也得到了極大改善．本文以山西省省會太原市為研究對象，借助遙感和GIS技術(shù)，通過構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)，對2002、2010和2019年的生態(tài)環(huán)境發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評價，進(jìn)而探究太原市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展20年間，區(qū)域生態(tài)環(huán)境的時空變化特征及其影響機(jī)制，旨在為山西省及其他相關(guān)區(qū)域的生態(tài)建設(shè)、環(huán)境保護(hù)提供一定的科學(xué)依據(jù)和參考．

1 研究數(shù)據(jù)與區(qū)域概況

1.1 研究數(shù)據(jù)

研究數(shù)據(jù)包括：①遙感影像數(shù)據(jù)，來源于USGS網(wǎng)站，選取2002年9月、2010年9月的Landsat5 TM影像和2019年8月的Landsat8 OLI影像，三期影像季相相同且前后相差不到半個月，植被生長狀況及地面景觀相似度較高，從而保證影像的可比性；②多年平均氣溫、降水?dāng)?shù)據(jù)，來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心；③DEM數(shù)據(jù)，來源于地理空間數(shù)據(jù)云的ASTER GDEM V2；④研究區(qū)鐵路、高速公路、國道、省道、縣道等交通數(shù)據(jù)，根據(jù)《1∶70萬山西省地圖》（星球地圖出版社編制，2019年）矢量化獲得；⑤2019年GDP柵格尺度數(shù)據(jù)，基于美國國家海洋與大氣管理局NGDC網(wǎng)站的NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)反演得到；⑥社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要來源于《太原統(tǒng)計年鑒》和《中國縣域統(tǒng)計年鑒（鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷）》．

1.2 研究區(qū)概況

太原市（37°27′N～38°25′N，111°30′E～113°09′E）地處華北地區(qū)黃河流域中部、太原盆地北端，東、西、北三面環(huán)山，中、南部為河谷平原，總體輪廓呈蝙蝠形，東西較寬，南北較窄.該地區(qū)屬北溫帶大陸性氣候，年均氣溫9.5℃，年均降水量456 mm，冬無嚴(yán)寒、夏無酷暑、四季分明，黃河第二大支流汾河自北向南貫穿全境．市域總面積6 988 km2，常駐人口442萬人[12]．

2000年以來，太原市在構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的同時非常注重生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，提出“綠色太原”轉(zhuǎn)型發(fā)展理念．轉(zhuǎn)型發(fā)展期間，太原市綜合開展了生態(tài)環(huán)境修復(fù)、生態(tài)保護(hù)以及城市園林綠地建設(shè)項目，極大地改善了城市生態(tài)環(huán)境．但太原市自然生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境容量小、地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性高，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的變化特征是未來城市及區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素．

2 研究方法

2.1 RSEI生態(tài)指數(shù)法

RSEI生態(tài)指數(shù)法從城市生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，綜合考慮人類直觀感受生態(tài)優(yōu)劣的綠度、濕度、干度、熱度4個維度，基于遙感信息，利用主成分變換算法集成，構(gòu)建生態(tài)質(zhì)量綜合評價系統(tǒng)，能夠更加便捷、客觀、快速地評價城市生態(tài)質(zhì)量．其公式為：

式中：G為綠度，常用歸一化植被指數(shù)（NDVI）定義；W為濕度，可用纓帽變換的濕度分量（Wet）表示；D為干度（NDBSI），用建筑指數(shù)（IBI）和裸土指數(shù)（SI）綜合表示；T為熱度，通過熱紅外波段反演地表溫度LST獲?。鱾€指標(biāo)的具體算法參考文獻(xiàn)[11]．需要注意：①在具體計算前要先對遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正，本文采用ENVI5.3的Calibration Utilities和FLAASH模塊；②在進(jìn)行輻射校正和各指數(shù)計算時，某些參數(shù)對Landsat5的TM傳感器和Landsat8的OLI傳感器的取值不同，要選取合適的參數(shù)運行[9]；③在對4個指數(shù)進(jìn)行主成分變換前需對其進(jìn)行歸一化處理，本研究采用的是最大、最小值歸一化法，并取2%的置信區(qū)間以去除異常像元值的干擾；④為避免水域?qū)χ鞒煞州d荷分布的干擾，利用改進(jìn)的水體指數(shù)（MNDWI）對研究區(qū)水體信息進(jìn)行掩膜處理．

