顧娟，張楠楠

（大慶油田有限責(zé)任公司勘探開發(fā)研究院，黑龍江 大慶 163712）

0 引 言

油田開發(fā)生產(chǎn)管理對數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度和廣度不斷擴展，隨時出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。對于信息人員來說，業(yè)務(wù)需求變更、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化，報表要不斷升級；對于業(yè)務(wù)人員來說裝不完的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各類報表散落在各個系統(tǒng)中，離散化嚴重，應(yīng)用成本高，依然感覺不能滿足自己的需求。需要通過信息技術(shù)與管理模式、業(yè)務(wù)模式深度融合，充分挖掘和有效利用數(shù)據(jù)，提高開發(fā)生產(chǎn)管理指令執(zhí)行效率、判斷依據(jù)精準(zhǔn)率。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)常規(guī)模式是由信息人員提供固定的應(yīng)用樣式，實現(xiàn)的主流方式有兩類：一類是信息人員與業(yè)務(wù)人員協(xié)作完成的編程定制方式，即自主開發(fā)方式，面對日益復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求，自主開發(fā)方式效率低，已有系統(tǒng)應(yīng)用功能高度耦合，程序代碼復(fù)用程度差；一類是基于面向通用性的BI（商業(yè)智能）報表工具，其功能雖然強大，但操作門檻高、學(xué)習(xí)成本高，只能面向信息人員。無論自主開發(fā)還是商業(yè)報表工具均需要信息人員專人維護開發(fā)，且都不能很好地適應(yīng)和快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。針對以上問題，結(jié)合兩種

數(shù)據(jù)服務(wù)模式的優(yōu)勢，將需要信息人員進行的數(shù)據(jù)組織工作由基于模型驅(qū)動模式替代，利用抽取通用事件，分離邏輯與功能技術(shù)，設(shè)計開發(fā)基于Web的自定義報表工具，使得在信息人員完成數(shù)據(jù)資源目錄建設(shè)前提下，業(yè)務(wù)人員能夠借助報表工具，通過選擇樹型結(jié)構(gòu)展示的數(shù)據(jù)資源，進行簡單的配置后即可獨立自主地定制出所需的統(tǒng)計或查詢報表。

1 定制報表的功能需求

功能上基于模型的報表定制工具要實現(xiàn)業(yè)務(wù)人員使用時不需要安裝任何軟件，通過支持的瀏覽器，在Web端實現(xiàn)報表定制和瀏覽。按照業(yè)務(wù)人員的角色查詢被授予訪問權(quán)限的數(shù)據(jù)、分配對應(yīng)的操作權(quán)限，且能夠按照業(yè)務(wù)需求獨自完成報表定制工作。

基本功能需求有：

（1）數(shù)據(jù)挖掘過程中，業(yè)務(wù)人員不需要掌握數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)，根據(jù)選擇的業(yè)務(wù)指標(biāo)，動態(tài)生成訪問數(shù)據(jù)庫的SQL。自動獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)，支持多維度數(shù)據(jù)分類、匯總及鉆取。

（2）將數(shù)據(jù)庫中的分析指標(biāo)，以業(yè)務(wù)人員熟悉的分類樹方式展示出來。業(yè)務(wù)人員可選擇自己關(guān)注的任一生產(chǎn)指標(biāo)項，以零代碼、全可視化方式進行數(shù)據(jù)的多維度挖掘分析、統(tǒng)計，分析手段涵蓋分類統(tǒng)計、匯總、同比、環(huán)比、趨勢等。支持圖表混排、支持數(shù)據(jù)界限值預(yù)警，支持數(shù)據(jù)穿透，支持數(shù)據(jù)多維度統(tǒng)計，支持個性化調(diào)整。

2 定制報表的設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)

2.1 架構(gòu)設(shè)計

報表定制工具采用B/S模式，通過可視化定制和數(shù)據(jù)挖掘有機結(jié)合，實現(xiàn)功能性、易用性及定制效率的均衡。報表以模型作為底層數(shù)據(jù)驅(qū)動，以報表控件作為展示方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘功能。報表功能永遠不可能完全滿足業(yè)務(wù)要求，因此將報表組件作為整體控件，被外部模塊編程調(diào)用，報表本身提供接入接口，在報表控件無法滿足需求時，用戶可以掛接外部模塊，實現(xiàn)功能的擴展。

報表定制工具采用N層體系架構(gòu)，具有易用性、良好的穩(wěn)定性、安全性和可擴展性。體系結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