2.2 地理探測器模型

地理探測器模型是由王勁峰等[13]創(chuàng)建的研究事物地理空間分異性的分析工具，其形式簡單、物理意義明確，已被廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境、土地利用、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和公共健康等多個領(lǐng)域．該工具的核心思想是：假設(shè)某個自變量對某個因變量有重要影響，那么自變量和因變量的空間分布應(yīng)該趨于一致．各因子的地理探測力值可表示為：

式中：h=1，2，…；K為探測因子X分區(qū)；NX，h和NX分別為因子X的h分區(qū)和整個研究區(qū)內(nèi)的樣本數(shù)；σ和分別為因子X在h分區(qū)和整個研究區(qū)的離散方差；qX為因子X的探測力值，表示因子X對遙感生態(tài)質(zhì)量變化空間分異的解釋程度，值域為[0，1]，其值越大，解釋力越強(qiáng).

3 結(jié)果分析

3.1 生態(tài)指標(biāo)主成分分析

研究區(qū)3個年份4個指標(biāo)的主成分分析結(jié)果如表1所示.

表1 生態(tài)指標(biāo)主成分分析結(jié)果Tab.1 Principal component analysis results of RSEI indicators

由表1可以看出，①3個年份前2個主成分（PC1和PC2）對RSEI的貢獻(xiàn)率之和均在87%以上，其中2002、2010和2019年P(guān)C1對RSEI的貢獻(xiàn)率分別為69.06%、70.96%和81.77%；②3個年份的PC1中綠度和濕度的值均為正，反映出其對RSEI的正面效應(yīng)，干度和熱度的值均為負(fù)，反映出其對RSEI的負(fù)面效應(yīng)，這與實際情況相符；但不同年份其他主成分中，這些指標(biāo)值有正有負(fù)，難以解釋．由此可見，PC1明顯集中并能合理解釋各指標(biāo)的特征信息，可用于創(chuàng)建綜合生態(tài)指數(shù)．提取PC1并進(jìn)行正負(fù)值轉(zhuǎn)置，正規(guī)化處理后獲得太原市3個年份的遙感生態(tài)指數(shù)，值越大表示生態(tài)質(zhì)量越好．

繪制2002、2010和2019年太原市遙感生態(tài)指數(shù)圖，結(jié)果如圖1所示.由圖1可以看出，研究區(qū)生態(tài)質(zhì)量時空差異顯著，整體上生態(tài)質(zhì)量逐漸提升，北部、東北部和西南部山區(qū)丘陵地帶的生態(tài)質(zhì)量顯著提升，而南部和東南部盆地區(qū)的生態(tài)質(zhì)量呈現(xiàn)出一定的下降態(tài)勢.

圖1 2002、2010和2019年太原市遙感生態(tài)指數(shù)Fig.1 Remote Sensing Ecological Index（RSEI）of Taiyuan in 2002，2010 and 2019

3.2 太原市生態(tài)質(zhì)量時空動態(tài)

3.2.1 時間變化特征

為了探究太原市生態(tài)質(zhì)量的總體變化趨勢，分別對各年份RSEI和4個生態(tài)指標(biāo)的平均值進(jìn)行統(tǒng)計分析，結(jié)果如圖2所示．由圖2可以看出，太原市2002、2010和2019年的RSEI值分別為0.54、0.55和0.65，呈上升趨勢，后期上升幅度大，變化顯著．從各指標(biāo)變化來看，后期對RSEI有正面效應(yīng)的綠度和濕度均明顯上升，前期綠度大幅度上升，但濕度沒有明顯變化；后期對RSEI有負(fù)面效應(yīng)的干度和熱度均明顯下降，前期干度略有下降，但熱度變化不明顯．2000—2010年，太原市各地區(qū)陸續(xù)實施退耕還林還草政策，并開始大面積封山育林、荒山造林，山區(qū)丘陵地帶林草覆蓋面積增大，裸地面積下降，因此綠度指標(biāo)上升，干度指標(biāo)下降，但由于干度指標(biāo)受裸地指數(shù)和建筑指數(shù)共同影響，下降幅度相對較?。?010—2019年，在生態(tài)文明建設(shè)國策的引導(dǎo)下，林草覆蓋度繼續(xù)增大，綠度指標(biāo)繼續(xù)上升，同時，前期培育的植被對濕度、溫度等的調(diào)節(jié)作用也明顯表現(xiàn)出來．因此，濕度指標(biāo)明顯上升，熱度指標(biāo)明顯下降．另外，干度指標(biāo)在這一時期明顯下降，這是由裸土指數(shù)和建筑指數(shù)共同下降所致.裸土指數(shù)的降低主要受植被覆蓋度增大的影響，空間上以市域西部、西南部和北部的山地丘陵為主．值得注意的是，建筑指數(shù)在該研究期間大幅降低，集中在太原市老城區(qū)內(nèi)部、道路兩側(cè)和其他一些零散區(qū)域．究其原因：第一，“十三五”期間，“創(chuàng)建森林城市”目標(biāo)下太原市城區(qū)生態(tài)建設(shè)力度加大，街心公園、小區(qū)綠地和城市生態(tài)廊道等建筑群內(nèi)部綠化面積擴(kuò)大；第二，市內(nèi)高速、國道、省道等主要道路兩側(cè)綠化工程有效推進(jìn)和落實；第三，綠色發(fā)展新理念下多數(shù)高污染、高耗能工礦企業(yè)關(guān)停，部分舊址被整理復(fù)墾或自然植被恢復(fù)．綜上所述，研究期間由4個指標(biāo)共同決定的太原市遙感生態(tài)綜合指數(shù)RSEI顯著上升，太原市生態(tài)質(zhì)量明顯提升．

圖2 太原市3個年份遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）及其4個指標(biāo)均值統(tǒng)計Fig.2 Mean values of RSEI and four indicators of Taiyuan in the three years

3.2.2 空間分布特征

為進(jìn)一步對RSEI進(jìn)行定量化與空間分布分析，將3個年份遙感生態(tài)指數(shù)以0.2為間隔，劃分為優(yōu)、良、中、較差、差5個等級，分級圖如圖3所示；對各級別的面積和所占比例進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示．

圖3 2002、2010和2019年太原市遙感生態(tài)指數(shù)分級圖Fig.3 RSEI grading map of Taiyuan in 2002，2010 and 2019

表2 3個年份太原市遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）分級統(tǒng)計表Tab.2 Classification statistics of RSEI level of Taiyuan in the three years

由圖3可以看出，太原市RSEI等級的空間分布差異明顯，具體表現(xiàn)在：①從整個市域范圍來看，2010年和2019年市域北部、東北部及西部山區(qū)的RSEI等級均有明顯上升，2019年生態(tài)指數(shù)等級高的區(qū)域顯著增加，這與林草面積的大幅度增加密不可分．②就太原市城區(qū)而言，其RSEI等級一直較低，生態(tài)質(zhì)量較差，隨著建成區(qū)的擴(kuò)張，RSEI等級低的區(qū)域逐漸向外圍蔓延．2010年RSEI較低等級的范圍向城區(qū)西部的萬柏林區(qū)方向擴(kuò)展，2019年則主要向城區(qū)南部的小店區(qū)、晉源區(qū)擴(kuò)展，這與太原市城區(qū)的城市空間發(fā)展方向是一致的．③研究初期，以農(nóng)業(yè)為主的市域東南部平川盆地區(qū)，生態(tài)質(zhì)量指數(shù)等級以優(yōu)良為主，前期有一定程度下降，后期受生態(tài)農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展理念的影響，生態(tài)質(zhì)量指數(shù)等級又有所回升，生態(tài)質(zhì)量得到提升．

由表2可以看出，2002—2019年太原市RSEI級別高的區(qū)域面積逐漸增加，生態(tài)質(zhì)量轉(zhuǎn)好趨勢明顯．具體而言，2002年太原市RSEI中等級別面積最大，較差等級次之；2010年依然是RSEI中等級別面積最大，但RSEI良等級面積躍居第二；2019年RSEI優(yōu)、良等級面積優(yōu)勢顯著，穩(wěn)居第一、第二．

3.3 生態(tài)質(zhì)量變化的時空異質(zhì)性影響機(jī)制

3.3.1 生態(tài)質(zhì)量變化檢測

在生態(tài)指數(shù)分級基礎(chǔ)上，對研究區(qū)2002年和2019年的RSEI指數(shù)進(jìn)行差值變化檢測，并將結(jié)果劃分為3類，即：0，不變；-4～-1，降低；1～4，提高，結(jié)果如圖4和表3所示．

圖4 2002—2019年太原市生態(tài)質(zhì)量變化檢測分布圖Fig.4 Distribution of ecological quality change in Taiyuan from 2002 to 2019

由圖4和表3可以看出，2002—2019年期間，太原市約3/4區(qū)域的生態(tài)質(zhì)量發(fā)生了變化，其中63.11%區(qū)域的生態(tài)質(zhì)量提高，主要分布在市域西部、北部及東北部大多數(shù)地區(qū)；12.26%區(qū)域的生態(tài)質(zhì)量降低，集中在東南部的太原市區(qū)及以南的盆地平川地區(qū)，北部陽曲縣城、西部婁煩縣城及汾河水庫東南地區(qū)生態(tài)質(zhì)量也有明顯的惡化；另外，還有24.63%的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量沒有變化，在整個市域普遍分布．