圖1 報表體系結(jié)構(gòu)圖

數(shù)據(jù)層：負責(zé)連接報表的各種數(shù)據(jù)源。可以是任意數(shù)據(jù)模型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫可映射到項目庫中統(tǒng)一使用。數(shù)據(jù)映射的方式包括視圖、同義詞、數(shù)據(jù)遷移等不同的模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)控制。

模型層：數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)模型空間關(guān)系，即數(shù)據(jù)表信息、數(shù)據(jù)表所包含數(shù)據(jù)項信息、數(shù)據(jù)表間關(guān)聯(lián)關(guān)系、主從關(guān)系、維度信息等。定制報表時模型驅(qū)動引擎基于該空間關(guān)系，動態(tài)組織SQL驅(qū)動數(shù)據(jù)。

引擎層：報表定制功能的底層驅(qū)動，提供數(shù)據(jù)、邏輯、功能、界面的驅(qū)動，不同的引擎服務(wù)于不同的功能。引擎層可通過模型層訪問數(shù)據(jù)，也可直接訪問數(shù)據(jù)。

工具層：在引擎層和模型層基礎(chǔ)上，實現(xiàn)零代碼、全可視化方式進行圖表定制。

2.2 關(guān)鍵技術(shù)

2.2.1 基于數(shù)據(jù)模型驅(qū)動

報表業(yè)務(wù)邏輯可用類似結(jié)構(gòu)化查詢語言（:Structured Query Language, SQL）的形式描述，利用其數(shù)據(jù)查詢語言(Data Query Language, DQL)的查詢功能處理報表數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系。要實現(xiàn)靈活的條件定制、分組統(tǒng)計，其數(shù)據(jù)核心就是對獲取SQL的重新組織，但SQL語句是一個非結(jié)構(gòu)化對象，需要將報表數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)映射到一個空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，建立數(shù)據(jù)模型對象關(guān)系，以此驅(qū)動后端報表實現(xiàn)SQL動態(tài)組織，即基于數(shù)據(jù)模型驅(qū)動。

空間數(shù)據(jù)模型是以計算機能夠接受和處理的數(shù)據(jù)形式，為了反映數(shù)據(jù)庫實體的某些結(jié)構(gòu)特性和行為功能，按一定的方案建立起來的數(shù)據(jù)邏輯組織方式，是對實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)邏輯的抽象表達。技術(shù)思路是將數(shù)據(jù)模型中的字段、表、業(yè)務(wù)鏈、業(yè)務(wù)模型，轉(zhuǎn)換成點、線、面、體的空間數(shù)據(jù)模型，每一個數(shù)據(jù)表的字段為一個點，每一張數(shù)據(jù)表將點連成線，業(yè)務(wù)鏈將一張張表串起來組成一個面，多個業(yè)務(wù)鏈交叉平行組成業(yè)務(wù)模型體，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型空間化?？臻g數(shù)據(jù)模型實體關(guān)系圖如圖2所示。

圖2 空間數(shù)據(jù)模型實體關(guān)系圖

數(shù)據(jù)模型空間化是通過建立底層規(guī)則一步步收斂不確定性的過程。一是定義數(shù)據(jù)字典，解耦專業(yè)術(shù)語與數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，解決表自身的不可描述性問題；二是建立主維度，通常是報表數(shù)據(jù)源模型描述的基本實體，在油田開發(fā)生產(chǎn)管理中主要是指組織機構(gòu)、開發(fā)單元、集輸實體、井等，是數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計的基本對象；三是構(gòu)建維度鏈，通過維度鏈可以將某專業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)表基于主維度對象串聯(lián)起來，實現(xiàn)基于某個維度、跨數(shù)據(jù)表間的直接數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，即以基本對象為關(guān)鍵字的活動數(shù)據(jù)與主維度的關(guān)系；四是級聯(lián)數(shù)據(jù)字典，解決項與項之間的關(guān)系。

舉例來說，以井為基本對象的應(yīng)用，報表表頭如圖3所示。

圖3 某單位采出井日生產(chǎn)數(shù)據(jù)表

建立空間數(shù)據(jù)模型流程及有關(guān)說明如圖4所示。

圖4 空間數(shù)據(jù)模型建立流程圖

2.2.2 基于事件驅(qū)動

使用基于事件驅(qū)動模式確保報表定制工具的高可擴展性，更容易定制且對動態(tài)處理有更好的響應(yīng)?；谑录ヲ?qū)動報表、圖形及相關(guān)功能的調(diào)度，方便與用戶界面交互?；谑录?qū)動模式如圖5所示。