表3 2002—2019年太原市遙感生態(tài)指數(shù)RSEI變化檢測統(tǒng)計Tab.3 Statistics of RSEI change detection in Taiyuan from 2002 to 2019

3.3.2 生態(tài)質(zhì)量變化原因

進(jìn)一步探究太原市生態(tài)質(zhì)量提高的影響因素，首先對圖4檢測結(jié)果進(jìn)行等間距取樣，樣本大小為900 m×900 m，共采集樣本8 922個，除邊緣外每個樣本包含900個柵格單元，統(tǒng)計所有樣本內(nèi)生態(tài)質(zhì)量提高的面積比例.然后借助地理探測器模型，定量分析研究期太原市生態(tài)質(zhì)量提高的空間異質(zhì)性原因．綜合考慮自然條件和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素，兼顧數(shù)據(jù)的可獲取性，選取氣溫、降水、高程、坡度4個自然因子和太原市中心可達(dá)性、縣級中心城市可達(dá)性、GDP、人口密度4個社會經(jīng)濟(jì)因子作為探測指標(biāo)，并利用K-均值法對這8個因子數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化分類，具體指標(biāo)說明見表4．

表4 地理探測器的變量和指標(biāo)說明Tab.4 Description of variables and measures of Geodetector

影響因素提取及關(guān)鍵參數(shù)設(shè)定：①多年平均氣溫和降水，基于市域及周邊縣市的19個氣象站點數(shù)據(jù)，利用反距離權(quán)重插值估計，鄰域搜索采用K鄰域法，K值為8；②太原市和各縣級中心城市可達(dá)性，采用基于柵格數(shù)據(jù)的時間成本加權(quán)距離表征，柵格大小為30m×30 m，時間成本取決于不同道路類型的出行速度，高速鐵路、普通鐵路、高速公路、國道、省道、縣道、地面分別按200 km/h、100 km/h、120 km/h、80 km/h、60 km/h、40 km/h、5 km/h進(jìn)行設(shè)置；③人口密度，基于覆蓋的104個鄉(xiāng)鎮(zhèn)域人口密度，采用普通克里金法模型插值估計，鄰域搜索采用K鄰域法，K值為12；④GDP數(shù)據(jù)，利用NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)反演得到[14]，擬合精度為0.847，且通過了1%顯著性檢驗．太原市生態(tài)質(zhì)量提高的空間分異因子探測結(jié)果如表5所示.

表5 太原市生態(tài)質(zhì)量提高空間分異因子探測結(jié)果Tab.5 Detected results of the spatial heterogeneity of ecological quality improvement in Taiyuan

由表5可以看出，8個因子對太原市生態(tài)質(zhì)量改善的空間分異均有顯著貢獻(xiàn)，排序為x3>x4>x7>x1>x2>x6>x8>x5．自然因素（x1-x4）的q值整體較高，尤其是高程和坡度，說明兩者對生態(tài)質(zhì)量提高的空間分異有重要影響；社會經(jīng)濟(jì)因素（x5-x8）中GDP因子的q統(tǒng)計值相對較高，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)質(zhì)量改善的影響也不容忽視．

3.3.3 太原市轉(zhuǎn)型期生態(tài)質(zhì)量變化影響機(jī)制

為進(jìn)一步揭示太原市轉(zhuǎn)型期生態(tài)質(zhì)量變化的影響機(jī)制，對不同階段關(guān)鍵影響因子（高程、坡度和GDP）在不同級別區(qū)域內(nèi)生態(tài)質(zhì)量提高的面積占比情況進(jìn)行交叉對比分析，分析結(jié)果如圖5所示．

圖5 高程、坡度、GDP與生態(tài)質(zhì)量提高的面積交叉分析Fig.5 Cross analysis of elevation，gradient，GDP and improved ecological quality areas

由圖5可以看出：①3個因子不同級別對應(yīng)區(qū)域均明顯表現(xiàn)出后期（2010—2019年）生態(tài)質(zhì)量提高的面積大于前期（2002—2010年）數(shù)值的特征．總體上反映出太原市對生態(tài)環(huán)境修復(fù)和建設(shè)重視度日益提高，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善的成效在全域范圍內(nèi)逐漸顯現(xiàn)出來.②高程1 318 m的聚類類別和坡度17.33°的聚類類別對應(yīng)區(qū)域的生態(tài)質(zhì)量提高的面積占比均最小，前期生態(tài)質(zhì)量提高的面積比例不高，但后期有明顯上升．這是自然因素和人為因素綜合作用的結(jié)果，海拔低、坡度緩、以人類活動為主的平川地區(qū)的生態(tài)建設(shè)成效顯著，海拔高、坡度陡、以自然景觀為主的山地區(qū)域的生態(tài)保護(hù)效果明顯，而處于兩類區(qū)域中間的過渡地帶丘陵區(qū)的生態(tài)環(huán)境較為敏感，生態(tài)修復(fù)發(fā)揮了積極作用．③對比兩時期的因子和生態(tài)質(zhì)量變化交叉分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，重要差異出現(xiàn)在GDP因子中，前期生態(tài)質(zhì)量提高的面積占比與GDP的值基本呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，生態(tài)質(zhì)量改善面積占比越小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)質(zhì)量之間的矛盾明顯；但是轉(zhuǎn)型后期，GDP高的地區(qū)生態(tài)質(zhì)量提高的面積占比大幅度提升，這表明在綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展理念下城市地區(qū)的生態(tài)質(zhì)量也可以顯著好轉(zhuǎn)．

RSEI指數(shù)揭示的太原市生態(tài)質(zhì)量時空異質(zhì)性特征與轉(zhuǎn)型發(fā)展近20年來國家、省、市的相關(guān)轉(zhuǎn)型政策高度契合．轉(zhuǎn)型發(fā)展前期以省級政策為主導(dǎo)，先后聚焦經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和資源型城市可持續(xù)發(fā)展，生態(tài)建設(shè)略有成效.2010年獲批“山西省轉(zhuǎn)型綜改試驗區(qū)”，成為城市生態(tài)環(huán)境變化的重要轉(zhuǎn)折點，之后以國家戰(zhàn)略主導(dǎo)，突出生態(tài)優(yōu)先是推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的基本原則之一[15]．“十三五”規(guī)劃中，太原市明確了創(chuàng)建“國家生態(tài)園林城市”的目標(biāo)，著力構(gòu)建城市綠色生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)安全格局.

綜上，太原市轉(zhuǎn)型發(fā)展以來的生態(tài)質(zhì)量變化機(jī)制是以區(qū)域生態(tài)環(huán)境等自然因素為前提，以政策和人為影響為驅(qū)動的，其中發(fā)展理念的轉(zhuǎn)變是關(guān)鍵先導(dǎo)，而轉(zhuǎn)型政策的落實是重要保障．

4 結(jié)論

本研究基于遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI），結(jié)合地理探測器模型，對2002—2019年間太原市生態(tài)質(zhì)量時空變化特征及其影響因素進(jìn)行探究，得出以下結(jié)論：

（1）總體來看，2002、2010和2019年太原市遙感生態(tài)指數(shù)分別為0.54、0.55、0.65，生態(tài)質(zhì)量逐步提升；前期只有綠度指標(biāo)顯著提高，后期4個指標(biāo)均向生態(tài)質(zhì)量好的方向明顯轉(zhuǎn)變．

（2）從空間分布上看，2002—2010年和2010—2019年市域西部、北部、東北部的山區(qū)丘陵地區(qū)生態(tài)質(zhì)量均有明顯提高；而太原市區(qū)的生態(tài)質(zhì)量一直較差，且隨著建成區(qū)的擴(kuò)張，生態(tài)質(zhì)量差的區(qū)域也不斷向周圍擴(kuò)展，尤其是西、南兩個方向；市域東南部的農(nóng)業(yè)盆地區(qū)，在研究初期生態(tài)質(zhì)量良好，2002—2010年大幅度下降，2010—2019年又有所回升，但依然未恢復(fù)到2002年的水平．

（3）2002—2019年太原市共有3/5以上的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量好轉(zhuǎn)，海拔、坡度和GDP是其重要影響因素；2010—2019年，在新發(fā)展理念和各級轉(zhuǎn)型政策的雙重驅(qū)動下，市區(qū)生態(tài)質(zhì)量提升尤為顯著．

（4）雖然近20年來太原市生態(tài)質(zhì)量總體上顯著好轉(zhuǎn)，但城鄉(xiāng)結(jié)合部、平川農(nóng)業(yè)區(qū)和丘陵過渡帶的生態(tài)環(huán)境較為敏感，生態(tài)質(zhì)量不容樂觀，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)的矛盾依然突出，是今后生態(tài)文明建設(shè)的重要方向之一．