圖5 事件驅(qū)動模式

基于事件驅(qū)動模式是將單一目的事件定義為基礎(chǔ)組件，具有一定執(zhí)行順序的組件構(gòu)成將多個事件串聯(lián)使用，適用于報表定制的各類實際應(yīng)用場景。事件的處理轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)功能處理，當(dāng)事件處理器A將事件傳遞給事件處理器B時，A不會與該事件的后續(xù)處理發(fā)生任何聯(lián)系，事件處理器組件相互獨立無關(guān)聯(lián)，事件部署、調(diào)度相對容易。

報表定制工具抽取的通用事件如表1所示。

表1 通用事件列表

2.2.3 界面與數(shù)據(jù)相分離模式

由于B/S架構(gòu)模式，界面與后臺程序有許多關(guān)聯(lián)，為了使報表定制工具能夠適配各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動集成，降低界面與數(shù)據(jù)間的耦合度，提高報表工具的穩(wěn)定性，同時保障數(shù)據(jù)的安全性，將界面與數(shù)據(jù)驅(qū)動獨立封裝，設(shè)計時實時綁定實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的松耦合。通過報表中提供的數(shù)據(jù)將格式合理分離，直觀感受報表數(shù)據(jù)的具體化、格式化與靈活性。當(dāng)報表定制工具與數(shù)據(jù)庫交互時，對界面和數(shù)據(jù)進行解析、組合，從而令數(shù)據(jù)和界面完全分離，能夠提高軟件開發(fā)代碼的復(fù)用度，降低數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化和界面改變的相互影響。

報表定制工具通過使用數(shù)據(jù)與界面相分離模式，實現(xiàn)整體報表完全的結(jié)構(gòu)化處理。界面可以實時根據(jù)用戶點擊的對象，按其對應(yīng)的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)項、條件，借助模型引擎動態(tài)裝配相關(guān)圖表數(shù)據(jù)，實現(xiàn)常規(guī)數(shù)據(jù)挖掘圖表的展示支持，模型引擎動態(tài)裝備數(shù)據(jù)如圖6所示。

圖6 模型引擎動態(tài)裝配數(shù)據(jù)

當(dāng)用戶通過界面點擊穿透數(shù)據(jù)項時，依據(jù)用戶點擊的數(shù)據(jù)列、當(dāng)前列綁定的模型節(jié)點、關(guān)聯(lián)條件、所屬數(shù)據(jù)表、所屬字段均能準(zhǔn)確感知，后臺數(shù)據(jù)訪問引擎可以按照界面基于數(shù)據(jù)模型引擎自動生成穿透條件，并根據(jù)穿透表目標(biāo)動態(tài)創(chuàng)建穿透報表，或者調(diào)用用戶預(yù)設(shè)的穿透模板，實現(xiàn)自動穿透支持。

2.2.4 邏輯與功能相分離模式

市面上報表定制工具大都為低代碼平臺，做不到無代碼是由于無法支持復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)邏輯功能。采用邏輯、功能相分離的原則，將常規(guī)功能脫離業(yè)務(wù)需求單獨封裝，以樹型模式實現(xiàn)邏輯的可視化定制，設(shè)計報表時根據(jù)用戶需求靈活組合，適配業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜性與不確定性。

編程架構(gòu)包含邏輯模塊、功能模塊。確定業(yè)務(wù)邏輯和通用功能的分工，邏輯完成報表業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計算法，功能實現(xiàn)通用功能比如報表樣式定制。當(dāng)業(yè)務(wù)人員使用報表定制工具定義自己的統(tǒng)計算法，設(shè)計自己的報表樣式時更清晰、更便利、更易操作。自定義統(tǒng)計算法如圖7所示。

圖7 自定義統(tǒng)計算法

業(yè)務(wù)人員根據(jù)需要隨時添加主維度（如井）中的任意屬性（單位、驅(qū)動方式、開發(fā)單元等）作為查詢條件，不必定義新的報表或開發(fā)新的應(yīng)用，如圖8所示。

圖8 定義查詢條件

3 結(jié) 論

基于模型的報表定制工具，可以由業(yè)務(wù)人員根據(jù)自己的需求獨立完成報表定制，不但降低對人員的要求，統(tǒng)計指標(biāo)的變化無須定義新的報表，大幅降低工作量，而且面對新的業(yè)務(wù)需求響應(yīng)更快，能夠滿足今后一個時期油田開發(fā)管理的多變性、復(fù)雜性的功能增長需求，同時實現(xiàn)了各專業(yè)數(shù)據(jù)的共享，為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)提供了新的方向。